spss-05

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交叉制表是用于检查两个分类变量之间关系的基本方法。例
如，使用 Age category 作为行变量，Gender 作为列变量， 可以创建一个显示每个年龄组中男性和女性人数的二维交叉表。 gender male Age category less than 25 25 to 34 35 to 44 45 to 54 55 to 64 65 or older 108 276 309 221 136 178 female 134 351 370 260 184 301
表中的单元格显示每个联合值组合的计数（个案 数）。例如，在收入范围 $25,000–$49,000 之间， 有 455 人拥有 PDA。 计数与百分比 通常，光凭每个单元格中的简,000–$49,000 收入类别的人当中， PDA 拥有者的数量是低于 $25,000 类别的人当中 的两倍多，但这并不能说明什么（或任何）问题，

许多检验方法可用于确定两个交叉制表的变
量之间的关系是否显著。其中一种较常用的 检验方法是卡方。卡方的优点之一是它几乎 适合任何类型的数据 再次打开“交叉表”对话框。 单击“统计量”选项卡。 单击（选中）卡方。 单击继续，然后单击主对话框中的确定运行 该过程。 显著性值 (Asymp.Sig.) 具有我们期望的信息。 显著性值越低，两个变量互相独立（不相关） 的可能性越小。
第5章 SPSS中表格的编制

在分析处理数据时，有时需要编制一系列含有多种统计量 的报表，从而获取一些有价值的信息，这些信息还可以供进 一步深入的分析。因此，如何能高效、快捷地将数据内涵呈 现变得非常重要。
SPSS的Custom Tables 附加模块提供了一些特殊 功能，用于支持各种定制报告功能。许多定制功能

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常量格式示例3
格 式 dd-mmm-yyyy hh:mm dd-mmm-yyyy hh:mm:ss dd-mmm-yyyy hh:mm:ss.ss hh:mm hh:mm:ss hh:mm:ss.ss ddd hh:mm ddd hh:mm:ss ddd hh:mm:ss.ss 说 明 日（2位）-月（英文月份缩写）-年（4位） 时 （2位）:分（2位） 日（2位）-月（英文月份缩写）-年（4位） 时 （2位）:分（2位）:秒（2位） 日（2位）-月（英文月份缩写）-年（4位） 时 （2位）:分（2位）:秒（2位）.百分秒 时（2位）:分（2位） 时（2位）:分（2位）:秒（2位） 时（2位）:分（2位）:秒（2位）.百分秒 日数 时（2位）:分（2位） 日数 时（2位）:分（2位）:秒（2位） 日数 时（2位）:分（2位）:秒（2位）.百分秒 示 例 11-AUG-1945 11:10 11-AUG-1945 11:10:35 11-AUG-1945 11:10:35.30 11:30，08:50 11:08:05，08:15:25 11:08:05.80，08:15:25.45 128 08:50 128 08:50:30 128 08:50:30.78
SDATEw
可排序的 日期*
8 10
4
8 10
6 8 6
40
yy/mm/dd yyyy/mm/dd
90/10/28 1990/10/28
4 Q 90 4 Q 1990 OCT 90
40
q Q yy q Q yyyy
QYRw
季度和年
6 6
40
mmm yy
MOYRw
月和年
8 6
WKYRw 星期和年 8

SPSS常用分析方法操作步骤一、单变量单因素方差分析例题：某个年级有三个班，现在对他们的一次数学考试成绩进行随机抽（见下表），试在显著性水平0.005下检验各班级的平均分数有无显著差异（数据文件：数学考试成绩.sav）。

（1）建立数学成绩数据文件。

（2）选择“分析”→“比较均值”→“单因素方差”，打开单因素方差分析窗口，将“数学成绩”移入因变量列表框，将“班级”移入因子列表框。

（3）单击“两两比较”按钮，打开“单因素ANOV A两两比较”窗口。

（4）在假定方差齐性选项栏中选择常用的LSD检验法，在未假定方差齐性选项栏中选择Tamhane’s检验法。

在显著性水平框中输入0.05，点击继续，回到方差分析窗口。

（5）单击“选项”按钮，打开“单因素ANOV A选项”窗口，在统计量选项框中勾选“描述性”和“方差同质性检验”。

并勾选均值图复选框，点击“继续”，回到“单因素ANOV A选项”窗口，点击确定，就会在输出窗口中输出分析结果。

二、单变量多因素方差分析研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响，得试验数据如表5-7。

分析不同温度和湿度对粘虫发育历期的影响是否存在着显著性差异（数据文件：粘虫.sav）。

（1）建立数据文件“粘虫.sav”。

（2）选择“分析”→“一般线性模型”→“单变量”，打开单变量设置窗口。

（3）分析模型选择：此处我们选用默认；（4）比较方法选择：在窗口中单击“对比”按钮，打开“单变量：对比”窗口进行设置，单击“继续”返回；（5）均值轮廓图选择：单击“绘制”按钮，设置比较模型中的边际均值轮廓图，单击“继续”返回；（6）“两两比较”选择，用于设置两两比较检验，本例中设置为“温度”和“湿度”。

三、相关分析调查了29人身高、体重和肺活量的数据见下表，试分析这三者之间的相互关系。

（1）建立数据文件“学生生理数据.sav”。

（2）选择“分析”→“相关”→“双变量”，打开双变量相关分析对话框。

（3）选择分析变量：将“身高”、“体重”和“肺活量”分别移入分析变量框中。

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第2章SPSS数据文件的建立和管理1、SPSS中有哪两种基本的数据组织形式？各自的特点和应用场合是什么？SPSS中两个基本的数据组织方式：原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。

●原始数据的组织方式：待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标。

●计数数据的组织方式：所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总后的数据。

2、什么是SPSS的个案？什么SPSS的变量？个案：在原始数据的组织方式中，数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。

变量：数据编辑器窗口中的一列。

3、在定义SPSS数据结构时，默认的变量名和变量类型是什么？如果希望增强SPSS统计分析结果的易读性，还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明？默认的变量名：VAR------；默认的变量类型：数值型。

变量名标签和变量值标签可增强统计分析结果的可读性。

4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，请问在SPSS中应如何组织该份资料？产品类型体重变化情况明显减轻无明显变化第一种产品27 19第二种产品20 33问：在SPSS中应如何组织该数据？数据文件如图所示：5、什么是SPSS的用户缺失值？为什么要对用户缺失值进行定义？如何在SPSS中指定用户缺失值？缺失值分为用户缺失值（User Missing Value）和系统缺失值（System MissingValue）。

用户缺失值指在问卷调查中，将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值来处理。

用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示，如“0”、“9”、“99”等。

系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标记为一个圆点“•”。

在变量视图中定义。

6、从计量尺度角度看，变量包括哪三种主要类型？请各举出一个相应的实际数据。