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完整的Python教程(超级实用)Python是一种易学易用的编程语言，被广泛用于数据分析、人工智能和Web开发等领域。
本文将提供一个完整的Python教程，帮助您快速入门并掌握Python编程的基本知识和技巧。
1. 简介- Python是一种高级编程语言，具有简洁明了的语法和强大的功能。
- Python可以在多个平台上运行，包括Windows、Mac和Linux等操作系统。
- Python的语法简单易懂，适合初学者入门。
2. 变量和数据类型- Python中可以使用变量来存储数据，变量的命名需要遵循一定的规则。
- Python支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串等。
3. 控制流程- Python提供了多种控制流程语句，包括条件语句和循环语句。
- 条件语句可以根据条件的真假选择不同的代码执行路径。
- 循环语句可以重复执行一段代码，使得程序可以处理大量的数据和重复的任务。
4. 函数和模块- 函数是一段可重用的代码，可以通过给定的输入产生相应的输出。
- Python提供了大量的内置函数，也可以自定义函数来实现特定的功能。
- 模块是一组函数、变量和类的集合，可以方便地扩展Python 的功能。
5. 文件操作和异常处理- Python可以读写文件，进行文件的读取和写入操作。
- 异常处理可以帮助我们处理可能发生的错误，保证程序的正常执行。
6. 面向对象编程- Python是一种面向对象的编程语言，支持类和对象的概念。
- 面向对象编程可以将程序中的数据和操作进行封装，使得程序更加模块化和可维护。
7. 数据分析和科学计算- Python有丰富的数据分析和科学计算库，如NumPy和Pandas。
- NumPy提供了高性能的数值计算功能，Pandas则提供了数据处理和分析的功能。
8. Web开发和框架- Python可以用于Web开发，有多个流行的Web框架，如Django和Flask。
- Django是一个功能强大的Web框架，可以快速构建复杂的Web应用。
编程语⾔python⼊门-Python基础教程，Python⼊门教程（⾮常详细）Python 英⽂本意为"蟒蛇”，直到 1989 年荷兰⼈ Guido van Rossum （简称 Guido）发明了⼀种⾯向对象的解释型编程语⾔（后续会介绍），并将其命名为 Python，才赋予了它表⽰⼀门编程语⾔的含义。
图 1 Python 图标说道 Python，它的诞⽣是极具戏曲性的，据 Guido 的⾃述记载，Python 语⾔是他在圣诞节期间为了打发时间开发出来的，之所以会选择Python 作为该编程语⾔的名字，是因为 Guido 是⼀个叫 Monty Python 戏剧团体的忠实粉丝。
看似 Python 是"不经意间”开发出来的，但丝毫不⽐其它编程语⾔差。
⾃ 1991 年 Python 第⼀个公开发⾏版问世后，2004 年 Python 的使⽤率呈线性增长，不断受到编程者的欢迎和喜爱；2010 年，Python 荣膺 TIOBE 2010 年度语⾔桂冠；2017 年，IEEE Spectrum 发布的 2017 年度编程语⾔排⾏榜中，Python 位居第 1 位。
直⾄现在（2019 年 6 ⽉份），根据 TIOBE 排⾏榜的显⽰，Python 也居于第 3 位，且有继续提升的态势（如表 2 所⽰）。
表 2 TIOBE 2019 年 6 ⽉份编程语⾔排⾏榜（前 10 名）Jun 2019Jun 2018ChangeProgramming LanguageRatings11Java15.004%22C13.300%34Python8.530%43C++7.384%56Visual Basic .NET4.624%654.483%872.567%99SQL2.224%1016Assembly language1.479%Python语⾔的特点相⽐其它编程语⾔，Python 具有以下特点。
python 二级教材
Python二级教材通常指的是针对Python编程语言的进阶学习教材，适合
已经掌握Python基础知识的读者。
以下是一些建议的Python二级教材：
1. 《Python核心编程（第二版）》：这是一本经典的Python进阶教材，
涵盖了Web开发、网络编程、数据库交互、多线程编程等众多主题。
2. 《Python网络编程（第二版）》：这本书专注于Python在网络编程方
面的应用，包括Socket编程、异步网络编程、Web开发框架等。
3. 《Python科学计算》第二版：这本书重点介绍了如何使用Python进行
科学计算，包括数据分析、数据可视化、机器学习等方面的内容。
4. 《Python实战：从入门到全栈》第二版：这是一本非常实用的Python
进阶教材，从Web开发、爬虫、自动化运维等多个方面展开介绍，适合想
要全面提升Python技能的读者。
5. 《Python网络爬虫从入门到实践》第二版：这本书专注于Python网络
爬虫的开发，介绍了如何抓取网页、解析网页、存储数据等方面的技术。
这些教材不仅可以帮助你巩固和加深对Python的理解，还能为你进一步探索Python的广阔应用领域打下坚实的基础。
不过请注意，每本教材的难度和深度可能有所不同，建议根据自己的实际需求和学习情况选择合适的教材。
python爬虫入门到精通必备的书籍python是一种常见的网络爬虫语言，学习python爬虫，需要理论与实践相结合，Python生态中的爬虫库多如牛毛，urllib、urllib2、requests、beautifulsoup、scrapy、pyspider都是爬虫相关的库，但是如果没有理论知识，纯粹地学习如何使用这些API如何调用是不会有提升的。
所以，在学习这些库的同时，需要去系统的学习爬虫的相关原理。
你需要懂的技术包括Python编程语言、HTTP协议、数据库、Linux等知识。
这样才能做到真正从入门python爬虫到精通，下面推荐几本经典的书籍。
1、Python语言入门的书籍：适合没有编程基础的，入门Python的书籍1、《简明Python教程》本书采用知识共享协议免费分发，意味着任何人都可以免费获取，这本书走过了11个年头，最新版以Python3为基础同时也会兼顾到Python2的一些东西，内容非常精简。
2、《父与子的编程之旅》一本正儿八经Python编程入门书，以寓教于乐的形式阐述编程，显得更轻松愉快一些。
3、《笨办法学Python》这并不是关于亲子关系的编程书，而是一本正儿八经Python编程入门书，只是以这种寓教于乐的形式阐述编程，显得更轻松愉快一些。
4、《深入浅出Python》Head First 系列的书籍一直饱受赞誉，这本也不例外。
Head First Python主要讲述了Python 3的基础语法知识以及如何使用Python快速地进行Web、手机上的开发。
5、《像计算机科学家一样思考python》内容讲解清楚明白，非常适合python入门用，但对于学习过其他编程语言的读者来说可能会觉得进度比较慢，但作者的思路和想法确实给人很多启发，对于菜鸟来说收益匪浅，书中很多例子还是有一定难度的，完全吃透也不容易。
6、《Python编程：入门到实践》厚厚的一本书，本书的内容基础而且全面，适合纯小白看。
国外python教材Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、网络开发等领域。
作为一名Python爱好者，学习优质的教材对于提升自己的编程能力至关重要。
在国外，有许多值得推荐的Python教材，它们内容丰富、讲解透彻，能够帮助我们更好地掌握Python编程技能。
本文将介绍几本备受好评的国外Python教材，希望能对广大Python学习者提供一些参考。
一、《Python编程导论》《Python编程导论》是由John Zelle所著的一本经典教材，旨在向初学者介绍Python编程的基本概念和技术。
书中以生动有趣的方式阐述了Python语言的核心特性，包括变量、条件语句、循环结构、函数定义等。
同时，通过一系列的示例和练习，读者能够逐步提高自己的编程能力，掌握解决实际问题的方法。
二、《Python核心编程》《Python核心编程》是由Wesley J. Chun所著的一本广为人知的Python教材。
这本书系统地介绍了Python语言的各个方面，包括基本语法、数据结构、面向对象编程、异常处理、文件操作等。
与其他教材相比，它更加注重实践，通过大量的示例代码和项目案例，帮助读者深入理解Python编程的实际应用。
三、《Python爬虫开发与项目实战》《Python爬虫开发与项目实战》是一本专注于Python网络爬虫技术的教材。
作者Ryan Mitchell在书中详细介绍了爬虫的基本原理和实现方式，包括数据抓取、解析、存储等方面的内容。
此外，书中还提供了丰富的实战案例，帮助读者掌握如何应用爬虫技术收集和分析网站数据。
四、《Python数据科学手册》《Python数据科学手册》是由Jake VanderPlas所著的一本重要的Python教材。
这本书针对数据科学领域，提供了丰富的Python工具和技术，包括数据处理、可视化、机器学习等方面的内容。
作者通过实例展示了如何使用Python进行数据分析和建模，帮助读者从实际问题出发，掌握数据科学的核心概念和方法。
Python(简介)Python[1] （英国发音：/paθn/ 美国发音：/paθɑn/）, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。
Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNU General Public License)协议[2] 。
Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。
它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中[3] 有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D 游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。
需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
外文名Python 经典教材Head First Python发行时间 1991年设计者 Guido van Rossum最新版本 3.6.0/2.7.13荣誉 2010年度编程语言Python域名 .com、.cn、.cx、.cc等目录1 发展历程2 风格3 设计定位4 执行5 基本语法缩进控制语句表达式函数对象的方法类型数学运算6 CGI 服务器程序环境变量7 特点优点缺点8 应用9 工具功能11 开发环境•10 标准库 12 解释器•发展历程编辑自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web 编程。
Python的创始人为Guido van Rossum。
1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC 语言的一种继承。
Python程序编程基础中职教材随着信息技术的快速发展，计算机编程已成为一种基本技能，而Python作为一种简洁、易读、易学的程序编程语言，受到了越来越多人的青睐。
许多中职教育机构也开始将Python编程基础纳入教学大纲，以培养学生的编程能力和逻辑思维能力。
一、 Python程序编程基础的重要性Python作为一种跨评台的通用编程语言，具有简洁、易读、易学的特点，不仅适合初学者入门，也能满足高级程序员的需求。
Python程序编程基础在中职教育中的重要性不言而喻。
通过学习Python程序编程基础，学生可以培养自己的逻辑思维能力，提高问题分析和解决能力，为今后的职业发展打下良好的基础。
二、Python程序编程基础的理论知识1. Python程序的基本结构Python程序由模块、语句、表达式和对象构成，其中模块是程序的主要组成部分，语句和表达式是程序的基本操作，对象是程序的数据载体。
2. Python的变量和数据类型在Python中，可以使用变量来存储数据，并且Python具有多种数据类型，如整数、浮点数、字符串、列表、元组和字典等。
3. Python的运算符和表达式Python支持多种运算符，如算术运算符、比较运算符、逻辑运算符和位运算符，同时也支持复合赋值运算符和三元条件运算符。
4. Python的流程控制结构Python支持多种流程控制结构，如顺序结构、选择结构和循环结构，通过这些结构可以实现程序的不同逻辑流程。
5. Python的函数和模块在Python中，函数是一组封装好的代码块，可以重复调用，模块是一组函数和变量的集合，可以方便地进行模块化管理。
6. Python的文件操作Python可以通过文件操作实现对文件的读写操作，包括打开文件、读取文件、写入文件和关闭文件等操作。
三、Python程序编程基础的实践应用1. Python程序的编写和调试通过实际编写Python程序并进行调试，学生可以掌握Python程序的开发流程和调试技巧，提高自己的实际编程能力。
国外python教材
1.《Python Crash Course》by Eric Matthes：这本书适合初学者，涵盖了Python的基础知识和常见编程概念。
它提供了大量的示例代码和练习，帮助读者通过实践来巩固所学内容。
2.《Automate the Boring Stuff with Python》by Al Sweigart：这本书以实际问题为导向，教授如何使用Python自动化常见的计算机任务。
它涵盖了文件操作、网页解析、数据处理等实用技能，并提供了许多实际应用的示例。
3.《Learn Python the Hard Way》by Zed A. Shaw：这本书通过一系列的练习和项目来教授Python编程。
它强调反复实践和逐步理解，帮助读者建立坚实的编程基础。
4.《Python for Data Analysis》by Wes McKinney：这本书专注于使用Python进行数据分析和处理。
它介绍了Python的各种库和工具，并提供了丰富的示例和案例研究，帮助读者掌握数据分析的技巧。
5.《Effective Python: 59 Specific Ways to Write Better Python》by Brett Slatkin：这本书适合有一定Python经验的读者，它分享了一些高效、优雅的Python编程技巧和最佳实践。
它涵盖了Python的各个方面，从语言特性到代码组织和性能优化。
python自学手册摘要：1.Python 简介2.Python 的优势和应用领域3.Python 的基本语法4.Python 的数据类型5.Python 的控制流程6.Python 的函数和模块7.Python 的面向对象编程8.Python 的异常处理9.Python 的文件操作10.Python 的高级特性正文：Python 自学手册1.Python 简介Python 是一种高级编程语言，其设计目标是易于阅读和编写。
Python 具有清晰的语法和优秀的可扩展性，可以用于多种应用领域。
Python 的首个公开发布版本——Python 0.9.0，发布于1991 年。
如今，Python 已经成为了全球最受欢迎和广泛使用的编程语言之一。
2.Python 的优势和应用领域Python 的优势主要体现在简洁的语法、丰富的库和广泛的应用领域。
Python 可以应用于Web 开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等多个领域。
Python 的易学易用和强大的功能，使其成为了初学者和专业开发者的理想选择。
3.Python 的基本语法Python 的基本语法包括变量、数据类型、运算符、控制流程、函数、模块等。
Python 是一种动态类型的语言，这意味着在编写代码时，不需要指定变量的数据类型。
Python 可以使用等于号（=）进行赋值操作，同时支持多种数据类型，如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4.Python 的数据类型Python 的数据类型主要包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
这些数据类型都有各自的特点和用途。
例如，列表是一种有序、可变的集合，可以用来存储一系列元素；字典则是一种无序、可变的键值对集合，可以用来存储关联数据。
5.Python 的控制流程Python 的控制流程主要包括条件语句（if-elif-else）、循环语句（for 和while）、以及循环控制语句（break 和continue）。
为非程序员准备的简洁Python语言教材，欢迎提问，欢迎转帖。
Python 的中文意思是巨蟒，大蟒蛇。
∙快速 Python 语言入门教学，课程，课件，教材，自学，概念o计算机编程主要概念▪基本编程▪定义函数▪循环 (loop)o Python 数据概念▪列表 (list)▪元组 (tuple)▪字典 (dict)▪集合 (set)▪模块 (module)▪类 (class)▪字符串的对象性质o Python 程序员编程习惯▪完整例子o参考资料▪基础资料▪中文编码▪网络编程▪图形界面▪Python 小例子▪深入学习计算机编程主要概念¶首先，要明确一点，那就是，编程是不需要任何数理化知识的，最多最多只需要会数数，1，2，3，4，5的往上数。
只有在编程解决数学问题的时候，才会用到数学知识。
一般情况下，网络应用，文件处理、分割，数据提取，报表通知这些应用的编程，根本不需要任何数学知识。
计算机语言编程的主要内容就这些：数字，文字，循环，公式，变量∙数字: 1, 2, 3, 5.6, 120, 32.4, 3.1415926, -3, -0.123，反正是个数都算。
∙文字: 您好，我好，你太牛了，很黄很暴力，这类的文字。
一般用双引号(")或者单引号(')括起来。
术语叫字符串，就是一堆字符，串起来。
∙循环: 循环(loop)就是重复的做一件事。
计算机是一个很笨的机器，基本上只会做加，减，乘，除，大于，小于，等于和循环这些简单的工作。
编程就是把复杂的问题，拆成简单的单元让他重复。
循环具体来说，就是先设定一个条件，当条件符合的时候，重复执行一系列操作。
直到设定的条件不再符合了，就可以结束循环了。
幸亏有下面讲到的公式，所以很多较复杂的问题已经有了解决方法，我们只是重复的套用别人做好的解决公式就可以了，不用拆得太细。
Python 语言最大的优势，就是这个语言中包含了大量解决常见问题的公式，您想干的事，基本上都有人帮您干了，您只是需要把他们组织，捆绑起来就可以了。
比如下载文件的公式，分析网页内容的公式，压缩文件的公式，处理电子邮件的公式等等。
∙公式: 就像数学公式 (a+b)2= a2 + 2ab + b2这种。
算的时候带入具体数值，比如：(3+4)2= 32+ 2*3*4 + 42= 9+24+16 = 49 。
前面的 (a+b)2就是我们的公式名，当然编程时，我们会用一些比较容易明白的词组做为公式名，比如“和的平方”这种，英语或者拼音都可以，他需要两个参数a，b；后面的 a2 + 2ab + b2是具体怎么算出来的步骤，这就是我们的公式内容。
当然在编程的时候，我们的所谓公式不是数学公式，所有没有甚么数学推导，推论之类的玩意儿。
只是把我们想做的操作，捆成一堆，以便我们可以在不同的地方重复使用这些操作，这就是编程的公式了。
这样就不用每次干同样的事的时候，进行重复的细节工作。
比如说洗衣服吧，泡衣服，打肥皂，搓衣服，投净，拧干，这些每次洗衣服都要重复的事情，全被洗衣机变成一件事了，只要每次放进不同的衣服，再放进重量不同的洗衣粉，就可以让他去洗了，完了打开盖，洗好了。
这洗衣机就是我们的公式，洗的过程就是我们捆绑进去的各种每次都要重复的操作，洗衣机厂帮我们弄好了，而每次放进去的不同样的衣服，不同重量的洗衣粉，就是套公式用的参数了。
几个小公式可以组合成大公式。
您要是工作，学习忙，没时间干家务，或者纯粹就是个懒字，请一位家务助理，得，家务助理用洗衣机，吸尘器，微波炉等等公式，再加上他自己的操作，组合，循环，把这些小公式捆绑起来，就成为一个大公式了。
您每次交了钱，卫生就打扫了，饭也做好了，这家务助理做的工作，对于您来说，也就是一个更复杂的公式了，每次打电话预约，交钱就可以套用完成家务的公式了。
在程序里，公式的术语叫“函数”或者“方法”。
我们定义一个函数，就是定义一条公式，用的时候，拿来参数a,b什么的，套一下公式就行了。
为了程序的结构清晰，我们往往会定义很多函数。
把复杂的问题分成很多小问题，每个小问题放到一个函数里，然后在解决复杂问题的函数里，使用这些小问题函数解决大问题。
更重要的是我们可以大量的使用别人写好的函数来解决自己的问题。
函数的作用是让程序结构清晰，而且可以在不同的地方重复套用。
变量: 就是上面的a，b这种可以代表任何值，可以放进不定值的单词，变量，变量，他代表的量可能会改变。
我们用变量来存储我们程序中用到的各种数字，文字，公式。
所谓参数，就是定义公式时用到的变量，就叫参数，换个马甲而已。
换成术语，我们有：到这里，基本上编程就没什么可学得了。
剩下的就是掌握各种不同编程语言特定的函数和循环的书写格式，再掌握了别人已经写好的函数的用法，组合起来就得了。
基本编程¶最基本的Python程序：print ("世界，您好！")存到文件 hello.py 里，然后命令行下输入 python hello.py 就可以看到结果了。
这里就用到了函数和字符串，在屏幕上输出一行：世界，您好！Python 里函数的用法是：函数名(参数1, 参数2)这里 print 是函数；在屏幕上打印内容，"世界，您好！"是参数，套 print 这个公式用的。
学会怎么用函数了，再学会定义函数的格式，就差不多了。
Python 里注释符号是"#"。
就是说，在 # 符号后的那一行文字，都当做解释，不做为程序的命令。
print ("打酱油！") # print ("关我屁事")只打印出“打酱油”，剩下的，因为是在 # 后面，所以程序把他们当做注释语言自动忽略了。
定义函数¶def a_b_pingfang(a, b):c = a**2 + 2*a*b + b**2return c我们定义一个(a+b)2的函数，def 是英语 define 的缩写，意思是定义函数，定义公式。
第 1 行就是说我们要定义一个函数名叫 a_b_pingfang 的函数，用他的时候，需要两个参数 a 和 b。
尾巴上有个冒号，冒号的意思是说：“下面的一段话就是公式定义了，要注意了”。
计算机编程里，* 代表乘法，/代表除法，** 代表乘方， b**2 就是 b 的二次方。
注意：Python 是用缩进空格来表示段落的，冒号(:)来表示段落开始。
第 2 行先缩进4个空格，说明下面缩进4格的，都是同一段落，用来具体计算上面定义的公式的。
把 a2+2*a*b+b2 的计算结果，放到c里。
c类似于a，b，都是表示一个变量，他可以用来存放数字，文字，甚至函数。
这里他存放的是用a，b计算后得到的结果。
因为不是在函数名里，所以术语叫做“变量”，用在函数名里，就叫参数了。
“变量”就是用一个单词来代表一个可以变化的量的。
单词里可以有字母，数字和下加线(_)，数字不能打头。
第 3 行，把函数执行的结果，告诉使用者。
这里把存在c里的结果，传回给函数的使用者。
return 命令的意思，就是立即结束函数的执行，把return后面的值传给调用者，可以传回多个值。
return 不是必需的，函数执行到最后一行，如果没有return，会自动结束。
如果前面有 return ，则提前结束。
现在可以使用这个公式了，我们把套公式叫调用函数：ping2 = a_b_pingfang(2, 3)ping2 里存放了 a_b_pingfang(2, 3)得到的结果，也就是上面 return c 这句，把 c 的内容，传给了外面的ping2。
把结果打印出来：print(ping2)全部程序就是：def a_b_pingfang(a, b):c = a**2 + 2*a*b + b**2return cping2 = a_b_pingfang(2, 3)print(ping2)存到 test2.py ，跑 python test2.py 就可以看到输出 25。
循环 (loop)¶当然还有循环，怎么让程序重复的做事？我们有 while(当...), for(对于...) 命令来进行循环控制。
a = 0while a < 100:a = a + 1print (a)这个循环说，当 a < 100 的时候，把 a 增加 1，再把他打印出来，然后重复。
当 a 等于100了，条件不符合了，就结束了。
我们有 <, >, ==, <=, >=, != 来判断大于，小于，等于，小于等于，大于等于，不等于。
还有 and(并且), or(或者), not(不是) 来进行逻辑运算，所谓逻辑运算，就是测试多个不同判断之间的关系的：(a == 1) and (b != 2) 来测试这两个判断是否同时成立：a 等于 1 并且 b 不等于 2。
(a == 1) or (b != 2) 来测试这两个判断里是否有至少一个成立：a 等于 1 或者 b 不等于 2。
not a == 1 来测试这个判断是否是错的。
错的就是对的，对的就是错的，颠倒黑白：不是 a 等于 1，那就是 a 不等于 1 了，好像有点脱裤子放屁。
其实在别的更复杂的判断组合里更有用些。
我们还有 break(中断) 来打断循环，和 continue(继续) 来立刻回到循环开始，也可以用 if(如果) 命令来进行判断：a = 0while True:a = a + 1if a >= 100:breakprint (a)这里 True(正确) 表示永远正确，相对的是 False(错误) 表示永远错误。
这一段是说一直执行，因为 while 的条件总是正确，就是说“当符合总是正确的条件的时候，不断重复”，当然是永远正确，永远重复了。
下面在 if 处判断如果a大于等于100，如果是，那么执行 if 下的段落，这里我们打断了循环。
如果条件不符，就跳过 if 下面的小段落，该干嘛干嘛，具体到这里就是打印 a 然后继续执行循环。
for 循环是利用下面介绍的的列表数据结构对列表进行循环。
Python 数据概念¶下面具体说到Python特异功能，他有几个特殊的存储数据的格式。
∙列表: list∙元组: tuple∙字典: dict (dictionary)∙集合: set列表 (list)¶列表：把很多变量存进一个列表里，叫列的意思，就因为他像列车一样，一节一节车厢，每厢放一个变量。
格式为 b, c, 1, 3, 5, '葡萄', '葡萄皮儿'，可以看到，方括号里，可以放具体的数字，文字，也可以放变量，用逗号分隔。
这些内容是在固定位置上，可以通过他们的位置，来提取：alist = [1, 3, 5, '很傻', '葡萄', '葡萄皮儿', a, var1]print (alist[0]) # 打印 1print (alist[3]) # 打印 "很傻"在 Python里，次序是从0开始数的，开始是0，然后是1，2，3，4，5，所以上面的列表 alist的第一个内容，可以用alist[0]来提取，第二个用alist[1]来提取。
