最新各个数据库系统的特点

简述数据库系统的基本特点数据库系统是一个计算机应用系统，用于存储、管理和处理组织和运营数据的软件系统。

它是计算机科学和信息技术的一个重要领域，管理着大量的数据，并成为信息化时代的核心技术之一。

以下是数据库系统的基本特点：1. 数据共享：数据库系统可以让多个用户共享数据，大大提高了数据的利用效率。

多个用户可以同时读取、修改和更新数据，增加了数据的使用价值。

同时，数据库系统具有数据安全性的保障，可以控制用户对不同数据的的访问权限。

2. 数据库的集成：数据库系统可以集成多种不同类型的数据，比如说从不同来源获取的结构化、半结构化和无结构化的数据。

不同类型的数据可以被整合到一个数据库中，形成一个统一的数据源，便于数据的管理和使用。

3. 数据的冗余度低：数据库系统使用统一的数据模型，在多个不同的应用程序和业务场景中，避免数据冗余，提高数据的一致性和完整性。

在数据库中存储数据，便于数据的管理和维护，同时可以避免数据的浪费。

4. 数据的持久性：数据库系统可以将数据长期保留，并经过多种方式备份和恢复，即使发生故障或灾难，也可以保障数据的安全性和可用性。

数据库管理系统可以保证数据的一致性和完整性，避免数据的丢失和损坏。

5. 数据库的面向应用使用者：数据库系统可提供方便、易于使用的用户接口。

它可以根据应用程序的需要，提供灵活的查询、更新和管理工具。

同时，数据库系统可以对数据进行高效的索引和检索，提高数据访问的速度和效率。

6. 数据库的可伸缩性：数据库系统可以扩展和缩小容量和性能，以保证应用程序的各种需求。

可以通过添加更多的服务器、存储设备和网络带宽等方式，进行水平扩展；也可以通过升级硬件设备、调整参数等方式，进行垂直扩展。

总之，数据库系统是信息化时代的重要组成部分，在各个领域中都有着广泛的应用。

因为它的多种优势，如数据共享、数据集成、数据持久性、面向应用使用者、可伸缩性等，便于数据的管理和使用，提高了组织运营的效率和效益。

1、试述数据库系统的特点。

（1）、数据结构化数据库系统实现整体数据的结构化，这是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。

（2）数据的共享性高，冗余度低，易扩充数据库的数据不再面向某个应用而是面向整个系统，（3）数据独立性高数据独立性包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。

（4）数据由 DBMS 统一管理和控制数据库的共享是并发的共享，即多个用户可以同时存取数据库中的数据甚至可以同时存取数据库中同一个数据。

2、数据库管理系统的主要功能有哪些？答：( l ）数据库定义功能；( 2 ）数据存取功能；( 3 ）数据库运行管理；( 4 ）数据库的建立和维护功能。

3、试述数据模型的概念、数据模型的作用和数据模型的三个要素。

数据模型是数据库中用来对现实世界进行抽象的工具，是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式构架。

因此数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。

4、试述概念模型的作用。

概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。

概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。

5、试述数据库系统三级模式结构数据库系统的三级模式结构由外模式、模式和内模式组成。

特点：（1）数据结构化。

（2）数据的共享性高，冗余度低，容易扩展。

（3）数据独立性高。

（4）数据有DBMS统一管理。

6、试述数据库系统的组成。

数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员和用户构成。

7、DBA 的职责是什么？负责全面地管理和控制数据库系统。

具体职责包括：①决定数据库的信息内容和结构；②决定数据库的存储结构和存取策略；③定义数据的安全性要求和完整性约束条件；④监督和控制数据库的使用和运行；⑤改进和重组数据库系统。

8、试述关系模型的三个组成部分。

答：关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成9、试述关系数据语言的特点和分类。

数据库管理系统的分类与特点数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是计算机科学领域中的关键技术，用于管理、组织和存储大量的数据。

随着数据量的不断增长，数据库管理系统的分类和特点也越发重要。

本文将对数据库管理系统进行分类，并介绍各个分类的特点。

一、按数据模型分类1. 层次模型数据库管理系统层次模型数据库管理系统（Hierarchical Model DBMS）以树状结构来组织数据。

它的特点是数据之间存在父子关系，并且一个父节点可以对应多个子节点，但一个子节点只能有一个父节点。

这种数据库管理系统适用于具有明确层级结构关系的数据。

例如，公司组织架构可以使用层次模型数据库管理系统进行管理，其中每个员工节点连接到其直接上级的节点。

2. 网状模型数据库管理系统网状模型数据库管理系统（Network Model DBMS）也是基于树状结构的，但与层次模型不同的是，它允许一个子节点具有多个父节点。

这种模型适用于数据之间存在复杂关系的场景，如银行系统中的借贷关系。

3. 关系模型数据库管理系统关系模型数据库管理系统（Relational Model DBMS）是目前应用最广泛的数据库管理系统之一，它将数据组织为表格的形式，其中每一行代表一个数据记录，每一列代表字段或属性。

关系模型中的表格可以结合使用，通过键值进行关联查询。

这种模型相对于层次模型和网状模型更灵活，能够适应不同领域和复杂的数据关系。

4. 对象模型数据库管理系统对象模型数据库管理系统（Object Model DBMS）是在关系模型基础上发展起来的一种模型。

它将实体和实体之间的关系都视为对象，并通过对象间的继承和多态来实现数据的组织和查询。

对象模型数据库管理系统特别适用于面向对象的编程环境。

二、按运行环境分类1. 集中式数据库管理系统集中式数据库管理系统（Centralized DBMS）运行在一个集中服务器上，所有的数据存储在该服务器中，用户通过网络访问数据。

注：考生属哪种类别请划“√”（博士、在校硕士、工程硕士、师资硕士、同等学力、研究生班）√研究生考试试卷考试时间：考试科目：分布式数据库考生姓名：评卷人：考试分数：注意事项1、考前研究生将上述项目填写清楚2、字迹要清楚，保持卷面清洁3、试题、试卷一齐交监考老师4、教师将试题、试卷、成绩单，一起送研究生学院；专业课报所在院、系分布式数据库课程考试题签一、说明分布式数据库系统的结构的特点（不低于 6 个）。

(1)物理分布性(2)场地自治性(3)场地之间协作性(4)数据独立性(5)集中与自治相结合的控制机制(6)适当增加数据冗余度(7)事务管理的分布性二、分布式查询处理的查询时间如何计算，根据数据在不同的场地分布分别说明。

查询涉及多个库或者多张分表：1.排序，即多个来源的数据查询出来以后，在应用层进行排序的工作。

查出来如果是已经排序号的，则对多路进行归并排序否则就要进行一个全排序。

2.函数处理，即使用Max,Min,Sum,Count 等函数对多个数据来源的值进行相应的函数处理3.求平均值，从多个数据来源进行查询时，需要把SQL改为查询SUM和Count，然后对多个数据来源的Sum求和，count求和后，计算平均值，这是需要注意的地方。

4非排序分页，这需要看具体实现所采取的策略，是同等步长地在多个数据源上分页处理，还是同等比例地分页处理。

5排序后分页。

二、分布式数据库系统的数据分片技术有哪些？分别说明。

三种分片方式：hash方式、一致性hash、按照数据范围（range based）。

hash方式：哈希表（散列表）是最为常见的数据结构，根据记录（或者对象）的关键值将记录映射到表中的一个槽（slot），便于快速访问。

绝大多数编程语言都有对hash表的支持，如python中的dict，C++中的map，Java中的Hashtable，Lua中的table等等。

在哈希表中，最为简单的散列函数是 mod N（N为表的大小）。

⽬前市场上有些什么样的数据库管理系统（DBMS），它们都有什么特点？它们之间的优缺点有什么。

1 要求⽬前市场上有些什么样的数据库管理系统（DBMS），它们都有什么特点？它们之间的优缺点有什么？它们的使⽤场合分别是？1.1 ⽬前市场上有些什么样的数据库管理系统（DBMS）⽬前市场上的数据库管理系统（DBMS）常见的品牌有：Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro、PostgreSQL、mySQL、DB2、Ingres、MongoDB、达梦(DM)数据库。

1.2 它们都有什么特点？它们之间的优缺点有什么？整体上可以把这些数据库分为商业数据库和开源数据库两类。

当前主流的商业数据库有、、 DB2和Adaptive SQL Server。

⽽在开源⽅⾯，主要有三家主流数据库：、PostgreSQL和Ingres。

这两类数据库都已经证明了⾃⼰可以胜任数据存储和管理的需要。

但相对于商业数据库，开源数据库可能是⽐较低的数据处理数量、缺少的功能、受限制的图形化管理，较低的安全性、或者是⼀些其他商业数据库有⽽开源数据库不具备的的东西。

2 商业数据库和开源数据库总览2.1 商业数据库之Oracle是商业数据库的代表，具有⾮常丰富的功能、⼴泛的平台⽀持和⼤量的附加功能。

在IDC的⼀个调查中，Oracle占据了数据库市场的44%，增长了14%。

Oracle的功能从表分区和⼤量的统计功能，到⼀些⾼可⽤功能，诸如本地复制、数据镜像和应⽤集群(Real Application Clusters，RAC)等。

Oracle另⼀个强⼤的功能是在线表和索引重建。

在很多数据库中，需要离线进⾏重建，也就是说当索引被重建的时候，不允许访问数据，因为这个操作要求独占性访问对象。

当然，这不是Oracle的全部功能，只是其所能提供的⾼级功能的⼀些⽰例。

实时数据库介绍在当今数字化的时代，数据的处理和管理成为了企业和组织运营的关键环节。

其中，实时数据库作为一种特殊类型的数据库，在众多领域发挥着重要作用。

什么是实时数据库呢？简单来说，实时数据库就是能够实时处理和存储数据的数据库系统。

与传统的数据库相比，它最突出的特点就是对数据的实时性要求极高。

在很多场景中，数据的价值往往会随着时间的流逝而迅速降低，比如在工业控制、金融交易、电力系统等领域，每一秒钟的数据都可能对决策和操作产生关键影响。

实时数据库的工作原理可以这样理解。

它通过高效的数据采集机制，能够快速获取来自各种数据源的实时数据。

这些数据源可以是传感器、监测设备、交易系统等等。

采集到的数据会被立即存储到数据库中，并进行快速的处理和分析。

为了实现这种高效的处理，实时数据库通常采用了一系列优化的技术和算法，比如内存数据库技术、数据压缩算法、索引结构优化等。

在实际应用中，实时数据库有着广泛的用途。

在工业生产领域，它可以用于监控生产线的运行状态，实时获取设备的温度、压力、转速等参数，及时发现异常情况并进行预警，从而避免生产事故的发生，提高生产效率和产品质量。

在电力系统中，实时数据库能够实时采集电网的电压、电流、功率等数据，为电力调度和稳定运行提供支持。

在金融交易领域，它可以快速处理大量的交易数据，确保交易的实时性和准确性，防范金融风险。

实时数据库的优点是显而易见的。

首先，它能够提供实时的数据支持，让决策者能够在第一时间获取最新的信息，做出及时准确的决策。

其次，由于其高效的数据处理能力，可以处理海量的实时数据，满足大规模应用的需求。

再者，它具有良好的稳定性和可靠性，能够在复杂的环境中持续运行，保证数据的安全和完整。

然而，实时数据库也面临着一些挑战。

一方面，由于对实时性的要求极高，其系统的复杂性也相应增加，开发和维护的成本较高。

另一方面，数据的准确性和一致性也是需要重点关注的问题，因为实时数据的快速处理可能会导致数据的错误或不一致。

(一)数据库的发展历史分哪几个阶段？各有什么特点。

答：数据库的发展历史经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个发展阶段。

人工管理数据具有如下特点：1、数据不保存2、数据需要由应用程序自己管理，没有相应的软件系统负责数据的管理工作3、数据不共享4、数据不具有独立性，数据的逻辑结构或物理结构发生变化后，必须对应用程序做相应的修改，这就进一步加重了程序员的负担。

文件系统阶段特点为：1、数据可以长期保存2、由专门的软件即文件系统进行数据管理，程序和数据之间由软件提供的存取方法进行转换，使应用程序与数据之间有了一定的独立性，程序员可以不必过多地考虑物理细节，将精力集中于算法。

3、数据共享性差4、数据独立性低数据库系统阶段特点为：1、数据结构化2、数据的共享性好，冗余度低3、数据独立性高4、数据由DBMS统一管理和控制(二)简述数据库设计过程的各个阶段上的设计描述。

答：数据库设计过程分为六个阶段：1、需求分析：准确了解与分析用户需求，（包括数据与处理）。

需求分析是整个设计过程的基础，需求分析的结果是否准确反映了用户的实际需求，将直接影响到后面各个阶段的设计、并影响到设计结果是否合理和实用。

2、概念结构设计：数据库逻辑结构依赖于具体的DBMS，在将现实世界需求转换为机器世界的模型之前，我们先以一种独立于具体数据库管理系统的逻辑描述方法来描述数据库的逻辑结构，即设计数据库的概念结构。

概念结构设计是整个数据库设计的关键，它通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型。

3、逻辑结构设计：逻辑结构设计是将抽象的概念结构转换为所选用的DBMS支持的数据模型，并对其进行优化。

4、数据库物理设计：数据库物理设计是对为逻辑数据模型选取一个时候应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法)5、数据库实施6、数据库运行和维护(三)学校有若干个系，每个系有若干班级和教研室，每个教研室有若干教员，其中有的教授和副教授每人各带若干研究生。

Scopus数据库的特点与功能Scopus 数据库的特点与功能张建张苏辽宁 ( 大连理工大学图书馆 116024) 摘要文章介绍了目前全球规模最大的文摘和索引数据库—Scopus 的特点和功能。

—关键词 Scopus 检索引文功能Scopus 是荷兰著名的出版商 Elsevier 公司于用的、完善的大型文摘和索引数据库。

2004 年 11 月正式推出的新产品, 是目前全球规模最 Scopus 提供相对于其他的文摘和索引数据库, 大的文摘和索引数据库。

Scopus 收录由全球 4 000 多了很多新的特点和功能。

家出版商出版发行的科技、医学和社会科学方面的 1 检索功能15 000 多种经过专家评审的期刊, 其中涵盖了 Ei Scopus 的检索提供了不同的四种方式, 这四种 Village、Web of Science 及 Medline 数据库几乎全部检索方式和其他的文摘索引数据库相比, 都有其不的期刊。

因此, 相对于其他单一的文摘索引数据库而同的特点: 言, Scopus 的内容更加全面, 学科范围更加广泛。

特别 1.1 基本检索是在获取欧洲及亚太地区的文献方面, 它包含了10% Scopus 的基本检索界面( 见图 1) 非常简单。

首左右的亚洲文献, 其中 27%是我国的文献。

读者从而可以检索出更多的亚太地区文献。

通过 Scopus, 读者先, 对输入框中的词可以在 17 个字段中进行检索。

可以检索到 1960 年以来的 2 770 多万条摘要和题录包括: 所有字段; 著者; 题名、文摘及关键词( 主题) ;信息, 以及 1996 年以来所引用的参考文献约 24 500来源出版物名称; 篇名; 文摘; 关键词; 机构; 语种; 万条记录, 20 000 万个网页资源, 同时还有 1 270 万ISSN 号码; CODEN 号码; DOI 号码; 参考文献; 会议条专利文献信息。

且数据每日更新。

数据库管理系统学院：信息工程学院专业：计算机科学与技术（教师教育）姓名：曹永荣Oracle数据库ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。

比如Silver Stream就是基于数据库的一种中间件。

ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的2017-3-27产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。

但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。

Oracle数据库最新版本为Oracle Database 12c。

Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。

此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。

这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c成为私有云和公有云部署的理想平台。

My SQL数据库My SQL：是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），My SQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。

由于My SQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。

My SQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。

大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，My SQL 是管理内容最好的选择SQL Server数据库SQL Server是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的，并于1988年推出了第一个OS/2版本。

我国的数据库技术特点和应用我国的数据库技术起步较晚,但在改革开放以来取得了长足的发展。

数据库技术在我国的特点和应用情况如下:一、我国数据库技术的特点1. 较晚起步,发展时间短我国直到20世纪80年代才开始引入和研发数据库技术,起步较晚。

与欧美国家相比,我国的数据库技术发展时间较短。

2. 以引进技术为主,自主研发不足早期我国的数据库技术主要依靠引进和消化吸收国外的成熟数据库产品,自主研发和创新不足。

近年来国产数据库软件逐步增强自主创新能力。

3. 以关系型数据库为主,其他类型数据库发展较慢我国的数据库技术以关系型数据库为主,像、等关系型数据库应用广泛。

其他类型如、数据库的发展相对较慢。

4. 应用领域日益广泛,用户群体不断扩大随着信息技术的快速发展,数据库技术在我国的应用领域不断扩大,从最初的单纯商业领域到政府、科研等各个领域,用户群体也在不断增长。

二、我国数据库技术的主要应用1. 电子商务系统数据库是电子商务系统的核心,中国的电商企业如阿里巴巴、京东等都大规模使用关系型数据库和分布式数据库。

2. 企业信息系统数据库广泛应用于企业信息系统的开发,实现财务、销售、库存等管理功能。

3. 政府信息系统政府部门也需大量使用数据库技术,实现数据的集中存储和管理。

4. 科研教育系统高校和科研院所利用数据库技术建立实验室信息管理系统、科研项目管理系统等。

5. 其他应用系统数据库技术还可应用于票务系统、银行系统、税收系统等诸多领域。

我国的数据库技术起步较晚,发展时间短,但在改革开放以来取得了长足进步。

当前我国的数据库技术应用范围不断扩大,在支持经济社会信息化发展方面发挥着重要作用。

实时数据库及其应用场景介绍随着科技的不断进步和互联网的普及，数据成为了现代社会中不可或缺的一部分。

而实时数据库作为一种高效的数据管理工具，被广泛应用于各个领域。

本文将介绍实时数据库的概念、特点以及其在不同应用场景中的应用。

一、实时数据库的概念和特点实时数据库是一种能够实时接收、处理和存储数据的数据库系统。

与传统的数据库相比，实时数据库具有以下几个特点：1. 高性能：实时数据库能够以非常快的速度处理大量的数据，保证数据的实时性和准确性。

2. 实时更新：实时数据库能够实时接收和更新数据，使得用户可以及时获取最新的数据信息。

3. 高并发性：实时数据库能够同时处理多个用户的请求，保证系统的稳定性和高可用性。

4. 可扩展性：实时数据库可以根据实际需求进行扩展，以适应不断增长的数据量和用户需求。

二、实时数据库的应用场景1. 金融领域：实时数据库在金融领域中有着广泛的应用。

比如，股票交易系统需要实时接收和处理大量的交易数据，实时数据库可以提供高性能的数据存储和查询功能，确保交易的实时性和准确性。

2. 物流管理：实时数据库在物流管理中也起到了重要的作用。

物流公司需要实时监控货物的运输情况，实时数据库可以记录和更新货物的位置和状态信息，方便物流人员进行实时的调度和管理。

3. 电力系统：实时数据库在电力系统中的应用也非常广泛。

电力系统需要实时监测和控制电力的生成、传输和分配过程，实时数据库可以提供实时的数据存储和查询功能，方便电力系统的运维人员进行实时的监控和调度。

4. 交通管理：实时数据库在交通管理中的应用也非常重要。

交通管理部门需要实时监控和管理交通流量，实时数据库可以记录和更新交通流量的信息，方便交通管理人员进行实时的调度和控制。

5. 物联网应用：实时数据库在物联网应用中也发挥了重要的作用。

物联网设备需要实时上传和处理大量的传感器数据，实时数据库可以提供高性能的数据存储和查询功能，方便物联网应用的开发和管理。

浅谈数据库技术的新发展2600字毕业随着计算技术和计算机网络的发展，计算机应用领域迅速扩展，数据库应用领域也在不断地扩大。

介绍了数据库技术发展的最新动态特征和几种主流技术，以及在发展过程中需注意的一些问题。

并在此基础上，指出数据库技术未来的发展趋势等等。

数据库；新发展；分布式数据库；面向对象数据库一、数据库新技术的分类以及几种主流新技术（一）整体系统方面相对传统数据库而言，在数据模型及其语言、事务处理与执行模型、数据库逻辑组织与物理存储等各个方面，都集成了新的技术、工具和机制。

属于这类数据库新技术的有：面向对象数据库；主动数据库；实时数据库；时态数据库。

1.分布式数据库：分布式数据库是由一组数据组成的，这组数据分布在计算机网络的不同计算机上，网络中的每个结点具有独立处理的能力（称为场地自治），可以执行局部应用。

同时，每个结点也能通过网络通信子系统执行全局应用。

分布式数据库的核心管理软件称为分布式数据库管理系统。

在分布式数据库系统中，数据的共享有两个层次：局部共享和全局共享。

分布式数据库系统常常采用集中和自治相结合的控制机构。

该数据库中的数据保证全局的一致性、可串行性和可恢复性。

分布式数据库适当增加数据冗余度主要为了：（1）提高系统的可靠性、可用性；（2）提高系统性能。

2.面向对象数据库：面向对象数据库系统将数据作为能自动重新得到和共享的对象存储，包含在对象中的是完成每一项数据库事务处理指令，这些对象可能包含不同类型的数据，包括传统的数据和处理过程，也包括声音、图形和视频信号，对象可以共享和重用。

一个面向对象数据库系统必须满足两个条件：1.支持核心的面向对象数据模型；2.支持传统数据库系统所有的数据库特征。

面向对象的数据库系统的这些特性通过重用和建立新的多媒体应用能力使软件开发变得容易，这些应用可以将不同类型的数据结合起来。

面向对象数据库系统的好处是他支持WWW应用能力。

然而，面向对象的数据库是一项相对较新的技术，尚缺乏理论支持，他可能在处理大量包含很多事务的数据方面比关系数据库系统慢得多，但人们已经开发了混合关系对象数据库，这种数据库将关系数据库管理系统处理事务的能力与面向对象数据库系统处理复杂关系与新型数据的能力结合起来。

数据管理技术的发展及各阶段特点首先来看一下数据管理技术的定义:数据管理技术是对数据进行分类,组织,编码,输入,存储,检索,维护和输出的技术。

一般的,我们认为数据管理技术的发展大致经过了以下三个阶段:人工管理阶段,文件系统阶段,数据库系统阶段。

下面我们分阶段来比较一下各个阶段。

1、人工管理阶段及其特点在计算机出现之前,人们运用常规的手段从事记录、存储和对数据加工,也就是利用纸张来记录和利用计算工具(算盘、计算尺)来进行计算,并主要使用人的大脑来管理和利用这些数据。

20世纪50年代以前,计算机主要用于数值计算。

从当时的硬件看,外存只有纸带,卡片,磁带,没有直接存取设备;从软件看(实际上,当时还未形成软件的整体概念),没有操作系统以及管理数据的软件;从数据看,数据量小,数据无结构,由用户直接管理,且数据间缺乏逻辑组织,数据依赖于特定的应用程序,缺乏独立性。

至于谈到这个阶段的特点,我认为主要有以下特点:(1)数据的管理者:人(2)数据面向的对象:某一应用程序(3)数据的共享程度:无共享,冗余度极大(4)数据的独立性:不独立,完全依赖于程序(5)数据的结构化:无结构(6)数据控制能力:应用程序自己控制2、文件系统阶段及其特点50年代后期到60年代中期,出现了磁鼓,磁盘等数据存储设备。

新的数据处理系统迅速发展起来。

这种数据处理系统是把计算机中的数据组织成相互独立的数据文件,系统可以按照文件的名称对其进行访问,对文件中的记录进行存取,并可以实现对文件的修改,插入和删除,数据可以长期保存在计算机外存上,可以对数据进行反复处理,并支持文件的查询、修改、插入和删除等操作,这就是文件系统。

文件系统实现了记录内的结构化,即给出了记录内各种数据间的关系。

这一阶段的数据管理技术得益于计算机的处理速度和存储能力的惊人提高。

但是,文件从整体来看却是无结构的。

其数据面向特定的应用程序,因此数据共享性,独立性差,且冗余度大,管理和维护的代价也很大。

SCI、EI、ISTP的特点和使用方法SCI(Science Citation Index,科学引文索引 )、EI(The Engineering Index，工程索引 )和ISTP(Index to Scientific & Technical Proceedings，科技会议录索引) 是世界著名的三大科技文献检索系统，是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具。

其中SCI最能反映基础学科研究水平和论文质量，该检索系统收录的科技期刊比较全面，可以说它是集中各个学科高质优秀论文的精粹，该检索系统历来成为世界科技界密切注视的中心和焦点。

ISTP、EI这两个检索系统评定科技论文和科技期刊的质量标准方面相比之下较为宽松。

下面简要介绍CSI、EI以及ISTP数据库的特点及使用方法：一．SCI检索系统SCI创刊于1961年，是美国科学情报研究所（ISI）出版的文献和引文检索工具。

其内容覆盖生命科学、临床医学、物理化学、农业、生物、兽医学、工程技术等方面的综合性检索刊物。

许多国家和地区均以被SCI收录及引证的论文情况来作为评价学术水平的一个重要指标。

SCI 宽广的内容决定了它重要的作用和诸多的特点：首先，SCI从文献之间相互引证的关系，提供检索途径。

其次，利用SCI进行循环检索，就能逐步了解不同学科前沿的进展情况，并能及时了解和捕捉国内外相关领域最新科研信息和研究动态，从而准确把握学科研究的方向和可能出现的重大进展，使科研成果在深度和广度上得到开拓。

再次，SCI检索能揭示作者何时在何刊物上发表了何论文，并且揭示某篇论文曾经被何人在何文献中引用，帮助研究人员了解著作的被引用率和持续时间，从而估计其影响力。

另外，SCI收录世界各国自然科学领域所有最新研究成果，反映学科最新研究水平，研究人员可以通过它骥索某一观点或某一发现的发展过程及最新进展。

SCI的六种版本：1.SCI Print（印刷版）--1961年创刊至今，双月刊。

常用的关系数据库及其简介软件工程2班王欣欣摘要：从常见的关系数据库入手，阐述了常用关系数据库的发展现状，并具体介绍了当前主流关系数据库的共性、基本特点、关键技术、构件、分类，并提出了发展趋势和进一步研究的技术突破点。

关键字：关系数据库；；平台；技术；现状；趋势；特点关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。

目前主流的关系数据库有oracle、SQL、access、db2、sqlserver，sybase等。

关系数据库（relational database）是一个被组织成一组正式描述的表格的数据项的收集，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。

关系数据库是在1970 年被IBM 公司的 E. F.Codd发明的。

下面对常用的关系数据库做具体阐述：1.OracleOracle公司产品支持最广泛的操作系统平台。

目前Oracle关系数据库市场占有率有率名列前茅。

ORACLE是最早提出基于标准SQL数据库语言的关系数据库产品之一，1979年问世，近二十年来融汇了数据库的各种先进技术，在小型机及微型机的关系数据库系统领域，占有举足轻重的地位。

自第五版起，支持客户/服务器和协同服务器，目前最新版本是1998年推出的ORACLE8.0。

具有兼容性，可移植性，可联结性，高生产率。

还具有以下特点：(1)名符其实的大型数据库：ORACLE建立的数据库，最大数据量可达几百GB；(2)共享SQL和多线索服务器体系结构：这两个特性的结合，减少ORACLE的资源占用，增强处理能力，能支持成百甚至上千个用户。

(3)跨平台能力：ORACLE数据库管理系统可以运行在100多个硬件和软件平台上，这一点为其它PC平台上的数据库产品所不及。

(4)分布式数据库：可以使物理分布不同的多个数据库上的数据，被看成是一个完整的逻辑数据库，尽管数据操纵的单个事务可能要运行于多处地点，但这对应用程序却是透明的，应用程序开发人员的感觉就好象所有的数据都是物理地存储在本地数据库中。

分布式数据库系统的优点分布式数据库系统是在冀中是数据库系统的基础上发展来的，比较分布式数据库系统与集中式数据库系统，可以发现分布是数据库系统具有下列优点：（1）更适合分布式的管理与控制。

分布式数据库系统的结构更适合具有地理分布特性的组织或机构使用，允许分布在不同区域、不同级别的各个部门对其自身的数据实行局部控制。

例如：实现全局数据在本地录入、查询、维护，这时由于计算机资源靠近用户，可以降低通信代价，提高响应速度，而涉及其他场地数据库中的数据只是少量的，从而可以大大减少网络上的信息传输量；同时，局部数据的安全性也可以做得更好。

（2）具有灵活的体系结构。

集中式数据库系统强调的是集中式控制，物理数据库是存放在一个场地上的，由一个DBMS集中管理。

多个用户只可以通过近程或远程终端在多用户操作系统支持下运行该DBMS来共享集中是数据库中的数据。

而分布式数据库系统的场地局部DBMS的自治性，使得大部分的局部事务管理和控制都能就地解决，只有在涉及其他场地的数据时才需要通过网络作为全局事务来管理。

分布式DBMS可以设计成具有不同程度的自治性，从具有充分的场地自治到几乎是完全集中式的控制。

（3）系统经济，可靠性高，可用性好。

与一个大型计算机支持一个大型的冀中是数据库在加一些进程和远程终端相比，由超级微型计算机或超级小型计算机支持的分布式数据库系统往往具有更高的性价比和实施灵活性。

分布式系统比集中式系统具有更高的可靠性和更好的可用性。

如由于数据分布在多个场地并有许多复制数据，在个别场地或个别通信链路发生故障时，不致于导致整个系统的崩溃，而且系统的局部故障不会引起全局失控。

（4）在一定条件下响应速度加快。

如果存取的数据在本地数据库中，那末就可以由用户所在的计算机来执行，速度就快。

（5）可扩展性好，易于集成现有系统，也易于扩充。

对于一个企业或组织，可以采用分布式数据库技术在以建立的若干数据库的基础上开发全局应用，对原有的局部数据库系统作某些改动，形成一个分布式系统。

数据库系统的主要特点数据库系统的特点。

1、数据库设计时面向数据模型对象1）数据库设计的基础是数据模型。

2）数据库设计的原则：（1）要站在全局需要的角度抽象和组织数据；（2）要完整地、准确地描述数据自身和数据之间联系的情况；（3）要建立适合整体需要的数据模型。

2、数据库系统的数据冗余度小、数据共享度高1）减少冗余数据可以带来以下优点：（1）数据量小可以节约存储空间，使数据的存储、管理和查询都容易实现。

（2）数据冗余小可以使数据统一，避免产生数据的不一致问题。

（3）数据冗余小便于数据维护，避免数据统计错误。

2）数据库系统通过数据模型和数据控制机制提高数据的共享性。

3）数据共享度高使数据库系统具有以下3方面的优点：（1）系统现有用户或程序可以共同享用数据库中的数据。

（2）当系统需要扩充时，再开发的新用户或新程序还可以共享原有的数据资源。

（3）多用户或多程序可以在同一时刻共同使用同一数据。

3、数据库系统的数据和程序之间具有较高的独立性数据和程序相互之间的依赖性低、独立性高的特性称为数据独立性高。

1）数据库中的数据独立性可以分为两级：（1）数据的物理独立性（Physical Data Independence）数据的物理独立性是指应用程序对数据存储结构的依赖程度。

数据物理独立性高是指当数据的物理结构发生变化时，应用程序不需要修改也可以正常工作。

数据库系统之所以具有数据物理独立性高的特点，是因为数据库管理系统能够提供数据的物理结构与逻辑结构之间的映像（Mapping）或转换功能。

（2）数据的逻辑独立性（Logical Data Independence）数据库中的数据螺距结构分全局逻辑结构和局部逻辑结构两种：I. 数据全局逻辑结构是指全系统总体的数据逻辑结构，它是按全系统使用的数据、数据的属性及数据联系来组织的。

II. 数据局部逻辑结构是指具有一个用户或程序使用数据逻辑结构，它是根据用户自己对数据的需求进行组织的。