第一章-SPSS与统计学概述

前言质量工程师在从事质量管理工作中经常需要进行数据的收集和分析，有些数据分析工作比较麻烦，特别是当时间紧、任务急、数据量大、计算结果要求精度高的情况下，有时候会感到力不从心。

比如常用的控制图和过程能力分析、方差分析、回归分析、试验设计的数据分析等统计技术的应用，往往由于计算复杂而令人们望而却步。

质量管理工作中统计技术的应用是一个薄弱环节，有人认为，产生这种现象的原因就是因为统计技术或数据分析的计算工作量较大。

不知道您在工作中是否有过这样的感觉或经历？统计软件的应用帮助我们解决了这一难题，在质量管理工作中，目前常用的通用统计软件主要有SPSS和MINITAB两个软件。

MINITAB是质量管理的专用软件，目前在我国这个统计软件的应用并不普及。

SPSS虽然并不仅仅是为质量管理工作设计的统计软件，但是几乎质量管理的所有数据分析和统计分析它都能帮上忙，不但可以极大地提高工作效率，而且可以提高计算结果的准确性，提高质量管理工作中统计技术应用的效率和有效性。

当然，与任何知识的学习和掌握一样，SPSS的学习也需要有一个过程，需要学习和掌握它的基本理论知识和应用技巧，如果您能够坚持学习一段时间（比如一个月），很可能会收到意想不到的效果。

第一章SPSS统计软件简介SPSS（Statistical Package for the Social Science，社会科学统计软件包）是世界著名的统计软件分析软件之一。

1968年，3位美国斯坦福大学的学生开发了最早的SPSS统计软件系统，并基于这一系统于1975年在芝加哥合伙成立了SPSS公司。

20世纪80年代以前，SPSS 统计软件主要应用于企事业单位。

1984年SPSS总部推出了世界第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，从而确立了该软件在个人用户市场第一的地位。

迄今为止，SPSS软件已有30余年的成长历史，拥有全球约25万的产品用户，它们分布于通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的统计软件。

统计分析与SPSS的应用第一章：SPSS统计分析软件概述1.spss有哪两个主要窗口，它们的作用和特点各是什么？SPSS主要有数据编辑窗口和结果输出窗口；数据编辑窗口是SPSS的主程序窗口，主要功能是：定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据，这些数据通常以SPSS数据文件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名为.sav。

结果输出窗口的主要作用是显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形的窗口；既果输出窗口有如下特点：（1）创建或打开窗口的时机，第一，第一次打开SPSS 数据文件时，由SPSS自动创建并打开；第二，在SPSS运行过程中有用户手工创建或打开，依次选择的菜单为：File——New/Open——Output；（2）允许同时创建或打开多个输出窗口。

2. SPSS有哪三种主要使用方式？各自的特点是什么？（1）完全窗口菜单方式，其最大的优点是简洁和直观；（2）程序运行方式，适用于大规模的统计分析工作，能够依照程序自动进行多步骤地复杂数据分析，分析过程无需人工干预；（3）混合运行方式，弥补了完全窗口菜单方式中每步分析操作都要人工干预的不足，同时摆脱了程序运行方式中必须熟记SPSS命令和参数的制约，因此是一种较为灵活且实用的操作方式。

3..sav，.spv，.sps分别是SPSS哪类文件的扩展名？.sav是SPSS中数据文件的扩展名；.spv是SPSS中输出文件的扩展名；.sps是SPSS中语法文件的扩展名。

4.在SPSS的输出窗口中应如何操作才可将不同分析结果保存到不同文件中？5.spss的数据加工和管理功能主要集中在哪些菜单中？统计绘图和分析功能主要集中在哪些菜单中？SPSS数据的加工和管理功能主要集中在Data（数据操作和管理）和Transform （数据基本操作）菜单中，统计绘图和分析功能主要集中在Graphs（制作统计图形）和Analyze（统计分析）菜单中。

6.利用SPSS进行数据分析的一般步骤是什么？数据分析的一般步骤包括：明确数据分析目标，正确收集数据，加工和整理数据，选择恰当的统计分析方法进行探索分析，读懂统计分析结果。

统计分析与SPSS的应用第四版课程设计一、课程目标本课程旨在帮助学生掌握统计方法和SPSS软件的应用，能够熟练运用统计工具进行数据分析和统计推断，具备利用SPSS软件进行数据处理、描述性统计、方差分析、回归分析等能力，为学生今后从事科研工作和实践提供坚实的基础。

二、课程内容第一章统计学概述1.统计学的定义和应用领域2.统计学的基本概念和方法3.统计学的发展历程第二章数据描述1.数据的基本性质2.数据的分类和整理3.数据的图形表示4.数据的统计描述第三章概率分布和假设检验1.概率的基本概念和性质2.常用的概率分布及其特点3.假设检验的基本概念和方法4.假设检验的类型和步骤第四章单因素方差分析1.方差分析的基本概念和方法2.单因素方差分析的步骤和原理3.单因素方差分析的应用案例第五章多因素方差分析1.多因素方差分析的基本概念和方法2.两因素方差分析的步骤和原理3.三因素方差分析的应用案例第六章回归分析1.回归分析的基本概念和方法2.简单线性回归的步骤和原理3.多元回归的应用案例第七章 SPSS数据处理和分析1.SPSS软件基本操作和界面介绍2.SPSS数据导入和整理3.SPSS数据描述性统计分析4.SPSS方差分析与回归分析三、实验教学本课程采取理论与实践相结合的教学模式，将理论部分和实验部分结合起来，通过实验来加深学生对于方法和原理的理解，提高应用能力。

实验一、数据描述统计通过给出实验数据，让学生使用Excel软件对数据进行整理和描述性统计，并对数据进行可视化呈现。

实验二、方差分析通过给出实验数据，让学生使用SPSS软件对数据进行单因素和多因素方差分析，并对方差分析结果进行解释和分析。

实验三、回归分析通过给出实验数据，让学生使用SPSS软件对数据进行回归分析，并对回归分析结果进行解释和分析。

四、考核方式本课程考核采取综合评价方式，包括平时表现、实验报告、课堂测试和期末论文等，其中实验报告和期末论文为重要考核内容，具体比例如下：•平时表现：10%•实验报告：40%•课堂测试：20%•期末论文：30%五、参考资料1.大学生统计学（第4版），陈希孺、刘兴红、周卫平，中国人民大学出版社，2018年2.计量经济学——基础篇，吴敬琏，高等教育出版社，2013年3.SPSS统计分析技巧——基于大学生调查数据分析（第2版），李崇烈、叶嘉安、蔡孟策，清华大学出版社，2016年。

第一章统计学及SPSS概述教学重点：本章是全课程的总纲，主要讲述统计学的含义、统计的作用和统计学的基本概念以及SPSS的基本概述。

教学难点：统计学概念的理解以及SPSS的基本运行。

教学目标：通过统计理论与案例的学习，了解为什么要学习统计、统计的作用以及掌握SPSS如何与统计学进行完美的结合。

教学手段：通过大量生活中的案例导入我们为什么要学习统计学，统计的目的与意义。

通过实验室操作SPSS软件，让学生自己动手操作软件。

达到理论与实践的双重认知。

第一节统计的含义及意义导入新课：提问：同学们举例生活中你见到的统计现象。

（与学生互动，讨论5分钟）教师总结：列举生活中常见的统计现象。

（举例3分钟）1.买彩票：你想不想中五百万的彩票？2.你的工资被平均了：利用2017年各城市的平均工资讲解平均数意义。

3.选手得分如何计算？为什么要去掉一个最高分和一个最低分。

4.其他一些生活中与统计相关的小案例。

一、什么叫统计学？（讲解5分钟，包括学生记笔记）在日常生活中，我们经常会接触到“统计”这一术语。

一提到统计，很多人可能首先想到的是统计工作，这种理解是不全面的。

统计作为一种社会实践活动，已有悠久的历史，可以说，自从有了国家就有了统计实践活动。

最初，统计只是一种计数活动，为统治者管理国家的需要而搜集资料，通过统计计数以弄清国家的人力、物力和财力，作为国家管理的依据。

然而在今天，“统计”一词已被人们赋予多种含义，在不同的场合、不同的语言环境中已有许多种不同的解释。

统计在不同的场合下，有不同的含义，统计工作：即统计实践，它是对社会自然现象客观存在的现实数量方面进行搜集，整理和分析的过程。

即统计资料，是指统计实践活动过程所取得的各项数字资料以及与之相关的其它实际资料的总称。

统计学（理论），是指关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。

三种含义的联系：统计工作与统计资料的关系是统计活动与统计成果的关系统计工作与统计学是实践与理论的关系。

统计学原理与spss应用统计学原理与SPSS应用是统计学中非常重要且常用的两个部分。

统计学原理是统计学的基础理论，而SPSS则是一款常用的统计分析软件。

首先，统计学原理是通过收集、整理、分析和解释数据来研究现象和进行决策的一门学科。

其基本原理包括变量、概率、抽样、假设检验等。

变量指的是研究对象的特征或属性，可以是定量的也可以是定性的；概率则是指某个事件发生的可能性；抽样是指从总体中选择一部分样本进行分析；假设检验则是根据样本数据对总体参数进行推断。

统计学原理的应用非常广泛，例如市场调研、医学研究、社会科学研究等。

通过掌握统计学原理，我们可以对数据进行合理的收集和处理，并通过统计分析方法对数据进行解读和推断。

在研究设计上，统计学原理可以帮助我们选择适当的抽样方法、确定样本容量和处理实验结果。

在统计分析上，统计学原理可以帮助我们选择适当的统计方法，并对得到的结果进行合理的解释和推断。

总之，统计学原理为我们研究现象及决策提供了科学的方法和依据。

而SPSS作为一款专业的统计分析软件，可以帮助研究者更加便捷地进行数据处理和统计分析。

SPSS提供了可视化的数据输入和管理界面，使得数据的输入更加简单和直观。

同时，SPSS还内置了丰富的统计分析方法和功能，用户可以根据不同的研究目的选择适当的方法进行分析。

SPSS可以进行描述性统计、t检验、方差分析、回归分析、因子分析等多种统计方法，同时还可以生成各种图表和报告以直观地展示和解释结果。

在使用SPSS进行数据分析时，我们首先需要导入数据，并对数据进行清洗和预处理，如删除异常值、缺失值的处理等。

之后，我们可以选择适当的统计分析方法进行分析，例如根据变量类型选择描述性统计方法或回归分析方法。

在分析过程中，SPSS会自动计算所需的统计指标，并生成相应的结果报告。

最后，我们可以通过SPSS生成的图表和报告对结果进行解释和展示。

总的来说，统计学原理与SPSS应用相辅相成。

统计学原理为我们提供了科学的方法和理论，而SPSS作为工具则帮助我们更加便捷地实施统计分析。

《统计分析与SPSS的应用》第一章 SPSS统计分析软件概述SPSS简史：统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法论。

统计软件为数据分析提供了现实手段软件名称： Statistical Package for Social ScienceStatistical Product and Service Solutions软件发展：60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制70年代： SPSS总部成立于芝加哥，推出SPSS中小型版——SPSSX80年代：微机版（ V1~4） SPSS/PC+90年代： Windows版（ V6~10）本世纪： 11~15版，中文版1.1 SPSS使用基础1 1.1 SPSS软件的安装和启用1 1.2 SPSS的基本窗口一、数据编辑窗口－SPSS Data Editor扩展名为.sav功能：定义SPSS数据结构，录入、编辑和管理待分析的数据特点：①File-Open(New)-Data或SPSS启动后自动打开；②只能打开一个（SPSS15及以上版本除外）结构：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系统状态显示区二、SPSS结果输出窗口—SPSS ViewerSPSS的另一个主要窗口，扩展名为.spo功能：显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形特点：①第一次进行统计分析时自动打开或File-Open(New)-Output；②允许创建或打开多个输出窗口结构：窗口主菜单、工具栏、分析结果显示区、状态显示区【注】SPSS中数据的输入和结果的输出在不同窗口进行！三、程序窗口—Syntax Editor扩展名为.sps编写SPSS程序时使用特点：①File-New/Open-Syntax或修改参数自动创建；②允许同时创建或打开多个语句窗口构成：窗口主菜单、工具栏、SPSS程序编辑区、状态栏功能集中在菜单“RUN”中四、结果草稿窗口——Draft Viewer扩展名为.rtf File-New/Open-Draft可被Word等文本软件读取1.1.3 SPSS软件的退出File-Exit或直接关闭1.2 SPSS的基本运行方式：完全窗口菜单方式、程序运行方式和混合运行方式1.2.1完全窗口菜单方式在使用SPSS过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成。

《统计学与SPSS》在当今这个数据驱动的时代，统计学作为一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，发挥着至关重要的作用。

而 SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）作为一款功能强大的统计分析软件，为统计学的应用提供了便捷高效的工具。

统计学，简单来说，就是通过对数据的处理和分析，来揭示事物的内在规律和趋势。

它不仅仅是一堆复杂的公式和计算，更是一种理解世界的方法。

想象一下，当我们想要了解一个城市的居民消费水平，或者评估一种新药物的疗效，又或者预测未来的市场需求，统计学都能为我们提供有力的支持。

统计学中的数据可以分为定性数据和定量数据。

定性数据，比如性别、职业等，通常用类别来表示；定量数据，像身高、体重、收入等，则是用具体的数值来衡量。

而对这些数据进行收集和整理是第一步。

这就好比我们要建造一座房子，首先得准备好各种建筑材料一样。

接下来就是数据分析。

这其中包括描述性统计分析和推断性统计分析。

描述性统计分析主要是对数据的基本特征进行概括和描述，比如计算均值、中位数、标准差等。

通过这些指标，我们可以对数据有一个初步的了解。

比如说，知道一个班级学生的平均成绩，就能大概判断这个班级的整体学习水平。

推断性统计分析则更进了一步，它要根据样本数据来推断总体的特征。

这就像是通过一小部分苹果的情况，来推测一整箱苹果的质量。

常见的推断性统计方法有假设检验、方差分析、回归分析等。

假设检验可以帮助我们判断两个或多个群体之间是否存在显著差异；方差分析用于比较多个组之间的均值是否相等；回归分析则能揭示变量之间的关系。

而 SPSS 软件的出现，让统计学的应用变得更加简单和直观。

它就像是一个数据魔法师，能把复杂的数据处理过程变得轻松有趣。

SPSS 拥有友好的用户界面，即使是没有深厚统计学背景的人，也能很快上手。

通过简单的菜单操作和对话框设置，我们可以轻松地导入数据、选择分析方法，并得到清晰易懂的结果输出。