箱线图-Excel表格

Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景Excel是一款功能强大的数据分析工具，广泛应用于各行各业。

在Excel中，统计图表是一种直观、易于理解的数据展示方式，能够帮助我们更好地理解数据、发现规律、做出决策。

本文将介绍Excel数据分析中常用的统计图表类型及其应用场景。

一、柱状图柱状图是一种用于比较不同类别之间数据差异的图表类型。

它通过柱形的高度来表示数据的大小，可以清晰地展示数据的分布情况。

柱状图适用于展示不同时间点、不同地区、不同产品等之间的数据对比。

例如，在销售数据分析中，我们可以使用柱状图来比较不同产品的销售额，从而找出销售额最高的产品，有针对性地制定销售策略。

二、折线图折线图是一种用于展示数据随时间变化趋势的图表类型。

它通过连接各个数据点的线段来表示数据的变化情况，可以直观地展示数据的趋势和周期性。

折线图适用于展示销售额、股票价格、气温等随时间变化的数据。

例如，在股票分析中，我们可以使用折线图来观察股票价格的波动情况，判断股票的走势，做出投资决策。

三、饼图饼图是一种用于展示数据占比的图表类型。

它通过扇形的面积来表示数据的比例，可以直观地展示各个类别的重要性和占比。

饼图适用于展示不同产品销售额占比、不同地区人口比例等。

例如，在市场份额分析中，我们可以使用饼图来展示各个竞争对手的市场份额，从而了解市场竞争格局。

四、散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表类型。

它通过绘制数据点在坐标系中的位置来表示两个变量的关系，可以帮助我们发现变量之间的相关性。

散点图适用于研究变量之间的相关性、趋势和异常值。

例如，在销售数据分析中，我们可以使用散点图来观察广告投入和销售额之间的关系，判断广告对销售的影响。

五、雷达图雷达图是一种用于展示多个变量之间相对关系的图表类型。

它通过绘制多边形的边来表示各个变量的取值，可以直观地比较不同变量的重要性和差异。

雷达图适用于比较多个指标的得分、评估不同方案的优劣等。

Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景统计图表是Excel数据分析中非常重要的工具，通过可视化的方式将数据呈现出来，能够更加直观地理解和分析数据。

本文将介绍Excel 数据分析中常用的统计图表类型及其应用场景。

一、折线图(Line Chart)折线图用于显示数据随时间或其他连续变量而变化的趋势。

它适用于分析数据的趋势、周期性变化、季节性变化等。

例如，假设需要分析某公司每月销售额的变化情况，可以使用折线图将每个月的销售额数据进行可视化展示，以便更好地了解销售额的趋势。

二、柱状图(Column Chart)柱状图用于比较不同类别的数据之间的差异。

它适用于展示不同类别的数据在同一维度上的比较情况。

例如，某公司的销售额需要与竞争对手进行比较，可以使用柱状图将两家公司的销售额数据进行对比，以便更好地了解两家公司之间的销售情况。

三、饼图(Pie Chart)饼图用于显示不同类别的数据在整体中的占比情况。

它适用于展示数据的相对比例和比例的变化。

例如，某公司的市场份额需要与其他竞争对手进行比较，可以使用饼图将各家公司的市场份额进行可视化展示，以便更好地了解每家公司在整体市场中的占比情况。

四、散点图(Scatter Chart)散点图用于显示两个变量之间的关系。

它适用于寻找变量之间的相关性、观察异常值等。

例如，某公司想要了解广告投入与销售额的关系，可以使用散点图将广告投入和销售额的数据进行可视化展示，以便更好地观察二者之间的关系。

五、雷达图(Radar Chart)雷达图用于比较多个变量在同一维度上的表现。

它适用于展示多个变量之间的对比情况。

例如，某公司的产品需要与其他竞争对手的产品进行比较，可以使用雷达图将各个产品的性能指标进行可视化展示，以便更好地了解各个产品之间的差异。

六、箱线图(Box Plot)箱线图用于展示数据的分布情况，包括数据的中位数、四分位数、离群值等。

它适用于分析数据的集中趋势、离散程度等。

Excel中如何进行数据可视化报告在当今数字化的时代，数据无处不在。

无论是企业的销售数据、财务报表，还是市场调研的结果，都以大量的数据形式呈现。

然而，单纯的数字罗列往往难以让人快速理解和洞察其中的关键信息。

这时候，数据可视化就成为了一种强大的工具，它能够将复杂的数据转化为直观、易懂的图表，帮助我们更快速、准确地分析和解读数据。

而 Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件，提供了丰富的数据可视化功能，让我们能够轻松创建出专业且有价值的数据可视化报告。

一、数据准备在进行数据可视化之前，首先要确保数据的准确性和完整性。

对原始数据进行清理、筛选和整理，去除重复或错误的数据，确保数据的一致性和可靠性。

同时，根据分析的目的和需求，对数据进行分类、汇总和计算，为后续的可视化操作做好准备。

例如，如果我们要分析某公司一年的销售数据，可能需要按照产品类别、销售区域、销售时间等维度对数据进行分类和汇总，计算出每个类别或时间段的销售额、利润等关键指标。

二、选择合适的图表类型Excel 提供了多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图、箱线图等。

每种图表类型都有其适用的场景和特点，选择合适的图表类型对于有效地传达数据信息至关重要。

1、柱状图柱状图适用于比较不同类别之间的数据差异。

例如，比较不同产品的销售额、不同地区的销售业绩等。

通过柱子的高度，可以直观地看出各类别的数值大小。

2、折线图折线图适合展示数据随时间或其他顺序变量的变化趋势。

比如，公司销售额在过去几个月或几年的变化情况、股票价格的波动等。

3、饼图饼图用于展示各部分在整体中所占的比例关系。

例如，公司不同产品的销售占比、不同部门的费用支出比例等。

4、散点图散点图用于研究两个变量之间的关系。

例如，分析广告投入与销售额之间的相关性、员工工作时间与工作效率的关系等。

5、箱线图箱线图可以展示数据的分布情况，包括四分位数、异常值等。

适用于比较多组数据的分布差异。

三、创建图表在 Excel 中创建图表非常简单。

箱型图编制过程（参见蓝字批注）
2-先将历史数据用"QUARTILE"函数计算最小值、25%处数据、50%处数据、75%处数据和最大值，函数的公式，前面是数据范围，后面是0-4的数字。

最小值1,0001,100900
25%处的数据1,0751,3502,775
50%处的数据1,4501,7002,850
75%处的数据1,9251,9253,050
最大值3,5004,0003,200
平均值1,7501,8752,688
公式:{=QUARTILE(B4:B11,0)}
公式:{=QUARTILE(B4:B11,1)}
公式:{=QUARTILE(B4:B11,2)}
公式:{=QUARTILE(B4:B11,3)}
公式:{=QUARTILE(B4:B11,4)}
3-计算好后，按照日期等顺序排列，在数据区域插入图表-股价图，选择第四个子图。

可获得以下过程图表（尚未剔除异常值）。

以成交量显按开盘价、最高价、最低价、收盘价顺序排列
4-筛选、剔除异常值
5-对于“25%值最大值最小值 75%值”编制箱型图、对于“中位数、平均值、异常大值、异常小值”可删除连线。

最后将两个图重叠组合在一起。

据、75%处数据和最大值，四个子图。

if(条件，条件满足，条件不满足）}
条件条件是否满足
条件满足即可
值、异常大值、异常小值”编制折线图，。

箱线图箱线图(Box plot)目录• 1 箱线图概述• 2 箱线图的绘制步骤[1]• 3 箱线图的功能• 4 箱线图应用举例• 5 用Excel绘制箱线图的方法• 6 箱线图的局限•7 参考文献箱线图概述箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法，它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较。

箱线图的绘制步骤（1）画数轴（2）画矩形盒两端边的位置分别对应数据的上下四分位数矩形盒：端边的位置分别对应数据的上下四分位数（Q1和Q3）。

在矩形盒内部中位数位置画一条线段为中位线。

（3）在Q3＋1.5IQR（四分位距）和Q1-1.5IQR处画两条与中位线一样的线段，这两条线段为异常值截断点，称其为内限；在Q3＋3IQR和Q1－3IQR处画两条线段，称其为外限。

处于内限以外位置的点表示的数据都是异常值，其中在内限与外限之间的异常值为温和的异常值（mild outliers），在外限以外的为极端的异常值(li)的异常值extreme outliers。

（4）从矩形盒两端边向外各画一条线段直到不是异常值的最远点表示该批数据正常值的分布区间点，示该批数据正常值的分布区间。

（5）用“〇”标出温和的异常值，用“＊”标出极端的异常值。

（统计软件绘制的箱线图一般没有标出内限和外限。

）【例】[2]12位商学院毕业生月起薪的样本在这里按升序重复如下。

2710 2755 2850 | 2880 2880 2890 | 2920 2940 2950 | 3050 3130 3325 Q= 2865 Q2 = 2905(中位数) Q3 = 30001中位数是2 905，第一个四分位数Q1 = 2865，第三个四分位数Q3 = 3000。

检查这些数据，最小值为2710，最大值为3325。

运用EXCEL进行经济指标的箱线图分析
雍红月
【期刊名称】《统计教育》
【年(卷),期】2007(000)002
【摘 要】本文介绍了在统计学教学过程中运用Excel软件绘制箱线图的基本程序,
并运用箱线图做股票、价格指数等经济指标分析.

【总页数】2页(P35-36)
【作 者】雍红月
【作者单位】内蒙古大学经济管理学院
【正文语种】中 文
【中图分类】G64
【相关文献】
1.运用SPSS与Excel进行试卷质量分析r——以初一地理期末试卷为例 [J], 刘鑫;
谢扬婷
2.运用Excel构建杜邦分析模板进行财务报表分析 [J], 高凡修
3.运用WBS分析方法结合Excel表格进行造价变化分析的探究 [J], 苏杰
4.运用Excel进行中学考试分析 [J], 吴俊
5.运用Excel进行英语试题项目分析和信度分析 [J], 项军平

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excel极值处理法在Excel数据分析中，极值处理是一项常用的数据清理技术，用于删除或修正异常值，以确保数据的准确性和可靠性。

本文将介绍Excel 中常见的极值处理方法，并结合实例进行说明。

1. 均值±标准差法均值加减标准差法是一种常用的极值处理方法。

具体步骤如下：（1）计算数据列的平均值和标准差；（2）设定上下限为平均值加减n倍的标准差，一般取n为2或3；（3）对于超过上下限的数据，将其删除或标记为异常值；（4）重新计算处理后的数据列的平均值和标准差，可重复进行步骤（2）和（3），直至符合要求。

例如，在一个销售数据表中，某个产品的销售量列存在异常值。

我们可以按照均值加减2倍标准差的原则，删除销售量超过该范围的数据，确保数据的准确性。

2. 百分位数法百分位数法是另一种常见的极值处理方法。

通过设定上下百分位数的阈值，可以有效筛选出异常值。

具体步骤如下：（1）计算数据列的下百分位数和上百分位数；（2）设定上下限阈值，一般取上百分位数加减n倍两者之差，其中n为可调参数；（3）对于超过上下限的数据，进行删除或标记处理；（4）重新计算处理后的数据列的下百分位数和上百分位数，可重复进行步骤（2）和（3），直至满足需求。

例如，在一个人力资源统计表中，某个部门的薪资数据存在异常值。

我们可以按照上百分位数加减1.5倍四分位距的原则，删除超过该范围的薪资数据，以保证数据的准确性。

3. 箱线图法箱线图法是一种直观有效的极值处理方法。

通过绘制箱线图，可以直观地发现数据的异常值，并进行删除或修正。

具体步骤如下：（1）绘制数据列的箱线图；（2）根据箱线图中的异常值定义规则，筛选并删除异常值；（3）重新绘制处理后的箱线图，可重复进行步骤（2），直至满足要求。

例如，在一个股票交易数据表中，某只股票的交易价格存在异常值。

我们可以通过绘制该股票交易价格的箱线图，发现并删除偏离正常范围的异常值，以确保数据的准确性。

综上所述，Excel提供了多种极值处理方法，可根据数据的具体情况选择合适的处理方法。

Excel-箱线图（数据分布）分析标签：excel数据分析六西格玛箱线图数据分布2014-01-18 11:13 25396人阅读评论(0) 收藏举报分类：Excel（14）分析（9）声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得。

目录(?)[+]本文摘自作者《数据分析：数据驱动的管理、优化和运营》：item.jd./11295690.html箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），它是用一组数据中的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值来反映数据分布的中心位置和散布围，可以粗略地看出数据是否具有对称性。

通过将多组数据的箱线图画在同一坐标上，则可以清晰地显示各组数据的分布差异，为发现问题、改进流程提供线索。

1．什么是四分位数箱线图需要用到统计学的四分位数（Quartile）的概念，所谓四分位数，就是把组中所有数据由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数字就是四分位数。

•第一四分位数（Q1），又称“较小四分位数”或“下四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。

•第二四分位数（Q2），又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。

•第三四分位数（Q3），又称“较大四分位数”或“上四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。

•第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位间距（InterQuartile Range，IQR）。

计算四分位数首先要确定Q1、Q2、Q3的位置（n表示数字的总个数）：•Q1的位置=（n+1）/4•Q2的位置=（n+1）/2•Q3的位置=3（n+1）/4对于数字个数为奇数的，其四分位数比较容易确定。

例如，数字“5、47、48、15、42、41、7、39、45、40、35”共有11项，由小到大排列的结果为“5、7、15、35、39、40、41、42、45、47、48”，计算结果如下：•Q1的位置=（11+1）/4=3，该位置的数字是15。