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实习1、用证据权法进行找矿远景区预测目的 通过实习，学会使用证据权法进行矿床统计预测，加深对该方法原理的理解。
要求 （1）根据所提供资料，自己动手完成预（2）对计算过程中涉及的计算公式要了解其物理意义；对所涉及各地质变量，要分析了解其地质意义。
（3）复习课程“证据权法”有关内容。
资料 研究区是河北某地区一个北东向复式向斜控制的铁矿集中区。
该区铁矿主要赋存于前铁质来源与火山—沉积作有关，经历了复杂的区域变质（包括混合岩化）和构造变动，矿体多呈大小不等的透镜体状。
方法步骤第一步：分析研究区内控矿地质条件和找矿标志，划分网格单元，提取地质变量（统称为证据层），并将所有地质变量变换为逻辑变量（二值变量），选择控制区（有矿和无矿两类单元）。
在控制单元中统计出各变量存在的单元数（i S ）和含矿单元数（i N ）。
这些工作已经完成（不必重新做），得到表1-1最左边3列。
控制单元总数S =160，其中含矿N =70。
表1-1地质变量（证据层）证据权计算表注：N 表示含有证据层X i 但不含矿的单元数。
第二步：计算各变量的证据权和对比度系数。
证据权分两种，即正权（+i W ）和负权（-i W ）。
它们的计算公式为：)/(/lnN S N N N W i i i -=+)/(1/1lnN S N N N W i i i ---=- (Eq. 1-1)正权和负权分别表示变量与单元含矿和不含矿的关系密切程度。
为表示变量对于单元含矿/不含矿的区分能力，可计算对比度系数（C i ，或称衬度系数），公式为-+-=i i i W W C (Eq. 1-2)根据对比度系数大小可以评价各变量对找矿的重要性。
请根据以上公式，计算填满表1-1，然后填满表1-2。
注意在表1-2中，为节省空间和时间只评价5个变量。
请在每格填写一个变量名（符号）。
表1-2证据层示矿意义评价表第三步：计算各单元的含矿后验概率。
一个变量在任一单元中的证据权为：⎪⎩⎪⎨⎧===-+if ,1if ,i i i i i X W X W W (Eq. 1-3)即若变量在该单元出现，其权为+i W ，否则为-i W 。
矿床统计预测讲义简介矿床统计预测是指通过对已知矿床数据进行统计分析和模型建立，从而对未知矿床进行预测的一种方法。
它是矿床勘探中重要的工具之一，可以帮助矿业公司和勘探者制定科学合理的采矿方案和决策。
本讲义将介绍矿床统计预测的基本原理、主要方法和实际应用，帮助读者了解和掌握该领域的知识和技能。
内容1. 矿床统计预测的基本原理矿床统计预测是基于已知矿床数据的分析和模型建立，通过对已有数据进行统计分析，找出其中的规律和趋势，从而对未知矿床进行预测。
其基本原理包括：•数据收集：收集已知矿床的地质勘探数据，包括地质剖面、岩石样品、地球物理扫描等。
•数据分析：对已有数据进行统计分析，包括数据的中心趋势、离散程度、分布形态等。
•模型建立：根据数据分析结果建立预测模型，包括回归模型、聚类模型、神经网络模型等。
•预测验证：利用已有数据验证模型的准确性和预测能力。
2. 矿床统计预测的主要方法矿床统计预测涉及多种统计学和数学方法，常用的方法包括：2.1. 回归分析回归分析是一种用于探索因变量与一个或多个自变量之间关系的统计方法。
在矿床统计预测中，回归分析可用于确定地质因素对矿床分布的影响程度，并建立预测模型。
2.2. 空间插值空间插值是一种通过已有数据推断未知位置上的值的方法。
在矿床统计预测中，空间插值可用于填补数据缺失的位置，从而得到完整的矿床数据集。
2.3. 聚类分析聚类分析是一种将相似对象归为一类的方法。
在矿床统计预测中，聚类分析可用于将矿床按照地质特征划分为不同的类型，为矿床预测提供参考。
2.4. 神经网络神经网络是一种模拟人脑神经元网络的计算模型。
在矿床统计预测中，神经网络可用于识别矿床数据中的隐藏关系，并建立预测模型。
3. 矿床统计预测的实际应用矿床统计预测在矿业勘探中有着广泛的应用，主要包括以下几个方面：3.1. 矿床评估通过对已有数据的统计分析和模型建立，可以对矿床进行定量评估，包括矿床的储量、品位、开采潜力等指标。
证据权重法：是一种利用确定矿产形成的后验概率,来圈定研究区有利成矿部位的数学模型。
其数学原理及计算中的关键是:前验概率→证据权重→后验概率。
(1)前验概率。
即根据已知矿点分布计算各证据因子单位区域内的成矿概率。
假设每个矿点所占的单元格面积为u,研究区的面积(以单元格为单位)为A(T)/u=N(T)式中,T为研究区;A(T)为面积;N(T)为单元格数目。
研究区内的矿点数为N(D),则随机选取一个单元格中矿点的概率为P(D)=N(D)/N(T),也被称为先验概率。
(2)证据权重。
假设研究区被划分成面积相等的T个单元,其中有D个单元为有矿单元。
对于任意一个证据因子,其权重定义为:W+=ln[P(B/D)/P(B/D-)](1)W-=ln[P(B-/D)/P(B-/D-)] (2)式中,W+和W-分别为证据因子存在区和不存在区的权重值,对于原始数据缺失区域的权重值为0;B为因子存在区的单元数;B-为因子不存在区的单元数。
证据层与矿床(点)的相关程度为:C=W+-W-(3)后验概率。
是在大量地质、地球物理和地球化学等图层叠加操作的基础上计算出来的。
因此,其结果综合反映了各种控矿因素和矿化信息对矿床的控制和指示意义。
O后验=exp{ lnD1-D+Σni=1W k j}式中,Wkj为第j个因子的权重。
该模型以贝叶斯条件概率为基础,通过一定的数学计算方法,确定与成矿作用关系密切的证据层的权重值,进而计算空间任一位置矿产发育的概率值,来圈定不同级别的预测靶区。
预测评价结果是一个成矿后验概率图,后验概率值的大小对应着成矿概率的大小,数值越大,表明发现矿床(点)的概率越大。
在确定整个预测区内的临界值之后,其概率图中后验概率大于临界值的地区,即为找矿远景区。
基本流程思路：对于已有的数据,在总结控矿要素的基础上,提取与成矿有关的点、线、面信息:将面状信息与矿床(点)进行空间叠加,并计算不同属性的面状信息的单位矿产当量;线性信息主要是进行方位、交点、密度的计算,以及Buffer缓冲分析等;点信息的属性可以进行DTM分析绘制等值线,构筑成面状信息进行分析。
矿产资源统计管理办法正文：----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------矿产资源统计管理办法（2004年1月9日自然资源部令第23号公布根据2020年4月29日自然资源部第3次部务会议《自然资源部关于第三批废止和修改的部门规章的决定》修正）第一章总则第一条为加强矿产资源统计管理，维护国家对矿产资源的所有权，根据《中华人民共和国矿产资源法》《中华人民共和国统计法》及有关行政法规，制定本办法。
第二条在中华人民共和国领域及管辖的其他海域从事矿产资源勘查、开采或者工程建设压覆重要矿产资源的，应当依照本办法的规定进行矿产资源统计。
第三条本办法所称矿产资源统计，是指县级以上人民政府自然资源主管部门对矿产资源储量变化及开发利用情况进行统计的活动。
第四条自然资源部负责全国矿产资源统计的管理工作。
县级以上地方人民政府自然资源主管部门负责本行政区域内矿产资源统计的管理工作，但石油、天然气、页岩气、天然气水合物、放射性矿产除外。
第二章矿产资源统计第五条矿产资源统计调查计划，由自然资源部负责制定，报国务院统计行政主管部门批准后实施。
全国矿产资源统计信息，由自然资源部定期向社会发布。
第六条矿产资源统计，应当使用由自然资源部统一制订并经国务院统计行政主管部门批准的矿产资源统计基础表及其填报说明。
矿产资源统计基础表，包括采矿权人和矿山（油气田）基本情况、生产能力和实际产量、采选技术指标、矿产组分和质量指标、矿产资源储量变化情况、共伴生矿产综合利用情况等内容。
未列入矿产资源统计基础表的查明矿产资源、压覆矿产资源储量、残留矿产资源储量及其变化情况等的统计另行规定。
第七条开采矿产资源，以年度为统计周期，以采矿许可证划定的矿区范围为基本统计单元。
《矿床学教程》习题思考和教学参考一、习题思考第一章概论1、什么是矿床学?矿床学是以矿床为研究对象的地质科学,它的基本任务是研究各种矿床的地质特征、成因和分布规律,为矿产预测和找矿勘探工作提供理论基础。
2、概念解释:矿床(mineral deposit 或ore deposit)系指在地壳中由成矿地质作用形成的,其所含有用矿物资源的质和量符合当前经济和技术条件,并能被开采和利用的地质体。
矿体为矿石在三维空间的堆积体,通常构成独立的地质体。
矿体产状系指矿体在空间上产出的空间位置和地质环境矿石——如果岩石中含有经济上有价值,技术上可利用的元素、化合物或矿物,即称为矿石(ore)。
脉石——一般将矿床中与矿石相伴生的无用固体物质称为脉石(gangue),包括脉石矿物、夹石、围岩的碎块等。
矿石矿物亦称有用矿物,系指可以被利用的金属或非金属矿物。
脉石矿物(gangue mineral)则是指那些虽与矿石矿物相伴,但不能被利用或在当前技术经济条件下暂时不能被利用的矿物,夹石——矿体内这些达不到工业要求而不被利用的部分,一般称为夹石(horse-stone)。
矿石结构(ore texture),系指矿石中矿物颗粒的形状、大小和相互关系。
矿石构造矿石构造(ore structure),系指矿石中矿物集合体的特点,包括集合体的形态、大小以及集合体之间的相互关系。
同生矿床(syngenetic ore deposits)是指矿体与围岩在同一地质作用过程中同时或近于同时形成的矿床。
后生矿床(epigenetic ore deposits)是指矿体与围岩分别在不同的地质作用过程中形成的,且矿体的形成明显晚于围岩的矿床,矿石品位系指矿石中所含有用组分的单位含量。
工业品位是指在当前经济技术条件下能供开采和利用矿段或矿体的最低平均品位边界品位指在当前经济技术条件下用来划分矿体与非矿体界限的最低品位,是在圈定矿体时对单个矿样中有用组分所规定的最低品位数值。
浅谈矿产预测摘要：矿产资源潜力预测一直是地质各个学科非常重视的研究方向,定量预测是当前资源潜力预测的前缘课题。
不同级次矿床成矿系列资源潜力定量预测是当前急需解决的关键问题。
地球化学场可以从成矿带、矿集区、矿田和矿床的级次上聚焦矿床成矿系列的规模特征,从矿田和矿床地球化学场的形成规律入手,揭示出矿田和矿床成矿元素剥蚀量的空间结构定量模型,研究矿田和矿床成矿系列资源潜力定量预测新方法;探讨成矿带成矿系列形成规模的地球化学控制因素,计算因素系数,建立因素耦合定量预测模型。
关键词：矿床预测层次划分预测方法1矿产预测的目的矿产预测是在研究和认识矿产成矿规律的基础上应用地质理论和可能的技术方法（地质的、物化探的、遥感的、数学地质的）指出现在还没有发现而将来可能或应当发现的矿产资源或矿床，并对它的质和相应的量作出评价，还要对该资源量在当前和未来的社会政治和经济发展趋势中的地位（开发生产和使用价值）作出推测。
矿产预测的目的是应用当代先进的地质理论和现代化的技术方法将与矿产有关的资料（数据或信息）转化为资源量的概念，进而圈定预测远景区，缩小勘查目标区，减小发现矿床的风险，提高找矿成效和预见性。
2矿产预测的一般程序（1）明确矿产预测的要求；矿产预测工作的开始，就应明确预测的目的和任务，预测的范围，预测的主要矿产，比例尺大小和原有的工作程度等。
（2）全面收集资料；全面收集研究地区的各种地质报告和图件，物化探，重砂测量等工作成果以及有关专著。
并尽可能将矿产预测所必须的地层，构造，岩浆岩，矿床等各项地质资料，加以系统整理，使之条理化和图表化（如编制研究程度图，构造图，岩浆岩，岩相图，矿产图等等），为了进一步研究矿产规律和预测奠定基础。
（3）研究矿产规律，建立矿产模式，编制矿产规律图和矿产预测图，在进行了上述工作后，即可分析地质资料，全面地研究区域矿产规律，建立矿产模式，（是指对一组相似矿床基本特征系统整理），编制相应的矿产规律图。
证据权法在成矿预测中的应用
证据权法是一种利用矿产形成后的后验概率来圈定研究区有利成矿部位的数学模型。
该模型以贝叶斯条件概率为基础，通过一定的数学计算方法确定与成矿作用关系密切的证据层的权重值，进而计算空间任意位置矿产发育的概率值，以圈定不同级别的预测靶。
在成矿预测中应用证据权法，首先需要建立研究区矿床（点）和成矿作用有关的证据因子专题数据库。
这个过程包括提取矿点图层，划分网格单元，搜索含矿网格单元，生成含矿网格图层等步骤。
然后，对于每一个证据因子专题数据库，需要提取与成矿关系密切的控矿因素，生成新的图层，即证据层。
接下来，将各证据层图层与含矿网格图层进行叠加，进行先验概率、权重及相关系数（0的计算。
根据先验概率、权重及相关系数筛选合理的证据层，也即参与后验概率计算的证据层，并对研究区内各单元进行后验概率计算。
最后，根据后验概率计算结果进行各级预测靶区的计算。
总之，证据权法是一种有效的成矿预测方法，其处理流程与适宜性评价流程类似，都是通过一系列的数据图层作为判断依据，根据各个数据图层对于分析目标的贡献率确定权重，通过加权综合的方式获得最终的评判结果。
