远程审方及远程药学服务政策动态-李慧娟

预防医学论坛2020年12月第26卷第12期Prev Med Trib, Vol. 26,No. 12,Dec. 2020• 957 ••综述•新型冠状病毒肺炎患者实验室检测指标研究进展*程惠玲1，房元勋2，张丽（通讯作者Y1.山东第一医科大学第一附属医院/山东省千佛山医院，山东济南250014;2.山东农业工程学院，山东济南250100摘要：新型冠状病毒肺炎（COVICM9)患者实验室检测指标在C C)Vir>19诊断及治疗有重要作用。

实时荧光RT-PCR病毒核酸检测及基因测序为疑似病例确诊的病原学证据；病毒特异性Ig M和Ig G抗体联合及动态监测，为病毒核酸检测假阴性结果的有效互补。

感染从普通型进展为重型、危重型过程中，患者出现肝功、心脏功能及肾功的异常比例及程度逐渐增高，如谷草转氨酶、乳酸脱氢酶、肌酸激酶，超敏肌钙蛋白I、尿素及肌酐进行性升高、低白蛋白血症等。

重症感染者伴随炎症加重，甚至“炎症风暴”发生，外周血中性粒细胞计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值增加，单核细胞、嗜酸性粒细胞和嗜碱性粒细胞的百分比急剧下降；淋巴细胞数量进行性减少但过度激活；同时“炎症风暴”相关细胞/趋化因子增高，如：^"-2、IL-6、IL-7、IL-10、G■CSF、IP10、M CPl、M丨P lA和TNF-a进行性升高；其他炎症指标如C反应蛋白、血清淀粉样蛋白A、铁蛋白和降钙素原，随着病情进展呈逐步升高趋势。

重症感染及炎症，触发凝血功能紊乱，血浆二聚体进行性升高是患者重症/危重症预警信号，大于1Hg/m l是住院患者死亡独立危险因素。

COVII>19患者，特别是年长，或伴有高血压、糖尿病及心血管疾病患者，宜动态监测，提前预防，降低重症发生。

关键词：严重急性呼吸综合征冠状病毒；新型冠状病毒肺炎；实验室检测中图分类号：R511 文献标识码：A文章编号：1672 —9153(2020)12 —0957 —05新型冠状病毒肺炎（Coronavirus virus disease 2019，COVII>19)由严重急性呼吸综合征冠状病毒2 (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2, SARS-CoV-2)感染引发，SARS-CoV-2传染性强，传 播快，疫情对人类生命健康构成了重大威胁。

通则第一章总则第一条为加强医疗机构药学服务管理，保障药学服务质量，根据《中华人民共和国药品管理法》《医疗机构管理条例》《医疗机构药事管理规定》《处方管理办法》《医院处方点评管理规范（试行）》《医疗机构处方审核规范》等有关法律法规、规章制度，制定本规范。

第二条本规范所称医疗机构药学服务是指由医疗机构药学专业技术人员（以下简称药师）为保障患者用药安全、优化患者治疗效果和节约治疗费用而进行的相关服务，旨在发现和解决与患者用药相关问题。

第三条本规范适用于各级各类医疗机构，规范内容包括通则、药学门诊、处方审核、药物重整、用药咨询、用药教育、药学查房、用药监护和居家药学服务等。

第四条医疗机构应建立健全适合本机构的药学服务管理制度，包含但不限于组织管理、人员资质、环境要求、设施设备、服务内容、服务要求、质量控制与评价改进等内容。

第五条药学服务管理工作应在医疗机构药事管理与药物治疗学委员会(组)指导下，由医疗机构药学部门负责实施并管理。

第六条从事药学服务工作的药学专业技术人员应取得相应资质。

第七条药学服务对象包括门急诊患者、住院患者、医务人员及与医疗机构签约的居家患者。

第八条药学服务工作宜采集患者的基本信息、健康信息、用药信息、需求信息等，同时记录药师对患者进行的服务信息。

医疗机构宜建立药学服务信息管理系统，制定相关的安全保密制度，保护患者个人信息。

相关记录表格参见图1-2。

其中药物治疗相关问题（MRP）类别可参考表1设定。

图1 门诊药学服务记录表图2 住院药学服务记录表第二章药学服务人员资质要求第九条药学门诊出诊药师应满足以下条件之一：（一）取得临床药师岗位培训证书、主管药师及以上专业技术职务任职资格并从事临床药学工作2年及以上；（二）具有高级职称、从事临床药学工作2年及以上。

第十条开展处方审核的药师应满足以下条件：（一）具有药师及以上专业技术职务任职资格，并具有3年及以上门急诊或病区处方调剂工作经验，且接受过处方审核相应岗位的专业知识培训并考核合格；（二）负责麻醉药品、精神药品、抗菌药物处方审核的药师还应当接受相关培训并考核合格。

网络出版时间：２０２２－１２－０９１８：２４：０６　网络出版地址：ｈｔｔｐｓ：／／ｋｎｓ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／／３４．１０８６．Ｒ．２０２２１２０９．１４２７．０１１．ｈｔｍｌ利拉鲁肽通过调控自噬和Ｎａ＋，Ｋ＋ ＡＴＰａｓｅ活性抑制高糖诱导的心肌细胞肥大张　哲１，野战鹰２，王　杏１，杨林泉１，马慧娟１（河北省人民医院１．代谢病重点实验室、２．神经外三科，河北石家庄　０５００５１）收稿日期：２０２２－０８－０７，修回日期：２０２２－１０－１８基金项目：国家自然科学基金青年基金资助项目（Ｎｏ８１２００６３８）；河北省卫生厅基金资助项目（Ｎｏ２０１８００５１）作者简介：张　哲（１９８０－），女，博士，助理研究员，研究方向：糖尿病及代谢疾病，Ｅ ｍａｉｌ：ｚｈｅ＿ｚｈａｎｇ８０＠１２６．ｃｏｍ；马慧娟（１９７６－），女，教授，博士生导师，研究方向：糖尿病及代谢疾病，通信作者，Ｅ ｍａｉｌ：ｈｕｉｊｕａｎｍａ７６＠１６３．ｃｏｍｄｏｉ：１０．１２３６０／ＣＰＢ２０２２０１０１７文献标志码：Ａ文章编号：１００１－１９７８（２０２３）０１－００４３－０８中国图书分类号：Ｒ ３３２；Ｒ３２９ ２４；Ｒ３２９ ４１１；Ｒ３９４ ２；Ｒ５８７ １；Ｒ９７７ １５摘要：目的　探讨利拉鲁肽（ｌｉｒａｇｌｕｔｉｄｅ，ＬＲＧ）抑制高糖（ＨＧ）诱导的心肌细胞肥大的可能机制。

方法　体外培养Ｈ９ｃ２细胞，分为对照（ＣＯＮ）组、ＨＧ组、低、中、高剂量ＬＲＧ（ＬＲＧ Ｌ、ＬＲＧ Ｍ、ＬＲＧ Ｈ）组、ＬＲＧ Ｈ＋自噬抑制剂３ 甲基腺嘌呤（３ ＭＡ）组。

鬼笔环肽染色观察细胞表面积；试剂盒测定细胞膜Ｎａ＋，Ｋ＋ ＡＴＰａｓｅ（ＮＫＡ）活性；Ｒｅａｌｔｉｍｅ ＰＣＲ和Ｗｅｓｔｅｒｎｂｌｏｔ测定ＮＫＡα１、ＮＫＡα２ｍＲＮＡ和蛋白表达；单丹磺胺戊二胺（ＭＤＣ）荧光染色观察自噬囊泡数量；Ｗｅｓｔｅｒｎｂｌｏｔ测定肥大标志基因（ＡＮＰ、β ＭＨＣ）、自噬标志基因（Ｂｅｃｌｉｎ １、ＬＣ３、ｐ６２）蛋白表达。

《关于加强区域协同做好2024年医药集中采购提质扩面的通
知》政策解读
佚名
【期刊名称】《财会学习》
【年(卷),期】2024()17
【摘要】为深入贯彻党中央关于药品耗材集中带量采购的部署,落实2024年《政府工作报告》“完善国家药品集中采购制度”要求,国家医保局近日印发《国家医疗保障局办公室关于加强区域协同做好2024年医药集中采购提质扩面的通知》(以下简称《通知》)。

《通知》提出继续大力推进医药集中带量采购工作,加强区域协同,提升联盟采购规模和规范性,明确行业预期,持续巩固改革成果。

《通知》主要包括四部分内容。

【总页数】2页(PI0002-I0003)
【正文语种】中文
【中图分类】F42
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人工智能在药学领域的应用随着科技的不断发展，人工智能已经渗透到各个领域中。

药学作为一门重要的医学分支领域，也开始逐步应用人工智能技术。

本文将从以下几个方面探讨人工智能在药学领域的应用。

一、药物研发药物研发是药学领域最重要的一个环节，传统的药物研发过程需要耗费大量人力、物力和财力。

而采用人工智能技术可以大大缩短研发周期，提高研发效率。

例如，利用机器学习算法可以对已有的临床试验数据进行分析和挖掘，快速筛选出具有潜在治疗效果的化合物；利用深度学习算法可以对生物分子进行模拟和优化设计，从而加速新药开发进程。

二、药品销售随着电子商务和移动互联网技术的不断发展，越来越多的消费者选择通过网络购买药品。

而利用人工智能技术可以帮助企业更好地了解消费者需求、预测销售趋势，并根据数据分析结果进行销售策略的调整。

例如，利用机器学习算法可以对消费者购买行为进行分析，预测其未来的购买意向，并推荐相关的药品信息和促销活动。

三、药品安全监管药品安全是保障公众健康的重要保障措施之一。

利用人工智能技术可以对药品生产、流通和使用环节进行监管，及时发现和处理不合格产品。

例如，利用机器学习算法可以对大量的药品生产数据进行分析和挖掘，发现潜在的质量问题；利用自然语言处理技术可以对消费者反馈信息进行自动化处理和分类，快速识别出不良反应事件并及时通报。

四、个性化治疗个性化治疗是目前医学领域研究的热点之一。

利用人工智能技术可以对患者基因组信息、临床表现等多维数据进行分析和挖掘，为患者提供更加精准、有效的治疗方案。

例如，在癌症治疗中，利用深度学习算法可以对肿瘤图像进行自动化诊断和判断，帮助医生更加准确地判断病情，制定个性化治疗方案。

总之，人工智能技术在药学领域的应用前景广阔。

未来随着技术的不断发展和完善，相信人工智能将会在药学领域发挥越来越重要的作用。

智慧手术室解决方案目录一、内容概述 (2)1.1 背景介绍 (2)1.2 智慧手术室的重要性 (3)二、解决方案概述 (4)2.1 整体架构 (6)2.2 核心功能 (7)三、智能设备管理 (8)3.1 视频监控系统 (9)3.2 手术器械管理系统 (11)3.3 智能药品管理系统 (12)四、远程协作与培训 (13)4.1 远程会诊平台 (14)4.2 在线培训系统 (16)五、数据分析与优化 (17)5.1 数据收集与分析 (18)5.2 智能优化建议 (20)六、安全与隐私保护 (21)6.1 数据安全策略 (22)6.2 隐私保护措施 (23)七、实施与部署 (24)7.1 实施步骤 (25)7.2 部署方案 (27)八、案例展示 (28)8.1 成功案例介绍 (29)8.2 客户评价与反馈 (30)九、总结与展望 (31)9.1 解决方案总结 (32)9.2 未来发展趋势 (34)一、内容概述随着医疗科技的不断发展和人们对健康需求的日益增长，手术室作为医院的核心区域，其效率和安全性受到了广泛关注。

为了提升手术室的运作水平，我们提出了一套综合性的“智慧手术室解决方案”。

该方案旨在通过集成先进的信息技术、智能化设备和自动化系统，实现手术室的智能化管理，提高手术成功率，降低医疗风险，并为医护人员提供更加便捷、高效的工作环境。

本解决方案涵盖了手术室规划与设计、设备与系统配置、智能化管理、远程监控与培训以及维护与升级等多个方面。

我们采用了最新的物联网、大数据和人工智能技术，确保手术室各项工作的顺利进行。

我们还注重用户体验，为医护人员提供直观、易用的操作界面和实时的决策支持。

“智慧手术室解决方案”将为您打造一个安全、高效、智能的手术环境，助力医院实现医疗质量的全面提升。

1.1 背景介绍随着科技的飞速发展，医疗行业正经历着前所未有的变革。

在手术室这一关键医疗场景中，提高手术效率、降低手术风险、提升患者就医体验已成为当务之急。

福建中医药2024 年4 月第55 卷第4期Fujian Journal of TCM April 2024，55（4）基于网络药理学及分子对接技术探讨陈皮-半夏治疗慢性萎缩性胃炎的作用机制黄凯悦，洪银洁，罗文谦，甘慧娟*（福建中医药大学中医证研究基地，福建福州 350122）摘要：目的运用网络药理学及分子对接技术探讨陈皮-半夏治疗慢性萎缩性胃炎（CAG）的潜在作用机制。

方法利用TCMSP平台筛选陈皮-半夏的有效成分及药物靶点，并利用Cytoscape 3.9.1软件构建中药-有效成分-药物靶点可视化网络；通过GeneGards、OMIM数据库筛选CAG疾病靶点，与药物靶点绘制韦恩图，获取陈皮-半夏与CAG的交集靶点；在STRING数据库中构建蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络，根据度中心性（DC）、中介中心性（BC）、接近中心性（CC）结果筛选出核心靶点；通过Metascape数据库对交集靶点进行GO生物功能分析及KEGG通路富集分析；运用Cytoscape 3.9.1软件构建有效成分-交集靶点-信号通路-CAG网络并筛选出关键有效成分；最后选取关键有效成分与核心靶点在DockThor网站中进行分子对接，验证其结合的稳定性。

结果获取陈皮-半夏有效成分18个，药物靶点126个，CAG疾病靶点892个，交集靶点39个；柚皮素、川陈皮素、黄芩素、β-谷甾醇为关键有效成分；Akt1、TP53、Jun、VEGFA等是陈皮-半夏治疗CAG的核心靶点；GO生物功能分析提示陈皮-半夏参与氧化应激反应、对活性氧的反应、分泌颗粒腔、转录因子结合等生物过程，KEGG通路富集分析共获得信号通路146条，包括癌症的途径、脂质与动脉粥样硬化以及IL−17、TNF、MAPK、PI3K-Akt等信号通路；分子对接结果显示关键有效成分与其相关的核心靶点结合能均＜-5 kcal/mol，表明二者结合稳定。

结论陈皮-半夏药对可能通过柚皮素、川陈皮素、黄芩素、β-谷甾醇等有效成分作用于Akt1、TP53、Jun、VEGFA等核心靶点，涉及或参与癌症的途径、脂质与动脉粥样硬化以及IL−17、TNF、MAPK、PI3K-Akt等信号通路调控细胞凋亡、抑制炎症反应，从而达到治疗CAG的目的。