2020年-2021年智慧农业农村信息化解决方案要点学习讲座PPT

汇报人：XXX
PART.01
行业分析及业务介绍
PART.02
系统组网及功能介绍
PART.03
产品优势及特点
PART.04
合作伙伴和成功案例
柳树娃娃是最早感受到春天到来的植 物，所 以它长 得最高 。其他 植物也 受到柳 树的影 响，开 始生长 发育起 来，很 快都长 成了漂 亮的大 姑娘、 俊俏的 小伙子 。
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智慧农业农村信息化解决方案
柳树娃娃是最早感受到春天到来的植 物，所 以它长 得最高 。其他 植物也 受到柳 树的影 响，开 始生长 发育起 来，很 快都长 成了漂 亮的大 姑娘、 俊俏的 小伙子 。
柳树娃娃是最早感受到春天到来的植 物，所 以它长 得最高 。其他 植物也 受到柳 树的影 响，开 始生长 发育起 来，很 快都长 成了漂 亮的大 姑娘、 俊俏的 小伙子 。 柳树娃娃是最早感受到春天到来的植 物，所 以它长 得最高 。其他 植物也 受到柳 树的影 响，开 始生长 发育起 来，很 快都长 成了漂 亮的大 姑娘、 俊俏的 小伙子 。
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提高农业生产效率
通过智能化的农业装备和系统，实现精 准种植、养殖和生产管理，提高农业生
产效率。
增强农业抗风险能力
通过智能化的监测预警系统，及时发 现并应对农业生产中的风险和问题，
减少损失。
优化资源配置
利用物联网、大数据等技术，实现农 业资源的实时监测、分析和优化配置 ，提高资源利用效率。
促进农业可持续发展
人工智能技术
01
人工智能技术是智慧农业的重要 发展方向，通过机器学习、深度 学习等技术，实现农业生产过程 的智能化决策和管理。
02
人工智能技术可以帮助农民更好 地了解农业生产环境、预测病虫 害发生等，提高农业生产效益和 农产品质量。
云计算技术
云计算技术是智慧农业的重要基础设 施，通过云计算平台的建设，实现农 业生产数据的集中存储和管理，为农 业生产提供高效、可靠的数据服务。
发展阶段
21世纪初，随着云计算、 大数据等技术的兴起，智 慧农业进入快速发展阶段 。
成熟阶段
近年来，人工智能技术的 突破和应用，智慧农业逐 渐走向成熟和普及。
智慧农业的应用场景
智能种植
通过智能化监测和管理，实现 作物生长环境的精准调控和病
虫害预警防治。
智能养殖
运用物联网技术，实现养殖环 境的智能监测和调控，提高养 殖效率。
物联网技术可以实现农业生产过程的自动化控制，提高生产效率，降低生产成本 ，同时还可以实现农产品质量追溯，保障食品安全。
大数据技术
大数据技术是智慧农业的重要支撑，通过对农业生产过程中 产生的海量数据进行采集、存储、分析和挖掘，为农业生产 提供科学决策和智能化管理。
大数据技术可以实现农业生产过程的可视化展示和预测预警 ，帮助农民及时发现和解决问题，提高农业生产效益。

高水资源利用率。
利用无人机进行植保作业， 提高作业效率和防治效果，
减少对环境的污染。
江苏某农村智慧农业推广经验分享
政府支持
政府加大对智慧农业的扶持力度，提供资金、技术和政策等方面 的支持，推动智慧农业的普及和应用。
培训宣传
组织农民参加智慧农业技术培训和宣传活动，提高他们对智慧农 业的认识和应用能力。
智能配方施肥
结合土壤养分、作物品种和生长阶 段等因素，为不同作物提供最佳的 施肥配方，提高作物品质和产量。
智能病虫害防治
智能监测与预警
通过物联网技术和传感器设 备，实时监测农田中的病虫 害发生情况，及时发出预警 信息。
精准用药
根据病虫害种类和发生规律 ，精确控制用药种类、时间 和量，提高防治效果和降低 环境污染。
发展
进入21世纪，随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，智慧农业得到了快速发 展和应用。各国政府和企业纷纷投入巨资进行智慧农业的研究和推广。
现状
目前，全球范围内已经有众多成功的智慧农业应用案例，如精准农业、智能温室、农业机 器人等。这些应用不仅提高了农业生产效率和质量，还降低了生产成本和资源浪费。
自动化施药
通过智能施药设备和控制系 统，实现施药的自动化管理 ，提高作业效率和防治效果 。
智能预测与预防
结合气象、作物生长和病虫 害发生规律等信息，预测病 虫害发生趋势，提前采取预 防措施，降低病害损失。
04
智慧农业实践案例
北京某农业园区智慧农业建设实践
智能化设施
通过安装智能传感器、控制器、执行器等 设备，实现对农业环境的实时监测和自动
农业产业链将进一步优化
未来的智慧农业将通过信息化手段整合产业链 资源，实现产销对接，提高整个农业产业链的 效率和效益。

信息自动采集 远程控制
农业可视化远程 诊断交流
灾情预警 及应急管理
移动办公 及现场执法
智慧农业
计算机与 网络技术
物联网技术 音视频技术 传感器技术
无线 通信技术
专家平台
9
目录
CONTENTS
1 农业信息化背景与需求 2 智慧农业顶层设计思路 3 农业解决方案
10
01 建设目标
农村信息化面临的现状
.
6. 建设全国重大动植物疫病防控系统 7. 建立全国农村经营管理系统 8. 探索推进现代农业示范区信息化建设 9. 探索推进农业电子商务建设 10. 实施农业物联网区域试验工程
01 建设背景
02 需求分析
农业部2015年工作重点
电子政务 十大任务
电子商务
1、国家农业资源基础数据系统 2、国家农业生产管理指挥系统 3、全国农业科技创新与推广系统 4、全国农产品质量安全监管系统 5、全国农业市场信息服务系统 6、全国重大动植物疫病防控系统 7、全国农村经营管理系统
数据采集/发布难 信息服务最初一公里问题
缺乏一站式信息服务 互动平台
.
缺乏信息来源渠道
缺乏标准化信息站 建设体系
农民不会使用 信息服务最后一公里难题
缺乏整体运营机制
03 子系统功能 02 总体架构及平台设介计绍
云
系统
应 用
安全
移动OA系统 视频会议系统 农业信息平台
农技执法
应急指挥系统
农机通
体系
统一门户 用户管理
科技园区协同创新战略联盟，支持现代农业产业技术体系建设 ……
—2014年中央一号文件《关于全面深化农村改革加快推进农业现代化的若干意见》

03
方案内容
智能化农业生产管理
智能温室大棚
通过传感器、物联网技术等手段，实现对温室内温度、湿 度、光照、CO2浓度等环境的精准控制，提高农产品产量 和质量。
智能施肥系统
通过监测土壤养分状况，为农作物提供精准的养分补给， 提高肥料利用率，降低环境污染。
智能灌溉系统
根据土壤湿度、植物生长情况等因素，自动调节灌溉水量 和时间，实现节水灌溉和农作物生长的优化管理。
通过物联网技术，实时监 测土壤、气候等信息，为 农作物提供最佳的生长条 件，提高产量。
自动化生产
利用机械自动化技术，减 轻人力负担，提高生产效 率。
智能化决策
通过大数据和人工智能技 术，分析市场需求和生产 数据，为农民提供最佳的 种植决策。
提升农产品质量
全程追溯
通过物联网和区块链技术，实 现农产品从种植到销售的全程
详细描述：大数据技术还可以优化农业生产的流 程和管理，提高生产效率和质量，例如通过监测 土壤和环境数据来优化作物种植和灌溉等。
物联网技术应用
总结词：实时监控
详细描述：利用物联网技术 ，可以实时监控农作物的生 长情况和环境数据，及时发 现异常情况并进行处理，提 高农业生产的稳定性和可靠 性。
总结词：智能化管理
06
方案效果评估
提高农业生产效率评估
总结词
显著提升农业生产效率
VS
详细描述
通过智能化的农业管理系统，方案能够精 确地指导农业生产，优化作物种植计划， 提高土地利用率和减少资源浪费，从而显 著提升农业生产效率。
提升农产品质量评估
总结词
明显提高农产品质量
详细描述
方案通过精细化管理和监测农业过程，能 够减少化肥和农药的使用，提高作物的健 康和营养水平，明显提高农产品质量，更 好地满足市场需求。

它生活在沙漠里，不需要水源也可以 生存， 它的形 状像手 掌一样 ，并且 满身长 着细细 的像针 一样的 刺。记 得上次 妈妈刚 买回的 仙人掌 ，不知 道是谁 把它放 在凳子 上了， 我也没 注意一 屁股坐 上去了 疼得我 嗷嗷大 叫。
它生活在沙漠里，不需要水源也可以 它生活在沙漠里，不需要水源也可以 生存， 它的形 状像手 掌一样
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未来发展趋势与展望
发展趋势
未来农业信息化将朝着智能化、网络 化、集成化等方向发展，提高农业生 产效率和资源利用效率。
展望
农业信息化将成为现代农业的重要支 撑，推动农业转型升级和可持续发展 ，为人类带来更多的福祉。
06 培训总结与展望
培训收获与体会
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04
掌握智慧农业与农业信息化的 基本概念和原理，了解其发展
加强与同行之间的交流与合作，共同 推动农业信息化技术的发展和应用。
关注智慧农业与农业信息化领域的最 新动态和研究成果，保持敏锐的洞察 力和创新思维。
积极参与智慧农业与农业信息化领域 的项目和活动，积累实践经验，提升ห้องสมุดไป่ตู้自己的影响力。
对智慧农业与农业信息化的期许
希望智慧农业与农业信息化技术能够 得到更广泛的应用和推广，为农业生 产和管理带来更多的便利和效益。
详细描述
智能灌溉系统通过土壤湿度传感器、植物生长监测设备等，实时监测土壤湿度和植物生长情况，并根 据植物生长需求和土壤湿度等因素，自动调节灌溉水量和时间，实现节水灌溉和精准农业。这种系统 能够提高灌溉效率和水分利用率，减少水资源的浪费。
智能养殖系统
总结词
利用物联网技术，实现养殖环境的智能 监测和调控，提高养殖效率和质量。
人工智能技术有助于提高农业生产的智能化水平，优化农业 生产过程，提高农产品产量和质量。
03 智慧农业的关键技术
精准农业技术
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精准种植
利用卫星遥感、无人机等 技术，实现精准播种、施 肥和灌溉，提高作物产量 和品质。
精准养殖
通过智能化养殖设备和物 联网技术，实现养殖环境 的实时监测和调控，提高 养殖效率。

智能化设备
利用智能化的农业设备，实现自动化作业，减少 人力成本。
能源节约
通过对农田进行精细化管理，减少能源浪费，降 低生产成本。
提高资源利用率
采用科学合理的农业生产方式，提高资源利用率 ，降低生产成本。
提高农产品质量与安全
质量追溯
通过智能化技术手段，实现农产品质量追溯，保障农产品安全。
有机农业
采用有机农业的种植方式，减少化学肥料和农药的使用，提高农 产品品质和安全。
投资成本高
智慧农业需要大量的资金投入，包括设备购置、系统建设、人才 培养等，需要加强政策支持和资金保障。
推广难度大
智慧农业需要广大农民的积极配合和参与，需要加强宣传和推广 ，提高农民的认识和接受程度。
THANKS
预算和投资回报
评估方案实施所需预算，预测实施过程中 的投资回报。
实施流程
安装硬件设备
根据方案要求，在农业现场安装相 应的硬件设备，如传感器、摄像头 、数据采集器等。
开发软件系统
基于方案要求，开发相应的软件系 统，实现数据采集、分析和处理等 功能。
系统集成与调试
将各个硬件设备和软件系统进行集 成和调试，确保系统稳定运行。
美国精准农业
利用智能化设备和大数据技术对大面积农田进行精准管理，提高 生产效率和降低成本。
日本智能农场
应用机器人技术进行自动化蔬菜种植和水果采摘，实现高效、精 准的农业生产。
对比分析不同案例的优劣和特点
01
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04
05
国内应用案例的优点： 具有本土化优势，适应 国内农业生产环境和市 场需求；智能化设备和 技术的应用提高了生产 效率和降低了成本，提 高了农产品质量；实现 了农业生产的可持续发 展。

一般是在基本的说、写、读、算、推 理数学 方面能 力不足 。他们 还有情 绪、行 为方面 的问题 。而学 习困难 儿童最 典型最 显著的 表现是 学习成 绩不良 ，学习 能力较 弱。
一般是在基本的说、写、读、算、推 理数学 方面能 力不足 。他们 还有情 绪、行 为方面 的问题 。而学 习困难 儿童最 典型最 显著的 表现是 学习成 绩不良 ，学习 能力较 弱。
2004-2015年中央一号文件“三农”问题
《2006-2020年国家信息化发展战略》
《全国农业和农村信息化建设总体框架（2007-2015）》
《农业部关于开展全国农村信息化示范工作的通知》
《全国农业农村信息化发展“十二五”规划》
《江苏省物联网产业发展规划纲要》
一般是在基本的说、写、读、算、推 理数学 方面能 力不足 。他们 还有情 绪、行 为方面 的问题 。而学 习困难 儿童最 典型最 显著的 表现是 学习成 绩不良 ，学习 能力较 弱。
目录
C
O
N
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一般是在基本的说、写、读、算、推 理数学 方面能 力不足 。他们 还有情 绪、行 为方面 的问题 。而学 习困难 儿童最 典型最 显著的 表现是 学习成 绩不良 ，学习 能力较 弱。
01 关于“智慧农业”的思考
农业信息化背景、需求分析、建设目标
02 “智慧农业”总体规划
“智慧农业”建设内容、技术架构、关键技术
智慧农业
促进产业结构转型，突破传统业态
一般是在基本的说、写、读、算、推 理数学 方面能 力不足 。他们 还有情 绪、行 为方面 的问题 。而学 习困难 儿童最 典型最 显著的 表现是 学习成 绩不良 ，学习 能力较 弱。

数据分析
运用统计分析、机器学习 等方法，对农业生产过程 中的数据进行深入分析， 揭示潜在规律。
数据挖掘
通过关联分析、聚类分析 等手段，挖掘农业生产中 的有价值信息，为决策提 供支持。
04
智慧农业大数据应用 实践
精准种植管理应用实践
基于大数据的土壤、气象等条件分析 ，为农作物提供精准的种植建议。
结合智能灌溉、精准施肥等技术，实 现农作物生长的精准管理，提高产量 和品质。
服务环节应用
大数据可用于分析土壤、气象 等环境数据，为农业生产提供 精准决策支持；同时，还可通 过分析农作物生长数据，实现 精准施肥、精准用药等。
大数据可用于分析农产品市场 需求和价格走势，为农产品生 产和销售提供决策支持；同时 ，还可通过分析消费者行为数 据，实现农产品精准营销。
大数据可用于监测农业生产过 程中的环境变化和农作物生长 情况，及时发现并解决潜在问 题；同时，还可用于评估农业 生产对环境的影响，推动农业 可持续发展。
数据质量提升
通过数据清洗、去重、异常值处 理等手段，提高智慧农业大数据 的质量，为后续分析提供准确可
靠的数据基础。
分析模型优化
针对智慧农业领域的特点和需求， 不断优化大数据分析模型，提高模 型的适用性和预测准确性。
多源数据融合
整合来自不同来源、不同格式的智 慧农业大数据，进行多源数据融合 分析，挖掘更多有价值的信息和洞 察。
利用遥感技术、无人机等获取实时数 据，对农作物生长状况进行监测和预 警。
养殖管理优化应用实践
利用大数据技术对养殖环境、饲料配方等进行分析，提供个性化的养殖管理方案。 通过实时监测养殖环境的变化，及时调整养殖策略，确保养殖过程的顺利进行。
结合智能饲喂、疾病预警等技术，提高养殖效率，降低养殖成本。

视频实时发布系统
办公场所环境、 茶道体验馆等视 频信息采集、监 控中心建设等
基地体验馆
办公场所环境、 水源地、灌装车 间、制茶生产工 艺等视频信息采 集，调度监控中 心建设等
茶（水）厂 分布式综合 管理平台
休闲度假、商旅 会所、农家乐等
Solution
其他
分部营销 中心
产业 基地
办公场所环境、 休闲体验中心等 视频信息采集， 中心数据机房建 设，互动感知系 统
建设目标
打造国内企 业家旅行度 假私人定制 的最佳线路
打造中国智 慧生态农业 示范基地
打造私家定 制旅游度假 服务第一品 牌
打造中国最 具互动体验 的生态文化 体验馆
经典、健康、传奇、传世、世代相传的产业
PART 02
建设思路
建设思路
构建四大体系
A 健康食品追溯体系
防伪溯源，品质保障
C 智慧管理监控体系
茶山、茶园、码 头、农副产品种 （养）殖场、休 闲旅游观光带等 视频信息采集， 中心数据机房建 设等
环境监测
分布式综合管理平台
p 自动控制 p 信息管理 p 智能监控
ü 现场画面 ü 气象监测 ü 环境监测 ü 无线传输 ü 太阳能取电
XX农业产业园
大屏大数据看板展示
环境监测
分布式综合管理平台
在监控中心可结合农场平面图直观显示农业 生产现场的气象数据、土壤数据、水源地的水质 情况数据，并且可叠加到相应的视频画面上，作 为灌溉、施肥、增加光照的行动依据，长期的数 据记录可根据气象变化预测自然灾害，做好提前 应对措施。
文旅休闲展馆体验
分布式综合平台采集大数据展示看板
小间距LED大屏
人机交互

智能养殖的应用场景包括养殖环境监控、饲料投喂、畜禽 健康监测等方面。通过这些技术的应用，可以实现对畜禽 的精准管理，提高畜禽的生长速度和品质，降低生产成本 和资源消耗。
农业电商
农业电商是指利用互联网技术，将传统农业与电子商务相结合，实现农产品线上 销售和流通的一种新型商业模式。通过农业电商，可以缩短农产品流通环节，降 低流通成本，提高农产品销售效率和农民收入水平。
VS
详细描述
该养殖企业运用智能化养殖管理系统，实 现了对养殖环境的实时监控、饲料投喂的 精准控制以及疾病的预防和治疗。通过智 能化管理，养殖企业提高了生产效率，减 少了疾病的发生，提高了养殖效益和产品 质量。
案例三：某农业电商平台的运营模式分析
总结词
线上线下融合、农产品溯源
详细描述
该农业电商平台采用线上线下融合的运营模 式，通过建立农产品质量安全追溯系统，实 现了对农产品从田间到餐桌的全过程监管。 消费者可以通过平台追溯农产品来源，了解 农产品生产过程和质量安全信息，提高了消 费者对平台的信任度和满意度。
高效化
通过信息技术实现农业生产资源的优化配置，降低生产成 本，提高经济效益。
智能化
通过智能化技术实现农业生产过程的自动化和智能化，提 高生产效率。
精细化
通过精细化管理，实现农业生产过程的可追溯和可控制， 提高农产品质量安全水平。
智慧农业的重要性
提高农业生产效率
促进农业可持续发展
通过智能化技术，减少人力成本，提 高农业生产效率。
通过精细化管理，实现农业资源的节 约利用和环境保护。
保障农产品质量安全
通过可追溯系统，实现农产品质量安 全的有效监管。
智慧农业的发展趋势
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试点示范与推广
试点选择
选择具有代表性的地区 和单位进行试点，探索 适合当地情况的智慧农 业发展模式。
示范建设
在试点地区建设示范基 地，展示智慧农业的成 果和效益。
推广普及
总结试点和示范的经验 和教训，逐步推广普及 智慧农业。
培训与宣传
01
培训计划
制定培训计划，包括培训内容、培训对象、培训时间和培训方式等。
通过精准种植和优化农业生产流 程，减少化肥、农药等物资的使 用量，降低物资成本。
通过对农田资源的合理配置和高 效利用，提高资源利用效率，降 低生产成本。
提高农产品质量安全水平
实现质量追溯
通过物联网技术和数字化管理，实现农产品生产全 过程的质量监控和追溯，确保农产品的质量安全。
保障食品安全
通过智能化的检测设备和技术，实现对农产品中有 毒有害物质的快速检测和预警，保障食品安全。
通过智慧农业的引导和支持，优化农业产业 结构，发展特色农业和精品农产品，提高农 民收入水平。
06
智慧农业案例分析
北京某现代农业园区
园区概述
北京某现代农业园区是北京市重点支持的现代农业园区之一，总面积达2000亩，集农业生产、科研、示范和观光于一体。
智慧农业技术应用
该园区运用了先进的物联网、大数据、人工智能等技术，实现了对农业生产的精细管理和精准控制，提高了农业产量和品 质。
经验总结
该农场的成功在于充分运用了现 代科技手段，实现了对农业生产 和旅游管理的智能化管理和预测 ，提高了农业生产效率和品质。 同时，该农场的成功也离不开政 府的大力支持和政策引导。
河北某生态循环农业示范区
要点一
园区概述
要点二
智慧农业技术应用

农业信息化管理
云计算技术促进农业信息化管理，实现农业生产过程的全面数字 化，提高农业管理的效率和精度。
人工智能技术
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智能决策支持
人工智能技术为农民提供智能决策支持，根据 作物生长状况、土壤条件等因素，给出最佳的 施肥、灌溉、农药使用等方案。
病虫害识别
人工智能技术可通过图像识别技术自动识别病 虫害，及时采取防治措施，减少损失。
3
自动化种植
人工智能技术可实现自动化种植，根据作物生 长规律和土壤条件等因素，自动调整种植密度 、种植深度等参数。
大数据技术
数据整合与分析
大数据技术可整合来自各种来源的数据，如气象、土壤、作物生 长等数据，进行分析和挖掘，为农业生产提供科学依据。
预测与优化
大数据技术可预测农作物的生长状况、市场需求等，帮助农民进 行生产优化和销售决策。
溯源管理
利用物联网、区块链等技 术，对农产品加工全过程 进行记录，确保产品质量 和安全。
智慧农业物流
农产品流通优化
通过大数据分析等技术， 优化农产品流通路径和运 输方式，降低物流成本。
冷链物流
通过智能温控等技术，确 保农产品在运输过程中的 质量和安全。
电商物流
利用互联网、物联网等技 术，建立农产品电商物流 体系，实现农产品的快速 配送和销售。
数据可视化
大数据技术可将复杂的数据通过可视化图表展示给农民和管理者， 帮助他们更好地理解农业生产情况。
03
智慧农业应用
智慧种植
智能农作决策
利用大数据、人工智能等技术，对 土壤、气候等种植条件进行分析， 为农民提供最佳的种植方案。
精准农业
通过智能传感器、无人机等技术， 对农田进行精细化管理，提高作物 产量和品质。