广东省大数据应用

2018—2019年度广东省职业院校学生专业技能大赛(高职组)“大数据技术与应用”赛项规程一、赛项名称赛项名称：大数据技术与应用赛项组别：高职组竞赛形式：团体赛赛项专业大类：电子信息大类二、竞赛目的本赛项设置的目的是为了适应大数据开发应用产业对高素质技术技能型人才的需求。

赛项选取典型的大数据应用业务分析应用场景，重点检验参赛选手掌握大数据业务分析方法和数据分析能力，通过运用大数据平台及相关工具软件解决具体业务问题的能力，从而激发学生对大数据知识和技术的学习兴趣，提升学生职业素养和职业技能，展示职业教育改革成果及参赛师生良好精神风貌。

通过举办本赛项，搭建校企合作的平台，提升高职电子信息类及相关专业毕业生能力素质，满足企业用人需求，促进校企合作协同育人，对接产业发展，实现行业资源、企业资源与教学资源的有机融合，使高职院校在专业建设、课程建设、人才培养方案和人才培养模式等方面，跟踪社会发展的最新需要，缩小人才培养与行业需求差距，引领职业院校专业建设与课程改革。

三、竞赛内容赛项以大数据技术与应用为核心内容和工作基础，重点考察参赛选手在Hadoop平台环境下，充分利用Hadoop技术生态组件的特点，综合软件开发相关技术，对大规模并行数据处理分析从而解决实际问题的能力。

具体包括：1.掌握Hadoop平台环境部署与基本配置，掌握基于Hadoop离线分析平台，按照项目需求配置大数据组件并按照需求进行合理配置；2.掌握Web页面的数据采集相关技术，完成指定数据的采集及处理能力；3.综合利用MapReduce技术、分布式存储系统HDFS、数据仓库Hive等工具及技术，使用Java、Python等开发语言，完成数据清洗、数据存储、数据转化、数据分析及数据推送等一系列大数据操作；4.综合运用基于Flask轻量级Web应用框架框架，通过使用HTML、CSS、JavaScript等开发语言，结合Echarts数据可视化组件，对数据进行可视化呈现；5.依据项目应用需求和可视化分析的结果，完成数据分析报告的编写。

广东省2.0信息技术提升工程
广东省2.0信息技术提升工程，是由中国互联网络信息中心（CNNIC）和中国电子商务研究中心（ECRC）共同发起的一项旨在推动广东省内企业提升互联网应用水平的行动计划。

该计划重点推进广东省网络信息安全、智能化和大数据应用水平，推动企业网络信息化建设，以及提高企业的竞争力和效率。

该工程分为三个部分：
1. 网络信息安全：通过推广和宣传网络安全知识，提高企业网络安全意识；通过推广网络安全技术，提高企业网络安全水平；通过开展网络安全审核活动，提升企业网络安全保障能力。

2. 智能化：通过推广智能化技术，提升企业的科学管理水平；通过推广智能化设备，提升企业的生产效率；通过推广智能化服务，提升企业的服务质量。

3. 大数据应用：通过推广大数据技术，提升企业的市场分析能力；通过推广大数据应用，提升企业的决策能力；通过推广大数据服务，提升企业的管理能力。

广东省2.0信息技术提升工程将致力于推动广东省内企业网络信息化建设，提高企业的竞争力和效率，为企业提供全方位的技术支持，促进广东省的经济发展。

第1节大数据前沿技术及应用1. 【判断题】人工采集效率低、成本高、错误多。

自动化采集靠技术实现，效率高、采集的数据量大。

对错2. 【多选题】大数据分析平台软件由（）（）（）（）（）大关键技术实现。

A: 云存储 B: 云计算 C: 算法库 D: 工作流引擎 E: 开放接口3. 【多选题】数据资源向信息、知识、价值转换的流程可以概括成5个环节：（）（）（）（）（）正确答案:[A, B, C, D, E]A: 数据采集 B: 数据存储 C: 数据处理 D: 数据分析与挖掘 E: 知识应用4. 【判断题】由于数据采集都是在多点进行的，数据存储也从传统中央磁盘存储变成分布式云存储。

云存储的优点是容量大、费用低。

对错5. 【判断题】数据是所表达的对象或事件的信息的载体，记录了对象的属性特征。

对错6. 【多选题】数据采集可以划分为（）和（）。

A: 人工采集 B: 自动化采集7. 【判断题】数据自动化采集技术的发展产生了大数据。

对错8. 【判断题】目前大数据存储的另一趋势是向数据中心集中，以便于大数据的管理、集成和综合分析。

对错9. 【多选题】教育大数据指的是学生在学习过程中产生的大数据，教育大数据应用主要体现在三个主要方面（）（）（）A: 学生学习分析 B: 学生的分类管理 C: 教学效果分析10. 【判断题】数据采集的下一个环节是数据存储。

正确答案:[对]对错第2节以供给侧改革推进跨区域产业共建1.【多选题】克强经济学的三大支柱为：A: 不出台刺激措施 B: 去杠杆 C: 结构性改革2. 【多选题】需求侧的三驾马车为：A: 投资 B: 消费 C: 出口3【判断题】1803年，萨伊出版《政治经济学概论》萨伊得出一个重要结论：供给能创造其自身的需求，供给和需求是恒等的，不会出现生产过剩，更不可能出现就业不足。

不存在需求不足，经济问题只是因为交换双方的比例失衡，解决办法就是削长补短，增加稀缺一方，过剩自然消除。

这就是著名的“供给创造需求”的萨伊定律，也称作萨伊市场定律。

广东数字技术对传统产业进行全方位、全链条改造的经典案例
广东数字技术对传统产业进行全方位、全链条改造的经典案例有很多，以下是其中几个典型的案例：
1. 广东数字化农业：广东省积极推动农业现代化和数字化转型，通过应用先进的信息技术，将传统农业与现代科技相结合，实现了生产全程智能化管理、生态农业建设与农业产业链延伸等一系列创新。

例如，广东省在数字化农业方面引入了物联网技术，利用传感器、无线通信、云计算等技术手段，实现了对农田土壤、气象、水质等信息的实时监测与管理，提高了农作物的生产效率和质量。

2. 广东数字化制造业：广东省以制造业为主导产业，通过数字化技术实现了传统制造业向智能制造的转型。

例如，在珠三角地区，广东数字化制造业集聚区建设了一批数字化智能工厂和制造业创新中心，推动了传统制造业的智能化改造和产业升级。

通过应用数字化技术，比如物联网、大数据、人工智能等，实现了生产的自动化、柔性化和智能化，提高了生产效率和产品质量。

3. 广东数字化金融：广东省以金融业为重要支持的产业，积极推进数字化金融的发展。

例如，广东省推动了移动支付的普及，通过手机支付、二维码支付等数字化支付方式，方便了人们的生活和消费，并且提高了支付的安全性和效率。

此外，广东省还鼓励金融机构应用大数据和人工智能技术，提供个性化、精准化的金融服务，推动金融业向智能、高效、风险可控的方向发展。

这些案例体现了广东省在数字技术应用方面的积极探索和创新，为传统产业的转型升级提供了重要支撑和引领作用。

大数据的应用大数据的应用是指利用大数据技术和方法，对大规模、多样化、高速增长的数据进行收集、存储、处理和分析，以获取有价值的信息和洞察，并为决策制定、业务优化、创新发展等方面提供支持和指导。

下面将详细介绍大数据的应用领域和相关案例。

1. 金融领域大数据在金融领域的应用非常广泛。

通过对大量的交易数据、用户行为数据和市场数据进行分析，金融机构可以实现风险管理、反欺诈、客户关系管理等方面的优化。

例如，银行可以通过大数据分析客户的信用评级和还款能力，从而更好地决策是否给予贷款；保险公司可以利用大数据分析来预测保险赔付风险，优化保险产品设计和定价策略。

2. 零售领域大数据在零售领域的应用可以帮助企业更好地了解消费者需求，优化供应链管理，提高销售效益。

通过对消费者购买记录、行为数据和社交媒体数据的分析，零售商可以实现个性化推荐、精准营销和库存管理的优化。

例如，电商平台可以根据用户的购买历史和浏览行为，向其推荐相关产品，提高购买转化率；实体零售店可以通过大数据分析预测销售趋势，合理安排商品陈列和库存管理。

3. 健康医疗领域大数据在健康医疗领域的应用可以帮助医疗机构提高诊断准确性、优化医疗资源配置、提供个性化医疗服务。

通过对患者的电子病历、医学影像数据和基因组学数据的分析，医疗机构可以实现疾病预测、个体化治疗和药物研发的优化。

例如，利用大数据分析，医生可以根据患者的病历和基因组学数据，预测患者患某种疾病的风险，提前采取预防措施；医疗机构可以通过大数据分析优化医疗资源的配置，提高医疗服务的效率和质量。

4. 城市管理领域大数据在城市管理领域的应用可以帮助政府和城市管理部门提高城市治理水平、优化公共服务和基础设施建设。

通过对城市交通数据、环境监测数据和社交媒体数据的分析，政府可以实现交通拥堵预测、环境污染监测和城市规划的优化。

例如，利用大数据分析，政府可以根据交通数据和社交媒体数据，预测交通拥堵情况，优化交通信号控制和道路规划；城市管理部门可以通过大数据分析，实时监测环境污染情况，采取相应的治理措施。

广东数字经济发展的现状,问题及对策建议一、广东数字经济发展的现状近年来，随着信息技术的飞速发展及大数据企业的兴起，广东省的数字经济发展势头迅猛，成为数字经济发展的龙头老大。

从整体发展来看，广东省的数字经济已经开始发挥重要作用，特别是在互联网、新媒体、软件、大数据等领域产生了巨大影响力，并在改变传统行业、振兴经济和促进创新发展等方面发挥着重要作用。

从地域分布来看，深圳、珠海、广州、惠州、佛山市等沿海城市规模大，数字经济发展水平高，具有成熟的数字经济结构，综合实力及全球影响力较高，充分发挥内陆城市在数字经济发展中的潜力也十分显著。

二、广东数字经济发展存在的问题1、数字经济整体发展不平衡尽管广东省的数字经济发展水平较高，但地区发展不平衡是一个明显问题，全省数字经济发展水平失衡，沿海城市和内陆地区的发展缩进明显。

2、少数企业占据主导地位另外，广东省的数字经济受“少数大企业”的主导，少数大型企业占据整个数字经济的市场主导地位，对小企业、新企业持封锁态度，使得创新创业的活力受到影响。

3、产业链合作受限传统行业与新兴行业发展、新技术和新模式的融合发展落后，加上缺乏全产业链的合作，影响了数字经济的发展及实现价值的潜力。

三、广东数字经济发展的对策建议1、建立多层次的数字经济体系，发挥地域和企业优势，在整个经济体系中实现均衡发展。

2、加强数字经济基础设施建设，推动数据共享、开放共享，促进不同行业合作方面经济效益最大化。

3、政府要制定相关政策，加强集聚，促进数字化转型，推动数字经济的可持续发展。

4、通过财政扶持，支持创新企业及小微企业，推动数字经济的内生性发展。

总之，广东省要积极拥抱数字经济，在省内数字经济发展方面，进一步激活实体经济和促进创新发展，把握好数字经济发展的正确方向和稳定方式，充分利用数字经济的丰富资源，实现快速而可持续的发展。

大数据在政府中的应用一、大数据的概念大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助政府提供决策支持以及企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。

目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。

工程和科学问题尚未被重视。

大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程；大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。

大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。

从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。

前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。

第三，价值密度低，商业价值高。

以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

第四，处理速度快。

1秒定律。

最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

业界将其归纳为4个“V”——V olume（数据体谅巨大），Variety（数据种类繁多），Value（价值密度低），Velocity（处理速度快）。

海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，都是大数据的重要组成部分。

大数据的应用和发展离不开三大要素：一是不同参与主体参与的大量数据信息（原材料基础）；二是支撑大数据存储和运算的IT基础设施；三是挖掘大数据潜在价值并进行应用的能力；如果说云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，那么如何盘活数据资产，使其为国家治理、政府决策支持、企业决策乃至个人生活服务，则是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。

二、大数据挖掘技术大数据挖掘技术——是采用自动或半自动化的智能方式，从海量的数据中寻找隐藏在数据中的模式、趋势和相关性。

是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。

从这里发现的知识，应该是先前未知的，不能靠直觉发现的知识，发现的知识要未知、实用和有商业价值。

基于大数据的城市旅游规划优化随着人们生活水平的不断提高，越来越多的人开始选择旅游作为自己的消遣方式。

而城市则成为了他们首选的目的地之一，因为城市既有繁华热闹的商业区，也有文化底蕴深厚的历史景点。

但是，如何规划出一条既能满足游客需求，又能最大程度优化城市旅游经济的旅游路线，这是一个需要被重视的问题。

而随着大数据技术的发展和应用，基于大数据的城市旅游规划优化也逐渐成为了可能。

一、大数据技术在城市旅游规划中的应用在城市旅游中，大数据技术可以帮助我们更好地了解游客需求和行为，进而调整和优化旅游路线。

具体来说，大数据可以应用在以下几个方面：1.游客信息采集分析通过统计游客在城市里的行为、网络点击、社交媒体互动等数据，可以收集和研究游客的更多信息，如兴趣爱好、出行方式、时间安排、出游目的等，进而为城市旅游规划提供新的思路和选择。

2.景点推荐和评价通过分析游客在不同景点的停留时间以及实时的人流量等数据，可以得到每个景点的访问量和评价。

这种数据可以帮助旅行者选择更符合自己需求的景点，同时也可以帮助旅游从业者了解各个景点的受欢迎程度和游客体验，进而优化景点的管理和服务。

3.餐饮及住宿推荐通过分析游客的住宿选择、餐饮需求及消费水平等数据，可以为旅游从业者提供更好的服务建议。

例如，在城市规划中加入更多种类的合理价格的餐厅和住宿等，可以便于游客更好地享受城市的美食和住宿体验。

二、大数据在城市旅游规划中的应用案例1.上海市大数据旅游集成平台。

这个平台由许多上海市旅游从业者共同打造，整合了游客入境信息、实时公共交通、WiFi热点、手机卡销量等，为游客提供更便捷的旅游路线、导航、餐饮住宿等服务。

2.北京市大数据旅游监测系统。

北京市旅游局与多家互联网数据公司共同构建的大数据旅游监测系统，能够统计分析北京市内外游客入境和消费情况，从而帮助旅行者合理规划行程，为地方旅游提供精准的发展方向。

3.广东省旅游大数据管理平台。

广东省利用互联网大数据技术搭建的旅游管理平台，可以准确监测和管理旅游资源，从而实现旅游从业者、旅游客户、旅游资源三者的信息共享。

解决三大痛点：数字化转型的“广东方案”—-专访广东省联社党委副书记、副理事长、主任张帆證人物专访委副书记、副理事长、主任张帆接受记者专访，从战略规划、打造平台、破解难点三个 方面，着重介绍了广东农信数字化转型的实践经验。

在数字化转型中，广东省联社围绕统一与特色化、科技响 应效率、数据应用三大痛点开展创新探索，取得了卓有成 效的成果，确保了转型的成功落地农村中小银行加快数字化转型是大势所 趋。

对于农村中小银行而言，数字化转型不 是转不转的问题，而是转多快、怎么转的问题。

与其他银行机构相比，农村中小银行数 字化转型还有相当差距，当前主要面临四大 挑战，即组织挑战：体制机制“双层性”与 数字化转型“一条心”的协调；技术挑战： 技术升级需求大与技术供给能力弱的落差； 业务挑战：线上化、智能化转型与客户服务 渠道的统一；数据挑战：数据利用要求高与 数据治理能力弱的错配。

可以说，这四大挑 战，是农村中小银行数字化转型需要解决的 关键难点。

“在数字化转型中，广东省联社围绕 统一与特色化、科技响应效率、数据应用三 大痛点开展创新探索，取得了卓有成效的成 果，确保了转型的成功落地。

”在第二届中 国农金30人论坛湖南会议上，广东省联社党®张帆规划引领、打造平台张帆指出，当前中小银行发展面临同业和异业的激烈竞争、自身创新能力不足等诸 多困境。

新冠肺炎疫情的发生，进一步冲击 了线下迎客的模式，让农信机构的传统线下 优势面临巨大挑战。

特别是互联网银行和大 中型银行积极运用新技术赋能，通过线上化 手段不断拓展服务边界，极大地冲击了农信 机构的传统业务领地。

面对上下挤压、客户 需求转变等困局，积极拥抱数字化趋势，大 力推进数字化转型，利用数字技术赋能不断提升服务水平，是农信机构破解困境、实现 高质量发展的必然选择。

“广东农信身处市场竞争激烈的广东 地区，数字化转型诉求强烈，很早便树立了 转型的意识。

早在2016年，广东省联社就积 极谋划，牵头开展全省农信‘十三五’ IT规 划，进行战略层面的顶层设计，明确数字化 转型路线，以‘大平台+小法人’为蓝本， 打造一流的数字化普惠金融航母舰队。

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数字广东“3+3+3”建设模式提升服务体验
作者：路沙
来源：《中国信息化周报》2018年第37期
通过“数字政府”工具箱，数字广东为广东省“数字政府”改革提供政务云平台、政务大数据中心、公共支撑平台三大基础资源平台。

同时，根据民生、营商、政务等相关业务场景，提供“粤省事”移动民生应用、广东政务服务网、协同办公平台三大应用，针对民众、企业、政府三大群体提供相应服务，从便利民生事项办理、优化营商环境、提升政府行政效率等方面助力“数字政府”建设。

近期将上线的广东政务服务网，是数字广东正在建设的广东省政务服务聚合平台，它集合了个人和法人办理的各项政务服务，覆盖户政、驾驶、社保、教育、企业注册、变更和注销等多项内容。

上线后的广东政务服务网，将涵盖21个市级服务平台、121个县级服务平台、7155个部门单位，成为广东省办理事项最广泛、最全面的网站，全面提升企业和民众的政务
服务体验。

同时，数字广东正在建设全省统一的协同办公平台，利用政务微信的连接能力，打通“部门墙”，打造政务系统全省统一通讯录。

政府人员可以跨部门、跨地域发起沟通协作，移动化地处理公文流转、行政审批、督查督办和内务审批等事务，优化各部门间的业务协同，减少协作工作成本，提升政府行政效率，推动政府治理体系和治理能力的智能化、现代化。

未来，协同办公平台将覆盖广东全省党委、人大、政府、政协“四套班子”，并可以打通政务微信和个人微信、企业微信之间的连接，实现更多、更便利的功能。

（路沙）。