Python程序设计复习知识清单-(2021年)

python基础知识总结
1.数值
python中有四种数值类型：整数型、浮点型、复数型、布尔型
其中整数⼤⼩没有限制，仅受限于内存可⽤的⼤⼩
与很多语⾔不同的是， python中除法 / 对整数进⾏运算时结果是浮点型，⽽ // 才是整形
2.列表
python中提供了强⼤列表类型，被[ ]包括，⼀个列表中的元素可以使其他多种类型的混搭，如字符串、元组、列表、字典、函数、⽂件、数字等。

列表可以通过索引访问，还可以通过切⽚记法来表⽰列表的某个⽚段。

3.元组
元组与列表相似，但是元组不可修改，元组的⽅法只有两个，count 和 index,元组被（）包括，元组的重要⽤途是作为字典的键。

4.字典
字典数据类型提供了关联数组的功能，实现机制是利⽤了散列表。

字典的键必须是不可改变的类型，如数值，字符串，元组。

字典的值可以时任何对象。

5.集合
python中的集合(set)类型是由对象组成的⽆序集。

⾥⾯的对象时⽆需且唯⼀的
6.字符串
python中有强⼤的字符串操作函数。

python知识点总结讲义一、Python 的基础语法Python 的基础语法非常简单，但是功能强大，适合初学者入门。

Python 的语法特点包括：1. 代码块使用缩进来表示，而不是使用大括号。

这使得 Python 的代码更加简洁和易读。

2. 变量不需要提前声明，可以直接赋值使用。

3. Python 支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

4. Python 支持条件语句（if-else）、循环语句（for、while）、函数定义等常见的控制结构。

5. Python 的函数和模块化设计非常灵活，支持函数的嵌套和递归调用。

二、Python 的核心特性Python 作为一种高级编程语言，具有许多独特的核心特性，使其在软件开发中具有独特的优势。

其中包括以下几点：1. 简单易学：Python 的语法非常简单易懂，适合初学者入门。

对于有其他编程语言基础的人，也很容易上手。

2. 面向对象：Python 是一种面向对象的编程语言，支持类、对象、继承、多态等面向对象的特性。

3. 动态类型：Python 的变量是动态类型的，不需要提前声明变量的类型，可以根据赋值自动推断变量的类型。

4. 强大的标准库：Python 的标准库非常强大，包含了大量的模块和函数，能够满足各种开发需求。

5. 可移植性强：Python 可以在各种操作系统上运行，在 Linux、Windows、Mac 等平台都可以运行。

三、Python 的数据类型和数据结构Python 支持多种数据类型和数据结构，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

其中，列表和字典是 Python 中非常重要的数据结构，具有很强的灵活性和适应性。

1. 整数和浮点数：Python 支持整数和浮点数，可以进行整数和浮点数的加减乘除等操作。

2. 字符串：Python 的字符串可以使用单引号、双引号或三引号来表示，支持字符串的切片、拼接、查找、替换等操作。

python 知识点Python是一种高级的、面向对象的计算机编程语言，具有简单、易于学习、动态性和可读性强等特点，越来越受到开发者的青睐。

在学习Python过程中，有一些基本的知识点是必须熟悉的，下面将通过分步骤的方式介绍Python的一些重要知识点。

1.基础语法：在编写Python程序之前，我们首先需要了解Python的基本语法。

Python语言的语法简洁，可以通过结构化编程的方式进行模块化维护，从而让程序更加易于维护。

此外，Python使用缩进来代替大括号，使代码具有可读性。

2.变量与数据类型：Python可以处理不同的数据类型，并且可以随时更改变量的值。

Python中的变量不需要预先定义，同时还支持多种数据类型，包括数字、字符串、列表、元组、字典等类型。

3.流程控制：Python提供了多种流程控制语句，包括if语句、for循环、while循环等。

这些语句可以让我们更加灵活地控制代码的执行流程，实现不同的逻辑功能。

4.函数与面向对象编程：函数是Python编程中的重要组成部分。

Python的函数具有特殊的能力，例如返回多个值、闭包、嵌套等功能，可以让我们以更加快捷的方式实现代码的复用和管理。

另外，Python还支持面向对象编程，方便程序员将代码进行分类和组织。

5.模块和程序结构：在Python中，可以通过模块和包的方式将代码进行组织和管理。

Python有丰富的标准库和第三方库，程序员可以直接使用，也可以按照自己的需求开发自己的模块。

此外，Python还提供了模块化编程方案，可以帮助程序员编写更加高效和灵活的代码。

6.错误处理和调试：在编写Python程序时，我们难免会遇到各种错误，因此必须要学会如何进行错误处理和调试。

Python提供了丰富的工具和技术来帮助我们找出程序出现的问题，并解决它们。

7.数据科学与机器学习：Python被广泛应用于数据科学和机器学习领域。

Python具有众多的第三方库，例如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib以及Scikit-learn 等，这些库可以帮助开发者更加方便地进行数据分析和处理。

Python知识点整理为了更好地了解和学习Python编程语言，以下是一些Python 知识点的整理：一、Python入门1. Python的历史Python是由Guido van Rossum于1989年在荷兰创造的。

它最初被设计为一种易于阅读的编程语言，从而提高了代码的可读性和可维护性。

2. Python的特点Python有很多特点，包括：- 简单易学- 代码可读性强- 支持面向对象编程- 丰富的库和扩展模块- 可移植性好3. Python的安装在安装Python之前，我们需要确定要安装的Python版本。

Python 2.7和Python 3.x是当前主流的两个版本。

在安装Python之前，我们需要下载适合我们操作系统的安装程序。

可以从Python官方网站下载Python。

在安装过程中，建议勾选“Add Python to PATH”选项，这样Python将会被添加到您的系统变量中，并且您可以使用命令行来运行Python。

二、Python数据类型Python中有多种常见的数据类型，如整数、浮点数、字符串和布尔值等。

以下是重点：1. 整数Python的整数是没有任何大小限制的。

它们可以是正数、负数或零。

例如：x = 10 # 正整数y = -5 # 负整数z = 0 # 零2. 浮点数Python的浮点数用于处理小数。

浮点数与整数有所不同，因为它们可以存储小数位。

x = 3.5 # 正浮点数y = -2.1 # 负浮点数3. 字符串字符串是Python中最常见的数据类型之一。

它们是由引号包含的一些字符组成的。

例如：x = "Hello, World!" # 字符串4. 布尔值布尔值是一种数据类型，它的值只能是True或False。

例如：x = True # 真y = False # 假5. 列表在Python中，列表是一种数据结构，它允许我们在一个变量中存储多个值。

mylist = [1, 2, 3, 4, 5] # 列表6. 元组元组与列表类似，它们允许我们在一个变量中存储多个值。

python程序设计基础笔记摘要：一、Python 程序设计概述- Python 简介- Python 程序设计基础二、Python 语法基础- 变量与数据类型- 运算符与表达式- 流程控制语句三、函数与模块- 函数定义与调用- 模块导入与使用- 标准库模块介绍四、数据结构- 列表- 元组- 集合- 字典五、文件操作与异常处理- 文件打开与关闭- 文件读写操作- 异常处理六、Python 编程实践- 实例分析- 项目实战正文：Python 程序设计基础笔记Python 是一种高级、易于学习的编程语言，以其简洁的语法和强大的功能而著称。

Python 被广泛应用于各种领域，如Web 开发、数据分析、人工智能等。

本篇笔记将概述Python 程序设计基础，并介绍Python 语法基础、函数与模块、数据结构、文件操作与异常处理等知识点。

一、Python 程序设计概述Python 由Guido van Rossum 于1989 年创立，1991 年首次发布。

Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python 具有丰富的标准库，使得开发者能够轻松地完成各种任务。

Python 程序设计基础包括变量与数据类型、运算符与表达式、流程控制语句等方面。

二、Python 语法基础1.变量与数据类型变量是存储数据的容器，数据类型决定了变量可以存储的数据种类。

Python 支持多种数据类型，如整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）、字符串（str）等。

2.运算符与表达式运算符用于表示运算关系，如加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）等。

表达式是由运算符和操作数组成的，用于计算结果。

3.流程控制语句流程控制语句用于控制程序的执行流程，包括条件语句（如if-elif-else）、循环语句（如for 循环和while 循环）等。

三、函数与模块1.函数定义与调用函数是一段组织好的、可重复使用的代码，用于执行特定任务。

python常用基础语法知识点大全Python是一种高级编程语言，由于其简单易学和强大的功能，越来越受到开发者的欢迎。

在Python编程过程中，了解一些基础语法知识点是非常重要的。

在这篇文章中，我们将探讨Python常用的基础语法知识点。

1. 变量首先，我们需要了解Python中的变量。

变量是一个用于存储数据的名称，在Python中，可以使用任何字母、数字和下划线来定义变量名称。

例如：```x = 5y = "Hello, World!"```在这个例子中，变量 `x` 被赋值为 `5`，变量 `y` 被赋值为字符串 `"Hello, World!"`。

要输出变量的值，可以使用 `print()` 函数。

例如：```print(x)print(y)```这将打印 `5` 和 `Hello, World!`。

2. 数据类型Python支持许多不同的数据类型，每种数据类型都有不同的特点。

以下是一些常用的数据类型：- `int`：表示整数。

- `float`：表示浮点数，例如 `2.1` 或 `3.5`。

- `str`：表示字符串。

- `list`：表示一个有序的列表。

- `tuple`：表示一个不可变的有序元素列表。

- `dict`：表示一个键值对映射。

例如，以下是一些简单的Python代码片段，用于将不同类型的值分配给变量：```x = 5 # inty = 2.5 # floatz = "Hello, World!" # strmy_list = [1, 2, 3] # listmy_tuple = (1, 2, 3) # tuplemy_dict = {"name": "John", "age": 30} # dict```3. 运算符在Python中，有许多运算符可以用于操作不同类型的值。

python程序设计总结Python是一门广泛使用的高级编程语言，具有简单易用、代码清晰和扩展性强的特点，非常适合初学者学习和应用。

本文将对Python 程序设计做个总结与归纳，包括基础语法、数据类型、流程控制、函数、文件操作等方面的内容。

一、基础语法1. 缩进：Python使用缩进来表示代码块，一般使用4个空格作为缩进。

2. 注释：用#号开头表示注释，单行注释和多行注释都可以使用。

3. 标识符：Python中的标识符可以以字母或下划线开头，后面也可以跟数字，但不能以数字开头。

4. 数据类型：Python有许多常见的数据类型，包括整型、浮点型、布尔型、字符串、列表、元组、字典等。

二、数据类型1. 整型：整型是Python中最基本的数据类型，可以表示正数、负数和零。

2. 浮点型：浮点型可以表示实数，包括小数和指数形式。

3. 布尔型：布尔型只有True和False两个值，用于逻辑运算。

4. 字符串：字符串是由单引号或双引号括起来的字符序列，可以使用加号+来拼接多个字符串。

5. 列表：列表是由一对方括号括起来，其中包含多个元素，元素之间用逗号分隔。

6. 元组：元组是由一对圆括号括起来，其中包含多个元素，元素之间用逗号分隔，但是元组的元素不能修改。

7. 字典：字典是由一对花括号括起来，其中包含多个键值对，键和值之间用冒号分隔，键值对之间用逗号分隔。

三、流程控制1. 条件语句：条件语句可以用if、else和elif关键字实现，根据条件的不同执行不同的代码块。

2. 循环语句：循环语句包括for循环和while循环，可以实现一段代码多次执行的功能。

3. break和continue：break可以跳出循环，而continue可以跳过本次循环继续执行下一次循环。

四、函数1. 函数定义：函数定义以def关键字开始，函数名和参数列表在括号内，冒号开始函数体。

2. 函数调用：函数调用使用函数名和参数列表，调用时可以传递参数，也可以不传递参数。

高一信息技术python编程知识点Python作为一种高级编程语言，近年来越来越受到广大程序员的关注。

它简洁、易读、易于学习，而且拥有丰富的第三方库，可以实现各种不同的应用。

在高一信息技术学习中，Python编程知识也成为了必备的技能之一。

本文将介绍一些高一信息技术Python编程的主要知识点。

一、Python基础知识1. 变量与数据类型在Python编程中，我们可以使用变量来存储数据，包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。

例如，可以使用以下语句创建一个整数类型的变量并赋值：```pythonage = 16```2. 控制流程控制流程是编程中非常重要的一部分，它包括条件判断和循环。

Python提供了多种条件判断和循环的语句，如if语句、for循环和while循环。

例如，以下是一个使用if语句进行条件判断的示例：```pythonif age >= 18:print("成年人")else:print("未成年人")```3. 函数与模块函数是一段可重用的代码块，可以通过给定输入参数来执行特定的任务。

在Python中，我们可以使用关键字def来定义函数。

模块是一组相关函数和变量的集合，可以通过导入模块来使用其中的功能。

例如，以下是一个使用函数和模块的示例：```pythonimport mathdef calculate_area(radius):return math.pi * radius ** 2```二、Python进阶知识1. 列表与字典列表和字典是Python中常用的数据结构。

列表是一组有序的元素集合，可以存储任意类型的数据；字典是一组有序的键值对集合，用于存储具有映射关系的数据。

例如，以下是一个使用列表和字典的示例：```pythonfruits = ['apple', 'banana', 'orange']student = {'name': 'Tom', 'age': 16, 'grade': 'A'}```2. 文件操作Python提供了丰富的文件操作功能，可以读写文本文件、二进制文件等。

最全Python基础的知识点复习一、内容概要基础语法：涵盖Python的基本语法元素，包括变量、数据类型、运算符、控制结构（如条件语句和循环语句）等。

数据类型与操作：详细介绍Python中的常用数据类型（如列表、元组、字典、集合等），以及这些数据类型的基本操作和特性。

函数与模块：讲解如何定义和使用函数，以及模块的概念和用法，包括自定义模块和Python标准库的使用。

面向对象编程：介绍Python中的类与对象，包括属性、方法、继承等面向对象编程的基本概念。

错误与异常处理：阐述Python中的错误和异常类型，以及如何使用tryexcept语句进行异常处理。

文件操作与IO：讲解Python中的文件操作，包括文件的打开、读取、写入和关闭等。

常用库和框架：介绍Python中常用的库和框架，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，以及它们在数据处理、科学计算和可视化方面的应用。

通过本文的复习，读者可以全面了解Python编程的基础知识点，为进阶学习和实际应用打下坚实的基础。

二、基础语法变量和命名规则：Python中的变量名可以包含字母、数字和下划线，但不能以数字开头。

Python中的变量名是区分大小写的，因此要注意命名规范。

还需要了解Python中的保留字（如if、else、while等），避免使用这些保留字作为变量名。

数据类型：Python中的数据类型主要包括整数、浮点数、字符串等，并且拥有一种灵活的类型转换机制。

熟练掌握这些基本数据类型的用法以及它们之间的转换方法是基础语法的关键之一。

运算符和表达式：Python中的运算符包括算术运算符（如加、减、乘、除等）、比较运算符（如大于、小于等于等）和逻辑运算符（如与、或、非等）。

通过熟练掌握这些运算符的用法，可以构建各种复杂的表达式，实现数据的计算和判断。

条件语句和分支结构：在编程过程中，需要根据不同的条件执行不同的操作。

Python中的条件语句包括if语句和ifelse语句，可以实现根据条件进行分支的功能。

Python理论基础知识复习Python简介与基础Python控制结构组合数据类型综述组合数据类型更能够将多个同类或不同类型组织起来，通过单⼀的表⽰使数据更有序、更容易。

根据数据之间的关系，组合数据类型可以分为3类：序列类型、集合类型和映射类型。

序列类型是⼀个元素向量，元素之间的存在先后关系，通过序号访问，元素之间不排他。

集合类型是⼀个元素类型，元素之间⽆序，相同元素在集合中唯⼀存在。

映射类型是键值数据项的组合，每个元素是⼀个键值对，没有顺序，键唯⼀存在。

附：序列类型和映射类型是⼀类数据类型的总称，不是具体类型。

序列类型序列类型通⽤函数序列类型（元组，字符串，列表都可以使⽤以下操作）操作符运算x (not) in s是否在内，输出正误s + t连接st，不是按索引求和s * t (t * s)重复s[i]索引s[i:j:k]切⽚len(s)求长min/max(s)求最值（str⽐ASCII）sum(s)求和s.index(x)x第⼀次出现的索引s.count(x)x出现总数sorted(iter, key, reverse)返回新的排序后序列类型reversed()返回倒序后迭代器，建议再套个list()enumerate(A[, start=0])返回迭代器，套list()后形成索引与值的元组列表a = [1,2,3,4] b=a[::-1]这是切⽚，切⽚是得到了⼀个新的列表，属于浅拷贝，对a修改不影响b，反过来也是。

字符串字符串是不可变类型，所以字符串⽅法不改变原字符串，⽽是⽣成新副本。

函数和处理⽅法描述str(x)返回任意类型对应字符串形式chr(x)⼗六进制/⼗进制Unicode转单字符ord(x)单字符转Unicode，得到⼗进制数hex(x)返回整数x对应16进制数⼩写形式字符串oct(x)返回整数x对应8进制数⼩写形式字符串bin(x)返回整数x对应2进制数⼩写形式字符串str.lower()返回副本，全⼩写str.upper()返回副本，全⼤写str.split(sep=None)返回列表，str根据sep分隔，默认空格str.count(s)数数str.replace(old, new)返回副本，old都被改为newa=' '.join(['1','2','3']) #a = '1 2 3'a=' '.join([1,2,3]) #出错数值类型转换#int(x)#str 类int/int/float => intint('12') #输出12，⽀持str 类int int(12.34) #输出12，⽀持floatint('101',2) #输出5，进制转换必须str 类int int('12.34') #出错int('12g') #出错int(12g) #出错int(101,2) #出错int('101.5',2)#出错#float(x)#int/str 类 => float float(12)float('12')float(12.0)float('12.0') #都输出12.0#str(x)#int/float => str 类str(10.01) #输出'10.01'str(1010+101) #输出'1111'str('1010'+'101') #输出'1010101'列表是有序序列，但内部可以更改，列表⽆长度限制，元素类型可以不同，不需要预先定义长度。

python笔记知识点总结一、Python基础知识1. Python语法Python的语法非常简洁和易读，它的代码块通过缩进来表示，通常使用四个空格缩进，而不是制表符。

此外，Python没有分号来表示语句的结束，而是通过换行来分隔不同的语句。

这种简洁的语法使得Python代码更具可读性和易维护性。

2. 变量和数据类型Python中的变量不需要声明，可以直接赋值使用。

Python有多种内置的数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

另外，Python还支持动态类型，即变量的数据类型可以随时改变。

3. 控制流Python支持条件语句（if-else）、循环语句（for和while）、跳出语句（break和continue）等控制流结构。

这些结构可以帮助你更好地控制程序的执行流程。

4. 函数和模块函数是一种封装了一些代码块的可重用的结构，Python中使用def关键字来定义函数，可以有参数和返回值。

另外，Python中还有很多内置的模块，可以直接使用或者通过import语句引入。

5. 异常处理Python中的异常处理机制可以帮助你更好地处理程序中的错误。

使用try-except语句可以捕获并处理异常，保证程序的稳定性和可靠性。

二、Python高级知识1. 面向对象编程Python是一种面向对象的编程语言，它提供了类、对象、继承、多态等面向对象的特性。

通过使用类和对象，你可以更好地组织和管理程序的代码。

2. 文件操作Python中有丰富的文件操作函数和模块，可以帮助你读写文件和目录、处理文件路径等操作。

3. 正则表达式正则表达式是一种强大的文本匹配工具，Python中的re模块提供了对正则表达式的支持，可以帮助你更好地处理字符串。

4. 网络编程Python有丰富的网络编程库，可以用来构建服务器、客户端、处理HTTP请求等网络应用程序。

5. 数据库操作Python可以连接各种数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等，用于数据存储和管理。

高考Python知识点Python作为一门流行的编程语言，在高考中也逐渐被引入到计算机科学考试中。

本文将以“高考Python知识点”为标题，逐步讲解与Python相关的一些考点。

一、Python基础知识1.Python的安装和配置：在高考Python考试中，通常会要求考生能够正确地安装Python并进行基本的配置。

2.变量和数据类型：Python是一门动态类型的语言，可以自动推断变量的类型。

掌握Python中常见的数据类型，如整型、浮点型、字符串和布尔型等，是很重要的。

3.运算符：掌握Python中常见的算术运算符、比较运算符和逻辑运算符等，能够正确地进行表达式求值和条件判断。

4.控制流语句：掌握Python中的if语句、for循环和while循环等，能够编写基本的控制流程。

二、Python函数和模块1.函数的定义和调用：掌握函数的定义和调用方法，并了解函数的参数传递方式。

2.函数的返回值：了解Python函数可以返回多个值，并能够正确地接收和处理函数的返回值。

3.内置函数和标准库：掌握Python中常用的内置函数，如print()、input()和len()等，以及常用的标准库模块，如math和random等。

4.自定义模块的导入和使用：掌握自定义模块的导入方法，并能够正确地使用自定义模块中的函数和变量。

三、Python列表和字典1.列表的定义和操作：了解Python中列表的基本概念和常见操作，如索引、切片和列表方法等。

2.字典的定义和操作：了解Python中字典的基本概念和常见操作，如键值对的添加、删除和修改等。

3.列表和字典的遍历：掌握使用for循环和列表/字典的迭代器进行遍历操作。

4.列表和字典的应用：了解列表和字典在实际编程中的应用场景，如数据统计和信息存储等。

四、Python文件操作和异常处理1.文件的读写操作：掌握Python中对文件进行读写的方法，并能够正确地打开、关闭和处理文件。

python必学知识点总结一、Python 基础1. 变量和数据类型Python 中的变量可以用来存储各种类型的数据，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

掌握不同数据类型的定义和使用方式是非常重要的。

2. 运算符和表达式Python 支持各种运算符和表达式，包括算术运算、比较运算、逻辑运算等。

熟练掌握运算符的优先级和使用方法是非常重要的。

3. 控制流Python 中的控制流包括条件语句、循环语句和异常处理。

掌握这些控制流的使用方法可以编写灵活的程序。

4. 函数和模块Python 中的函数和模块可以用来组织和重用代码。

了解如何定义函数、调用函数和导入模块是非常必要的。

5. 文件操作Python 提供了丰富的文件操作函数和方法，可以用来读写文件、管理文件路径等。

掌握文件操作的技巧可以实现更多功能。

6. 异常处理Python 中的异常处理机制可以用来处理程序运行时出现的错误和异常。

了解如何捕获异常、处理错误是非常重要的。

二、Python 高级特性1. 列表推导式列表推导式是一种简洁的方式来创建列表，可以在一行代码里实现复杂的逻辑。

2. 生成器和迭代器生成器和迭代器可以用来实现惰性计算和数据流处理，提高程序的效率和性能。

3. 装饰器装饰器是一种功能强大的特性，可以用来动态地修改函数或方法的行为。

4. 上下文管理器上下文管理器可以用来管理资源的获取和释放，例如文件操作、数据库连接等。

5. 多线程和多进程Python 提供了多线程和多进程的支持，可以用来实现并发和并行处理。

6. 函数式编程Python 支持函数式编程范式，可以通过高阶函数、匿名函数等来实现函数的组合和变换。

三、Python 标准库1. os 模块os 模块提供了丰富的函数和方法，用来处理操作系统相关的功能，例如文件路径、环境变量等。

2. sys 模块sys 模块包含了与 Python 解释器相关的功能，例如命令行参数、标准输入输出等。

Python语⾔程序设计（笔记）1、平⽅根的格式化知识点：平⽅根计算pow(a,0.5)[可以计算负数，结果为复数]a**b例题：获得⽤户输⼊的⼀个整数a，计算a的平⽅根，保留⼩数点后3位，并打印输出。

输出结果采⽤宽度30个字符、右对齐输出、多余字符采⽤加号(+)填充。

如果结果超过30个字符，则以结果宽度为准。

##我的答案：a=eval(input())print("{0:+>30.3f}".format(pow(a,0.5)))运⾏结果：1、10+++++++++++++++++++++++++3.1622、-10++++++++++++++++++0.000+3.162j点评分析：这是⼀个简单题，重点在于理解格式化输出的⽅法。

注意：如果平凡根后产⽣⼀个复数，由于复数的实部和虚部都是浮点数，.3f可以将实部和虚部分别取三位⼩数。

1.1、凯撒密码（栅栏密码）plaincode=input("请输⼊明⽂：")for p in plaincode:if ord("a")<=ord(p)<=ord("z"):print(chr(ord('a')+(ord(p)-ord('a')+3)%26),end="")#end="",是不想让【循环】输出换⾏。

因为print⾃带换⾏。

else:# %26,mod26是因为＋3后可能超出范围，通过这个操作限定范围print(p,end="")1.2、随机密码⽣成描述补充编程模板中代码，完成如下功能：以整数17为随机数种⼦，获取⽤户输⼊整数N为长度，产⽣3个长度为N位的密码，密码的每位是⼀个数字。

每个密码单独⼀⾏输出。

产⽣密码采⽤random.randint()函数。

建议答案：import randomdef mima(length):a=10**(length-1)b=10**length - 1return "{}".format(random.randint(a,b)) #居然可以return这个东西length=eval(input())random.seed(17)for i in range(3):print(mima(length))2、字符串分段组合知识点：str.split("xxxxx"),返回⼀个列表，由str中被 xxxxx 分隔的部分组成例题：获得输⼊的⼀个字符串s，以字符减号(-)分割s，将其中⾸尾两段⽤加号(+)组合后输出。

python知识点整理一、基础语法。

1. 变量与数据类型。

- 在Python中，变量不需要声明类型。

例如：`x = 5`，这里`x`是一个整数类型的变量。

- 常见的数据类型有整数（`int`），如`10`；浮点数（`float`），如`3.14`；字符串（`str`），用单引号或双引号括起来，如`'hello'`或 `"world"`；布尔类型（`bool`），只有`True`和`False`两个值。

2. 运算符。

- 算术运算符：`+`（加）、`-`（减）、`*`（乘）、`/`（除）、`//`（整除）、`%`（取余）、``（幂运算）。

例如：`5//2`结果为`2`，`5%2`结果为`1`。

- 比较运算符：`>`（大于）、`<`（小于）、`==`（等于）、`!=`（不等于）、`>=`（大于等于）、`<=`（小于等于）。

比较运算的结果是布尔值。

- 逻辑运算符：`and`（与）、`or`（或）、`not`（非）。

例如：`True and False`结果为`False`。

3. 控制结构。

- 条件语句（if - elif - else）- 基本语法：if condition1:statement1.elif condition2:statement2.else:statement3.- 例如：x = 10.if x > 5:print('x is greater than 5')elif x == 5:print('x is equal to 5')else:print('x is less than 5')- 循环语句（for和while）- for循环：用于遍历序列（如列表、元组、字符串等）。

- 语法：`for variable in sequence: statements`。

- 例如：fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']for fruit in fruits:print(fruit)- while循环：在条件为真时重复执行一段代码。

python基础知识⼀、搭建环境1、Python 3.9 Manuals（64-bit）官⽅使⽤⽂档。

2、Python 3.9 Manuals Docs（64-bit）模块速查⽂档，有⽹页版。

3、Python 3.9（64-bit）终端。

4、>>> 即是python的交互解释器。

5、python语句后可以加分号，也可以不加分号。

⼀⾏中同时有多个语句时，⽤分号隔开。

6、交互式：直接在IDEL中输⼊代码。

脚本式：将代码保存为脚本⽂件，后⽤python命令执⾏这个⽂件。

7、开发⼯具：包含编辑器、编译器、调试器、图形⽤户界⾯等。

集成代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能⼀体化。

常⽤IDEL和PyCharm。

8、对于IDEL：⾃动完成（Alt+\）、查询函数（Ctrl+Space）、⾃动增加注释（Alt+3）、⾃动去掉注释（Alt+4）。

对于PyCharm：调试、Project管理、代码跳转、智能提⽰、⾃动完成、单元测试、版本控制。

9、#单⾏注释。

‘’’多⾏注释’’’10、调试器：菜单Debug|Debugger。

⼆、 Python中的数据与结构1、数据类型：Number（数字）：⽤来表⽰数据的⼀些数字。

String（字符串）：⽤来表⽰⽂本的⼀些字符。

List（列表）：⽤来表⽰⼀组有序的元素，后期还可以更改。

Tuple（元组）：⽤来表⽰⼀组有序的元素，后期不可以更改。

Sets（集合）：⽤来表⽰⼀组⽆序不重复的元素。

Dictionary（字典）：⽤键值对的形式保存⼀组数据。

或者：存储⽅式：原⼦类型（数字、字符串）、容器类型（列表、集合、元组、字典）。

访问⽅式：直接访问（数字）、顺序访问（字符串、列表、集合、元组）、映射访问（字典）。

2、在Python中⼀切都是对象。

对象就是保存在内存中的⼀个数据块。

（有时会说创建⼀个数字对象，字符串对象）。

3、变量：不可以声明变量，且必须为变量赋值后才可使⽤。

python程序设计知识点Python是一种功能强大且易于学习的程序设计语言，被广泛应用于几乎所有领域的软件开发和数据分析中。

本文将重点介绍Python程序设计的一些重要知识点，帮助读者加深对Python编程语言的理解。

一、Python的基本语法和数据类型1. 注释在Python中，使用#符号来添加注释，可以在代码中对某一行或某一块代码进行解释说明，提高代码的可读性和可维护性。

2. 变量和数据类型Python是动态类型语言，变量无需指定类型即可直接赋值。

常见的数据类型包括整数、浮点数、字符串、列表、元组和字典等。

3. 条件语句和循环结构Python使用if-elif-else语句进行条件判断，根据条件的真假执行相应的代码块。

循环结构包括for循环和while循环，用于重复执行一定的代码块。

4. 函数和模块函数是一段可重复使用的代码块，通过给定输入参数可以返回一个值或执行一个操作。

模块是包含一组函数和变量的Python文件，可以通过import语句导入并使用其中的内容。

二、Python面向对象编程1. 类和对象在Python中，通过定义类来创建对象。

类是一种抽象的数据类型，包含属性和方法。

对象是类的实例，根据类的定义创建的具体实体。

2. 继承和多态继承是面向对象编程中的一种重要概念，通过继承可以创建一个新的类，并从已有的类中继承属性和方法。

多态是指同一种方法可以根据不同的对象表现出不同的行为。

3. 封装和抽象封装是将数据和方法包装在一起，形成一个类的过程。

抽象是指通过定义基类和接口，隐藏类的具体实现细节，使得代码更加通用和可扩展。

三、Python常用的编程技巧和库函数1. 列表推导式列表推导式是一种简洁高效的创建和操作列表的方法，可以根据已有列表生成新的列表。

2. 文件操作Python提供了丰富的文件操作方法，包括文件的读取、写入和追加等功能。

3. 正则表达式正则表达式是一种用于匹配和处理字符串的强大工具，Python通过re模块提供了正则表达式的支持。

一、Python是一种什么样的编程语言？Python是一种高级程序设计语言，于1989年由荷兰计算机科学家吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）创建。

它具有简洁、易读、易学及功能强大等特点，因而深受程序员和计算机科学爱好者的喜爱。

Python拥有丰富的库和模块，能够实现多种功能，包括但不限于图形界面、网络程序、数据库程序、游戏开发等。

二、Python的基本语法包括哪些部分？1. 变量和数据类型：Python的变量无需提前声明，能够根据赋值的数据类型自动进行类型声明。

Python支持的数据类型包括整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典等。

2. 控制流：Python包括if-else条件语句、for循环语句、while循环语句等，能够实现流程控制和逻辑判断。

3. 函数和模块：Python可以将一组语句和功能封装成函数，以便重复调用，还支持通过模块方式进行数据和功能封装，提高代码的复用性和可维护性。

三、Python的常用编程技巧有哪些？1. 列表推导式：使用简洁的方式创建列表，例如[expression for item in iterable]2. 使用生成器：通过yield关键字实现懒加载和惰性计算，减少内存占用。

3. 上下文管理器：能够自动进行资源的分配和释放，例如文件的打开和关闭。

4. 装饰器：能够在不修改原函数代码的情况下，对函数功能进行扩展或增强。

四、Python的面向对象编程是怎样的？Python是一种面向对象的编程语言，支持类、对象、继承、多态、封装等特性。

使用class关键字定义类，通过类创建对象并调用对象的属性和方法。

Python的面向对象编程能够提高代码的复用性和可维护性，使得程序的设计更加灵活和模块化。

五、Python的程序调试和异常处理方法有哪些？1. 断点调试：通过在指定位置设置断点，能够逐行调试程序的执行情况，查看变量的取值和运行轨迹。

2. 异常处理：使用try-except语句捕获和处理程序的异常，以避免程序崩溃或出现错误结果。