引言
Eviews是怎么用的呢？从来没用过的人真是无从下手，甚至因为陌生的界面而觉得有相当
的距离感。
其实呢，什么工具创造出来，其目的都是为了让事情更容易办，是吧？
Eviews也不例外，她的基本操作非常简单。
特别是对于初学者来说，很有助于动手实践、
亲历亲为，从而在此基础上能够加深对基本知识点的理解。
当然，如果你足够猛，觉得Eviews
不够专业（功能不够强），也可以直接用其他的计量软件（比如说：MA TLAB、SPLUS等等）
——事实也正是如此，好多高手都是用这些更为专业的软件。
作为一只成长不久的中年菜鸟，有时候会想起自己当初作为小菜鸟的艰辛……
所以我就在百忙之中，抽出了这么点时间，开始写这个东东。
谨以下面的工作飨吾辈之后继者！
第一篇 Eviews的初步使用
我们以Eviews3.0进行操作的说明。
下面以一个例子来说明一下Eviews的初步使用，这个
例子来自于Gujarati 这位印裔经济学家的《计量经济学教程》（中译本第三版）课后题（3.17）。
该题如下：
下表给出1960-1972年间美国制造业的每百名雇员的辞退率与失业率。
（辞退一词指自愿离
职的人。
）
美国制造业中的辞退率和失业率
年份每百名雇员的辞退率Y 失业率（%）X
1960 1.3 6.2
1961 1.2 7.8
1962 1.4 5.8
1963 1.4 5.7
1964 1.5 5.0
1965 1.9 4.0
1966 2.6 3.2
1967 2.3 3.6
1968 2.5 3.3
1969 2.7 3.3
1970 2.1 5.6
1971 1.8 6.8
1972 2.2 5.6 资料来源：Manpower Report of the President 《总统的人力报告》，1973，表C-10及表A-18。
我们现在要用上面这些数据做以下事情： （1）把数据描绘成散点图
（2）假定辞退率Y 和失业率X 的线性关系为 i i i u X Y ++=21ββ。
估计1β，2β及估计量的标准误，并计算2
r 、r
（3）画出残差i u )
的图形。
一、准备阶段(文件的创建和数据输入)：
下面就开始吧：
1．打开Eviews ，并新建一个“Workfile ”，具体操作如下： 如图1，选择“File ”—> “New ”—>“Workfile ”。
注意：红圈是可是俺抓屏之后为了标明地方画出来的，你可别打开这个界面到处找红圈然后找不到还大发牢骚啊。
图1
2．点击“Workfile”，我们看到下面这个图图：
图2
这个窗口是要你设定一下这个新工作文件在时间上的频率（frequency），如果是规则的纵向时间序列数据，那你可以选择以“一年”、“半年”、“季度”……“周”为频率（在相应频率前面的菱形上点一下）——只要你认识这些英语单词就行了吧。
但如果是截面数据或者说时间频率并不是规则的，那就在最后一项“Undated or irregular”前面轻轻点一下吧。
如果你处理的是规则的纵向时间序列，那再把表下面的起止时间填下吧。
具体的格式如下：
1967:2
已选了“Semi-annual”的情况下，表示1967年下半年；
已选了“Quarterly”的情况下，表示1967年第2季度；
已选了“Monthly”的情况下，表示1967年第2个月；
……
……
在这里，我们做这题就简单了，直接填上“1960”和“1972”就行了。
（频率是默认的“Annual”）现在点击“OK”，我们就看到了图3这样的东东。
图3
现在工作界面里出现了两个图标：一个名称是C，表示截距项；另一个是resid，表示残差项。
现在我们要做的是把作为自变量的失业率X和作为应变量的辞退率Y输进去。
如果有现成的数据那么导入或者复制就OK了，可是这里没有，我们要手工输入的。
那就这样吧，单击你的老鼠右脚，跳出来个快捷菜单，如下图：
图4
这个菜单上面第一个选项看到了吧，是“New Object”，点一下，我们就看到了图5的情形：
图5
新的Object默认的是“Equation”，但我们要做的是“Series”，现在叫你老鼠选中“Series”，然后给这个序列取个好记好认又好输的名字（这里题目已经规定了变量的名字分别为：X、Y）。
现在把“Untitled”改为“X”先，再点“OK”，出来X这项的图标吧？
看到了以后，点一下它，就出来了图6如下：
图6
现在好像可以开始往里面输数据了，但是怎么也写不上去啊？不要惊慌，还是点鼠标右脚，看到有项“Edit”了吧？
点一下，哎！好使了，可以输了，现在的状态如下图：
图7
一个个输完之后，就是下面这样了：
图8
现在直接关闭这个序列的窗口就行。
如法炮制，我们又输完了序列Y。
现在工作界面上出现了X和Y两个图标。
现在还没保存呢吧？这时候万一死机咋整，刚才不是白做了？
那就到“FILE”下面找到“SA VE”存一下吧。
现在可以放心了，呼呼。
二、正式开工了
我们开始做第一件事情：
（1）把数据描绘成散点图
也很简单的，首先同时选中X和Y，然后打一下鼠的右键，出来个菜单，选中上面的“Open”Æ“as group”，这时我们看到如下图：
图9
现在我们找到左上方第一个菜单“VIEW”，顺次选取“Graph”Æ“Scatter”Æ“Simple Scatter”，如下图所示：
点一下“Simple Scatter”，就出来了我们要的散点图了，如图11：
图11
不难吧。
要是想把这个图搞到WORD 里咋整？好像点鼠的右键出不来“复制”或者“COPY ”哈？ 还好，我试了下，用快捷键“Ctrl+C ”就可以复制的。
这时候就可以粘贴到别的地方了。
要关这个图的时候，会有提示保存的窗口，这里就不提了。
现在看看第二件事情：
（2）假定辞退率Y 和失业率X 的线性关系为 i i i u X Y ++=21ββ。
估计1β，2β及估计量的标准误。
让我们重新选中X 和Y ，然后点右键，依次选择“Open ”Æ“as Equation ”，得到如下图：（其实另一种途径也行，就是依次点击最上方菜单中的“Quick ”Æ“Estimation Equation ”）
图12
下方两栏我们看到，是估计的设置，分别是估计方法“最小二乘”和样本范围“1960至1972”，这些我们都不用动，默认就行了。
但是上面那个大框里的估计式的样子好像不对。
如果要估计i i i u X Y ++=
21ββ，那我们可以在大框里输入：
（1）： y x c 或者：（2）y=c(1)+c(2)*x
两种都行。
第一种情况比较简洁（不过要注意，每个字母表示的量之间一定要有空格）。
第
二种情况里面的系数和截距项可以依次命名为c(1)、c(2)、c(3)，依资类推，要用几个就命名几个。
另外，还有一些常用输入形式的含义如下：
exp(x):表示e 的x 次方，sqr(x)表示x 的算术平方根…… 其实都和别的软件语法差不多。
在这里我们输入：y x c 点击“OK ”，得到结果如下：
图13
我们要的东西就都在这里了。
估计1β，2β及估计量的标准误，并计算2
r 、r 从图上我们可以看出来：
1β，2β估计值分别为：3.366258，-0.286212，标准误分别为：0.331084，0.062885。
2r 值为：0.653158
另外，通过上面估计结果界面左上方的“view ”Æ“representation ”我们也可以得到如下的结果：
Estimation Command:
===================== LS Y X C
Estimation Equation:
=====================
Y = C(1)*X + C(2)
Substituted Coefficients:
=====================
Y = -0.2862117399*X + 3.366257974
现在做第三件事情：
u)的图形。
（3）画出残差
i
这就更容易了，从这个界面里的“view”里依次选择：
“Actual, Fitted, Residual”Æ“Residual Garph”，点一下，我们得到如下图：
图14
u)图形了，现在要复制还是保存就看你了。
这个就是要做的残差
i
告一段落了，吃饭去先，下一篇再见。
由可爱的经济学——可爱的大可水米倾力奉献。
