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经济发展、人口文化素质和城镇化发展对我国公共图书馆发展影响的实证研究邵艳红;陈永清【摘要】基于1990-2014年的统计数据,本文首先应用熵权法确定了16项衡量公共图书馆发展指标的权重,然后计算出公共图书馆各年度的综合发展指数,最后,通过建立计量经济模型分析了经济发展、人口文化素质和城镇化发展对公共图书馆发展的影响.结果发现:①人口文化素质和城镇化发展均显著地推动着我国公共图书馆的发展,且人口文化素质对公共图书馆发展的推动作用远大于城镇化发展的推动作用;②经济发展对公共图书馆发展的显著推动作用没有得到样本数据的支持,说明我国公共图书馆事业发展的过程中存在着比较严重的经济发展失灵问题.%This article first determines the weights of 16 measures of public library development index with entropy method and then calculates the annual index of comprehensive development of the public library.Finally,it analyzes the impact of economic development,population cultural quality and the urbanization development of the public library through the establishment of e-conometric model.The results show that both population cultural quality and urbanization are significantly promoting public li-brary development with the motivating force of the former stronger than the latter.The significant role of economic development on public libraries development has not been supported by the sample data,which shows that there is a serious economic devel-opment failure in the process of the public libraries development in China.【期刊名称】《图书馆理论与实践》【年(卷),期】2017(000)012【总页数】6页(P72-77)【关键词】公共图书馆事业发展;经济发展;人均受教育年限;计量分析;熵权法【作者】邵艳红;陈永清【作者单位】广西民族大学图书馆;广西民族大学管理学院【正文语种】中文【中图分类】G259.2;G258.2公共图书馆作为人们寻求知识的重要场所，在提升公民知识素养中起着十分重要的作用，世界各国都非常重视公共图书馆的建设和发展。
云南教育概况——基本情况2007-4-14 14:12:19 作者:ynmjwadministrator 点击数:2711 评论共:0条收藏此页来源：云南省教育厅网站一、基本情况新中国成立后，特别是改革开放以来，在中央的关怀、帮助和省委、省政府的正确领导下，经过全省各族人民共同努力，云南教育发生了翻天覆地的变化。
云南省委、省政府一贯重视教育，一直坚持实施“科教兴滇”战略。
近几年来，省委、省政府更是把教育作为经济和社会发展的重点，采取一系列措施，促进教育发展。
特别是2003年秋，省委、省政府结合云南实际作出进一步深化教育改革与发展的决定，2005年又将教育改革列为“一把手”工程之后，全省各级各类学校从校园校舍到干部教师的精神状态，都发生了显著的变化，呈现出令人欣喜的生机与活力。
两年来，全省教育事业无论规模与质量都取得了显著的成绩，显示出了超常规的发展态势和成效。
各族群众渴望已久的党以重教为先，政以兴教为荣，民以支教为乐的局面已经形成。
云南边疆的千里沃野已经成为各级各类教育持续协调发展的热土。
到2005年，全省共有幼儿园2247个，专任教师1.80万人，在园幼儿77.27万人；小学18747所，教学点17200个，专任教师21.92万人，在校生441.23万人；普通初中1814所，专任教师10.19万人，在校生190.58万人；普通高中443所，专任教师2.98万人，在校生48.31万人；中等职业学校386所，其中，普通中专96所、职业高中156所、成人中专134所，中等职业学校在校生29.49万人，专任教师1.58万人。
初中学龄人口毛入学率95.35%，小学学龄儿童毛入学率104.98%。
2004年，全省有普通高等学校44所。
其中，本科院校16所、专科学校28所，有成人高等学校5所。
普通高校教职工28894人，专任教师16819人，其中,中国工程院士1人，正高1460人，副高4735人，具有博士、硕士学历的分别占专任教师数的5.88%和25.25%。
2021年第4期总第324期里龙>惠教蚵究Heilongjiang Researches on Higher EducationNo. 4,2021Serial No. 324 21世纪以耒高等职必教育对经洚增长贡狀率的研堯—基于中国省域面板数据的实证分析王应密，韦瑞瑞(华南理工大学，广东广州510640)摘要:根据柯布一道格拉斯生产函数模型，结合丹尼森因素分析法，测算了2001 -2018年间我国31个省份高职教育对经济增长的贡献率。
结果显示:2001 -2018年全国从业人员人均受教育年限增长了 2.035年、受高职教育年限增长了0.201年，各省份差异较大；教育对经济增长的贡献率为13.60%、高职教育对经济增长的贡献率为1.52%,二者之间存在显著的正相关关系，教育对经济增长的贡献率越高，高职教育对经济增长的贡献率也越高；高职教育经济增长贡献率地区差异显著，东部地区高职教育经济增长贡献率最高，为1.39%，西部地区次之，为 关键词：高职教育；经济增长；贡献率中图分类号：G710 文献标志码：A_、弓I言改革开放以来尤其是进人21世纪之后,我国经济取得 了巨大成就，高等职业教育（以下简称“高职教育”）正是在 这一背景下为适应经济快速发展、满足人才需求而兴起的我 国特有的一种教育模式。
从19%年《中华人民共和国职业 教育法》第一次把高职教育以法律形式确定下来，到1999年 《中共中央国务院关于深化教育改革全面推进素质教育的决 定》强调高职教育是高等教育的重要组成部分，再到2019年 《国家职业教育改革实施方案》明确提出要把职业教育摆在 教育改革创新和经济社会发展中更加突出的位置，把发展高 职教育作为优化高等教育结构和培养大国工匠、能工巧匠的 重要方式，高职教育已逐渐从高等教育舞台边缘走向中央，成为我国新时代培养社会经济发展所需高技能人才的主力 军，在中国高等教育与社会经济发展中扮演越来越重要的角 色。
农村全面小康社会标准（一）农民人均可支配收入6000元根据"三步走"的战略目标，从总体小康水平到全面小康的20年间，我国的经济总量将翻两番，但根据GDP 增长和农民纯收入增长的关系测算，届时农民可支配收入只能增长1.5倍左右，人均接近6000元。
人均6000元以上农民的消费结构与2000年城镇居民消费结构非常接近，也靠近世界主要国家和地区人均GDP达到3000美元时的平均消费结构(据测算，三者的恩格尔系数分别为0.37、0.39和0.34)，这说明人均6000元的可支配收入水平能够使农民享有全面小康社会所要求的生活质量。
因此，将农民人均可支配收入目标定在6000元以上。
要实现这个目标，今后20年农民收入每年要平均增长5%以上，而1990-2000年农民收入的平均增速只有4.5%，从近两年农民增收形势看，仍没有根本扭转农民收入增速下降的趋势。
因此人均可支配收入6000元的目标其实是个不低的目标。
（二）第一产业劳动力比重低于35%目前世界中等收入国家第三产业劳动力所占比重在40%左右，第二产业劳动力所占比重不低于35%，两项合计在75%以上，而农业劳动力所占比重多数低于25%。
我国是典型的农业大国，农业人口众多，滞留在农业上的劳动力转移难度很大，因此达到工业化成熟阶段时从事非农产业劳动力所占比重应比国际上的一般标准要低一些，农业劳动力比重可能要高于25%。
但也不能过高，否则不能称之为工业化成熟社会。
我们认为这一目标值确定为35%以下为宜。
目前我国第一产业劳动力比重为50%，今后平均每年要下降近1个百分点。
2000年，上海、北京、天津的农业从业人员比重已在20%以下。
浙江省农业就业人员的比重已下降到38%。
因此，实现这一目标虽然压力很大，但通过努力是可以实现的。
（三）农村小城镇人口比重35%实现全面小康社会时，要基本实现工业化，而基本实现工业化的重要标志是城镇人口超过农村。
目前世界平均城市化率已达到47%，已有80个国家和地区其城市化率达到50%以上，世界中上等收入国家的城市化率为66%，其下游国家也多在55%以上。
我国妇女权益保障的现状及相关问题百有免费在线资料库（）收集[内容摘要]我国妇女权益保障法是全世界第一个由国家制定的妇女权益保障专门大法。
今天，我国已经形成以《宪法》为依据，以《妇女权益保障法》为主体，以其他相关法律法规为支撑的保护妇女合法权益的法律体系。
它的颁布和实施，对维护我国妇女参政议政、劳动就业、争取自由、平等以及消除家庭暴力等各方面已经并正在发挥着巨大的作用。
但保障妇女权益，促进妇女发展是一项系统工程和长期任务，目前我国妇女权益保障工作尚面临着许多问题，如妇女干部比例偏低，后备女干部不足；全国人大女代表的比例增长缓慢；妇女的土地承包权得不到根本保障等等。
近年，社会上“包二奶”的现象严重，家庭暴力案件呈上升趋势，强奸、拐卖妇女、卖淫、嫖娼等侵害妇女人身权利的违法活动屡禁不止。
从总体上看，妇女仍处弱势地位。
就其原因，有社会经济和历史的原因，也有法律不完善、缺乏操作性的原因；再有就是对妇女维权法的宣传不够广泛深入、妇女自身缺乏保护意识的原因。
当务之急，我们要进一步做好妇女权益保障法的宣传工作，尽快修改和完善现行《妇女权益保障法》，制定专门的家庭暴力损害赔偿制度，建立健全社会化维权机制，营造一个自由、平等的良好社会环境。
[关键词]妇女权益保障法男女平等贞操权家庭暴力修改意见妇女的法律地位，体现了一个国家的文明与进步。
妇女作为社会大家庭的主要成员，生而就有与男子平等的地位，男女平等是“天赋人权”理论的重要内涵。
我国13亿人口中，妇女约占一半，是建设和保卫祖国的伟大力量。
我国是联合国妇女十年中期世界会议通过的《消除对妇女一切形式歧视公约》的最早的缔约国之一，历来十分重视妇女解放事业，关心保障妇女的合法权益。
我国宪法明确规定：“中华人民共和国妇女在政治的、经济的、文化的、社会的和家庭的生活等各方面享有与男子平等的权利。
”我国经过近六年的时间起草和反复修改，于1992年4月3日经第七届全国人民代表大会第五次会议通过颁布了《中华人民共和国妇女权益保障法》。
2014年全国教育事业发展统计一、学前教育全国共有幼儿园20.99万所，比上年增加1.13万所，在园幼儿（包括附设班）4050.71万人，比上年增加156.02万人。
幼儿园园长和教师共208.03万人，比上年增加19.52万人。
学前教育毛入园率[2]达到70.5%，比上年提高3个百分点。
二、义务教育全国共有义务教育阶段学校25.40万所，比上年减少1.23万所。
全国义务教育阶段共招生3106.25万人；在校生1.38亿人；专任教师912.23万人;九年义务教育巩固率[3]92.6%。
1.小学全国共有小学20.14万所，比上年减少1.22万所；招生1658.42万人，比上年减少36.93万人；在校生9451.07万人，比上年增加90.52万人；毕业生1476.63万人，比上年减少104.43万人。
小学学龄儿童净入学率[4]达到99.81%;其中,男女童净入学率分别为99.80%和99.83%，女童高于男童0.03个百分点。
小学教职工[5] 548.89万人，比上年减少0.59万人；专任教师563.39万人, 比上年增加4.93万人。
专任教师学历合格率[6] 99.88%，比上年提高0.05个百分点。
生师比16.78:1，与上年基本持平。
普通小学（含教学点）校舍建筑面积64697.19万平方米，比上年增长2632.34万平方米。
设施设备配备达标的学校比例[7]情况分别为：体育运动场（馆）面积达标学校比例56.82%，体育器械配备达标学校比例59.89%，音乐器械配备达标学校比例58.52%，美术器械配备达标学校比例58.42%，数学自然实验仪器达标学校比例61.06%。
2.初中全国共有初中学校5.26万所（其中职业初中26所），比上年减少181所。
招生1447.82万人，比上年减少48.27万人；在校生4384.63万人，比上年减少55.50万人；毕业生1413.51万人，比上年减少148.03万人。
关于延迟退休政策建议的实证研究摘要：从人口老龄化、国民教育状况、国民人均预期寿命、劳动力供求状况等方面而言，现有的退休政策已不适应实际。
为积极应对养老保险支付压力、人口红利消失等现实情况考虑，实施延迟退休政策亟待提上议程。
本文在计算相关指标的基础上，利用主成分分析，求解延迟退休指数综合评价模型。
通过对发达国家政策的借鉴，提出我国延迟退休政策时间表。
关键词：延迟退休；退休年龄；综合评价模型；时间表引言在我国现状下，在养老保险的改革中，退休金压力越来越大，以减轻退休金缺口压力为目标，进行延迟退休的改革十分重要。
在怎样实施延迟退休政策的问题上，一些学者结合发达国家的退休政策改革，进行深入思考，提出有益建议。
但是，从现有研究而言，缺乏深入的定量分析。
怎样从西方国家的实际经验出发，制定出符合我国的国情的延迟退休政策时间表还有待探讨。
一、延迟退休影响因素1人口老龄化程度人口老龄化的程度可以用老龄人口占总人口的比重来衡量[1]。
由中国国家统计局数据，2013年65岁以上人口达1.32亿人，占总人口比重已到9.7%。
社会“未富先老”，老龄人口的增加带来了较大社会和家庭养老负担。
中国社会的人口老龄化危机将会到来，应当采取措施积极应对。
2国民教育状况随经济增长，我国基础教育和高等教育飞速发展并完善。
采用2001年至2013年《中国统计年鉴》可计算出2000年中国人均受教育年限为7.2年，2012年已增长至8.5年，其水平已接近发达国家。
受教育年限的延长实际上意味着人力资本的积累，若退休年龄较早，则是人力资源的浪费。
3国民人均预期寿命国民人均预期寿命从理论上考查同一批国民实际的生命过程，是从出生起平均能存活的年龄[2]。
由2010年第六次人口普查数据，2010年中国人均出生时预期寿命已达到74.83岁，处于较高水平，寿命的延长为延迟退休政策的实施创造了条件。
4劳动力供求状况劳动力供求状况对延迟退休的影响主要表现在劳动力数量、结构变化对经济增长的影响。
年度地区人均受教育年限高等教育人数比例197801北京197901北京198001北京198101北京198201北京198301北京198401北京198501北京198601北京198701北京7.837198801北京8.000198901北京8.1660.1020 199001北京8.6290.1085 199101北京7.6970.1020 199201北京7.9520.1020 199301北京9.0170.1200 199401北京8.5320.1390 199501北京9.2370.1416 199601北京9.5750.1439 199701北京9.5010.1344 199801北京9.7490.1578 199901北京9.9820.1913 200001北京9.5860.1684 200101北京9.9870.1754 200201北京10.2590.2049 200301北京10.3460.2029 200401北京10.5590.2389 200501北京10.6860.2449 200601北京10.9500.2936 200701北京11.0850.3013 200801北京10.9700.2812 200901北京11.1730.3077 201001北京11.0090.3150 201101北京11.5550.3394 201201北京11.8360.3735 201301北京12.0280.4121 197802天津197902天津198002天津198102天津198202天津198302天津198402天津198502天津198602天津198702天津 6.859198802天津7.001198902天津7.1470.0517 199002天津7.8490.0633 199102天津7.1790.0518 199202天津7.3360.0517 199302天津7.6690.0472 199402天津7.6870.0683 199502天津8.2040.0668 199602天津8.0160.0491 199702天津8.3760.0727 199802天津8.1240.0574 199902天津8.7110.0790 200002天津8.5580.0901 200102天津8.9850.0944 200202天津9.1500.1057 200302天津9.2470.1086 200402天津9.6450.1434 200502天津9.5130.1408 200602天津9.7290.1522 200702天津9.8080.1574 200802天津9.8780.1546 200902天津10.0520.1701 201002天津9.7320.1748 201102天津10.4000.2099 201202天津10.5120.2285 201302天津10.5390.2305 197803河北197903河北198003河北198103河北198203河北198303河北198403河北198503河北198603河北198703河北 5.846198803河北 5.967198903河北 6.0900.0110 199003河北 6.3210.0122 199103河北 6.4820.0110 199203河北 6.5670.0110 199303河北 6.4890.0102199403河北 6.7540.0159 199503河北 6.7680.0121 199603河北 6.8860.0128 199703河北7.1740.0210 199803河北7.4670.0274 199903河北7.4640.0282 200003河北7.2600.0270 200103河北7.7400.0289 200203河北8.0330.0469 200303河北8.3790.0660 200403河北8.3800.0589 200503河北8.1690.0473 200603河北8.1300.0393 200703河北8.1670.0416 200803河北8.3580.0481 200903河北8.4250.0562 201003河北8.1680.0730 201103河北8.6660.0537 201203河北8.7100.0579 201303河北8.9020.0773 197804山西197904山西198004山西198104山西198204山西198304山西198404山西198504山西198604山西198704山西 6.237198804山西 6.366198904山西 6.4980.0158 199004山西 6.9250.0173 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200905内蒙古8.4950.0795 201005内蒙古8.5030.1021 201105内蒙古9.2270.1265201205内蒙古9.2300.1206 201305内蒙古9.0100.1008 197806辽宁197906辽宁198006辽宁198106辽宁198206辽宁198306辽宁198406辽宁198506辽宁198606辽宁198706辽宁 6.515198806辽宁 6.650198906辽宁 6.7880.0287 199006辽宁7.3920.0323 199106辽宁 6.9850.0286 199206辽宁7.1160.0287 199306辽宁7.2660.0246 199406辽宁7.4070.0336 199506辽宁7.6390.0442 199606辽宁7.8480.0383 199706辽宁8.1020.0602 199806辽宁8.0320.0481 199906辽宁8.1840.0574 200006辽宁7.9670.0618 200106辽宁8.4100.0652 200206辽宁8.4400.0552 200306辽宁8.9200.0897 200406辽宁8.8390.0829 200506辽宁8.7460.0834 200606辽宁8.9220.0957 200706辽宁8.9870.1000 200806辽宁9.0780.1100 200906辽宁9.2370.1182 201006辽宁9.0530.1197 201106辽宁9.4670.1253 201206辽宁9.8980.1850 201306辽宁10.1050.1983 197807吉林197907吉林198007吉林198107吉林198207吉林198307吉林198407吉林198507吉林198607吉林198707吉林 6.479198807吉林 6.613198907吉林 6.7500.0242 199007吉林7.1450.0299 199107吉林7.0400.0242 199207吉林7.1590.0242 199307吉林7.4300.0302 199407吉林7.4230.0325 199507吉林7.7740.0043 199607吉林7.7550.0320 199707吉林8.0270.0499 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200223四川7.2870.0375 200323四川7.4160.0374 200423四川7.4540.0362 200523四川 6.8370.0348 200623四川7.2420.0451 200723四川7.4340.0410 200823四川7.5150.0435 200923四川7.6940.0562 201023四川7.6350.0668 201123四川8.2170.0830 201223四川8.4780.0992 201323四川8.4470.1054 197824贵州197924贵州198024贵州198124贵州198224贵州198324贵州198424贵州198524贵州198624贵州198724贵州 4.625198824贵州 4.721198924贵州 4.8190.0090 199024贵州 4.7990.0148 199124贵州 5.2750.0089 199224贵州 5.3130.0089 199324贵州 4.6780.0033 199424贵州 5.4000.0045 199524贵州 5.6230.0133 199624贵州 5.6860.0185 199724贵州 5.8490.0201 199824贵州 5.7270.0180 199924贵州 6.0760.0226 200024贵州 5.4380.0190 200124贵州 6.1480.0216 200224贵州 6.7320.0352200324贵州 6.8890.0529 200424贵州 6.9820.0447 200524贵州 6.4180.0332 200624贵州 6.5940.0272 200724贵州 6.8430.0322 200824贵州7.0460.0350 200924贵州7.0820.0331 201024贵州 6.7640.0529 201124贵州7.5890.0824 201224贵州7.6310.0657 201324贵州8.0430.0909 197825云南197925云南198025云南198125云南198225云南198325云南198425云南198525云南198625云南198725云南 4.591198825云南 4.686198925云南 4.7830.0093 199025云南 4.7490.0157 199125云南 5.2860.0093 199225云南 5.3180.0092 199325云南 4.6080.0026 199425云南 5.3910.0060 199525云南 5.3290.0117 199625云南 5.6180.0160 199725云南 5.7890.0124 199825云南 5.7890.0113 199925云南 5.8190.0119 200025云南 5.7070.0201 200125云南 6.3340.0223 200225云南 6.1190.0199 200325云南 6.0400.0183 200425云南 6.8160.0384 200525云南 6.3780.0337 200625云南 6.6630.0310 200725云南 6.7850.0402 200825云南 6.9020.0351 200925云南 6.9050.0306 201025云南7.0060.0578 201125云南7.6860.0698201225云南7.8500.0677 201325云南7.8420.0776 197826西藏197926西藏198026西藏198126西藏198226西藏198326西藏198426西藏198526西藏198626西藏198726西藏 2.421198826西藏 2.471198926西藏 2.5220.0068 199026西藏 2.1240.0158 199126西藏 2.6280.0067 199226西藏 2.6820.0066 199326西藏 2.4340.0025 199426西藏 2.7940.0064 199526西藏 2.5990.0091 199626西藏 2.9170.0041 199726西藏 3.5000.0032 199826西藏 3.3450.0013 199926西藏 2.9480.0009 200026西藏 2.9980.0126 200126西藏 3.4300.0145 200226西藏 4.3230.0079 200326西藏 3.8710.0082 200426西藏 4.3970.0094 200526西藏 3.7380.0089 200626西藏 4.1610.0106 200726西藏 4.6180.0121 200826西藏 4.7120.0172 200926西藏 4.5480.0168 201026西藏 4.7570.0551 201126西藏 5.5110.0497 201226西藏 5.0710.0425 201326西藏 4.3670.0239 197827陕西197927陕西198027陕西198127陕西198227陕西198327陕西198427陕西198527陕西198627陕西198727陕西 5.765198827陕西 5.885198927陕西 6.0070.0194 199027陕西 6.3220.0237 199127陕西 6.3600.0194 199227陕西 6.4500.0194 199327陕西 6.4470.0150 199427陕西 6.6520.0349 199527陕西 6.8460.0248 199627陕西 6.8130.0360 199727陕西7.0660.0299 199827陕西7.0490.0260 199927陕西7.1440.0330 200027陕西7.1880.0414 200127陕西7.7120.0450 200227陕西7.4300.0395 200327陕西8.1120.0638 200427陕西8.2620.0723 200527陕西8.0620.0617 200627陕西8.2990.0746 200727陕西8.4000.0773 200827陕西8.5120.0868 200927陕西8.5850.0910 201027陕西8.5990.1056 201127陕西8.9520.1016 201227陕西9.1350.1068 201327陕西9.2830.1199 197828甘肃197928甘肃198028甘肃198128甘肃198228甘肃198328甘肃198428甘肃198528甘肃198628甘肃198728甘肃 4.837198828甘肃 4.937198928甘肃 5.0390.0127 199028甘肃 5.0470.0166 199128甘肃 5.4260.0127 199228甘肃 5.4880.0127 199328甘肃 5.1350.0097199428甘肃 5.6260.0168 199528甘肃 5.4910.0175 199628甘肃 5.7300.0205 199728甘肃 6.1270.0165 199828甘肃 6.0660.0206 199928甘肃 6.3520.0262 200028甘肃 5.9780.0267 200128甘肃 6.5390.0292 200228甘肃 6.7800.0305 200328甘肃7.0380.0444 200428甘肃7.2360.0567 200528甘肃 6.8600.0426 200628甘肃 6.7770.0330 200728甘肃7.0640.0383 200828甘肃7.1660.0449 200928甘肃7.2910.0479 201028甘肃7.4850.0752 201128甘肃8.1540.0884 201228甘肃8.2790.0890 201328甘肃8.3460.0902 197829青海197929青海198029青海198129青海198229青海198329青海198429青海198529青海198629青海198729青海 4.339198829青海 4.429198929青海 4.5210.0169 199029青海 5.0260.0235 199129青海 4.7930.0169 199229青海 4.8570.0169 199329青海 4.6570.0151 199429青海 5.0000.0136 199529青海 5.1800.0197 199629青海 4.8990.0220 199729青海 4.6930.0201 199829青海 4.9060.0310 199929青海 5.9680.0399 200029青海 5.5860.0330 200129青海 6.1160.0359 200229青海 6.3480.0315200329青海 6.7200.0506 200429青海 6.8020.0451 200529青海 6.7580.0711 200629青海 6.9930.0595 200729青海7.1790.0707 200829青海7.2560.0747 200929青海7.4480.0884 201029青海7.0290.0862 201129青海7.7840.0909 201229青海7.6090.0958 201329青海7.9640.1257 197830宁夏197930宁夏198030宁夏198130宁夏198230宁夏198330宁夏198430宁夏198530宁夏198630宁夏198730宁夏 5.311198830宁夏 5.421198930宁夏 5.5330.0186 199030宁夏 5.5640.0245 199130宁夏 5.8250.0186 199230宁夏 5.9130.0186 199330宁夏 6.0870.0216 199430宁夏 6.1090.0413 199530宁夏 6.2150.0282 199630宁夏 6.5050.0333 199730宁夏 6.4480.0327 199830宁夏 6.5410.0351 199930宁夏 6.6620.0324 200030宁夏 6.3110.0369 200130宁夏7.0310.0411 200230宁夏7.3920.0566 200330宁夏7.3470.0553 200430宁夏7.7030.0716 200530宁夏7.3750.0682 200630宁夏7.6250.0727 200730宁夏7.8220.0743 200830宁夏8.1280.0765 200930宁夏8.2170.0836 201030宁夏7.7770.0915 201130宁夏8.3890.0896201230宁夏8.3670.0911 201330宁夏8.7070.1125 197831新疆197931新疆198031新疆198131新疆198231新疆198331新疆198431新疆198531新疆198631新疆198731新疆 5.887198831新疆 6.009198931新疆 6.1340.0216 199031新疆 5.6090.0240 199131新疆 6.3780.0216 199231新疆 6.4730.0216 199331新疆 6.3610.0237 199431新疆 6.6910.0331 199531新疆7.0290.0425 199631新疆7.2140.0477 199731新疆7.5120.0558 199831新疆7.4640.0572 199931新疆7.9420.0733 200031新疆7.0280.0514 200131新疆7.7270.0563 200231新疆8.3660.0988 200331新疆8.3760.1000 200431新疆8.4850.0989 200531新疆8.2030.0875 200631新疆8.2950.0869 200731新疆8.5110.0897 200831新疆8.5560.0970 200931新疆8.6580.0951 201031新疆8.1450.1064 201131新疆9.1770.1415 201231新疆9.0500.1344 201331新疆8.9880.1285 197800全国197900全国198000全国198100全国198200全国198300全国198400全国198500全国198600全国198700全国198800全国198900全国 6.2610.0162 199000全国7.8700.0201 199100全国 6.2500.0159 199200全国 6.2590.0159 199300全国 6.4700.0230 199400全国 6.7440.0305 199500全国 6.7150.0224 199600全国 6.7940.0223 199700全国7.0090.0274 199800全国7.0880.0279 199900全国7.1790.0309 200000全国7.1140.0361 200100全国7.6210.0381 200200全国7.7340.0471 200300全国7.9110.0549 200400全国8.0100.0577 200500全国7.8310.0556 200600全国8.0400.0622 200700全国8.1860.0656 200800全国8.2700.0670 200900全国8.3800.0729 201000全国8.2100.0893 201100全国8.8460.1006 201200全国8.9420.1059 201300全国9.0480.1132。
2001年全国教育事业发展统计公报教育部（2002年6月13日）2001年教育系统在党中央、国务院的正确领导下，高举邓小平理论伟大旗帜，认真实践“三个代表”要求，教育改革和发展取得了新的进展。
素质教育全面推进，各项改革继续深化。
全国基础教育工作会议的召开，有力地推动了基础教育的健康发展，在2000年如期实现“两基”的基础上，“两基”工作又有新的进展；高中阶段教育总规模有所增长，普通高中发展迅速；高等教育继续快速发展；成人培训与扫盲教育稳步发展。
义务教育在全国如期实现“两基”规划目标的基础上，实现“两基”的地区人口覆盖率比上年又有提高。
到2001年底，实现“两基”验收的县(市、区)总数达到2573个(含其他县级行政区划单位164个)，比上年增加32个县(市、区)；11个省(直辖市)已按要求实现“两基”。
由于学校布局调整和学龄人口的逐渐减少，小学校数、招生数及在校生数继续减少，但小学适龄儿童入学率和男女入学性别差与上年基本持平。
2001年全国共有小学49.13万所，比上年减少6.23万所；招生1944.21万人，比上年减少2.26万人；在校生12543.47万人，比上年减少469.78万人；小学适龄儿童入学率达到99.05%，其中男女童入学率分别是99.08%和99.01%，小学适龄儿童入学率和男女入学性别差与上年基本持平。
小学生辍学率0.27%，比上年下降0.28个百分点。
小学五年巩固率为95.30%，其中女童五年巩固率为95.05%，分别比上年提高0.76和0.57个百分点。
小学毕业生升学率为95.45%，比上年提高0.56个百分点。
小学教师学历合格率继续提高。
全国小学教职工637.97万人，比上年减少7.52万人。
其中专任教师579.77万人，比上年减少6.26万人。
小学专任教师学历合格率96.81%，与上年基本持平，小学生师比21.64∶1，比上年的22.21∶1有所降低。
由于学校布局结构调整，初中校数略有减少，但随着学龄人口高峰段上移，在校生数有所增加，辍学率降低。
“人均受教育年限”计算方法探讨人口社科司社会处“人均受教育年限”和“文盲率”是从不同角度反映某一人口群体受教育状况的两个指标。
“文盲率”是结构指标，反映的是教育普及状况，“人均受教育年限”是强度指标，反映的是人口受教育的总体水平。
通过大力发展九年义务教育，我国的文盲率大幅度降低，“人均受教育年限”在教育事业发展和国民素质分析中的作用日趋重要。
如何准确定义“人均受教育年限”的含义，明确其计算方法，也日益受到有关人士的重视。
一、人均受教育年限的定义“人均受教育年限”是指某一人口群体人均接受学历教育（包括成人学历教育，不包括各种非学历培训）的年数，可用公式表示为：人均受教育年限式中E为某一人口群体中每个人的受教育年限之和，P 为该人口群体的总人数。
P一般可根据特定的需要确定，而E 的计算则受到各种条件的制约。
除人口普查资料可推算外，一般很难得到某一人口群体中所有个体的受教育年限。
为简化计算工作，便于年度间的对比，E的计算应尽量使用已有的各种经常性统计资料。
因此在实际工作中，E一般采用将各种文化程度的人口乘以相应受教育年数，然后将各个乘积相加的方法计算，即：式中P i为具有i种文化程度的人口数，E i为具有i种文化程度的人口受教育年数系数（以下简称系数），i可根据我国的学制确定。
这样，人均受教育年限的计算公式可表示为：人均受教育年限可以看出，计算人均受教育年限时，需对三个要素即特定的人口群体（P）、受教育程度分类（i）和系数（E i）进行界定。
由于P和i可根据实际需要选择，系数（E i）的计算就成为影响计算结果的主要因素。
在实际情况中，人口结构的变动，如年龄结构等，也会对人均受教育年限的计算产生影响，在本文中暂不讨论此类问题。
二、三种计算方法以往的工作中，我们分别采用来源不同的系数对我国6岁以上人口的人均受教育年限进行了计算。
方法A：以现行学制年数为系数这种方法是将学制年数视为受教育年数。
受教育人口只要进入了某一教育等级，就以完成这一教育等级所需要的年数作为已经接受教育的年数。
