用户行为审计解决方案(UBA)

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期望读者期望了解本产品主要技术特性的用户、企业管理人员、系统管理员、网络管理员等。

本文档假设您对下面的知识有一定的了解：AD服务器基本的数据分析能力Windows操作系统目录1内部威胁给企业管理带来的挑战1.1内部威胁和大数据技术大部分传统安全公司都定位于解决外部威胁问题，但是企业或组织的内部威胁问题更加严重，尤其在中国的大部分行业客户都是专网或内网，也更加在内部威胁投入较大。

根据国外的机构调查，85%的数据泄露是来于内部威胁，75%的内部威胁事件没有对外报告出来，53%的企业认为内部威胁的危害要远大于外部威胁。

根据国外对于UBA(用户行为分析)的市场定义来看，主要针对内部威胁、金融欺诈和目标攻击，我们接下来描述的UBA主要针对内部威胁。

内部威胁主要包含以下几种：1 内部金融欺诈，获取个人或小团体利益；2 知识产权窃取，有产权和无产权意识；3 内部间谍和内贼，窃取重要信息或资产；4 无意识泄露私有或敏感数据；5 不合规的内部行为，如访问未授权的信息、系统或网络。

投放uba逻辑1. 什么是UBAUBA（User Behavior Analytics）用户行为分析是一种通过收集、分析和解释用户在信息系统中的行为模式和活动来识别潜在威胁和异常行为的方法。

UBA通过对用户的行为数据进行分析，可以发现隐藏的安全风险和威胁，帮助企业及时采取措施防止数据泄露和安全事件的发生。

2. UBA的投放逻辑2.1 数据收集UBA的投放逻辑首先需要进行数据收集。

数据收集可以通过以下几种方式进行：•网络流量数据：通过监控网络流量，收集用户在网络上的行为数据，如访问网站、下载文件等。

•系统日志：收集用户在系统中的操作日志，包括登录、注销、文件操作等。

•应用程序数据：收集用户在各种应用程序中的操作数据，如邮件系统、办公软件等。

•安全设备数据：收集安全设备（如防火墙、入侵检测系统等）的日志数据，用于分析用户的访问行为。

2.2 数据分析在收集到用户行为数据后，需要进行数据分析，以发现潜在的威胁和异常行为。

数据分析的过程包括以下几个步骤：2.2.1 数据清洗和预处理首先需要对收集到的数据进行清洗和预处理，包括去除重复数据、处理缺失值、转换数据格式等。

清洗和预处理的目的是为了提高数据的质量和准确性。

2.2.2 特征提取在数据清洗和预处理之后，需要对数据进行特征提取。

特征提取是将原始数据转化为可以用于分析的特征向量的过程。

常用的特征提取方法包括统计特征提取、频繁项集挖掘、关联规则挖掘等。

2.2.3 模型建立在特征提取之后，需要建立模型来对用户行为进行分析。

常用的模型包括聚类模型、分类模型、异常检测模型等。

选择合适的模型需要根据具体的业务需求和数据特点来确定。

2.2.4 模型训练和优化在选择好模型之后，需要对模型进行训练和优化。

模型训练是通过使用已有的数据来训练模型的参数，使得模型能够更好地拟合数据。

模型优化是通过调整模型的参数和结构，提高模型的性能和准确性。

2.2.5 结果分析和可视化在模型训练和优化之后，可以对模型进行结果分析和可视化。

用户行为审计解决方案（UBA）应用场景随着网络基础设施建设的迅速发展，网络使用人数快速增长，网络在企业生产经营和人们的生活中的作用也日益重要。

然而随着网络技术的普及和网络用户使用水平的不断提高，在网络建设和应用过程中也出现了很多难以监控与管理的用户行为：◆网络帐号盗用严重。

政府、企业、高校等用户出于网络运营和信息安全等需要，通常对网络用户采用AAA服务器进行认证管理，但盗用他人帐号密码和IP地址的行为仍然时有发生。

◆访问不健康、非法站点，散布非法言论。

当前，网络也成为某些人攻击政府、危害社会的工具。

由于目前尚没有简单有效的技术手段追查非法网站的访问者和不当言论的传播人，此类行为往往难以治理。

非法的网络行为同网络用户人数一样呈高速增长趋势。

为了解决上述问题，公安部门在2005年颁布了《互联网安全保护技术措施规定》，要求网络管理者或者运营者必须记录并留存用户登录和退出时间、主叫号码、帐号、互联网地址或域名等信息，能够记录并留存用户使用的互联网网络地址和内部网络地址对应关系，并保留3个月以上的上网日志信息备查，以便公安机关公共信息网络安全监察部门在需要时可以进行追查。

解决方案介绍针对公安机关保留上网记录的要求，帮助政府、企业、高校等单位管理和审计用户的上网行为，H3C推出了用户行为审计解决方案（UBA）。

UBA通过与多种网络设备共同组网，实现了对终端用户的上网行为进行事后审计，追查用户的非法网络行为的功能。

UBA支持多种日志格式（包括NAT、Flow、NetStream、DIG），可实现2到7层的用户行为审计。

针对不同的日志类型，管理员可以获得如源IP地址、源端口、目的IP地址、目的端口、开始/结束时间、协议类型、协议摘要（目前支持HTTP、SMTP、FTP协议）等信息。

图1 用户行为审计解决方案(UBA)逻辑组成UBA具备全面的日志采集和强大的日志审计功能，能高效地收集用户上网数据，分析用户上网行为，掌握网络运行的状态，为网络管理员追查相关行为的责任人提供依据。

中国银行总行网络准入控制系统2009年12月25日文/伍娟娟近年来，中国银行坚持把强化网络安全控制建设作为固本强基，保证银行经营活动健康运行的一项基础性工作来做，大力构建安全控制体系，以有效防范和化解金融风险，消除安全隐患。

2008年上半年，中国银行安全控制三道防线体系组织建设已落实到位，并进一步完善了安全检查、安全整改和安全考核等相关工作流程和机制，同时进一步完善了《中国银行操作风险管理政策框架》。

应用背景作为内控体系的关键一环，中国银行网络部门非常重视终端用户准入控制和安全合规方面的建设。

原有的桌面管理软件只能提供资产管理功能，无法解决网络现有问题。

因此希望通过部署网络准入控制系统，与原有的cisco设备和新增的H3C设备配合，对客户终端认证做集中统一控制，应用一致的用户安全策略，保证用户终端的健壮性，阻止病毒等威胁入侵网络。

以加强网络接入管理，严格控制非授权用户和不合规用户任意接入网络，确保网络安全。

建设目标中国银行认为应该从内部管理问题、黑客入侵、病毒攻击等方面来解决安全问题。

对IT管理提出了六大要求：1.用户接入控制需限制非授权用户对局域网特定资源的访问；2.系统支持统一的基于用户ID的认证和授权控制策略，同时支持用户名密码、证书等多种用户身份校验方式；3.支持用户分组机制，针对不同的用户组可实现不同的控制策略；4.能够对客户端上网行为进行事后审计，可查询用户的非法网络行为；5.可对客户端异常流量进行监控；6.系统满足双机冗余备份机制。

解决方案为保证最高安全性，中国银行采用了接入层802.1x的部署方案，与Cisco2950、H3C S3600等系列交换机配合，提供准入控制，有效防病毒、补丁自动升级等，保证高安全。

同时，网络中心部署一套iMC网管平台、iMC UBA用户行为审计系统、iMC NTA 网流流量分析系统，通过原C6509交换机提供的NetFlow流量数据，对网络设备进行统一管理，对非法用户的上网行为进行审计，对异常流量进行实时的流量分析。

网络安全产品目录网络安全产品目录1. 杀毒软件：杀毒软件是一种能够检测和清除计算机病毒的软件。

它可以实时监测计算机系统，阻止病毒的入侵和传播，并进行病毒的扫描和清除操作。

2. 防火墙：防火墙是一种安全设备，用以保护计算机网络免受外部攻击。

它可以监控网络流量并根据预设的规则筛选和阻止不安全的数据包进入网络。

3. VPN(Virtual Private Network)：VPN是一种通过公共网络（如互联网）建立私人网络的技术。

它可以通过加密和隧道技术，确保用户在互联网上的通信安全性和隐私。

4. IDS(Intrusion Detection System)：IDS是一种检测并对计算机系统和网络攻击进行响应的技术。

它可以通过监测网络流量和系统日志，识别安全威胁并采取相应的防御措施。

5. IPS(Intrusion Prevention System)：IPS是一种更进一步的安全技术，它不仅能够检测入侵行为，还能够主动阻断和预防攻击。

它可以在检测到攻击时立即采取行动，以减少安全漏洞的影响。

6. 数据加密软件：数据加密软件用于对计算机中的敏感数据进行加密，以防止未经授权的人员获取或篡改数据。

它可以确保数据在传输和存储过程中的安全性和完整性。

7. 安全审计系统：安全审计系统可以对计算机网络中的安全事件进行监测和记录，并生成详细的安全审计报告。

它可以帮助管理员及时识别安全问题，并采取相应的措施加以解决。

8. WEB应用防火墙：WEB应用防火墙是一种专门用于保护Web应用程序免受各种攻击的安全设备。

它可以监测和过滤Web访问流量，防止SQL注入、跨站脚本攻击等安全威胁。

9. DLP(Data Loss Prevention)：DLP是一种防止数据泄露的技术，它可以通过监测数据传输和存储的方式，及时识别和阻止未经授权的数据泄露行为。

10. 用户行为分析系统(UBA)：UBA是一种通过分析用户行为模式，检测和预防内部威胁的安全技术。

iMCUBA用户行为审计组件产品详细介绍产品概述iMCUBA用户行为审计组件通过与多种网络设备共同组网，用来对终端用户的上网行为进行事后审计，追查用户的非法网络行为，满足相关部门对用户网络访问日志进行审计的硬性要求。

UBA用户行为审计组件提供NAT1.0日志、FLOW1.0日志、NetStreamV5日志、DIG日志的查询审计功能，网络管理员可以根据网络日志对上网用户的网络行为进行审计。

产品特点全面的日志采集UBA用户行为审计组件可支持多种网络日志的采集（包括NAT1.0、FLOW1.0、NetStreamV5），对于不支持上述日志的设备，可以通过设备的镜像端口或TAP 分流器采集网络流量生成DIG格式的日志。

分布式部署。

UBA用户行为审计组件采用分布式的体系结构，支持多点采集，统一Web界面审计分析，可以同时采集多个设备的日志信息，为网络管理员监控网络提供了灵活有效的支持。

强大的日志审计功能UBA用户行为审计组件可根据用户需要，通过接入用户名、上网时间、用户访问网页的URL、ftp操作文件及发送邮件的主题等各种条件的组合对网络日志进行快速审计，并对审计结果提供灵活的排序、分组、保存等功能。

网络管理员可以从海量的网络日志中精确审计终端用户的上网行为。

终端用户何时访问了某网站、何时访问了某网页、发送了哪些Email、向外发送了哪些文件等信息均可通过日志审计得出结果，日志审计包括：通用日志审计：审计内容包括接入用户名、用户上网起止时间、来源/目的IP 地址、来源/目的端口、使用的协议及应用名。

Web访问审计：审计内容包括接入用户名、用户上网起止时间、来源/目的IP 地址、端口、用户访问的站点、用户访问的网页等。

文件传输审计：审计内容包括接入用户名、用户传输文件起止时间、来源/目的IP地址、端口、ftp用户名、传输文件名、传输方式（上传/下载）等。

邮件审计：审计内容包括接入用户名、邮件发送时间、来源/目的IP地址、发件人、收件人、邮件主题等。

浅谈零信任身份认证在企业的发展作者：李江鑫刘廷峰张晓韬来源：《科技资讯》2021年第13期摘要：身份认证是企业信息化、数字化发展中的重要基础能力，而大、云、物、移、智、链等技术的发展引发企业变革，同时对传统身份认证提出新的挑战。

对于企业而言，云端架构使得企业面临更大的风险，一旦储存的数据泄露或遭到攻击，将对企业造成难以估量的损失。

该文结合传统身份认证技术的发展与企业面临的形势，尝试提出基于零信任身份认证在企业应用落地的一种思路与方法。

关键词：身份认证零信任安全权限中图分类号：TP393.08 文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）05（a）-0028-04Abstract： Identity authentication is an important basic capability in the development of enterprise informatization and digitalization. The development of big data，cloud computing，internet of things，mobile internet，artificial intelligence， blockchain and other technologies has triggered enterprise reforms， and at the same time poses new challenges to traditional identity authentication. Especially for enterprises， more and more business applications begin to rely on the cloud to build， making the data resources stored on the cloud platform become increasingly large. Once the stored data is leaked or attacked， it will cause immeasurable losses to the enterprise. This paper combines the development of traditional identity authentication technology with the forms faced by enterprises， and tries to put forward an idea and method based on the application of zero-trust identity authentication in enterprises.Key Words： Identity authentication; Zero trust; Security; Authority随着大、云、物、移、智、链（大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能、区块链）等技术的飞速发展，企业迎来了变革的新机遇，也面临着新的难题。

移动互联网中用户行为分析研究在移动互联网时代，用户行为分析成为企业进行市场分析、产品设计以及用户体验优化的重要手段之一。

通过对用户行为的分析，企业能够更好地了解用户需求，优化产品服务，提高用户满意度，实现商业价值最大化。

本文将从用户行为分析的概念、应用场景、数据来源以及分析方法等方面进行论述，以期为读者提供更全面的移动互联网用户行为分析研究思路。

一、概念用户行为分析（User Behavior Analysis，简称UBA）是指对用户在互联网或其他数字化渠道中的行为进行分析，通过对用户行为数据的收集、整理、分析与验证，寻找用户需求、行为习惯、偏好等特征，从而为企业提供更好的服务以及优化产品的设计等决策依据。

二、应用场景1.产品设计：通过对用户行为的数据分析，可以了解用户的真实需求，优化产品设计，提高用户的使用体验，增加产品销售量。

2.市场分析：通过对用户行为数据的分析，了解用户数量、地域、年龄、性别、兴趣爱好等特征，为企业的市场定位以及精准推广提供重要参考依据。

3.用户调研：通过对用户行为数据进行深度分析，寻找用户消费习惯以及使用需求，了解用户的真实诉求以及对产品的反馈，为企业提供优化产品服务以及市场推广的依据。

三、数据来源1.数据采集：通过软件工具或者SDK实现对用户行为数据的采集，包括行为路径、用户行为事件等。

2.用户反馈：通过用户填写调查问卷以及在线客户咨询等方式，了解用户对产品的反馈以及需求。

3.数据融合：通过多种数据来源进行融合，提高数据的可信度以及数据分析结果的精确度。

四、分析方法1.用户画像分析：通过对用户基础信息以及行为数据的综合分析，构建用户画像，了解用户的需求以及偏好，从而为企业定位用户群体以及提供更好的服务。

2.行为路径分析：通过对用户在产品中的操作流程进行记录以及分析，了解用户使用场景以及用户在产品中出现的问题，为产品如何进行优化以及用户体验的改进提供依据。

3.转化率分析：通过对用户在产品中的关键行为进行分析，如注册、下单、付款等行为，为企业提供优化转化率的决策支持。

ueba 技术路径（原创版）目录1.UBA 技术简介2.UBA 技术路径的发展3.UBA 技术的应用领域4.我国在 UBA 技术方面的发展及挑战5.结论正文1.UBA 技术简介UBA（User and Behavior Analytics）技术，即用户与行为分析技术，是一种通过收集、分析用户在使用网络应用或服务过程中产生的各种数据，以便深入了解用户行为、需求和兴趣的技术。

UBA 技术可以帮助企业更好地理解用户，从而优化产品、提高服务质量和提升用户满意度。

2.UBA 技术路径的发展UBA 技术的发展可以分为以下几个阶段：（1）早期阶段（2000 年以前）：在这一阶段，主要的数据分析方法为基于规则的方法，通过设定一定的规则来识别用户的行为模式。

（2）初期阶段（2000 年至 2010 年）：在这一阶段，随着互联网的普及和数据量的增长，基于统计学的方法逐渐成为主流，如聚类分析、关联规则挖掘等。

（3）发展阶段（2010 年至今）：在这一阶段，大数据技术和人工智能技术的发展为 UBA 技术带来了新的机遇。

机器学习、深度学习等先进技术被应用于用户行为分析，使得分析结果更加准确、实时。

3.UBA 技术的应用领域UBA 技术在多个领域都有广泛应用，包括但不限于：（1）互联网行业：通过对用户在网站、APP 上的行为进行分析，以优化产品设计和提高用户留存率。

（2）金融行业：通过对用户的消费行为、投资行为等进行分析，以提供个性化的金融产品和服务。

（3）零售行业：通过对用户的购物行为进行分析，以优化商品陈列和促销策略。

（4）我国在 UBA 技术方面的发展及挑战我国在 UBA 技术方面取得了显著的发展，不仅在理论研究上取得了一系列成果，还在实际应用中积累了丰富的经验。

然而，我国在 UBA 技术的发展过程中也面临一些挑战，如数据安全、数据质量、人才短缺等问题。

5.结论总的来说，UBA 技术作为一种重要的数据分析技术，对于企业提高服务质量和竞争力具有重要意义。