VaR方法在利率风险管理中的应用

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现代经济信息298VaR方法在利率风险管理中的应用

范 琳 王桂秀 西安欧亚学院

摘要:毋庸置疑,利率市场化是不可阻挡的潮流,因此而造成的是有相应的独特的波动变化的利率风险现象,当然这种现象也是有迹可寻的。VaR技术在风险管理技术中作为一种较为流行的救赎,不仅可以运用在信用风险管理,同时也可以在管理利率风险中加以运用,除此之外,VaR技术还有其他领域的大量应用。本篇文章首先介绍了利率风险的来源;随后阐述了VaR方法的适用领域;最后从三个方面介绍了VaR方法在利率风险管理中的发展情况,以此来供相关人士交流讨论。关键词:VaR方法;利率风险管理;应用中图分类号:F830.7;F069.9 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2019)025-0298-02

一般来说,任何一类与大量存款相关的金融机构都需要稳定的可持续性发展,作为收入可观并且稳定的机构,并不需要在以大量风险为基础的情况下获得高收益。而目前随着社会和时代的进步出现了诸多问题,也使得利率的波动从传统的银行利率波动变成了随利率市场化而发生变化,那么研究如何规避相应与利率市场化有关的风险也就成了当今诸多金融机构的要点问题。本文接下来所要探讨的就是,在金融体制改革之后,如何在新技术VaR下保证各金融机构的可持续性发展。一、利率风险来源(一)阶段性的利率风险

在开放管制的初期阶段会出现阶段性的利率风险,银行并不能完全对利率市场所带来的风险所适应,利率市场化之后的不稳定是加大银行风险的主要原因,不论是利率市场化之后宏观上很难对利率进行稳定的评估,还是企业变化的波动和次数较为频繁的变化都对银行的风险产生深远影响,那么在此基础上,就需要相应的进行新的理念或者工具制度的开发来进行规避。(二)持久性的利率风险

毋庸置疑,对于银行来说利润的改变会对整个支出和收入产生严重的影响并带来较大风险。而又由于市场利率的动态变化很难通过数据收集进行一个波动小而稳定的结果分析,这也使得利率市场的风险是持续性的,银行面临的利率风险有四种:第一点是要对风险进行时间段上的重新定位;其次则是银行的收益波动变化也会对银行的收入造成深远影响;第三,基准风险,即基本风险,主要是由于在支付和调整利息时具有相似定价属性的工具的不对称性;除此之外银行各项业务中的期权也会产生相应的风险。二、VaR方法的适用领域(一)风险控制

目前通过93年的报道可以肯定的是采用VaR方法是对各类市场风险进行控制的最佳方法,因此也被广泛提倡使用。这一建议也得到了成员银行的肯定,目前也有很多采用VaR方法作为其金融衍生工具风险管理的手段的金融机构和非金融公司了。毋庸置疑,VaR方法因为其对于市场风险的严格评估和把控,可以大大避免过度投机事件的发生,以避免严重的损失。(二)业绩评估

在各类投资问题中,毫无疑问的是想要获得高回报就一定要加大投资量,那么加大投资量就有一定会具有高风险,那么怎么样才能在最低风险的情况下,获得最大的回报,这就需要对风险进行规避,那么对什么样的风险需要规避,这就需要相应的评估。如果交易者在高风险投资项目中获得高利润,但由于VaR值较高,绩效评价不会太高。这表明,VaR方法可以用于绩效评估,真正反映交易员的经营水平和绩效,限制了交易员的过度投机行为。同时,VaR方法也可以运用到投资项目的业绩评估中,利用VaR方法计算这个投资项目在风险调整后的收益情况,尽量在规避大多数风险的情况下获得较好的收益。(三)金融监管

一般来说各成员银行需要进行信用和市场双方面的信用考虑以对风险有所预计。在计算市场风险时,要将计算方法进行标准化,也可以使用内部的VaR模型,在利用内部模型对市场风险进行计算时,首先必须要对本身的各类情况进行充分的了解,然后可以采用各种手段进行计算。三、VaR方法在利率风险管理中的发展情况(一)VaR方法的优点

VaR对于目前的各类金融市场分享管理具有普适性,在相比于其他的方法技术在同样的时间和质量方面对损失的描述更加有效率。其基本特征是:一是总结性计量;二是在综合运用VaR的框架下,考虑所有可能的市场风险因素,通过确定市场因素和映射投资组合的头部来模拟投资组合的未来市场价值;第三,VaR对未来的遇到的每一种可以预计的情况和损失获得的利益的发生概率等是同时计算;第四,VaR值更依赖于选择区间的时间范围,并且选择的概率水平为关键因素,前者与之成正比,后者成反比。根据VaR的原理和特点,可以得出它的主要优点。第一点来说,VaR是综合性的测量方法和理论进行测量的,为各类问题提供了统一的风险度量方法;第二点来说,VaR也具有简便性的原则,普遍适用于素质高级不同的各类股东,以便于他们了解目前的各类风险问题和情况。此外,VaR方法还充分考虑了不同资产价格在变动中的相关性,从而反映了投资组合的多元化,对降低风险的贡献。(二)VaR方法的缺陷

1.方法论的缺陷计量方法和金融市场风险管理是两个新的学科,与其他学科一样,学科本身的方法论也有很大的缺陷。通过研究和探索,得出了VaR的主要缺点是VaR本身的概念和计算VaR的统计方法,VaR概念的主要缺点是:它只能用于可交易的资产或负债;这种方法只能测量市场风险,但不能衡量信用风险,只能衡量一般异常事件而不考虑流动性风险。该方法的主要缺点是不同的VaR测量方法可以推导出不同的结果,实际收益分布的非正态性与正态分布假设等存在矛盾;而除此之外,VaR方法对于未来数据进行科学计算,是基于现在和过去的信息数据的基础,也是建立在控制变量法的情况下,而控制变量法则是要求其中一个变量保持不变,但是这是一个极为理想化的状态,虽然如此,但相比于传统的方法已经有所进步,但它不能作为衡量和控制市场风险的最终方法。2.缺乏实证性的研究

Copyright©博看网 www.bookan.com.cn. All Rights Reserved.金融天地299对于新事物来说,一般首先建立理念,然后进行实践,再由实践出真知是必然过程,对于VaR来说,因为其理念被广泛认同,而开始大量使用,然而目前在公共学术领域,只有对比并没有相应的实证性研究,可见整个技术实践方面严重缺乏。缺乏实证性研究主要是市场风险管理领域存在的一个共通性的问题,虽然金融机构对VaR模型十分认可并且大量的开始使用,产生了许多关于VaR的描述、结果和文献,但由于模型和数据的专一性导致在目前仍缺乏在实际运用中的VaR模型、输出值以及机构损益分布的市政。(三)VaR方法的应用前景

VaR方法的产生于发展和传统风险管理的缺陷有很大的关系,随着金融市场不断的发展、复杂程度增加和交易方式存在动态性,过去较为简单的风险测量就显得捉襟见肘,难以继续进行应用。在利率风险管理领域,VaR有着很大的应用前景,VaR的主要意义就是提供一个综合性框架来完成商业性银行对利率风险进行综合性规划,它可以较为全面的对商业银行综合的利率风险进行反应。从市场的角度出发,风险在金融体系中所起到的作用、价值的确定以及金融机构如何利用工具和控制机制有效地防范和规避风险的论著并不多见,随着新时代的到来,利率开始市场化,面对新的挑战和新的机遇,VaR的产生恰逢其时。四、结语VaR方法作为可以全面仔细的对金融类和存款利率的风险进行控制和描述的工具,极受现今社会关注,因此而被大量的应用在相应金融市场。VaR模型的准确度受到了利率波动率的影响,但VaR方法也存在着一些问题和缺陷,要想加强该方法在金融市场中的运用,需要不断对市场化利率体系进行完善,同时,还需要对其可以进行科学的运用和推广进行研究。

参考文献:[1]邓梦星.浅析金融风险管理VaR方法[J].科技经济导刊,2017(18): 230+274.[2]聂小军.关于VaR方法在金融行业风险分析工具上的应用思考[J].企业导报,2016(16):166.[3]乔鲁,孔刘柳.浅议VaR方法在寿险业利率风险管理中应用的可能性[J].全国商情(经济理论研究),2009(14):56-57.[4]王春红,曹兴华.VaR方法在国债利率风险管理中的应用[J].商业研究,2004(1):147-149.

越大成交成本就可能越低,要求的收益水平也就较低。第三个为

客户信用信息。客户信用信息需要在确定企业的总体担保费率定

价范围之后,对用户的等级以及信用进行评定,以此来有效的实

行具有差别的担保费率制度。

互联网本身所存在的最大的一个优势就是开发,在对系统进行

开发之后可以保证第一时间对新资源以及新需求进行整合,以便保

证网络信息资源能够实现共享,相比于从前变得更加便捷,并且能

够有效的节约所需要消耗的资金。然而互联网平台十分容易出现被

模仿的情况,这就导致了平台自身的核心竞争力会被降低,但是金

融产品的客户群体以及风险控制是十分不容易被超越的,在这种背

景下,大的企业非常容易收购一些小的企业,而随着这种情况的发

生,互联网金融公司最终将会变成只有两三家大型的网络金融公司

存在。就未来的网络金融发展来看,发展较好的网络金融企业会不

断地对金融资源进行整合,并且对相应的管理模式进行优化,建造

更加健全的网络金融贷款系统。除此之外,在未来互联网金融发展

的过程当中,大数据发展也将越来越快,应用大数据所进行的信用计算相关的风控模式也会不断增加,会根据用户的实际需求不断地

进行创新。

四、结语

综上所述,我们可以看出,在现阶段互联网金融发展的背景趋

势下,一些小型的传统借贷公司会逐渐被大型互联网金融企业所收

购,并且最终形成三足鼎立或者是两个企业相互制约的关系,这一

发展趋势是未来互联网金融企业的发展方向,同时也是客户群体未

来选择的一种趋势。由此我们可以看出,各个企业在激烈的市场竞

争当中,只有紧跟时代的发展,加快自己前进的步伐,对互联网金

融的系统运作以及资源整合方面不断地进行完善,降低平台可能产

生的风险,才能在市场当中始终占据一席之地。

参考文献:

[1]李凤梅.金融行业网络安全及其控制[J].现代商业,2011(3).

[2]宋克玉.我国小额贷款公司风险管理问题探究[J].北方经济,

2008(20).

五、严控业务风险,确保健康向好发展

普惠金融,以“惠”为目的,但作为以盈利为目的的银行来

说,“惠”并不代表“扶贫”,“惠”的本质也决然不是无节制的

“输血”。“输血型金融”不仅会拖累金融机构,弱化服务群体,也

断然不会是持久之道。因此在“普惠”业务的过程中,风险防控断

不可失,而且风险防控的方式也必然随着惠及面的变广而有所改

变。银行不仅要加强内控合规教育,提高客户经理法制观念和风险

意识,倡导“廉洁、真实、高效、双赢”的信贷文化,从源头上避

免普惠金融业务所带来的风险。更为重要的是,要充分利好用各行

目前已经推出的大数据产品,以及借助金融科技的先进性,依托平

台客户和核心客户,实现小微企业资金流、物流和信息流“三流”

信息的交互验证,通过兼顾大数据的广泛性和传统银行业金融机构信用的专业性,做到精准分析和风险提前筛查,确保普惠金融在市

场准入和经营管理等方面健康向好发展,实现智能化风控,释放基

层信贷人员贷后管理压力。

着力发展普惠金融,解决小微企业、农户等普惠金融客户“融

资难”的问题,未来仍任重而道远。这也对银行改进信贷服务方

式,优化抵质押手段、业务流程等提出了更高的要求,未来银行仍