人工智能概述

智能制造概述

1　智能制造国内外发展与应用状况

1.1　美国智能制造的发展与应用

１．１．１背景

20世纪80年代以来，随着经济全球化、国际产业转移及虚拟经济不

断深化，美国产业结构发生了深刻的变化，制造业日益衰退，“去工业

化”趋势明显。因发展中国家占据廉价劳动力，产业资源丰富等优势，

所以部分美国企业将工厂外迁，同时美国加大对房地产、金融等方面的

投入，也降低了对制造业的投入。制造业的萎缩导致美国出口产品竞争

力下降，净进口规模不断增加，贸易逆差由1980年的190亿美元迅速增

加至2008年的6983亿美元。不仅美国低端产品在丧失出口竞争力，高端

产品的领先优势也开始动摇，美国高新技术产品在全球市场出口份额所

占权重由20世纪末的20%下降至2008年的11%。2008年金融危机爆发

后，美国经济遭受重创，美国国内生产总值增长停滞。2009年，金融危机进一步蔓延，美国国内生产总值萎缩2.6%，创下1947年以来的新低。

失业率方面，2009年失业率高达9.3%，远高于1990~2008年的平均失业

率。此后，在美国政府一系列救助政策的强力干预下，经济下滑势头得

以缓解，但失业率一直在8.5%~10%徘徊。

面对由虚拟经济危机爆发导致的增长乏力、失业率居高不下的困

境，美国社会各界深刻认识到实体经济的重要性，美国国内主张发展制

造业、改变经济过分依赖金融业的呼声不断高涨。2009年年末，美国提

出了重振制造业的经济复活战略，提出了一系列的重振制造业措施。美

国政府提出重振制造业战略，不仅是为了尽快摆脱所面临的经济困境，

更重要的是要通过发展先进制造业，再次领导全球科学技术的发展，继

续保持对全球经济和技术的强大领导力，为经济的繁荣和持久增长打下

坚实的基础。

１．１．２发展历程与支持政策

美国在2008年金融危机之前就已经提出了先进制造技术（Advanced

Manufac-turing Technology，AMT）的理念，也意识到了制造业的重要

《人工智能概论》总结报告

时光匆匆，一学期又这样告一段落了。这学期所学的《人工智能概论》让我深刻的体会到了人类无穷的智慧！从中我学到了不少的知识。

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

青少年科技创新　科技风２０１６年３月上　

人工智能概述　

董惠雯张戈项绪鹏　山东科技大学　山东济南２５００３１　

摘要：人工智能起源以来，经过科学工作者们的大量研究与实践，向着体系化、理论化方向发展。专家系统、模式识别与机　

器翻译被广泛的应用到人们的工作、生活中来。在人们对它寄予厚望的赞誉声中也不乏深刻的质疑，在探索之路上科学工作者们　

经历着什么样的困难，人工智能的未来将会怎样。　关键词：人工智能；起源；专家系统；困境　

一、人工智能的起源　

人工智能是一门起步晚却发展快速的科学。２０世纪以来　科学工作者们不断寻求着赋予机器人类智慧的方法。３０年代　

末到５０年代初的人工智能领域已经出现一些电缆控制的机器　

人，可以行走并能说出简单的词组。与此同时，科学界已经提　出描述电子信息的二进制信号，Ａ．Ｍ．Ｔｕｒｉｎｇ证明了任何形式　

的计算都可以用数字方式传递，这两大突破再一次提供了创造　

智能机器的可行性。１９５５年Ｎｅｗｅｌｌ和Ｓｉｍｏｎ的Ｌｏｇｉｃ　Ｔｈｅｏｒｉｓｔ　

证明了《数学原理》中前５２个定理中的３８个。Ｓｉｍｏｎ断言他们　已经解决了物质构成的系统如何获得心灵性质的问题（这种论　

断在后来的哲学领域被称为“强人工智能”），认为机器具有像　人一样逻辑思维的能力。１９５６年Ｓａｍｕｅｌ研制的一款具有学习　

能力的跳棋程序，它已经实现通过学习棋谱、与对手博弈等方　

式进行自主学习。　

１９５６年，“人工智能”（ＡＩ）由美国的ＪｏｈｎＭｃＣａｒｔｈｙ提出，经　过早期的探索阶段，人工智能向着更加体系化的方向发展，至　

此成为一门独立的学科。　

二、人工智能的应用　人工智能作为一门前沿科技备受瞩目，国内外对于人工智　

能相关领域的研究方兴未艾。下面就对人Ｔ智能的几个应用　

领域进行简要介绍。　专家系统是人Ｔ智能的领域中最实用、发展最快、研究成　

果最为丰硕的一个应用。Ｆｅｉｇｅｎｂａｕｍ　１９８２年给出的定义为：　“专家系统是一种智能的计算机程序，这种程序使用知识与推　

人工智能综述

摘要：

随着科学的进步，一个新的概念走进了人们的视野-—人工智能人工智能是一项高科技技术，也是计算机技术的一个重要分支。此技术是以人工的方法，对人类的行动和思维进行模仿，同时在人的智能基础上进行拓展.人工智能应用面比较广泛，可代替人类进行各个方面的工作，可以说大大提高了人类在日常生活工作中的效率.因此，本文将结合人工智能技术的发展及应用现状，对整体的人工智能技术在未来的技术走向及覆盖面进行研究分析,以此完善人工智能技术.

关键词：人工智能:神经网络： 计算机科学

一，人工智能的概念

计算机科学的一个分支，主要研究用计算机来模拟人类的某些智力活动的有关理论和技术。人工智能的研究课题主要有：问题求解(如博弈）、感知（视觉、听觉、触觉等）、推理、执行(说话、写字等）、学习(如专家系统）。研究内容包括:建立感觉和思维的模型，用计算机进行符号、图像、声音、语言等识别，证明定理和求解等。 人工智能涉及到控制论、计算机科学、仿生学、生理学、心理学等多种学科.人工智能研究从50年代中期开始，至今已取得很多成果，目前正进行研制的第五代计算机系统,其主要特点就是使之具有人工智能的能力。整体结构是人类智能产生的条件，神经元之间的不断作用和刺激带来了感官上的认识,为智能认知提供了极好的模型.

二，人工智能的理论基础

1，海森堡的不确定理论

不确定理论又称“测不准原理"是德国物理学家海森堡于 1927 年提出的,海森堡对于测不准原理是这样定义的：对任何物体进行测量，并且它的动量的不确定量是△p，同时对它的 x 位置就不能知道的比不确定量△x=h/△p 更精确。任何时刻的位置不确定量和动量不确定量的乘积都必须大于普朗克常量。即:△x≥h/△p 或△p≥h/△x.该原理表明:一个微观粒子的某些物理量不能同时具有确定的数值。在人类社会以及整个客观世界中存在着许多不确定因素，这些不确定因素表现为模糊性和随机性，其中复杂的系统演化和人类智能的进化都有随机因素，这种量子力学的不确定性给予我们的很多重要的启示，复杂的网络、人类思维变异和进化都体现了不确定性，海森堡的不确定理论是物理学的重大发现，同时具有重要的意义就是在机器在模仿人类智能的不确定性方面提供宝贵的思想理论依据。