分析中小企业的SQL Server商业智能策略

SQL Server Business Intelligence Development Studio 工具的配置.这个工具是SQL2008集成的开发环境，这里我们用来开发报表。

另外报表的开发工具还有类似于Report Builder 3.0 Report Builder 2.0，等工具。

1，首先打开SQL Server Business Intelligence Development Studio ,或Visual Studio 2008 。

2，单击新建项目，选择商业智能项目，然后再选择报表服务器项目，确定。

3，这时候就出现的文件系统，一个共享数据源，一个报表，类似如图：4，然后右键点击共享数据源，-》添加新的数据源5，名称那里填数据源名，类型里面选择微软的数据库，选好后点击编辑按钮，到连接属性，如图配置相关连接属性，配置完成后单击确定。

（注意：保存密码建议勾上）6，有了共享数据源后，就不必为每个报表创建数据源了，只需指定数据源。

然后选择报表，右键，新建项，报表，确认。

7，接下就到了报表设计界面如果如下图没有出现报表数据和工具箱选项，那么就选择–》视图–》工具箱或报表数据，那么左边的选项卡都基本出现了。

8，然后我们简单的来创建一个报表单击工具箱，选择表，将其拖动到设计的面板里来，然后就会出现要求配置数据源的菜单，定义一个数据源的名称，然后选择使用共享数据源，然后确定。

也可以在报表数据里单击新建，数据源。

9，建立好数据源以后右键，选择-》添加数据集，它会要求你指定数据源的账号的密码，如果对数据源的安全性有顾虑，可以选择添加账号和密码，为了测试方便，便于有好的展示数据，这里就暂时不设置密码。

9，跳入数据源属性设定页面，先配置查询。

参数和字段先不用点击。

将需要查询的字段复制进去，然后再点击查询设计器里面去，点击红色的小按钮，运行，然后确定，返回数据集属性，再点确定。

完成以后子段就自动生成了，如下图：10，然后将字段拖入表格中表格，然后预览即可。

sqlserver商务智能实验指导书国贸学院实验项目讲义《商业智能》编写单位：编写教师：适用专业：编写日期：国贸学院杨风召电子商务2022.09.05《商务智能》课程实验指导实验一数据仓库的构建一、实验目的及要求（一）实验目的2．掌握典型的关系型数据库及其数据仓库系统的工作原理以及应用方法；3．掌握数据仓库建立的基本方法及其相关工具的使用。

（二）实验要求利用实验室和指导教师提供的实验软件，认真完成规定的实验项目，真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程，并绘出模拟实验案例的数据仓库模型。

实验完成后，应根据实验情况写出实验报告。

二、实验设备及软件基于NT的局域网络，服务器与客户端安装MSSQLServer服务系统以及AnalyiService系统。

三、实验内容以SQLServer为系统平台，设计、建立数据库，并以此为基础创建数据仓库。

四、实验步骤1．启动SQLServer服务启动SQLServer实例时即启动了SQLServer服务。

启动SQLServer服务之后，用户便可与服务器建立新连接。

SQLServer服务可在本地或远程作为MicrooftWindowNT4.0或Window2000服务启动和停止。

SQLServer服务若是默认实例，则被称为MSSQLServer；若是命名实例，则被称为MSSQL$intancename。

2．注册服务器右击一个服务器或服务器组，然后单击\新建SQLServer注册\命令。

在\服务器\框中，键入服务器名。

若要指定SQLServer企业管理器（作为客户端）与运行正在注册的MicrooftSQLServer实例的服务器之间的连接，请执行下列操作之一：单击\使用Window身份验证\或-单击\使用SQLServer身份验证\在\服务器组\列表中，单击一个服务器组。

执行下列一个或多个操作：选择\在控制台中显示SQLServer服务器的状态\复选框以打开服务轮询。

SQL Server 2005数据挖掘与商业智能完全解决方案·1.1 企业经营管理活动对商业智能的需求·1.2 商业智能的技术构成·1.3 部署商业智能·2.2 设计和使用ETL·2.3 创建OLAP数据立方·2.4 创建和使用报表本章导读：“工欲善其事，必先利其器”。

信息技术在商业领域应用的卓越成效在经过近20年的信息化建设已经初步显现。

企业通过MIS（管理信息系统）快速收集和处理商业信息，通过ERP（企业资源计划系统）准确监控信息流，从而对企业经营的各个方面进行管理。

这些系统除了本身的应用外，还积累了大量的数据，如来自业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料，来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据，这是一笔宝贵的财富。

信息系统应该具备把这些庞大的数据转化为知识，进而辅助企业经营决策，甚至自动生成商业决策的能力，这就是商业智能。

信息系统正在经历着“MIS →ERP→BI”的演变过程。

本章将对于商业智能涉及到的相关技术，如数据仓库（DW）、数据挖掘（DM）等进行概要地分析，同时从理论上明确商业智能在企业经营决策过程中的价值发挥原理。

本章先简单地说明企业经营管理活动对商业智能的需求，从而明确实施BI的原因，解决W hy的问题；再阐述商业智能的技术构成，大概了解如何实现商业智能，解决What和How 的问题；最后列举一些实际部署的部署商业智能项目结果，解决What Effect的问题。

1.1 企业经营管理活动对商业智能的需求信息系统在企业管理中的应用不仅随着管理理念的更新而发展，还在很大程度上依赖于企业商业信息的存储量。

随着社会节奏的加快，企业信息积累越来越多，而商业知识的需求却得不到满足，于是就提出了商业智能的概念。

这一节将对商业智能系统应用的深层原因进行探讨。

1.1.1 企业经营活动面临的挑战企业经营活动包括采购、生产、销售、商贸磋商、价格比较、经营决策、营销策略、推销促销、公关宣传、售前/售后服务、客户关系和咨询服务等。

sql server解决方案
《SQL Server解决方案：优化数据库性能》
在数据库管理中，SQL Server是一款功能强大的关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级的数据存储和管理中。

然而，随着数据库中数据量的增加和业务需求的复杂化，数据库性能优化成为了一项急需解决的问题。

在这篇文章中，我们将探讨一些SQL Server的解决方案，帮助您优化数据库性能。

首先，为了优化SQL Server的性能，您可以通过索引、分区以及统计信息等方法来改善查询性能。

合理地设计索引可以加速查询速度，并减少数据库的I/O负担。

另外，数据库分区可以有效地管理数据量较大的表，提高查询效率。

同时，及时更新统计信息也是提高查询性能的关键。

其次，适当地调整数据库参数也是提高SQL Server性能的重要手段。

通过优化服务器参数、内存设置、CPU利用率以及磁盘读写等方面的性能参数，可以有效地提升数据库的整体性能。

此外，定期进行数据库维护和监控也是优化SQL Server性能的必要工作。

通过定期备份和恢复数据库，优化磁盘空间以及定期进行数据库性能监控，可以大大提高数据库的稳定性和性能表现。

最后，为了更好地优化SQL Server的性能，您还可以考虑使用SQL Server的高可用性解决方案，如复制、镜像、集群等
功能，以确保数据库的高可用性和灾备性能。

总之，通过合理地设计索引、分区和统计信息，调整数据库参数，进行数据库维护和监控，并使用高可用性解决方案，您可以更好地优化SQL Server的性能，提高数据库的整体表现。

希望上述解决方案能够帮助您更好地优化SQL Server性能，提升数据库管理的效率和质量。

SQL Server完整性的实施策略上面介绍的是一般的完整性运行控制方法，对于不同的DBMS产品，在具体实施这些控制时，技术上各种差异。

但无论是什么样的实施策略，上面介绍的内容必须包含在内。

下面介绍SQL Server完整性实施策略。

一、使用约束约束用于限制插入、修改数据取值范围。

SQL Server提供了多种约束。

①RIMARY KEY（主键）约束它是通过约束表中的一列或多列数据来保证数据唯一性。

在表中只能有一个主键，被主键约束的列的值不能为NULL且不能修改列的长度。

为了更有效地管理表中的数据，每一个表都应该有一个主键。

在向被主键约束的列中插入数据时，系统会自动检查数据是否是NULL，是否与已有的列值重复，如果说都不是才会确认插入数据成功，否则其中一项成立则系统将提示出错。

②UNIQUE（惟一）约束它主要用来确保在非主键的一列或多列上的数据惟一性。

它与主键的主要区别在于，惟一约束主要应用于于非主键列上；它允许列值为NULL；并且可以在一个表中设置多个惟一约束。

在向设有惟一约束的列中插入数据时，系统会自动检查是否与已有的列值重复（NULL 值除外），如果说不重复才会确认插入数据成功，否则系统将会提示出错。

③CHECK（检查）约束它是通过检查插入数据的值来维护数据完整性，实际上是限制了某一列数据的取值范围。

可以在一列上设置多个检查约束，插入数据时系统会按所有约束定义时的顺序依次进行检查。

在向检查约束的列中插入数据时，系统会自动检查数据是否符合约束的要求才会确认插入数据成功，否则系统提示出错。

④FOREIGN KEY(外键)约束它主要是用来维护多个相关表之间相关数据的一致性。

外键约束的列值可以为NULL，如果插入的数据为NULL，外键约束将被忽略。

外键约束除限制与设有外键列外，对与之相关联的列也有约束。

外键相关联的列可以是其他表中的列，也可以是自己表中的列，即可以把外键和同一表中的主键相关联。

管理外键约束时要注意，在一列上添加外键约束后，系统会自动检查列中已有的数据是否在相关联的列值中存在（除NULL外），你也可以设置不自动检查。

sqlserver数据库在企业的应用案例SQL Server是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于企业的数据管理和分析中。

下面是十个SQL Server在企业中的应用案例。

1. 电子商务平台数据管理：许多企业拥有自己的电子商务平台，使用SQL Server来管理和存储商品信息、订单信息、用户信息等数据，以便进行数据分析和业务决策。

2. 客户关系管理：企业可以使用SQL Server来管理和分析客户数据，包括客户基本信息、交易记录、客户偏好等，以便更好地了解客户需求并制定个性化的销售和营销策略。

3. 供应链管理：供应链管理涉及到从原材料采购到产品交付的整个过程，SQL Server可以用来跟踪和管理供应链中的各个环节，包括供应商信息、库存管理、订单跟踪等。

4. 人力资源管理：企业可以使用SQL Server来管理员工信息、薪资信息、绩效评估等人力资源相关数据，以便进行员工管理和决策。

5. 金融行业数据分析：金融机构使用SQL Server来存储和分析大量的交易数据、市场数据和客户数据，以便进行风险管理、投资决策和市场预测。

6. 医疗保健数据管理：医疗机构使用SQL Server来管理病人信息、医疗记录、药物存储等数据，以便进行医疗服务管理和研究。

7. 制造业生产管理：制造企业使用SQL Server来管理生产计划、物料需求、生产进度等数据，以便提高生产效率和产品质量。

8. 物流和运输管理：物流和运输公司使用SQL Server来管理运输订单、货物跟踪、车辆调度等数据，以便提供准确的物流信息和优化运输方案。

9. 酒店管理系统：酒店使用SQL Server来管理客房预订、客户入住记录、餐饮服务等数据，以便提供高效的酒店管理和客户服务。

10. 教育机构学生管理：学校和大学使用SQL Server来管理学生信息、课程安排、考试成绩等数据，以便进行学生管理和教学质量评估。

这些案例展示了SQL Server在企业中的广泛应用，从电子商务到金融行业，从制造业到酒店管理，SQL Server都扮演着重要的角色，帮助企业管理和分析数据，提高效率和决策能力。

在企业级数据库应用中使用SQLServer在企业应用中，数据库是必不可少的一部分。

SQL Server是一个流行的企业级数据库管理系统，它非常适合做大规模数据管理。

在本文中，我将讨论一些企业应用中使用SQL Server的最佳实践，包括如何设计数据库结构，如何优化查询和如何最大限度地利用SQL Server的功能。

一、数据库结构设计数据库的结构设计非常重要。

合理的结构设计可以提高查询效率和数据存储的稳定性。

在设计数据库结构时，需要考虑以下几点。

1.合理的表设计一个好的数据库设计必须遵循一些基本原则。

首先，将数据分为不同的表。

每个表应该有清晰的主题，以便于查询和维护。

在创建表时，要注意数据类型，存储限制和索引字段。

尽量避免使用复杂的数据类型和存储过程，以便于扩展和维护。

2.标准化数据库标准化是指通过分离数据，使数据库的每个场景仅涵盖一个标准单元。

此举可以减少数据冗余，并确保数据的一致性和完整性。

在标准化时，要遵循标准的范式化规则以及主键外键的关联方式，以保证数据的操作性和查询性。

3.优化表结构表结构的优化可以改进查询效率。

在设计表结构时要遵循一些优化原则。

首先是要注意表的大小，每个表的大小应该越小越好。

其次是优化字段类型，使用合适的数据类型存储数据。

再次是要使用合适的数据类型来代替存储过程，以提高效率。

二、查询优化在企业级应用程序中，查询是最常用的操作之一。

优化查询可以使系统更有效地运作。

以下是一些优化查询的最佳实践。

1.合理使用索引索引很重要，它可以加速查询速度。

使用索引时，应按照索引使用的频率和分类的属性来进行筛选。

只有在查询的数据量较大时才使用复杂的解析模型。

每个表一般建立三到四个索引即可。

2.处理大数据量处理大数据量时，可分成更小的子集，以便于进行处理和查询。

如果数据查询非常慢，可以使用分页技术来限制遍历整个结果集。

通过使用WITH IND3.避免查询全表避免查询整个表，尤其是在表大小超过1GB的情况下。

SQL Server 2008商业智能详解SQL Server 技术文档作者：Graeme Malcolm （内容主管）技术检查员：Julie Strauss策划编辑：Joanne Hodgins发布日期：2007年8月适用产品：SQL Server 2008摘要：Microsoft SQL Server 2008通过与Microsoft Office的深度集成，为所有人提供了可用的商业智能，并以合适的价格为用户提供了合适的工具。

公司中所有级别的员工都可以通过强大且易于使用的工具来实现业绩。

与Microsoft Office 2007的集成使得用户可以采用最舒服的方式来查看业绩；而PerformancePoint Server 2007的推出则帮助用户获得对公司业绩最全面的洞察力，不但可以对业务进行监控、分析和计划，还可以加强团队凝聚力、增强责任感以及对整个企业的全面洞察力。

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sql server的应用场景SQL Server是一种关系型数据库管理系统，被广泛应用于各个领域，具有多种应用场景。

本文将就SQL Server的应用场景进行探讨，帮助读者更好地了解SQL Server的用途和优势。

一、企业级应用SQL Server在企业级应用中扮演着重要的角色。

它可以支持大规模数据的存储和管理，能够处理上千万条数据记录，并提供高效的数据检索和查询功能。

企业可以利用SQL Server来建立和管理复杂的数据库系统，存储和处理企业的核心业务数据，提供数据分析和决策支持。

二、在线事务处理SQL Server具备强大的事务处理能力，适用于各种在线业务场景，如电子商务平台、银行系统、物流管理等。

SQL Server的事务管理机制能够确保数据的一致性和完整性，同时提供高并发处理能力，保证在线业务的稳定运行。

三、数据仓库和商业智能SQL Server在数据仓库和商业智能领域有着广泛的应用。

数据仓库是一个用于存储和分析大量历史数据的系统，SQL Server提供了丰富的数据仓库建模和数据分析工具，如SQL Server Integration Services (SSIS)、SQL Server Analysis Services (SSAS)和SQL Server Reporting Services (SSRS)，可以实现数据的抽取、转换、加载、多维数据分析和报表生成等功能。

四、移动应用随着移动互联网的快速发展，SQL Server也逐渐应用于移动应用开发。

SQL Server可以作为移动应用的后台数据库，存储和管理移动应用所需的数据。

通过SQL Server提供的数据同步和复制技术，可以实现移动设备与服务器之间的数据同步，确保数据的一致性和可靠性。

五、物联网随着物联网技术的普及，越来越多的设备和传感器连接到互联网，产生大量的数据。

SQL Server可以作为物联网平台的数据存储和管理引擎，支持大规模设备数据的采集、存储和分析。