编译原理之有限自动机解析
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【编译原理】词法分析:正则表达式与有限⾃动机基础引⾔: 编译语⾔设计的精髓在于⾃动化过程,即如果要设计⼀门编程语⾔,那么⼀定要设计⼀个⾃动化系统,能够⾃⾏读⼊分析程序员写⼊的程序,将其翻译为机器能够识别的指令等信息。
当然⾼级语⾔的编译不是⼀蹴⽽就的,⽽是通过若⼲步的分解、规约、转换、优化,最后得到⽬标程序。
具体的编译步骤如下: 源程序就是我们写⼊的⾼级语⾔,编译的第⼀步叫做“词法分析”。
词法分析的本质,就是要拆解出语句的每⼀个单词,然后对这个单词的类型进⾏辨识。
⾸先拿中⽂来举例。
⽐如有⼀句话是“我喜欢你”,那么⾸先我们要把这句话拆成“我”、“喜欢”、“你”,然后再逐个分析他们的类型,得到“我”->主语;“喜欢”->谓语;“你”->宾语。
这样我们就把这句话每个单词都分析出来了,也就完成了中⽂的“词法分析”。
那么回到编程语⾔,它的词法分析就是将字符序列转换为单词(Token)序列的过程。
翻译成俗话,就是把我们写的⼤⽚语⾔⽂本分解为⼀个⼀个单词,再输出每个单词的类型。
举⼀个例⼦:int p = 3 + a; 这个语句⾮常简单,即定义⼀个变量p,它的初值为变量a与3的加和。
那么接下来我们要对这个语句进⾏词法分析,⾸先我们要把这段⽂本拆解成单词,拆出来就是'int'、'p'、'='、'3'、'+'、'a'、';'。
对这些单词再进⾏类型的辨识,那么就得到以下结果:语素语⾔类型int关键字p标识符=运算符3数字+运算符a标识符 这样我们就把这段⽂本中的每个单词的类型都分析出来了。
乍⼀看⾮常简单对不对,对于⼈类⽽⾔你只需要⽤⾁眼就可以轻松观察出来每个单词的类型,但对于计算机⽽⾔,它可没有⼈类那样的智能。
如果想要计算机能够识别并分析语素的类型,那就需要我们⼈类来为它构造⼀个⾃动化输⼊和分析的系统。
有限自动机算法
有限自动机算法是一种常见的计算机科学算法,也称为状态机算法或有限状态自动机算法。
它是一种用来识别字符串的算法,通常被用于文本处理、编译器设计、自然语言处理等领域。
有限自动机算法基于有限状态自动机的理论,将一个字符串视为一个字符序列,通过状态转移来确定字符串是否符合特定的语法规则。
有限自动机算法通常分为两种类型:确定有限自动机(DFA)和非确
定有限自动机(NFA)。
DFA是一种状态转移图,其中每个状态都有一个唯一的出边,对于一个输入字符,只有一种可能的转移路径。
NFA则允许一个状态拥有多个出边,每一条出边代表一个可能的转移路径,同时,NFA还可以在不确定的情况下选择一条转移路径。
有限自动机算法的核心思想是将一个字符串逐个字符地输入到
状态机中,根据状态转移的规则,判断当前字符是否满足预定的语法规则。
如果符合规则,状态机将进入下一个状态,直到整个字符串被处理完毕。
如果最终状态符合预定要求,那么这个字符串将被认为是合法的。
总的来说,有限自动机算法是一种高效的字符串处理算法,它可以用来判断字符串是否符合特定的语法规则。
在文本处理、编译器设计、自然语言处理等领域中有广泛的应用。
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第三章有限自动机与词法分析器3.1词法分析3.1.1词法分析器的功能在第二章里我们已介绍了词法分析的基本问题。
计算机存储是二进制式的,因此,任何一种程序和数据在计算机内部均被表示为二进制表示。
实际上,当程序员每按键盘中的一个键时,自动往计算机里输入一个相应的八位二进制码,称这种码为ASCII码。
当程序员敲完程序时将它保存到自己事先起好名的文件中,因此,程序在计算机文件中的表示是ASCII码序列(末尾有文件结束码)。
编译器总是要用某种程序设计语言来写,而任何一种语言的程序其操作对象必须是该语言所规定的数据。
编译器的操作对象是程序中的各种语法单位,如<常量声明>,<类型声明>,<变量声明>,<过程声明>,<表达式>,<语句>,<变量>等等,因此,必须把它们都表示成某种数据结构形式,而它们的最小单位是所谓的单词,故首当其充的是要把每个单词转换成一种数据形式,通常称它们为TOKEN。
词法分析器的任务就是,从源程序的ASC码(用高级语言的术语来说是字符串)序列逐个地拼出单词,并将构造相应TOKEN数据表示。
词法分析器可有两种,一种是它作为语法分析的一个子程序,一种是它作为编译器的独立一遍。
前一种情形,词法分析器不断地被语法分析器所调用,每调用一次词法分析器将从源程序的字符序列拼出一个单词,并将其TOKEN值返回给语法分析器。
后一种情形则不同,即不是被别的部分不断地调用,而是完成编译器的独立一遍任务,具体说将整个源程序的字符序列转换成TOKEN序列,并将其交给语法/语义分析器。
实际的编译器一般都采用子程序方式,但是为了独立地介绍词法分析、语法分析和语义分析的概念和技术,我们将词法分析部分分离出来即作为独立一遍的词法处理器来介绍。
从实际的角度来说,这种方法有以下缺点:一是因为它要生成TOKEN列,自然多占用空间;二是因为要保存所有的TOKEN,需要耗费更多的时间。