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基于RS和GIS的保定市生态环境评价作者：卢秀丽王艳冀松来源：《电脑知识与技术》2019年第34期摘要：为了减轻或消除环境问题带来的生态风险后果，避免环境恶化，合理利用有效资源，进而促进城市的可持续发展，就需要对城市的生态环境进行评价来获取基础信息，鉴于此，本文利用保定市现有的2016年遥感数据和统计资料，结合研究区的实际情况和数据状况，选取了VCl、BAI、WDl、LDl4个指标构建出El来对保定市的生态环境进行评价，研究结果表明：整个保定市的El值为41.46，整体的生态环境状况“一般”，植被覆盖状况中等，生物多样性处于一般水平，总体来说较适合人类生存。
但各区差异显著，呈现出中心低四周高的趋势，中心区域的竞秀区和莲池区生态环境状况相对较差，属于“较差”等级，外围的满城区、徐水区和清苑区属于“一般”等级，其中满城区的EI值最高，高于全市的整体值。
关键词：保定市;生态环境状况指数（El）;生态环境评价中图分类号：G642 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2019）34-0255-01近年来随着经济的快速发展，城市化水平的提高，生态环境问题也越来越突出，为了在合理利用资源发展经济的同时，保证生态环境的可持续发展，加强环境保护势在必行，这就需要对城市的生态环境状况进行评价来获取基础信息，为相关部门加强生态环境保护提供决策依据，鉴于此，本文以保定市为例对其生态环境进行了评价。
1 数据来源①行政区划数据从百度上搜集研究区最新的行政区划图，经配准、数字化等一系列的处理得到保定市最新的行政区划矢量数据图层。
②遥感数据本文采用来自地理空间数据云，数据质量较好，轨道号为124/33的2016年8月31日的Landsat80LI_TIRS影像，通过对其进行裁剪、最佳波段选择、监督分类、坐标变换等预处理得到保定市土地利用图层数据。
③统计数据从统计网站上获取。
2 研究方法结合研究区的实际情况和数据状况，参考相关研究[1]和《生态环境状况评价技术规范》[2]，按照代表性、综合性、全面性、简明性、方便性、动态性原则[3]，选取了植被覆盖指数（vcD、生物丰度指数（BAI）、水网密度指数（WDI）、土地胁迫指数（LDI）4个指标[4]，并用Delphi、AHP加权求平均来确定各指标的权重，进而构建出生态环境状况指数（EI）（其计算公式如下）来对保定市的生态环境状况进行评价。
基于RS和GIS的热力生态系统评价研究随着人类经济社会的不断发展，生态环境面临越来越严峻的挑战。
热力生态系统评价作为生态环境评价的一个重要方面，可以帮助我们更好地了解生态系统的现状和演变趋势，为生态保护和管理提供科学依据。
基于遥感数据和地理信息系统技术的热力生态系统评价研究，具有信息量大、空间精度高等优点，越来越受到研究者的关注。
一、热力生态系统评价的概念及意义热力生态系统评价是指利用自然地理学、生态学、气象学等多学科知识，对生态系统进行热力学分析和评价，探索生态系统物质和能量的流动规律，考察生态系统功能和稳定性等指标，为生态环境保护和管理提供科学支撑和决策依据。
生态系统是人类赖以生存和发展的重要基础，而热力学是揭示自然规律的重要手段之一。
因此，热力生态系统评价可以帮助我们更好地了解生态系统的运行机制、演变趋势和生态环境现状，为制定生态保护和管理计划提供科学依据。
尤其在当前全球气候变化的背景下，热力生态系统评价更显得重要和紧迫。
二、遥感技术在热力生态系统评价中的应用遥感技术是指在地面上遥远距离获取信息的技术，包括空间遥感和航空遥感。
遥感技术拥有信息量大、反映范围广、时间分辨率高等优点，被广泛应用于自然资源调查、环境监测和区域规划中。
在热力生态系统评价中，遥感技术可以提供生态系统相关的多源数据，如温度、湿度、植被覆盖度等，为热力学分析和评价提供数据基础。
例如，利用MODIS遥感数据可以提取不同季节、不同年份的地表温度、植被指数等参数，分析地表温度分布情况和植被覆盖状况，得出地表温度和植被覆盖度对生态系统的影响程度，进而确定生态系统的状态是良好、一般还是较差。
同时，遥感技术还可以通过遥感图像的不同颜色、纹理、形态等特征，提取出不同类型的地表物质信息，例如水体、土地利用类型、建筑物等，为综合评价提供空间数据支撑。
三、 GIS技术在热力生态系统评价中的应用地理信息系统技术是一种以地球空间信息为核心的信息处理系统，可以实现地图制作、空间数据管理、空间分析和空间决策等功能。
管理社区数码世界 P.250基于RS和GIS的生态环境综合评价研究——以保定市为例卢秀丽 刘强 翟伟芳 刘永立 冯娟 保定理工学院（原中国地质大学（北京）长城学院）摘要：为了紧跟了第三次全国土地调查形势，并为政府相关部门加强生态环境保护提供决策依据。
本文以保定市为例，基于现有的遥感数据和统计资料，利用RS和GIS技术提取土地利用信息和反映土地状况的指标数据等，对该地区的生态环境进行了评价，得出保定市整体的生态环境属于“一般”，较适合人类生存。
关键词：保定市 RS GIS 生态环境综合评价 评价指标1 研究背景和意义人类社会生产力的飞速发展带来了众多的环境问题，如全球气候变暖、酸雨蔓延、生物多样性丧失等，这些问题对人类社会的生存发展构成了极大威胁。
为了减轻或消除环境问题带来的生态风险后果，避免环境恶化，合理利用有效资源，进而促进城市的可持续发展，就需要对城市的生态环境进行评价来获取基础信息，为政府加强生态环境保护提供决策依据。
国家环境保护部在2015年发布了《生态环境状况评价技术规范》为科学合理的环境评价提供了技术支持。
2017年国务院下发相关通知，决定启动第三次全国土地调查，以便掌握真实准确的土地基础数据，为促进社会经济全面协调、可持续发展，加快生态文明建设，推进科学决策等提供重要依据等。
在2018年国务院进一步批准发布了总体方案，指出本次调查将会利用遥感、测绘、地理信息、互联网等技术，统筹利用现有资料来开展调查。
保定作为京津冀中心城市之一，向来是“京畿重地”、“首都南大门”。
近年来随着经济的快速发展，城市化水平的提高，生态环境问题也越来越突出，加强环境保护势在必行。
在这种背景下本文尝试以保定市为例，基于保定市现有的遥感数据和统计资料，利用RS和GIS技术提取土地利用信息和反映土地状况的指标数据等，进而对生态环境进行评价，为政府相关部门加强生态环境保护提供决策依据。
既紧跟了第三次全国土地调查形势，又具有一定的现实指导意义。
题目：基于GIS的耕地质量等别评价——以河北省元氏县为例初步提纲：一、耕地质量等别评价的意义、研究背景、研究目标、研究历史、发展态势（国内外）二、研究区概况（地理位置、地形地貌地质气候水文土壤、耕地利用存在的问题等）三、研究思路、技术路线、研究方法四、区域耕地质量等别评价1、分等指标区划分2、分等单元划分3、基准作物与指定作物4、光温潜力、产量比系数5、耕地自然质量因素评价6、单元自然质量分分值计算7、土地利用系数、土地经济系数、土地分等指数计算8、等别分布分析五、GIS技术在耕地质量评价中的应用六、耕地质量等别评价结果分析所需数据：一、遥感影像图1.覆盖研究区的遥感影像图件（主要反映土地利用信息和土壤有机质含量）2.确定研究区土地利用系数所需的“利用系数等值区矢量数据图层”图件3.确定研究区土地经济系数所需的“经济系数等值区矢量数据图层”图件二、基础或专题图件1.研究区地形图2.土地利用现状图3.行政区划图4.土壤类型图（剖面、质地、水文、交通图等）三、野外调查数据1.外业采样土壤有机质调查数据2.标准粮调查数据（用于计算指定作物光温生产潜力和产量比系数）3.土地整治数据4.详细各项数据表（研究区表层土壤质地、排水状况、盐渍化情况情况、灌溉保证率、土壤有机质含量、剖面构型、排水条件、土体构型、灌排设施、道路通达度、土地平整度、地貌类型、有效土层厚度、地表岩石露头度、土壤酸碱度、障碍层深度等）或相关土壤检测报告四、研究区统计年鉴、发展规划五、国家自然质量等指数（省级自然等指数）1.河北省省级自然质量等指数与国家级自然质量等指数的转换规则2.河北省省级经济等指数与国家级经济等指数的转换规则六、研究区耕地质量等别更新数据库成果（文本、表格、图件、数据库等成果）1.研究区自然质量等别更新数据库成果2.研究区利用等别更新数据库成果3.研究区经济等别更新数据库成果七、土地利用水平、经济属性调查情况表八、研究区的新增耕地质量因素评定说明（如若有）4.1分等的技术程序与框架结构4e2.1分等的技术程序耕地质量等别划分的技术程序是逐级订正法,其主要步骤是:(l)在标准耕作制度的控制下,从作物光温(气候)潜力出发,经作物产量比系数折算成全国可比的标准粮,建立全国可比序列;(2)通过测算土地自然质量分,将光温(气候)理论生产力订正到现实生产力:(3)通过测算土地利用系数,对现实生产力进行土地利用水平的订正;(4)通过测算土地经济系数,再经过经济水平订正,得出最终分等序列。
基于RSEI的河北省森林城市生态环境质量变化分析——以青龙满族自治县为例魏安琪1,2，杨宗记1，王 莎1*，王 莉11.秦皇岛市气象局，河北秦皇岛 066000；2.秦皇岛市气象灾害防御中心，河北秦皇岛 066000摘要 以青龙满族自治县为研究对象，基于GEE平台2013—2022年生长季的Landsat 8 OLI 遥感影像构建遥感生态指数（RSEI），对区域生态环境质量变化进行了评估。
结果表明：近10年来，青龙县生态环境质量总体向好，其中优等区域（RSEI等级为优或良）面积增长了21%，占全县面积6.6%的区域呈显著上升趋势（P<0.05）。
西部地区虽然多年RSEI均值较低，但上升趋势较快；东部地区的祖山镇、三星口乡、龙王庙乡等部分区域虽然多年RSEI均值较高，但呈不显著的下降趋势。
关键词 遥感生态指数；生态环境质量；绿色发展中图分类号：X321 文献标识码：B 文章编号：2095–3305(2023)07–0242-03随着遥感对地观测技术的高质量发展，基于遥感数据的生态环境监测和评价技术应运而生。
其中，遥感生态指数（remote sensing based ecological index, RSEI）以其数据开放性、权重客观性和成果可视性等优点，被广泛应用于森林、草原、湿地、城市等多种地理环境[1-4]。
青龙满族自治县（以下简称青龙县）是革命老区、国家重点生态功能区。
近年来，青龙县坚持建设与保护并重，有效利用田园风光和山水资源，形成旅游产业链，以乡村旅游提质乡村振兴，成为以绿色发展助推乡村振兴的范本。
本研究以青龙县为例，基于RSEI进行森林城市生态环境研究，以期为定量掌握区域生态环境质量状况，加强地区生态文明建设，实现绿色发展提供理论参考。
1 数据来源与研究方法1.1 数据来源GEE云平台在线提供2013—2022年的Landsat 8 OLI遥感影像存档数据，各年份分量指标的计算与归一化，主成分分析和长时间序列的RSEI回归分析均在云平台上进行[5]。
归一化植被覆盖度模型归一化植被覆盖度模型是一种用于评估和分析地表植被状况的重要工具。
通过计算植被覆盖度的数值，可以定量地衡量某一地区的植被状况，并为生态环境保护和土地利用规划提供科学依据。
植被覆盖度是指地表被植物覆盖的程度，一般使用百分比表示。
归一化植被覆盖度模型的基本原理是利用遥感技术获取的植被指数数据进行计算。
常用的植被指数有归一化差值植被指数（NDVI）和归一化植被指数（EVI）等。
这些指数通过计算植被的反射率与地表反射率的比值，反映了植被的状况。
归一化植被覆盖度模型的计算公式比较简单，一般为：植被覆盖度 = （植被指数值 - 植被指数最小值）/（植被指数最大值- 植被指数最小值）* 100%其中，植被指数最小值和最大值是根据研究区域和植被类型确定的。
归一化植被覆盖度模型可以应用于不同的领域。
在生态环境保护中，它可以用于监测和评估自然植被的恢复情况，以及人工植被的建设效果。
在土地利用规划中，它可以用于评估农田、林地和草地等不同土地类型的植被状况，并为农作物种植、林业经营和牧草养殖等活动提供科学指导。
归一化植被覆盖度模型还可以与其他地理信息数据进行集成分析，例如地形数据、土壤数据和气候数据等，从而更全面地了解植被与环境之间的关系。
通过分析不同地区的植被覆盖度变化，可以揭示植被演替过程、生态系统的健康状况以及气候变化的影响等重要信息。
归一化植被覆盖度模型是一种重要的工具，可以帮助我们更好地了解和评估地表植被状况。
通过科学的数据分析和应用，可以为环境保护和土地利用规划提供有效支持，促进可持续发展和生态文明建设。
希望未来能够进一步完善和应用这一模型，为我们的地球家园带来更美好的未来。
基于MODIS数据的植被指数与植被覆盖度关系研究在植被遥感监测领域，植被指数被普遍运用于植物生长状况及植被覆盖的研究，其与植被覆盖度有着密切的联系。
文章选取攀枝花地区MODIS遥感影像作为信息源，对归一化植被指数、比值植被指数与植被覆盖度间的关系进行研究。
结果表明：基于MODIS数据提取的植被指数与植被覆盖度之间存在较强的相关性，且相关系数大小与植被指数类型和选取的拟合函数类型有关。
各植被指数同植被覆盖度间相关性最高的是归一化植被指数，选用相同植被指数情况下，指数曲线拟合的相关系数最大。
标签：MODIS图像；植被指数；植被覆盖度；植被指数与植被覆盖度相关系数植被覆盖度是一个重要的生态气候参数，能为环境和气候变化研究提供重要的基础数据，对它的研究具有十分重要的意义[1]。
利用遥感图像提取植被指数进而估算出植被覆盖度信息是较为简便有效的做法。
目前大多数学者都致力于研究植被指数的提取方法以及植被覆盖度的提取算法，少数研究者对植被覆盖度与植被指数的相关性进行研究[2]。
文章选取MODIS图像作为研究数据，采用不同的植被指数，结合不同的曲线模型对植被覆盖度与植被指数的相关性进行探讨，从而为植被覆盖度的估算选择最佳植被指数，也为准确估算植被覆盖度供理论依据。
1 研究区概况研究区位于四川省西南部，行政区划隶属于攀枝花市，范围为102°20′E-102°45′E、26°30′N-26°45′N。
研究区位于金沙江和雅砻江的交汇地带，属南亚热带亚湿润气候类型，降雨量少，生物种类繁多。
区域内植被主要以热带及亚热带落叶大乔木，常绿针叶林为主。
2 数据源简介本次研究使用的数据是由美国国家宇航局（NASA）EOS数据中心提供的MODIS数据，数据获取时间为2005年7月23日。
该数据是由搭载于EOS/Terra 卫星上的中分辨率成像光谱仪（MODIS）获取的，其分辨率为250m。
包括Blue、Red、NIR、MIR四个波段和经过后期处理的分辨率为250m的归一化植被指数数据、增强型植被指数。
基于RS与GIS的土地资源评价与优化配置随着城市化进程的加快，土地资源的利用与管理问题日益凸显。
如何合理评价土地资源的价值，优化配置土地资源，成为当前亟待解决的重要课题。
然而，传统的土地资源评价方法往往受限于数据获取困难和模型构建复杂等问题，效率低下。
而近年来，基于遥感技术（RS）与地理信息系统（GIS）的土地资源评价与优化配置方法逐渐崭露头角，并取得了显著的成果。
一、RS与GIS在土地资源评价中的应用1. 遥感技术在土地资源评价中的作用：遥感技术可以获取大范围的土地信息，如地貌、植被覆盖、土壤类型等。
通过遥感图像的解译和分析，可以快速获取土地资源的相关数据，并进行定量化处理。
例如，通过遥感图像可以提取植被指数、水体覆盖度等信息，进而评估土地的生态环境质量。
2. 地理信息系统在土地资源评价中的应用：地理信息系统可以对土地资源的空间数据进行整合和管理。
通过GIS软件，可以将遥感数据与其他相关数据进行关联，并进行可视化分析。
例如，可以将土地类型与降雨量、温度等数据进行叠加分析，从而评估土地适宜性和潜力。
二、基于RS与GIS的土地资源评价方法1. 数据采集与预处理：首先，需要采集土地资源相关的遥感数据和地理数据。
遥感数据可以通过卫星遥感图像或无人机影像等方式获取，而地理数据包括土壤数据、气象数据等。
获取到数据后，还需要对数据进行预处理，如图像解译、无效数据剔除等。
2. 土地资源评价标准制定：基于专家知识和经验，制定土地资源评价的标准和指标体系。
这些指标可以包括土地类型、土地产出、生态环境、水资源等方面的因素。
根据实际情况和需求，确定各指标的权重和评价方法。
3. 数据分析与评价：将采集到的遥感数据和地理数据与评价标准进行关联，进行数据分析和评价。
例如，可以通过遥感图像进行植被指数计算，评估土地的植被覆盖情况。
同时，还可以利用地理数据分析土地的土壤质量、水资源等方面的信息。
4. 优化配置方案制定：基于评价结果，制定土地资源的优化配置方案。
基于ArcGIS空间分析技术的生态敏感性评价研究r——以河北省承德市清水河生态清洁小流域为例刘川川;周连兄;武亚南;李鸣潇【摘要】在RS、GIS技术支持下,以河北省承德市清水河生态清洁小流域为例,应用ArcGIS空间分析技术评价了项目区的生态敏感性.评价结果表明,通过敏感因子选取、单因子评价、综合评价,将综合评价结果划分为极敏感、高度敏感、中度敏感和低敏感4个等级,能为区域的整体规划工作提供重要的生态数据.从研究生态敏感性评价的方法可以看出,基于ArcGIS空间分析技术的生态敏感性评价不仅简化了评价过程,提高了生态敏感性评价的可操作性,而且使得评价结果更加符合客观事实.【期刊名称】《中国水土保持》【年(卷),期】2016(000)008【总页数】3页(P67-69)【关键词】ArcGIS;生态清洁小流域;生态敏感性;综合评价;清水河小流域;承德【作者】刘川川;周连兄;武亚南;李鸣潇【作者单位】北京林丰源生态环境规划设计院有限公司,北京100083;北京林丰源生态环境规划设计院有限公司,北京100083;北京林丰源生态环境规划设计院有限公司,北京100083;北京林丰源生态环境规划设计院有限公司,北京100083【正文语种】中文【中图分类】S157生态敏感性是指生态系统对区域内自然和人类活动干扰的敏感程度，它反映区域生态系统在遇到干扰时，发生生态环境问题的难易程度和可能性的大小，并用来表示外界干扰可能造成的生态后果[1]。
生态清洁小流域综合治理的核心理念就是打造一个清洁的生态环境，从而促进小流域内的水源保护、产业发展和新农村建设。
因此，生态敏感性分析是生态清洁小流域综合治理的前提。
研究ArcGIS在河北省承德市清水河生态清洁小流域生态敏感性评价中的应用，可为今后的生态敏感性评价提供参考。
清水河小流域位于河北省承德市滦平县，具有很好的区位优势，东部、东南部与双滦区、承德县为邻，西部、西南部与北京市怀柔区、密云区接壤，北部与丰宁、隆化毗连，是河北省环首都绿色经济圈14个重点县之一。
基于RS、GIS的呼包鄂地区植被覆盖度变化研究萨日娜【摘要】本文以呼包鄂地区为研究区,以MODIS的NDVI数据16日最大合成法合成的MYD13Q1产品为数据源,借助ENVI、ArcGIS平台,对研究区的10年植被覆盖度进行了动态变化研究。
其中首先计算了2003、2005、2007、2009、2011、2013年植被覆盖度,其次计算10年平均植被覆盖度,最后分析了2003年至2013年植被覆盖度转移,从而得出的结论是呼包鄂地区中部植被覆盖度较高,南北较低。
2003~2009年呼包鄂地区植被覆盖度有浮动,2009~2013年呼包鄂地区植被覆盖度有改善趋势。
呼包鄂地区植被覆盖度有整体退化、局部改善的现象,因此对于生态环境必须多加治理才能趋于良好。
【期刊名称】《地理科学研究》【年(卷),期】2017(006)003【总页数】8页(P179-186)【关键词】RS;GIS;植被覆盖度;动态变化【作者】萨日娜【作者单位】[1]内蒙古师范大学地理科学学院,内蒙古呼和浩特【正文语种】中文【中图分类】S15植被覆盖度(Vegetation coverage)是植被重要的生理参数，它在提示地表植被分布规律，探讨植被分布影响因子，分析评价区域生态环境，及时准确地掌握其动态变化，分析其发展趋势对维护区域生态平衡等方面都具有重要意义。
植被覆盖度也是影响土壤侵蚀与水土流失的主要因子，在土地沙化评价、土地流失预报模型、水土流失检测和分布式水文模型中是重要的输入参数，是评估土地退化、盐渍化和沙漠化的有效指数[1]。
随着遥感技术的发展，植被指数迅速在环境、生态、农业等领域有了广泛的应用[2]。
近几十年来呼包鄂地区植被覆盖度越来越下降，沙漠化越来越严重，这对生态、环境带来了极大的影响。
所以研究植被覆盖度对呼包鄂地区生态、环境等方面都有着重要意义。
呼包鄂地区(呼和浩特市、包头市、鄂尔多斯市)位于内蒙古中西部，地理位置为东经109˚14'～112˚10'，北纬33˚25'～42˚40'。
植被覆盖度对空间异质性度量的生物多样性评估的影响
赵微;谭荣建;王敬文;王立志
【期刊名称】《国土与自然资源研究》
【年(卷),期】2024()1
【摘要】植被覆盖度是植物群落覆盖地表状况的一个综合量化指标,植被是影响生物多样性的重要因素,基于空间异质性与生物多样性之间的关系,利用遥感和GIS技术并综合生境、景观及干扰对空间异质性的描述来探索生物多样性丰富程度相对量的评估方法对生物多样性空间格局进行评估,并分析植被覆盖度对生物多样性的影响。
结果表明,研究区生物多样性呈现明显的空间异质性格局,位于研究区东部、南部以及边界上的部分区域,且相对集中。
植被覆盖度对生物多样性在一定值的范围内有显著提高作用,但当植被覆盖度超过这个范围后,植被覆盖度对生物多样性的影响变为缓慢,当植被覆盖度达到更高的值时,会抑制生物多样性;因此自然植被比例的高低是影响生物多样性空间格局的重要因素,对于生物多样性的保护也具有重要的实践意义。
【总页数】6页(P88-93)
【作者】赵微;谭荣建;王敬文;王立志
【作者单位】昆明理工大学国土资源工程学院;百色市林业科学研究所;云南省地矿测绘院有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】X176
【相关文献】
1.不同植被覆盖对黑土微生物功能多样性的影响
2.植被覆盖度与空间格局对坡面流水动力学特性的影响
3.基于空间异质性度量的生物多样性评估
4.胜利矿区植被覆盖度时序变化的空间异质性监测
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基于归一化算法遥感解译的植被覆盖分析为分析植被覆盖情况进而对区域环境进行评价和改进，文章利用ERDAS软件对其IMG图使用归一化植被指数法（NDVI）进行计算。
结合计算所得的植被覆盖指数IMG图、解译的植被覆盖图和所提取的植被分区面积，进行分析，结果表明：该地区的绿地植被覆盖（包括高覆盖地、中覆盖、低覆盖地、有林地、灌木丛以及其他林地）面积为9568.50公顷，占到总面积的42.68%，同时在解译图中可以清楚地看出此地区的水体流域分布情况，其面积为3446.03公顷，占15.37%。
通过资料比对，利用遥感解译的方法和实地基本一致，水体、高覆盖地区域等的面积也高度吻合。
这表明，通过遥感解译，我们可以方便地对某片地区进行植被的环境分析和评估，而不需要进行大量而复杂的实地考察，这在应用实践中具有良好的实用价值和经济效果。
标签：归一化植被指数；植被覆盖度；解译1 概述植被，包括森林、灌丛、草地和农作物，既是生态系统的主要组成部分，也是生态系统存在的基础，具有截流降雨、减缓径流、防沙治沙、保持水土等功能，联结着土壤、大气和水分等自然过程，在陆地表面的能量交换、生物地球化学循环和水文循环等过程中扮演着重要角色，是全球变化研究中的“指示器”。
在遥感应用领域，植被指数是一种反映地表植被信息的重要信息源之一，已广泛用于定性和定量评价植被覆盖及其生长状况。
目前，预测植被情况的指数有很多种，如，比值植被指数（RVI）、差值植被指数（NVI）、土壤调节植被指数（SA VI）、修正突然植被指数（MSA VI）和归一化植被指数（NDVI）。
研究表明归一化植被指数NDVI对植被的生长势和生长量非常敏感，可以很好地反映地表植被的繁茂程度，是指示植被活动和植被生产力的良好指标，广泛应用于植被生长状况描述、土地覆盖类型分类、植被生产力估测、旱情监测分析、城市土地分等定级、荒漠化监测和城市生态环境质量评估等研究中。
2 材料与方法2.1 数据来源与预处理本数据由国家遥感测绘局提供，因此数据的准确性不用怀疑，该数据与其他NDVI数据相比，其误差小，精度高，且已广泛应用于全球及区域大尺度植被变化的研究中。
