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2015年首都经济贸易大学应用统计考研大纲2015年首都经济贸易大学应用统计考研大纲已发布，详情如下：硕士研究生入学考试432《统计学》考试大纲第一部分考试说明一、考试目的：本课程以理解统计思想为根本、讲授现代统计方法为手段，以使学生掌握收集、分析、解释数据等统计方法为目的。
该考试科目主要考察考生是否扎实掌握统计学中的基本概念、基本原理、基本技能，正确体会和理解统计学的基本思想。
注重考查考生应用统计学的知识和技能分析问题的能力。
二、考试范围：见考试内容三、考试基本要求：见考试内容四、考试形式与试卷结构（一）答卷方式：闭卷，笔试（二）答题时间：180分钟（三）题型及分值考试题型主要有名词解释、简答题、计算分析题、论述题，本试题满分150分，其中名词解释20分，简答题40分，计算分析题60分，论述题30分。
五、参考书目：（1）马立平，刘娟，应用统计学，首都经济贸易大学出版社，2011.（2）贾俊平，统计学（第三版），中国人民大学出版社，2008.第二部分考试内容（一）统计学与统计数据考试内容：统计学的性质、研究对象；数据的计量尺度；数据的类型；.统计规律考试要求：了解统计学产生与发展的历程和统计学的研究方法；理解统计学的研究对象；掌握和应用统计数据的计量尺度和统计数据的类型。
（二）统计数据收集的方法与数据质量考试内容：数据的间接来源；.数据的直接来源；抽样调查；普查；问卷设计；统计数据的误差。
考试要求：了解数据的两个来源，理解问卷编制的基本技术，掌握数据的误差，能够针对一定的问题编制调查问卷。
（三）数据的图标展示考试内容：统计分组；定性数据的频数分布表；定性数据的统计图示；定量数据的频数分布表；定量数据的统计图示。
考试要求：了解定性数据的图表制作，定量数据的分组、不同图表的制作、理解，图表的应用范围，掌握不同类型数据的图表的使用，能正确运用统计图表分析实际问题。
（四）数据的统计量描述考试内容：集中趋势的测度；平均数；中位数；众数；算术平均数、中位数和众数的关系；数据离散程度的测度；极差与四分位差；方差与标准差；离散系数。
统计学考试大纲《统计学》考试大纲第一章绪论一、考核知识点（一）统计与统计学（二）统计学的分科（三）统计学与其他学科的关系二、考核要求（一）统计与统计学1、识记：（1）统计与统计学的含义；（2）统计数据的规律与统计方法。
2、领会：（1）统计一词的三种含义；（2）统计学与统计数据的关系；（3）用统计方法探索统计数据内在规律性的意义。
（二）统计学的分科1、识记：（1）描述统计学和推断统计学；（2）理论统计学与应用统计学。
2、领会：（1）统计学探索客观现象数量规律性的过程（图1-1）；（2）描述统计和推断统计在现代统计学中的地位和作用；（3）理论统计学与应用统计学的区别。
（三）统计学与其他学科的关系1、识记：（1）统计学与数学的关系；（2）统计学与其他学科的关系。
2、领会：（1）统计学与数学的区别；（2）统计学与其他学科的联系。
第二章统计数据的搜集与整理一、考核知识点（一）数据的计量与类型（二）统计数据的搜集（三）统计数据的整理二、考核要求（一）数据的计量与类型1、识记：（1）数据的计量尺度；（2）数据的类型；（3）统计数据的表现形式。
2、领会；（1）统计数据的四种计量尺度；（2）统计数据常见的两种表现形式。
（二）统计数据的搜集1、识记：（1）统计数据的直接来源；（2）统计数据的间接来源。
2、领会：（1）各种统计调查方式的概念及意义；（2）搜集数据的具体方法；（3）调查方案中的基本概念；（4）第二手统计数据的获取渠道。
3、应用：调查方案的设计及各种调查方法的实施。
（三）统计数据的整理1、识记：（1）数据的预处理方法；（2）数据分组与频数分布——变量数列的编制方法；（3）次数分配的图示和类型。
2、领会：（1）数据预处理的意义；（2）统计分组的作用；（3）次数分配各种图示的意义。
3、应用：根据实际资料，能编制频数分布表、计算累积频数和累积频率，并绘制频数分布的直方图和折线图。
第三章数据分布特征的描述一、考核知识点（一）、分布集中趋势的测度（二）、分布离散程度的测度（三）、分布偏态与峰度的测度（四）、统计表与统计图二、考核要求（一）分布集中趋势的测度1、识记：（1）众数、中位数、均值、几何平均数的概念及计算方法；（2）众数、中位数和均值的关系。
统计学复习提纲
一、期末考卷题型
1.单项选择题（15题，每题1分，共15分）；
2.多项选择题（5题，每题2分，共10分）；
3.简答题（2题，每题5分，共10分）
4.计算题（7题，共65分）
二、知识点复习
1. 统计学分类、指标、变量、参数、统计量等概念，统计总体和总体单位的识别，以及各种统计图形；
2．统计数据的相关内容，以及测量数据分布的测度的描述；平均数、中位数和众数的计算公式。
（计算题）
3. 调查的各种方式；
4. 组距数列分组的相关概念。
5. 点估计和置信区间估计的相关概念，以及单个总体均值、比例、方差的区间估计（计算题）；
6. 估计单个总体均值、比例时的样本容量的计算公式（计算题）；
7. 假设检验和方差分析的相关知识，单个总体均值、比例、方差的假设检验（计算题）；
8. 相关系数和回归系数的相关知识；
9. 一元、二元回归模型的EXCEL操作结果的解释以及模型的建立和检验（计算题）；
10. 时间序列的各种分类；平均发展速度和平均增长速度指标概念等；平均发展水平的计算和季节指数的计算（计算题）；
11.统计指数的相关概念，制作综合指数要点和原则，综合指数、平均指数的计算（计算题）。
《统计学》考试大纲一、基本要求《统计学》考试的目的在于考查考生对统计学及其在社会经济应用中所涉及的基本概念、基本理论和基本方法的掌握情况以及分析解决实际问题的能力。
基本要求是：1.准确地理解《统计学》中的基本概念；2.准确地把握《统计学》的基本理论；3.正确理解统计分析的方法；4.能够应用《统计学》的基本理论和方法解决社会经济实际问题；5.了解统计学的发展趋势和发展动态。
《统计学》课程考试对考生的具体要求分为四个层次：1．识记：能知道有关的名词、概念、知识的含义，并能正确认识和表述。
2．领会：在识记的基础上，能全面把握基本概念、基本原理，能掌握有关概念和原理的区别与联系。
3．简单应用：在领会的基础上，能用学过的一两个知识点分析和解决简单的问题。
4．综合应用：在简单应用的基础上，能用学过的多个知识点，综合分析和解决较复杂的问题。
二、考试范围1．导论识记：统计工作、统计资料、统计学的概念，数据类型，总体和样本概念。
领会：数据分类的标准、总体和样本的区别、参数和统计量的区别。
2．统计调查与整理识记：常用的概率抽样和非概率抽样方法，统计调查误差的含义及分类，统计分组的概念、作用、种类及方法。
领会：不同抽样方法适用的条件，统计表的结构、种类和规则。
3．数据的描述识记：分类数据、顺序数据和数值型数据的集中趋势、离散程度的测度、几种常用图形的使用和区别。
应用：会计算分组数据和原始数据的均值、方差、标准差、离散系数；会运用标准差和离散系数判别社会经济现象的稳定性与平均指标的代表性。
4. 随机事件及其概率识记：随机事件、事件的概率、概率的性质、独立性、条件概率应用：会计算事件的概率及其条件概率。
5. 随机变量及其概率分布识记：随机变量、离散随机变量、连续随机变量、随机变量的特征应用：会计算离散随机变量和连续随机变量的均值、方差等特征数。
6．参数估计识记：统计量、抽样分布、中心极限定理、点估计、区间估计概念。
综合应用：会利用中心极限定理估算概率；一个总体均值和比例的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的计算。
2015统计试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 统计学是研究什么的方法论科学？A. 社会现象B. 自然现象C. 经济现象D. 所有现象答案：A2. 下列哪项不是统计学的主要功能？A. 描述B. 推断C. 预测D. 决策答案：D3. 统计调查中，抽样调查与普查的主要区别是什么？A. 调查范围B. 调查方法C. 调查目的D. 调查对象答案：A4. 以下哪个指标是描述数据离散程度的？A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差答案：D5. 相关系数的取值范围是？A. -1到1B. 0到1C. 1到100D. 0到100答案：A6. 以下哪个选项是描述数据集中趋势的？A. 极差B. 标准差C. 均值D. 变异系数答案：C7. 以下哪个选项是统计数据的来源？A. 实验数据B. 观测数据C. 调查数据D. 所有以上答案：D8. 以下哪个选项是时间序列分析的主要方法？A. 回归分析B. 因子分析C. 聚类分析D. 趋势分析答案：D9. 以下哪个选项是统计分析中常用的图形表示方法？A. 散点图B. 饼图C. 箱线图D. 所有以上答案：D10. 以下哪个选项是统计学中用于假设检验的方法？A. t检验B. F检验C. 卡方检验D. 所有以上答案：D二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 下列哪些是统计学中的基本概念？A. 总体B. 样本C. 变量D. 常数答案：A B C2. 下列哪些是统计数据的类型？A. 定性数据B. 定量数据C. 离散数据D. 连续数据答案：A B C D3. 下列哪些是统计分析的方法？A. 描述性统计分析B. 推断性统计分析C. 探索性数据分析D. 预测性数据分析答案：A B C D4. 下列哪些是统计学中常用的数据收集方法？A. 问卷调查B. 实验C. 观察D. 档案研究答案：A B C D5. 下列哪些是统计学中常用的数据整理方法？A. 排序B. 分组C. 编码D. 汇总答案：A B C D三、简答题（每题5分，共20分）1. 简述统计学的定义及其应用领域。
《统计学导论》考试大纲二、课程说明1.本课程的目的《统计学》是经济类和管理类专业的核心基础课程。
本课程的基本目标是：系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用。
通过本门课程的学习，使学生具备基本的统计思想，培养对统计的兴趣，掌握基本的统计方法和应用这些方法去分析和解决经济管理中实际问题的能力。
同时为今后进一步的学习和研究打下良好的基础。
2.本课程的教学要求该门课程的特点是不着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的具体应用。
因此，在教学过程中，要求学生：1.能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想；2.掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合；3.能够运用统计方法分析和解决实际问题的能力；4.能够熟练应用常用统计软件进行统计计算和分析。
在教学过程中，要注意讲清楚统计方法所隐含的统计思想，以及各种统计方法的特点、应用条件及适用场合，培养学生分析问题和解决问题的实际能力，最好是结合实际案例，运用计算机进行分析。
二、考试内容本课程考试的内容如下：第一章总论第二章统计数据的收集、整理与显示第三章总量指标和相对指标第四章数据分布特征的描述第五章抽样估计第六章相关与回归分析第七章时间数列第八章统计指数备注：教材中的其他章节，考试不做要求！考试重点（必须掌握）：1、第二章数据分布特征的描述分组数据均值、标准差、变异系数等指标计算2、第三章总量指标与相对指标六种常用的相对指标计算方法3、第五章抽样估计第一套模式和第二套模式（参见PPT）4、第七章时间序列发展速度、平均发展速度、增长量、累积增长量、增长速度、平均增长速度等指标的计算5、第八章统计指数数量指标综合指数和质量指标综合指数的计算、指标体系多因素分析第一章总论本章对统计学的学科性质、统计数据类型及其研究方法和统计学中的有关基本概念进行介绍，具体要求：①理解统计的含义与本质；②对统计学产生与发展的简要历史，特别是对主要学派有所了解；③比较全面地认识统计学的学科性质和作用；④熟知统计数据的各种类型、特征以及计量尺度，掌握统计数据的研究过程和基本方法；⑤对总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学的基本概念有比较系统、全面的掌握。
2015年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲
综述
2014年9月13日教育部考试中心发布了2015年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲，与去年相比考试大纲没有发生任何变化.
具体如下：
试卷题型结构为：单项选择题8小题，每小题4分，共32分；
填空题6小题，每小题4分，共24分；
解答题(包括证明题) 9小题，共94分.
数学一
高等数学部分：2015年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2014年完全相同.
线性代数部分：2015年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2014年完全相同.
概率论与数理统计部分：2015年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2014年完全相同.
数学二
高等数学部分：2015年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2014年完全相同.
线性代数部分：2015年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2014年完全相同.
数学三
微积分部分：2015年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2014年完全相同.
线性代数部分：2015年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2014年完全相同.
概率论与数理统计部分：2015年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2014年完全相同.。
2015年考试大纲一、考试目的与要求2015年考试大纲旨在全面检验学生在本学年所学知识与技能的掌握程度，以及运用这些知识分析问题和解决问题的能力。
考试要求学生能够准确理解课程内容，掌握基本概念、基本原理和基本方法，并且能够在实际问题中灵活运用所学知识。
二、考试内容与范围1. 语文- 现代文阅读：包括散文、小说、议论文等文体的阅读与理解。
- 古诗文阅读：涵盖古诗词鉴赏和文言文翻译。
- 写作：包括记叙文、议论文、说明文等不同文体的写作。
2. 数学- 代数：包括方程与不等式、函数与导数、数列等。
- 几何：涵盖平面几何、立体几何、解析几何等。
- 统计与概率：包括数据收集与处理、概率论基础等。
3. 英语- 阅读理解：涉及不同题材和体裁的文章理解。
- 语言知识运用：包括词汇、语法、句型等。
- 写作：包括应用文写作、议论文写作等。
4. 物理- 力学：包括运动学、动力学、能量守恒等。
- 电磁学：涉及电场、磁场、电磁感应等。
- 光学与原子物理：包括光的传播、原子结构等。
5. 化学- 无机化学：包括元素周期表、化学反应类型等。
- 有机化学：涉及有机化合物的结构与性质。
- 化学实验：包括实验操作技能和实验数据处理。
6. 生物- 细胞生物学：涵盖细胞结构与功能、细胞分裂等。
- 遗传学：包括遗传规律、基因表达等。
- 生态学与进化：涉及生物多样性、生态系统等。
7. 历史- 中国历史：包括古代史、近现代史等。
- 世界历史：涵盖不同文明的发展与交流。
- 历史事件与人物：包括重要历史事件的分析与评价。
8. 地理- 自然地理：包括地球科学、气候、水文等。
- 人文地理：涉及人口、城市、文化等。
- 地理信息技术：包括地图阅读与GIS技术应用。
9. 政治- 政治理论：涵盖政治制度、政治思想等。
- 政治经济：包括市场经济、国际政治经济关系等。
- 法律基础：涉及宪法、民法、刑法等基础知识。
三、考试形式与题型1. 选择题：包括单项选择题和多项选择题，主要测试学生对基础知识的掌握和理解。
2015年湖北自考国民经济统计概论考试大纲综合指标一、学习要求和重点内容（一）学习要求通过本章的学习，要正确理解综合指标，其中包括总量指标、相对指标、平均指标及标志变动度等的概念、意义、作用。
掌握各综合指标的计算原则、计算方法，明确它们的种类、它们之间的联系与区别，并能应用它们进行经济统计资料的整理与分析：掌握应用中应当注意的问题等。
（二）重点内容总量指标的概念，时期指标与时点指标的特点及区别；每种相对指标的计算方法。
平均指标的概念、算术平均数的计算及两个重要性质、调和平均数的计算方法、几何平均数的计算方法及应用条件、众数和中位数的概念及确定方法。
标志变异指标的概念与作用、平均差、标准差以及标志变异系数的计算方法；总方差、组间方差与组内方差的含义、计算方法。
二、课程内容第一节总量指标一、总量指标的概念二、总量指标的作用三、总量指标的种类总体单位总量与总体标志总量；时期指标与时点指标；实物指标与价值指标。
时期指标与时点指标的特点及区别。
第二节相对指标一、相对指标的概念二、相对指标的作用三、相对指标的种类及其计算方法结构相对指标、比例相对指标、比较相对指标、强度相对指标、动态相对指标、计划完成程度相对指标。
四、计算与运用相对指标应注意的问题第三节平均指标一、平均指标的概念二、平均指标的作用三、算术平均数算术平均数的基本形式、简单算术平均数、加权算术平均数、算术平均数的两个重要数学性质。
四、调和平均数调和平均数计算方法：简单调和平均数与加权调和平均数。
调和平均数的应用五、几何平均数几何平均数计算方法：简单几何平均数与加权几何平均数。
计算几何平均数应满足的两个条件。
六、众数众数的概念、众数的确定方法。
七、中位数中位数的概念、中位数的确定方法。
八、运用平均指标应注意的问题第四节标志变异指标一、标志变异指标的概念二、标志变异指标的作用三、全距四、平均差平均差的概念。
平均差的计算方法：简单平均法与加权平均法。
《统计学导论》考试大纲二、课程说明1.本课程的目的《统计学》是经济类和管理类专业的核心基础课程。
本课程的基本目标是：系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用。
通过本门课程的学习，使学生具备基本的统计思想，培养对统计的兴趣，掌握基本的统计方法和应用这些方法去分析和解决经济管理中实际问题的能力。
同时为今后进一步的学习和研究打下良好的基础。
2.本课程的教学要求该门课程的特点是不着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的具体应用。
因此，在教学过程中，要求学生：1.能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想；2.掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合；3.能够运用统计方法分析和解决实际问题的能力；4.能够熟练应用常用统计软件进行统计计算和分析。
在教学过程中，要注意讲清楚统计方法所隐含的统计思想，以及各种统计方法的特点、应用条件及适用场合，培养学生分析问题和解决问题的实际能力，最好是结合实际案例，运用计算机进行分析。
二、考试内容本课程考试的内容如下：第一章总论第二章统计数据的收集、整理与显示第三章总量指标和相对指标第四章数据分布特征的描述第五章抽样估计第六章相关与回归分析第七章时间数列第八章统计指数备注：教材中的其他章节，考试不做要求！考试重点（必须掌握）：1、第二章数据分布特征的描述分组数据均值、标准差、变异系数等指标计算2、第三章总量指标与相对指标六种常用的相对指标计算方法3、第五章抽样估计第一套模式和第二套模式（参见PPT）4、第七章时间序列发展速度、平均发展速度、增长量、累积增长量、增长速度、平均增长速度等指标的计算5、第八章统计指数数量指标综合指数和质量指标综合指数的计算、指标体系多因素分析第一章总论本章对统计学的学科性质、统计数据类型及其研究方法和统计学中的有关基本概念进行介绍，具体要求：①理解统计的含义与本质；②对统计学产生与发展的简要历史，特别是对主要学派有所了解；③比较全面地认识统计学的学科性质和作用；④熟知统计数据的各种类型、特征以及计量尺度，掌握统计数据的研究过程和基本方法；⑤对总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学的基本概念有比较系统、全面的掌握。
第一节什么是统计学一、统计的含义与本质“统计学”是统计一词的三个含义之一。
统计泛指：统计数据、统计活动和统计学。
统计数据是统计活动的成果，统计学则是统计活动经验的科学总结和理论概括。
统计的本质：关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。
二、统计学的产生和发展从统计学的发展过程看，经历了古典统计学、近代统计学和现代统计学三个阶段，主要的学派有政治算术学派，国势学派（记述学派），数理统计学派，社会经济统计学派等。
三、统计学的学科性质统计学是一门以现象的数量方面作为研究对象的独立的方法论科学。
四、统计学的作用第二节统计数据类型与研究方法一、统计数据类型可以分为定性数据与定量数据；绝对数、相对数和平均数；观测数据与实验数据；原始数据与次级数据；时序数据与截面数据。
二、统计数据研究过程包括以下四个基本环节：统计设计，数据搜集，数据整理和数据分析与解释。
三、统计数据研究方法基本方法有大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计推断法和统计模型法。
第三节统计学的基本概念一、总体与样本（一）总体总体是有许多具有某种共同性质的个别事物所组成的有机整体，具有大量性、同质性和差异性三个特征。
构成总体的个别事物称为个体，也叫总体单位。
总体的种类分为有限总体与无限总体；具体总体和抽象总体；可相加总体和不可相加总体；个体可自然确定的总体与个体是人为划定的总体。
总体和个体的关系表现在三个方面。
（二）样本样本是从总体中抽取的一部分个体所组成的集合，也称子样。
样本容量是指样本所包含的个体数。
样本与总体的关系表现在三个方面。
二、标志和变量（一）标志标志是说明总体单位（个体）特征的名称。
（二）变量狭义的变量是指可变的数量标志。
广义讲，变量不仅指可变的数量标志，也包括可变的品质标志。
变量有确定性变量和随机性变量；连续变量和离散变量之分。
第四节统计指标与指标体系一、统计指标（一）、统计指标的概念，指标是说明总体数量特征的概念或范畴。
统计指标具有数量性、综合性、具体性的特点。
（二）指标与标志的关系（三）统计指标的种类1、分为总量指标（总体标志总量和总体单位总量；时期指标和时点指标），相对指标（结构相对指标、比例相对指标、比较相对指标、强度相对指标、计划完成相对指标和动态相对指标），平均指标（第四章介绍）；2、分为数量指标和质量指标；3、分为静态指标和动态指标；（四）统计指标的设计确定指标的名称和涵义；计算范围和计算方法，计量单位；确定指标的资料搜集方法和统计量化尺度等。
二、统计指标体系（一）统计指标体系的概念及表现形式，反映同总体或样本多个方面数量特征的一系列相互联系的统计指标所形成的体系称统计指标体系。
表现形式有：数学等式关系；相互补充关系；原因、条件与结果关系等。
（二）统计指标体系的设计原则目的性原则、科学性原则、可行性原则、灵活性原则、层次性原则、联系性原则、协调性原则等。
第二章统计数据的收集、整理与显示本章阐述统计数据收集、整理与显示的理论与方法，具体要求：①理解统计数据收集的含义与要求，掌握统计数据收集方案设计；②熟悉统计数据收集的各种方式、方法并能加以应用；③基本掌握调查问卷设计技能；④理解统计数据整理的含义、要求与步骤；⑤理解统计分组的意义，正确掌握统计分组方法；⑥掌握分布数列、尤其是变量数列的编制方法；⑦了解统计表的结构、种类和编制方法；⑧了解统计图的意义，掌握常用统计图的绘制方法。
第一节统计数据的收集一、统计数据收集的含义和要求统计数据收集也称为统计调查阶段。
基本要求是准确性、及时性和完整性。
二、统计数据收集方案设计确定数据收集目的、数据及其类型、数据收集对象和观测单位、观测标志和调查表、数据收集方式与方法、数据所属时间和数据收集期限、数据收集地点、数据收集的组织。
三、统计数据收集方式有两种：统计调查方式和实验方式。
（一）统计调查方式统计调查就是按照预定的统计任务，运用科学的统计调查方法，有计划有组织地向客观对象搜集资料的过程。
1、普查普查的概念和特点；普查的组织方式；普查的组织原则。
2、抽样调查抽样调查可分为概率抽样和非概率抽样两类。
（1）概率抽样概率抽样按照随机原则抽取样本，即总体中的每个个体都有已知的、非零的概率被抽取到样本中来，它有五个特点。
概率抽样从抽样方法上看，可以分为重复抽样和不重复抽样两种。
概率抽样从抽样组织形式上看，可分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样、整群抽样和多阶段抽样五种。
（2）非概率抽样是非随机抽样调查，有任意抽样、典型抽样、定额抽样和流动总体抽样等几种。
3、重点调查重点调查的含义和特点。
重点调查目的是掌握总体基本情况，关键是选好重点单位。
4、统计推算统计推算的概念和特点；统计推算方法。
（二）实验方式含义和原则；常用的实验设计。
（三）数据收集误差存在两种误差：观测性误差和代表性误差。
观测性误差也叫登记性误差或调查性误差，在全面调查和非全面调查中都会产生，是一种非一致性误差；代表性误差是指在抽样调查中，因样本不能完全代表总体而产生，又分为系统性代表性误差和偶然性代表性误差两种。
四、统计数据收集方法统计数据收集方法，是指获取被调查对象数据的渠道或途径，常用的方法有直接观察法、通讯法、采访法、登记法等几种。
五、问卷设计问卷一般由引言、被调查者基本情况、问题和答案、结语四个部分组成。
设计时应考虑三个方面问题：问题的编排顺序；提问方式和措辞要点；问卷调查说明等。
第二节统计数据的整理一、统计整理的含义与要求二、统计整理的内容和步骤分组、汇总、编表（图），其中汇总是中心内容。
三、统计分组（一）含义和性质统计分组是根据事物内在的特点和统计研究的任务，按一定的标志，将统计总体划分为若干个不同的类型或部分（组）的一种统计方法。
分组之后应保持组内资料的同质性和组间资料的差异性。
（二）统计分组的种类：简单分组和复合分组；品质分组和数量分组四、分布数列（一）分布数列的概念与种类当总体按一个或几个标志分成若干个不同的组之后，形成了按一定顺序排列的总体单位数在各组间的分布，即为次数分配或分配数列。
分配数列的基本要素：组别、次数（频数）或比重（频率）分布数列的种类有品质分布数列和数量分布数列（又称变量数列）。
变量数列有单项式数列和组距式数列两种，组距式数列还有等距数列和异距数列之分。
（二）分布数列的编制1、单项数列的编制2、组距数列的编制在编制组距数列时，应考虑以下问题：（1）组距和组数。
各组上限与下限之差，称为组距。
所划分的区间数，则称为组数。
组距与组数呈反比关系。
单项式与组距式的定义与适用条件。
（2）组限与组中值（三）频率分布1、频率分布的性质：：一是各组频率都是一个介于0与1之间的分数，即大于0而小于1；二是各组频率之和等于1。
2、累计频率分布各组累计频数与总频数之比，就形成累计频率分布。
累计分布有向上累计分布与向下累计分布两种。
第三节统计图表一、统计表（一）统计表的概念和作用经过统计整理、汇总所得的统计资料，按一定的次序和格式列在一定的表格上，就形成了统计表。
（二）统计表的结构统计表从形式上看，包括总标题、横行标题，纵栏标题及数字资料。
统计表从内容上看，包括主词和宾词两部分。
（三）统计表的种类按主词是否分组及分组的程度，分为简单表、分组表、复合表。
（四）宾词指标的设计（五）编制统计表应注意的问题。
二、统计图了解直方图、折线图、曲线图、累计曲线图（介绍洛仑兹曲线和基尼系数）、茎叶图和箱形图。
第三章总量指标与相对指标（此章重点参考PPT和讲稿）通过本章学习，要理解总量指标与相对指标的概念、作用和特征；了解单位总量和标志总量、时期指标与时点指标；熟练掌握六种常用的相对指标计算方法。
第一节总量指标一、总量指标的概念统计数据收集也称为统计调查阶段。
基本要求是准确性、及时性和完整性。
二、总量指标的种类确定数据收集目的、数据及其类型、数据收集对象和观测单位、观测标志和调查表、数据收集方式与方法、数据所属时间和数据收集期限、数据收集地点、数据收集的组织。
三、总量指标的计量单位第二节相对指标一、相对指标的意义二、相对指标的表现形式三、相对指标种类以及计算第三节统计图表一、统计表（一）统计表的概念和作用经过统计整理、汇总所得的统计资料，按一定的次序和格式列在一定的表格上，就形成了统计表。
（二）统计表的结构统计表从形式上看，包括总标题、横行标题，纵栏标题及数字资料。
统计表从内容上看，包括主词和宾词两部分。
（三）统计表的种类按主词是否分组及分组的程度，分为简单表、分组表、复合表。
