《2019年人工智能思维与人工智能素养的认识》

2019年国考申论议论文范文10篇申论范文(一)＂人工智能＂能否代替人类?在二十一世纪，人类社会最大的进步之一，便是＂人工智能＂，英文简称为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是目前非常＂前卫＂的学科。

人工智能，其实是一种＂模拟＂智能，它可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟。

如果从语文的语义角度去思考，模拟就意味着不可能超越，只能无限接近人的智能。

但为什么，有这么多人感受到了来自人工智能的威胁，甚至发出人工智能可能超越人类智能的担忧?这是因为这些忽略了＂个体＂与＂整体＂的概念。

人工智能确实是模拟人的智能，但这个＂人＂是很多、很多的＂人＂。

试问，如果一台计算机，它掌握了50亿人的智能，然后让这台计算机和单个人类进行PK，你说谁会赢?很有可能是计算机赢了。

为什么计算机会赢?因为计算机是用50亿人智慧的总结，战胜了有局限性的一个人。

而且，计算机比人类强大的一个点，在于计算机没有自然寿命的限制，而且可以24小时不断学习，所以如果你让计算机不断学习，甚至学习一万年，当然没有任何一个＂自然寿命匆匆数十年最长不过一百多年的＂人类可以战胜计算机。

所以，拿人工智能去和人类进行各种所谓的＂人机大战＂，其实本身就是一个伪命题，这是不公平的。

如果一个人类可以战胜综合无数人智慧的人工智能，那才叫逆天。

当然，我不否认，我们人类中会有这样的天才。

如果真的有这样的一幕，那其实不是那个人战胜了人工智能，而是那个人战胜了所有其他人智慧的综合，一人单挑了整个地球的人类，然后赢了。

说完了上面的论证，回到我们文章标题所讨论的主体，大家依然认为人工智能可以代替人类吗?我认为不可以，人工智能其实不是替代人类，而是在＂总结＂人类。

人工智能是在汇总所有人智慧的结晶，然后通过所谓的＂深度学习＂，不断掌握每个人人类所拥有的知识精华，当然，其中最难的就是＂融会贯通＂，我不知道所谓的数据清洗是不是这个道理，但我潜意识认为，应该是这样。

2016年，在全国高校思想政治工作会议上，习近平总书记提出：“要用好课堂教学这个主渠道，提升思想政治教育亲和力和针对性，使各类课程与思想政治理论课同向同行，形成协同效应。

”因此，高校任何专业课程在教学过程中都要融入思政教育的元素和内核，让学生在掌握专业知识的同时，增强“四个意识”，坚定“四个自信”，做到“两个维护”，做好职业生涯规划，树立正确的价值观，进而推动高校立德树人工作纵深式发展。

一、智能科学课程中思政教育的必要性随着人工智能、大数据和云计算技术的日益成熟和高速发展, 当前社会已全面迈入了ABC 时代[1]（A，AI；B，Big Data；C，Cloud Computing），ABC时代的共性强调必须大力发展系统化能力。

系统思维是人们运用系统观点，把对象互相联系的各个方面及其结构和功能进行系统认识的一种思维方法。

系统思维以整体思维取代片断思维[2]，整体性原则是系统思维方式的核心。

这样的时代背景对社会各类人才提出了更高要求，不仅要求学会求知、学会创新，还要求学会做人、学会合作、学会发展，具备全局观、整体观、系统观，成为社会所认可的人。

当代高校大学生由于长期接受在校教育，缺乏对社会真实运行规律的了解和认知。

无法深入体会我国特色社会主义制度在解决当代中国社会矛盾的有效性，优越性[3]。

通过人工智能通识教育，使学生能够高效的收集社会发展案例，建立小型社会动态子系统模型，并运用“分类”“回归”等技术手段，洞察当代社会的衍化规律，加深对思政教育的理解[4]。

二、“课程思政”教育的关键问题及解决办法（一）加强“课程思政”师资队伍建设，解决教学师资力量的不足人工智能基础作为刚刚诞生的“新工科”课程，任课教师的思想政治道德理论水平对“课程思政”的效果将起到决定性的影响，因此，要让教师深刻领会到本课程与思政理论课相互融合的重要意义，以便于更有深度地完成“课程思政”的教育目标。

为此，必须专门打造一支坚定中国特色社会主义理想信念的思政教学团队，挖掘该课程思政教育的切入点，在教学实施中实现思政教育的无缝衔接。

教科版2019信息技术必修1数据与计算第5单元数据分析与人工智能5.2 探秘人工智能教学设计【教材分析】高中信息技术课程以全面提升学生的信息素养为根本目标。

信息技术自身的发展可以归纳为新知识的更新、新技术的更替、新工具的更换。

如智能硬件的普及、应用场景的快速切换、大数据与人工智能带来的社会深度变化、新兴工具的快速升级、创造空间的不断延伸。

教材必须适应时代要求，保证知识技能的系统性、先进性；注重项目与活动对学生创新意识与核心素养的驱动；贴近学生生活，充分尊重其认知发展规律；立足当下实际，面向未来适当拓展。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。

了解和探索人工智能是当代学生必要的专业素养。

在设计内容时，应当充分考虑社会进步和科学技术发展的成果及发展趋势，具有一定的科学性、前瞻性与时代性，引导学生了解信息技术的最新发展成果对生活、学习的影响，以激发学生数字化创新的动机，培养学生对信息技术发展的适应能力。

本节围绕“人工智能科普营”项目，清晰、系统地把握人工智能的脉络，提高学生学习人工智能的兴趣，培养多角度思维的能力以及完整地解决问题的能力，从而更有效地发展学生的逻辑思维能力。

本节从人机对战开篇，介绍启发式搜索及人工智能基础知识，从揭示AlphaGo核心算法入手，展示人工智能领域的软硬件关键技术。

遵循AI学科的主流观点和体系，突出当前成就；内容上强调与信息技术学科核心概念与核心素养直接关联，并尽可能采用直观的方法描述智能算法及其实现过程；通过实践性强、操作性强的实例，重在理解、体验人工智能应用；通过剖析典型案例阐述智能技术社会化应用的巨大价值以及随之带来的伦理、安全、法律等不同层面上的复杂问题。

【教学建议】本项目本着以活动引导教学的主旨，注重让学生在实践活动中了解人工智能的概念，体会人工智能的魅力，以激发他们对人工智能的兴趣，为后面的基础理论学习打好基础。

人工智能科学家自然辩证法原理人工智能科学家自然辩证法原理1. 引言人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 是当今科学技术领域最为热门的领域之一，而人工智能科学家在这一领域中扮演着重要的角色。

人工智能科学家不仅需要具备扎实的计算机科学和数学基础，还需要掌握一些哲学和逻辑学的知识。

但是，作为一名人工智能科学家，我们不能仅仅停留在技术的层面，还需要了解和应用辩证法的原理。

本文将以“人工智能科学家自然辩证法原理”为主题，从浅入深地探讨。

2. 什么是辩证法？辩证法是哲学上的一个重要概念，最早由古希腊哲学家亚里士多德提出，后来被中国古代哲学家孔子、庄子、荀子等深化和发展。

辩证法的核心思想是一切事物都是由矛盾构成的，没有矛盾就没有事物的存在。

辩证法强调事物是变化和发展的、是对立统一的。

在人工智能科学中，辩证法可以帮助我们从不同角度去理解和应用人工智能的原理和技术。

3. 人工智能科学家与辩证法作为一名人工智能科学家，我们首先需要认识到人工智能技术不是一个孤立的技术，而是与社会、经济、文化、伦理等众多因素相互作用的产物。

对于一个好的人工智能科学家来说，不仅需要关注技术的发展，还需要关注人与人之间的关系、人与自然的关系以及人工智能对人类社会的影响。

这就要求我们在研究和开发人工智能技术的要运用辩证法的原理，综合考虑各种因素，并在技术发展的过程中注重以人为本，关注社会公正和人类的全面发展。

4. 利用辩证法思维解决人工智能的矛盾和问题人工智能技术的发展也面临着一些矛盾和问题，如技术进步与伦理道德的关系、隐私保护与数据利用的平衡、工作岗位的变化与新技术的冲击等。

应用辩证法思维可以帮助我们以更加全面和深入的视角去解决这些矛盾和问题。

我们应认识到技术是为人类服务的，它是为了改善人们的生活和促进社会进步而存在的。

在发展人工智能技术的过程中，我们应该关注技术的价值和意义，注重技术对人类自身发展的贡献。

《计算思维与⼈⼯智能基础》课程质量标准PDF版进店另有word版或PPT版《计算思维与⼈⼯智能基础》课程教学质量标准32学时 2学分“计算思维与⼈⼯智能基础”是⾼校计算机基础教育的第⼀门公共基础必修课，在培养学⽣的计算思维⽔平以及⼈⼯智能基础理论⽅⾯具有基础性和先导性的重要作⽤，适⽤于⾮计算机专业学⽣。

该课程主要讲述计算机与计算思维、互联⽹与物联⽹、计算机求解问题基础、⼈⼯智能基础和计算问题案例。

通过该课程的学习，使学⽣对计算思维和⼈⼯智能学科有⼀个整体的认识，掌握计算机软硬件的基础知识，计算机求解问题的基本⽅法以及⼈⼯智能的基本知识，以培养学⽣的信息素养和计算思维能⼒，运⽤计算机解决实际问题的能⼒，进⼀步提⾼学⽣对⼈⼯智能的整体认知和应⽤⽔平。

⼀、课程⽬标通过本课程学习，使学⽣了解计算机发展趋势，认识计算机在现代社会中的地位和作⽤，理解计算思维的概念、本质及应⽤，掌握计算机的基本⼯作原理，掌握⼈⼯智能学科的基本知识，熟悉计算机求解问题的基本⽅法，熟悉典型的计算机操作环境及⼯作平台，具备使⽤常⽤软件⼯具处理⽇常事务的能⼒。

该课程应培养学⽣利⽤计算机分析问题、解决问题的意识与能⼒，并为学⽣学习计算机的后续课程打下坚实的基础。

⼆、课程内容、要求及学时分配主要教学内容5第5章⼤数据与云计算1）理解⼤数据的特点。

2）了解⼤数据对于科学研究和思维⽅式的影响。

3）理解⼤数据应⽤案例。

4）理解云计算的概念。

5）了解云计算的关键技术。

6）理解云计算的应⽤。

26 第6章计算机求解问题基础—算法1）理解算法的概念。

2）了解如何设计算法。

3）掌握算法的主要描述⼯具。

4）掌握枚举算法的基本原理。

5）掌握递推算法的基本原理。

6）了解递归算法的基本原理。

7）熟练运⽤枚举算法和递推算法解决实际问题。

8）理解冒泡排序、选择排序算法。

67第7章⼈⼯智能概述1）了解智能、⼈⼯智能的概念；2）了解⼈⼯智能的发展历程；3）理解图灵测试的基本原理；4）了解⼈⼯智能当前主要的应⽤领域；5）理解⼈⼯智能+的概念；48第8章搜索与博弈1）理解⼈⼯智能搜索的本质：2）掌握状态空间表⽰法；3）了解深度优先、宽度优先搜索的基本原理4）理解博弈的相关概念5）掌握极⼤极⼩过程的基本原理49第9章机器学习1）了解机器学习的概念、发展历程；2）理解机器学习的分类及依据；3）理解学习系统的基本模型；4）掌握常见的距离及相似度度量⽅法；5）掌握决策树ID3算法的原理与步骤；6）掌握k-means算法的原理与步骤；5合计32三、师资队伍课程负责⼈：具有计算机专业相关的硕⼠学位或副教授以上职称的教师。

“初识人工智能”教学设计方案 2023—2024学年重大版（2019）初中信息技术九年级全一册一、教学内容分析本节课的主要教学内容是人工智能的基本概念、发展历程、应用领域和未来发展趋势。

教学内容与学生已有知识的联系在于，学生已经在初中的信息技术课程中学习了计算机的基础知识，包括计算机硬件、软件、网络等方面的内容。

在此基础上，本节课将进一步拓展学生的知识面，引入人工智能这一前沿领域，让学生初步了解人工智能的基本概念和应用领域，同时培养学生对人工智能的兴趣和探究欲望。

二、核心素养目标本节课的核心素养目标包括：1. 信息意识：培养学生对人工智能信息的敏感度和认知能力，使其能够关注和识别人工智能在生活中的应用。

2. 技术思维：通过学习人工智能的基本概念和发展历程，培养学生对技术的理解和思考能力，使其能够运用技术思维分析问题。

3. 创新能力：通过了解人工智能的应用领域和未来发展趋势，激发学生的创新思维，培养其提出创新解决方案的能力。

4. 社会责任：引导学生认识到人工智能对社会的影响和责任，培养其在人工智能领域的道德和法律意识。

这些核心素养目标与课本内容紧密相连，旨在通过本节课的学习，提升学生在人工智能领域的综合素养。

三抱歉，由于篇幅限制，我无法一次性生成1000字的学情分析。

但我可以为您提供学情分析的一个大纲，供您参考：1. 学生层次：分析学生所在年级的整体水平，如知识储备、学习能力、思维方式等。

2. 知识方面：分析学生在信息技术课程中已掌握的知识点，以及与人工智能相关的知识储备。

3. 能力方面：分析学生在信息技术课程中的实践操作能力、问题解决能力、团队协作能力等。

4. 素质方面：分析学生的信息意识、技术思维、创新能力等核心素养方面的表现。

5. 行为习惯：分析学生在课堂上的学习态度、积极参与程度、合作精神等行为习惯。

6. 对课程学习的影响：分析学生层次、知识、能力、素质等方面对学习本节课内容的影响，以及如何针对学生特点进行教学设计。

人工智能现状及其教育应用的理性思考林晓峰谢康（赣南师范大学新闻与传播学院，江西赣州341000）摘要：文章通过对人工智能的研究现状与发展历程进行分析和梳理，提出AI经历了诞生与初步探索、应用探索以及“大爆发峰值期”三个发展阶段，预测目前已进入AI应用研究的“大爆发峰值期”；同时，文章系统地提出AI的教育应用现状及其在教育应用过程中将引发的师生隐私与数据安全、教育管理、法律法规和技术“牢笼”等理论与实践问题；最后，面对这些问题，文章提出应在正确对待AI的教育应用发展趋势、教育应用的善恶以及未来智能教育的发展等方面进行理性思考。

关键词：人工智能；教育应用；发展阶段；应用问题；AI【中图分类号】G40-057 【文献标识码】A 【论文编号】1009—8097（2019）08—0012—06 【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2019.08.002引言人工智能（Artificial Intelligence，AI）主要研究如何利用计算机模拟人的思维过程和智能行为，旨在探索人类智能活动的规律[1]。

“人工智能”自1956年McCarthy在达特茅斯夏季研讨会上提出并正式确定以来，经过人们60多年坚持不懈的探索，其理论和技术得到不断完善，如今AI 已经在社会各个领域中深入应用。

伴随AI在教育领域的不断深入，如何认识AI和AI在教育领域的应用过程中应该引起教育工作者的高度关注。

本研究拟通过对AI的研究现状与发展历程进行分析和梳理，来预测AI的发展趋势；同时，系统地提出AI的教育应用现状及其在教育应用过程中将产生的理论与实践问题，并对AI教育应用进行了思考。

一 人工智能的研究现状及其发展历程1 人工智能研究现状截至2018年11月，在Web of Science数据库中以“Artificial Intelligence”为主题进行全数据库主题词文献检索，得到与人工智能相关的文献多达75686篇。

探讨大学生应该具备的人工智能素养作者：乔晓琳来源：《科技创新导报》2019年第24期摘 ; 要：高校教育是学校教育中最关键的部分，是培养高等人才的主要阵地，同时也是学生由接受学校教育转变为接受社会教育的连接点。

近年来随着科学技术的发展，我们已经进入了人工智能时代，社会对高校人才的需求不再是单一的专业化人才，而是要具备了专业的知识与技术，并拥有创新意识可以利用人工智能进行价值创造的复合型人才。

本文针对大学生应该具备的人工智能素养进行了探讨，首先对人工智能的含义进行了简单的介绍，其次则对人工智能时代学生应当具备的素养进行了分析。

希望通过本文的研究可以增加大学生对人工智能的了解与认识，促进自身人工智能素养的提升。

关键词：人工智能 ;大学生素养 ;人才培养中图分类号：G642 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;文献标识码：A ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;文章编号：1674-098X（2019）08（c）-0203-02从发展的程度来看，人工智能还处于发展的初期，虽然在部分领域中已经被应用，但是还没有深入到人们生产与生活中的方方面面。

但是人工智能的发展前景是十分广阔的，并且其也必然是整个社会发展的大趋势。

无人机与无人酒店都是人工智能的产物，从中人们也切实感受到了人工智能的优势以及重要性，人工智能在社会上的知名度与认可度也越来越高。

随着社会的发展以及人工智能技术的进步，社会上相关的岗位需求必然会逐渐增多，而高校的大学生想要从事该行业，成为社会需要的人才，就必须掌握人工智能技术。

只有这样才能够利用人工智能技术来解决问题，才能够做到与时俱进，因此本文对大学生应该具备的人工智能素养进行研究与分析有着重要的意义。

1 ; 人工智能的含义人工智能也被成为是AI技术，指的是通过模拟人类的思维、意识以及行为等来完成相对复杂的一种新科学技术。

前三次的工业革命有效的解放了人类的体力，利用机械与技术代替了人类进行重复与机械的工作，而人工智能则是使得人类的智力都在一定程度上得到了解放，因此也被称为是第四次工业革命。

一尧引言21世纪20年代袁物品将会进入全智能时代袁人尧物尧服务网络将实现全面融合袁人工智能时代将正式到来遥[1]和人工智能密切相关的智能制造类相关专业的高职学生袁除了需要掌握智能设备的使用以外袁还需要从更深的层面去理解人工智能技术和具备人工智能素养袁进而系统地学习相关专业理论知识袁开设人工智能课程势在必然遥国外人工智能课程开发较早袁始于20世纪90年代袁目前大部分欧洲国家的人工智能课程教学已覆盖各个年龄层次遥国内相关研究起步较晚袁从最初集中在少数相关专业的博硕研究生培养阶段袁到目前一些本科院校逐步设立了人工智能渊系列冤课程渊学院冤袁甚至国内一些中小学也相继设置了人工智能相关课程袁人工智能被提升到了一个新的历史高度袁而反观高职阶段教育似乎成了人工智能教育发展的空档袁为了进一步提升高职人才适应未来产业需求的能力袁团队依托于省级教改课题野高职院校智能制造专业群叶人工智能曳通识课程教学设计与实施的研究冶的平台袁致力于开发叶人工智能曳精品通识课程袁本文将完整细致地阐释该课程体系的教学思路及教学内容遥二尧叶人工智能曳课程在高校层面开设所面临的主要问题近几年袁虽然人工智能课程在高校中的开设形成了如雨后春笋般的发展态势袁但是其覆盖面仍然有限袁大部分学校叶人工智能曳课程的开设仅集中在计算机类或控制类专业袁无法满足人工智能新时代背景下对全体工科学生的培养要求袁同时在现有的学科体系下袁叶人工智能曳课程相关的教学和科研活动目前仍较零散袁中国人工智能学会常务副理事长尧北京邮电大学教授杨放春曾指出袁目前高校的人工智能课程野不是重点学习内容袁学时占比也较少袁存在高开低走尧碎片化尧低水平重复的问题袁严重阻碍了我国智能科学与技术的发展和智能技术人才的培养冶遥加快发展智能制造袁是培育我国经济增长新动能的必由之路袁是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择袁对推动我国制造业供给侧结构性改革尧打造我国制造业竞争新优势尧实现制造强国具有重要战略意义遥[2]了解人工智能技术对提升信息安全意识尧认识并遵循信息社会的行为与道德规范袁具有重要的指导意义遥[3]故叶人工智能曳课程开设过程中袁内容实用化尧形式规范化尧资源合理化的问题亟待解决遥三尧叶人工智能曳通识课程教学体系建设思路因我国人工智能技术起步较晚袁前期叶人工智能曳课程的内容设置偏重于理论知识袁又因其具有知识点多尧牵涉面广等特点袁需要学习者有较好的数学基础和较强的逻辑思维能力袁对数学类和计算机类基础知识储备要求较高袁致使无法对其他专业进行通识化教学遥针对目前课程开设所面临的问题袁同时袁为了达成高职院校应用型尧创新型人才培养目标袁打造符合专科层次人才培养要求的优质课程袁我们将叶人工智能曳定位为通识课程遥*王亮亮袁王家敏袁苏蕤渊山东商业职业技术学院智能制造与服务学院袁山东济南250103冤摘要院文章旨在提出一种面向高职院校智能制造专业群尧可推广性较强的叶人工智能曳通识课程教学设计与实施方案袁通过理论与实验相结合的教学方法尧线上与线下相互补的授课模式来提升课程内容的趣味性及学生学习的自主性遥文章所提出的基于工作过程的高职院校叶人工智能曳通识课程教学体系袁已在作者学院推广两年袁受益学生数众多袁正在逐步推广遥关键词院智能制造曰专业群曰人工智能曰教学设计曰实施中图分类号院G423文献标志码院A文章编号院1673-8454渊2020冤11-0067-04*基金项目院本文系2019年山东省职业教学改革研究一般项目野高职院校智能制造专业群叶人工智能曳通识课程教学设计与实施的研究冶渊2019277冤的研究成果遥充分考虑到专科层次学生的基础袁结合智能制造领域内专业群的课程特点及建设需求袁我们从人工智能技术领域内应用层面的具体问题出发袁通过全方位尧多角度尧多层次的教学设计袁构建通俗易懂的课程教学体系袁以期将复杂高深的人工智能技术及典型算法以简明清晰的形式呈现至课堂袁来降低学生学习该课程的难度系数并提高其学习兴趣遥同时袁通过叶人工智能曳课程与信息化教学的深度融合袁借助职教云教学平台袁搭建一套完善的教学体系袁从而丰富课程资源袁优化课程设计袁将人工智能教学内容模块化袁结合开发的实训项目将抽象理论形象化袁增加学生在学习叶人工智能曳通识课程过程中的获得感遥同时袁为后续智能制造专业群的相关专业课程的学习奠定了基础袁也为其他院校的智能制造专业群提供叶人工智能曳通识课程教学资源遥本课程体系以培养学生学习兴趣尧提升学生专业素养为目标袁结合叶人工智能曳通识课程的定位及高职院校学生特点袁合理设置教学内容遥拟以工作过程为导向袁借助职教云教学平台袁利用信息化技术手段袁将感知机尧深度学习尧聚类算法尧文本处理共4个教学模块袁横向按照知识点由易到难尧层层递进的原则袁纵向按照由浅入深尧由基础向应用尧由易到难尧由简及繁的迭代关系构建教学体系袁可有效地激发学生的学习热情及兴趣袁培养学生的实际工作能力和创新能力袁切实改善教学效果遥在过去袁专科层次的学生就业岗位大部分为袁在诸如生产线之类的工作环境下从事简单重复的劳动袁而如今面对全要素生产率的提高尧劳动升级换代的推进尧人工智能技术的应用袁简单重复劳动的岗位逐渐减少袁这给专科层次学生的就业带来了前所未有的挑战遥我们期望通过该课程教学体系的系统实施袁可以为高职智能制造专业群的学生提供良好的了解科技前沿的机会袁帮助他们结合自己所学专业袁了解人工智能在无人工厂尧无人驾驶尧无人值守尧无人物流等无人系统新工作模式及环境中的应用袁并引导学生大胆畅想人工智能未来在本专业的应用前景袁做到了解科技前沿尧把握科技动向袁从而明确努力目标遥四尧叶人工智能曳通识课程教学内容的设置本课程的教学目标是培养学生的人工智能和信息技术素养尧计算思维能力和人工智能技术应用能力袁帮助学生提升信息化时代背景下的职业适应能力袁学会利用人工智能技术与思维解决专业行业的各种复杂任务袁为今后从事相关行业的工作打下坚实的基础遥同时袁加强学生对课堂所学知识的理解袁拓宽学生的知识面袁培养学生科学严谨的工作作风遥课程内容设置拟以工作过程为导向袁构建高职院校叶人工智能曳通识课程教学体系遥横向按照知识点由易到难尧层层递进的原则袁设置四个技术模块要要要感知机尧深度学习尧聚类算法尧文本处理曰纵向按照由浅入深尧由基础向应用的迭代关系袁设置三个教学步骤要要要基础知识讲解尧原理简介及模型应用遥基于工作过程的高职院校叶人工智能曳通识课程教学体系如图1所示遥该体系共分为四个模块袁分别为感知机模块尧深度学习模块尧聚类算法模块和自然语言处理模块袁每个模块横向均可实现理实一体教学过程袁纵向满足由理论基础向模型应用尧由易到难的教学迭代过程遥渊1冤感知机模块该模块的教学以人工智能的起源及发展历程为切入点袁以生物神经元的结构及信号传递过程的讲解引入M-P神经元模型的构建袁进一步阐述感知机的工作原理袁并通过深度讲解支持向量机算法袁阐释线性分类器的原理及应用袁最后通过野人脸分类冶实验验证并帮学生巩固本模块所学知识遥渊2冤深度学习模块该模块从神经网络和深度学习的关系引入袁介绍了深度学习的发展历程袁并通过详解深度卷积神经网络的概念袁阐述了卷积运算的原理和在图像处理技术中的实际意义袁最后通过野人脸识别冶实验中的野数据学习和模型训练冶部分验证并帮学生巩固了本模块所学知识遥渊3冤聚类算法模块该模块通过对典型监督学习算法的知识回顾袁结合野鸢尾花分类冶的经典案例袁对比归纳出无监督学习算法的基本原理曰通过阐释聚类算法和分类算法的区别袁引入K均值聚类算法袁引导学生进一步理解无监督学习的图1基于工作过程的高职院校叶人工智能曳通识课程教学体系框架图表1课程内容设计序号教学项目课程内容与教学要求活动设计建议参考课时1感知机教学模块1.了解人工智能的历史尧概念及应用曰了解感知机的基本概念及发展历程曰2.理解感知机模型的基本结构及工作原理曰3.熟悉线性分类器的分类原理及方法曰4.掌握线性分类器的应用1.课前通过职教云教学平台布置任务渊调查问卷冤袁掌握学生对人工智能的认知情况袁根据学情及时调整教学策略曰2.课上以神经元模型为例进行新知识的导入袁引导学生理解感知机模型的基本工作原理曰3.课下根据教学资源袁进行任务拓展袁巩固所学知识62深度学习教学模块1.了解深度学习的基本概念及发展历程曰2.理解深度学习的基本原理及算法曰3.熟悉野人脸分类冶模型的工作原理曰4.掌握野人脸分类冶模型的工作过程1.可以要求学生提前查阅野深度学习冶相关资料袁课上以图像处理为例袁讲解卷积运算曰2.通过叶人脸分类曳实验项目袁指导学生动手操作并撰写实验报告63聚类算法教学模块1.了解聚类算法的基本概念及发展历程曰2.理解聚类算法的基本原理及工作过程曰3.熟悉野人脸识别冶模型的工作原理曰4.掌握野人脸识别冶模型的工作过程1.可结合野鸢尾花分类冶的经典案例袁通过手绘并分析二维特征空间中特征点聚类的过程袁帮助学生理解聚类算法曰2.通过叶人脸识别曳实验项目袁指导学生动手操作并撰写实验报告64文本处理教学模块1.了解自然语言处理的基本概念及发展历程曰2.理解自然语言处理的基本原理及工作过程曰3.掌握野词袋模型冶尧野主题模型冶等文本处理基本模型的工作方法1.课前讨论网页搜索尧智能推荐等自然语言处理技术的应用曰2.课上举例袁让学生根据词袋模型的工作原理袁手动进行文本处理曰3.通过叶文本/声音识别曳实验项目袁指导学生动手操作并撰写实验报告4 5综合应用与综合项目实验教学模块1.了解智能机器人尧自动驾驶和无人机尧智慧城市等技术的应用现状及前景曰2.理解智能机器人尧自动驾驶和无人机尧智慧城市等所应用到的人工智能技术的基本原理曰3.理解综合实验项目所应用到的人工智能技术的基本原理曰4.熟悉综合实验项目的基本工作过程曰5.掌握综合实验项目的硬件组装及软件调试方法1.通过多媒体观看相关人工智能技术的应用现状曰2.引导学生讨论相关人工智能技术的发展前景曰3.通过叶人脸情绪识别报警系统曳实验项目袁指导学生动手操作并撰写实验报告86考核模块随堂考核袁现场反馈袁课内讲解利用职教云教学平台随堂考核并给出成绩袁根据答题情况有针对性地进行讲解2合计32特点曰最后利用野人脸识别冶实验验证本模块所学知识袁加深学生对知识点的理解遥渊4冤自然语言处理模块该模块以自然语言的概念为切入点袁列举了自然语言处理的发展历程曰通过分词尧句法分析尧语义分析尧语言认知模型和知识图谱构建等袁阐述了自然语言处理技术的基本原理和工作过程袁并讲解利用野词袋模型冶尧野主题模型冶实现自然语言处理技术的原理及该项技术在机器翻译尧信息检索尧情感分析尧社会媒体处理等领域的应用遥此外袁我们还设置了综合应用与综合实验模块渊包括智能机器人尧自动驾驶和无人机尧智慧城市尧基于人脸识别的车载情绪检测报警系统实验项目冤及考核模块遥各模块具体教学内容与要求如表1所示遥针对该课程的教学内容袁我们开发了4个实验项目袁实验一为图像分类项目袁实验二为图像识别项目袁实验三为自然语言处理项目袁实验四为综合项目实验项目袁旨在以任务为驱动袁培养学生分析问题尧解决问题的能力袁将理论知识与技能操作紧密结合袁加深学生对理论知识的理解袁提高学生实践动手能力遥针对理论和实验教学内容袁我们认真编写了16次课渊32学时冤的课程教案及学案袁制作相应的教学课件袁搜集尧整理尧制作与课程相关的音视频教学资源尧案例尧题库袁上传平台以供教学与自学参考遥针对每次教学袁均完善设置三个环节袁即课前平台自学尧课中混合教学尧课后任务拓展遥实现以学生为主体尧线上线下相结合的教学目的袁激发学生的学习热情及兴趣袁培养学生的实际工作能力和创新能力袁切实改善教学效果遥渊1冤课程教案与学案设计教案的设计重难点突出袁结构紧凑曰学案的设计针对智能制造专业群不同专业背景尧不同学情的学生袁有对应的任务导学单遥教案尧学案设计如图2尧3所示遥渊2冤课件制作配套课件的制作袁要求逻辑清晰尧深入浅出袁符合学生的特点及接受能力遥渊3冤视频资源教学资源尧案例的整理及制作袁紧贴课程内容袁新颖尧实用性强曰科学原理化繁为简袁微课视频尧案例尧动画等信息化教学资源袁将抽象问题形象化袁利于学生对相关知识的掌握袁充分激发学生学习兴趣遥渊4冤题库建设以职教云信息化教学平台为依托袁完善叶人工智能曳课程教学体系的搭建及教学过程实施遥横向各模块皆有测试题袁覆盖到每个知识点曰纵向由易到难袁深入探知科学原理曰目前题库还在建设和扩充中袁单项选择尧多项选择尧判断题等客观题型可随机组合抽取测试题袁配以答案解析袁利于知识点的精准学习及巩固遥同时袁线上教学平台的评价功能面向叶人工智能曳课程教学过程中的所有环节袁可实现教师对学生学习效果及学生对教师授课情况的全过程全方位互评袁激发学生学习积极性的同时袁授课教师也可及时掌握学生学习动态并适当调整教学思路袁有效提高整个课程教学过程中的师生沟通率遥我们充分利用职教云教学平台的优势袁深入探讨有关信息化教学设计与实施的问题袁为高职院校叶人工智能曳通识课程构建一套完善的教学流程体系袁对包括如何导入尧如何设计尧如何创设情境尧如何处理突发事件尧如何组织学生等方面袁进行多维度尧多层次的设计与优化袁鼓励学生独立思考袁激发其学习的主动性袁培养学生的科学精神和创新意识遥山东商业职业技术学院智能制造与服务学院于2018年9月面向本学院全体2018级学生开设了叶人工智能曳通识课程袁这在全省高职院校中袁应数首例遥经过一年多的实践探索袁课程体系也逐步完善与成熟袁目前已面向我校智能制造与服务学院2018级和2019级机电一体化技术尧电气自动化技术尧物联网应用技术尧应用电子技术尧冷链物流技术与管理等12个专业共2000余名学生开设了叶人工智能曳通识课程遥该课程不仅培养了学生学习的兴趣袁提高了学生学习的主动性袁储备了一定的就业创业本领袁也在实践动手能力方面得到了一定的提升袁自该课程开设以来袁我院学生在各类相关大赛中取得了丰硕的成果袁仅2019年度袁我校智能制造专业群学生在各类创新创业大赛中获得一尧二尧三等奖共计62项遥五尧结束语本课程体系的构建从智能制造领域内应用层面的具体问题出发袁合理设置教学内容袁将复杂高深的人工智能技术及典型算法以简明清晰的形式呈现至课堂袁降低了该专业群学生学习此课程的难度系数并提高其学习兴趣遥此外袁结合该课程在其他兄弟院校教学过程中遇到的问题尧总结的经验袁通过与信息化教学方法的深度融合袁借助职教云教学平台袁搭建了一套完善的教学体系袁丰富课程资源袁优化课程设计袁进一步激发学生学习兴趣袁增加了学生的获得感袁有效突破了实际教学过程中的瓶颈袁确保学生在本课程的学习过程中能够学有所得袁学有所用遥参考文献院[1]韩洁琼.叶人工智能曳课程教学探索与实践[J].福建电脑,2018(4):95-96.[2]工信部联规[2016]349号.工业和信息化部财政部关于印发智能制造发展规划渊2016要2020年冤的通知[Z].[3]王浩,吴共庆,胡学钢,姚宏亮,李培培.新工科背景下人工智能通识系列课程建设与实践[J].计算机教育,2019(2):112.渊编辑院王天鹏冤图3学案设计图2教案设计。

2022年2月第8期Feb. 2022No.8教育教学论坛EDUCATION AND TEACHING FORUM“大学计算机基础”课程中的人工智能教学研究张 瑾，顾 军（中国矿业大学 计算机科学与技术学院，江苏 徐州 221116）［摘 要］ 随着科技的发展，人工智能走进了人们的生活，改变了社会。

面向非计算机专业学生开展人工智能通识化教学越来越受到重视。

针对人工智能通识化教学面临的挑战，研究如何在大学计算机基础课程中开展人工智能教学。

首先将人工智能的通识化教学目标定位为“开视野、知体系、拓思维”，在此基础上，分析教学内容与教学目标的支撑关系；选择形象化教学法和案例启发式教学法落实教学目标；探索多元化考核方式，提升教学效果。

［关键词］ 人工智能；通识教育；思维能力；形象化教学；案例教学［基金项目］ 2019年度中国矿业大学教育教学改革与建设项目“从计算思维到人工智能思维的渐进教学模式研究”（2019YB25）［作者简介］ 张 瑾（1978—），女，安徽淮北人，硕士，中国矿业大学计算机科学与技术学院讲师，主要从事大数据分析、人工智能技术研究；顾 军（1977—），男，江苏大丰人，博士，中国矿业大学计算机科学与技术学院讲师，主要从事网络技术和大数据分析研究。

［中图分类号］ G642 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1674-9324（2022）08-0157-04 ［收稿日期］ 2021-06-16引言2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出，人工智能已成为国际竞争的新焦点，我国应鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与其他专业教育的交叉融合［1］。

随着信息科技的迅猛发展，人们逐渐被人工智能系统与高科技产品包围，对人工智能教育通识化、普及化的需求日益强烈。

进入新时代，高校既要做好人工智能专业教育，又要推进人工智能通识教育［2］。

本期特稿2017年国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》正式确立了人工智能的新经济新产业地位。

《新一代人工智能发展规划》里还提到：要“在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育。

”2018年教育部印发的《教育信息化2.0行动计划》中进一步提出，要“大力推进智能教育，开展以学习者为中心的智能化教学支持环境建设，推动人工智能在教学、管理等方面的全流程应用，利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，探索泛在、灵活、智能的教育教学新环境建设与应用模式。

”2019年4月，武汉市获批成为全国首批八个智慧教育示范区之一。

武汉市人民政府在为此而下发的《关于印发武汉市创建国家“智慧教育示范区”实施方案的通知》里，明确要求“开展人工智能与教育教学融合实践，在试点基础上逐步实现全市中小学人工智能课程全覆盖，推进人工智能与学科教学融合研究，培育一批人工智能基地学校、名师和学科典型案例。

”2020年10月，武汉市中小学启动人工智能课程试点，正式拉开人工智能进入小学和初中课堂的序幕，这也意味着武汉智慧教育迈进新时代，意义非同一般。

笔者曾有幸参与了教育部教育装备研究与发展中心组织编写的义务教育阶段人工智能教材，深感在人工智能教育迎面走来的当下，还有一些基本的认识亟待澄清。

如：中小学为什么要引入人工智能课程？人工智能+教育与人工智能教育有何区别？中小学人工智能教学有哪些问题？人工智能的负面性有没有传说中的那样可怕？中小学人工智能课程如何实施与推进？等等。

在此，笔者谈谈自己的一些思考，以待专家、学者和从业者作进一步研究。

一、课程实施前一些基本问题的再认识（一）人工智能教育何以重要回答人工智能教育何以重要的问题，其实就是要回答人工智能教育的目的和意义，这包括三个方面：一是培养适应智能社会的合格公民。

这是基础要求。

人类社会从农耕时代、工业化时代、信息化时代，到现在的智能时代，每个时代都有人的基本生存和发展要求。

生活在智能化时代的新一代公民，必须具备智慧化生活、工作的基本素养，也就是要具备人工智能的应用意识和应用技能，同时还要承担人工智能应用的社会责任。

计算思维与人工智能基础教学大纲本门课程从“计算机中信息的表示”讲到“计算机的基本组成”，从“互联网”讲到“物联网”，从“大数据”讲到“云计算”，从“计算机求解问题基础”讲到“人工智能基础”，从“AlphaGo战胜围棋大师”讲到“自动驾驶汽车”，通过鲜活的案例，能够让你理解和运用计算思维，初步掌握人工智能的经典算法。

课程概述《计算思维与人工智能基础》课程培养学生的计算思维水平以及人工智能基础理论方面具有基础性和先导性的重要作用，适用于非计算机专业学生。

该课程主要讲述计算机技术与计算思维基础、计算机中信息表示、计算机系统的基本组成和基础工作原理、互联网与物联网、计算机新技术、计算机求解问题基础——算法、人工智能概述、搜索和博弈、机器学习基础和计算问题案例。

通过该课程的学习，使学生对计算思维和人工智能学科有一个整体的认识，掌握计算机的基础知识，培养学生的信息素养，以及运用计算机解决实际问题的能力，进一步提高学生对人工智能的整体认知和应用水平。

授课目标通过本课程学习，使学习者了解计算机发展趋势，认识计算机在现代社会中的地位和作用，理解计算思维的概念、本质及应用，掌握计算机的基本工作原理，熟悉计算机求解问题的基本方法，掌握人工智能学科的基本知识，培养学习者利用计算机分析问题、解决问题的意识与能力，并为学习计算机的后续课程打下坚实的基础。

课程大纲第一章计算机技术与计算思维基础1.1 计算机技术1.2 计算思维基础第一章单元测验第二章计算机中信息的表示2.1 常用数制及其转换和二进制运算2.2 整数和浮点数的表示2.3 西文字符和汉字的表示第二章单元测验第三章计算机系统的基本组成和基本工作原理3.1 计算机的基本组成3.2 微型计算机主机系统3.3 软件概述和操作系统简介3.4 操作系统的功能3.5 计算机的基本工作原理第三章单元测验第四章互联网与物联网4.1 计算机网络概述4.2 局域网4.3 互联网4.4 物联网4.5 网络信息安全第四章单元测试第五章大数据与云计算5.1 大数据5.2 云计算第五章单元测试第六章计算机求解问题基础——算法6.1 算法描述工具6.2 Raptor简介6.3 枚举法6.4 递推法6.5 递归法6.6 冒泡排序6.7 选择排序第六章单元测试第六章单元作业第七章人工智能概述7.1 初识人工智能7.2 人工智能发展史7.3 人工智能的研究方法7.4 人工智能的应用领域第七章单元测试第七章单元作业第八章搜索与博弈8.1 人工智能中的搜索8.2 状态空间表示法8.3 博弈问题的表示8.4 极大极小过程第八章单元测试第九章机器学习9.1 机器学习概述9.2 分类算法9.3 聚类算法第九章单元测试第九章单元作业第十章计算问题案例灾难中的机器学习——泰坦尼克号参考资料周勇.计算思维与人工智能基础.北京: 人民邮电出版社, 2019。

56工作探讨卫星电视与宽带多媒体核心素养视域下人工智能时代教师智能素养的 内涵■扬州大学 新闻与传媒学院：徐嘉欣【摘要】智能素养是在人工智能融合教育背景下提出的概念。

从核心素养视角看智能素养应有三个侧重：协同素养、思维素养和人文素养。

教师以人机协同的素养为基础；教师以培养学生计算思维、问题解决和创新思维等为核心；教师以道德、情感和审美等人文素养为导向。

【关键词】人工智能；核心素养；教师；智能素养近年来随着人工智能技术的快速发展，不断改变教育形态，未来教师的角色将发生极大变化。

国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中，明确指出人工智能发展将成为国际竞争的新焦点，标志着我国正式进入人工智能时代，在信息时代每个人都是“数字公民”，数字工具和数字资源使得学习更加便捷，如何在智能时代具备核心竞争力，提高自身的智能化胜任力，掌握智能素养的内涵至关重要。

面对智能时代的挑战，教师作为传道授业解惑者，更应提高自身的智能化胜任力，培养适应时代的智能素养。

本文从核心素养视角，对人工智能时代教师智能素养的培养进行深入探讨。

1. 核心素养对智能素养的启示素养，英文可翻译为“Literacy”或“Competence”。

“Literacy”早期包含听、说、读、写能力，信息时代被意译为“素养”一词，强调一种综合的素质能力，而“Competence”是指在知识与技能上具有能够胜任的素质。

“素养”最早可追溯到《汉书·李寻传》:“马不伏历，不可以趋道；士不素养，不可以重国。

”这里的“素养”不仅仅是知识和技能，而是延展到修养层面。

国际经济合作与发展组织（OECD）曾解释：“素养”指成功地满足需求或完成任务的能力，包括认知和非认知两方面；“核心素养”指特定的能力和素养，使个人能够有效地参与多种竞争或社会领域，帮助个人在一个运转良好的社会全面成功地生活。

DeSeCo项目从功能论的角度诠释核心素养，认为核心素养具备如下特点：有助于社会和个人获得有价值的成果产出，有助于个体满足各个社会生活领域的重要需求。