数据库原理数据库概论(数据库技术与应用)第9讲
- 格式:pptx
- 大小:448.98 KB
- 文档页数:37
数据库原理及应用教程数据库是计算机科学领域中的重要概念,它是用来存储和管理数据的系统。
数据库管理系统(DBMS)是用来管理数据库的软件,它允许用户对数据进行增删改查操作,并提供了数据安全、完整性和一致性的保障。
在现代信息化社会中,数据库已经成为各种应用系统的核心,包括企业资源管理系统、客户关系管理系统、电子商务系统等。
因此,了解数据库原理及其应用是非常重要的。
数据库的原理主要包括数据模型、数据结构、数据操作和数据安全等方面。
数据模型是描述数据的方式,常见的数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型。
在这些模型中,关系模型是应用最广泛的,它使用表格来组织数据,并通过关系代数和关系演算来进行数据操作。
数据结构是数据库中数据的组织方式,包括表、索引、视图等。
数据操作是对数据库中数据进行增删改查的操作,它包括数据查询语言(SQL)、事务管理和并发控制等。
数据安全是保护数据库中数据不被未经授权的访问和篡改,它包括用户认证、权限管理、备份和恢复等。
在数据库的应用方面,数据库被广泛应用于各种信息系统中。
企业资源管理系统(ERP)是利用数据库来集成企业内部的各种业务数据,实现企业资源的统一管理和优化配置。
客户关系管理系统(CRM)是利用数据库来存储客户信息,并通过分析客户行为来实现精准营销和客户服务。
电子商务系统是利用数据库来存储商品信息和用户订单,实现在线购物和支付。
此外,数据库还被应用于医疗健康、教育科研、政府管理等各个领域。
对于数据库的学习和应用,我们需要掌握数据库的基本原理和常见的数据库管理系统,如Oracle、MySQL、SQL Server等。
此外,我们还需要了解数据库设计和优化的方法,以及数据库的安全管理和性能调优。
在实际应用中,我们需要根据具体的业务需求来设计数据库模型、编写SQL语句,并进行数据库的监控和维护。
总的来说,数据库是信息系统的基础,它对于实现数据的存储、管理和应用起着至关重要的作用。
数据库原理及应用教案第一章:数据库概述1.1 数据库基本概念介绍数据库的定义、发展历程和分类解释数据、数据项、数据结构、数据模型等基本概念1.2 数据库系统结构介绍数据库系统的三级模式结构:模式、外模式和内模式解释映像和数据库管理系统(DBMS)的作用1.3 数据库设计与管理介绍数据库设计的原则和方法讲解数据库管理的基本任务和功能第二章:关系数据库理论2.1 关系模型介绍关系模型的基本概念:关系、属性、元组、域等解释关系运算:选择、投影、连接等2.2 关系数据库的规范化讲解函数依赖、码的概念介绍范式理论:第一范式、第二范式、第三范式等2.3 数据库设计方法讲解E-R模型向关系模型的转换方法介绍数据库设计的过程和步骤第三章:SQL语言及其应用3.1 SQL基本概念介绍SQL语言的组成部分:数据定义、数据操纵、数据查询、数据控制等解释SQL中的基本操作:创建表、插入数据、查询数据等3.2 数据库的增、删、改、查操作讲解SQL语言中数据的增加、删除、修改和查询的具体语法和操作步骤3.3 数据库的高级查询介绍SQL语言中的聚合函数、分组查询、排序等操作讲解子查询、连接查询等高级查询技术第四章:数据库安全与保护4.1 数据库安全性讲解数据库安全性的概念和意义介绍SQL语言中的权限管理和角色管理4.2 数据库完整性解释完整性约束的概念和作用讲解实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性等约束的实现方法4.3 数据库备份与恢复介绍数据库备份的方法和策略讲解数据库恢复的概念、原理和实现方法第五章:数据库应用系统设计与实现5.1 数据库应用系统概述介绍数据库应用系统的概念、特点和架构讲解数据库应用系统的设计原则和方法5.2 数据库应用系统的设计与实现介绍数据库应用系统的设计过程:需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计等讲解数据库应用系统的实现步骤:数据库创建、应用程序开发、系统测试等5.3 数据库应用系统的案例分析分析实际数据库应用系统的案例,讲解其设计思路和实现方法第六章:事务管理6.1 事务基本概念介绍事务的定义、属性(ACID)解释事务的作用和事务日志的重要性6.2 事务控制讲解并发控制的概念和必要性介绍封锁机制、事务隔离级别和并发调度策略6.3 事务的持久化解释事务提交和回滚的过程讲解事务的持久化机制和事务崩溃后的恢复策略第七章:数据库性能优化7.1 查询优化概述介绍查询优化的目的和基本方法解释查询优化器的作用和工作原理7.2 查询优化技术讲解索引、统计信息在查询优化中的作用介绍查询优化中的各种算法和策略,如规则优化、启发式优化等7.3 数据库性能监控与调整讲解数据库性能监控的工具和方法介绍性能调整的策略和技巧,包括索引调整、缓存管理、参数调整等第八章:分布式数据库与数据仓库8.1 分布式数据库系统介绍分布式数据库的概念、体系结构解释分布式数据库中的数据分片、复制和站点协调机制8.2 数据仓库与OLAP讲解数据仓库的概念、结构和组件介绍在线分析处理(OLAP)工具和多维数据模型8.3 数据挖掘与知识发现解释数据挖掘的概念、任务和过程介绍数据挖掘中常用的算法和技术,如分类、聚类、关联规则等第九章:数据库新技术与发展9.1 云计算与数据库介绍云计算的概念和数据库在云计算中的应用讲解云数据库服务模型和数据库即服务(DBaaS)9.2 物联网与数据库解释物联网的基本架构和数据库在物联网中的作用介绍物联网数据库的设计考虑和应用案例9.3 大数据技术与数据库讲解大数据的概念、特征和处理技术介绍大数据数据库解决方案和分布式文件系统如Hadoop的运用第十章:数据库项目实践10.1 项目需求分析讲解需求分析的方法和步骤解释如何从用户角度出发,明确项目需求和预期目标10.2 数据库设计介绍数据库设计的原则和方法讲解如何根据需求分析结果设计数据库模式和表结构10.3 数据库实施与测试解释数据库实施的过程和注意事项讲解数据库测试的目的和方法,以及如何评估测试效果10.4 项目维护与升级介绍数据库项目维护的内容和策略讲解数据库升级的原因和方法,以及如何处理升级过程中的问题重点和难点解析重点一:数据库基本概念和数据库系统结构数据库基本概念的掌握是理解数据库其他知识的基础。
数据库原理及应用教案第一章:数据库基础知识1.1 数据库概念介绍数据库的定义、特点和作用解释数据库管理系统(DBMS)的作用1.2 数据模型介绍实体-关系模型、关系模型和对象-关系模型解释模型中的概念,如实体、属性、关系等1.3 数据库设计介绍数据库设计的过程和方法解释需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的关系第二章:SQL语言2.1 SQL概述介绍SQL的作用和特点解释SQL的基本语法和命令2.2 数据定义介绍数据表的创建、修改和删除命令解释字段数据类型的选择和约束条件的设置2.3 数据操作介绍数据插入、更新、删除和查询命令解释SQL语句中的条件筛选和排序功能第三章:关系数据库管理3.1 关系数据库概述介绍关系数据库的概念和特点解释关系数据库管理系统(RDBMS)的作用3.2 关系代数和元组演算介绍关系代数和元组演算的基本操作解释选择、投影、连接和除法等操作的含义和应用3.3 数据库事务管理介绍事务的概念和属性解释事务管理的基本操作,如提交、回滚和隔离级别第四章:数据库安全与性能优化4.1 数据库安全介绍数据库安全的重要性解释访问控制、用户身份验证和加密等安全措施4.2 数据库性能优化介绍数据库性能优化的目标和方法解释查询优化、索引创建和数据分区等技术的作用和应用4.3 数据库备份与恢复介绍数据库备份和恢复的概念和重要性解释备份策略、恢复模式和故障转移等操作的实现方法第五章:数据库应用系统设计与实现5.1 数据库应用系统概述介绍数据库应用系统的概念和组成部分解释系统分析、设计和实现的关系和流程5.2 数据库应用系统设计介绍数据库应用系统设计的方法和步骤解释需求分析、系统架构设计、界面设计和数据访问设计等内容5.3 数据库应用系统实现介绍数据库应用系统实现的工具和技术解释编程语言的选择、数据库连接和业务逻辑实现等步骤第六章:关系数据库高级功能6.1 函数依赖与规范化介绍函数依赖的概念和分类解释规范化理论及其应用,包括第一范式至第三范式6.2 数据库模式设计介绍模式设计的原则和方法解释如何进行模式分解和模式重构6.3 数据库触发器和存储过程介绍触发器和存储过程的概念和作用解释它们的语法和应用场景第七章:数据库编程技术7.1 数据库访问接口介绍ODBC、JDBC等数据库访问接口的概念和作用解释如何使用这些接口进行数据库编程7.2 参数化查询与预编译语句介绍参数化查询和预编译语句的概念解释它们的优点和编程实现方法7.3 事务处理与并发控制介绍事务的概念和并发控制的重要性解释事务处理和并发控制的技术,如锁定和乐观并发控制第八章:XML数据库和大数据技术8.1 XML数据库概述介绍XML数据库的概念和特点解释XML数据模型和XML查询语言8.2 大数据技术简介介绍大数据的概念、特征和挑战解释大数据处理技术,如Hadoop和Spark8.3 NoSQL数据库技术介绍NoSQL数据库的概念和分类解释非关系型数据库的优缺点和应用场景第九章:数据库系统的案例分析9.1 企业级数据库应用案例分析企业级数据库应用的典型案例解释案例中的数据库设计、性能优化和安全性考虑9.2 云计算环境下的数据库应用介绍云计算对数据库技术的影响分析云计算环境下的数据库部署和运维策略9.3 移动数据库应用案例探讨移动数据库的特点和挑战分析移动数据库在特定应用场景下的解决方案第十章:数据库发展趋势与未来10.1 数据库技术的发展趋势分析数据库技术的发展方向讨论新兴技术如NewSQL、图数据库等的发展状况10.2 数据库未来的挑战与机遇讨论数据库技术在未来的挑战探讨应对挑战的可能解决方案和发展机遇10.3 数据库教育的未来分析数据库教育在未来的发展需求讨论如何培养适应未来数据库技术发展的人才重点和难点解析重点环节1:数据库概念和特点数据库的定义和作用是理解数据库原理的基础,需要重点关注。
数据库原理及应用教案第一章:数据库概述1.1 数据库的基本概念理解数据库的定义理解数据和信息的关系理解数据模型的概念1.2 数据库系统的结构理解数据库系统的组成部分理解数据库管理系统的作用理解应用程序和数据库之间的交互过程1.3 数据库的发展历史了解数据库的起源和发展过程了解关系数据库和面向对象数据库的区别了解当前数据库技术的发展趋势第二章:关系数据库理论2.1 关系模型的基本概念理解关系表的定义和表示方法理解关系模型的特点和优势理解实体和属性的概念2.2 关系的操作理解选择、投影和连接操作的含义和应用掌握关系代数和SQL语言的使用方法理解关系的性质和操作的限制条件2.3 关系的完整性约束理解实体完整性和参照完整性的概念理解主键和外键的作用和定义掌握关系的完整性约束的实现方法第三章:数据库设计3.1 需求分析理解需求分析的目的和重要性掌握需求分析的方法和技术理解数据字典和数据流图的使用3.2 概念设计理解概念设计的概念和目的掌握实体-关系模型的表示方法理解概念设计到逻辑设计的转换方法3.3 逻辑设计理解逻辑设计的概念和目的掌握关系模型的设计方法理解关系数据库设计的原则和方法第四章:数据库管理4.1 数据库的创建和管理理解数据库的创建和管理过程掌握SQL语言创建和管理数据库的方法理解数据库的备份和恢复的概念和方法4.2 数据库的安全性和完整性理解数据库安全性的概念和重要性掌握数据库的权限管理和访问控制方法理解数据库完整性的概念和实现方法4.3 数据库性能优化理解数据库性能优化的概念和方法掌握查询优化和索引的使用方法理解数据库缓存和分区的概念和方法第五章:数据库应用系统开发5.1 数据库应用系统的设计和实现理解数据库应用系统的设计和实现过程掌握数据库应用系统的设计原则和方法理解应用程序和数据库之间的交互过程5.2 常用数据库开发工具了解常用的数据库开发工具的概念和功能掌握数据库开发工具的使用方法理解不同开发工具的优缺点和适用场景5.3 数据库应用系统的运行和维护理解数据库应用系统的运行和维护的重要性掌握数据库应用系统的运行和维护方法理解故障排除和性能监控的概念和方法第六章:SQL语言6.1 SQL语言基础理解SQL语言的作用和特点掌握SQL语言的基本语法和操作理解数据定义语言(DDL)和数据操作语言(DML)的概念6.2 SQL数据查询掌握SQL查询语句的编写和执行理解选择、投影和连接操作的SQL实现掌握子查询和联合查询的使用方法6.3 SQL数据定义和操纵掌握SQL语言创建表、视图和索引的方法掌握插入、更新和删除数据的SQL语句理解SQL语言的数据类型和约束定义第七章:数据库事务管理7.1 事务的基本概念理解事务的定义和特性掌握事务的ACID属性理解事务的作用和重要性7.2 事务管理理解事务的提交和回滚掌握事务控制语句的使用理解事务隔离级别的概念和作用7.3 事务日志和恢复理解事务日志的作用和结构掌握数据库的恢复机制理解崩溃后的数据库恢复过程第八章:数据库高级特性8.1 数据库触发器和存储过程理解触发器和存储过程的定义和作用掌握创建和调用触发器和存储过程的方法理解触发器和存储过程在数据完整性管理中的应用8.2 数据库视图和索引理解视图的概念和作用掌握创建和使用视图的方法理解索引的原理和作用掌握索引的创建和管理方法8.3 数据库分区理解分区的作用和原理掌握分区的创建和管理方法理解分区对数据库性能的影响第九章:数据库性能优化9.1 查询优化理解查询优化的目的和方法掌握查询优化技术理解查询优化器的工作原理9.2 数据库索引设计理解索引的作用和类型掌握索引的设计原则和方法理解索引维护和更新策略9.3 数据库缓存和并发控制理解数据库缓存的作用和原理掌握缓存优化策略理解并发控制的重要性掌握并发控制技术第十章:数据库应用案例分析10.1 数据库应用案例介绍分析实际数据库应用案例理解案例中数据库的设计和实现方法理解案例中数据库的应用场景和效果10.2 数据库应用案例分析分析案例中的数据库需求和设计分析案例中的数据库管理和维护方法分析案例中的数据库性能优化措施10.3 数据库应用案例实践基于案例进行数据库设计和实现实践案例中的数据库管理和维护方法实践案例中的数据库性能优化措施重点和难点解析重点环节1:关系模型的基本概念关系表的定义和表示方法关系模型的特点和优势实体和属性的概念重点环节2:关系的操作选择、投影和连接操作的含义和应用关系代数和SQL语言的使用方法关系的性质和操作的限制条件重点环节3:关系的完整性约束实体完整性和参照完整性的概念主键和外键的作用和定义关系的完整性约束的实现方法重点环节4:数据库的创建和管理数据库的创建和管理过程SQL语言创建和管理数据库的方法数据库的备份和恢复的概念和方法重点环节5:数据库的安全性和完整性数据库安全性的概念和重要性数据库的权限管理和访问控制方法数据库完整性的概念和实现方法重点环节6:数据库性能优化查询优化和索引的使用方法数据库缓存和分区的概念和方法数据库性能优化的概念和方法重点环节7:数据库事务管理事务的定义和特性事务的ACID属性事务的提交和回滚重点环节8:数据库高级特性触发器和存储过程的定义和作用视图和索引的原理和作用分区对数据库性能的影响重点环节9:数据库性能优化查询优化技术索引的设计原则和方法缓存优化策略重点环节10:数据库应用案例分析数据库应用案例的需求分析和设计数据库应用案例的管理和维护方法数据库应用案例的性能优化措施全文总结和概括:本文主要分析了数据库原理及应用教案中的重点环节,包括关系模型的基本概念、关系的操作、关系的完整性约束、数据库的创建和管理、数据库的安全性和完整性、数据库性能优化、数据库事务管理、数据库高级特性、数据库应用案例分析等。
数据库原理与应用第9章答案解析主编肖海蓉、任民宏第9章数据库的备份与恢复9.1数据库的备份9.1.1备份的相关概念9.1.2SQLServer2012数据备份方式9.1.3SQLServer2012备份设备的管理9.1.4SQLServer2012数据库备份9.2数据库的恢复9.2.1SQLServer2012数据恢复模型9.2.2SQLServer2012数据库恢复9.2.3SQLServer2012数据库的分离和附加9.3数据的转换9.3.1SQLServer2012数据导出9.3.2SQLServer2012数据导入本章小结习题9第9 章数据库的备份与恢复课后习题参考答案1、简答题(1)简述SQL Server 2012 数据备份方式,并说明它们之间的区别。
答:SQL Server 2012 中把数据备份分为数据库备份、文件及文件组备份两大类。
①数据库备份分为完整备份、差异备份、事务日志备份。
其中完整备份是将整个数据库的所有数据及数据库对象完全复制到备份文件中;增量备份也称为差异备份,是完整备份的补充;这种备份方式须首先执行过一次完整备份,之后每次增量备份仅是备份最近一次完全备份以后数据库发生变化的数据;事务日志备份即备份发生在数据库上的事务,只备份事务日志中的内容。
完整备份比较容易理解,即备份一个完整数据库的当前所有内容,日志备份和增量备份都是在数据库完整备份的基础上备份后期数据库变动更新的内容,二者的区别是各自备份的起点不同。
②文件与文件组备份;若在创建数据库时建立了多个数据库文件或文件组,则可以使用文件和文件组备份方式。
一般可以将数据库文件组和文件存储在不同的备份设备上,通常应用于经常更新的超大型数据库或分布在多个文件的数据库,是比较复杂的备份。
(2)简述如何创建备份设备。
答:备份设备可以通过SQL Server Management Studio 或T-SQL 语言来实现。
1)使用SQL Server Management Studio 创建备份设备;①在对象资源管理器中,展开“服务器名称”→“服务器对象”→“备份设备”节点,右击“备份设备”节点,出现备份设备快捷菜单。
1.试述实现数据库安全性控制的常用方法和技术。
数据库安全性控制的常用技术包括用户标识与鉴别、存取控制、视图机制、审计、密码保护等。
2.什么是数据库中的自主存取控制方法和强制存取控制方法?在自主存取控制方法中,用户对于不同的数据对象有不同的存取权限,不同的用户对同一对象也有不同的权限,而且用户还可将其拥有的存取权限转授给其他用户。
DBMS通过验证用户是否具有对访问数据有相应的权限来决定是否允许用户执行数据访问。
在强制存取控制中,DBMS所管理的全部实体被分为主体和客体两大类。
主体和客体都具有自己的安全级别。
但主体访问客体时,不仅要求主体具有访问客体的权限,而且要求主体的安全级和客体的安全级之间满足支配关系。
3.DBMS的完整性控制机制应具有哪些功能?DBMS的数据库完整性控制机制应具有以下三个功能:(1)定义功能:提供定义完整性约束条件的机制;(2)检查功能:检查用户发出的操作请求是否违背了约束条件。
一般有两种检查方式:一种是立即执行约束(即一条语句执行完成后立即检查),另一种是延迟执行约束(即在整个事务执行完毕后再检查约束);(3)违约响应功能:如果操作请求使数据违背了完整性约束条件,则采取一定的动作来保证数据的完整性。
4.试述事务的概念及事务的四个特性。
数据库系统中的事务是一个不可分的操作序列,其中的操作要么全部都不执行,要把全部都执行。
事务一般应满足四个性质,即原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。
这四个性质在数据库领域中一般合称为事务的ACID性质。
(1)原子性事务的原子性是指一个事务内部的所有操作要么全部都执行,要么一个也不执行,即所有操作是一个整体。
(2)一致性事务的一致性是指事务的执行保证数据库从一个一致状态转到另一个一致状态,即数据不会应事务的执行而导致不一致。
但是,事务的内部无须满足数据库的一致性。
数据库原理与应用教材数据库原理与应用教材内容丰富、系统全面,涵盖了数据库的基本原理、数据库管理系统的设计与实现,以及数据库应用的开发与实践等内容。
通过学习本教材,可以全面了解数据库的基本概念、数据模型和数据组织方式,掌握SQL语言的使用方法,以及数据库设计和优化的基本方法。
本教材共分为六章,每一章包含多个小节,具体内容如下:第一章:数据库概述1.1 数据库的基本概念1.2 数据库系统的组成1.3 数据库应用的发展历程第二章:关系数据库模型2.1 实体-关系模型2.2 关系代数与关系演算2.3 关系数据库的完整性约束2.4 数据库设计原则第三章:关系数据库管理系统3.1 数据库管理系统的体系结构3.2 数据库的物理结构和存储系统3.3 数据库的查询处理和优化3.4 数据库的事务管理和并发控制第四章:SQL语言4.1 SQL语言的基本概念4.2 数据定义语言(DDL)4.3 数据查询语言(DQL)4.4 数据操作语言(DML)第五章:数据库设计与优化5.1 数据库设计的基本原则5.2 实体关系模型的转换5.3 数据库的逻辑设计5.4 数据库的物理设计与优化第六章:数据库应用开发与实践6.1 关系数据库应用的开发工具6.2 数据库应用的系统需求分析6.3 数据库应用的系统设计与实施6.4 数据库应用的维护与管理此外,本教材还提供了大量的案例和实例,以帮助读者更好地理解和应用所学知识。
每个小节都包含了重点内容的总结和练习题,供读者巩固所学知识。
通过学习本教材,读者将能够系统地掌握数据库原理与应用的基本知识,为今后的数据库设计与应用开发提供坚实的基础。
数据库原理及应用教程数据库是计算机系统中非常重要的一部分,它是用来存储和管理数据的系统。
数据库原理及应用教程是帮助大家了解数据库的基本原理和实际应用的教程,本文将介绍数据库的基本概念、原理和常见的应用场景,希望能够帮助大家更好地理解和应用数据库。
首先,我们来了解一下数据库的基本概念。
数据库是一个按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它可以存储大量的数据,并且可以方便地对数据进行增删改查操作。
数据库的设计和使用可以大大提高数据的管理效率和安全性,因此在现代计算机系统中被广泛应用。
数据库的原理包括数据的组织结构、数据的存储方式、数据的索引和查询优化等方面。
数据的组织结构包括关系型数据库和非关系型数据库两种类型,关系型数据库采用表格的形式来组织数据,而非关系型数据库则采用其他形式来组织数据。
数据的存储方式包括数据的存储格式、数据的存储位置和数据的存储策略等方面。
数据的索引和查询优化是数据库中非常重要的一部分,它可以大大提高数据的查询效率和性能。
数据库的应用包括企业管理系统、电子商务系统、社交网络系统等各种领域。
在企业管理系统中,数据库可以用来存储和管理企业的各种信息,包括员工信息、客户信息、产品信息等。
在电子商务系统中,数据库可以用来存储和管理商品信息、订单信息、用户信息等。
在社交网络系统中,数据库可以用来存储和管理用户的个人信息、社交关系、动态信息等。
总的来说,数据库是计算机系统中非常重要的一部分,它可以帮助我们存储和管理大量的数据,并且可以提高数据的管理效率和安全性。
通过学习数据库的原理和应用,我们可以更好地理解和应用数据库,为我们的工作和生活带来便利。
希望本文的介绍能够帮助大家更好地了解数据库的基本原理和实际应用,谢谢大家的阅读!。
数据库原理及应用教程一、数据库概述(一)什么是数据库数据库(Database)是一种集中存储和管理系统,它是一组数据及它们之间关系的集合。
它对外提供了便利、快捷的访问接口来存储、组织和检索数据。
(二)数据库的类型数据库可分为关系数据库、XML数据库、对象数据库、模式数据库和文本数据库等,它们总的特点是具有自反性、一致性、隔离性和持久性。
(三)数据库的组成数据库由数据文件、数据字典、程序文件、数据库管理系统等组成。
其中,数据文件主要存储系统中的信息数据;数据字典记载了用户定义的所有实体及它们之间的关系;程序文件储存了用于数据库操作的所有操作系统;最后的数据库管理系统即DBMS,它的作用是管理数据库,实现各种数据库查询操作。
二、数据库系统中的主要技术(一)数据模型数据模型是计算机中的一种信息概念模型,它是一种处理数据的方式,为数据库语言提供特定的规范,用概念语言、图形表达等内容定义数据之间的逻辑关系。
(二)数据库语言数据库语言是建立和维护数据库的工具和方法,包括运算数据库元素的语句和术语,例如:DML(Data Manipulation Language)、DDL(Defintion Data Language)、DQL(Data Query Language)。
(三)事务处理事务处理是数据库管理系统中重要的技术,用以控制用户在数据库中进行存取和更新操作,保证数据库中存储的数据在遇到任何外部因素和内部错误时都能够保持一致性。
(四)安全管理安全管理是指在计算机系统中,采取有效措施,避免或者减少系统或者数据服务器受到严重损害的过程。
保护数据库安全的手段,有内部审核、用户权限控制、密码认证、家用计算机受控等。
三、数据库的应用(一)数据库的应用领域数据库在各行各业中都有广泛的应用,例如:电子商务、大型企业的会计、金融等,都要用到数据库管理系统,有效地收集和组织数据,提高系统性能和安全性。
(二)实施数据库实施数据库包括应用分析、数据设计、数据库集成等,它主要是通过应用分析、数据设计、程序设计等技术,实现数据库的模式设计、文件管理以及数据库系统的安装和维护。