工业4.0如何落地中国企业(智能工厂)

工业4.0中智能工厂、智能生产、智能物流的系统介绍---1.引言在工业4.0时代，智能工厂、智能生产和智能物流成为了制造业的关键议题。

本文档将详细介绍这些系统的定义、原理和实施方法。

2.智能工厂智能工厂是指利用先进的技术和系统来提高生产效率和质量的工厂环境。

以下是智能工厂系统的主要组成部分：2.1 自动化生产设备智能工厂通过使用自动化生产设备来替代传统的人工生产过程。

这些设备可以通过传感器和控制系统实时监测和调整生产过程，以提高生产效率和减少错误。

2.2 数据采集和分析系统智能工厂利用数据采集和分析系统来监控和分析生产过程中的关键数据。

这些系统可以帮助企业实时追踪生产绩效、预测故障和优化生产计划。

2.3 人机协作系统智能工厂还包括人机协作系统，通过将和技术应用于生产过程中，实现人和机器的高效合作。

这种人机协作可以加快生产速度、减少人为错误，并提高工人的工作条件和安全性。

3.智能生产智能生产是指通过数字化技术和互联网连接生产设备、物料和人员，实现生产流程的高度自动化和灵活性。

以下是智能生产的主要特点和系统：3.1 物联网连接智能生产借助物联网技术将生产设备、物料和人员连接起来。

通过这种连接，生产过程中的各种数据可以实时传输和共享，从而实现生产流程的高效协调和优化。

3.2 虚拟仿真和模拟系统智能生产利用虚拟仿真和模拟系统来模拟和优化生产过程。

这些系统可以通过计算机模型和算法帮助企业预测生产结果、优化生产计划和减少风险。

3.3 无人化生产智能生产还包括无人化生产系统，通过使用和自动化设备来替代部分或全部人工操作。

这种无人化生产可以提高生产效率和减少人为错误，同时改善工作环境和员工福利。

4.智能物流智能物流是指利用先进的信息技术和系统来优化物流过程的管理和执行。

以下是智能物流的关键系统和技术：4.1 物流信息管理系统智能物流利用物流信息管理系统来实时追踪和管理物流过程中的各个环节。

这些系统可以帮助企业实现库存管理、运输规划和配送优化。

工业4.0时代的智能制造方案这是笔者一同参加“工业4.0高峰论坛”并发言的陈志成博士做的演讲，转载到本人博客，以便需要了解工业4.0的朋友参考。

陈志成：中国人工智能学会基础专业委员会常务委员、中国通信学会云计算专家委员会委员、北京格分维科技有限公司总经理我原来在高校工作了一段时间，是教师，担任计算机学科方面的负责人，现在创办一个公司，做人工智能方面的工作。

我从学校出来，有一些背景因素，很多教授、院士，他们做了很多很好的理论研究，但是我们的产学研做的并不是想象中的那么好，企业很难把人工智能中比较超前的理论运用起来。

很多老师聊天说，人工智能是不是要死亡了，是不是真的不行了，没有什么用途了，离我们生活太遥远了。

我创办企业的想法，是希望将课本上的一些理论，变成日常生活当中可以用的一些产品，不管是小的产品也好，大的产品也好。

也许这也是一种情怀，大家都想做一些事情，而我想做人工智能。

我的演讲分为四部分内容：第一，介绍工业4.0的本质，我认为工业4.0的本质是智能制造，目前对于工业4.0的理解各种各样，但是大体而言，还是依据德国的提法来理解。

2011年至2013年，德国针对工业4.0给出了一些资料，总体思路还是智能制造的概念。

前面说人工智能要死亡了，可是现在机会来了，人工智能可能会有大发展了。

第二点介绍我们现在正在做的事情，就是制造企业的机联网，主要是指机器设备的联网，及其管理控制。

第三点讲基于机联网之上的云计算服务，以及相关的研究课题。

最后跟大家分享一个能源大数据系统的案例。

工业4.0的本质是智能制造智能时代已经来临，五年之前，老师们在讨论人工智能怎么发展，原中国人工智能学会理事长钟义信老师、何华灿老师等也都在讨论。

人类社会的发展经历了三个阶段，第一个阶段是农业社会，人类劳动工具以简单的镰刀、锄头为主。

第二个阶段是工业社会，也就是动力机车时代，以蒸汽机、机床为代表的时代。

第三个阶段是信息社会，网络时代到来了，电话、电灯、电视，现在的互联网、通信网，这就是目前的信息社会。

工业4.0方案工业 40 方案在当今快速发展的时代，工业 40 已经成为全球制造业转型升级的重要趋势。

工业 40 旨在通过将先进的信息技术与制造业深度融合，实现生产过程的智能化、自动化和高效化，从而提高企业的竞争力和创新能力。

本文将探讨工业 40 的方案，包括其核心概念、关键技术、实施步骤以及可能带来的影响。

一、工业 40 的核心概念工业 40 是以智能制造为主导的第四次工业革命。

它强调的是通过数字化、网络化和智能化的手段，将生产中的各个环节紧密连接起来，实现信息流、物流和资金流的高效协同。

其中，“智能工厂”和“智能生产”是两个关键概念。

智能工厂是指利用各种先进技术，如物联网、大数据、人工智能等，实现工厂内部设备、人员和系统之间的互联互通和智能化管理。

在智能工厂中，生产设备能够自我感知、自我诊断和自我调整，从而提高生产效率和产品质量。

智能生产则是指通过智能化的生产系统和流程，实现个性化定制、灵活生产和快速响应市场需求。

例如，通过 3D 打印技术，可以实现小批量、个性化产品的快速制造；通过智能供应链管理，可以实现原材料的精准配送和库存的优化控制。

二、工业 40 的关键技术1、物联网（IoT）物联网是实现工业 40 的基础技术之一。

通过在设备、产品和生产环境中安装传感器和通信模块，实现万物互联。

这些传感器可以实时采集生产数据，如温度、压力、速度等，并将其传输到云端或数据分析平台，为生产决策提供依据。

2、大数据分析随着物联网技术的广泛应用，企业会产生海量的生产数据。

大数据分析技术可以对这些数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息，如生产过程中的瓶颈、设备的故障预测、市场需求的趋势等。

基于这些分析结果，企业可以优化生产流程、提高设备利用率、降低生产成本。

3、人工智能（AI）人工智能在工业 40 中扮演着重要的角色。

例如，机器学习算法可以用于设备的故障诊断和预测性维护，减少设备停机时间；深度学习算法可以用于图像识别和质量检测，提高产品质量；智能优化算法可以用于生产排程和资源分配，提高生产效率。

工业4.0落地战略：一个网络、两大主题、三项集成近期，随着“工业4.0〞的在网络上越炒越热，我国也推出了“中国制造2025〞战略，在国家战略需求的驱动下，中国对于制造大国向制造强国的迈进之路也陡然提速，这将对中国制造转型升级打通主动脉。

就企业层面来说中国版工业4.0如何落地将成为重点，如何通过信息技术和制造技术的深度融合，打通一切、联通一切是企业信息化建立的目标。

工业4.0是什么？每个人站在不同的角度会有不同的理解，是互联、集成(纵向、横向、端到端)、数据、创新、效劳、转型或是CPS、是智能工厂、是智能制造亦或是国家战略、企业目标。

工业4.0核心容就是建一个网络、三项集成、大数据分析、八项计划和研究两个主题。

建一个网络：信息物理网络系统〔CPS〕CPS是英文CyberPhysical System的缩写，就是讲物理设备连接到互联网上，让物理设备具有计算、通信、准确控制、远程协调和自治等五大功能，从而实现虚拟网络世界与现实物理世界的融合，将网络空间的高级计算能力有效的运用于现实世界中，从而在生产制造过程中，与设计、开发、生产有关的所有数据将通过传感器采集并进展分析，形成可自律操作的智能生产系统。

a) CPS可以将系统资源、信息、物体以与人严密联系在一起，从而创造物联网与相关效劳，并将生产工厂转变为一个智能环境。

b) CPS将提供全面、快捷、平安可靠的效劳和应用业务流程，c) 支持移动终端设备和业务网络中的协同制造、效劳、分析和预测流程等。

在工业4.0蓝图中，连接一切的信息物理网络〔CPS〕是实现智能工厂、智能生产的根底，工业4.0蓝图给了一个CPS网络的概念模型〔如上图〕，在这个模型中，我们看到了“效劳〞的概念，传感器效劳、控制效劳、通讯效劳、校验效劳、信息效劳等，所有的效劳形成了一个效劳库，每个效劳完成不同的功能，效劳与效劳之间相互连接，构成一个柔性的智能生产网络，每个效劳来自不同的系统，产品信息效劳也许来自PDM系统、生产计划效劳来自ERP、订单效劳来自DMS系统，生产装配指令效劳来自MES、生产加工效劳由设备完成，因此，整个CPS网络系统就是一个效劳连接的网络，即是“务联网〞的概念，通过“效劳〞的抽象，屏蔽了各个信息系统与物理设备的差异性，在效劳层面具有共通性，因而容易建立起连接。

四、面对工业4.0中国应该怎么干?2008年的金融危机后，各国反思传统的发展道路和发展模式，工业4.0、产业互联网等新概念应运而生，体现了发达国家对未来制造业走向和战略布局的认识。

中国关于信息技术与经济社会转型早在十多年前就进行了战略布局。

党的十六大提出信息化带动工业化、工业化促进信息化，十七大提出推进信息化和工业化融合，十八大进一步提出推动两化深度融合战略。

研究分析发达国家的发展战略，根本出发点还在于如何把自己的事办好。

德国工业4.0战略给了我们很多启示，很多地方值得我们认真学习，我们要结合中国的实践，坚定不移地实施两化深度融合战略。

（一）凝聚行业共识：把智能制造作为两化融合的主攻方向智能制造是两化深度融合、德国工业4.0、美国产业互联网概念背后的最大公约数。

苗圩部长曾指出，两化深度融合应当成为建设制造强国的制高点，要把智能制造作为两化融合的主攻方向。

我们理解，智能制造是利用智能制造系统（CPS），依托于传感器、工业软件、网络通信系统、新型人机交互方式，实现人、设备、产品等制造要素和资源的相互识别、实时联通、有效交流，促进制造业研发、生产、管理、服务与互联网紧密结合，推动生产方式的定制化、柔性化、绿色化、网络化，从而不断充实、提升、再造制造业全球竞争新优势。

可以从五个方面认识和理解智能制造，即产品的智能化、装备的智能化、生产的智能化、管理的智能化和服务的智能化。

一是产品的智能化。

即是把传感器、处理器、存储器、通信模块、传输系统融入到各种产品中，使得产品具备动态存储、感知和通信能力，实现产品的可追溯、可识别、可定位。

有人说，90后是互联网的“原住民”，60后、70后是互联网的“移民”，还有分部同志是互联网的“边民”，被边缘化了。

我想说，对于“物”也是一样的。

计算机、智能手机、智能电视、智能机器人、智能穿戴是物联网的“原住民”，这些产品诞生的时候就是一个网络终端；传统的空调、冰箱、汽车、机床、风机等是物联网的“移民”，这些产品正排着队连接到网络世界。

海尔商城 () 的首页，有一个醒目的“个性定制”标签，只需要五步选择，用户就可以定制一台具备个性化功能组合的空调。

这种基于模块化的定制服务，是海尔近年来实践工业4.0落地的成果之一。

工业4.0不仅是制造设备的智能化升级，更是一场管理理念、管理体系的变革，是在物理与信息融合的时代，对资源组合方式的新探索。

重塑：工业4.0引发的管理变革从最终目的上来说，工业4.0与人类历史上的前三次工业革命（或者说工业1.0、2.0和3.0）一脉相承，有着一个共同的主题——提高生产效率。

而工业4.0与前三者的不同之处，则可用两个词来概括：“互联”与“融合”。

在工业4.0所描绘的未来情景中，人、设备和产品将通过互联技术实现融合，在企业内部实现人与人、人与机、机与产品的无缝对接，在组织层面实现企业与企业、企业与消费者的对在工业4.0如何落地？王钦 张隺 | 文王钦:中国社会科学院工业经济研究所研究员，博士生导师，企业管理研究室主任，畅销书《海尔新模式》作者张隺:中国社会科学院工业经济研究所研究助理工业4.0不只是构建智能工厂，以智能工厂为基础创造超预期的用户体验才是最终目的；不只是制造系统的智能化升级，更重要的是背后的管理变革；不只是冷冰冰的智能设备，还需要构建一个能够自行“生长”的生态圈。

55接。

以物理信息系统 (CPS) 为基础，实现信息技术与制造技术深度融合，是产品设计过程、制造过程、服务过程以及企业管理的数字化、网络化和智能化，是工业4.0最突出的主线。

经过前三次工业革命，我们在制造“原子产品”和“比特产品”方面，都已经积累了大量的知识。

遗憾的是，这些知识就像两个分裂开来的大陆，“原子知识”只被用来制造原子的产品，而“比特知识”也只应用在创造比特产品上。

工业4.0就是要将这两个分裂的大陆连为一体，重塑一个更为广阔的世界。

海尔正在打造的“双胞胎系统”，就是这样一种将物理世界和虚拟世界有机结合起来的尝试。

通过 “海立方”、“众创汇”、“海达源”等交互平台，海尔将用户的需求经由虚拟设计和装配系统转化为产品方案，再通过互联工厂的制造和智慧物流将它们配送到用户家中。

制造业工业4.0智能制造实施计划第一章智能制造概述 (3)1.1 制造业发展背景 (3)1.2 工业革命与工业4.0 (3)1.3 智能制造定义与特点 (3)第二章智能制造战略规划 (4)2.1 企业现状分析 (4)2.2 智能制造战略目标 (4)2.3 实施步骤与时间表 (5)第三章信息技术基础设施建设 (5)3.1 网络设施建设 (5)3.1.1 网络架构设计 (5)3.1.2 网络设备选型 (5)3.1.3 网络安全防护 (6)3.1.4 网络运维管理 (6)3.2 数据中心与云计算 (6)3.2.1 数据中心建设 (6)3.2.2 云计算平台搭建 (6)3.3 物联网与大数据 (6)3.3.1 物联网基础设施建设 (6)3.3.2 大数据技术与应用 (7)第四章设备智能化升级 (7)4.1 自动化设备改造 (7)4.2 应用 (7)4.3 智能传感器与控制系统 (7)第五章智能制造系统集成 (8)5.1 生产管理系统 (8)5.2 质量管理系统 (8)5.3 供应链管理系统 (9)第六章人工智能与大数据分析 (9)6.1 人工智能在制造业中的应用 (9)6.1.1 智能制造设备 (9)6.1.2 应用 (9)6.1.3 优化生产计划 (9)6.1.4 质量检测与控制 (10)6.2 大数据分析与应用 (10)6.2.1 数据采集与存储 (10)6.2.2 数据预处理 (10)6.2.3 数据挖掘与分析 (10)6.2.4 应用案例 (10)6.3 数据挖掘与优化策略 (10)6.3.1 建立数据挖掘模型 (10)6.3.2 特征工程 (11)6.3.3 模型评估与优化 (11)6.3.4 持续迭代与优化 (11)第七章人力资源培训与技能提升 (11)7.1 员工培训计划 (11)7.1.1 培训目标 (11)7.1.2 培训内容 (11)7.1.3 培训方式 (11)7.2 技能认证与评估 (12)7.2.1 技能认证 (12)7.2.2 技能评估 (12)7.3 人才培养与引进 (12)7.3.1 人才培养 (12)7.3.2 人才引进 (12)第八章安全生产与环境保护 (13)8.1 安全生产管理 (13)8.1.1 安全生产目标 (13)8.1.2 安全生产组织 (13)8.1.3 安全生产制度 (13)8.2 环境保护措施 (13)8.2.1 环境保护目标 (13)8.2.2 环境保护组织 (14)8.2.3 环境保护措施 (14)8.3 应急预案与处理 (14)8.3.1 应急预案制定 (14)8.3.2 应急预案演练 (14)8.3.3 处理 (15)第九章项目管理与风险控制 (15)9.1 项目实施与管理 (15)9.1.1 项目启动 (15)9.1.2 项目执行 (15)9.1.3 项目监控与评估 (15)9.2 风险识别与评估 (16)9.2.1 风险识别 (16)9.2.2 风险评估 (16)9.3 风险应对策略 (16)9.3.1 风险规避 (16)9.3.2 风险减轻 (17)9.3.3 风险转移 (17)9.3.4 风险接受 (17)第十章智能制造项目评估与优化 (17)10.1 项目评估指标体系 (17)10.2 项目绩效分析 (18)10.3 持续优化与改进 (18)第一章智能制造概述1.1 制造业发展背景制造业是国家经济发展的支柱产业，对于提升国家竞争力、促进就业和改善人民生活水平具有重要作用。

工业4.0落地战略：一个网络、两大主题、三项集成近期，随着“工业4.0”的在网络上越炒越热，我国也推出了“中国制造2025”战略，在国家战略需求的驱动下，中国对于制造大国向制造强国的迈进之路也陡然提速，这将对中国制造转型升级打通主动脉。

就企业层面来说中国版工业4.0如何落地将成为重点，如何通过信息技术和制造技术的深度融合，打通一切、联通一切是企业信息化建设的目标。

工业4.0是什么？每个人站在不同的角度会有不同的理解，是互联、集成(纵向、横向、端到端)、数据、创新、服务、转型或是CPS、是智能工厂、是智能制造亦或是国家战略、企业目标。

工业4.0核心容就是建一个网络、三项集成、大数据分析、八项计划和研究两个主题。

建一个网络：信息物理网络系统（CPS）CPS是英文CyberPhysical System的缩写，就是讲物理设备连接到互联网上，让物理设备具有计算、通信、精确控制、远程协调和自治等五大功能，从而实现虚拟网络世界与现实物理世界的融合，将网络空间的高级计算能力有效的运用于现实世界中，从而在生产制造过程中，与设计、开发、生产有关的所有数据将通过传感器采集并进行分析，形成可自律操作的智能生产系统。

a) CPS可以将系统资源、信息、物体以及人紧密联系在一起，从而创造物联网及相关服务，并将生产工厂转变为一个智能环境。

b) CPS将提供全面、快捷、安全可靠的服务和应用业务流程，c) 支持移动终端设备和业务网络中的协同制造、服务、分析和预测流程等。

在工业4.0蓝图中，连接一切的信息物理网络（CPS）是实现智能工厂、智能生产的基础，工业4.0蓝图给了一个CPS网络的概念模型（如上图），在这个模型中，我们看到了“服务”的概念，传感器服务、控制服务、通讯服务、校验服务、信息服务等，所有的服务形成了一个服务库，每个服务完成不同的功能，服务与服务之间相互连接，构成一个柔性的智能生产网络，每个服务来自不同的系统，产品信息服务也许来自PDM系统、生产计划服务来自ERP、订单服务来自DMS系统，生产装配指令服务来自MES、生产加工服务由设备完成，因此，整个CPS网络系统就是一个服务连接的网络，即是“务联网”的概念，通过“服务”的抽象，屏蔽了各个信息系统及物理设备的差异性，在服务层面具有共通性，因而容易建立起连接。

企业智能工厂发展建设思路及合作途径随着工业4.0的到来，企业智能工厂成为制造业发展的重要趋势。

企业智能工厂依托先进的信息技术和智能化设备，实现生产过程的数字化、自动化和智能化。

这一发展趋势既能提高生产效率，降低生产成本，又能满足个性化定制的需求，促进制造业的可持续发展。

企业智能工厂的建设已成为当前制造业发展的重要方向之一。

企业智能工厂发展建设思路1. 提升生产设备的智能化水平企业智能工厂的发展，首先需要依托先进的生产设备和智能化工具。

通过引进智能机器人、自动化生产线、智能控制系统等先进设备，将生产线实现数字化、自动化和智能化。

这样既能降低人力成本，提高生产效率，又能提高产品质量和稳定性，提升企业的竞争力。

2. 建立数字化生产管理系统企业智能工厂建设，需要建立完善的数字化生产管理系统。

通过物联网技术，实现生产过程的信息化管理，包括设备监控、生产过程实时监控、生产计划优化、质量控制等。

这样可以实现生产过程的精细化管理，有效提高生产效率，降低生产成本。

3. 推行智能化生产模式4. 强化人力资源培训和技术支持企业智能工厂的建设需要强化人力资源培训和技术支持。

针对智能化生产技术和设备的引入，需要对企业员工进行相关技术培训，提升其技术水平和综合素质。

还需要引进专业的技术支持团队，为企业智能工厂的建设和运营提供技术支持和保障。

企业智能工厂的建设，需要综合考虑技术、设备、管理和人员培训等方面的因素，全面推进企业生产过程的数字化、自动化和智能化。

而为了实现这一目标，企业需要充分发挥内外部合作的优势，寻求合作伙伴共同推动智能工厂的发展。

合作伙伴的选择及合作途径1. 与设备供应商合作企业在建设智能工厂时，可以与设备供应商合作进行设备引进和技术支持。

通过与设备供应商的合作，企业可以获得最新的智能化生产设备，并获得相应的技术支持和培训。

这样可以帮助企业快速提升生产设备的智能化水平，推动企业智能工厂的建设进程。

2. 与信息技术公司合作企业智能工厂的建设还需要依托信息技术，通过与信息技术公司的合作，可以获取先进的物联网、大数据分析、云计算等技术支持。

2024年浅谈德国“工业4.0”及其中国化随着科技的飞速发展，全球的工业生产方式正面临着一场前所未有的革命性变革。

其中，德国的“工业4.0”概念引领着这场变革的潮流，而中国作为世界上最大的制造业国家，也在积极探索和实践工业4.0的理念。

本文将对德国“工业4.0”进行简要介绍，并探讨其在中国的发展和应用。

一、德国“工业4.0”概述德国“工业4.0”是一个基于物联网、大数据、云计算等先进技术的制造理念，旨在实现生产过程的数字化、网络化、智能化。

它代表了第四次工业革命，继蒸汽机时代、电气化时代和信息化时代之后，人类进入了智能化时代。

这一概念最早在2011年由德国学术界和产业界提出，2013年在汉诺威工业博览会上正式推出，迅速成为德国的又一标志性名片。

1.1 定义与特征工业4.0的核心在于通过物联网技术实现设备之间的互联互通，利用大数据分析和云计算进行实时数据处理和智能决策，从而实现生产过程的高度灵活性和个性化。

这种生产模式突破了传统制造业的局限，将生产、供应、销售等各环节紧密连接，形成一个高度智能化的生产网络。

1.2 关键技术支撑工业4.0的实现离不开一系列关键技术的支撑，包括物联网、人工智能、大数据分析、云计算、增强现实等。

这些技术相互融合，为工厂数字化提供了全方位支持。

物联网技术使得设备之间能够实现信息的实时传输和交换；人工智能技术能够对大量数据进行分析和处理，为决策提供依据；大数据和云计算则提供了强大的数据处理和存储能力。

二、中国化工业4.0的发展与实践中国作为世界上最大的制造业国家，对工业4.0的发展充满期待。

近年来，中国政府也提出了“中国制造2025”战略，旨在推动制造业向智能化、绿色化、服务化方向转型。

德国“工业4.0”的成功实践为中国提供了有益的借鉴。

2.1 政策推动中国政府高度重视工业4.0的发展，制定了一系列政策措施，包括税收优惠、资金扶持、人才培养等，以推动制造业的转型升级。

同时，中国还加强了与德国等国家的合作，共同推动工业4.0在全球范围内的发展。

构建工业4.0的“智造”平台工业4.0，这个新鲜的名词最近俨然成为工业和IT业最热的名词，掀起了“智造”革命的热潮。

工业4.0是指以智能制造为主导的第四次工业革命，或指革命性的生产方法。

该战略旨在通过充分利用信息通信技术和网络空间虚拟系统———信息物理系统（CPS)，将制造业向智能化转型。

具体而言，工业4.0是指将信息物理系统全面嵌入到制造、工程、材料使用和供应链管理中，建造可以全球定位联动的智能工厂。

工业4.0要求企业的信息化从车间延伸到整个工厂，甚至整条供应链中，将物联网和服务全面引入制造业，实现智能制造、智能经营。

在我国钢铁企业中，今年7月底，宝钢股份已经就如何抓住技术上赶超发展、结构上加快升级的工业4.0重大机遇，积极打造智能工厂，实现智能化生产，举行了经营者研修，聚焦工业4.0时代的机遇与挑战，展开了专题学习和深入研究。

宝钢股份总经理戴志浩在研修班上指出，要深入思考、积极探索信息化技术提升传统制造业竞争力的有效实践，不断增强企业“软实力”与可持续发展能力。

工业4.0的智能工业蓝图工业4.0将展现一幅全新的工业蓝图：在一个智能、网络化的世界里，信息物理系统将渗透到所有的关键领域，涵盖钢铁、自动化、生产技术、汽车、机械工程、能源、运输和远程医疗等众多工业部门和应用领域，工业创造新价值的过程逐步发生改变，产业链分工将重组，并会产生各种新的活动领域和合作形式，最终实现全面灵活的智能制造。

工业4.0对工业的变革将体现在：一是使工业生产过程更加灵活；二是发展出全新的商业模式和合作模式，工业4.0网络化制造、自我组织适应性强的物流和集成客户的制造工程等特征，使得新的商业模式率先满足动态的商业网络而非单个公司；三是带来工作方式和环境的全新变化；四是促进形成全新的信息物理系统平台。

全新的信息物理系统平台能够联系到所有参与的人员、物质和系统，将提供全面、快捷、安全、可靠的服务和应用业务流程，支持移动终端设备和业务网络中的协同制造、服务、分析和预测流程等。

工业4.0落地战略：一个网络、两大主题、三项集成工业4.0落地战略：一个网络、两大主题、三项集成近期，随着“工业4.0”的在网络上越炒越热，我国也推出了“中国制造2025”战略，在国家战略需求的驱动下，中国对于制造大国向制造强国的迈进之路也陡然提速，这将对中国制造转型升级打通主动脉。

就企业层面来说中国版工业4.0如何落地将成为重点，如何通过信息技术和制造技术的深度融合，打通一切、联通一切是企业信息化建设的目标。

工业4.0是什么？每个人站在不同的角度会有不同的理解，是互联、集成(纵向、横向、端到端)、数据、创新、服务、转型或是CPS、是智能工厂、是智能制造亦或是国家战略、企业目标。

工业4.0核心内容就是建一个网络、三项集成、大数据分析、八项计划和研究两个主题。

建一个网络：信息物理网络系统（CPS）CPS是英文CyberPhysical System的缩写，就是讲物理设备连接到互联网上，让物理设备具有计算、通信、精确控制、远程协调和自治等五大功能，从而实现虚拟网络世界与现实物理世界的融合，将网络空间的高级计算能力有效的运用于现实世界中，从而在生产制造过程中，与设计、开发、生产有关的所有数据将通过传感器采集并进行分析，形成可自律操作的智能生产系统。

a) CPS可以将系统资源、信息、物体以及人紧密联系在一起，从而创造物联网及相关服务，并将生产工厂转变为一个智能环境。

b) CPS将提供全面、快捷、安全可靠的服务和应用业务流程，c) 支持移动终端设备和业务网络中的协同制造、服务、分析和预测流程等。

在工业4.0蓝图中，连接一切的信息物理网络（CPS）是实现智能工厂、智能生产的基础，工业4.0蓝图给了一个CPS网络的概念模型（如上图），在这个模型中，我们看到了“服务”的概念，传感器服务、控制服务、通讯服务、校验服务、信息服务等，所有的服务形成了一个服务库，每个服务完成不同的功能，服务与服务之间相互连接，构成一个柔性的智能生产网络，每个服务来自不同的系统，产品信息服务也许来自PDM系统、生产计划服务来自ERP、订单服务来自DMS系统，生产装配指令服务来自MES、生产加工服务由设备完成，因此，整个CPS网络系统就是一个服务连接的网络，即是“务联网”的概念，通过“服务”的抽象，屏蔽了各个信息系统及物理设备的差异性，在服务层面具有共通性，因而容易建立起连接。

中国工业4.0落地战略：一个网络、两大主题、三项集成、八项计划以及大数据分析2015/10/18 作者：佚名关键字：中国工业4.0 落地战略近期，随着“工业4.0”的在网络上越炒越热，我国也推出了“中国制造2025”战略，在国家战略需求的驱动下，中国对于制造大国向制造强国的迈进之路也陡然提速，这将对中国制造转型升级打通主动脉。

在德国“工业4.0”的概念提出之后，德国将工业4.0视为生产重回欧洲的重大机遇，希望借助工业4.0，牢牢掌控对全球智能制造业的话语权。

目前在中国也炒的很热，各方面都在解读工业4.0的战略意图及内容，或者在谈和两化融合发展理念、路径、目标的一致性。

“工业4.0”不同的人从不同的维度来解读的话，会有不同的理解，它涉及到国家战略、产业战略、企业发展等不同的层面。

就从企业的层面去研究，我们看看企业层面实现工业4.0该怎么做，怎么走，有没有路线图？这里把工业4.0战略要点概括为：一个网络、两大主题、三项集成、八项计划以及大数据分析。

当“工业4.0”遇上“中国制造”近期，随着“工业4.0”的在网络上越炒越热，我国也推出了“中国制造2025”战略，在国家战略需求的驱动下，中国对于制造大国向制造强国的迈进之路也陡然提速，这将对中国制造转型升级打通主动脉。

就企业层面来说中国版工业4.0如何落地将成为重点，如何通过信息技术和制造技术的深度融合，打通一切、联通一切是企业信息化建设的目标。

工业4.0与SOA的关系？忽悠？质疑？——这可能会是大家看到这个题目的第一感觉，这两个风牛马不相及的名词怎么会有联系呢？本人从事制造业信息化建设工作二十多年，经历了制造业信息化的各个阶段，近几年研究实践SOA架构在制造企业信息化建设中的落地，有一定的经验和总结，同时，近期也随大潮解读了工业4.0战略内容，发现工业4.0战略目标中需要实现的CPS 信息物理系统、三项集成与我们从事SOA实践的一些实际应用案例及思想有异曲同工之处，SOA不仅和工业4.0有关系，而且不失为工业4.0目标实现的一种最佳技术手段。