计量经济学案例分析 课程报告 论文
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计量经济学期末课程论文实验名称:影响中国税收收入的因素分析姓名:学号:班级:指导教师:时间:影响中国税收收入因素分析摘要:改革开放以来,随着经济体制改革的深化和经济的快速增长,中国的财政收支发生很大变化,中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元,到2010年已经增长到73210.79亿元,33年间增长了141倍,平均每年增长4.3倍。
为了研究影响中国税收收入增长的主要原因,分析中央和地方税收收入的增长规律,预测中国税收未来的增长趋势,需要建立计量经济模型。
影响中国税收收入增长的因素很多,但据分析最主要的因素主要有:(1)经济整体增长。
(2)公共财政的需求(3)物价水平(4)税收政策因素。
运用Eviews统计软件的逐步回归对数据进行线性拟合,经过各种参数检验以及模型筛选,得到最后符合要求的模型,本论文给出了实证分析的结论并且提出了相应的政策建议。
关键字:中国税收收入国内生产总值财政支出商品零售价格指数多重共线性异方差性自相关性研究主题:为了全面反映中国税收增长的全貌,选择包括中央和地方税收的国家财政收入中的各项税收(简称税收收入)作为被解释变量,以反映国家税收的增长;解释变量设定为可观测的国内生产总值、财政支出、商品零售物价指数等变量。
数据类型:时间序列数据数据频度:年起止时间:1978-2010主要研究方法:多元线性回归以及多重共线性、异方差、序列相关的检验与修正一、数据收集与模型的建立:(一)影响因素的分析1、国内生产总值GDP国内生产总值是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
从宏观经济看,经济整体增长是税收增长的基本源泉。
2、财政支出税收收入是财政收入的主体,社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求,因此对预算支出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入可能会有一定的影响。
公共财政需求的数据较难得,但它与财政支出密切相关,所以选择财政支出作为公共财政需求的代表。
居民消费水平的影响因素实验报告第十二组组长:牧春枝组员:雷志豪郑皓谦李远致姜婧怡刘三科李晗静雷金祎一、摘要:居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。
通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。
居民消费作为社会再生产的终点和起点,对于实现社会再生产的良性循环,促进国民经济的持续发展具有决定性作用,要刺激消费,扩大内需,拉动经济发展,那么研究居民消费水平对于我国经济发展以及宏观调控起到很大的作用,因此居民消费水平具有研究性。
通过文献参考发现居民消费水平的影响因素主要有五点:国内生产总值GDP、城镇居民可支配收入、农村居民可支配收入、人口自然增长率和居民消费价格指数,本文将分别总结以上因素的影响情况。
本文运用计量分析的方法,研究了居民消费水平的影响因素。
二、关键词:国内生产总值GDP、城镇居民可支配收入、农村居民可支配收入、人口自然增长率、居民消费价格指数。
在研究影响居民消费水平影响之前,首选我们要明白居民消费水平的意义。
居民消费水平指按常住人口平均计算的居民消费支出。
即是居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。
通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。
在现实生活中,居民消费水平是受多方面因素影响因此来确定的一个量,所以要想了解居民消费水平就必须从多个影响因素进行分析。
国内生产总值GDP 常被公认为是衡量国家经济状况的最佳指标,它不但可以反映一个国家的经济表现,更可以反映一国的国力与财富。
随着国民经济的发展,人民收入水平不断提高。
国内生产总值增加,意味着国民经济水平提高,居民收入增加,居民的消费能力提升,消费水平随之提高。
由此选择了国内生产总值GDP 作为居民消费水平计量分析的因素之一。
国内生产总值GDP是从整个宏观方面来对居民消费水平的整体水平做出个大致的分析,从微观层面上分析,主要的影响因素就是居民可支配收入,在我国居民由城镇居民与农村居民两部分组成,所以城镇居民可支配收入与农村居民可支配收入也是影响居民消费水平的因素。
计量经济学简单的课程论文范文计量经济学在中国经济学界越来越被关注,其方法与工具也在实证研究中被广泛的应用。
下面是店铺为大家推荐的计量经济学课程论文,供大家参考。
计量经济学课程论文篇一:《翻转课堂教学模式下计量经济学论文》一翻转课堂的内涵传统的教学流程是教师通过课堂讲授完成知识传递,然后通过课外作业促使学生完成知识内化。
翻转课堂则是对传统教学流程的颠倒安排,它将知识传授过程由课堂移到课外,让学生借助观看教师制作的教学视频、课件或利用网络资源等自主、协作完成知识的学习,而课堂则成为教师答疑解惑,指导学生完成作业、讨论探究问题和对学生进行个性化指导的地方。
因此,在翻转课堂教学中,教师和学生的角色和地位发生根本改变,教师由教学“主导者”和“控制者”转变为教学的“组织者”和“指导者”,学生则由知识的“被动接受者”变成知识的“主动建构者”,成为整个教学过程的主体,自主或协作去探究和构建知识,实现个性化学习。
由此可见,翻转课堂是指在信息化环境下,教师通过提供教学视频、课件、文本等教学资源,使学生在上课前通过自主、协作学习,完成知识的传授,然后在课堂上通过答疑解惑、协作探究和互动交流等活动使学生完成知识内化的一种新型教学模式。
翻转课堂打破传统教学过程中教师对知识的垄断,使学生成为教学过程的主体,主动去探究和构建知识,实现学生的个性化学习,培养学生的学习能力,是技术发展推动教育变革的产物,被誉为预见未来的教育。
翻转课堂是对传统教学模式的颠覆,与传统教学有本质的不同。
翻转课堂要想取得预期成效,需要具备一定的前提条件。
首先,翻转课堂把知识的学习过程放在课外,由学习者自主学习或协作探究去完成,需要学习者具有较好的自主学习能力和自我管理能力。
其次,由于翻转课堂把知识的学习过程放在课外,所以需要有完善的信息化教学系统来支持,以满足学生随时随地自主、个性化的学习需求。
再次,翻转课堂的实施需要强有力的信息技术支撑,教学视频、课件的制作以及各种系统工具的操作和应用,都需要教师和学生具有一定的信息技术能力。
计量经济学分析报告论文题目:浙江城镇居民精神文化支出分析学院名称:经济与管理学院专业:国际经济与贸易班级:国贸101姓名:王璐璐学号*********** ***师:***【摘要】我国经济的腾跃带动了城镇居民精神文化支出的高速发展。
本文旨在根据我省城镇居民精神文化支出的相关经济数据,分析得出影响我省城镇居民精神消费的部分要素,从而对于浙江省城镇居民精神消费做出科学的判断。
【关键词】精神消费城镇居民多重共线性异方差自相关1 模型的选取和变量的选择1.1变量选取国内生产总值(x1):国内生产总值是衡量社会经济发展的指标,通过国内生产总值可以衡量浙江省城镇居民精神消费的力度。
浙江省城镇居民消费水平(x2):研究城镇居民的精神消费,与之相关的是城镇居民的消费水平,消费水平可以衡量城镇居民的消费能力与经济水平,通过它的研究可以更好的比较精神消费与消费水平的关系,防止过度消费现象的出现。
浙江省城镇居民家庭人均可支配收入(x3):指城镇居民家庭人均可用于最终消费支出和其它非义务性支出以及储蓄的总和,即居民家庭可以用来自由支配的收入。
它是家庭总收入扣除交纳的所得税、个人交纳的社会保障费以及调查户的记账补贴后的收入。
1.2样本数据采集根据我们对影响我省城镇居民精神消费的因素分析,以及解决我们提出的问题的需要,初步选取了以下三个解释变量:国内生产总值、浙江省城镇居民消费水平、浙江省城镇居民家庭人均可支配收入。
以下搜集了1994年-2009年最近15年的统计数据。
时间Y浙江省城镇居民旅游业消费X1国内生产总值X2浙江省城镇居民消费水平X3浙江省城镇居民家庭人均可支配收入1994 414.67 48197.8564447092 3852 3496.2 1995 464.02 60793.7292113314 4931 4283 1996 534.1 71176.5916539871 5532 4838.9 1997 599.8 78973.0349964915 5823 5160.3 1998 607 84402.27976892201 6109 5425.1 1999 614.78 89677.0547509045 6405 5854.02 2000 678.6 99214.55430847721 6850 6280 2001 708.3 109655.170558159 7161 6859.6 2002 739.7 120332.689274252 7486 7702.8 2003 684.9 135822.756149557 8060 8472.2 2004 731.8 159878.33791739 8912 9421.6 2005 737.1 184937.36896018 9644 10493 2006 766.4 216314.425939354 10682 11759.5 2007 906.90 265810.30584365 12211 13785.82008 849.36 314045.427086554 13845 15780.76 2009801.1340506.8673138651502517174.651.3模型及处理1.3.1建立模型根据以上各变量的设置,初步建立以下模型:Yi=c(1)+c(2)x1+c(3)x2+c(4)x3+u其中,Yi 代表浙江省城镇居民精神支出人均花费,x1代表国内生产总值,x2代表浙江省城镇居民消费水平,x3代表浙江省城镇居民家庭人均可支配收入。
计量经济学论文(eviews分析)我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素分析摘要:本文收集了1999年至2009年共11年的相关数据,选取餐饮企业数量、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数以及公路里程数作为解释变量构建模型,对我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素进行分析。
利用Eviews软件对模型进行参数估计和检验,并加以修正,最后根据模型的最终结果进行经济意义分析,提出自己的看法。
关键词:餐饮企业营业额、影响因素、计量分析一、研究背景近十年来,投资者进入餐饮企业的数量不断增加。
在他们进入一个行业之前,势必要对该行业的营业额、营业利润等进行估计,当这些因素的估计值能够达到他们的预期时,他们才会对其进行投资。
由于餐饮企业的营业额是影响投资者是否进入餐饮业的一个重要因素,对于我国餐饮企业的营业额问题的深入研究就显得尤为必要,这有助于投资者作出合理的决策。
因此,本文进行了对我国限额以上餐饮企业营业额的计量模型研究。
二、变量的选取影响餐饮企业营业额的因素有很多,包括餐饮企业的数量、营业面积、从业人员、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、餐饮企业的平均价格水平及公路里程数(表示交通状况)。
但综合考虑后,本文选取了其中的一部分变量(企业数、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、公路里程数)进行研究,并对各个变量对餐饮企业营业额的影响进行预测。
1.企业数本文认为餐饮企业营业额与餐饮企业的数量有关,并预测两者之间呈正相关。
2.城镇居民人均年消费性支出本文认为餐饮企业营业额与城镇居民人均年消费性支出有关,并预测两者之间呈正相关。
3.全国城镇人口数本文认为餐饮企业营业额与全国城镇人口数有关,并预测两者之间呈正相关。
4.公路里程数本文认为餐饮企业营业额与公路里程数有关,并预测两者之间呈正相关。
三、相关数据本文收集了1999年至2009年共11年的相关数据,包括营业额(单位:亿元)、企业数(单位:个)、人均年消费性支出(单位:元)、全国城镇人口数(单位:万人)以及公路里程数(单位:万公里)。
计量经济学课程论文(教授热荐10篇)关于《计量经济学课程论文(教授热荐10篇)》,是我们特意为大家整理的,希望对大家有所帮助。
计量经济学是一门分析研究具有随机性特性的经济变量关系的学科,以济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型,本篇文章主要给大家介绍几篇计量经济学课程论文,供给大家作为一个参考。
计量经济学课程论文教授热荐10篇之第一篇:计量经济学课程教学中的"四步法"摘要:"四步法"可以将计量经济学的原理和方法的核心呈现出来,让晦涩难懂的厚厚的一本计量经济学教科书变得"越来越薄", 从而收获良好的理论教学效果。
本文主要对"四步法"在模型和参数的显著性检验以及计量经济学检验中的具体应用进行了探讨,旨在为学生学习和掌握其他所有的假设检验方法提供思路。
关键词:四步法;课程教学;计量经济学;一、引言《计量经济学》是一门面向经济学类各专业开设的专业必修课,1998年教育部高等学校经济学学科教学指导委员会确定计量经济学为经济学门类各专业的八门核心课之一。
著名计量经济学家、诺贝尔经济奖获得者克莱因教授指出:"在大多数大学和学院中,计量经济学的讲授已经成为经济学课程中最权威的一部分",对其他专业课的学习起到非常重要的作用。
但从教学实践上来看,各普通高校普遍存在着"学生难学"和"教师难教"的双重困境,因而引发了教师们的广泛关注和讨论,学者们从计量经济学的教学理念、教学模式、教学方法等各方面进行了大量的研究。
比如,王乃静和李国锋(2001)、黄雪燕(2006)、李锐(2009)在教学过程中结合Eviews、R软件等应用软件探究了计量经济学教学的难点问题;胡新艳和陈文艺(2006)提出了"探究(Exploration)-讨论(Discussion)-实践(Practice)"教学模式;万冰魂等(2018)将成果导向教育(Outcome-based Education)理念引入计量经济学课程教学,从培养目标、教学内容、教学方法和考核方式4个方面设计了OBE改革的具体内容;叶霖莉(2017)和王文静(2017)则提出了问题导向式教学(Problem-based Learning)与案例教学(Case-based Learning)双轨教学模式以及刘冬萍(2018)基于任务驱动式教学(Task-driving Teaching)及问题导向式教学(Problem-based Learning)的"三线一体"教学模式试图改进传统计量经济学讲授式教学的弊端。
计量经济学课程论文完整版计量经济学是经济学的重要分支之一,它通过运用数理统计和经济理论分析来研究经济现象和经济规律。
本文旨在探讨计量经济学在现代经济领域中的应用和意义。
首先,计量经济学通过建立数学模型和利用实证数据来分析经济学中的问题,能够帮助经济学家们更加深入地理解经济现象。
例如,利用计量经济学方法,可以对通货膨胀、失业率、经济增长率等经济指标进行分析,从而揭示出它们之间的内在联系和规律,为政府制定经济政策提供理论依据和实证支持。
其次,计量经济学在企业经济决策和市场预测方面也有重要作用。
许多企业利用计量经济学方法对市场需求、价格变动、产品销售等进行预测和分析,以便更好地制定市场营销策略和产品定价策略。
同时,投资者和金融机构也可以利用计量经济学方法来进行风险评估和投资组合优化,提高投资收益率和降低风险。
另外,计量经济学在社会政策评估和效果分析方面也具有重要价值。
政府部门可以利用计量经济学方法来评估各种社会政策的效果和影响,例如教育政策、医疗保健政策、社会福利政策等。
通过对政策实施前后的数据进行对比分析,可以客观评价政策的效果,为政府改进政策提供参考依据。
总的来说,计量经济学在现代经济领域中发挥着不可替代的作用。
它不仅可以增强人们对经济现象的理解,促进经济学理论的发展,还能够为企业经济决策、市场预测、社会政策评估等提供有力支持。
因此,进一步深化对计量经济学的研究和应用,将会对推动经济领域的发展和进步起到积极作用。
此外,计量经济学也能够帮助经济学家们更准确地理解市场行为与市场效率。
通过利用计量经济学方法,可以对供需关系、价格弹性、市场竞争等因素进行经验分析,为市场营销、产业咨询和市场调研提供准确的数据基础和理论支持。
这对于企业在竞争激烈的市场环境中制定战略计划,提高市场竞争力具有重要意义。
此外,计量经济学还在国际贸易和全球经济分析方面发挥着重要作用。
国际贸易中的各种关贸协定、贸易政策和汇率波动都会对全球经济产生复杂的影响。
计量经济学课程论文完整版引言。
计量经济学是经济学的一个重要分支,它运用数学、统计学和计算机技术来研究经济现象。
在这门课程中,我们学习了许多重要的计量经济学方法和模型,以及它们在经济领域的应用。
在本文中,我将讨论我在这门课程中学到的知识,并且对一些相关的经济现象进行分析和解释。
一、计量经济学方法和模型。
在这门课程中,我们学习了许多计量经济学的方法和模型,包括线性回归模型、时间序列分析、面板数据分析等。
其中,线性回归模型是最基础的模型之一,它可以用来分析一个或多个自变量对因变量的影响。
通过线性回归模型,我们可以得到自变量与因变量之间的关系,并且进行预测和检验。
另外,时间序列分析是研究时间序列数据的一种方法,它可以用来分析经济变量随时间变化的规律。
通过时间序列分析,我们可以研究经济变量的趋势、季节性和周期性等特征,从而进行预测和政策制定。
面板数据分析则是研究横截面数据和时间序列数据的一种方法,它可以用来分析不同个体或单位之间的差异和联系。
通过面板数据分析,我们可以研究个体特征对经济现象的影响,以及个体之间的相互作用。
二、计量经济学在经济领域的应用。
在实际经济研究中,计量经济学方法和模型被广泛应用于各个领域,包括宏观经济学、微观经济学、金融学等。
其中,宏观经济学是研究整体经济运行的一个重要领域,通过计量经济学方法和模型,我们可以研究国民经济的增长、通货膨胀、失业等重要问题。
在微观经济学领域,计量经济学方法和模型可以用来研究市场结构、企业行为、消费者选择等问题。
通过微观经济学的研究,我们可以了解市场的运行机制,以及政策对市场的影响。
在金融学领域,计量经济学方法和模型可以用来研究股票市场、债券市场、汇率市场等问题。
通过金融学的研究,我们可以了解金融市场的波动规律,以及政策对金融市场的影响。
三、实证分析。
在本文的最后部分,我将通过一个实证分析来展示计量经济学方法和模型在经济研究中的应用。
我选择了一个关于教育支出对经济增长的影响的实证研究。
计量经济学课程的论文范文什么是计量经济学?计量经济学课程的论文范文是怎样的?下面是的计量经济学课程的论文范文,仅供参考。
(1)充分利用校院两级提供的资源鼓励与支持课程组成员进修学习,拓展研究视野、提升教学才能。
(2)学习与借鉴国内外高校优秀教学经历与成果课程组一方面注重跟踪学科的开展,结合《计量经济学》国际国内的最新科研成果不断更新教学内容,另一方面跟踪国外、国家与省级精品课、精品资源共享课,获取有益的经历与方法。
(3)改革课程考核方式,增强课程教学效果课程的考试分为两部分:实验和课程论文。
实验的考核主要是为了促进学生纯熟掌握计量软件EVIEWS的应用,可以纯熟进展建模求解并对模型的参数进展检验,进一步为科学研究的实证分析奠定根底;而课程论文的考核主要是增强学生的科研写作才能。
在理论教学内容方面,课程组要反复研讨并通过与学生的反响交流,精心设计符合我校研究生实际的教学内容,使课程教学适应和符合培养经济管理创新型人才的需要。
在教学理论方面,课程组要不断完善和更新教学案例,加强理论教学改革(特别是课程论文、课程实习等),注重培养学生在科研中应用本课程中相关知识与方法的才能。
在教学载体方面,课程组要做到全部教学资源上网共享,实现课程在时间和空间上的无障碍教学。
由于我校管理类专业研究生需要运用计量经济方法分析和解决本专业领域的实际问题,而非侧重在研究计量方法本身,因此,本课程的教学目的应是以培养学生的应用才能为主,课程教学应当理论与应用并重,融根本理论方法与应用为一体。
考虑到本学科的研究生大部分在本科没有系统学过本课程,所以在教学中要根据大多数研究的实际情况以及本课程的体系,反复精选计量经济学的教学内容,使之更加符合本专业教学的实际要求。
本课程以经典计量经济学的内容为主,适当概要性地介绍“非经典”计量经济学的新开展与动态。
课程特别注重根本思想、经济背景、根本方法和实际应用,通过教学使学生掌握现代经济学、管理学研究和分析的根本理论与方法,并可以应用计量经济学模型分析现实的经济和管理问题。
计量经济学论文范文篇一:《形成性评价计量经济学》1形成性评价的可行性及必要性我国医学类院校最早成立统计学本科专业的是第四军医大学,随后中山大学、潍坊医学院、滨州医学院等院校也相继成立了统计学本科专业。
该专业培养目标是培养适应未来经济社会与科技发展需要,德、智、体、美等全面和i皆发展,掌握统计学的基本理论和方法,可熟练运用计算机分析数据,能在卫生行政机关、卫生防疫及医药相关部门从事统计调査、统计分析工作,或在医药卫生、教育机构从事科研与教学等工作的应用型专门人才。
我院统计学专业本科(卫生统计方向)自2006年开始招生,其培养友案涉及的主干课程可分为医学类(含基础医学_、临床医学和预防医学)、统计类、数学类、经济管理类、计算机类、外语及人文社会科学7类课程。
其中计量经济学课程作为经济管理类的核心课程之一,属于统计学专业的必修课程。
本课程的学习使学生在已经学习的统计学和经济学的基础上进一步理解、掌握计量经济分析的方法和基础理论,通过模型研究经济问题的数量规律,对经济问题的前景做出正确的预测,提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力以及运用统计学理论与方法分析、解决相关领域实际问题的能力。
传统的计量经济学课程评价采用的是终结性评价,即学生成绩由期末考试卷面成绩和平时成绩(含考勤、作业)组成。
多年的教学实践表明,终结性评价存在重视结果而忽略过程、评价主体单一化、评价内容缺乏全面性等诸多缺陷,而“一考定乾坤“的不公平评价方式也给学生带来了负面的影响,造成一定的考前突击、考试作弊现象ra,不利于教学质量和学生素质的提高。
迄今为止,尚没有形成性评价在计量经济学课程中应用的文献,但形成性评价在其他学科教学中的广泛应用表明,它对学生成绩的提高具有明显效果,使学生的学习动机和学习自信心得到增强M。
因此,有必要对计量经济学课程应用形成性评价的具体方案进行探讨。
2调查结果分析自制“计量经济学课程形成性评价调查问卷”调查学生对形成性评价的认识、态度等,以便改进。
计量经济学的论文范文一:计量经济学教学问题与改革分析一、引言计量经济学是经济学研究中重要的理论和应用分析工具。
正因为其重要性,1998年教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学确定为经济类专业的核心课程。
在本科生阶段,除了经济、管理专业将其作为必修课程外,不少高校将其作为全校性选修课程。
计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性,对当前普通高校学生的课程学习和老师教学,特别是对商科背景的本科生,都是一个不小的挑战。
二、文献评述作为一门以经济与管理基本理论为基础,综合数学、统计学分析工具,以现代电子计算技术为依托的计量经济学,其知识面涉及之广、综合应用能力要求之强,是经管类专业课程中所罕见的,这也是计量经济学难教、难学的根本原因。
李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题,并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议。
马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用,并指出了案例教学中需要注意的问题。
张柠认为在教学中应该加大实验教学力度,通过实验教学,培养学生的应用能力,提高学习效果。
已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴,但是通过对有关文献仔细地梳理后发现,现有文献存在一个特点:将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。
上述文献既存在合理的地方,也存在一定的偏见。
三、商科背景下计量经济学教学的问题(一)学生本身的问题1.学习兴趣不高学习计量经济学需要大量计算与演算,学科本身与其他一些学科相比显得枯燥乏味一点。
在安徽省教学研究一般项目(2013jyxm240):计量经济学课程教学现状的调查研究这一研究中完全不喜欢,不太喜欢以及持中立态度的同学占比59%,超过半数的同学是不非常喜欢这门课程的,由此可见,学生的学习兴趣不太高。
2.数学基础薄弱商科学生有大多数是文科生,数学基础薄弱。
而计量经济学需要良好的统计学,运筹学和数学基础,这就导致了商科学生难以学好计量经济学这门学科。
(二)老师的填鸭式教学模式过于死板目前,国内教学很多教师只进行理论教学,而没有实验教学。
计量经济学课程论文报告农民收入影响因素的计量分析内容摘要:本文选取1986-2005年相关数据,应用计量经济学的方法,根据农作物播种面积、农产生产价格总指数、第一产业就业人数占全社会就业人数的比重、农村用电量和财政支出对农业的投入等五因素对我国农民收入的影响,建立多元线性回归模型并检验,并对各因素的影响程度进行分析,给出相应的政策评价和政策建议,以便各级政府制定适应我国农业长久持续健康发展的相关政策。
关键词:农民收入,计量分析,回归分析一、提出问题经济体制改革以来,我国农民收入总的来说增长缓慢。
1979-1985年,农民人均纯收入由 160.2元提高到397.6元,扣除物价上涨因素,实际平均每年增长15.2%。
此后农民收入增长一度陷入低迷——两次增速连续下降:一次是在1989-1991年,连续3年农民收入增长幅度下降,甚至出现了负增长,年均增长只有0.7%;另一次是在1997-2000年,连续四年农民收入增长幅度的下降。
2001-2003年增长幅度虽然超过4%,但仍是恢复性的,基础不牢固。
2004年农民纯收入增长突破2936元,实际增长6.8%,是1997以来增长最快的一年。
此后,农民纯收入一直出相对较高的增长速度,平均增长速度为7.73%。
为什么在1989-1992年和1997-2000农民纯收入增长幅度会下降?为什么2004年农民纯收入增长幅度是1997以来增长最快的一年,并在此后能一直保持较高的增长速度?到底哪些因素影响农民纯收入?政府应该采取什么措施来增加农民收入?二、理论来源从经济学的学习中可以发现,影响农民收入增长的因素主要有:农产品价格和产量、农作物播种面积、农业从业人数和财政投入等考虑到数据获取的方便程度和模型的合理性,综合选择了一下指标作为影响农民纯收入的因素:Y: 农村居民纯收入(元);X2:农作物播种面积(千公顷);X3:农产品的生产价格总指数(%);X4:第一产业就业人数占全社会就业人数的比重(%);X5:农村用电量(亿千瓦时);X6:财政对农业的投入(亿元)。
第二章案例分析一、研究的目的要求居民消费在社会经济的持续开展中有着重要的作用。
居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长,而且这也是人民生活水平的具体表现。
改革开放以来随着中国经济的快速开展,人民生活水平不断提高,居民的消费水平也不断增长。
但是在看到这个整体趋势的同时,还应看到全国各地区经济开展速度不同,居民消费水平也有明显差异。
例如,2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为元, 最低的某某省仅为人均元,最高的某某市达人均10464元,某某是某某的倍。
为了研究全国居民消费水平与其变动的原因,需要作具体的分析。
影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多,例如,居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。
为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素,并分析影响因素与消费水平的数量关系,可以建立相应的计量经济模型去研究。
二、模型设定我们研究的对象是各地区居民消费的差异。
居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费,由于各地区的城市与农村人口比例与经济结构有较大差异,最具有直接比照可比性的是城市居民消费。
而且,由于各地区人口和经济总量不同,只能用“城市居民每人每年的平均消费支出〞来比拟,而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。
所以模型的被解释变量Y选定为“城市居民每人每年的平均消费支出〞。
因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异,并不是城市居民消费在不同时间的变动,所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。
因此建立的是2002年截面数据模型。
影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种,但从理论和经验分析,最主要的影响因素应是居民收入,其他因素虽然对居民消费也有影响,但有的不易取得数据,如“居民财产〞和“购物环境〞;有的与居民收入可能高度相关,如“就业状况〞、“居民财产〞;还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大,如“零售物价指数〞、“利率〞。
计量经济学论文(精选15篇)计量经济学论文(精选15篇)计量经济学论文(一):计量经济学含义与性质研究摘要:计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。
透过经济学与数学以及统计学的有机统一,以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。
计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。
计量经济学是经济学的重要分支学科。
能够说计量经济学是经济学的独特一面。
计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。
计量经济学也具有不精确性。
在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。
计量经济学的未来还需我们共同努力。
关键词:计量经济学;定义;科学性;不精确性;局限性一、计量经济学的含义1.计量经济学的早期含义在17世纪时期,计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现,但当时,计量经济学这个专业术语并未出现,直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。
计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。
在研究中发此刻统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律,发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。
计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格好处上的科学。
1933年,计量经济学会将计量经济学定义为:透过经济学与数学以及统计学的有机统一,以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。
这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的,缺一不可。
我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用,也不能笼统得以为是经济理论问题的简单统计,只有将三者构建在一齐才能发挥出特定的效力。
2.计量经济学的现代含义由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究,因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中,计量经济学的含义也随之发生了改变。
其定义变的更加具体也更加具有内涵。
第一种定义认为:计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据,将经济学的经验理论包含在内一齐分析,透过分析来证明经济理论的正确与否。
计量经济学实证论文8900字计量经济学是以反映事实的统计数据为依据,用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
下面就随一起去阅读计量经济学实证论文,相信能带给大家帮助。
计量经济学实证论文(一)摘要:课程论文是计量经济学课程应用性教学的有效手腕,但在教学理论中假如设计不好,课程论文教学会由于网络剽窃和同质化现象达不到教学的目的。
为此,文章从论文课时设计、选题设计、内容设计和辅助教学手腕设计几个方面提出本科计量经济学课程论文教学的详细设计思绪,以期为本科计量经济学课程论文应用性教学手腕的合理运用以及教学效果的进步提供新的认识。
1课程论文是计量经济学教学的有效手腕作为经济学实证经历剖析的一门重要办法类课程,计量经济学是各国高校经济类专业的三大中心课程之一。
作为一门集统计学、经济理论和数学三者于一身的应用性理论办法,计量经济学不只请求学生控制一定的经济理论作为理论模型设定的根据,更需求学会应用数学、统计学办法和计算机工具去估量和检验模型,对理想经济问题进行构造剖析、经济预测、政策评价和理论检验。
所以关于计量经济学的教学,理论学问的传授只是手腕,最终目的应该是教会学生应用理论办法去剖析和处理理想的经济问题。
为了办法应用的教学目的,在本科学习阶段除了对计量经济学的理论学问进行解说外,还需辅以其它的教学手腕加深学生对办法应用的了解,常用的教学手腕是案例剖析和实验教学[1-2]。
固然案例剖析和实验教学可以对学生控制计量经济学办法的应用有所协助,但这两种教学手腕还并不能让学生真正控制办法的应用。
由于要用计量经济办法进行实证剖析除了了解办法的含义和应用步骤以及熟习软件的操作外,还包含更多的内容。
计量经济学模型研讨的完好框架是:关于经济活动的察看(行为剖析)→关于经济理论的笼统(理论假说)→树立总体回归模型→获取样本观测数据→估量模型→检验模型→应用模型[3]。
在这个研讨过程中会遇到很多问题,如:什么样的选题合适做实证剖析、变量如何选取、数据的可取得性怎样样、该如何对数据进行搜集和处置、实证结果跟料想结论呈现不分歧的状况下怎样办、如何从实证剖析结果中提炼出有价值的观念、标准的实证剖析论文如何撰写,等等。
计量经济学的论文计量经济学实证论文计量经济学开放式实验教学改革探索摘要:计量经济学实验教学是计量经济学由理论向实际应用转化的基础。
目前我国计量经济学实验教学存在种种问题和不足,制约着实践人才的培养。
文章具体分析了我国高校实验教学所存在问题,并在借鉴国外高校实验教学经验的基础上,探索我国计量经济学开放式实验教学改革之路。
关键词:计量经济学实验教学;开放式实验教学;自主学习 以经济学理论为基石并结合统计学、数学而产生的计量经济学从其诞生到现今短短几十年所发展完善的一系列实证研究方法,被广泛应用于经济与管理类各学科理论与实际的研究中,成为指导现代经济学研究的重要理论和实证工具。
计量经济学自身的特性决定了其理论教学具有强烈的专业性、针对性。
在理论教学中,包含着建立在经济学理论上的大量数学公式推导,各类统计量的选取与设定,繁杂的数据演算,复杂的模型参数计算与检验。
但当在实际中面对着大量的数据进行参数估计时,理论教学方法所提出的一系列理论算法便很难解决冗杂的数据运算问题,限制了学生实际分析解决问题的能力。
随着计算机技术的发展,各类经济计量统计软件应运而生,为以理论课程为指导的实践课程的开展提供了硬件支持。
而伴随着社会主义市场经济的不断发展以及高等教育与科研体制改革的不断深入,社会对新世纪人才的实践动手分析解决问题的能力提出了更高的要求。
一、计量经济学实验教学存在的问题 (一)尚未充分认识计量经济学实验教学的重要性和必要性 计量经济学自身集经济学、数学和统计学三大学科于一身,有着其专业性和一定的难度,内容偏向于数学、统计学方法和推导的介绍与讲授,其核心便是使学生掌握计量经济学所倡导的建模、参数估计、检验等一系列方法的具体过程。
但是这会使广大低年级本科学生感觉其内容深奥、晦涩难懂,在实际解决问题时不知从何处下手应用所学知识,极大影响其对这一学科的学习兴趣与热情。
在实际教学中,对于能够解决这一问题的实验教学却缺乏重视,认为实验教学的目的只是为了验证理论教学中的方法与结论或者只是单纯的软件使用方法介绍。
中国经济增长影响因素实证分析一、研究对象经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。
在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。
但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。
因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析,可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。
二、数据收集与模型的建立(一)数据收集表2.1 中国经济增长影响因素模型时间序列表年份国内生产总值(y)年末从业人员数(x1)全社会固定资产投资总额(x2)居民消费价格指数(上年=100)(x3)1980 4545.6 42361 910.9 107.5 1981 4891.6 43725 961 102.5 1982 5323.4 45295 1230.4 102 1983 5962.7 46436 1430.1 102 1984 7208.1 48197 1832.9 102.7 1985 9016 49873 2543.2 109.3 1986 10275.2 51282 3120.6 106.5 1987 12058.6 52783 3791.7 107.3 1988 15042.8 54334 4753.8 118.8 1989 16992.3 55329 4410.4 118 1990 18667.8 64749 4517 103.1 1991 21781.5 65491 5594.5 103.4 1992 26923.5 66152 8080.1 106.4 1993 35333.9 66808 13072.3 114.7 1994 48197.9 67455 17042.1 124.1 1995 60793.7 68065 20019.3 117.1 1996 71176.6 68950 22913.5 108.3 1997 78973 69820 24941.1 102.8 1998 84402.3 70637 28406.2 99.2 1999 89677.1 71394 29854.7 98.6 2000 99214.6 72085 32917.7 100.4 2001 109655.2 73025 37213.5 100.7 2002 120332.7 73740 43499.9 99.2 2003 135822.8 74432 55566.6 101.2 2004 159878.3 75200 70477.4 103.9 2005 184937.4 75825 88773.6 101.8 2006 216314.4 76400 109998.2 101.5 2007 265810.3 76990 137323.9 104.82008 314045.4 77480 172828.4 105.92009 340903 77995 224598.8 99.3 (二)模型设计采用的模型如下:y= β1+β2x1+β3x2+β4x3+u i我们通过对该模型的回归分析,得出各个变量与我国经济增长的变动关系。
三、模型估计和检验(一)模型初始估计表3.1 模型初始估计结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/27/12 Time: 00:01Sample: 1980 2009Included observations: 30Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -16197.47 41510.11 -0.390205 0.6996X1 1.683972 0.256065 6.576336 0.0000X2 1.420445 0.054886 25.87979 0.0000X3 -580.7369 355.4395 -1.633856 0.1143R-squared 0.985665 Mean dependent var 85805.26 Adjusted R-squared 0.984011 S.D. dependent var 95097.07S.E. of regression 12024.95 Akaike info criterion 21.75092Sum squared resid 3.76E+09 Schwarz criterion 21.93775Log likelihood -322.2638 Hannan-Quinn criter. 21.81069F-statistic 595.9008 Durbin-Watson stat 0.968679Prob(F-statistic) 0.000000由上表可以看出,R2=0.985665,接近于1。
F=595.9008 说明拟合程度很好。
进行t检验:t(28)=2.048对于参数c假设: H0: c(1)=0. 对立假设:H1: c(1)≠0对于参数x1假设: H0: c(2)=0. 对立假设:H1: c(2)≠0对于参数x2假设: H0: c(3)=0. 对立假设:H1: c(3)≠0对于c,∣t∣=0.390205<t(n-2)=t(28)=2.048因此拒绝H0: c≠0,接受对立假设:H1: c=0对于x1,∣t∣=6.576336﹥t(n-2)=t(28)=2.048因此拒绝H0: x1=0,接受对立假设: H1: x1≠0对于x2,∣t∣=25.87979﹥t(n-2)=t(28)=2.048因此拒绝H0: x2=0,接受对立假设: H1: x2≠0对于x3,∣t∣=1.633856<t(n-2)=t(28)=2.048因此拒绝H0: x2≠0,接受对立假设: H1: x2=0由此可知,x3没有经过t检验。
(二)多重共线性检验表3.2 相关系数矩阵X1 X2 X3X1 1.000000 0.665094 -0.219318X2 0.665094 1.000000 -0.291137X3 -0.219318 -0.291137 1.000000根据多重共线性检验,解释变量之间存在着线性相关。
通过采用剔除变量法,多重共线性的修正结果如下:剔除X3。
.表3.3 修正多重共线性后的模型Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/28/12 Time: 23:17Sample: 1980 2009Included observations: 30Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -79282.79 15704.05 -5.048555 0.0000X1 1.699013 0.263693 6.443158 0.0000X2 1.438325 0.055422 25.95222 0.0000 R-squared 0.984193 Mean dependent var 85805.26 Adjusted R-squared 0.983022 S.D. dependent var 95097.07 S.E. of regression 12391.14 Akaike info criterion 21.78199 Sum squared resid 4.15E+09 Schwarz criterion 21.92211 Log likelihood -323.7299 Hannan-Quinn criter. 21.82682 F-statistic 840.5434 Durbin-Watson stat 0.689221 Prob(F-statistic) 0.000000由表可得,x1和x2的t检验值都很显著。
(三)异方差检验ARCH检验:Heteroskedasticity Test: ARCHF-statistic 5.690752 Prob. F(1,27) 0.0243 Obs*R-squared 5.048272 Prob. Chi-Square(1) 0.0247 Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 06/28/12 Time: 23:48Sample (adjusted): 1981 2009Included observations: 29 after adjustmentsCoefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 49385817 56010198 0.881729 0.3857RESID^2(-1) 0.899098 0.376897 2.385530 0.0243 R-squared 0.174078 Mean dependent var 1.39E+08 Adjusted R-squared 0.143489 S.D. dependent var 2.41E+08 S.E. of regression 2.23E+08 Akaike info criterion 41.35408 Sum squared resid 1.35E+18 Schwarz criterion 41.44838 Log likelihood -597.6342 Hannan-Quinn criter. 41.38362 F-statistic 5.690752 Durbin-Watson stat 1.336249Prob(F-statistic) 0.024334从上表可以得到数据:(n-p)R2=5.048272,查表得χ2(p)=5.9915, (n-p)R2=5.048272<χ2(p)=5.9915,则接受原假设,不存在异方差。
(四)序列相关检验已知:DW=0.689221,查表得dL=1.270,dU=1.563。
由此可知,存在相关性。
修正如下:表3.5 修正序列相关后的模型Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/07/11 Time: 17:00Sample(adjusted): 1981 2009Included observations: 29 after adjusting endpointsFailure to improve SSR after 18 iterationsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 21524.05 1.27E+09 1.70E-05 1.0000X1 0.612694 1.051958 0.582432 0.5655X2 0.999545 0.309752 3.226923 0.0035AR(1) 1.000019 0.111190 8.993770 0.0000 R-squared 0.992728 Mean dependent var 88607.31Adjusted R-squared 0.991855 S.D. dependent var 95511.65S.E. of regression 8619.708 Akaike info criterion 21.08893Sum squared resid 1.86E+09 Schwarz criterion 21.27752Log likelihood -301.7895 F-statistic 1137.613Durbin-Watson stat 0.989263 Prob(F-statistic) 0.000000Inverted AR Roots 1.00Estimated AR process is nonstationary四、结论分析和政策建议(一)主要结论1、固定资产投资是经济增长的重要原动力。