智能交通管理系统的设计与实现

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智能楼宇管理系统的设计与实现

作者：张新

来源：《安徽理工大学学报·自然科学版》2014年第03期

摘要：利用RFID和无线传感网等技术实现智能楼宇管理的信息化。针对智能楼宇建设的需要，从智能楼宇五大子系统出发，利用物联网中的RFID射频识别、无线传感网等技术展开了全面设计， 对整体系统架构进行了论述和分析，完成了现代智能楼宇管理信息化的设计，达到了利用物联网技术提升楼宇管理信息化水平的目标。这一系统得到了实际应用，效果良好，能满足现代楼宇管理的要求。

关键词：物联网技术；智能楼宇；信息化管理

中图分类号：TP391文献标志码：A[WT]文章编号：1672-1098（2014）03-0073-05

“物联网”被称为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮。物联网技术的应用现在已在各个领域推动着产业的升级。物联网技术是一集多专业交叉复合的技术，核心技术主要包括传感器、无线传感网、射频识别、智能处理等技术。目前在现代物流、智能交通、智慧农业等领域得到广泛应用，并产生了巨大的效益。

智能楼宇系指利用系统集成方法，将计算机技术、通信技术、信息技术与建筑技术有机结合，通过对设备的自动监控、对信息资源的管理和对使用者的信息服务及其与建筑的优化组合，所获得的投资合理、适合信息社会需要并且具有安全、高效、舒适、便利和灵活特点的建筑物。随着物联网概念的出现，物联网技术渗透到了各行各业，推动着对传统产业的技术升级和改造。借助物联网技术提升智能楼宇建设也是发展的必然。

经过物联网技术的升级改造，智能楼宇将有以下四大特性： 智能化，由原来的被动静止结构转变为具有能动智能的工具。信息化，提供全方位的信息交换功能，帮助楼宇内单位与外部保持信息交流畅通。可视化，将室内二氧化碳浓度、煤气浓度、光照、温度等不可见状态通过数据可视化的形式清晰明了的呈现给用户，给用户对楼宇内状态以更加直观的感受。人性化，强调人的主观能动性，重视人与环境的协调，使用户能随时、随地、随心的控制楼宇内生活工作环境。

智能交通管理系统的设计与实现

随着城市化进程的加快，汽车数量的不断增加，城市的交通问题也变得越来越突出。长期以来，交通拥堵、交通事故、环保问题等一系列问题一直困扰着城市管理者和社会公众。快速发展的智能科技，为解决这些问题提供了新的思路和解决方案。智能交通管理系统就是其中一个不错的方案。

智能交通管理系统，是利用现代智能技术，实现对城市交通网络进行有效优化管理的一种综合性技术系统。它利用物联网、云计算、大数据等技术手段进行智能化的交通数据分析、交通流量预测、交通疏导等优化管理，让城市交通更加高效、便捷、安全。

一、智能交通管理系统的基础构架

智能交通管理系统通常由交通传感器、大数据应用、路网信息系统、客户端系统和服务器系统组成。

交通传感器负责采集交通数据。包括摄像头，气象传感器，车辆识别系统等多种设备。这些设备可以获取路面交通情况、天气信息、车辆流量、车辆速度等相关数据。通过大数据应用反馈到路网信息系统和服务器系统中。

路网信息系统是智能交通管理系统的核心。该系统通过算法将采集的数据进行处理和分析，从而提供实时路况信息、交通疏导方案和紧急情况下的安全警报等服务。同时，该系统也负责将结果反馈给用户端和服务器端，并根据反馈信息进行进一步的优化处理。

客户端系统可以是移动APP或是 Web 页面，主要服务于行驶中的汽车、乘客和行人。客户端系统可以通过路网信息系统提供的实时路况、车辆流量、车速信息等，选择最佳行驶路线，避免拥堵和缩短行驶时间。

服务器系统是智能交通管理系统的后端，负责整个系统的管理和运行，并存储大量数据。这里需要调用云计算、大数据等技术来解决大量的数据存储和计算问题。同时，服务器系统也需要进行系统安全与数据保护方案的设计。

二、智能交通管理系统的设计原理

智能交通管理系统的设计原理，主要基于大数据分析和物联网技术。

1.大数据分析

大数据是智能交通管理系统的重要支撑。基于大数据分析，通过交通传感器获取的交通信息能够更好地被整合和分析。这样，在进行车辆调度、路况优化等方面，将会更加准确和快速。

智能交通管理系统的设计与实现

随着城市化和交通工具的普及，交通问题变得越来越突出，交通拥堵、交通事故、环境污染等问题一直困扰着城市管理者。为了解决这些问题，智能交通管理系统应运而生，它可以通过先进的技术手段提高交通效率，保障道路安全，改善城市环境。

一、智能交通管理系统的设计思路

智能交通管理系统的设计需要从整体上考虑，包括交通流量的监测、路况的预测、交通信号的调控等方面。它可以通过汇报实时的交通信息，在一定程度上提高交通的运行效率和安全性。

1. 交通流量监测

交通流量是智能交通管理系统的重要数据来源，实时监控交通流量的变化可以帮助交通管理者了解路段的交通情况，及时采取措施调控交通。交通流量的监测可以通过传感器、地磁感应器、摄像头等设备实现。

2. 路况预测

路况预测可以通过机器学习算法，结合历史交通数据和天气预报数据等信息，预测未来一段时间内道路交通流量、速度、拥堵情况等，有利于交通管理者提前做好交通指挥安排，避免交通拥堵和延误。 3. 交通信号调控

交通信号调控是智能交通管理系统的重要功能之一。通过智能的交通信号灯系统，可以根据交通流量情况自动控制红绿灯的开关，提高交通的运行效率和安全性。交通信号灯系统可以通过计算机视觉、机器学习等技术实现。

二、智能交通管理系统的实现方法

智能交通管理系统的实现需要技术手段的支持，包括传感器技术、通信网络技术、大数据分析技术等。

1. 传感器技术

传感器技术是实现智能交通管理系统的关键。通过多种传感器的使用，收集交通数据并把数据汇总成交通情况报告，用于交通指挥和决策。

2. 通信网络技术

智能交通管理系统需要建立统一的数据平台，将实时交通信息传输给交通管理者，以便他们及时做出决策。通信网络技术通过互联网、5G等技术支持智能交通管理系统的实现。

3. 大数据分析技术 智能交通管理系统需要分析、处理和利用大量的交通数据。大数据分析技术可以通过数据挖掘、机器学习等方法，在交通控制和决策方面发挥重要的作用。

软件设计开发　计算机光盘软件与应用　

Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　ＣＤ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ　ａｎｄ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ　２０１２年第４期　

基于ＩＴＳ的智能公共交通管理系统设计与实现　

郭启煌　（武汉大学软件工程国家重点实验室，武汉４３００７２）　

摘要：随着我国经济的快速发展，人们的生活水平不断提高，使得城市机动车数量与日俱增。这样一来就促使城市　道路拥挤、交通拥挤以及事故频发等问题日益加剧，严重阻碍了城市的发展，为了能够有效地解决这一问题，就需要重视　公共交通管理系统以及控制技术的研究与开发工作。因此本文对基于ＩＴＳ的智能公共交通管理系统设计与实现进行浅析。　

关键词：ＩＴＳ；智能公共交通管理系统；设计；实现　

中图分类号：ＴＰ３１１．５２　文献标识码：Ａ　文章编号：１００７—９５９９（２０１２）０４—０１４６—０２　

ＩＴＳ－ｂａｓｅｄ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ　Ｐｕｂｌｉｃ　Ｔｒａｆｆｉｃ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｄｅｓｉｇｎ　ａｎｄ　Ｒｅａｌｉｚａｔｉｏｎ　ｏｆ　

Ｇｕｏ　Ｑｉｈｕａｎｇ　

（Ｓｔａｔｅ　Ｋｅｙ　Ｌａｂ　ｏｆ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　ｏｆ　Ｗｕｈａｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ　４３００７２，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈ　Ｃｈｉｎａ’Ｓ　ｒａｐｉｄ　ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，ｐｅｏｐｌｅ’Ｓ　ｌｉｖｉｎｇ　ｓｔａｎｄａｒｄｓ　ｃｏｎｔｉｎｕｅ　ｔｏ　ｉｍｐｒｏｖｅ，ｍａｋｉｎｇ　ｔｈｅ　ｃｉｔｙ　ｔｈｅ　ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ　ｎｕｍｂｅｒ　ｏｆ　ｍｏｔｏｒ　ｖｅｈｉｃｌｅｓ．Ｓｕｃｈ　ａｌｌ　ａｃｔｉｏｎ　ｗｏｕｌｄ　ｐｒｏｍｏｔｅ　ｕｒｂａｎ　ｒｏａｄ　ｃｏｎｇｅｓｔｉｏｎ．ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ仃ａ伍Ｃ　ｃｏｎｇｅｓｔｉｏｎ　ａｎｄ　

ａｃｃｉｄｅｎｔ—ｐｒｏｎｅ，ａ　ｓｅｒｉＯＵＳ　ｉｍｐｅｄｉｍｅｎｔ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃｉｔｙ，ｉｎ　ｏｒｄｅｒ　ｔｏ　ｂｅ　ａｂｌｅ　ｔｏ　ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ　ｓｏｌｖｅ　ｔｈｉｓ　ｐｒｏｂｌｅｍ，ｙｏｕ　ｎｅｅｄ　ｔｏ　ｆｏｃｕｓ　ｏｎ　ｐｕｂｌｉｃ　ｔｒａｎｓｐｏｒｔ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｓｙｓｔｅｍｓ　ａｎｄ　ｃｏｎｔｒｏｌ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ａｎｄ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｉｏｂ．Ｔｈｉｓ　ａｒｔｉｃｌｅ　ｉＳ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ＩＴＳ