《数学建模》课程教学大纲

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《数学建模(公选)》课程教学大纲

一、课程基本信息

课程代码:12130541

课程英文名称: Mathematical Modelling

课程面向专业:理工类专业

课程类型:选修课

先修课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计

学分:2.5

总学时:48 (其中理论学时:48 ;实验学时:0)

二、课程性质与目的

本课程主要介绍用数学知识解决实际问题的手段——建立数学模型。通过教学,使学生掌握数学模型的基本知识;培养学生认识问题,用数学模型和计算机分析解决实际问题的初步能力;增强学生学习数学的兴趣和自学的能力,了解数学的一些应用分支的理论,会建立相应的简单模型,并能对模型进行分析。

三、课程教学内容与要求

第一章建立数学模型

1、教学内容与要求

主要内容:学习数学建模课程的意义;数学模型的定义及分类;建立数学模型的方法及步骤;数学建模示例。

基本要求:了解数学模型的意义及分类,理解建立数学模型的方法及步骤。

2、教学重点:数学建模的基本方法和步骤。

3、教学难点:数学建模初步能力的培养。

第二章初等模型

1、教学内容与要求

主要内容:比例方法建模;类比方法建模;定性分析方法建模;量纲分析方法建模;初等模型举例。

基本要求:掌握比例方法,类比方法,定性分析方法及量纲分析方法建模的基本特点。能运用所学知识建立数学模型,并对模型进行综合分析。

2、教学重点:比例方法建模,类比方法建模。 3、教学难点:量纲分析法建模

第三章 简单的优化模型

1、教学内容与要求

主要内容:存贮模型;生猪的出售时机;森林救火;冰山运输;量纲分析法

基本要求:理解优化模型的一般意义,能运用高等数学的知识解决简单的优化模型。掌握较简单的优化模型的建立和解法。

2、教学重点:比例方法建模,类比方法建模

3、教学难点:量纲分析法建模

第四章 数学规划模型

1、教学内容与要求

主要内容:奶制品的生产与销售;自来水输送与货机装运;汽车生产与原油采购;接力队的选拔与选课策略;饮料厂的生产与检修;钢管和易拉罐下料

基本要求:理解线性规划、整数规划模型和非线性规划模型的基本特点,能熟练利用数学软件进行数学规划模型的求解与灵敏度分析。

2、教学重点:线性规划模型、整数规划模型的建立及求解与灵敏度分析

3、教学难点:非线性规划模型

第五章 微分方程模型

1、教学内容与要求

主要内容:传染病模型;经济增长模型;常微分方程的稳定性模型(种群的生存模型)

基本要求:掌握微分方程建模的技巧。

2、教学重点:常微分方程模型的建模方法

3、教学难点:常微分方程稳定性分析

第六章 离散模型

1、教学内容与要求

主要内容:层次分析模型;循环比赛的名次;效益的合理分配;存在公正的选举准则吗

基本要求:本章要求学生会用离散变量描述实际问题,会用层次分析法建立数学模型,了解相关的数学知识。

2、教学重点:层次分析法的基本步骤与原理

3、教学难点:利用层次分析法解决实际问题

第七章 随机模型

1、教学内容与要求

主要内容:报童的诀窍;随机人口模型;广告中的学问

基本要求:了解随机性数学建模的基本规律及建立数学模型的基本过程;会用概率分布方法建立数学模型。 2、教学重点:概率分布方法建立数学模型

3、教学难点:随机模型的求解

第八章 统计回归模型

1、教学内容与要求

主要内容:牙膏的销售量;软件开发人员的薪金;酶促反应;投资额与生产总值和物价指数; 教学评估

基本要求:掌握一元回归模型,多元回归模型,二次响应曲面模型及非线性回归模型,会进行残差分析;会用数学软件求解回归模型。

2、教学重点:多元回归模型的建立、求解与分析,模型的误差分析

3、教学难点:非线性回归模型

四、学时分配

学时分配表

序号 教学内容 学时

课堂讲授 实验课 习题课 讨论课 其它

1 建立数学模型 2

2 初等模型 4 2

3 简单的优化模型 4 2

4 数学规划模型 8 2

5 微分方程模型 4

6 离散模型 8 2

7 随机模型 2

8 统计回归模型 6 2

小计 38 10

比例 79% 21%

合计 48

五、教学环节与教学要求

要求学生掌握基本建模方法,能独立解决简单的实际问题。 六、课程考核办法

总成绩=平时成绩(40%)+考试成绩(60%)

七、教材与主要参考书

教材:

《数学模型》(第三版)姜启源高等教育出版社2003

参考资料:

1.《数学模型》数学模型编写组华南理工大学出版社2003

2.《数学模型讲义》雷功炎北京大学出版社2000

3.《数学模型引论》唐焕文高等教育出版社2004

4.《数学模型与数学建模》刘来福北京师范大学出版社1998