混沌系统理论介绍ppt课件
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专业学术讲座报告班级:信计12-2学号:************ 姓名:**二零一五年六月二十二日目录1.混沌系统概念2.典型混沌系统介绍3.混沌金融系统的线性与非线性反馈同步4.混沌研究的发展方向及意义一、混沌系统概念混沌(chaos )是指确定性动力学系统因对初值敏感而表现出的不可预测的、类似随机性的运动。
又称浑沌。
英语词Chaos 源于希腊语,原始 含义是宇宙初开之前的景象,基本含义主要指混乱、无序的状态。
作为科学术语,混沌一词特指一种运动形态。
动力学系统的确定性是一个数学概念,指系统在任一时刻的状态被初始状态所决定。
虽然根据运动的初始状态数据和运动规律能推算出任一未来时刻的运动状态,但由于初始数据的测定不可能完全精确,预测的结果必然出现误差,甚至不可预测。
运动的可预测性是一个物理概念。
一个运动即使是确定性的,也仍可为不可预测的,二者并不矛盾。
牛顿力学的成功,特别是它在预言海王星上的成功,在一定程度上产生误解,把确定性和可预测性等同起来,以为确定性运动一定是可预测的。
20世纪70年代后的研究表明,大量非线性系统中尽管系统是确定性的,却普遍存在着对运动状态初始值极为敏感、貌似随机的不可预测的运动状态——混沌运动。
混沌是指现实世界中存在的一种貌似无规律的复杂运动形态。
共同特征是原来遵循简单物理规律的有序运动形态,在某种条件下突然偏离预期的规律性而变成了无序的形态。
混沌可在相当广泛的一些确定性动力学系统中发生。
混沌在统计特性上类似于随机过程,被认为是确定性系统中的一种内禀随机性。
二、典型混沌系统介绍Lorenz 系统混沌的最早实例是由美国麻省理工学院的气象学家洛伦兹在1963年研究大气运动时描述的。
他提出了著名的Lorenz 方程组:。
这是一个三阶常微分方程组。
它以无限平板间流体热对流运动的简化模型为基础,由于它的变量不显含时间t ,一般称作自治方程。
式中x 表示对流强度,y 表示向上流和向下流在单位元之间的温度差,z 表示垂直方向温度分布的非线性强度,-xz 和xy 为非线性项,b 是瑞利数,它表示引起对流和湍流的驱动因素 (如贝纳对流上下板的温度差△T)和抑制对流因素 (如(Prandtl)数粘性)之比,是系统(2-1)的主要控制参数。
专业学术讲座报告班级:信计12-2学号:************ 姓名:**二零一五年六月二十二日目录1.混沌系统概念2.典型混沌系统介绍3.混沌金融系统的线性与非线性反馈同步4.混沌研究的发展方向及意义一、混沌系统概念混沌(chaos )是指确定性动力学系统因对初值敏感而表现出的不可预测的、类似随机性的运动。
又称浑沌。
英语词Chaos 源于希腊语,原始 含义是宇宙初开之前的景象,基本含义主要指混乱、无序的状态。
作为科学术语,混沌一词特指一种运动形态。
动力学系统的确定性是一个数学概念,指系统在任一时刻的状态被初始状态所决定。
虽然根据运动的初始状态数据和运动规律能推算出任一未来时刻的运动状态,但由于初始数据的测定不可能完全精确,预测的结果必然出现误差,甚至不可预测。
运动的可预测性是一个物理概念。
一个运动即使是确定性的,也仍可为不可预测的,二者并不矛盾。
牛顿力学的成功,特别是它在预言海王星上的成功,在一定程度上产生误解,把确定性和可预测性等同起来,以为确定性运动一定是可预测的。
20世纪70年代后的研究表明,大量非线性系统中尽管系统是确定性的,却普遍存在着对运动状态初始值极为敏感、貌似随机的不可预测的运动状态——混沌运动。
混沌是指现实世界中存在的一种貌似无规律的复杂运动形态。
共同特征是原来遵循简单物理规律的有序运动形态,在某种条件下突然偏离预期的规律性而变成了无序的形态。
混沌可在相当广泛的一些确定性动力学系统中发生。
混沌在统计特性上类似于随机过程,被认为是确定性系统中的一种内禀随机性。
二、典型混沌系统介绍Lorenz 系统混沌的最早实例是由美国麻省理工学院的气象学家洛伦兹在1963年研究大气运动时描述的。
他提出了著名的Lorenz 方程组:。
这是一个三阶常微分方程组。
它以无限平板间流体热对流运动的简化模型为基础,由于它的变量不显含时间t ,一般称作自治方程。
式中x 表示对流强度,y 表示向上流和向下流在单位元之间的温度差,z 表示垂直方向温度分布的非线性强度,-xz 和xy 为非线性项,b 是瑞利数,它表示引起对流和湍流的驱动因素 (如贝纳对流上下板的温度差△T)和抑制对流因素 (如(Prandtl)数粘性)之比,是系统(2-1)的主要控制参数。
系统自相似性与全息、分形、混沌的概念众所周知,人体系统是宇宙间最复杂的系统之一,复杂性问题是现代科学的一个核心问题。
在研究复杂系统的科学进程中,出现了多种学科,如系统理论、自组织理论、耗散结构理论、混沌理论等等。
在研究过程中,复杂系统的一个本质特性逐渐被深刻地揭示出来,这就是系统的自相似性(Self-Similarity)。
大量事实表明,自相似性不只是存在于生物界,它是一种广泛存在于物质世界、自然界和人类社会文化的普遍法则。
自相似性(Self-Similarity)定义:简单地说,就是局部的结构或功能与整体相似(这种相似是一种统计意义上的相似),自相似性是宇宙间的一种普遍现象。
与自相似性研究重要相关的学科包括:源于西方哲学背景的分形理论(FractalTheory)、混沌理论(ChaosTheory,源于东方哲学背景的全息理论(Holographies)、相似理论(Similology)。
分形理论(Fractal Theory)的核心概念分形(Fractal)首先是由IBM公司的法国数学家曼德布罗特(BenoitB.Mandelbrot)提出的。
他1975年的专著《分形:形,机遇与维数》的问世标志着分形理论的诞生。
从此分形理论的研究引起了各领域广大学者的关注。
在数学、物理、化学、地球科学等各个领域内得到了广泛的应用。
分形理论已经成为当今非线性科学的主要内容之一。
它的研究对象的共同特点之一,就是具有一种自相似性,无限自相似性就是分形的精髓。
分形理论经过二十多年的发展,已逐步形成了自己的研究方法,以用于揭示无规则现象的内部所隐藏的规律性、层次性和确定性。
分形与混沌构成了当今非线性科学的主要内容。
分形理论的自相似性概念,最初是指形态或结构的相似性。
也就是说,在形态或结构上具有自相似性的几何对象称为分形。
而后随着研究工作的深入发展和研究领域的拓宽,又由于系统论、信息论、控制论、耗散结构理论和协同论等一批新学科相继涌现的影响,自相似性概念得到充实与扩充,人们把形态结构、功能和时间上的相似性都包含在自相似性概念之中,即所谓的广义分形概念。