智慧环保大数据一体化管理平台建设方案(天空地一体化解决方案)
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生态环保大数据云平台建设方案智慧环保大数据云平台
建设方案
层次清晰:
一、智慧环保大数据云平台建设背景
1.1环境短板严重
我国自然界环境状况仍存在较大短板,比如空气污染、水污染、噪声污染、土地资源浪费等,影响着普通民众的日常生活,也对生态环境的可持续发展造成极大的威胁。
在此情况下,构建环境管理的智慧体系是实现可持续发展的关键。
1.2智慧管控不足
现有的环境监测和信息管控技术在面对技术进步的发展日新月异时,传统的信息采集、处理技术已经无法满足全程的环境智慧管控需求。
这种情况逐渐加剧,使得对环境管理的准确性、及时性严重受限,需要采用新的技术手段,来提升管控水平,满足环境管理的及时性和精准性。
1.3建设需求日益增长
由于资源短缺、经济结构调整等因素,生态环保领域的建设资源缺口日益明显,而智慧环保大数据云平台能够有效提升管控水平,缩减额外资源成本,所以迫切需要建立这样一个智慧环保大数据云平台。
二、智慧环保大数据云平台建设要求
2.1目标定位。
•背景介绍•平台建设方案•技术实现方案•安全保障方案•平台运营方案目•效益分析•总结与展望录生态环保现状及问题030201空天地一体化管理平台建设的必要性提升生态保护水平推进环保信息化建设提高监管效率目的意义平台建设的目的和意义1总体架构设计23采用基于React的Ant Design组件库,实现响应式布局,支持PC、平板和手机端访问。
前端框架使用Spring Boot构建服务端应用程序,集成MySQL数据库,实现数据持久化。
后端框架采用阿里云服务器,提供稳定、安全的运行环境。
云服务空天地数据一体化方案环保监测与数据分析方案环保监测数据分析预警与决策支持平台功能模块介绍实现用户注册、登录、权限管理等基础功能,确保平台的安全性和稳定性。
用户管理模块数据可视化模块信息发布模块设备管理模块通过图表、地图等形式展示监测数据和分析结果,支持多种交互操作和数据导出功能。
发布环保政策、法规、通知等资讯信息,提高公众对环保工作的了解和参与度。
对监测设备和传感器进行远程监控和管理,确保设备正常运行,提高监测数据的可靠性。
03环境动态监测遥感技术应用01遥感数据获取02遥感数据处理物联网技术应用大数据技术应用数据存储数据处理数据应用云计算技术应用云端平台建设构建云计算平台,实现环境数据的集中管理和共享。
云服务提供通过云计算技术,为政府、企业和研究机构提供云服务,实现数据共享和协同工作。
安全性保障利用云计算的安全性保障机制,确保数据的安全性和可靠性。
数据加密采用数据加密技术,对敏感数据进行加密存储,确保数据的安全性。
数据备份与恢复建立完善的数据备份与恢复机制,防止数据丢失和灾难性故障。
数据访问控制实施严格的数据访问控制策略,限制对敏感数据的访问权限,防止数据泄露。
010302访问控制制定合理的访问控制策略,限制用户的访问权限,防止越权操作和数据泄露。
安全审计建立安全审计机制,对系统操作进行实时监控和记录,及时发现和处理安全事件。
智慧环保天空地大数据一体化管理平台建设方案I目录第1章前言 (8)1.1、建设背景 (10)1.1.1、相关政策 (10)1.1.2、政策引导:三个说得清 (10)1.2、环境面临问题 (11)1.2.1、全球十大环境问题 (11)1.2.2、国内面临环境问题 (12)1.3、智慧环保发展需求 (12)1.4、建设目标 (13)1.4.1、业务协同化 (14)1.4.2、监控一体化 (14)1.4.3、资源共享化 (15)1.4.4、决策智能化 (15)1.4.5、信息透明化 (15)第2章智慧环保大数据一体化管理平台 (17)2.1、智慧环保大数据一体化平台结构图 (17)2.2、智慧环保大数据一体化管理平台架构图 (19)2.3、智慧环保大数据一体化管理平台解决方案(3721解决方案) (19)2.3.1、一张图:“天空地”一体化地理信息平台 (20)2.3.1.1、领导驾驶舱一张图统一展示 (21)I2.3.1.2、一张图监测 (22)2.3.1.3、一张图应急 (25)2.3.1.4、基于一张图的放射源在线监控管理系统 (28)2.3.2、两个中心 (28)2.3.2.1、大数据中心 (28)2.3.2.2、云计算中心 (30)2.3.3、三个体系 (31)2.3.3.1、标准和规范体系 (31)2.3.3.2、安全及运维体系 (31)2.3.3.3、组织和管理体系 (31)2.3.4、七大平台 (31)2.3.4.1、环境政务管理平台 (31)2.3.4.2、环境监测管理平台 (33)2.3.4.3、环境监察管理平台 (35)2.3.4.4、环境风险防控平台 (37)2.3.4.5、辅助决策支持平台 (38)2.3.4.6、环境监管平台 (41)2.3.4.7、公众服务平台 (48)第3章智慧环保大数据一体化管理平台功能特点 (51)3.1、管理平台业务特点 (51)3.1.1、开启一证式管理,创新工作模式 (51)II3.1.2、拓展数据应用,优化决策管理 (51)3.1.3、增强预警预报、提速应急防控 (52)3.1.4、完善信息公开、服务公众参与 (53)3.2、管理平台技术特点 (54)3.2.1、技术新 (54)3.2.2、规范高 (55)3.2.3、分析透 (56)3.2.4、功能实 (56)3.2.4.1、数据平台 (57)3.2.4.2、业务平台 (57)3.2.4.3、服务平台 (58)3.2.4.4、政务平台 (59)3.2.4.5、分析平台 (59)3.2.5、检索平台 (62)3.2.6、消息中心 (63)3.3、管理平台功能 (63)3.3.1、环境质量监测 (64)3.3.2、动态数据热力图 (65)3.3.3、评价模型 (66)3.3.4、感知终端 (66)第4章智慧环保应用系统 (68)III4.1.1、系统架构 (69)4.1.2、建设内容 (69)4.1.2.1、污染源在线监测监控系统 (70)4.1.2.2、污染源自动监测设备动态管控系统 (70)4.1.2.3、监测数据质控与审核系统 (70)4.1.2.4、污染源信息发布系统 (70)4.1.2.5、污染源在线监测系统APP、污染源自动监测设备动态管控系统APP (71)4.1.3、系统特色 (71)4.1.3.1、高效可靠的海量数据并发监管 (71)4.1.3.2、智慧研判自动监测数据的真实性 (71)4.1.3.3、规范化、自动化的数据修约审核机制 (72)4.1.3.4、直观化、自动化的数据发布机制 (72)4.1.3.5、随时随地的智慧化监管 (72)4.2、GIS一张图系统 (73)4.2.1、GIS系统架构 (74)4.2.2、建设内容 (74)4.2.2.1、环境质量一张图 (74)4.2.2.2、污染源监测监控一张图 (75)4.2.2.3、执法管理一张图 (75)4.2.2.4、污染源企业监管一张图 (75)IV4.3、总量减排系统 (76)4.3.1、系统架构 (77)4.3.2、建设内容 (77)4.3.2.1、排污许可证管理 (77)4.3.2.2、污染物总量减排管理 (78)4.3.2.3、排污权管理 (78)4.3.3、系统特点 (79)4.4、移动应用系统 (79)4.4.1、建设内容 (80)4.4.1.1、移动办公 (80)4.4.1.2、移动监测 (80)4.4.1.3、移动数据中心 (80)4.4.1.4、移动应急 (81)4.4.1.5、移动执法 (81)4.4.1.6、移动发布 (81)4.4.1.7、移动审批 (81)4.4.1.8、移动信访 (82)4.4.2、系统特点 (82)4.5、刷卡排污总量计算系统 (83)4.5.1、系统架构 (84)V4.5.2.1、现场端 (84)4.5.2.2、平台端 (85)4.5.2.3、移动端 (85)4.6、大气污染防治监督检查随机抽查系统 (86)4.6.1、系统架构 (87)4.6.2、建设内容 (87)4.6.2.1、移动PAD抽查系统 (87)4.6.2.2、后台支撑系统 (88)4.7、环境网格化管理系统 (88)4.7.1、系统架构 (89)4.7.2、建设内容 (90)4.7.2.1、地理编码子系统 (90)4.7.2.2、监管巡查子系统 (91)4.7.2.3、监管受理子系统 (91)4.7.2.4、协同办公子系统 (91)4.7.2.5、考核评价子系统 (92)4.7.2.6、监管指挥子系统 (92)4.7.2.7、数据交换子系统 (92)4.8、环保云大数据平台 (92)4.8.1、平台架构 (93)VI4.8.3、信息资源服务 (94)4.8.4、云应用 (95)VII第1章前言以“信息强环保”为发展目标,借助物联网技术,把感应器和装备嵌入到各种环境监控对象(物体)中,通过超级计算机和云计算将环保领域物联网整合起来,实现人类社会与环境业务系统的整合,通过大数据分析,构建一个以电子政务、行政许可、环境综合监管、自动监控监测、生态环境综合管理、决策与应急处置、移动监管、基础设施为核心内容的“互联网+智慧环保”信息化平台,以更加精细和动态的方式实现环境管理和决策的“智慧”。
智慧环保大数据一体化管理平台建设方案I目录第1章前言 (6)1.1、建设背景 (7)1.1.1、相关政策 (7)1.1.2、政策引导:三个说得清 (8)1.2、环境面临问题 (8)1.2.1、全球十大环境问题 (8)1.2.2、国内面临环境问题 (9)1.3、智慧环保发展需求 (9)1.4、建设目标 (10)1.4.1、业务协同化 (10)1.4.2、监控一体化 (11)1.4.3、资源共享化 (11)1.4.4、决策智能化 (11)1.4.5、信息透明化 (11)第2章智慧环保大数据一体化管理平台 (13)2.1、智慧环保大数据一体化平台结构图 (13)2.2、智慧环保大数据一体化管理平台架构图 (15)2.3、智慧环保大数据一体化管理平台解决方案(3721解决方案) (15)2.3.1、一张图:“天空地”一体化地理信息平台 (16)2.3.1.1、领导驾驶舱一张图统一展示 (17)2.3.1.2、一张图监测 (18)2.3.1.3、一张图应急 (21)2.3.1.4、基于一张图的放射源在线监控管理系统 (23)2.3.2、两个中心 (23)2.3.2.1、大数据中心 (23)2.3.2.2、云计算中心 (24)2.3.3、三个体系 (25)I2.3.3.2、安全及运维体系 (25)2.3.3.3、组织和管理体系 (25)2.3.4、七大平台 (25)2.3.4.1、环境政务管理平台 (25)2.3.4.2、环境监测管理平台 (27)2.3.4.3、环境监察管理平台 (29)2.3.4.4、环境风险防控平台 (31)2.3.4.5、辅助决策支持平台 (32)2.3.4.6、环境监管平台 (34)2.3.4.7、公众服务平台 (41)第3章智慧环保大数据一体化管理平台功能特点 (43)3.1、管理平台业务特点 (43)3.1.1、开启一证式管理,创新工作模式 (43)3.1.2、拓展数据应用,优化决策管理 (43)3.1.3、增强预警预报、提速应急防控 (44)3.1.4、完善信息公开、服务公众参与 (45)3.2、管理平台技术特点 (46)3.2.1、技术新 (46)3.2.2、规范高 (47)3.2.3、分析透 (47)3.2.4、功能实 (48)3.2.4.1、数据平台 (48)3.2.4.2、业务平台 (49)3.2.4.3、服务平台 (49)3.2.4.4、政务平台 (50)3.2.4.5、分析平台 (50)3.2.5、检索平台 (53)II3.3、管理平台功能 (54)3.3.1、环境质量监测 (55)3.3.2、动态数据热力图 (55)3.3.3、评价模型 (56)3.3.4、感知终端 (57)第4章智慧环保应用系统 (58)4.1、自动监控系统 (58)4.1.1、系统架构 (59)4.1.2、建设内容 (59)4.1.2.1、污染源在线监测监控系统 (59)4.1.2.2、污染源自动监测设备动态管控系统 (60)4.1.2.3、监测数据质控与审核系统 (60)4.1.2.4、污染源信息发布系统 (60)4.1.2.5、污染源在线监测系统APP、污染源自动监测设备动态管控系统APP (60)4.1.3、系统特色 (61)4.1.3.1、高效可靠的海量数据并发监管 (61)4.1.3.2、智慧研判自动监测数据的真实性 (61)4.1.3.3、规范化、自动化的数据修约审核机制 (61)4.1.3.4、直观化、自动化的数据发布机制 (61)4.1.3.5、随时随地的智慧化监管 (62)4.2、GIS一张图系统 (62)4.2.1、GIS系统架构 (63)4.2.2、建设内容 (63)4.2.2.1、环境质量一张图 (63)4.2.2.2、污染源监测监控一张图 (64)4.2.2.3、执法管理一张图 (64)4.2.2.4、污染源企业监管一张图 (64)III4.3、总量减排系统 (65)4.3.1、系统架构 (66)4.3.2、建设内容 (66)4.3.2.1、排污许可证管理 (66)4.3.2.2、污染物总量减排管理 (67)4.3.2.3、排污权管理 (67)4.3.3、系统特点 (67)4.4、移动应用系统 (68)4.4.1、建设内容 (68)4.4.1.1、移动办公 (68)4.4.1.2、移动监测 (68)4.4.1.3、移动数据中心 (68)4.4.1.4、移动应急 (69)4.4.1.5、移动执法 (69)4.4.1.6、移动发布 (69)4.4.1.7、移动审批 (69)4.4.1.8、移动信访 (69)4.4.2、系统特点 (70)4.5、刷卡排污总量计算系统 (70)4.5.1、系统架构 (71)4.5.2、建设内容 (71)4.5.2.1、现场端 (71)4.5.2.2、平台端 (72)4.5.2.3、移动端 (72)4.6、大气污染防治监督检查随机抽查系统 (72)4.6.1、系统架构 (73)4.6.2、建设内容 (73)4.6.2.1、移动PAD抽查系统 (73)IV4.7、环境网格化管理系统 (74)4.7.1、系统架构 (75)4.7.2、建设内容 (76)4.7.2.1、地理编码子系统 (76)4.7.2.2、监管巡查子系统 (77)4.7.2.3、监管受理子系统 (77)4.7.2.4、协同办公子系统 (77)4.7.2.5、考核评价子系统 (77)4.7.2.6、监管指挥子系统 (78)4.7.2.7、数据交换子系统 (78)4.8、环保云大数据平台 (78)4.8.1、平台架构 (79)4.8.2、基础资源服务 (79)4.8.3、信息资源服务 (80)4.8.4、云应用 (80)V第1章前言以“信息强环保”为发展目标,借助物联网技术,把感应器和装备嵌入到各种环境监控对象(物体)中,通过超级计算机和云计算将环保领域物联网整合起来,实现人类社会与环境业务系统的整合,通过大数据分析,构建一个以电子政务、行政许可、环境综合监管、自动监控监测、生态环境综合管理、决策与应急处置、移动监管、基础设施为核心内容的“互联网+智慧环保”信息化平台,以更加精细和动态的方式实现环境管理和决策的“智慧”。
智慧环保及环境监控天空地一体化方案智慧环保和环境监控是解决环境问题的重要手段之一。
为满足环保和环境监控的需求,天空地一体化技术被广泛应用。
第一步,采集数据。
为了实现智慧环保和环境监控,首先需要采集相关的数据。
例如,通过气象站等设备采集空气质量、气温、湿度等数据。
此外,也需要采集污染源的相关数据,如废气、废水等。
这些数据将作为后续分析与决策的基础。
第二步,传输数据。
采集到的数据需要实时传输到监控系统中进行处理分析。
此时,可通过云计算技术实现多地数据统一到一处并实时传输。
同时也可采用无线网络技术和传感器网络技术进行数据传输和监控。
第三步,分析数据。
传输到监控系统中的数据需要进行分析处理,提取有效的信息。
利用大数据技术中的机器学习算法设计人工智能模型,从历史数据中学习规律以及与实时数据的对比,实现环境质量的评估,大数据技术还可以提供多尺度数据融合的能力,从而可以综合考虑不同尺度空间的影响,可更全面地了解环境污染情况。
第四步,预测环境质量。
通过对采集的数据进行分析,还可以利用预测模型模拟环境质量的变化趋势,及时进行预警、预测和调控措施。
例如,当空气质量连续多天超标时,预测模型可以通过机器学习算法分析环境数据,预测出未来环境质量可能进一步恶化,以便及时采取相关措施。
第五步,制定环境治理方案。
基于大数据的分析结果和预测,制定环境治理方案,从而实现智慧环保和环境监控。
例如,通过机器学习算法预测出下一次可能出现污染的地点,采取治理措施进行污染防控等。
总之,智慧环保和环境监控是环境管理中必不可少的一个环节,天空地一体化技术可以帮助实现环境数据的采集、传输、分析、预测及环境治理方案的制定等环保工作,有助于实现可持续性的环境发展。
智慧环境保护大数据一体化管理平台规划
设计方案
项目背景
随着环境保护工作的不断推进,大量的环境数据需要被及时收集并进行汇总分析。
本项目旨在设计一款智慧环境保护大数据一体化管理平台,对全国各地的环境数据进行集中管理,为政府环保部门提供有力的数据支持。
项目目标
1. 构建一套完整的大数据管理平台,汇集全国各地环境数据,为环保部门提供更丰富、更全面的数据服务。
2. 设计一套高效的数据处理系统,提高数据处理效率并确保数据准确无误。
3. 提供一套数据可视化方案,为决策者提供更直观、更全面的数据呈现。
项目计划
第一期(3个月)
1. 确定项目需求,对平台功能进行规划。
2. 完成平台的系统架构、数据库设计、用户界面设计。
3. 实现数据采集及简单数据预处理功能。
第二期(6个月)
1. 完善平台的数据处理功能,实现数据清洗、整合、标准化等功能。
2. 扩充平台功能,加入一些常用的统计分析模块。
3. 实现基本的数据可视化功能,提供更好的数据呈现效果。
第三期(9个月)
1. 优化平台性能,提高数据处理效率。
2. 完善数据可视化模块,增加更多的可视化方式。
3. 加强平台的信息安全防护能力。
项目收益
1. 提供一套高效的环境数据管理方案,提高数据处理效率,降低数据管理成本。
2. 为环保部门提供更全面、更直观的环境数据服务,为环境保护工作提供有力的数据支持。
3. 推动大数据技术在环保领域的应用发展,助力环境保护事业的不断发展。
以上就是本项目的规划设计方案。
智慧环保大数据云平台建设和运营整体解决方案一、整体解决方案概述智慧环保大数据云平台是为了解决环境保护领域数据应用和管理的问题而建立的。
该平台将集成环境数据采集、管理、处理与分析、展示与应用等一系列功能,为环保部门和相关企事业单位提供全方位、一体化的数据解决方案。
二、平台建设方案1.数据采集和传输:建设数据采集系统,采集环境监测、污染源等相关数据。
通过物联网技术实现数据的实时传输和实时监测。
2.数据存储和管理:搭建大数据存储和管理系统,采用云计算和分布式存储技术,确保数据安全和高效访问。
3.数据处理和分析:建设数据处理和分析平台,利用数据挖掘和机器学习等技术对采集到的数据进行处理和分析,提取有用信息。
建立环境数据模型,进行数据预测和决策支持。
4.数据展示和应用:开发数据展示和应用平台,将处理和分析得到的数据以可视化的方式展示出来,为用户提供直观、清晰的数据表现形式。
同时,提供数据查询、分析和导出等功能,支持用户的数据使用和应用。
5.平台扩展性和可拓展性:考虑到环境保护领域数据多样性和变化性的特点,平台需要具备良好的扩展性和可拓展性。
可以根据用户需求增加新的数据采集模块和功能模块。
三、平台运营方案1.数据质量管理:建立数据质量管理机制,对采集到的数据进行质量检测和评估,确保数据的准确性和完整性。
2.数据安全管理:加强数据安全管理,采取有效措施保护数据的安全性,包括数据备份、权限管理、数据加密等。
3.服务支持:建立专业的技术支持团队,提供系统维护和故障处理等技术支持服务,保证平台的正常运行。
4.用户培训和推广:开展用户培训和推广活动,提高用户对平台的认识和使用,增加平台的用户量和影响力。
5.合作与共享:与相关环保部门、企事业单位和研究机构等建立合作关系,共享数据资源和技术经验,推进平台的发展和应用。
四、预期效果及优势通过智慧环保大数据云平台的建设和运营,可以实现以下预期效果:1.数据整合与共享:将环境领域的多源数据整合到一个平台上,实现数据的共享和互联互通。