2019年初中统计知识点总结

初一统计知识点总结统计是指通过收集、整理、分析和解释数据，揭示数据背后的规律和趋势的一门科学。

统计知识点包括统计学的基本概念、统计数据的收集与整理、统计指标的计算与应用、概率与统计、统计图表的绘制与分析等内容。

下面是对初一统计知识点的总结。

一、统计学的基本概念1. 数据：指描述对象的特性或现象的符号记录。

2. 统计：指对数据进行收集、整理、分析和解释的过程。

3. 统计学：指研究如何从数据中提取有用信息、揭示规律和趋势的科学。

4. 总体与样本：总体是指研究对象的全体，样本是指从总体中选取的部分。

5. 参数与统计量：参数是指总体的特征值，统计量是指样本的特征值。

6. 抽样与抽样误差：抽样是指从总体中选取样本的过程，抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差距。

二、统计数据的收集与整理1. 数据的收集方法：问卷调查、实地观察、实验研究、文献调查等。

2. 数据的整理方法：数据分类、数据频数表、频率分布表、数据均值、中位数、众数等。

三、统计指标的计算与应用1. 均值与中位数：均值是指所有数据的总和除以数据的个数，中位数是指将数据按大小顺序排列后，处于中间位置的数据。

2. 众数与极差：众数是指出现次数最多的数据，极差是指最大值与最小值之间的差。

3. 方差与标准差：方差是指每个数据与均值之差的平方的平均数，标准差是方差的平方根。

它们可以衡量数据的离散程度。

4. 频数与频率：频数是指某个数据出现的次数，频率是指某个数据出现的次数除以数据的总数。

5. 百分位数：指将数据按从小到大排列后，所处位置的百分数。

四、概率与统计1. 概率的基本概念：概率是指某一事件发生的可能性，它的取值范围为0到1之间。

2. 概率的计算方法：古典概率、频率概率、主观概率等。

3. 事件与样本空间：事件是指某一结果的集合，样本空间是指所有可能结果的集合。

4. 概率的加法与乘法规则：加法规则适用于求两个事件的概率之和，乘法规则适用于求多个事件同时发生的概率。

初中数学统计的知识点总结
初中数学统计的知识点总结
初中数学统计的知识点，初中的同学们，初中要学的东西很多，学会总结熟悉的知识点很重要的哦，更多关于初中数学知识点的总结尽在。

初中数学重要概念：统计
1.总体：考察对象的全体。

2.个体：总体中每一个考察对象。

3.样本：从总体中抽出的'一部分个体。

4.样本容量：样本中个体的数目。

5.众数：一组数据中，出现次数最多的数据。

6.中位数：将一组数据按大小依次排列，处在最中间位置的一个数(或最中间位置的两个数据的平均数)
计算方法
1.样本平均数：⑴ ;⑵若，，…， ,则 (a—常数，，，…，接近较整的常数a);⑶加权平均数： ;⑷平均数是刻划数据的集中趋势(集中位置)的特征数。

通常用样本平均数去估计总体平均数，样本容量越大，估计越准确。

2.样本方差：⑴ ;⑵若 , ,…, ,则 (a—接近、、…、的平均数的较“整”的常数);若、、…、较“小”较“整”，则 ;⑶样本方差是刻划数据的离散程度(波动大小)的特征数，当样本容量较大时，样本方差非常接近总体方差，通常用样本方差去估计总体方差。

3.样本标准差：。

2019年初级统计师考试知识点《统计基础》：会计凭证、账簿会计凭证、账簿、对账和结账1、会计凭证简称凭证是指用来记录经济业务、明确经济责任、作为记账依据的书面证明。

2、填制和审核会计凭证，是会计核算的初始阶段和基本环节。

3、会计凭证按填制程序和用途不同，能够分为原始凭证和记账凭证两类。

4、原始凭证(又称“单据”)(1)原始凭证按其取得来源的不同，能够分为自制原始凭证和外来原始凭证(大多是一次性原始凭证)。

(2)原始凭证按其填制手续的次数不同，能够分为一次性原始凭证、累计原始凭证(限额领料单、费用限额卡)和汇总原始凭证(收料凭证汇总表、发料凭证汇总表和工资结算汇总表等)。

(3)填制要求：记录真实、内容完整、填写规范(重点复习)、手续完备(重点复习)、连续编号(重点复习)、填制即时。

(4)原始凭证经审核后，应区别下列情况实行处理：第一，对审核合格的原始凭证，应即时据以编制记账凭证，并作为记账凭证的附件;第二，对不真实、不合法的原始凭证，不予受理;第三，对弄虚作假、严重违法的原始凭证，在不予受理的同时，理应予以扣留，并即时向单位负责人报告;第四，对记载不准确、不完整的原始凭证，予以退回，要求经办人员更正、补充。

5、记账凭证(又称“记账凭单”，俗称“传票”)(1)记账凭证按其适用的经济业务不同，能够分为专用记账凭证和通用记账凭证。

(2)记账凭证按其填制方式不同，能够分为复式记账凭证(使用最广泛)和单式记账凭证(银行业)。

(3)填制要求重点复习“凭证编号连续”、“附件数量完整”、“空行应予注销”、“记账凭证的改错方法应符合规定。

(4)收款凭证是用来记录现金和银行存款收进业务的记账凭证，它是根据经审核无误的相关现金或银行存款收进业务的原始凭证填制的。

付款凭证相关处理与之类似。

(5)对于现金和银行存款之间的相互划转业务，即从银行提取现金或将现金存入银行的经济业务，为了避免重复记账，按规定只填制付款凭证，不填制收款凭证。

初中数学统计知识点总结数学统计知识点总结统计是数学中的一个重要分支，它研究如何从一定数量的数据中收集、分类、整理以及进行相关的分析和解释。

在初中数学中，我们主要学习了以下几个统计知识点。

一、数据的收集和整理1. 数据的收集：包括问卷调查、实地观察、统计资料等多种方式。

在收集数据时要注意数据的真实性和有效性。

2. 数据的整理：将收集到的数据按照一定的顺序排列，整理成列表、表格、图表等形式，以便分析和解读。

二、数据的表示和分析1. 数据的图表表示：常见的数据图表包括条形图、折线图、饼图、频数分布直方图等，它们可以直观地展示数据的分布规律。

2. 中心趋势度量：包括平均数、中位数和众数，它们用来表示一组数据的集中程度。

平均数：一组数据之和除以数据的个数，反映数据的总体水平。

中位数：将一组数据按照从小到大的顺序排列，位于中间位置的数，反映数据的中间位置。

众数：一组数据中出现次数最多的数，反映数据的典型值。

3. 离散程度度量：包括极差、方差和标准差，它们用来衡量数据的离散程度。

极差：一组数据的最大值减去最小值，反映数据的全距。

方差：一组数据与其平均值的离差平方和的平均值，反映数据的离散程度。

标准差：方差的平方根，反映数据的相对离散程度。

三、概率统计1. 随机事件的定义：随机事件是在相同条件下会产生不同结果的实验。

2. 频率和概率的关系：频率指某个事件在大量实验中发生的次数与实验总数的比值，概率指某个事件发生的可能性，它们具有一一对应的关系。

3. 事件的运算与概率：包括事件的互斥、事件的并、事件的差等运算，以及事件的概率计算公式。

4. 事件的独立和相关：如果两个事件的发生与否是互相独立的，那么它们的概率乘积等于各自的概率之积；如果两个事件的发生与否有相关性，那么它们的概率乘积不等于各自的概率之积。

以上是初中数学中的统计知识点的简要总结。

通过学习统计，我们可以更好地理解和分析数据，从而做出科学合理的决策。

同时，统计也是理解更高级数学概念和应用的基础，对于进一步学习数学和应用数学有着重要的作用。

一、数据的收集和整理1. 调查方法在统计学中，数据的收集是至关重要的。

调查方法是指数据收集的具体方法，包括观察、访谈、问卷调查等。

学生需要了解各种调查方法的特点和适用范围，以便在实际情境中选择合适的调查方法。

2. 数据的整理与汇总数据的整理与汇总包括数据的分类、分组、计数、绘制统计图表等内容。

学生需要学会使用频数表、频数分布、直方图、饼图、折线图、散点图等工具来整理和展示数据。

3. 数据的中心趋势中心趋势是用来描述数据分布中心位置的统计指标，包括平均数、中位数、众数等。

学生需要了解这些指标的计算方法和意义，以便分析数据的中心分布。

4. 极差、标准差和方差极差是描述数据分布范围的指标，标准差和方差是描述数据分布离散程度的指标。

学生需要学会计算和理解这些指标，并能够使用它们来量化数据的差异程度。

二、描述统计1. 概率概率是描述随机事件发生可能性的数学工具。

学生需要了解基本概率概念，包括事件发生的概率、概率的加法和乘法规则等。

2. 统计图表统计图表是用来展示和分析数据的重要工具。

学生需要掌握直方图、饼图、折线图、散点图等统计图表的绘制方法，以及如何从图表中获取信息。

3. 正态分布与标准正态分布正态分布是自然界和社会现象中常见的一种分布形式，它具有特定的均值和标准差。

学生需要了解正态分布的特点和应用，并且理解标准正态分布的概念和计算方法。

4. 相关性分析相关性分析是用来研究两个或多个变量之间相关程度的统计方法。

学生需要学会计算相关系数、绘制散点图等技能，以便分析变量之间的相关性。

1. 抽样与总体抽样是指从总体中选取部分样本来进行研究的方法。

学生需要了解不同的抽样方法，包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等，以及抽样误差的计算方法。

2. 置信区间置信区间是用来估计总体参数的范围。

学生需要学会计算置信区间的方法，以及如何使用置信区间来对总体参数进行推断。

3. 假设检验假设检验是用来检验总体参数是否符合某种假设的统计方法。

初三统计知识点归纳总结统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学。

在初三阶段，学生们会接触到一些基本的统计知识，这些知识对于他们的数学学习以及未来的科学研究都至关重要。

本文将对初三统计学知识点进行归纳总结。

一、数据收集与整理1. 数据的来源在统计学中，数据可以来自多个途径。

常见的数据来源包括实地调查、问卷调查、实验观测、文献资料、互联网等。

2. 数据的分类根据数据的性质，可以将数据分为定量数据和定性数据。

定量数据可以进行数值计算，例如身高、体重等；而定性数据则只有分类属性，例如性别、颜色等。

3. 数据的收集方法数据的收集方法包括直接观察法、实验法、抽样法等。

选取合适的数据收集方法有助于获得准确可靠的数据。

4. 数据的整理和呈现为了更好地理解和分析数据，常常需要对数据进行整理和呈现。

常见的整理方法有排序、分组、统计频数等。

而数据的呈现方式包括表格、图表、图像等。

二、数据的描述和分析1. 集中趋势的度量为了描述数据的集中趋势，常用的度量方法有平均数、中位数、众数等。

平均数是将所有数据求和再除以数据个数，它反映了一组数据的平均水平。

中位数是指将一组数据从小到大排列，处于中间位置的数值。

众数是指一组数据中出现频率最高的数值。

2. 离散程度的度量离散程度描述了一组数据的分散程度，常用的度量方法有极差、方差和标准差等。

极差是最大值与最小值的差，方差是每个数据与平均数之差的平方的平均数，标准差是方差的平方根。

3. 数据的分布特征通过观察数据的分布特征，可以得出数据的规律性和特殊性。

常见的数据分布包括对称分布、偏态分布和峰态分布等。

对称分布指数据分布左右对称；偏态分布指数据分布呈现左偏或右偏的情况；峰态分布指数据分布的峰值高低和陡峭程度。

4. 相关关系的分析在统计学中，可以通过相关系数来描述两组数据之间的关系强度和方向。

相关系数介于-1和1之间，接近1表示正相关，接近-1表示负相关，接近0则表示无关。

三、概率与统计1. 随机事件与概率统计学研究的是具有随机性的现象，其中重要的概念之一就是随机事件。

统计中考知识点总结一、数与代数1. 整数整数的概念：自然数及其相反数和零的统称为整数。

整数的比较：比较大小时，-4<0.相反数：两数互为相反数，它们的和为零。

例如，-3和3是一对相反数。

一个数和它的相反数的和为零。

绝对值：一个数的绝对值，就是这个数到原点的距离。

记作|a|，a的绝对值的式子有两种情况，若a≥0，|a|=a；若a<0，|a|=－a。

正数的概念：比0大的整数称为正整数。

负数的概念：比0小的整数称为负整数。

2. 整数的加减法正数加正数，负数加负数，规则一样。

规则：两数同号，绝对值相加，符号不变；两数异号，绝对值相减，结果的符号与绝对值较大的数相同。

例：-3+53. 整数的乘法规则：同号得正；异号得负。

例：5×(-3)4. 整数的除法例：-12÷(-4)5. 分数和小数分数概念：一个整数除以另一个整数，所得的式子叫做一个分数。

分数的意义：分数作为除法的结果，叫做有理数。

分数的大小分数的比较方法：①找出两数的最小公倍数，将两者的分子按同样的比例增加，将两者的分母按同样的比例减小，然后用分子比较大小。

②通分，分子比较大小小数的表示小数的位数：十分之一、十分之二等。

小数的读法：0.45读作零点四五。

6. 整数的四则运算混合运算混合运算的过程，有时需要把某些数变换成适当的分数，以便计算。

二、方程与不等式1. 一元一次方程解一元一次方程一般可采取这样的步骤：①整理方程，使等号右边只有一个数；②去括号；③去分母；④移项；⑤合并项；⑥去花括号（如有的话）；⑦得到 x＝某个值。

2. 一元一次不等式3. 一元一次方程与不等式4. 一元一次方程组的解法解方程组：解法有三种：①代入法；②消去法；③等价变形法。

三、图形的认识1. 点、线、面和几何图形点的概念：点是最基本的，没有长度、宽度和高度。

线的概念：几何中最基本的对象之一，只有长度，没有宽度。

线段的概念：线段即部分的线，有长度，有两个端点。

2019年中考数学知识点：统计中考考点分析各位读友大家好，此文档由网络收集而来，欢迎您下载，谢谢《课程标准》要求学生”经历运用数据描述信息、作出推断的过程，发展统计观念”;，懂得面对一组数据所引发的思考、所推测的可能结果以及自觉想到运用统计的方法解决有关问题的意识。

所以新课程的教学特别关注学生统计过程和统计方法的学习，注重所学内容与日常生活、自然、社会和科学技术领域的联系，使学生体会统计对制定决策的重要作用。

重点是基本统计量的计算与应用、统计图表的识别与应用。

在河北中，本节是必考内容。

侧重考查学生用统计知识分析和处理数据，解决实际问题的能力。

如2010河北第21题，2009河北第21题，2008河北第20题.考点1：两查――全面普查、抽样调查1.某省有70000名学生参加初中毕业会考，要想了解这些考生的数学成绩，从中抽取了1000名考生的数学成绩进行了分析，下列说法中正确的是A.这1000名考生是总体的一个样本。

B.每位考生的数学成绩是个体。

名考生是总体。

名考生是样本容量。

2.下列调查中适合用普查方法的是A.电视机厂要了解一批显像管的使用寿命。

B.要了解我市居民的环保意识。

C.要了解我市”青州蜜桃”;甜度和含水量。

D.要了解我校数学教师的年龄状况。

3. 要了解一批电视机的使用寿命，从中任意抽取30台电视机进行试验，在这个问题中，30是A.个体B.总体C.样本容量D.总体的一个样本考点2：三数――平均数、中位数、众数1.在一周内，小明坚持自测体温，每天3次.测量结果统计如下表：体温次数2346312则这些体温的中位数是℃.2.某班学生理化生实验操作测试成绩的统计结果如下表：成绩/分345678910人数1122891512则这些学生成绩的众数为.3. 在”我为震灾献爱心”;的捐赠活动中，某班40位同学捐款金额统计如下：金额30203550100学生数3751510#p#分页标题#e#则在这次活动中，该班同学捐款金额的众数是元元元元4. 甲、乙、丙三个旅行团的游客人数相等，且每团游客的平均年龄都是32岁，这三个团游客年龄的方差分别为，，。

九年级统计知识点统计知识点一、统计的概念和基本术语（100字）统计是指通过对一定数量的事物或现象进行收集、整理、分析和描绘，从而得出统计规律的科学方法。

在统计学中，我们会用到一些基本术语，如总体、样本、频数、频率、平均数等。

二、统计的数据类型（150字）统计数据可以分为两类：定性数据和定量数据。

定性数据是指描述性质、性别、颜色等特征的数据，不能进行数值计算。

定量数据是指可以进行数值计算的数据，可以进一步分为离散数据和连续数据。

三、统计图表的绘制（200字）统计图表是用来直观地描述和展示数据的工具，常见的统计图表包括条形图、折线图、饼图等。

绘制统计图表时，需要注意选择合适的图表类型，使得数据更易于理解和比较，同时保证图表的准确性和美观性。

四、统计的常用指标（150字）在统计学中，我们常用一些指标来描述和度量数据的中心趋势、离散程度和关联性。

常用指标包括平均数、中位数、众数、标准差、相关系数等。

这些指标可以帮助我们更好地理解和解释数据，从而得出科学的结论。

五、抽样调查与调查设计（200字）在统计学中，抽样调查是常用的调查方法之一。

通过从总体中选择一部分样本进行观察和调查，从而得出总体的统计特征。

在进行抽样调查时，需要设计合理的调查问题和样本选择方法，以确保结果的准确性和代表性。

六、误差与可靠性（150字）在统计学中，我们需要关注统计结果的误差和可靠性。

误差是指统计结果与真实值之间的差异，可以分为随机误差和系统误差。

可靠性是指统计结果的稳定性和可信度。

通过合理设计实验和增加样本容量，可以降低误差并提高可靠性。

七、统计在现实生活中的应用（150字）统计学是一门应用广泛的学科，在现实生活中有着广泛的应用。

例如，在经济学中，统计可以帮助我们分析经济发展趋势和市场需求；在医学中，统计可以帮助我们评估治疗效果和疾病风险；在社会学中，统计可以帮助我们了解人口结构和社会变迁。

八、统计学的发展和挑战（150字）随着科技的进步和大数据时代的来临，统计学正面临着新的机遇和挑战。

中考数学统计知识点总结一、统计的基本概念1. 数据：通过观察、实验或调查获得的事实或现象。

2. 统计：对数据进行收集、整理、分析和归纳的过程。

3. 统计数据：用数值描述的数据，可以是数字，也可以是其他符号。

4. 总体：对研究对象全体的描述。

5. 样本：从总体中抽取的一部分数据。

6. 统计图表：用直观的图形和表格展示数据的方式，包括柱状图、折线图、饼图等。

7. 频数与频率：频数是某个数值在一组数据中出现的次数，频率是某个数值在一组数据中出现的次数与数据总数的比值。

二、数据的整理和描述1. 数据的整理：包括对数据的收集、整理和清洗，确保数据的准确性和完整性。

2. 数据的描述：通过统计指标等方法描述数据的特征和规律。

3. 集中趋势：平均数、中位数、众数是常用的描述数据集中趋势的统计指标。

4. 离散程度：极差、方差、标准差等是常用的描述数据离散程度的统计指标。

5. 分布形状：偏度、峰度等是常用的描述数据分布形状的统计指标。

三、统计图表的应用1. 柱状图：用长方形的长度代表数据的大小，适合表示不同类别数据的数量对比。

2. 折线图：用线段的变化代表数据的趋势，适合表示时间序列数据的变化情况。

3. 饼图：用圆形的扇形面积代表数据的比例，适合表示各类别数据的占比情况。

4. 散点图：用散点的分布形状代表数据的关联程度，适合表示两个变量之间的相关性。

5. 条形图：用长方形的宽度代表数据的大小，适合表示不同类别数据的比较。

6. 雷达图：用射线的长度代表数据的大小，适合表示多个变量的对比情况。

四、概率的基本概念1. 随机事件：在一定条件下可能发生也可能不发生的事件。

2. 样本空间：随机试验可能出现的所有结果的集合。

3. 事件：样本空间的一个子集，指随机试验的结果之一或几个。

4. 概率：用来描述随机事件发生可能性大小的数值。

5. 等可能性事件：每个事件发生的概率都相等的事件。

6. 独立事件：一个事件的发生不受另一个事件发生的影响。