下载文档原格式
matlab 解析格式MATLAB 是一种高级编程语言和交互式环境，主要用于数值计算、可视化和算法开发。
在MATLAB 中，解析格式通常指的是解析数据文件的格式，如文本文件、CSV 文件、Excel 文件、JSON 文件等。
以下是MATLAB 中解析几种常见文件格式的基本方法：1.文本文件（.txt）:使用textscan或fscanf函数来解析文本文件。
matlab复制代码fid = fopen('filename.txt', 'r'); % 打开文件formatSpec = '%f %f %f'; % 格式化字符串，根据文件内容设定data = textscan(fid, formatSpec); % 解析数据fclose(fid); % 关闭文件2.逗号分隔值文件（.csv）:使用csvread、readtable或readmatrix函数来读取CSV 文件。
matlab复制代码data = csvread('filename.csv'); % 读取 CSV 文件到矩阵% 或者T = readtable('filename.csv'); % 读取 CSV 文件到表格3.Microsoft Excel 文件（.xls 或.xlsx）:使用xlsread（针对旧版.xls 文件）或readtable / readmatrix（针对新版 .xlsx 文件）函数来读取Excel 文件。
matlab复制代码data = xlsread('filename.xls'); % 读取旧版 Excel 文件% 或者T = readtable('filename.xlsx'); % 读取新版 Excel 文件到表格4.JSON 文件:MATLAB R2016b 之后的版本支持JSON 文件的读写。
可以使用jsonread和jsonwrite函数。
Matlab读取CSV文件环境：Matlab R2009a，Win 71、用csvread函数注意：csvread函数只试用与用逗号分隔的纯数字文件第一种：M = CSVREAD('FILENAME') ，直接读取csv文件的数据，并返回给M第二种：M = CSVREAD('FILENAME',R,C) ，读取csv文件中从第R-1行，第C-1列的数据开始的数据，这对带有头文件说明的csv文件(如示波器等采集的文件)的读取是很重要的。
第三种：M = CSVREAD('FILENAME',R,C,RNG)，其中 RNG = [R1 C1 R2 C2]，读取左上角为索引为(R1,C1) ,右下角索引为(R2,C2)的矩阵中的数据。
注意：matlab认为CSV第1行第1列的单元格坐标为（0,0）给定一个csvlist.csv文件,其内容如下02, 04, 06, 08, 10, 1203, 06, 09, 12, 15, 1805, 10, 15, 20, 25, 3007, 14, 21, 28, 35, 4211, 22, 33, 44, 55, 66例1.1读取整个文件csvread('csvlist.csv')ans =2 4 6 8 10 123 6 9 12 15 185 10 15 20 25 307 14 21 28 35 4211 22 33 44 55 66例1.2读取第2行以下，第0列以右区域的数据m = csvread('csvlist.dat', 2, 0)m =5 10 15 20 25 307 14 21 28 35 4211 22 33 44 55 66例1.3读取第2行以下，第0列以右，第3行以上，第3列以左区域的数据m = csvread('csvlist.dat', 2, 0, [2,0,3,3])m =5 10 15 207 14 21 282、使用textscan函数在使用textscan函数前必须用fopen函数打开CSV文件。
【Matlab】读取文件各种方法Excel/csv：xlsread,csvread,文本txt:空格分隔：textread；逗号分隔：csvread；逗号分隔且含有双引号：改后缀名为.csv后，用xlsread打开。
本技术支持指南主要处理：ASCII, binary, and MAT files.要得到MATLAB中可用来读写各种文件格式的完全函数列表，可以键入以下命令：help iofunMATLAB中有两种文件I/O程序：high level and low level.High level routines:包括现成的函数，可以用来读写特殊格式的数据，并且只需要少量的编程。
Low level routines:可以更加灵活的完成相对特殊的任务，需要较多的额外编程。
High level routines 包括现成的函数，可以用来读写特殊格式的数据，并且只需要少量的编程。
举个例子，如果你有一个包含数值和字母的文本文件（text file）想导入MATLAB，你可以调用一些low level routines自己写一个函数，或者是简单的用TEXTREAD函数。
使用high level routines的关键是：文件必须是相似的（homogeneous），换句话说，文件必须有一致的格式。
下面的段落描述一些high level file I/O routines并给出一些例子帮助理解概念。
LOAD/SAVE主要的high level file I/O routines 是LOAD和SAVE函数。
LOAD可以读MAT-file data或者用空格间隔的格式相似的ASCII data. SAVE可以将MATLAB变量写入MAT-file格式或者空格间隔的ASCII data。
大多数情况下，语法相当简单。
下面的例子用到数值由空格间隔的ASCIIfile sample_file.txt：1 5 4 16 85 43 26 86 8 4 32 190 7 8 7 65 9 81 2 3Example:用LOAD and SAVE 读写数据CODE:% Load the file to the matrix, M :M = load('sample_file.txt')% Add 5 to M :M = M +5% Save M to a .mat file called 'sample_file_plus5.mat':save sample_file_plus5 M% Save M to an ASCII .txt file called 'sample_file_plus5.txt' :save sample_file_plus5.txt M -asciiUIGETFILE/UIPUTFILEUIGETFILE/UIPUTFILE是基于图形用户界面（GUI）的。
matlab中各种数据的读取
在MATLAB中，可以使用不同的函数来读取各种类型的数据。
以下是一些常用的数据读取函数：
1. 读取文本文件：
- `textread`：读取格式化的文本文件。
- `fscanf`：按指定格式读取文本文件。
- `importdata`：读取文本文件，并将数据存储在结构体中。
2. 读取电子表格文件：
- `xlsread`：读取 Microsoft Excel 文件。
- `readtable`：读取 Excel、CSV 或其他格式的表格文件，并将数据存储在表格对象中。
3. 读取图像文件：
- `imread`：读取图像文件，并将其存储为图像矩阵。
- `dicomread`：读取 DICOM 文件，并将其存储为图像矩阵。
4. 读取音频文件：
- `audioread`：读取音频文件，并将其存储为音频信号向量。
5. 读取视频文件：
- `VideoReader`：创建一个视频阅读器对象，用于逐帧读取视频文件。
6. 读取二进制文件：
- `fread`：按指定格式读取二进制文件，并将数据存储在矩阵中。
以上只是一些常用的数据读取函数，MATLAB还提供了许多其他函数，用于读取和处理各种类型的数据。
具体的使用方法可以参考MATLAB的文档或在线帮助。
fscanf函数的用法matlabfscanf函数是MATLAB语言中用于读取文件中格式化数据的函数。
本文将详细介绍fscanf函数的用法，包括其语法、参数、返回值以及示例代码等方面。
语法：C = fscanf(fileID,format,sizeA)参数说明：fileID：文件句柄，可以是一个整数或者是fopen函数返回的句柄format：格式说明，指定读取文件中每个元素的类型和组织方式sizeA：可选参数，用于指定返回的数据数组的大小返回值说明：C：按指定格式读取的数据，可以是矩阵或者数组示例代码：下面通过三个示例来介绍fscanf函数的用法。
1. 读取数字文本文件我们准备一个数字文本文件nums.txt，里面保存了一串整数，并以换行符分隔。
123456789接下来，我们使用fopen函数打开文件，并将句柄传递给fscanf函数，用于读取文件内容。
fileID = fopen('nums.txt','r');C = fscanf(fileID,'%d\n');fclose(fileID);上面的代码中，'r'表示以只读模式打开文件，'%d\n'表示读取文件中的整数并以换行符分隔。
fscanf函数读取完整个文件后，返回的数据C保存了所读取的整数。
2. 读取csv文件现在，我们准备一个csv文件data.csv，里面保存一个3行4列的矩阵，以逗号分隔。
0,1,2,34,5,6,78,9,10,11我们可以使用fscanf函数读取这个csv文件，并将数据保存在一个3行4列的矩阵中。
fileID = fopen('data.csv','r');C = fscanf(fileID,'%f,%f,%f,%f\n',[4 Inf]);C = C';fclose(fileID);上面的代码中，'%f,%f,%f,%f\n'表示读取文件中以逗号分隔的浮点数并以换行符分隔。
matlab如何读取数据表的一列内容如何使用MATLAB读取数据表的一列内容为标题在MATLAB中，我们可以使用readtable函数来读取数据表的内容。
readtable函数可以读取多种格式的数据表，包括CSV、Excel、文本文件等。
在读取数据表后，我们可以使用表的列索引或列名来访问和操作表中的数据。
我们需要准备一个数据表，其中包含多列数据。
假设我们有一个名为data.csv的CSV文件，其中包含姓名、年龄和性别三列数据。
我们希望将姓名列的内容作为文章的标题。
我们需要使用readtable函数读取CSV文件，并将数据存储在一个表对象中。
以下是读取CSV文件的代码：```matlabdata = readtable('data.csv');```读取完毕后，我们可以使用以下代码获取姓名列的内容：```matlabnames = data.姓名;```现在，我们已经获取到了姓名列的内容，我们可以将其作为文章的标题。
接下来，我们可以使用MATLAB的文本处理函数来处理标题文本，使其符合要求。
我们可以使用strrep函数来删除标题中的"http://"或"https://"字符串。
以下是代码示例：```matlabtitles = strrep(names, 'http://', '');titles = strrep(titles, 'https://', '');```接下来，我们可以使用strrep函数来删除标题中的公式。
我们可以使用正则表达式来匹配公式的模式，并将其替换为空字符串。
以下是代码示例：```matlabtitles = regexprep(titles, '\$.*?\$', '');```现在，我们已经删除了标题中的"http://"、"https://"和公式字符串。
Matlab中处理CSV表格数据是数据处理中常见的任务，通常需要对表格数据进行分段处理。
本文将介绍如何使用Matlab进行CSV表格分段处理的具体步骤。
一、读取CSV表格数据第一步是读取CSV表格数据，可以使用Matlab自带的csvread或者readtable函数来实现。
这两个函数分别用于读取数值类型和混合数据类型的CSV表格。
具体的使用方法如下：1. 使用csvread函数读取数值类型的CSV表格数据：csvdata = csvread('filename.csv');2. 使用readtable函数读取混合数据类型的CSV表格数据：T = readtable('filename.csv');二、分段处理数据在读取了CSV表格数据之后，接下来就是需要进行分段处理。
分段处理指的是根据特定的条件将数据分成若干个部分进行处理。
一般情况下，可以使用for循环来对整个表格进行遍历，并根据特定条件对数据进行分段处理。
1. 使用for循环遍历整个表格数据：for i = 1:size(csvdata, 1)在这里编写具体的分段处理代码end2. 根据特定条件对数据进行分段处理：for i = 1:size(csvdata, 1)if csvdata(i, 1) > 10进行第一种处理else进行第二种处理endend三、保存处理后的数据在完成了分段处理之后，通常需要将处理后的数据保存到新的CSV文件中。
Matlab提供了csvwrite和writetable两个函数来实现将数据保存到CSV文件的功能。
具体的使用方法如下：1. 使用csvwrite函数保存数值类型的数据：csvwrite('newfile.csv', newdata);2. 使用writetable函数保存混合数据类型的数据：writetable(T, 'newfile.csv');四、示例代码下面是一个完整的示例代码，演示了如何使用Matlab进行CSV表格分段处理：```matlab读取CSV表格数据T = readtable('filename.csv');分段处理数据for i = 1:size(T, 1)if T.Var1(i) > 10进行第一种处理else进行第二种处理endend保存处理后的数据writetable(T, 'newfile.csv');```以上就是使用Matlab进行CSV表格分段处理的整个过程，通过读取数据、分段处理和保存数据三个步骤，可以轻松地实现对CSV表格数据的处理。
MATLAB表格基本操作主要总结了⼀下常⽤的表格操作：创建⼀个表格table.csv，其内容是:%读取csv⽂件T1=readtable('table.csv');T1%读取不含列标题的csv⽂件T2=readtable('table.csv','ReadVariableNames',false);T2%如果数据是被空格进⾏分隔的%T = readtable(filename,'Delimiter',' ','ReadVariableNames',false)% 读取表⾏的名字T3=readtable('table.csv','ReadVariableNames',false,'ReadRowNames',true);% 表的基本操作（对于第⼀列其实是cell数组的操作）T1.Var1%注意区别以下两个的区别T1.Var1(1)T1.Var1{1}%% 表的基本读取操作%读取特定列T1.Alice%读取特定⾏（使⽤strcmp来选择读取哪⼀⾏）disp('________________________________important________________________________');find(strcmp(T1.Var1, 'two'))%⽐如说读取two那⼀⾏Alice的数据，是4T1.Alice(find(strcmp(T1.Var1,'two')))%find(T1.Var1=='one')%T1.Alice(find(T1.Var1=='one'))disp('________________________________end________________________________')%% 检测针对电⼦表格⽂件的导⼊选项，指定要导⼊的变量，然后读取数据。
在做kaggle练习赛时，遇到了要将csv文件在MATLAB中导入为向量，以及将向量导出到csv文件中的问题。
其实解决这两个问题很简单，MATLAB有现成的函数，但是当你不知道具体是哪个函数时，会比较头疼。
特此做记录如下，希望对大家有所帮助。
1：将csv文件在MATLAB中导入为向量要用到MATLAB中的csvread（）函数，官方文档如下：∙M = csvread(filename)∙M = csvread(filename,R1,C1)∙M = csvread(filename,R1,C1,[R1 C1 R2 C2])Description（1）M = csvread(filename) reads a comma-separated value (CSV) formatted file into array M.The file must contain only numeric values.（2）M = csvread(filename,R1,C1) reads data from the file starting at row offset R1 and column offset C1. For example, the offsets R1=0, C1=0specify the first value in the file.（3）M = csvread(filename,R1,C1,[R1C1R2C2]) reads only the range bounded by row offsets R1 and R2 and column offsets C1 and C2. Another way to define the range is to use spreadsheet notation, such as 'A1..B7' instead of [0 0 6 1].解释如下：M = csvread(filename)：导入一个CSV格式的文件，转换为向量M。
Matlab中的文件输入输出操作详解引言在Matlab编程中，文件输入输出操作是非常常见且重要的一部分。
无论是读取数据还是将结果保存至文件中，文件输入输出都是连接Matlab与外部环境之间的桥梁。
本文将详解Matlab中的文件输入输出操作，包括文件读取、文件写入、文件追加等方面的内容。
一、文件读取1. 读取文本文件在Matlab中读取文本文件非常简单。
通过使用`fopen`函数，我们可以打开一个文本文件，返回一个文件描述符。
然后，我们可以使用`fscanf`、`fgets`等函数逐行或逐个字符读取文件内容。
最后使用`fclose`函数关闭文件。
示例代码：```fid = fopen('data.txt', 'r');while ~feof(fid)line = fgetl(fid);disp(line);endfclose(fid);```2. 读取二进制文件与读取文本文件类似，读取二进制文件也需要使用`fopen`函数打开文件。
不同之处在于，我们使用`fread`函数以指定的格式读取文件内容。
同样，读取完毕后使用`fclose`函数关闭文件。
示例代码：```fid = fopen('data.bin', 'rb');data = fread(fid, 'double');fclose(fid);disp(data);```二、文件写入1. 写入文本文件想要将数据写入文本文件，我们可以通过`fopen`函数打开一个新的文件，并使用`fprintf`函数将数据进行格式化输出。
最后使用`fclose`函数关闭文件。
示例代码：```fid = fopen('result.txt', 'w');fprintf(fid, '%s\n', 'Hello, World!');fclose(fid);```2. 写入二进制文件与写入文本文件类似，写入二进制文件也需要使用`fopen`函数打开一个新的文件。
1、用csvread函数注意：csvread函数只试用与用逗号分隔的纯数字文件第一种：M = CSVREAD('FILENAME') ，直接读取csv文件的数据，并返回给M第二种：M = CSVREAD('FILENAME',R,C) ，读取csv文件中从第R-1行，第C-1列的数据开始的数据，这对带有头文件说明的csv文件(如示波器等采集的文件)的读取是很重要的。
第三种：M = CSVREAD('FILENAME',R,C,RNG)，其中RNG = [R1 C1 R2 C2]，读取左上角为索引为(R1,C1) ,右下角索引为(R2,C2)的矩阵中的数据。
注意：matlab认为CSV第1行第1列的单元格坐标为（0,0）给定一个csvlist.csv文件,其内容如下02, 04, 06, 08, 10, 1203, 06, 09, 12, 15, 1805, 10, 15, 20, 25, 3007, 14, 21, 28, 35, 4211, 22, 33, 44, 55, 66例1.1读取整个文件csvread('csvlist.csv')ans =2 4 6 8 10 123 6 9 12 15 185 10 15 20 25 307 14 21 28 35 4211 22 33 44 55 66例1.2读取第2行以下，第0列以右区域的数据m = csvread('csvlist.dat', 2, 0)m =5 10 15 20 25 307 14 21 28 35 4211 22 33 44 55 66例1.3读取第2行以下，第0列以右，第3行以上，第3列以左区域的数据m = csvread('csvlist.dat', 2, 0, [2,0,3,3])m =5 10 15 207 14 21 282、使用textscan函数在使用textscan函数前必须用fopen函数打开CSV文件。
textscan函数读取的结果会存在cell数组中。
调用格式C = textscan(fid, 'format')C = textscan(fid, 'format', N)C = textscan(fid, 'format', param, value, ...)C = textscan(fid, 'format', N, param, value, ...)C = textscan(str, ...)[C, position] = textscan(...)关于textscan函数的具体用法见help textscan。
例2.1读取字符串str = '0.41 8.24 3.57 6.24 9.27';C = textscan(str, '%3.1f %*1d');textscan returns a 1-by-1 cell array C:C{1} = [0.4; 8.2; 3.5; 6.2; 9.2]例2.2读取不同类型的数据scan1.dat文件内容如下Sally Level1 12.34 45 1.23e10 inf NaN YesJoe Level2 23.54 60 9e19 -inf 0.001 NoBill Level3 34.90 12 2e5 10 100 No程序如下fid = fopen('scan1.dat');C = textscan(fid, '%s %s �2 � %u %f %f %s');fclose(fid);返回值C是一个1×8的元胞数组，其值如下C{1} = {'Sally'; 'Joe'; 'Bill'} class cellC{2} = {'Level1'; 'Level2'; 'Level3'} class cellC{3} = [12.34; 23.54; 34.9] class singleC{4} = [45; 60; 12] class int8C{5} = [4294967295; 4294967295; 200000] class uint32C{6} = [Inf; -Inf; 10] class doubleC{7} = [NaN; 0.001; 100] class doubleC{8} = {'Yes'; 'No'; 'No'} class cell注意：C{5}的前两项超出了uint32数值范围，所以只给uint32的数值上限例2.3去除一列字符串%去除scan1.dat中地2列的字符串fid = fopen('scan1.dat');C = textscan(fid, '%s Level%u8 �2 � %u %f %f %s');fclose(fid);返回一个1×8的元胞数组，其中C{2} = [1; 2; 3] class uint8例2.4只读第一列fid = fopen('scan1.dat');names = textscan(fid, '%s %*[^\n]');fclose(fid);返回一个1×1的元胞数组names{1} = {'Sally'; 'Joe'; 'Bill'}例子2.5指定的分隔符和空值的换算data.csv文件内容如下1, 2, 3, 4, , 67, 8, 9, , 11, 12程序如下fid = fopen('data.csv');C = textscan(fid, '%f %f %f %f %u32 %f', 'delimiter', ',', ...'EmptyValue', -Inf);fclose(fid);返回一个1×6的元胞数组C{1} = [1; 7] class doubleC{2} = [2; 8] class doubleC{3} = [3; 9] class doubleC{4} = [4; -Inf] class double(empty converted to -Inf) C{5} = [0; 11] class uint32(empty converted to 0) C{6} = [6; 12] class double例2.6CSV文件中含有空值和注释data2.csv内容如下abc, 2, NA, 3, 4// Comment Heredef, na, 5, 6, 7分离出注释语句fid = fopen('data2.csv');C = textscan(fid, '%s %n %n %n %n', 'delimiter', ',', ...'treatAsEmpty', {'NA', 'na'}, ...'commentStyle', '//');fclose(fid);返回1×5的元胞数组C{1} = {'abc'; 'def'}C{2} = [2; NaN]C{3} = [NaN; 5]C{4} = [3; 6]C{5} = [4; 7]例2.7处理重复分隔符data3.csv内容如下1,2,3,,45,6,7,,8将multipledelimsasone参数的值赋为1，剔除重复的分隔符fid = fopen('data3.csv');C = textscan(fid, '%f %f %f %f', 'delimiter', ',', ...'MultipleDelimsAsOne', 1);fclose(fid);返回一个1×4的元胞数组C{1} = [1; 5]C{2} = [2; 6]C{3} = [3; 7]C{4} = [4; 8]例2.8使用collectoutput开关grades.txt内容如下Student_ID | Test1 | Test2 | Test31 91.5 89.2 A2 88.0 67.8 B3 76.3 78.1 C4 96.4 81.2 Dcollectoutput开关的默认值为0（false）将CSV中的每一列返回到Cell的一列中。
如果将其值设为1（true），则会把相同数据类型的列返回到Cell的一列中。
%默认不开启collectoutputfid = fopen('grades.txt');% read column headersC_text = textscan(fid, '%s', 4, 'delimiter', '|');% read numeric dataC_data0 = textscan(fid, '%d %f %f %s')%开启collectoutputfrewind(fid);C_text = textscan(fid, '%s', 4, 'delimiter', '|');C_data1 = textscan(fid, '%d %f %f %s', ...'CollectOutput', 1)fclose(fid);使用collectoutput后，ID成为cell中的一列，Test1和test2合起来成为cell中的一列，test3成为cell中的一列C_data0 =[4x1 int32] [4x1 double] [4x1 double] {4x1 cell}C_data1 =[4x1 int32] [4x2 double] {4x1 cell}frewind的作用是让后面的textscan函数使用前面的fid，一个fid只能让一个textscan 读例2.9使用缺省的控制字符如果要读的字符串中包含一些控制字符：\b Backspace\n Newline\r Carriage return\t Tab\\ Backslash (\)如果你的数据使用不同的控制字符，在调用textscan时能使用sprintf函数显式转换这些控制字符。
