陕西省社会经济发展统计年鉴指标数据：1-10 主要城市平均气温(2018年)
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陕西省环境气象条件评估指数时空变化特征研究
沙漠与绿洲气象Desert and Oasis Meteorology第18卷第2期2024年4月随着经济的高速发展和工业化、城镇化加快，雾霾天气频发，大气环境污染等环境气象问题凸显。
2013年以来，我国相继出现多次大范围持续性雾霾天气[1-4]，PM 2.5大范围严重超标，对城市交通和人民的健康生活造成严重影响，大气环境问题已成为政府和相关学者关注的焦点[5-7]，迫切需要对颗粒物污染的复杂形成机制和气象影响进行深入探究[8-11]。
国内外学者针对不利气象条件对空气污染影响展开了广泛深入的研究。
Seinfeld 等[12]研究了大气气溶胶和空气污染及其之间的关系，Flocas 等[13]、Pope 等[14]研究表明天气环流在污染事件的形成中起着至关重要的作用。
Wang 等[15]认为气候因子也会影响雾—霾的形成。
张小曳等[16]指出我国现今雾—霾问题的主因是严重的气溶胶污染，但气象条件对其形成、分布、维持与变化的作用显著，通过对比排放和气象条件对区域霾形成的贡献，发现一次排放的气溶胶与排放强度关系密切，而二次气溶胶的形成与变化受气象条件影响大。
陈镭等[17]研究发现槽后西北气流、垂直层结稳定及地面气压场较弱的条件有利于上海地区污染物积聚和维持。
马学款等[18]发现一定的大气扩散能力和强有力的减排措施，是形成“APEC 蓝”的主要原因。
也有学者[19-21]从不同角度研究了京津冀、长江三角洲气象条件对大气污染陕西省环境气象条件评估指数时空变化特征研究苏静1，孙娴2*，胡琳2，林杨3，王琦2（1.陕西省大气探测技术保障中心，陕西西安710014；2.陕西省气候中心，陕西西安710014；3.陕西省气象科学研究所，陕西西安710016）摘要：基于陕西省10地市2015—2020年PM 2.5浓度实况监测数据和气象条件评估指数EMI ，统计分析EMI 和PM 2.5相关性及近年EMI 的时空分布特征，定量评估气象条件变化及综合治理措施对陕西环境空气质量的影响。
中国统计年鉴2019全国各省市区社会经济发展指标：省会城市和计划单列市主要指标(2018年)
25-2 省会城市和计划单列市主要指标 (2018年)
包括市辖 县。
城市名称
年末 户籍人口
(万人)
地区生产总值 (当年价格) (亿元)业
地方一般 公共预算收入
(亿元)
北京 天津 石家庄 太原 呼和浩特 沈阳 大连 长春 哈尔滨 上海 南京 杭州 宁波 合肥 福州 厦门 南昌 济南 青岛 郑州 武汉 长沙 广州 深圳 南宁 海口 重庆
地方一般 公共预算支出
(亿元)
住户存款 余额 (亿元)
城镇单位 在岗职工 平均工资
(元)
年末邮政局 (所) (处)
年末固定 电话用户
(万户)
社会消费品 零售总额 (亿元)
货物进出口 总额 (亿元)
7471.4 3103.2
991.6 542.5 356.7 965.4 1001.5 894.3 962.2 8351.5 1532.7 1717.1 1594.1 1004.9 924.8 892.5 752.4 1018.3 1559.8 1763.3 1929.3 1300.8 2506.2 4282.5 698.0 238.2 4541.0
34019.0 10746.2
6473.2 4767.5 2174.1 7288.1 6040.0 4993.2 5394.3 27071.7 6914.8 9981.2 6561.3 4003.4 5053.3 2610.2 3132.0 5008.1 5913.7 7157.3 7728.5 5692.1 16042.1 13478.9 3542.8 1706.5 15907.2
11747.7 5533.0 3274.4 1811.9 1603.2 4051.2 3880.1 3003.6 4125.1
包括市辖 县。
城市名称
年末 户籍人口
(万人)
地区生产总值 (当年价格) (亿元)业
地方一般 公共预算收入
(亿元)
北京 天津 石家庄 太原 呼和浩特 沈阳 大连 长春 哈尔滨 上海 南京 杭州 宁波 合肥 福州 厦门 南昌 济南 青岛 郑州 武汉 长沙 广州 深圳 南宁 海口 重庆
地方一般 公共预算支出
(亿元)
住户存款 余额 (亿元)
城镇单位 在岗职工 平均工资
(元)
年末邮政局 (所) (处)
年末固定 电话用户
(万户)
社会消费品 零售总额 (亿元)
货物进出口 总额 (亿元)
7471.4 3103.2
991.6 542.5 356.7 965.4 1001.5 894.3 962.2 8351.5 1532.7 1717.1 1594.1 1004.9 924.8 892.5 752.4 1018.3 1559.8 1763.3 1929.3 1300.8 2506.2 4282.5 698.0 238.2 4541.0
34019.0 10746.2
6473.2 4767.5 2174.1 7288.1 6040.0 4993.2 5394.3 27071.7 6914.8 9981.2 6561.3 4003.4 5053.3 2610.2 3132.0 5008.1 5913.7 7157.3 7728.5 5692.1 16042.1 13478.9 3542.8 1706.5 15907.2
11747.7 5533.0 3274.4 1811.9 1603.2 4051.2 3880.1 3003.6 4125.1
2001-2006年陕西十一市(区)经济指标排行
2001年-2006年陕西十一市（区）经济指标排行陕西省统计局日前公布了陕西省各市区主要经济指标的排名。
在11市区中，西安一枝独秀的格局没有太大改变。
不过在能源化工业的强劲拉动下，陕北两市区榆林、延安的表现相当惊人，一些指标窜升很快，基本和宝鸡、咸阳不相上下，而发展速度和财政收入两项重要指标还把宝鸡、咸阳远远拉在身后。
不过在人均收入、社会消费总额等指标上，延安、榆林还明显弱于宝鸡、咸阳。
陕南三市各项指标都乏善可陈，说明了陕南的经济发展依然是陕西要着力破解的发展难题之一。
陕西省各市(区)主要经济指标2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年生产总值(亿元)关中西安市 734.86 826.68 946.66 1102.39 1270.14 1450.02铜川市 37.08 40.90 48.69 59.49 69.52 83.63宝鸡市 221.88 250.37 287.35 353.24 415.79 476.93咸阳市 257.08 281.89 316.77 374.77 432.52 483.97渭南市 179.56 197.40 223.22 269.99 312.42 350.07杨凌示范区 7.71 9.29 12.33 15.39 17.18 19.58陕北延安市 158.33 179.71 218.33 265.19 370.62 453.11榆林市 129.31 162.83 204.76 278.53 320.04 439.47陕南汉中市 129.32 141.31 163.44 192.94 216.58 246.79安康市 80.74 91.08 105.03 121.97 137.85 157.24商洛市 59.52 67.10 77.02 89.05 100.16 114.16注：本表按当年价格计算，2006年数据为初步统计数。
生产总值比上年增长速度(%) （按可比价格计算）关中 12.7西安市 13.1 13.3 13.5 13.5 13.1 13.0铜川市 7.2 10.0 11.5 12.4 12.7 15.0宝鸡市 9.7 10.5 12.9 15.1 13.2 13.0咸阳市 9.0 12.0 13.2 14.9 12.6 12.6渭南市 7.0 9.1 8.2 11.2 11.7 12.0杨凌示范区 23.8 17.5 21.0 6.7 13.9 10.9陕北 16.5延安市 12.4 12.3 15.5 19.8 15.9 16.2榆林市 14.2 12.7 17.5 17.9 18.1 17.0陕南 10.6汉中市 6.6 7.2 9.1 10.9 10.6 10.8安康市 6.4 8.6 8.6 9.2 9.6 10.3商洛市 10.5 11.0 9.8 9.4 9.6 10.5注：本表按可比价格计算，2006年数据为初步统计数。
陕西省统计年鉴2020社会经济发展指标：自然状况及资源
水资源重复 量
注：本表土地资源数据为2018 年数。 a) The data of land resources in this table are 2018.
Duplicated Measurement between Surface and Underground
113.76
Annual Average Sunshine Hours in the Whole Province (hour)
Annual Average Wind Speed in the Whole Province (m/s)
Annual Average Frost-free Period in the Whole Province (day)
Natural Resources
Land Resources
(万公顷) (万公顷) (万公顷) (万公顷) (万公顷) (万公顷) (万公顷) (万公顷)
Area of Cultivated Land
(10 000
hectares) Area of Plantation Land
(10 000
hectares) Area of Forestland
Surface Water
(100 million
Ground-Water
2019
20.56
700.0 12.7
1851.7 1.7 248
397.68 81.46
1116.36 286.75 83.34 26.35 30.75 33.54
887 43.06
20.56 13.33
7.23 495.32 469.71 139.37
(10 000
hectares) Area of Grassland
注：本表土地资源数据为2018 年数。 a) The data of land resources in this table are 2018.
Duplicated Measurement between Surface and Underground
113.76
Annual Average Sunshine Hours in the Whole Province (hour)
Annual Average Wind Speed in the Whole Province (m/s)
Annual Average Frost-free Period in the Whole Province (day)
Natural Resources
Land Resources
(万公顷) (万公顷) (万公顷) (万公顷) (万公顷) (万公顷) (万公顷) (万公顷)
Area of Cultivated Land
(10 000
hectares) Area of Plantation Land
(10 000
hectares) Area of Forestland
Surface Water
(100 million
Ground-Water
2019
20.56
700.0 12.7
1851.7 1.7 248
397.68 81.46
1116.36 286.75 83.34 26.35 30.75 33.54
887 43.06
20.56 13.33
7.23 495.32 469.71 139.37
(10 000
hectares) Area of Grassland
南安市统计年鉴社会经济发展指标数据：1-1 2018年国民经济主要指标
70083
万元 万元 万元 万元 万元 万元 万元 万元
799649 459874 313415 691537 729109 9521943 6792172 7861452
元/人 元/人
46048 21631
万千瓦时 807531.8
万千瓦时 532018.3
—— 5.0 25.9 0.1
11.4 11.9 7.4 -1.3 12.6 8.6 9.7 1.5
2180309
33241
1900996 38
49852 23822
19.7 15.9 24.0
11.1 14.2 -23.3 -24.7
12.4 15.6 10.0
15.6
17.2
8.1 —— 80.5 26.7
（三）本年实际利用外资（验资口径） （四）三资企业总产值 （五）自营出口商品总值 （六）自营进口商品总值 九、财税金融 （一）一般公共预算总收入
1-1国民经济主要指标
名称
单位
一、年末总人口
二、国民生产总值（当年价）
国内生产总值（当年价） （一）第一产业 （二）第二产业 （三）第三产业
国民生产总值（可比价） 国内生产总值（可比价）
（一）第一产业 （二）第二产业 （三）第三产业 三、农业总产值（当年价） 农业总产值 四、工农业增加值（当年价） （一）工业增加值 （二）农林牧渔业增加值 工农业增加值（可比价） （一）工业增加值 （二）农林牧渔业增加值
2.3
5603012 283023
6264884
9.5
275694
2.5
五、固定资产投资（不含农户） （一)项目投资（城镇项目和非农户项目） （二）房地产投资
六、运输 （一）全社会货运量
万元 万元 万元 万元 万元 万元 万元 万元
799649 459874 313415 691537 729109 9521943 6792172 7861452
元/人 元/人
46048 21631
万千瓦时 807531.8
万千瓦时 532018.3
—— 5.0 25.9 0.1
11.4 11.9 7.4 -1.3 12.6 8.6 9.7 1.5
2180309
33241
1900996 38
49852 23822
19.7 15.9 24.0
11.1 14.2 -23.3 -24.7
12.4 15.6 10.0
15.6
17.2
8.1 —— 80.5 26.7
（三）本年实际利用外资（验资口径） （四）三资企业总产值 （五）自营出口商品总值 （六）自营进口商品总值 九、财税金融 （一）一般公共预算总收入
1-1国民经济主要指标
名称
单位
一、年末总人口
二、国民生产总值（当年价）
国内生产总值（当年价） （一）第一产业 （二）第二产业 （三）第三产业
国民生产总值（可比价） 国内生产总值（可比价）
（一）第一产业 （二）第二产业 （三）第三产业 三、农业总产值（当年价） 农业总产值 四、工农业增加值（当年价） （一）工业增加值 （二）农林牧渔业增加值 工农业增加值（可比价） （一）工业增加值 （二）农林牧渔业增加值
2.3
5603012 283023
6264884
9.5
275694
2.5
五、固定资产投资（不含农户） （一)项目投资（城镇项目和非农户项目） （二）房地产投资
六、运输 （一）全社会货运量
陕西西安市社会经济发展统计年鉴指标数据：4-13 城镇非私营单位分行业从业人员年平均工资(2010-2018)
72195 34626 31549 64448 5 31925 39964
23993 54442 48836 34717 42163
2012 44533 31846 33489 38957 55409 35828 34382 48760 26637 63328
109448
2016 67205 48626
108827 61434 69092 60475 48210 63583 37507
137210
2017 75262 52020
118026 66067 77674 68025 55793 69469 41147
142407
75652 37567 34291 68274 29938
4-13 城镇非私营单位分行业从业人员年平均工资 Average Wages of Urban Non-private Employees by Industry
单位：元 分 组
总计 （一）农、林、牧、渔业 （二）采矿业 （三）制造业 （四）电力、燃气及水的生产供应业 （五）建筑业 （六）批发和零售业 （七）交通运输、仓储和邮政业 （八）住宿和餐饮业 （九）信息传输、软件和信息技术服务业
2013 49350 36658 40605 44321 59955 39507 37362 54147 29497 67495
2014 54573 42881 42116 49482 61252 48275 40915 59189 30914
100550
2015 60557 43426 46645 56686 65887 52783 46203 62816 33746
32066 59143 61602 50201 49893
32478 58451 59892 57239 47000
陕西建筑节能气候分区
t1,1 t1, 2 t 2,1 t 2, 2 t n,1 t n, 2
t1,365 t 2, 365 t n ,365
dny t 365
…………数组 dbt-d
计算每日的日平均气温的 n 年平均值，形成数组 dbt-dny（1×365）。
摘
要
本文首先以陕西采暖地区各城镇为对象，在此地区近 10 年的室外日平均温 度原始数据等资料的基础上计算各县的 HDD18（℃·d）、CDD26（℃·d）、计算 采暖期天数（d）、采暖期室外平均温度（℃）、太阳总辐射平均强度（W/m2） 等各项气象参数，重新划分陕西省各区县气候分区。 关键词：陕西采暖地区；气候分区；
1 中国建筑节能气候分区概况
建筑设计与建筑节能以及气候的关系十分密切。我国幅员辽阔，地形复杂多 变，各地区气候差异较大，为了使各地区建筑能够适应不同的气候条件，建筑上 应反映出不同的特点和要求，寒冷的北方，建筑需防寒和保温，建筑布局紧凑， 体态封闭、厚重；炎热多雨的南方，建筑要通风、遮阳、隔热，以降温除湿，建 筑讲究防晒，内外通透。因此，应针对我国不同地区气候条件对建筑节能影响的 差异性，提出相关的建筑气候参数，明确各个气候区的节能设计要求，合理利用 气候资源，防止气候对建筑的不利影响。 1.1 陕西建筑气候划分概况 建筑与气候密切相关，为了明确建筑设计与气候的关系，区分我国不同地区 气候条件对建筑影响的差异性， 使建筑师能够做到因地制宜， 合理利用气候资源， 需要针对我国气候特点，采用建筑气候学与统计分析相结合的方法，提出建筑气 候设计区划方法、依据和指标，进行建筑气候区域性研究。我国气候区划工作开 始于 20 世纪 30 年代初期，目前，主要有建筑气候区划和热工设计区划两种气候 区划。 《建筑气候区划标准》 （GB 50178-93）标准依据气温、相对湿度和降水量 3 个主要气候参数，将我国划分为 7 个一级区，20 个二级区。建筑热工分区反映 的是建筑热工设计与气候的关系， 主要体现在气象基本要素对建筑物及围护结构 的保温隔热设计的影响。
基于全国主要城市平均气温的统计分析
基于全国主要城市平均气温的统计分析摘要本文主要采用2012年全国主要城市平均气温的统计数据，首先通过相关分析对全国主要城市的平均气温进行简单的相关分析，然后在控制平均气温的基础上对个月平均气温进行偏相关分析；其次运用聚类分析对各相似省份进行聚类分析；最后运用因子分析对各城市进行因子分析，计算出每个城市的综合得分，通过综合得分计算出每个城市平均气温的排名。
关键词：相关分析；聚类分析；因子分析1、研究背景及目的全球气温变暖为世人所瞩目，近几十年来的全球气候变暖是一个国内外都非常关注的重大问题。
自从全球气温变暖的议题出现以来，关于气温的不正常变化仁者见仁，智者见智。
气温的变化对农作物，人们的生活及经济的运行都有重要的影响。
全世界的气温研究工作者都研究出了许多关于气温的结论，但都有一个共性即全球气温变暖。
然而我国跨北纬4度到北纬53度，从东经73度到东经135度，具有比较丰富的气候和比较多变的气温，因此对我国气温的研究具有很重要的意义。
在此大背景下，对我国气温的研究不仅能说明我国气温的分布和变化，同时对世界气温的研究同样具有重要作用。
本文的研究目的如下：通过对我国主要城镇平均气温的研究和分析，一方面可以得出我国各市平均气温与全国平均气温差异；另一方面也可以给我们以后的就业进行指导，在适宜的季节去适宜的城市工作。
2、研究方法气温的变化不仅能促进经济的发展，同时也能阻碍经济的发展。
据此我们通过全国各主要城市每个月份的平均气温对我国气温的分布情况进行分析。
本研究采用的数据是《中国2012年主要城市平均气温的数据指标》，数据摘自《中国统计年鉴2013》7-7.采用的分析方法主要有相关分析，聚类分析，因子分析等。
基本思路是：首先利用线图分析各个月份平均气温的分布，然后利用条形图分析全国主要城市平均气温的对比，得出平均气温最高和最低的城市；然后利用因子分析对各个月份的平均气温进行相关分析；其次利用聚类分析对各个城市在不同气温下的类别；再次利用因子分析对构成平均气温的各各月平均气温提取公因子；最后使用一些简单的SPSS数据处理技巧依据提出的公因子对各城市进行分类及排序。
陕西省西安市2019统计年鉴数据：1-2 土地面积和常住人口密度(2018年)
2005.95
19.9
53.68
周至县
Zhouzhi
2945.20
29.2
59.41
西咸新区
Xixian
注：1.本表土地面积数据来源市自然资源和规划局，为西安原口径数据。 2.全市常住人口数据包含西咸新区。 3.由于全市、市区及相关区县常住人口包含西咸新区，土地面积为原口径，暂不计算人口密度。
23.37
0.2
67.97
莲湖区
Lianhu
38.32
0.4
76.86
灞桥区
Baqiao
324.50
3.2
67.73
未央区
Weiyang
264.41
2.6
77.74
雁塔区
Yanta
151.44
1.5
134.32
阎良区
Yanliang
244.55
2.4
30.12
临潼区
Lintong
915.97
9.1
69.69
长安区
Chang'an
1588.53
15.7
104.28
高陵区
Gaoling
285.03
2.8
36.26
鄠邑区
Huyi
1279.42
12.7
55.86
二县
Two Counties
4951.15
49.0
113.09
蓝田县
Lantian
1-2 土地面积和常住人口密度（2018年） Statistics on Land Area and Density of Permanent Population（2018）
地 区 西安市
江西统计年鉴社会经济发展指标数据：1-1 行政区划(2018年末)
章贡区、南康区、赣县区、Zhanggong,Nankang,Ganxian,信丰县、大余县、上犹县、Xinfeng,Dayu,Shangyou,崇义县、安远县、龙南县、Chongyi,Anyuan,Longnan,定南县、全南县、宁都县、Dingnan,Quannan,Ningdu,于都县、兴国县、会昌县、Yudu,Xingguo,Huichang,寻乌县、石城县、瑞金市、Xunwu,Shicheng,Ruijin,
吉州区、青原区、吉安县、Jizhou,Qingyuan,Ji'an,吉水县、峡江县、新干县、Jishui,Xiajiang,Xingan,永丰县、泰和县、遂川县、Yongfeng,Taihe,Suichuan,万安县、安福县、永新县、Wan'an,Anfu,Yongxin,
井冈山市Jinggangshan
袁州区、奉新县、万载县、Yuanzhou,Fengxin,Wanzai,上高县、宜丰县、靖安县、Shanggao,Yifeng,Jing'an,铜鼓县、丰城市、樟树市、Tonggu,Fengcheng,Zhangshu,
高安市Gao'an
临川区、东乡区、南城县、Linchuan,Dongxiang,Nancheng,黎川县、 南丰县、崇仁县、Lichuan,Nanfeng,Chongren,乐安县、 宜黄县、金溪县、Le'an,Yihuang,Jinxi,资溪县、广昌县Zixi,Guangchang
信州区、广丰区、上饶县、Xinzhou,Guangfeng,Shangrao,玉山县、铅山县、横峰县、Yushan,Yanshan,Hengfeng,弋阳县、余干县、鄱阳县、Yiyang,Yugan,Poyang,万年县、婺源县、德兴市Wannian,Wuyuan,Dexing。
陕西建筑节能气候分区
A1=-0.1556sin2h＋0.1028sinh＋1.3748 A2=0.7973sin2h＋0.1509sinh＋3.035 A3=5.4307sinh＋7.2182 A4=0.2990 A1…A4——以太阳高度角 h 的正弦函数 sinh 表示的 Gompertz 函数的系数、 底和指数， （量纲为 1） ； 将 A1…A4 代入下式，求得 Kn；
1 中国建筑节能气候分区概况
建筑设计与建筑节能以及气候的关系十分密切。我国幅员辽阔，地形复杂多 变，各地区气候差异较大，为了使各地区建筑能够适应不同的气候条件，建筑上 应反映出不同的特点和要求，寒冷的北方，建筑需防寒和保温，建筑布局紧凑， 体态封闭、厚重；炎热多雨的南方，建筑要通风、遮阳、隔热，以降温除湿，建 筑讲究防晒，内外通透。因此，应针对我国不同地区气候条件对建筑节能影响的 差异性，提出相关的建筑气候参数，明确各个气候区的节能设计要求，合理利用 气候资源，防止气候对建筑的不利影响。 1.1 陕西建筑气候划分概况 建筑与气候密切相关，为了明确建筑设计与气候的关系，区分我国不同地区 气候条件对建筑影响的差异性， 使建筑师能够做到因地制宜， 合理利用气候资源， 需要针对我国气候特点，采用建筑气候学与统计分析相结合的方法，提出建筑气 候设计区划方法、依据和指标，进行建筑气候区域性研究。我国气候区划工作开 始于 20 世纪 30 年代初期，目前，主要有建筑气候区划和热工设计区划两种气候 区划。 《建筑气候区划标准》 （GB 50178-93）标准依据气温、相对湿度和降水量 3 个主要气候参数，将我国划分为 7 个一级区，20 个二级区。建筑热工分区反映 的是建筑热工设计与气候的关系， 主要体现在气象基本要素对建筑物及围护结构 的保温隔热设计的影响。
《采暖通风与空气调节设计规范》规定，应根据每年日平均温度持续低于或等于 采暖室外临界温度的总日数来确定采暖期天数。民用建筑和工业建筑一般采用 5 ℃作为采暖室外临界温度。 本文下面将按照 2010 新版标准中气候的分区指标及其中气象参数的统计计 算方法来计算陕西严寒及寒冷地区各市县的气象参数，进行新的气候的分区。
陕西西安市社会经济发展统计年鉴指标数据：7-2 居民消费价格指数(2018年)
（2018）
（13）调味品
（14）其他食品类
2.茶及饮料
3.烟酒
（1）烟草
（2）酒类
4.在外用餐
二、衣着
1.服装
2.服装材料
3.其他衣着及配件
4.衣着加工服务费
5.鞋类
三、居住
1.租赁房房租
2.住房保养维修及管理
3.水电燃料
4.自有住房
四、生活用品及服务
1.家具及室内装饰品
2.家用器具
3.家用纺织品
4.家庭日用杂品
5.个人护理用品
6.家庭服务
五、交通和通信
1.交通
（1）交通工具
（2）交通工具用燃料
（3）交通工具使用和维修 （4）交通费
2.通信
（1）通信工具
（2）通信服务
（3）邮递服务
六、教育文化和娱乐
1.教育
（1）教育用品
（2）教育服务
2.文化娱乐
（1）文娱耐用消费品
（2）其他文娱用品
（3）文化娱乐服务
（4）旅游
七、医疗保健
1.药品及医疗器具
（1）中药
（2）西药
（3）滋补保健品
（4）医疗卫生器具
（5）保健器具
2.医疗服务
八、其他用品和服务
1.其他用品类
（1）首饰手表
（2）其他杂项用品
2.其他服务类。