垃圾运输问题 路线 最优
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垃圾运输的方案随着城市化进程的加快,各种生活垃圾的数量也在不断增加,而垃圾管理成为了城市治理难题之一。
垃圾运输是垃圾管理的重要环节之一,如何更有效地进行垃圾运输也越来越受到人们的关注。
下面,我们将介绍几种可行的垃圾运输方案。
地面垃圾集中运输大多数城市的垃圾收集方式是将垃圾放置在垃圾桶中,然后通过垃圾车进行收集。
但是,这种方式容易造成垃圾堆积和环境污染。
为了有效地解决这一问题,可以采用地面垃圾集中运输方式。
具体方案是:将一个区域内所有的垃圾桶集中到一个垃圾转运站点,然后再通过大型垃圾车将垃圾集中运往垃圾处理厂。
这种方式可以减少垃圾车的行驶路线,减少垃圾卡车在城市中的行驶,从而减少了交通拥堵和环境污染。
省时高效的地下垃圾运输地下垃圾运输系统是一种高效的垃圾运输方式。
通过在城市地下建立输送管道,将垃圾集中到垃圾转运站点,在站点进行分类和处理。
这种方式能够省去垃圾车行驶时间和人工清理成本,实现垃圾的及时处理。
此外,由于输送管道是在地下建设的,因此也不会对城市造成太多的环境污染。
但是,建设地下垃圾运输系统需要投入大量的资金和技术,需要整体规划和协调。
空中垃圾运输近年来,一些新兴技术公司开始尝试使用空中垃圾运输系统,将垃圾从一个地方运往另一个地方。
这种方式可以减少垃圾车的行驶次数,省去垃圾车在城市中的行驶时间,缩短垃圾运输的时间。
但是,空中垃圾运输需要使用特殊装置和技术,同时也需要充分考虑安全问题。
倡导绿色环保除了采取以上垃圾运输方案外,我们还可以通过倡导绿色环保,来减少垃圾的数量和减少垃圾对环境的影响。
例如,使用可降解的包装材料,减少一次性塑料的使用,积极推广分类垃圾回收,将生活垃圾转化为能源等。
以上是垃圾运输的可行方案,从地面垃圾集中运输、地下垃圾运输、空中垃圾运输到倡导绿色环保,每种方案都有其优缺点。
通过综合考虑,可根据城市的实际情况选择最适合的垃圾运输方案,从而实现垃圾管理的高效和绿色环保。
XX大学城垃圾清运路线设计说明书XX大学城一期工程占地5600亩,建筑面积211万平方米,远景规划面积2万亩。
城内六所院校分别是江苏工业学院(规模约1万人)、XX信息职业技术学院(规模约1万人)、XX纺织服装职业技术学院(规模约0。
8万人)、XX工程职业技术学院(规模约1万人)、XX轻工职业技术学院(规模约0.8万人)、XX机电职业技术学院(规模约0.8万人),一、二期的总人数为50000人.XX大学城规划图见图1图1 XX大学城规划图3。
垃圾产生量预测估计大学城垃圾的产生量参照城市生活垃圾产生量的通用公式:Y n=y n P n×10—3×365(1-1)式中,Y n为第n年城市生活垃圾生产量,t/a; y n为第n年城市生活垃圾的产率或产出系数,kg/(人·d);P n为第n年城市人口数,人。
由(1—1)式得Y n=y n P n×10—3×265(1—2)式中,Y n为第n年大学城生活垃圾生产量,t/a;y n为第n年大学城生活垃圾的产率或产出系数,kg/(人·d);P n为第n年大学城人口数,人。
265为学生在校的天数.从(1—2)式不难看出影响大学城生活垃圾产生量的主要因数是大学城垃圾产率和大学城人口数。
其中,大学城垃圾产率受多种因数的影响,而大学城人口数则保持相对稳定的状态.经课程设计小组的调查研究,得出2004、2005、2006三年内大学城的垃圾产率分别为1。
020 kg/(人·d)、1.022 kg/(人·d)、1.030 kg/(人·d)。
考虑到学校的特殊性:大学城人口数则保持相对稳定,生活垃圾的成分相对稳定,产率也基本稳定。
取y n=1.030 kg/(人·d);P n=50000人,得:大学城生活垃圾年生产量:Y n =1.030×50000×265=13647。
垃圾清理运输方案背景近年来,城市垃圾问题日益严重,垃圾清理和运输成为一项重要任务。
为了高效解决垃圾问题,并确保环境的清洁与健康,制定一份完善的垃圾清理运输方案是必要的。
目标本方案的目标是提供一种可行且高效的垃圾清理和运输方案,以减少垃圾对环境的影响,确保城市环境的整洁和居民的健康。
方案概述1. 垃圾分类:将垃圾按照可回收物、有害废弃物和其他垃圾进行分类,以便进行有效的处理和回收。
2. 垃圾收集点设置:在城市各个区域设置垃圾收集点,方便居民将垃圾投放到指定的地点。
3. 垃圾收集车辆:使用环保高效的垃圾收集车辆进行垃圾清理和运输工作。
垃圾收集车辆应具备足够的容量和高效的装卸能力,以确保垃圾收集工作的连续进行。
4. 路线规划:制定合理的路线规划,确保垃圾收集车辆按照最短的路径进行垃圾清理和运输工作,以节约时间和资源。
5. 垃圾处理厂建设:在合适的地点建设垃圾处理厂,对不同类型的垃圾进行处理和回收,以减少垃圾对环境的污染。
实施步骤1. 成立垃圾清理运输方案工作小组,并确定负责人和各项任务分工。
2. 调研现有垃圾清理和运输方案,分析其优缺点,为制定新方案提供参考。
3. 制定垃圾分类标准和指南,宣传和教育居民正确分类垃圾。
4. 根据城市现状和垃圾产生情况,合理设置垃圾收集点,并确保收集点的数量和分布能够满足需求。
5. 采购环保高效的垃圾收集车辆,并进行日常维护和保养。
6. 制定垃圾收集车辆的运输路线规划,优化路线布局,提高运输效率。
7. 建设垃圾处理厂,确保垃圾得到有效处理和回收。
8. 定期评估和调整垃圾清理运输方案,根据实际效果进行改进和优化。
预期成果通过执行该垃圾清理运输方案,预计能够有效减少垃圾对环境的污染,提高城市环境的整洁度,并提供居民健康的生活环境。
结论制定一份完善的垃圾清理运输方案对城市环境的改善和居民健康至关重要。
我们应当积极推动该方案的实施,为城市垃圾问题找到可行的解决办法。
建筑垃圾如何外运方案随着城市建设的不断发展,建筑垃圾的处理成为了一个重要的环保问题。
建筑垃圾的外运方案非常关键,它涉及到垃圾分类、搬运、运输等多个环节。
本文将围绕建筑垃圾的外运方案展开讨论,详细介绍建筑垃圾的分类、外运车辆的选择以及运输路线的规划等方面。
首先,建筑垃圾的分类是外运方案的基础。
建筑垃圾可以分为可回收垃圾、有害垃圾和其他垃圾三类。
可回收垃圾包括废钢材、废木材、废纸、废塑料等,可以通过回收再利用来减少资源浪费。
有害垃圾主要指有毒有害的废弃物,如废电池、废荧光灯管等,应该得到特殊处理以防止环境污染。
其他垃圾则包括砖石混凝土、沙石土石方等,需要进行合理的填埋或破碎处理。
建筑垃圾的分类是为了更好地进行后续处理,因此建议在外运过程中将建筑垃圾进行分类打包,以方便后续的处理和利用。
其次,在选择外运车辆时,应考虑到垃圾的类型和数量。
对于可回收垃圾,可以选择专门的回收车辆,如废纸回收车、废塑料回收车等;对于有害垃圾,应选择符合特殊运输要求的车辆,如有害废物运输车等;对于其他垃圾,可以选择大型的运输车辆,如自卸车或滚装车。
选择合适的外运车辆不仅能够提高运输效率,减少运输时间,还能降低能源消耗和排放,达到节能减排的目的。
再次,合理规划运输路线也是建筑垃圾外运方案的关键。
首先,应选择经过未开发区域或低人口密度地区的路线来进行建筑垃圾的外运,以减少对居民生活的影响。
其次,应避免选择经过环境敏感区域或重要水源保护区的路线,以避免对生态环境造成不可逆的损害。
此外,应合理规划装卸点,以减少外运车辆在城市道路上的停留时间,避免交通拥堵和空气污染。
在规划运输路线时,应充分考虑交通流量、交通设施以及道路状况等因素,并制定详细的运输计划和时间表,以确保建筑垃圾能够及时、高效地外运。
总结起来,建筑垃圾的外运方案应包括建筑垃圾的分类、外运车辆的选择以及运输路线的规划等多个方面。
通过合理的分类、选择合适的外运车辆以及合理规划运输路线,可以最大程度地减少建筑垃圾对环境的影响,在城市建设中达到可持续发展的目标。
垃圾运输方案范文一个城市的垃圾处理和运输是一个重要的环节,它直接关系到城市的环境和公共卫生。
一个高效、可靠和环保的垃圾运输方案对于城市的可持续发展至关重要。
本文将提出一种垃圾运输方案,旨在解决垃圾运输中的问题,并提高运输的效率和环保程度。
首先,为了提高垃圾运输的效率,应采用分区运输的方式。
将城市划分为若干个垃圾处理区域,每个区域都设有垃圾收集站。
当垃圾桶满了,居民只需将垃圾带到所在区域的垃圾收集站,而不是等待垃圾车定期收集。
这样可以减少垃圾车在城市中的行驶里程,节省时间和燃油。
同时,垃圾处理区域的设置也方便垃圾分类和处理。
其次,应建立一个智能化的垃圾运输系统。
通过使用物联网和传感器技术,可以对垃圾桶进行实时监测,及时掌握垃圾桶的填充情况。
一旦垃圾桶满了,系统将自动发送信息给垃圾收集站,通知其进行垃圾收集。
这样可以避免垃圾被遗漏或溢出,提高垃圾收集的效率。
同时,可以根据垃圾桶的填充情况,智能调度垃圾车的运输路径,优化运输路线,减少垃圾车的行驶距离。
此外,为了提高垃圾运输的环保程度,应推广使用电动垃圾车。
传统的垃圾车使用化石燃料,排放大量有害气体和污染物。
而电动垃圾车使用电池供电,可以减少污染物的排放,降低对环境的影响。
同时,电动垃圾车的噪音和振动也明显低于传统垃圾车,减少对居民生活的干扰。
政府可以提供补贴和奖励,鼓励垃圾处理企业和个体采用电动垃圾车。
此外,还可以考虑引入智能垃圾桶。
智能垃圾桶可以通过识别垃圾的种类和重量,自动进行分类和计费。
居民只需将垃圾放入智能垃圾桶中,系统将自动识别垃圾的类型并记录,居民可以通过手机支付或扫码支付进行结算。
这样可以激励居民进行垃圾分类,减少垃圾的浪费和污染。
同时,智能垃圾桶还可以自动压缩垃圾,减少垃圾的体积,延长垃圾桶的使用寿命,减少更换垃圾袋的频率。
最后,应加强对垃圾运输的监管和管理。
建立一个完善的垃圾运输管理系统,对垃圾收集站和垃圾处理中心进行监控和管理。
定期检查垃圾车的状况,确保其安全和正常运行。
垃圾运输问题路线最优城市垃圾收运是由产生垃圾的源头运送至处理处置场的全过程操作,包括3 个阶段:①收集———垃圾从产生源到公共贮存容器的过程;②清运———指清运车沿一定路线清除贮存容器内垃圾并将其转运到垃圾转运站的过程(在一定情况下,清运车可直接将垃圾运送至处理处置场);③中转———指在转运站将垃圾装载至大容量转运车,远途运输至处理处置场。
前1 个阶段需要对垃圾产生源分布情况、垃圾产生量及成分等进行调查和预测;后2 个阶段需要运用最优化技术对清运线路和转运站垃圾分配运输进行优化。
1 城市生活垃圾产生量预测方法城市生活垃圾收运模式的设计是在对生活垃圾产生量作正确预测的条件下进行的,因为设计的收运模式,不仅应满足当前垃圾产生量的需求,而且应该能够应对未来几年的变化。
目前,国内外较为普遍使用的数理统计方法为单指数平滑法、线性回归分析法、灰色系统模型分析法。
1. 1 单指数平滑法Yt+1=aXt+(1-a)Yt。
(1)式中:t 为时间;a 为指数平滑系数,介于0~1;Xt 为t 时垃圾产生量的实际观测值;Yt 为t 时垃圾产生量的预测值;Yt+1 为t+1 时垃圾产生量的预测值。
1. 2 线形回归分析法Y=a0+a1x1+a2x2+…+amxm。
(2)式中:Y 为垃圾预测产生量;xi 为影响垃圾产生的多个因素(i=1,2,…,m);ai 为回归系数(i=1,2,…,m)。
影响垃圾产生的因素有很多,如人口数量、工资收入、消费水平、生活习惯、燃料结构等。
对于众多因素,可以采用变量聚类法,对数据进行预处理。
据介绍,经过数据处理后多元回归分析法中很多变量都属“同解”,经过变量与处理后,实际运算时,相当于一元回归的“人口模式”预测法〔1〕。
1. 3 灰色系统模型分析法灰色系统模型(GM)包含模型的变量维数m和阶数n,记作GM (n,m)。
在生活垃圾产生量预测中普遍使用GM(1,1)模型。
通过对原始的时间序列数据进行累加处理后,数据便会出现明显的指数规律,通过进一步分析,可以进行垃圾产生量预测。
如何进行报废物品的合理运输在进行报废物品的运输时,需要遵循一定的规范和程序,以确保物品安全、环保和合法。
本文将介绍如何进行报废物品的合理运输,旨在提供一些建议和指导。
一、合理包装在进行报废物品的运输前,首先要进行合理的包装。
对于易碎物品,应选择坚固的包装箱,并在箱内填充缓冲材料,以防止物品在运输过程中发生损坏。
对于液体或化学品,必须使用特殊的密封容器,以避免泄漏和腐蚀其他物品。
同时,包装上应标明物品的性质、危险等级和相关警示标志,以便运输人员正确处理和储存。
二、选择适当的运输工具在选择运输工具时,应根据报废物品的性质和数量来确定。
对于小规模的报废物品,可以选择快递或邮寄方式进行运输。
而对于大型或危险的报废物品,可能需要专业的运输车辆和设备,以确保运输安全和合规。
在选择运输公司时,要注意其资质和经验,并签订明确的合同,以保障自身权益。
三、合规化运输在进行报废物品的运输时,必须符合相关的法律法规和标准。
首先要了解所在地区的报废物品管理政策,包括运输许可、装卸要求、封堵标志等。
其次,在运输过程中,要确保物品的合规性,尽量避免超过容量、超重或超载等情况,以防止运输途中发生意外事故。
四、安全操作在进行报废物品的运输时,务必注意安全操作。
首先要进行员工培训,使其熟悉危险品的特性、操作规程和应急处置方法。
其次,要使用专业的运输工具和装卸设备,并确保其正常工作和维护。
同时,运输车辆要经常检查,并配备必要的安全装置,如消防器材、急救箱等,以应对突发情况。
五、环保考虑在进行报废物品的运输时,要充分考虑环保因素。
首先要进行垃圾分类和分装,将有害废物与其他废物分开存放和运输,以防止交叉污染。
其次,在运输过程中,要尽量减少能源消耗和排放,选择环保型的交通工具,并优化路线和运输计划,以减少行驶里程和时间。
六、记录和跟踪在报废物品运输过程中,要做好相关记录和跟踪。
要详细记录物品的名称、数量、发出地和收货地等信息,并保存相关文件和凭证,以备查验和问题处理。
优化城市垃圾运输与处理提案在城市高速发展的今天,垃圾的处理问题日益凸显。
我国城市垃圾年产量已超过1.5亿吨,且以每年10%的速度增长。
面对如此庞大的垃圾产量,如何优化垃圾运输与处理,提高资源利用率,降低环境污染,已成为当务之急。
一、现状分析1.垃圾运输问题(1)传统的垃圾运输方式以地埋式垃圾转运站为主,存在恶臭、噪音、污水等问题,严重影响周边居民的生活质量。
(2)运输过程中,垃圾泄露、扬尘等问题较为严重,对城市环境造成污染。
(3)垃圾运输车辆数量庞大,导致城市交通压力增大。
2.垃圾处理问题(1)填埋场容量逐渐饱和,土地资源浪费严重。
(2)焚烧厂处理能力不足,部分城市面临垃圾焚烧发电指标未达标的问题。
(3)垃圾分类程度较低,资源利用率不高。
二、优化方案1.创新垃圾运输方式(1)推广使用智能垃圾分类运输车辆,通过GPS定位、智能调度系统,提高垃圾运输效率,降低运输成本。
(2)建立立体式垃圾运输体系,充分利用地下空间,减少地埋式垃圾转运站对周边环境的影响。
(3)鼓励使用新能源垃圾运输车辆,减少运输过程中的污染排放。
2.提升垃圾处理能力(1)加大投入,完善垃圾焚烧设施,提高焚烧处理能力,确保垃圾焚烧发电指标达标。
(2)推进垃圾分类政策,提高居民垃圾分类意识,实现垃圾分类资源化利用。
(3)探索新型垃圾处理技术,如生物质能、好氧堆肥等,降低对填埋场的依赖。
3.优化垃圾处理流程(1)建立垃圾产生、运输、处理、资源化利用的全过程监控系统,实现垃圾处理的信息化、智能化。
(2)加强部门间协同,形成合力,提高垃圾处理效率。
(3)引入市场机制,鼓励社会资本参与垃圾处理设施的建设和运营,降低政府负担。
三、政策建议1.完善相关法律法规,明确各部门职责,加强对垃圾运输与处理的监管。
2.加大政策扶持力度,鼓励企业研发垃圾处理新技术、新设备。
3.加强宣传教育,提高居民垃圾分类意识,形成全社会共同参与的良好氛围。
4.建立垃圾处理费用征收机制,根据垃圾产生量、分类情况等因素,合理调整垃圾处理费用。
垃圾清运车辆调度与路线优化的方案一、引言垃圾清运是城市管理中不可或缺的一项工作,如何高效地进行垃圾清运成了各个城市亟待解决的问题。
本文将提出针对垃圾清运车辆调度与路线优化的方案,旨在提升垃圾清运的效率和效果,实现优化资源利用,为社会环境的改善做出贡献。
二、垃圾清运的现状及问题分析垃圾清运车辆的调度与路线优化是一个复杂的问题,目前存在以下几个问题:1. 车辆调度不合理:现有的调度系统无法满足清运任务的需求,经常出现派车不足或派车过多的情况,导致资源浪费和工作效率低下。
2. 路线不优化:垃圾清运车辆往往按照固定的路线进行行驶,忽视了实际状况的差异,造成了时间和能源的浪费。
3. 信息获取不及时:缺乏实时监控系统,无法及时了解车辆位置和状态,难以做出及时的调度和决策。
三、垃圾清运车辆调度与路线优化方案为了解决上述问题,我们提出以下方案:1. 建立智能调度系统:利用现代科技手段,建立垃圾清运车辆智能调度系统。
该系统可以实时监控清运车辆的位置和状态,根据实际情况进行灵活调度,最大限度地减少车辆空闲时间和资源浪费。
2. 采用优化算法:运用数学优化算法,通过对城市垃圾清运数据进行分析和建模,确定最优的车辆调度和路线规划方案。
算法考虑垃圾点的分布、交通状况、车辆容量等因素,以最小化总行驶距离或总用时为目标,实现最优化的调度与路线规划。
3. 引入可行驶区域概念:将城市划分为可行驶区域和不可行驶区域。
在不可行驶区域设置禁止通行的限制,使得清运车辆按照规定路线进行行驶,减少绕行和拥堵,提高效率。
4. 与GPS系统结合:将智能调度系统与GPS系统结合,实现车辆实时定位和路径规划。
通过与交通信息的整合,可以及时了解道路状况,根据实际情况做出调度决策,避免拥堵和时间浪费。
5. 运用大数据分析:通过大数据分析,对垃圾清运车辆的行驶数据进行挖掘和分析,了解不同时间段和区域的垃圾量变化趋势,为制定合理的调度和路线规划方案提供依据。
建筑垃圾清理运输方案建筑垃圾清理运输方案一、背景和目标随着城市建设和房地产行业的快速发展,建筑垃圾的产生量也在不断增加。
合理清理和处理建筑垃圾对于环境保护和城市美化至关重要。
本方案旨在提出一种高效、可持续的建筑垃圾清理运输方案,以最小化对环境的影响。
二、建筑垃圾清理1. 垃圾分类:建筑垃圾分类清理是基础,可以将可回收物、有害废物和其他垃圾进行有效分离,并采取不同的处理方式。
2. 集中存放点:在建筑工地附近设置临时或永久的集中存放点,方便垃圾的集中存放和清理。
3. 定期清理:建立定期清理计划,根据建筑工地的垃圾产生情况,确保及时清理,避免出现堆积过多的垃圾。
4. 垃圾压缩:使用垃圾压缩设备对建筑垃圾进行压缩处理,减少体积,提高运输效率。
三、建筑垃圾运输1. 运输工具选择:选择适当的运输工具,如大型货车或垃圾运输车,具有足够的载重能力和容积,以满足建筑垃圾的运输需求。
2. 路线规划:在运输过程中,选择合适的路线,避免拥堵和环境敏感区域,减少对交通和环境的影响。
3. 垃圾袋和容器:垃圾袋和容器的选择至关重要,应选用坚固耐用、防漏防散的材料,以确保在运输过程中不会发生泄漏或散落。
4. 定期清运:建立定期清运计划,根据工地的需要,提供及时的垃圾清运服务,确保建筑垃圾不会积压或造成环境污染。
四、建筑垃圾处理1. 垃圾分类处理:对建筑垃圾进行进一步的分类处理,将可回收物进行回收利用,有害废物进行安全处理,而其他垃圾则送往垃圾处理中心进行填埋或焚烧处理。
2. 建筑垃圾回收利用:鼓励建筑垃圾的回收利用,促进资源循环利用和可持续发展。
可使用破碎设备进行建筑垃圾破碎,生产再生骨料用于道路建设或再生材料用于新建筑。
3. 有害废物处理:有害废物包括化学品、油漆和建筑废弃物等,需要进行专门的安全处理,以避免对环境和人类健康造成危害。
五、环境保护和安全措施1. 噪音控制:建筑垃圾清理和运输过程中产生的噪音会对周边居民和工作人员造成困扰,应采取噪音控制措施,减少噪音污染。
城市垃圾收运是由产生垃圾的源头运送至处理处置场的全过程操作,包括3 个阶段:①收集———垃圾从产生源到公共贮存容器的过程;②清运———指清运车沿一定路线清除贮存容器内垃圾并将其转运到垃圾转运站的过程(在一定情况下,清运车可直接将垃圾运送至处理处置场);③中转———指在转运站将垃圾装载至大容量转运车,远途运输至处理处置场。
前1 个阶段需要对垃圾产生源分布情况、垃圾产生量及成分等进行调查和预测;后2 个阶段需要运用最优化技术对清运线路和转运站垃圾分配运输进行优化。
1 城市生活垃圾产生量预测方法城市生活垃圾收运模式的设计是在对生活垃圾产生量作正确预测的条件下进行的,因为设计的收运模式,不仅应满足当前垃圾产生量的需求,而且应该能够应对未来几年的变化。
目前,国内外较为普遍使用的数理统计方法为单指数平滑法、线性回归分析法、灰色系统模型分析法。
1. 1 单指数平滑法Yt+1=aXt+(1-a)Yt。
(1)式中:t 为时间;a 为指数平滑系数,介于0~1;Xt 为t 时垃圾产生量的实际观测值;Yt 为t 时垃圾产生量的预测值;Yt+1 为t+1 时垃圾产生量的预测值。
1. 2 线形回归分析法Y=a0+a1x1+a2x2+…+amxm。
(2)式中:Y 为垃圾预测产生量;xi 为影响垃圾产生的多个因素(i=1,2,…,m);ai 为回归系数(i=1,2,…,m)。
影响垃圾产生的因素有很多,如人口数量、工资收入、消费水平、生活习惯、燃料结构等。
对于众多因素,可以采用变量聚类法,对数据进行预处理。
据介绍,经过数据处理后多元回归分析法中很多变量都属“同解”,经过变量与处理后,实际运算时,相当于一元回归的“人口模式”预测法〔1〕。
1. 3 灰色系统模型分析法灰色系统模型(GM)包含模型的变量维数m和阶数n,记作GM (n,m)。
在生活垃圾产生量预测中普遍使用GM(1,1)模型。
通过对原始的时间序列数据进行累加处理后,数据便会出现明显的指数规律,通过进一步分析,可以进行垃圾产生量预测。
在实际应用中,灰色系统模型预测法会产生正误差,而线形回归分析方法的预测结果偏小。
因此可以结合2 种预测方法的特点,运用2 种预测值的加权平均值作为垃圾产生量的推荐值〔2〕。
2 垃圾清运路线优化垃圾物流是一种具有“产生源高度分散、处置高度集中、产生量和品质随季节变化”特点的“倒物流”系统,是从分散到集中的过程;而生活物质供应“正物流”是商品从集中到分散的过程。
虽然2 种物流在表现上有所区别,但也有本质联系。
在环卫作业中采用先进的生活垃圾物流管理环境卫生工程Environmental Sanitation EngineeringVol.17 No.4August 2009第17 卷第4 期2009 年8 月·43·环境卫生工程第17 卷技术,可以有效提高效率,降低成本。
因此垃圾清运车辆选择、路线优化可以参照物流配送系统对运输车辆的优化调度。
车辆调度问题一般定义为:对一系列发货点/收货点,组织适当的行车路线,使车辆有序地通过它们,在满足一定的约束条件(如货物需求量、发送量、交发货时间、车辆容量限制、行驶里程限制、时空限制等)下,达到一定的目标(如路程最短、费用极小、时间尽量少、使用车辆尽量少等)〔3〕。
比照物流学中车辆调度问题〔4〕,建立垃圾清运的基本模型。
用0 标志垃圾转运站;设有n 个清运点,分别用标志1,2,…,n;完成清运任务需要的车辆数为m,每个车辆的载质量为c;每个清运点的垃圾产生量为gi (i=1,2,…,n);转运站和各清运点中任意两点之间的运距用dij (i =0,1,2,…,n;j=0,1,2,…,n)表示;第k 辆车的行车路线称为第k 条子路径,其包含清运点的数目为nk,Pk 表示第k 条子路径中nk 个清运点组成的集合,其中的元素Pki(i=1,2,…,nk)代表第k 条子路径中顺序为i 的清运点;Pk0、Pknk+1均表示转运站,即Pk0=Pknk+1=0。
Minz=mk = 1 ∑ni+1i = 1 ∑ dPki-1 Pk i,1≤nk≤n,k =1,2,…,m;(3)mk = 1 ∑nk=n;(4)nki = 1 ∑gPk≤c,Pk= {Pki |i=1,2,…nk},k=1,2,…,m;(5)Pk1∩Pk2 =Φ;k1≠k2 k1=1,2,…,m;k2=1,2,…,m。
(6)经证明:一般车辆优化调度问题属于组合优化领域的NP-hard 问题,通常采用启发式算法进行求解。
例如Eugênio de Oliveira Simonetto 等综合运用启发式算法、拍卖算法和动态惩罚法求解了巴西的阿雷格里港24 辆清运车的调度问题。
该问题中包含1 个车库,在清运该市60 t 垃圾的同时,满足8 个垃圾分选场的最小需求〔5〕。
Andrzej Jaszkiewicz 等用保距重组算子的遗传局部搜索算法解决了1 个固体废物管理公司清运30 000 个垃圾容器的车辆运输问题。
该问题包含1 个车库,2个垃圾填埋场〔6〕。
该优化问题不仅要总路线最短,而且要实现经济、环境与社会三方共赢。
宋薇等提出可将环境与社会因素的信息加至优化模型中,即对实际路线长度进行加权改造。
得到综合路线长度公式为〔7〕:C=α1α2α3Cs。
(7)式中:C 为综合路线长度,km;Cs 为实际路线长度,km;α1 为噪声影响权重;α2 为大气影响权重;α3 为交通状况权重。
3 转运站设置设置垃圾转运站可以更有效地利用人力和物力,充分发挥垃圾清运车的效益,保证载质量较大的垃圾转运车经济而有效地进行长距离运输,从而降低垃圾收运的总费用。
所以,一般来说,当转运距离超过一定临界值时,需要设置转运站。
目前,多目标评价模型〔8〕、整数规划模型〔9〕被广泛应用于转运站的选择决策中。
4 转运优化城市垃圾转运的优化属于运输问题,主要是根据不同处置方式的处置量,以及各转运站至不同处置场所的运输路线及距离来确定各转运站向不同处置场所分配和运输垃圾的量。
如设有m 个转运站A1、A2、…、Am,分别产生的垃圾量为a1、a2、…、am。
另有垃圾处理处置点n 个,分别为B1、B2、…、Bn,可接收的处置量分别为b1、b2、…、bn。
从Ai 到Bj 的运输距离(体现运能的经济性)为cij,在产生量与处置量平衡的条件下,mi = 1 ∑ai=nj = 1 ∑bj,求最经济(运输距离最小)的调运方案〔10〕。
数学模型:设从Ai 到Bj 的发运量为xij,则Minmi = 1 ∑nj = 1 ∑cijxij。
(8)nj = 1 ∑ xij=ai,mi = 1 ∑ xij=bj,xij≥0,(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。
(9)5 结束语在决策中引入定量模型,可以提高决策的质量和水平,但应该注意城市生活垃圾收运系统的规划设计牵涉到许多相互关联、相互制约的因素,涵盖经济、环境、社会多个方面。
因此,在建立模型时应该综合考虑各种因素,经过反复比较和权衡,最后获得最佳的生活垃圾(下转第48 页)·44·环境卫生工程第17 卷收运模式。
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进行模糊运算,各项权重应归一化,见表2。
3. 3 综合评价结果将R、A 进行模糊复合运算,可得到综合评价结果。
污泥样1:A°R= (0. 022,0,0. 033,0. 945);污泥样2:A°R的值无法实现;垃圾样3:A°R= (0. 747,0. 253,0,0)。
评价结果表明,污泥堆肥样1 中,“腐熟”等级隶属度为0. 022,“较好腐熟”等级隶属度为0,“基本腐熟”等级隶属0. 033,“未腐熟” 等级隶属度为0. 945,根据最大隶属度原则,该堆肥样品等级为“未腐熟”。
污泥堆肥样2中,由于污泥起始C/N (7. 13)低于堆肥结束时的C/N (16),导致A°R的值无法实现,说明当污泥堆肥C/N 初≤C/N 终时,该方法不适用。
垃圾堆肥样品3 根据最大隶属度原则,评定该堆肥样品等级为“腐熟”。
评价结果与实际相符合。
4 结论与展望在高温好氧堆肥处理中,对适合污泥(C/N 初≤C/N 终)堆肥、生活垃圾堆肥的腐熟度可以采用统一的评价指标,如堆肥高温期持续时间、ηC/N、NH3-N/NO3-N、GI、NH3-N 降解速率(ηNH3-N)5个指标通过模糊数学综合方法对堆肥质量进行客观的综合评价。