大数据开发工程师的基本职责（精选20篇）

大数据开发工程师的基本职责（精选20篇）

大数据开发工程师的基本职责 篇1

职责：

1.参与大数据平台搭建以及项目技术架构。

2.数据分析，挖掘，模型具体的产品化;

3.根据产品需求，分析编写和制定大数据相关解决方案

岗位要求：

1、计算机相关专业本科以上学历，编程基础扎实，有2年以上大数据开发经验

2、熟悉Hadoop生态和体系架构，熟悉Flink、Spark，Hive等常用开源工具

3、熟悉Flume，kakfa，scribe等日志收集体系

4、熟悉主流数据库(Oracle、postgresql、Mysql、Sql Server)中的1种及以上，有较好的SQL性能调优经验

5、有数据仓库ETL经验者优先

6、有用户行为日志采集、海量数据处理、数据建模方面经验者优先

7、有持续学习的能力;喜欢开源软件，乐于知识分享;对工作认真负责;可以独立承担较大工作压力

大数据开发工程师的基本职责 篇2

职责:

1、负责大数据平台的基础环境搭建与性能优化，完成平台的构建与维护、实时流计算平台、分布式调度、可视化报表等平台的架构与研发;

2、对各种开源框架进行深入的代码剖析和优化;

3、参与大数据技术方案评审;

4、指导初中级大数据工程师工作;

岗位要求:

1、计算机相关专业全日制专科及以上学历，具有3年或以上的分布式计算平台研发工作经验;

2. 对大数据相关组件：Hadoop、Spark、Hbase、Hive、Flink、Kafka、Flume等架构与底层实现有深入理解，具备相应的定制和研发能力，尤其需要精通Flink框架;

3. 具备构建稳定的大数据基础平台的能力，具备数据收集、数据清洗、数据仓库建设、实时流计算等系统研发经验;

4. 对技术有热情，有不错的数据思维和敏感度，有一定的数据分析能力优先，对深度学习、机器学习有一定的了解优先;

5. 工作有计划性，责任心和执行能力强，具备高度的责任心、诚信的工作作风、优秀沟通能力及团队精神。

大数据开发工程师的基本职责 篇3

职责：

1、大数据日志分析系统的设计，选型和开发;

2、配合各业务给予数据支持，对产品和运营数据总结和优化;

3、处理用户海量数据，提取、分析、归纳用户属性，行为等信息，完成分析结果;

4、发现并指出数据异常情况，分析数据合理性;

5、公司大数据基础架构平台的运维，保障数据平台服务的稳定性和可用性;

6、大数据基础架构平台的监控、资源管理、数据流管理;

7、基于数据分析的可预测的云平台弹性扩展解决方案。

任职要求：

1、日志分析数据系统实际经验;

2、3年以上互联网行业研发经验，有使用Hadoop/hive/spark分析海量数据的能力;

3、掌握 Hadoop、Flume，Kafka、Zookeeper、HBase、Spark 的安装与调试;

4、熟悉大数据周边相关的数据库系统，关系型数据库和 NoSQL。

5、掌握 Linux 操作系统的配置，管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题; 6、有良好的沟通能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。

大数据开发工程师的基本职责 篇4

职责：

1、数字货币领域数据统计分析，负责数字货币量化投资策略的设计、管理以及实际投资运作

2、与交易员对接，制定切实可行的的策略测试计划，开展新策略模型的开发和验证

3、协助交易员进行交易、风险管理，并对实际交易结果进行量化的绩效分析，推动交易自动化

4、上级交办的其他工作

任职要求：

1、数学/计算机/金融专业毕业，有扎实的算法和机器学习的理论基础

2、有量化实盘交易经验，具备丰富的数学建模经验及较强的数据处理能力优先

3、对金融市场的价格波动有独特理解和深入的量化分析，具备一定对冲策略研究经验;

4、对数字货币领域感兴趣，结果导向;

5、有网页抓取和爬虫程序编写经验者优先。

大数据开发工程师的基本职责 篇5

职责：

1、负责数据分析、加工、清理、处理程序的开发;

2、负责数据相关平台的搭建、维护和优化;

3、负责基于Hadoop/Spark/Hive/kafka等分布式计算平台实现离线分析、实时分析的计算框架的开发;

岗位要求：

1、本科学历须211院校以上，硕士及以上学历不限院校，计算机软件及相关专业

2、熟悉Java和Scala语言、熟悉常用设计模式、具有代码重构意识;

3、熟练使用hadoop、hbase、Kafka、hive、spark、presto,熟悉底层框架和实现原理;

4、使用Spark Streaming和Spark SQL进行数据处理, 并具有SPARK SQL优化经验;

5、需要有至少2年开发经验,有flink开发经验优先;

6、学习能力强，喜欢研究新技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力。

大数据开发工程师的基本职责 篇6

1、根据公司信息化发展需要和业务流程要求，对现有系统进行定制化二次开发和功能扩展，制定二次开发方案、计划并实施，分析并解决开发过程中的问题;

2、自主开发满足公司库存管理系统、订单报价系统及WIFI系统对接等，负责软件产品的架构设计、功能模块设计、数据库结构设计及核心代码开发;

3、对内部流程系统及自主开发软件系统进行维护，保障软件系统的稳定运行;

4、负责相关系统的技术支持和内部系统操作培训;

5、完成上级临时交办的其他工作。

大数据开发工程师的基本职责 篇7

职责：

1、 负责部门团队技术人员培养，公司各平台后端功能设计及优化;

2、 参与项目框架设计、系统分析及流程控制、沟通对接等工作;

3、 独立或者分组进行针对项目需求的功能开发和优化;

4、 拥有良好的代码习惯，要求结构清晰，命名规范，逻辑性强，代码冗余率低;

5、 根据项目开发进度和任务分配，开发相应的应用模块;

6、 根据需要不断修改完善项目功能，参入核心代码的编写;

7、 负责核心模块代码研发工作，尤其服务端产品的架构分析、数据库、算法策略设计及核心研发;

8、 确保代码规范及代码质量;

9、 遇到关键技术难题时，及时进行问题定位、解决方案设计及驱动落实;

任职资格：

1、 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上PHP开发经验，大厂经验优先;

2、 具有抓取开发经验、MySQL索引优化、查询优化和存储优化经验、PHP缓存技术、静态化设计方面的经验，要求随时随地贯彻最优化开发的思想，所负责的项目须能承担繁重的访问压力;

3、 精通PHP/MySQL开发，精通memcache、squid、redis等缓存技术者优先;

4、 有大流量并发网站工作经验，有创新思维并勇于挑战新事物;

5、 具有大数据量、高访问量、高并发网站设计开发经验;

6、 熟悉掌握HTML、JS 、CSS 等前端技术 ;

7、 具备良好的编程习惯，熟练掌握OOP编程和常见设计模式 ;

8、 具备团队开发经验，熟练掌握SVN 、Git 等常见工具的使用 ;

10、 责任心强，良好的对外沟通和团队协作能力，能承受工作压力。

大数据开发工程师的基本职责 篇8

l 参与数字矿区系统技术规划、功能设计、功能实现，撰写技术文档;

l 负责数字矿区系统软件及模块功能开发工作;

l 负责数字产品开发;

l 完成领导交办的其他任务。

大数据开发工程师的基本职责 篇9

职责：

1、负责根据需求调研结果，进行功能设计、详细设计;

2、负责需求和设计过程中相关文档的编制;

3、负责核心代码的编码和单元测试; 4、对技术难点进行攻关，并负责知识发布和知识传递。

任职要求：

1、全日制公立本科以上学历，计算机相关专业;

2、有3年以上基于J2EE B/S结构软件的开发经验;

3、熟悉HTML、JavaScript、AJAX等相关WEB技术，熟练掌握JQuery类库;

4、熟悉Servlet、JSP、JavaBean、XML等知识;

5、熟悉spring、springMVC、mybatis框架;

6、熟悉数据库开发，熟悉ORACLE等;

7、有良好的学习能力、团队协作能力，主动沟通能力;

8、爱岗敬业，服从指挥，认真负责;

大数据开发工程师的基本职责 篇10

职责:

1、负责软件产品的研发工作;

2、负责系统分析、设计以及编码工作，系统瓶颈分析及解决;

3、负责分析并处理系统故障;

4、负责系统重构以及新产品的研发。

任职资格:

1、计算机或相关专业本科及以上学历;

2、5年以上J2EE实际项目的编程经验;

3、有MySQL等主流数据库的实际应用经验;

4、熟悉常用框架，如 struts2、springmvc、spring boot 、hiberante;

5、熟悉并熟练掌握多线程，大数据处理方面技术，以及 Dubbo、MQ、缓存等组件;

6、熟悉Web前端开发，熟悉Javascript、Jquery、JSON、Ajax、CSS+DIV、DHTML、XML等页面处理技术;

7、通过SVN进行团队协作开发;

8、具备良好的沟通能力与独立工作能力;

9、具备较强的学习能力和良好的工作效率。 大数据开发工程师的基本职责 篇11

职责:

1. 针对公司的监控系统进行二次开发，可根据后台数据自研展示系统。

2. 负责公司云平台系统的业务监控及可运维性、稳定性、高可用性问题，对云平台各类故障和事务应急响应，配合厂商排查问题;

3. 根据业务需求，依托开源框架体系，进行运维自动化系统部署平台整体或者子模块的开发、设计、实现;

4. 开发并维护运维自动化脚本，简化日常工作;

5. 负责云计算运维产品的性能调优;

6. 协助开发搭建测试平台，协助进行设计、验证测试等工作。

任职资格:

1. 大学本科以上学历，计算机相关专业;

2. 熟悉Linux/Unix管理和运维以及网络相关知识，至少2年以上Linux使用经验，有 Linux 内核参数调优经验者优先;

3. 精通python、shell或者java均可,至少3年以上的运维自动化开发经验，可以灵活运用脚本程序来提高运维的效率;

4. 熟悉运维相关的监控工具，有使用类似cacti，zabbix的经验，有对zabbix二次开发经验的优先考虑;

5. 熟悉 openstack 云平台日常运维操作及 neutron 网络架构优先;

6. 熟悉 ElasticSearch、Spark 、Hadoop等大数据平台运维。

大数据开发工程师的基本职责 篇12

职责：

1、高效率高质量地完成WEB页面和移动APP的制作工作;

2、完成复杂的业务模块的前端开发;

3、对已有功能的日常维护，以及生产问题处理、优化工作;

4、Web前端表现层及与前后端交互的架构设计和开发;

5、与后端程序研发人员密切配合，高效率高质量地完成页面及效果的实现工作;

6、JavaScript程序模块开发，通用类库、框架编写;编写开发及其