CRM源数据数据结构

CRM数据库设计CRM（Customer Relationship Management）是指企业通过对客户进行有效管理和维护，达到提高客户满意度、提升企业竞争力的一种管理模式。

在CRM系统中，数据库设计是一个重要的环节，决定了系统的性能和可维护性。

本文将从数据库的概念、设计原则和步骤、表结构设计以及数据完整性等方面进行探讨。

1.数据库的概念数据库是指长期存储在计算机中、有组织、有共享性的大量数据的集合，它可以提供对数据进行高效管理和访问的功能。

2.数据库设计原则和步骤2.1数据库设计原则包括：完整性、一致性、灵活性、高性能、易维护等。

2.2数据库设计步骤主要包括：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、数据库实现和测试等。

3.表结构设计在CRM数据库中，通常可以设计以下几张表：3.3销售机会表：记录销售人员所发现的潜在销售机会的信息，包括机会名称、预计金额、销售阶段等。

3.4销售订单表：记录客户的购买订单信息，包括订单号、产品名称、数量、金额等。

3.5售后服务表：记录客户的售后服务信息，包括服务类型、服务描述、处理人员等。

4.数据完整性为了保证CRM数据库的数据完整性，可以设计以下几方面的措施：4.1主键约束：为每个表定义主键，并设置主键约束，防止数据重复和混乱。

4.2外键约束：在数据关联的表中，定义外键约束，确保关联数据的一致性。

4.3数据校验：为表中的字段设置合适的数据类型和长度，并进行数据校验，减少数据错误。

4.4触发器：通过触发器在数据库层面实现复杂的业务逻辑，提高数据的一致性和完整性。

总结起来，CRM数据库设计是一个复杂而重要的过程，它需要结合业务需求和技术要求，通过设计合理的表结构和数据完整性机制，为企业的CRM系统提供高效、可靠的数据管理和访问能力，从而提升企业的客户满意度和竞争力。

CRMk统的功能构成详解CRMk统的核心是客户数据的管理。

我们可以把客户数据库看作是一个数据中心，利用它，企业可以记录在整个市场与销售的过程中和客户发生的各种活动，跟踪各类活动的状态，建立各类数据的统计模型用于后期的分析和决策支持。

为达到上述目的，一套CRM系统大都具备市场管理、销售管理、销售支持与服务和竞争对象记录与分析的功能。

1、市场管理•现有客户数据的分析。

识别每一个具体客户，按照共同属性对客户进行分类，并对已分类的客户群体进行分析。

•提供个性化的市场信息。

在对现有客户数据的分析基础上，发掘最有潜力的客户并对不同客户群体制定有针对性的市场宣传与促销手段，提供个性化的、在价格方面具有吸引力的产品介绍。

•提供销售预测功能。

在对市场、客户群体和历史数据进行分析的基础上，预测产品和服务的需求状况。

2、销售管理•提供有效、快速而安全的交易方式。

一般的CRM系统均会提供电话销售( Telesales )、移动销售( Mobile Sales )、网上销售( E —commerce等多种销售形式。

并在每一种销售形式中考虑实时的订单价格、确认数量和交易安全等方面的问题。

•提供订单与合同的管理。

记录多种交易形式，包括订单和合同的建立、更改、查询等功能。

可以根据客户、产品等多种形式进行搜索。

3、销售支持与服务•呼叫中心服务( CallCenterService )。

•订单与合同的处理状态及执行情况跟踪。

•实时的发票处理。

•提供产品的保修与维修处理。

记录客户的维修或保修请求，执行维修和保修过程，记录该过程中所发生的服务费用和备品备件服务，并在维修服务完成后，开出服务发票。

•记录产品的索赔及退货。

4、竞争者分析•记录主要竞争对手。

对竞争者的基本情况加以记录，包括其公司背景、目前发展状况、主要的竞争领域和竞争策略等内容。

•记录主要竞争产品。

记录其他企业所提供的同类产品、近似产品和其他可替代产品，包括其主要用途、性能及价格等内容。

两个重要的元数据参考模型——CIDOC CRM与OAIS1、基于本体的概念参考模型CIDOC CRM（Conceptual Reference Model）CIDOC面向对象的概念参考模型的研究机构是ICOM/CIDOC Documentation Stadards Group，2000年9月，在CIDOC CRM SIG和ISO/TC46/SC4/WG9的共同努力下，CIDOC CRM 开始向国际标准发展，到2006年9月，被吸收为ISO 21127国际标准。

CIDOC概念参考模型表述了一个“文化遗产信息本体”的概念，也就是为文化遗产文档中描述的模糊和明确的概念与关系提供了定义和规范的架构。

“本体”就是用来描述概念、实体及它们之间关系的表现形式的概念模型。

CIDOC CRM提供一个通用并且可扩展的语义框架，使任何文化遗产信息都能用该框架描述，从而推动文化遗产信息的共享共识。

该概念模型的研究者准备使该模型成为领域专家和开发者阐述信息系统需求的通用语言，并且能够作为构建概念模型的准则指南。

通过这种方式，可以为不同的文化遗产信息资源提供必需的“语义连接”。

CIDOC CRM定义的结构是一个树型结构，第一层中的元素是树的根节点。

在该概念模型中的每一个元素都是一个类，除了根节点上的类，其余类都是由别的类派生出来的，并且部分类具有多重继承的特性，表9中用灰色底纹标出的元素就是与多重继承相关的类。

附表1 CIDOC 概念参考模型CIDOC CRM除了定义84个实体，还定义了141个属性，即对每一个实体都定义了与其他实体之间的关系，使实体实现了语义上的关联。

例如：E1 CRM Entity的属性定义P1 is identified by(identifies):E41 Appellation属性名称：P1被标识（标识）这里表示：E1 CRM实体用E41称呼来标识P2 has type(is type of):E55 Type属性名称：P2拥有类型（是其类型）这里表示：E55 Type是E1 CRM实体的类型P3 has note:E62 String属性名称：P3拥有注释这里表示：E62字符串是E1 CRM实体的注释其余关系在这里就不详细阐述了，相关文献可参考Definition of the CIDOC。

元数据的数据结构及该元数据的处理方法一、引言元数据是指描述数据的数据，它包含了数据的属性、特征和关系等信息。

元数据的有效管理和处理对于数据的组织、检索和分析具有重要意义。

本文将介绍元数据的数据结构以及处理方法，以帮助读者更好地理解和应用元数据。

二、元数据的数据结构元数据的数据结构是指元数据的组织方式和存储格式。

常见的元数据数据结构包括层次结构、关系模型和面向对象模型等。

下面将分别介绍这几种常见的元数据数据结构。

1. 层次结构层次结构是一种树状结构，其中每个节点代表一个元数据对象，节点之间通过父子关系相连。

层次结构的优点是结构清晰、易于理解和维护，适用于描述具有明确层次关系的元数据。

例如，一个文件系统的目录结构可以用层次结构来表示。

2. 关系模型关系模型是一种基于表格的结构，其中每个表格代表一个元数据对象，表格之间通过关系进行连接。

关系模型的优点是灵活性高、适用于描述复杂的元数据关系。

例如，一个数据库的表格结构可以用关系模型来表示。

3. 面向对象模型面向对象模型是一种基于对象的结构，其中每个对象代表一个元数据对象，对象之间通过继承、关联等方式进行连接。

面向对象模型的优点是可扩展性高、适用于描述具有复杂关系和行为的元数据。

例如，一个面向对象的软件系统可以用面向对象模型来表示。

三、元数据的处理方法元数据的处理方法是指对元数据进行管理、分析和应用的方法。

常见的元数据处理方法包括元数据采集、元数据存储、元数据分析和元数据应用等。

下面将分别介绍这几种常见的元数据处理方法。

1. 元数据采集元数据采集是指从数据源中收集元数据的过程。

元数据采集可以通过手工录入、自动扫描和数据抽取等方式进行。

采集到的元数据可以包括数据的结构、属性、关系和使用方式等信息。

元数据采集的目的是为了建立完整准确的元数据库，以支持后续的元数据处理和应用。

2. 元数据存储元数据存储是指将采集到的元数据进行存储和管理的过程。

元数据存储可以采用关系数据库、XML文档、文件系统等方式进行。

CRM系统营销自动化与数据分析CRM（Customer Relationship Management）系统是一种用于管理和提升企业与客户关系的工具。

随着市场竞争的加剧和消费者需求的不断变化，企业需要更加精细化、个性化的营销策略来满足客户需求，提高客户满意度和忠诚度。

CRM系统的营销自动化和数据分析功能，成为企业成功实施精细化营销策略的重要工具。

一、CRM系统的营销自动化功能营销自动化是指通过计算机技术和软件系统来实现营销过程的自动化操作，从而提高营销效率和效果。

CRM系统通过整合和分析海量的客户数据，实现以下几个方面的营销自动化功能。

1. 客户分析与细分：CRM系统可以帮助企业对客户进行深入的分析和细分，了解不同类型客户的需求和偏好。

在进行市场定位和产品定价时，企业可以根据CRM系统提供的客户数据，精确划分目标市场，并为不同类型客户提供个性化的产品和服务。

2. 营销活动管理：CRM系统可以将企业的营销活动整合到一个平台上，包括市场调研、推广活动、促销策略等。

通过CRM系统的营销自动化功能，企业可以自动化地管理和监控营销活动的执行情况，进行实时数据分析和反馈，及时调整和优化营销策略，提高活动的效果和回报率。

3. 销售线索跟踪与管理：CRM系统可以帮助企业从各种渠道获取销售线索，并对其进行跟踪和管理。

通过CRM系统的营销自动化功能，企业可以对销售线索进行全程跟踪和记录，包括线索来源、跟进记录、销售阶段等信息。

同时，CRM系统还可以根据线索属性和行为，自动进行线索评估和分配，提高销售团队的工作效率和成交率。

4. 营销资源整合与共享：CRM系统可以将企业的营销资源（包括人员、物料、资金等）进行整合和共享。

通过CRM系统的营销自动化功能，企业可以实现资源的有效调配和利用，提高营销活动的协同效率和一体化推进。

二、CRM系统的数据分析功能数据分析是CRM系统中最核心、最重要的功能之一。

通过对大量客户数据的分析，企业可以深入了解客户需求和行为，为精细化营销提供有力支持。

CRM详细设计文档1. 引言本文档旨在详细描述CRM系统的设计。

CRM（Customer Relationship Management，客户关系管理）是一种通过系统化、规范化和自动化的方式，来管理和维护企业与客户之间关系的策略和工具。

本文档将介绍CRM系统的功能和架构设计，并详细描述系统的各个模块。

2. 系统概述CRM系统是一个基于Web的应用程序，旨在帮助企业管理其客户关系。

系统具有以下主要目标： - 管理客户信息：包括客户基本信息、联系方式、历史交易等； - 销售管理：包括销售机会跟踪、销售预测、销售报表等； - 售后服务管理：包括服务请求、客户反馈、售后服务报表等； - 市场推广管理：包括市场活动计划、市场调研、营销结果分析等。

3. 系统架构设计CRM系统采用三层架构，包括表示层、业务逻辑层和数据访问层。

3.1 表示层表示层是CRM系统的用户界面，采用Web页面的形式展现给用户。

用户可以通过浏览器访问系统，并进行各种操作，如查询客户信息、创建销售机会、提交服务请求等。

表示层使用HTML、CSS和JavaScript来实现页面的布局和交互功能。

3.2 业务逻辑层业务逻辑层负责处理系统的核心业务逻辑。

它接收表示层传递过来的请求，进行权限验证，并调用相应的服务来处理请求。

业务逻辑层还负责处理数据的校验与转换，并将处理结果返回给表示层。

3.3 数据访问层数据访问层负责与数据库进行交互，包括数据的读取、写入和更新等操作。

数据访问层使用ORM（Object-Relational Mapping，对象关系映射）技术来简化数据库操作，提高开发效率。

数据访问层还负责处理数据库事务，并进行性能优化。

4. 模块设计CRM系统包括以下主要模块：4.1 客户管理模块客户管理模块用于管理客户信息。

它包括客户的基本信息（如姓名、地址、联系方式）、客户分类（如潜在客户、重要客户）、历史交易记录等。

用户可以通过该模块进行客户信息的查询、创建、更新和删除操作。

CRM数据库设计引言：CRM（Customer Relationship Management，客户关系管理）是一种通过不同的策略、流程和技术，全面管理企业与客户之间的关系的方法。

为了有效地实施CRM战略，建立一个可靠的CRM数据库是至关重要的。

本文将介绍一个CRM数据库的设计，旨在帮助企业更好地管理和发展客户关系。

一、数据库结构设计：1. 客户信息表：包括客户名称、联系人、联系电话、邮箱、地址等基本信息。

2. 销售机会表：记录开发中的销售机会信息，包括机会名称、销售阶段、预计金额等字段。

3. 销售记录表：记录销售过程中的点滴，包括销售人员、销售日期、销售金额、备注等字段。

4. 联系人表：存储与客户相关的联系人信息，包括姓名、职位、联系电话、邮箱等字段。

5. 市场活动表：记录市场活动的信息，包括活动名称、活动时间、活动地点、活动类型等字段。

二、数据字段定义：1. 客户名称：字符型，长度限制为50。

2. 联系人：字符型，长度限制为50。

3. 联系电话：字符型，长度限制为20。

4. 邮箱：字符型，长度限制为100。

5. 地址：字符型，长度限制为200。

6. 销售机会名称：字符型，长度限制为100。

7. 销售阶段：字符型，长度限制为50。

8. 预计金额：数值型，限制为正整数。

9. 销售人员：字符型，长度限制为50。

10. 销售日期：日期型，格式为YYYY-MM-DD。

11. 备注：字符型，长度限制为200。

12. 姓名：字符型，长度限制为50。

13. 职位：字符型，长度限制为50。

14. 活动名称：字符型，长度限制为100。

15. 活动时间：日期型，格式为YYYY-MM-DD。

16. 活动地点：字符型，长度限制为100。

17. 活动类型：字符型，长度限制为50。

三、数据关系定义：1. 客户信息表与销售机会表：一对多关系，一个客户可以有多个销售机会。

2. 销售机会表与销售记录表：一对多关系，一个销售机会可以有多个销售记录。

CRM电销系统中，如何进行客户数据管理与精细化分配？一、数据收集客户线索数据的产生，一般有两种类型，一种是实时数据，另一种是存量数据。

实时数据基本是来源于外部广告投放或者用户的活跃行为，存量数据往往依赖于企业内部数据部门的整理分析。

基于不同业务需求，浏览商品、生成订单、异业合作活动、广告投放等各种场景，都会产生业务的新线索。

如果每个新场景都进行系统对接开发，对CRM自身是高额的成本，所以我们一般会提供一些通用化的方案解决数据收集的问题。

目前我采用的数据收集方案主要为以下3种：消息队列、定时轮旬同步和临时数据表。

1. 消息队列消息队列主要用于用户实时数据的收集。

由于电销场景用户活跃行为和坐席的拨打时效对成单有着非常明显的影响，通过消息队列处理实时名单，可以有效提高拨打及时率，进而提高成单率。

比如上线一个新的活动或产品，当用户在页面上产生活跃行为时，只要活动或产品侧开发按规则将客户信息推送到CRM系统的消息队列，那系统就可以自动流式接受新线索信息。

2. 定时轮旬定时轮旬同步主要用于结构化的存量数据收集。

现在互联网公司一般都会沉淀整理自己客户的用户画像，基于这些用户画像做筛选数据。

比如企业内部沉淀出一部分高价值标签的静默用户或者向外部合作企业批量获取一部分用户线索数据，就可以通过这种方式去批量查询数据后，导入到CRM系统内。

3. 临时数据表临时数据表主要用于非结构化存量数据收集。

这部分数据往往由数据部门根据业务特定需求整理得出，写入到CRM系统的临时数据表，最终导入系统。

业务想整理10天内有过浏览行为但未成交的用户和30天内有过待支付订单但未成交的用户，依赖结构化的数据很难实现，所以一般就会利用临时数据表这种方式做数据同步。

二、客户数据分类获取到客户数据后，CRM要将获取的线索，精细化筛选分类，区分出差异化的用户群体。

常用的用户分类会有两个层级：业务线和客群。

业务线分类：我们假设一个金融企业有企业贷款业务、个人信用贷款业务、车贷业务、融资租赁业务、个人理财业务等业务，每一项业务他们所面向的用户群体不同，负责的销售管理团队也各有不同。

软考crm客户数据类型企业在具体的经营管理实践中，建立何种类型的客户管理软件（CRM），必须针对其商品的特性和对客户的定位来做出抉择。

著名营销学大师菲利普·科特勒(Philip Kotler)对企业建立的客户关系管理（CRM）的不同水平、程度区分为5种。

客户管理软件（CRM）类型之间，并不具有简单的优势对比或次序，因为企业所采用的客户关系管理（CRM）类型取决于客户及客户的特征，那么不同企业甚至同一企业在对待不同客户时，都有可能采用不同类型的策略。

比如一家生产日用化妆品的企业，与它的消费者个人之间常会建立一种被动型的客户关系管理（CRM），企业设立的客户服务机构或联络中心将听取客户的意见、处理客户投诉以改进产品，但这家企业同大型超市或零售企业、同连锁的美容产业机构之间，常可能建立一种伙伴型的客户关系管理（CRM），实现产销企业之间的互利互惠。

企业可以根据其客户的数量以及产品的边际利润水平，根据指示的思路，选择合适的客户关系管理（CRM）类型。

客户的销售额由于直接反映从该客户身上获利的程度，因此许多企业管理人员都自然地把它视作分类标准的最重要因素。

客户关系管理（CRM）选型时考虑销售额的因素是十分必要的，但是企业必须注意不能仅以销售额甚至是历史销售额的指标来选择客户关系管理（CRM）类型。

因为历史销售额所体现的意义是多样的，单纯地以销售额来衡量客户的重要性往往会判断失误并丧失机遇。

过去，企业常发现利润主要来自于中等规模销售额的客户，原因是最大的客户往往要求周到细致的服务和大幅的折扣，从而降低了企业的利润水平，小额的客户又会出现较大的交易费用，而中等规模销售额的客户处于相对弱势的交易地位、较少讨价还价或提出过多的服务要求，交易费用相对不高。

但现在，企业对于客户满意和忠诚的高度重视，为客户提供了更多的让渡价值，实行的累积折扣、优质服务互动营销等在留住客户、促使客户升级方面有明显的作用。

也就是说，目前企业销售额的增长来自于较大规模的客户让渡价值和促成中小规模的客户升级。