大数据工程师笔试题
- 格式:docx
- 大小:11.80 KB
- 文档页数:2
2025年招聘大数据分析师笔试题与参考答案(某大型集团公司)(答案在后面)一、单项选择题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)1、大数据分析中常用的数据挖掘技术不包括以下哪一项?A. 分类与预测B. 关联规则挖掘C. 数据清洗与预处理D. 虚拟现实技术展示2、在大数据环境下,处理和分析海量数据的软件工具通常不包括以下哪一种?A. HadoopB. SparkC. MySQLD. Oracle3、在进行数据分析之前,通常需要对数据进行预处理。
以下哪个步骤不属于数据预处理的范畴?A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据聚合D. 数据挖掘Hadoop的核心组件?A. HDFS(Hadoop Distributed File System)B. MapReduceC. SparkD. Hive5、以下哪种工具在大数据分析中常用于数据挖掘和预测分析?A. PythonB. HTMLC. CSSD. Java6、在大数据分析中,处理和分析结构化的数据通常指的是什么?A. 纯粹的文字信息B. 包含数字的表格数据C. 图像和视频等非文本信息D. 社交媒体上的评论和帖子等文本数据7、在进行数据分析之前,通常需要对数据进行预处理。
以下哪个步骤不属于数据预处理的范畴?A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据聚合D. 数据可视化的核心组件之一?A. SparkB. FlinkC. HBaseD. Kafka9、在进行数据分析时,以下哪个步骤不是必须的?A. 定义问题B. 收集数据C. 数据清洗D. 数据可视化 10、在进行数据分析时,以下哪个工具不是常用的数据分析工具?A. ExcelB. PythonC. RD. SQL二、多项选择题(本大题有10小题,每小题4分,共40分)1、在进行数据分析之前,通常需要进行以下哪些步骤?A. 定义目标B. 数据收集C. 数据清洗D. 数据转换2、大数据分析中,以下哪些工具是常用的?A. ExcelB. SQLC. PythonD. R3、在进行数据分析之前,以下哪些步骤是必要的准备工作?A. 定义目标B. 数据收集C. 数据清洗D. 数据转换E. 数据可视化4、在大数据分析中,以下哪些因素可能会影响分析结果的准确性?A. 数据质量B. 分析工具的先进性C. 数据量D. 分析人员的经验5、(多项选择题)关于大数据分析的描述,以下哪些说法是正确的?A. 大数据分析只关注数据的数量,而不关注数据的质量。
大数据笔试题及答案# 大数据笔试题及答案## 一、单选题1. 题目:在大数据领域,Hadoop的核心技术是什么? - A. HBase- B. Hive- C. MapReduce- D. Pig答案:C2. 题目:以下哪个不是大数据的特点?- A. Volume(体量)- B. Velocity(速度)- C. Variety(多样性)- D. Visibility(可见性)答案:D3. 题目:Spark与Hadoop相比,主要优势是什么? - A. 更高的存储能力- B. 更快的处理速度- C. 更强的兼容性- D. 更低的成本答案:B## 二、多选题1. 题目:以下哪些技术是大数据存储技术?- A. Hadoop Distributed File System (HDFS)- B. NoSQL数据库- C. 数据仓库- D. 内存数据库答案:A, B, C, D2. 题目:大数据在以下哪些领域有应用?- A. 金融- B. 医疗- C. 教育- D. 交通答案:A, B, C, D## 三、简答题1. 题目:请简述大数据的4V特点。
答案:大数据的4V特点指的是:- Volume(体量):数据量巨大,通常达到TB或PB级别。
- Velocity(速度):数据生成和处理速度快,需要实时或近实时的处理能力。
- Variety(多样性):数据类型多样,包括结构化、半结构化和非结构化数据。
- Veracity(真实性):数据的质量和准确性,确保数据的可靠性。
2. 题目:什么是数据挖掘,它在大数据中的作用是什么?答案:数据挖掘是从大量数据中通过算法找出模式和关系的过程。
在大数据中,数据挖掘用于发现数据中的隐藏模式、趋势和关联,帮助企业做出更明智的决策。
## 四、案例分析题1. 题目:某电商平台希望通过分析用户行为数据来优化产品推荐系统,请简述可能的分析步骤。
答案:- 数据收集:收集用户在平台上的行为数据,如浏览、购买、评价等。
acp大数据开发工程师认证考试题目一、单选题(每题1分,共70分)以下哪项不是大数据处理的关键技术?A. 分布式存储B. 并行计算C. 数据挖掘D. 传统关系数据库答案:DMaxCompute(原ODPS)的核心概念中,用于表示数据表的是?A. ProjectB. TableC. InstanceD. Partition答案:B在大数据分析与可视化领域,阿里云提供的产品不包括?A. Quick BIB. DataVC. ElasticsearchD. RDS答案:D (RDS是关系型数据库服务,不属于大数据分析与可视化产品)下列关于Apache Flink的描述,错误的是?A. Flink是一个开源流处理框架B. Flink支持高吞吐量的实时数据流处理C. Flink主要用于批处理数据分析D. Flink提供了状态管理和容错机制答案:C (Flink主要用于流处理,也支持批处理,但其核心优势在于流处理)在DataWorks中,进行数据建模时常用的方法论是?A. 维度建模B. 实体-关系建模C. 面向对象建模D. 概念建模答案:A(略去部分题目,以下继续覆盖大数据计算服务、实时计算、数据湖、数据治理等知识点)二、多选题(每题1分,共30分)大数据工程师在处理大数据时,通常需要掌握哪些技能?A. 分布式系统原理B. 数据挖掘与机器学习C. 数据库设计与优化D. 云计算平台操作答案:ABCDMaxCompute SQL中,哪些操作属于DDL(数据定义语言)?A. CREATE TABLEB. DROP VIEWC. ALTER TABLED. SELECT答案:ABC在使用Quick BI进行数据可视化时,可以创建哪些类型的图表?A. 折线图B. 饼图C. 热力图D. 地图答案:ABCD阿里云大数据工程师ACP认证考试主要涉及哪些领域?A. 大数据基础与阿里云大数据平台B. 大数据计算服务C. 实时计算与实时数据仓库D. 数据治理与数据安全答案:ABCD三、简答题(共20分)请简述大数据工程师在处理大数据时面临的主要挑战及应对策略。
2025年招聘大数据开发工程师笔试题及解答(某大型央企)(答案在后面)一、单项选择题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)1、大数据开发工程师在数据处理中经常使用的一种模式是将大规模数据集分成较小的部分,然后并行处理这些数据。
这种处理模式被称为:A、顺序处理B、并行处理C、串行处理D、实时处理2、大数据开发工程师需要频繁处理的数据量巨大,因此常常需要使用一些能够高效管理庞大数据集的技术。
下列哪个技术不是专门用于大数据处理的开源技术?A、HadoopB、SparkC、RedisD、Hive3、关于大数据处理的分布式技术,以下哪个选项不是常见的技术?A. Hadoop HDFSB. SparkC. NoSQL数据库D. Kafka4、在数据处理中,以下哪个指标通常用于描述数据的分布情况?A. 常数B. 标准差C. 直方图D. 频率5、下列哪种编程模型最适合用于处理大规模数据流的实时分析?A. MapReduceB. Spark StreamingC. Hadoop Batch ProcessingD. HiveQL6、在Hadoop生态系统中,哪个组件主要用于存储大量小文件会更加高效?A. HDFSB. HBaseC. HiveD. Amazon S37、大数据开发工程师在处理海量数据时,以下哪种技术通常用于提高数据处理速度和效率?A. MapReduceB. Hadoop Distributed File System (HDFS)C. Apache SparkD. NoSQL数据库8、在大数据项目中,以下哪个组件通常负责数据的清洗和预处理?A. 数据仓库B. ETL工具C. 数据挖掘模型D. 数据可视化工具9、大数据开发工程师在处理海量数据时,以下哪个工具通常用于数据的实时处理和分析?A. HadoopB. SparkC. HiveD. Storm 10、在数据仓库设计中,以下哪个数据模型是用来支持在线事务处理(OLTP)的系统?A. 星型模型B. 雪花模型C. 事实表-维度表模型D. 星网型模型二、多项选择题(本大题有10小题,每小题4分,共40分)1、下列哪些是Hadoop生态系统中的组件?A. HDFSB. MapReduceC. SparkD. MySQLE. Hive2、在Apache Kafka中,下列关于Topic的说法正确的有哪些?A. Topic是由生产者创建的。
2024年招聘大数据开发工程师笔试题与参考答案(某大型国企)(答案在后面)一、单项选择题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)1、以下哪个技术栈是大数据开发工程师常用的核心技术栈之一?A、Java + Hadoop + SparkB、Python + Pandas + NumPyC、C++ + Redis + KafkaD、JavaScript + React + Node.js2、在大数据生态中,以下哪个组件用于实现数据仓库的构建?A、HiveB、HBaseC、ElasticsearchD、Kafka3、某大型国企在进行数据仓库设计时,需要考虑数据仓库的以下哪些特点?(多选)A、数据仓库是面向主题的B、数据仓库是集成的C、数据仓库是非易失的D、数据仓库是实时更新的4、在数据仓库的ETL(Extract, Transform, Load)过程中,以下哪个步骤属于数据转换阶段?(单选)A、数据抽取B、数据清洗C、数据加载D、数据映射5、在以下关于Hadoop的描述中,哪项是错误的?A、Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集。
B、Hadoop使用MapReduce编程模型来处理数据。
C、Hadoop的存储系统是HDFS(Hadoop Distributed File System),它不保证数据的原子性。
D、Hadoop的主要组件包括HDFS、MapReduce、YARN和ZooKeeper。
6、以下哪个不是Spark的组件?A、Spark SQLB、Spark StreamingC、Spark MLlibD、Hadoop YARN7、某大型国企的数据仓库中包含了一个用户行为数据表,该表记录了用户在平台上的浏览、购买等行为。
以下关于该数据表的说法,正确的是:A、该数据表应该是时序数据库,因为记录了用户的行为时间序列。
B、该数据表应该是文档数据库,因为存储了用户的具体行为描述。
大数据笔试题试题及答案1、以下哪种操作能够实现实体完整性() [单选题]A、减少数据冗余B、设置唯一键C、设置外键(正确答案)D、设置主键2、关于SecondaryNameNode 哪项是正确的() [单选题]A、它的目的是帮助NameNode合并并编辑日志,减少NameNode启动时间(正确答案)B、它对内存没有要求C、它是NameNode的热备D、SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点3、更新数据表中的记录用以下哪一项() [单选题]A、UPDATE(正确答案)B、UPDATESC、DELETED、INSERT4、以下哪项不是事务的特性() [单选题]A、唯一性B、原子性C、一致性D、持久性E.可靠性(正确答案)5、返回字符串长度的函数是() [单选题]A、length(正确答案)B、leftC、longD、len6、一个字符串类型的值能存储最大容量是() [单选题]A、1GB、512MB(正确答案)C、128MBD、256MB7、关于DATETIME与TIMESTAMP两种数据类型的描述,错误的是()[单选题]A、 TIMESTAMP可以自动记录当前日期时间B、两者值的范围不一样C、两者占用空间不一样D、两者值的范围一样(正确答案)8、以下语句错误的是() [单选题]A、alter table emp delete column addcolumn;(正确答案)B、alter table emp add column addcolumn int;C、alter table emp modify column addcolumn charD、alter table emp change addcolumn addcolumn int;9、以下表示可变长度字符串的数据类型是() [单选题]A、 VARCHAR(正确答案)B、 TEXTC、 ENUMD、 CHAR10、在Oracle数据库中DROP、DELETELGTRUNCATE不确的说法是() [单选题]A、DROP语句将删除表的结构,不释放表所占用的空间(正确答案)B、TRUNCATE不带查询条件C、DELETE和TRUNCATE只删除表的数据不删除表的结构D、TRUNCATE删除表数据的同时将自动ID置人11、事势是数据库进行的基本工作单位。
2025年招聘大数据开发工程师笔试题与参考答案(答案在后面)一、单项选择题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)1、在大数据处理中,以下哪个技术或框架主要用于实时数据流处理?A. HadoopB. SparkC. KafkaD. Flink2、在大数据存储中,HDFS(Hadoop Distributed File System)的设计目标是?A. 提供低延迟的数据访问B. 支持随机读写操作C. 提供高吞吐量的数据访问D. 适用于小型数据集3、题干:以下哪种数据结构最适合存储大规模数据集,并支持快速的数据检索?A. 数组B. 链表C. 树D. 哈希表4、题干:在分布式系统中,以下哪个组件负责处理数据分片和分布式事务?A. 数据库B. 应用服务器C. 分布式文件系统D. 分布式数据库中间件5、大数据开发工程师在处理大规模数据集时,通常使用的分布式文件系统是:A. HDFS(Hadoop Distributed File System)B. NFS(Network File System)C. SMB(Server Message Block)D. APFS(Apple File System)6、在数据仓库中,用于存储元数据的表通常被称为:A. fact table(事实表)B. dimension table(维度表)C. lookup table(查找表)D. metadata table(元数据表)7、大数据开发工程师在处理海量数据时,以下哪种技术通常用于数据存储和管理?A. 关系型数据库B. NoSQL数据库C. 文件系统D. 数据库管理系统8、在大数据技术中,以下哪个组件通常用于实现数据流处理?A. Hadoop MapReduceB. Apache KafkaC. Apache SparkD. Apache HBase9、在Hadoop生态系统中,用于进行分布式存储的是哪一个组件?A. HDFSB. YARNC. MapReduceD. Hive 10、以下哪个算法不是机器学习中的监督学习算法?A. 支持向量机(SVM)B. 决策树C. 深度学习D. K-均值聚类二、多项选择题(本大题有10小题,每小题4分,共40分)1、以下哪些技术或工具通常用于大数据开发?()A、Hadoop HDFSB、Spark SQLC、MongoDBD、ElasticsearchE、MySQL2、以下哪些算法或模型在机器学习的大数据处理中应用广泛?()A、K-Means聚类B、决策树C、神经网络D、朴素贝叶斯E、线性回归3、关于大数据开发工程师所需掌握的技术栈,以下哪些技术是必要的?()A. Hadoop生态系统(包括HDFS、MapReduce、Hive等)B. Spark大数据处理框架C. NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra)D. 关系型数据库(如MySQL、Oracle)E. 容器技术(如Docker)4、以下关于大数据处理流程的描述,哪些是正确的?()A. 数据采集是大数据处理的第一步,需要从各种数据源获取原始数据。
2025年招聘大数据分析师笔试题及解答(某大型集团公司)(答案在后面)一、单项选择题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)1、在大数据处理中,Hadoop生态系统中负责分布式存储的核心组件是?A. HiveB. HBaseC. HDFSD. Spark2、以下哪种数据结构在大数据处理中常用于表示稀疏矩阵?A. 二叉树B. 链表C. 压缩稀疏行(CSR)D. 堆3、某大型集团公司计划在三个月内完成一项大数据分析项目,项目需要处理的数据量预计为100TB。
以下哪个选项是评估项目进度和资源分配最合适的指标?A、每天处理的数据量(GB)B、每周完成的数据分析报告数量C、项目完成所需的总工作量(人时)D、数据处理的准确率4、在数据挖掘过程中,以下哪项技术通常用于发现数据中的关联规则?A、决策树B、K-means聚类C、关联规则挖掘D、时间序列分析5、在大数据分析中,以下哪种数据可视化工具常用于生成交互式图表和仪表板,支持大量数据的实时分析?A)ExcelB)SQL ServerC)TableauD)Python6、在大数据分析中,对于缺失值处理,以下哪种方法属于填充策略?A)删除包含缺失值的行或列B)使用均值、中位数或众数填充C)对缺失值进行插值D)忽略缺失值的存在7、以下哪种算法最适合用来预测连续值?A、决策树B、逻辑回归C、线性回归D、K均值聚类8、在处理大数据集时,以下哪个步骤不是数据预处理的一部分?A、缺失值填充B、异常值检测C、特征选择D、模型训练9、某大型集团公司计划通过大数据分析来预测未来的销售趋势。
以下关于时间序列分析的描述中,哪项是错误的?A、时间序列分析是用于分析随时间变化的数据的方法。
B、时间序列分析通常考虑季节性、趋势和周期性因素。
C、时间序列分析不需要考虑数据的平稳性。
D、时间序列分析可以通过自回归模型(AR)和移动平均模型(MA)来建模。
10、在分析用户行为数据时,以下哪种统计方法可以用来评估两个变量之间的相关性?A、方差分析(ANOVA)B、卡方检验C、相关系数D、聚类分析二、多项选择题(本大题有10小题,每小题4分,共40分)1、以下哪些工具和技术通常用于大数据分析?()A、HadoopB、SparkC、SQLD、PythonE、RF、Tableau2、以下关于数据仓库和数据湖的描述,正确的是?()A、数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、时变的数据库集合。
2025年招聘大数据开发工程师笔试题与参考答案(某世界500强集团)(答案在后面)一、单项选择题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)1、以下哪项不是大数据开发工程师常用的编程语言?A. JavaB. PythonC. C++D. SQL2、在Hadoop生态系统中,以下哪个组件用于数据存储?A. Hadoop MapReduceB. Hadoop YARNC. Hadoop HDFSD. Hadoop Hive3、题干:以下哪种技术不是大数据处理中常用的分布式存储技术?A、Hadoop HDFSB、CassandraC、MySQLD、HBase4、题干:在Hadoop生态系统中,以下哪个组件主要用于实现流式计算?A、Hadoop MapReduceB、HiveC、Spark StreamingD、HBase5、以下哪种技术不属于大数据处理框架?A. HadoopB. SparkC. MongoDBD. Kafka6、以下哪种算法不适合用于大数据处理?A. MapReduceB. K-meansC. 决策树D. 回归分析7、在大数据处理中,以下哪个技术通常用于数据的实时处理?A. Hadoop MapReduceB. Spark StreamingC. ElasticsearchD. Hive8、以下哪种数据库管理系统适合用于大数据应用场景?A. MySQLB. PostgreSQLC. MongoDBD. Oracle9、在以下关于Hadoop生态系统组件的描述中,哪一个是负责处理海量数据的分布式存储系统?A. Hadoop MapReduceB. Hadoop HDFSC. Hadoop YARND. Hadoop Hive 10、在数据分析中,以下哪个工具主要用于数据清洗和预处理?A. PandasB. Scikit-learnC. TensorFlowD. Keras二、多项选择题(本大题有10小题,每小题4分,共40分)1、以下哪些技术栈是大数据开发工程师在项目中可能会使用的?()A、Hadoop生态圈(HDFS、MapReduce、Hive等)B、Spark生态圈(Spark SQL、Spark Streaming等)C、JavaD、PythonE、SQL2、以下哪些是大数据处理中常见的算法?()A、数据清洗算法B、数据挖掘算法C、机器学习算法D、分布式算法E、优化算法3、以下哪些技术是大数据处理中常用的分布式计算框架?()A、HadoopB、SparkC、FlinkD、MapReduceE、Drools4、以下哪些是大数据开发工程师需要掌握的编程语言?()A、JavaB、PythonC、ScalaD、SQLE、Shell5、以下哪些技术是大数据开发工程师在数据仓库设计中需要熟悉的?()A. ETL(Extract, Transform, Load)B. SQLC. NoSQLD. Hadoop6、大数据开发工程师在进行数据清洗时,以下哪些步骤是必要的?()A. 去除重复数据B. 处理缺失值C. 数据标准化D. 数据转换E. 数据校验7、以下哪些技术或工具通常用于大数据开发?()A. HadoopB. SparkC. MySQLD. KafkaE. Python8、大数据开发中,以下哪些是数据挖掘和分析常用的算法?()A. 决策树B. 聚类算法C. 支持向量机D. 主成分分析E. 时间序列分析9、以下哪些技术栈是大数据开发工程师在项目中常用的?()A. Hadoop生态圈(HDFS, MapReduce, YARN等)B. Spark生态圈(Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming等)D. ElasticsearchE. Docker 10、以下关于大数据开发工程师的职责描述,正确的是?()A. 负责大数据平台的设计、开发和优化B. 负责数据采集、存储、处理和分析C. 负责数据挖掘和机器学习算法的应用D. 负责编写和维护数据可视化工具E. 负责大数据项目的前期规划和后期评估三、判断题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)1、大数据开发工程师在数据处理时,通常使用Hadoop作为分布式存储和处理平台,而Hadoop的MapReduce编程模型是最核心的计算模型。
全国大数据工程师考试真题及答案一、概述全国大数据工程师考试是一项旨在评估考生在大数据领域知识和技能的专业资格考试。
本文将为大家提供一些真题及答案,以帮助考生更好地准备考试。
二、真题与答案1. 请简述什么是大数据技术?答案:大数据技术是一种用于收集、管理、存储、处理和分析大规模数据的技术手段。
通过使用大数据技术,人们能够从海量的数据中提取有价值的信息和知识,从而支持决策和创新。
2. 请列举几种常用的大数据处理工具。
答案:常用的大数据处理工具包括Hadoop、Spark、Storm等。
这些工具提供了分布式计算和存储能力,能够处理大规模数据集并实现高效的数据分析和处理。
3. 请简要描述Hadoop的工作原理。
答案:Hadoop是一个分布式计算平台,其工作原理是将大规模的数据分割为若干个小块,并将这些数据块分别存储在不同的服务器上。
然后,通过Hadoop的分布式文件系统(HDFS)和分布式计算框架(MapReduce)来实现数据的并行处理和计算。
4. 请解释什么是数据挖掘?答案:数据挖掘是一种通过运用统计学、机器学习和数据库技术等手段,对大规模数据集进行分析和处理,发现其中隐藏的模式、关联和规律的过程。
通过数据挖掘,可以从数据中提取有价值的信息,用于支持业务决策和发现新的商业机会。
5. 请说明大数据安全的挑战及相应的解决方法。
答案:大数据安全面临一些挑战,如数据隐私保护、数据泄漏风险和安全策略制定等。
为应对这些挑战,可以采取以下方法:加强身份验证和访问控制、使用加密技术保护数据、建立完善的安全审计和监控机制、制定全面的安全策略和培训人员的安全意识等。
6. 请简述机器学习在大数据中的应用。
答案:机器学习是一种通过让计算机从数据中学习和生成模型,从而实现智能决策和预测的技术。
在大数据中,机器学习可用于分类和聚类、模式识别、预测分析等任务。
例如,通过机器学习算法,可以从大规模的训练数据中训练模型,实现对未知数据的分类和预测。
大数据开发工程师笔试题以下是一份大数据开发工程师的笔试题样例,供参考:一、选择题大数据的特点包括哪些?(多选)A. 数据量巨大B. 数据类型多样C. 数据处理速度快D. 数据价值密度高以下哪个工具不是用来处理大数据的?(单选)A. HadoopB. SparkC. FlinkD. Excel大数据开发中,通常使用哪种语言进行数据处理和分析?(单选)A. PythonB. JavaC. SQLD. R二、简答题简述大数据开发的基本流程。
描述大数据开发中数据预处理的常见方法。
三、编程题给定一个包含用户购买记录的数据集,要求编写一个程序,使用Python语言,计算每个用户的购买数量,并输出每个用户的购买数量。
给定一个包含用户评分的数据集,要求编写一个程序,使用Spark,计算每个电影的平均评分,并输出每个电影的平均评分。
四、分析题描述大数据在电商行业中的应用,并分析其优势和挑战。
讨论大数据技术在未来医疗领域的发展趋势和应用前景。
五、论述题阐述大数据在智慧城市建设中的作用,并分析如何通过大数据技术提升城市治理水平。
讨论大数据时代下个人隐私保护的挑战和应对策略。
六、算法题描述一个你熟悉的大数据算法,并解释其工作原理和应用场景。
设计一个基于大数据的推荐系统,并简要描述其核心算法和实现过程。
七、设计题设计一个大数据平台,用于企业内部的业务数据分析和决策支持。
请给出平台架构、主要模块和功能特点。
假设你是一家电商公司的数据科学家,你将如何利用大数据技术提升公司的销售额和用户满意度?请给出具体方案和实施步骤。
八、案例分析题分析一个大数据应用案例,如智能交通、金融风控等,并讨论其成功的原因和可改进之处。
结合具体案例,分析大数据技术在公益事业中的创新应用及其社会影响。
九、计算题假设一个数据集包含1000万个样本,每个样本有100个特征,需要进行特征工程和模型训练。
请计算完成这些任务所需的最小内存量(以GB为单位)。
已知一个Hadoop集群包含10个节点,每个节点有20个核心和128GB内存,请计算在进行MapReduce任务时,集群的最大并行度是多少?十、论述题讨论大数据时代下,对于企业和个人而言,如何适应数据驱动的决策方式,提升个人和组织的竞争力。
2024年招聘大数据开发工程师笔试题及解答(某大型集团公司)(答案在后面)一、单项选择题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)1、在大数据处理过程中,以下哪种技术主要用于数据的分布式存储?A. HadoopB. SparkC. TensorFlowD. Kafka2、以下哪项不是大数据的主要特点?A. 数据量大B. 处理速度快C. 价值密度高且种类单一D. 数据源丰富多样3、在大数据处理流程中,以下哪个环节不属于Hadoop生态系统的一部分?A. HDFS(Hadoop分布式文件系统)B. SparkC. HiveD. Flink4、在大数据分析中,以下哪个指标通常用于衡量模型的预测准确性?A. 准确率B. 召回率C. F1分数D. 偏差5、(数字、)以下关于大数据处理技术的说法中,哪项是不正确的?A. 大数据处理中,数据清洗是一个重要的预处理步骤。
B. 在大数据分析中,数据可视化只是为了呈现结果,没有实际作用。
C. Hadoop是处理大数据的一种分布式计算框架。
D. 大数据处理中,实时数据流的处理是重要的一环。
6、(数字、)关于大数据平台架构的描述中,以下哪项是错误的?A. 大数据平台通常包含数据存储层、处理层和应用层等。
B. 在大数据平台架构中,数据通常需要先聚合再进行存储和处理。
C. 大数据处理时,存储和分析是在同一节点上完成的。
D. 大数据平台必须依赖特定的硬件和软件进行高效的数据处理。
7、关于大数据技术的描述,正确的是:A. 大数据处理速度不受数据量大小的影响。
B. 大数据处理技术不包括数据挖掘和分析技术。
C. 大数据技术不能用于预测和决策支持。
D. 大数据技术只能处理结构化数据。
8、在大数据处理过程中,哪种工具不是核心组件之一?A. 数据仓库。
B. 分布式数据库系统。
C. 数据可视化工具。
D. 数据采集工具。
9、关于大数据技术的描述,正确的是:• A. 大数据处理技术主要依赖于单机计算能力。
大数据工程专业职称考试试题大数据工程专业职称考试试题一、单选题1. 下列哪项不是大数据存储技术?A. HadoopB. NoSQLC. RDBMSD. Spark2. 下列哪个是数据挖掘的基本任务?A. 数据抽取B. 数据预处理C. 数据分析D. 数据可视化3. 下列哪种存储方式支持实时写入和查询?A. HDFSB. HBaseC. HiveD. MapReduce4. 下列哪项不是大数据处理的数据类型?A. 结构化数据B. 半结构化数据C. 非结构化数据D. 打乱的数据5. 下列哪个属于机器学习的有监督学习?A. 聚类B. 分类C. 异常检测D. 关联规则挖掘二、多选题1. 下列哪些是大数据的四个关键特征?()A. 高精度B. 高可靠性C. 高效处理D. 高容错性2. 下列哪些是大数据的存储技术?()A. HadoopB. NoSQLC. MapReduceD. Spark3. 下列哪些是数据挖掘的基本任务?()A. 数据抽取B. 数据预处理C. 数据分析D. 数据可视化4. 下列哪些是大数据的处理方式?()A. 批处理B. 流式处理C. 实时处理D. 增量处理5. 下列哪些是大数据处理的数据类型?()A. 结构化数据B. 半结构化数据C. 非结构化数据D. 打乱的数据三、问答题1. 请简述大数据的定义和主要特征。
答:大数据是指数据量巨大、类型多样、处理速度快、价值密度低的数据。
其主要特征包括四个方面:数据量大、处理速度快、数据类型多样、价值密度低。
其中,数据量大是指数据规模巨大,无法通过传统的数据处理方式进行处理;处理速度快是指大数据处理的速度应该有足够的响应速度,以满足业务需要;数据类型多样是指大数据的数据类型不仅仅限于结构化数据,还包括非结构化和半结构化数据;价值密度低是指大数据中有很多冗余、无用、垃圾数据,需要进行过滤和清理。
2. 请简述Hadoop架构,以及其在大数据中的应用。
答:Hadoop架构是一种分布式存储和计算平台,主要包括HDFS、YARN和MapReduce三个组件。
2025年招聘大数据开发工程师笔试题与参考答案(某大型央企)(答案在后面)一、单项选择题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)1、大数据开发工程师在处理海量数据时,以下哪种技术通常用于提高数据处理速度和效率?()A、关系型数据库管理系统B、分布式文件系统C、数据仓库技术D、内存数据库2、在Hadoop生态系统中,用于实现分布式计算和存储的框架是?()A、HiveB、MapReduceC、ZookeeperD、HBase3、题干:大数据开发工程师在数据仓库设计中,以下哪种数据模型最适合于支持复杂查询和快速数据访问?A、星型模型B、雪花模型C、星座模型D、星云模型4、题干:在处理大数据时,以下哪种技术可以有效地提高数据处理速度和效率?A、分布式文件系统B、关系型数据库C、NoSQL数据库D、内存数据库5、以下哪项不是大数据开发工程师常用的编程语言?A. PythonB. JavaC. C++D. SQL6、在Hadoop生态系统中,以下哪个组件用于实现分布式文件存储?A. HBaseB. HiveC. YARND. HDFS7、在Hadoop生态系统中,以下哪个组件主要用于处理大规模数据的分布式存储?A. HDFSB. YARNC. HiveD. HBase8、在数据分析中,以下哪个算法通常用于分类问题?A. K-MeansB. Decision TreeC. KNN(K-Nearest Neighbors)D. SVM(Support Vector Machine)9、大数据开发工程师在处理海量数据时,以下哪种技术通常用于提高数据处理的效率?A. 关系型数据库B. NoSQL数据库C. MapReduceD. 关系型数据库与NoSQL数据库结合 10、以下哪个不是Hadoop生态系统中用于处理大数据分析的技术?A. HiveB. HBaseC. PigD. Spark二、多项选择题(本大题有10小题,每小题4分,共40分)1、以下哪些技术是大数据开发工程师在处理海量数据时通常会使用的?()A、Hadoop生态系统中的HDFS、MapReduce、HiveB、Spark生态系统中的Spark Core、Spark SQL、Spark StreamingC、NoSQL数据库,如MongoDB、Cassandra、RedisD、关系型数据库,如MySQL、Oracle、SQL Server2、大数据开发工程师在数据预处理阶段通常会进行哪些操作?()A、数据清洗,包括去除重复数据、处理缺失值B、数据集成,将来自不同数据源的数据合并C、数据转换,将数据格式转换为适合分析的形式D、数据归一化,确保不同数据集之间的一致性E、数据脱敏,对敏感数据进行加密或屏蔽3、以下哪些技术栈是大数据开发工程师通常需要掌握的?()A、Hadoop生态系统(包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase等)B、Spark生态圈(包括Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming等)C、NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra、Redis等)D、关系型数据库(如MySQL、Oracle等)E、机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)4、以下关于大数据处理流程的描述,正确的是()A、数据采集是大数据处理的第一步,包括从各种数据源获取数据B、数据预处理包括数据清洗、数据转换和数据去重等C、数据存储是将处理后的数据存储到分布式文件系统或数据库中D、数据分析是通过统计、机器学习等方法对数据进行挖掘和解释E、数据可视化是将数据分析的结果以图形、图表等形式展示出来5、以下哪些技术是大数据开发工程师在处理大数据时可能会使用到的?()A、Hadoop生态圈中的HDFS、MapReduceB、Spark和Spark StreamingC、Flink和StormD、MySQL和OracleE、Elasticsearch和Kibana6、以下哪些工具或平台是用于大数据开发工程师进行数据可视化和分析的?()A、TableauB、Power BIC、DatawrapperD、D3.jsE、Jupyter Notebook7、以下哪些技术栈是大数据开发工程师在项目中常用的?()A、Hadoop生态圈(HDFS、MapReduce、Hive、HBase等)B、Spark生态圈(Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming等)C、FlinkD、KafkaE、Redis8、以下关于大数据处理流程的描述,正确的是?()A、数据采集是大数据处理的第一步,包括数据的收集和预处理B、数据存储是将采集到的数据存储到合适的存储系统中,如HDFSC、数据处理包括数据的清洗、转换和聚合等操作D、数据挖掘是从处理过的数据中提取有价值的信息或知识E、数据展示是将挖掘到的信息通过图表、报表等形式呈现给用户9、以下哪些技术栈是大数据开发工程师在项目开发中可能需要熟练掌握的?()A. Hadoop生态系统(包括HDFS、MapReduce、YARN等)B. Spark生态(包括Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming等)C. Kafka消息队列D. Elasticsearch全文检索E. MySQL关系型数据库 10、以下哪些行为符合大数据开发工程师的职业规范?()A. 严格遵守公司代码审查和代码提交规范B. 在遇到技术难题时,首先尝试通过查阅资料和向同事求助解决C. 在团队协作中,积极分享自己的经验和知识D. 对于新技术的学习,只关注自己负责的模块,不关心其他模块E. 在项目中,遇到问题及时向上级汇报三、判断题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)1、大数据开发工程师在工作中,Hadoop生态系统中的HDFS(Hadoop Distributed File System)主要用于存储非结构化和半结构化的大数据文件。
大数据计算笔试题1. 大数据计算中,以下哪种数据类型最常见?A. 结构化数据B. 非结构化数据C. 半结构化数据D. 小数据2. 大数据计算中,以下哪种技术最常用?A. 数据仓库B. 数据库查询语言C. 数据挖掘D. 数据流处理3. 大数据计算中,以下哪个术语最常用来描述大规模数据集的处理?A. 数据清洗B. 数据聚合C. 数据可视化D. 数据存储4. 大数据计算中,以下哪个问题最重要?A. 数据的安全性和隐私保护B. 数据的准确性和完整性C. 数据的实时性和动态性D. 数据的可扩展性和可维护性5. 大数据计算中,以下哪个工具最常用?A. HadoopB. SparkC. FlinkD. Storm6. 大数据计算中,以下哪个概念最重要?A. 数据质量B. 数据整合C. 数据治理D. 数据应用7. 大数据计算中,以下哪个方面最难处理?A. 数据量巨大B. 数据类型多样C. 数据速度快速变化D. 数据价值密度低8. 大数据计算中,以下哪个方法最常用?A. 批处理B. 流处理C. 迭代计算D. 机器学习算法应用9. 大数据计算中,以下哪个问题最重要?A. 数据存储成本问题B. 数据处理速度问题C. 数据可视化问题D. 数据安全和隐私保护问题10. 大数据计算中,以下哪个方面最需要关注?A. 数据采集和整合能力B. 算法和模型的选择和应用能力C. 平台的性能和稳定性能力保障D. 大规模并行计算能力的提高。
大数据笔试题及答案一、选择题1. 大数据的4V特性包括:A. Volume(体量大)B. Velocity(速度快)C. Variety(种类多)D. Veracity(真实性)E. Value(价值高)答案:ABCE2. Hadoop生态系统中,用于数据存储的是:A. HBaseB. HiveC. HDFSD. Pig答案:C3. 下列哪个不是大数据技术?A. SparkB. HadoopC. MySQLD. Storm答案:C二、填空题1. Hadoop的两个核心组件是________和________。
答案:HDFS、MapReduce2. 用于实时处理大数据流的框架是________。
答案:Apache Storm3. 用于处理大数据的SQL-on-Hadoop工具是________。
答案:Hive三、简答题1. 请简述大数据的4V特性。
答案:大数据的4V特性指的是体量大(Volume)、速度快(Velocity)、种类多(Variety)和价值高(Value)。
体量大指的是数据量巨大,速度快指的是数据生成和处理的速度非常快,种类多指的是数据类型繁多,包括结构化、半结构化和非结构化数据,价值高指的是数据中蕴含着巨大的价值,但需要通过分析和挖掘来实现。
2. 请解释Hadoop生态系统中HDFS的作用。
答案:HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop生态系统中用于存储数据的分布式文件系统。
它能够将大文件分割成多个块,并将这些块分散存储在集群中的多个节点上,从而实现数据的高可靠性和高吞吐量。
HDFS的设计目标是提供高容错性和高吞吐量的访问数据,适用于处理大数据。
四、计算题1. 假设一个Hadoop集群有10个节点,每个节点有2TB的存储空间,且HDFS的块大小为128MB,请计算该集群的总存储容量和总可用存储容量。
答案:总存储容量 = 10个节点 * 2TB/节点 = 20TB。
新华三大数据工程师笔试题一、单选题(8题)1、栈底至栈顶依次存放元素A.B.C.D,在第五个元素E入栈前,栈中元素可以出栈,则出栈序列可能是()2、143%15的结果是多少解题思路:求余3、三把钥匙开三个锁,最多几次可以完全匹配(B)A、2B、3C、6D、不记得了解答思路:2(最多开两把锁确定第一个钥匙)+1(第二次开一把锁确定第二个钥匙)+0(第三个钥匙自动确定了)4、车开向哪边(B)(关于图:左右完全对称)A、右边B、左边C、不确定解答思路:可以通过判断车门的方向来判断车的方向,车门在看不见的一侧,所以车在向左行驶5、小正方形的边长为8,计算以下三角形ABC的面积()A、。
B、。
C、。
D、无法计算二、简单题(2题)1、简述&与&&的区别&不管前面的条件是否正确,后面都执行&&前面条件正确时,才执行后面,不正确时,就不执行,就效率而言,这个更好2、线程安全是什么?列出线程安全的集合类线程安全:就是当多线程访问时,采用了加锁的机制;即当一个线程访问该类的某个数据时,会对这个数据进行保护,其他线程不能对其访问,直到该线程读取完之后,其他线程才可以使用。
防止出现数据不一致或者数据被污染的情况。
线程安全(Thread-safe)的集合对象:Vector 线程安全:HashTable 线程安全:StringBuffer 线程安全:四、编程题(2题)1、输入一个超过7位数的数字,输出其从右边数的4~6位//取一个整数a从右端开始的4~6位import java.util.*;public class ExertNumber {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);System.out.println("请输入一个整数(长度至少大于7):");String a = sc.next();//利用字符串接受该整数//int lengthNum = a.length();//将字符串转换成字符数组类型char[] c = a.toCharArray();for(int j=3;j<6;++j){System.out.print(c[j]);}}}2、生成随机密钥(从数字、大写字母、小写字母中随机生成,但每种类型的必须有)public class RandomStr {/*** 单元测试* 运行:java RandomStr 4 (生成长度为4的字符串)*/public static void main(String[] args){int len = Integer.parseInt(args[0]);;System.out.println(randomStr(len));}/*** 返回随机字符串,同时包含数字、大小写字母* @param len 字符串长度,不能小于3* @return String 随机字符串*/public static String randomStr(int len){if(len < 3){throw new IllegalArgumentException("字符串长度不能小于3"); }//数组,用于存放随机字符char[] chArr = new char[len];//为了保证必须包含数字、大小写字母chArr[0] = (char)('0' + StdRandom.uniform(0,10)); chArr[1] = (char)('A' + StdRandom.uniform(0,26)); chArr[2] = (char)('a' + StdRandom.uniform(0,26)); char[] codes = { '0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q','R','S','T','U','V','W','X','Y','Z','a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v','w','x','y','z'};//charArr[3..len-1]随机生成codes中的字符for(int i = 3; i < len; i++){chArr[i] = codes[StdRandom.uniform(0,codes.length)]; }//将数组chArr随机排序for(int i = 0; i < len; i++){int r = i + StdRandom.uniform(len - i);char temp = chArr[i];chArr[i] = chArr[r];chArr[r] = temp;}。
大数据开发工程师笔试题一.单项选择题1. 下面哪个程序负责HDFS 数据存储。
a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker2. HDfS 中的block 默认保存几份?a)3 份b)2 份c)1 份d)不确定3. 下列哪个程序通常与NameNode 在一个节点启动?a)SecondaryNameNode b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker4. HDFS 默认Block Sizea)32MB b)64MB c)128MB5. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈a)CPU b)网络c)磁盘d)内存6. 关于SecondaryNameNode 哪项是正确的?a)它是NameNode 的热备b)它对内存没有要求c)它的目的是帮助NameNode 合并编辑日志,减少NameNode 启动时间d)SecondaryNameNode 应与NameNode 部署到一个节点7. 下面程序执行的结果是哪项?A)0 1 B)0 0 C)1 1D)1 0 E)编译错误F)运行错误多选题:7. 下列哪项可以作为集群的管理工具a)Puppet b)Pdsh c)Cloudera Manager d)d)Zookeeper8. 配置机架感知的下面哪项正确a)如果一个机架出问题,不会影响数据读写b)写入数据的时候会写到不同机架的DataNode 中c)MapReduce 会根据机架获取离自己比较近的网络数据9. Client 端上传文件的时候下列哪项正确a)数据经过NameNode 传递给DataNodeb)Client 端将文件切分为Block,依次上传c)Client 只上传数据到一台DataNode,然后由NameNode 负责Block 复制工作二.问答题1.HADOOP实现JOIN有几种方式?2.Spark RDD的flatmap和map作用和区别是什么3.简述HIVE访问HBASE需要做哪些配置?4.图示大数据环境下典型的数据仓库体系架构(可画背面)5.分别介绍Java Application和Web App的ClassLoad机制,并说明各自的设计目的6.列举数据挖掘中常用的几种数据抽样方法三.编程题(可写背面)1.SPARK编程题给定以下文件hdfs://127.0.0.1:9000/README.txt,请写一段spark的程序,实现统计文件中英文单词的功能,要求输出结果中英文单词全部为小写字母,并将输出结果打印到控制台。
一、单选题1、下列哪一种是正确的(A)A.abstract修饰符可修饰字段、方法和类声明抽象方法不可写出大括号B.抽象方法的body 部分必须用一对大括号{ }包住C.声明抽象方法,大括号可有可无D.abstract修饰符可修饰字段、方法和类2.如下代码public class Test {public int aMethod() {static int i = 0;i++;return i;}public static void main (String args[]) {Test test = new Test();test.aMethod();int j = test.aMethod();System.out.println(j);}}输出结果是什么?(D)A. 0B. 1C. 2D. 编译失败3. 下列哪种说法是正确的(D)A.实例方法可直接调用超类的实例方法B.实例方法可直接调用超类的类方法C.实例方法可直接调用其他类的实例方法D.实例方法可直接调用本类的类方法4. 在Servlet处理请求的方式为: (C)A.以进程的方式B.以程序的方式C.以线程的方式D.以响应的方式5. 以下关于异常的说法正确的是:(D)A. 一旦出现异常,程序运行就终止了B. 如果一个方法申明将抛出某个异常,它就必须真的抛出那个异常C. 在catch子句中匹配异常是一种精确匹配D. 可能抛出系统异常的方法是不需要申明异常的6. 下面关于Java的引用,说法正确的是:(B)A. 应用实际上就是指针B. 应用本身是PrimitiveC. 引用就是对象本身D. 一个对象只能被一个引用所指引7. 在一个线程中Sleep(1000)方法,将使得该线程在多少时间后获得对CPU的控制(假设睡眠过程中不会有其他事件唤醒该线程)?(C)A. 正好1000毫秒B. 1000毫秒不到C. =>1000毫秒D. 不一定8. 在Java中,一个类可同时定义许多同名的方法,这些方法的形式参数个数、类型或顺序各不相同,传回的值也可以不相同。