第二章 试验检测数据处理
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试验检测数据的分析与处理
为：
甲路段：
Cv
4.13 55.2
7.48%
乙路段：
Cv
4.27 60.8
7.02%
从标准偏差看，S甲 S乙 。但从变异系数分析，Cv甲 Cv乙 ,说明甲路 段的摩擦系数相对波动比乙路段的大，面层抗滑稳定性较差。
二、抽样检验基础
其有效性取决于检验的可靠性，与以下因素相关:
（1）质量检验手段的可靠性。 （2）抽样检验方法的科学性。 （3）抽样检验方案的科学性。
在30组以上），填入表中。 （2）定坐标。以要因作为x轴，结果（特征）作为y轴。 （3）数据打点入座。对应描出纵横坐标交点。 （4）说明。在图中适当的位置标明数据的个数、采集时间、工
程部位、制图人和制图日期。
（2）回归分析。
若两个变量x和y之间存在一定的关系，并通过试验获得x和y的一
系列数据，用数学处理的方法得出这两个变量之间的关系式， 这就是回归分析 。
1．抽样检验的类型
总的来说，抽样检验可分为非随机抽样和随机抽样两大类。
2．随机抽样的方法
随机抽样的方法有多种，适合于公路工程质量检验的随机抽样方法一般有 以下4种:
（1）单纯随机抽样。 （2）分层抽样。 （3）两级取样。 （4）系统抽样。
3．抽样检验的评定方法 4．抽样检验的意义
三、数据的修约法则
2．相关图及回归分析 （1）相关图。相关图又称散布图或散点图，它是将有对应关系
的两种数据点在一张坐标图上所得。 ①相关图的种类。相关图的类型很多，一般可归纳为以下几种
形式 ： a.强正相关。 b.弱正相关。 c.强负相关。 d.弱负相关。 e.不相关。 f.非线性相关。
②相关图的作图方法。 （1）数据收集分组：将两组特性数据集中，对应分组（一般应
公路工程检测技术1-2章
x（1）≤x（2）≤……≤x（n） 根据顺序统计原则，给出标准化顺序统计量g： 当最小值x（1）可疑时，则：
g x x(1) s
16
当最大值x（n）可疑时，则：
g x(n) x s
根据格拉布斯统计量的分布，在指定的显著性水平β下
（一般β=0.05），求得判别可疑值的临界值go（β、n）查表 2-2，格拉布斯法的判别标准为：
当 g≥g0（β、n） 测量值x（i）是异常的，应予舍去。 利用格拉布斯法每次只能舍弃一个可疑值，若有两个以
上的可疑数据，应该一个一个数据地舍弃，舍弃第一个数 据后，试验次数由n变为n-1，以此为基础再判别第二个可 疑数据，每次均值和标准偏差要重新算，在决定能否取舍。
17
第二章 试验检测数据处理
第五节 质量数据的统计方法
在一组数据x1、x2、…、xn中，按其大小次序排序，以排在 正中间的一个数表示总体的平均水平，称之为中位数，或 称中值，用X表~ 示。n为奇数时，正中间的数只有一个；n为 偶数时，正中间的数有两个，则取这两个数的平均值作为 中位数，即：
x n1 (n为奇数）
x
1
2
(xn
2
2
x n1（) n为偶数）
• 例l：将1167修约到“百”数位，得12×102（特定时可写 为1200）。
•
•
例2：将10.502修约到“个”数位，得11。
6
• （3）拟舍弃数字的最左一位数字为5，而后面无数字或全部 为0时，若被保留的末位数字为奇数（1，3，5，7，9）则进1， 为偶数（2，4，6，8，0）则舍弃。
• 例1：修约间隔为0.1（或10-1）。
13
一、拉依达法 当试验次数较多时，可简单地用3倍标准偏差（3S）作为
g x x(1) s
16
当最大值x（n）可疑时，则：
g x(n) x s
根据格拉布斯统计量的分布，在指定的显著性水平β下
（一般β=0.05），求得判别可疑值的临界值go（β、n）查表 2-2，格拉布斯法的判别标准为：
当 g≥g0（β、n） 测量值x（i）是异常的，应予舍去。 利用格拉布斯法每次只能舍弃一个可疑值，若有两个以
上的可疑数据，应该一个一个数据地舍弃，舍弃第一个数 据后，试验次数由n变为n-1，以此为基础再判别第二个可 疑数据，每次均值和标准偏差要重新算，在决定能否取舍。
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第二章 试验检测数据处理
第五节 质量数据的统计方法
在一组数据x1、x2、…、xn中，按其大小次序排序，以排在 正中间的一个数表示总体的平均水平，称之为中位数，或 称中值，用X表~ 示。n为奇数时，正中间的数只有一个；n为 偶数时，正中间的数有两个，则取这两个数的平均值作为 中位数，即：
x n1 (n为奇数）
x
1
2
(xn
2
2
x n1（) n为偶数）
• 例l：将1167修约到“百”数位，得12×102（特定时可写 为1200）。
•
•
例2：将10.502修约到“个”数位，得11。
6
• （3）拟舍弃数字的最左一位数字为5，而后面无数字或全部 为0时，若被保留的末位数字为奇数（1，3，5，7，9）则进1， 为偶数（2，4，6，8，0）则舍弃。
• 例1：修约间隔为0.1（或10-1）。
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一、拉依达法 当试验次数较多时，可简单地用3倍标准偏差（3S）作为
第二章 试验检测数据的分析与处理
一批产品中的每一个产品进行检验，从而判断该批产品质量
状况；抽样检验是从一批产品中抽出少量的单个产品进行检 验，从而推断该批产品质量情况。全数检验较抽样检验可靠 性好，但检验工作量非常大，往往难以实现；抽样检验方法 以数理统计学为理论依据，具有很强的科学性和经济性，在 许多情况下，只能采用抽样检验方法。
二、抽样检验基础
2．随机抽样的方法
随机抽样的方法有多种，适合于公路工程质量 检验的随机抽样方法一般有以下4种： (1)单纯随机抽样。这是一种完全随机化的抽样方法， 适用于对总体缺乏基本了解的场合。 (2)分层抽样。一项工程或工序往往是由若干不同的班 组施工的。如:同一个班组施工的工程或工序作为一 层，若某项工程或工序是由3个不同的班组施工的， 则可分为3层，然后按一定比例确定每层应抽取样 品数，对每层则按单纯随机抽样法抽取样品。分层 时，应尽量使层内均匀，而层间不均匀。分层抽样 法便于了解每层的质量状况，分析每层产生质量问 题的原因。
【例2-2】检测值同例2-1，求中位数。 解：检测值按大小次序排列为：61、60、58、57、56、55、 54、53、50、48（BPN），n=10，则中位数为：
FB（5） FB（6） 56 55 FB 55.5 2 2
（BPN）
（3）极差。在一组数据中最大值与最小值之差，称为 极差，记作：
二、抽样检验基础
3．抽样检验的评定方法
抽样检验的目的，就是根据样本取得的质量数 据来推测样本所属的一批产品或工序的质量状况， 并判断该批产品或该工序是否合格。
假如d为抽出样本中不合品数；c为抽样中允许
不合格品数(或称合格判定数)。若d≤c，则认为该批
产品合格，可以接受；若d>c，则说明该批产品不
第二章 试验数据处理
其它判据主要有： 概率积分判据 肖维涅判据 格拉布斯判据 等
由于课时有限，这些不祥细介绍，有 兴趣的同学可以参考《实验数据处理与曲 线拟合》石振东、刘国庆编 哈尔滨船舶工 程学院出版社
2.4 系统误差的测定方法与技巧
系统误差的数值往往远大于随机误 差，数据里必须对系统误差及时发现 并做适当处理，否则一定会歪曲测定 结果。
二. 试验指标
在试验设计中，根据试验目的而选定的用来判 断试验结果的特性值称为试验指标。
试验指标分为二种：
数量指标（定量）：可用数量来表示，如重量、
强度、合格率等。
非数量指标（定性）：难以用数量来表示，如
光泽、味道、手感等。 试验指标可以是一个或多个，应尽量选取计数计
量特性值作为试验指标。
三. 试验因素
，任意两组之间不存在系统误
差的标志是：
xi x j
2
ˆi2
ˆ
2 j
2.5 间接测定误差---误差的传递
间接测量就是将直接测得的量代入已知 的函数，从而求得被测量。如：测量密度、 面积、体积等。
直接测得的量中难免存在误差，这些误 差对间接测量的结果的影响是通过误差的 传递来表现的。
不同的函数关系，误差的传递有相当大 的差别。
坏值的存在势必对 x和 产生较大的影 响。
2.3.1 出现“坏值”时先做以下处理
（1）检查测量过程中是否读错、记错、写 错，如肯定无误，则应从某瞬变原因方面 查找（如电压突变等），原因找到后即可 去掉坏值。
（2）如条件允许，可在误差大处加大测量 次数，借以发现大误差的原因。
（3）用已知的统计学判据，确认“坏值” 的存在。
第二章 试验数据处理
试验就是要以最小的代价从一系列 的方案(工艺、配方)中选出最佳方案， 方案效果要通过试验结果来表现，试验 结果只能从实际测得的数据得到反映。
由于课时有限，这些不祥细介绍，有 兴趣的同学可以参考《实验数据处理与曲 线拟合》石振东、刘国庆编 哈尔滨船舶工 程学院出版社
2.4 系统误差的测定方法与技巧
系统误差的数值往往远大于随机误 差，数据里必须对系统误差及时发现 并做适当处理，否则一定会歪曲测定 结果。
二. 试验指标
在试验设计中，根据试验目的而选定的用来判 断试验结果的特性值称为试验指标。
试验指标分为二种：
数量指标（定量）：可用数量来表示，如重量、
强度、合格率等。
非数量指标（定性）：难以用数量来表示，如
光泽、味道、手感等。 试验指标可以是一个或多个，应尽量选取计数计
量特性值作为试验指标。
三. 试验因素
，任意两组之间不存在系统误
差的标志是：
xi x j
2
ˆi2
ˆ
2 j
2.5 间接测定误差---误差的传递
间接测量就是将直接测得的量代入已知 的函数，从而求得被测量。如：测量密度、 面积、体积等。
直接测得的量中难免存在误差，这些误 差对间接测量的结果的影响是通过误差的 传递来表现的。
不同的函数关系，误差的传递有相当大 的差别。
坏值的存在势必对 x和 产生较大的影 响。
2.3.1 出现“坏值”时先做以下处理
（1）检查测量过程中是否读错、记错、写 错，如肯定无误，则应从某瞬变原因方面 查找（如电压突变等），原因找到后即可 去掉坏值。
（2）如条件允许，可在误差大处加大测量 次数，借以发现大误差的原因。
（3）用已知的统计学判据，确认“坏值” 的存在。
第二章 试验数据处理
试验就是要以最小的代价从一系列 的方案(工艺、配方)中选出最佳方案， 方案效果要通过试验结果来表现，试验 结果只能从实际测得的数据得到反映。
02 试验检测—数据处理
3.计算法则
(1)加减运算 应以各数中有效数字末位数的数位最高者为准(小数即以 小数部分位数最少者为准),其余数均比该数向右多保留一位有 效数字,以避免因凑整而严重影响计算结果的精度,多保留的一 位数常称为安全数字。 例如,有4个凑整后的数字相加, 直接相加得:41.3+3.012+0.322+0.0578=44.66918, 这样计算结果带有若干凑整误差。 正确的计算方法是:41.3+3.01+0.32+0.06=44.69。
⑤0.2单位修约,指修约间隔为指定数位的02单位,即修约 到指定数位的02单位。
(2)数值修约进舍规则 ①拟舍弃数字的最左一位数字小于5时,则舍去,即保留的各位 数字不变。 例如,将13.2476修约到一位小数,得13.2,将13.2476修约成两 位有效数字,得13。 ②拟舍弃数字的最左一位数字大于5;或者是5,而且后面的数 字并非全部为0时,则进1,呆留的末位数加1。 例如,将1167修约到“百”数位,得12×102(特定时可写为 1200), 10.502修约到“个”数位,得 11。 ③拟舍弃数字的最左一位数字为5,而后面无数字或全部为0时, 若所保留的末位数为奇1,3,5,7,9)则进一,为偶数(2,4,6,8,0)则 舍弃。 例如,如果修约间隔为0.1,2.050修约为2.0；0.150修约后为 0.2。
试验检测——数据处理
1.有效数字
在记录测量结果时,只允许末位由估读得来的不确定数字, 其余数字均为准确数字,称这些所记的数字为有效数字。 （1)对不需要标明误差的数据,其有效位数应取到最末一位 数字为可疑数字(也称不确切或参考数字)。 例如,皮尺的最大刻度有米和厘米,在测量距离时,只能估读 到毫米,那么测量数字1.256m,都是有效数字。 (2)对需要标明误差的数据,其有效位数应取到与误差同一 数量级。 例如,规定测量记录公路纵断高程读数要准确至0.001m,那 么就应测量记录到毫米。
公路工程检测技术课件02试验检测数据处理
第二章试验检测数据处理❖知识目标❖1、理解试验数据的检验方法❖2、学会试验数据的修约规则❖3、学会用运统计特与分布分析数据❖4、学会对可疑数据的进行取舍❖技能目标❖1、学会用数理统计法整理试验数据❖2、学会用拉依达法、肖维法则、格拉布斯法的取舍数据。
第二章试验检测数据处理❖第一节抽样检验❖第二节数据的修约规则❖第三节数据的统计特征与分布❖第四节可疑数据的取舍方法❖第五节质量数据的统计方法第二章试验检测数据处理❖工程质量的评价是以试验检测数据为依据。
❖试验检测采集得到的原始数据类多量大，有时杂乱无章，甚至还有错误。
❖必须对原始数据进行分析处理才能得到可靠的试验检测结果。
❖本章以数理统计与概率论为基础，介绍试验检测数据的处理方法。
第一节抽样检验学习指导❖学完本节后你会：❖理解总体、个体、样本的含义和关系❖检验的目的❖抽样检验的意义、条件第一节抽样检验❖一、总体与样本❖二、检验的主要目的❖三、抽样检验的意义❖三、抽样检验的条件一、总体与样本❖1．总体：称母体是统计分析中所要研究对象的全体。
❖2．个体：组成总体的每个单元称个体。
从总体中抽取一部分个体为样本。
❖如：一批沥青有100桶，抽200个样品称样本。
每一桶称个体。
相互关系见图2-1总体与样本的关系总体与样本的关系总体样本数据推测二、检验的主要目❖将某种方法检验物品的结果与质量判定标准比较，判断出各个物品是优良还是不合格品，从而推断出是不是合格批。
三、抽样检验的意义❖在产品检验中，全数检验用的很少，它适用于少量的仪器和产品。
❖在工程上，由于工序多，过程复杂，质量波动大，金额高，检验项目多，采用抽样检验。
❖通过部分样品，推断整批产品是否合格。
四、抽样检验的条件❖（一）要明确批的划分❖（二）必须抽取代表性的样本❖（三）要明确检验的标准❖（四）要有统一的检测试验方法第二节数据修约的规则学习指导❖学完本节后你会：❖对试验数据进行取舍❖掌握数据修约的规则第二节数据的修约规则❖一、概述❖工程质量控制、评价是以数据为依据，质量控制中以数据说话，用数据来反映工序质量状况及判断质量效果。
试验检测数据处理
第二章试验检测数据的处理习题一、填空题1、总体又称，是统计分析中所需研究对象的全体。
2、从总体中抽取一部分个体就是。
3、用来表示统计数据分布及其某些特性的特征量分为4、标准偏差有时也称、或称。
5、抽样检验可分为和两类。
6、2.515修改成两位有效数字后，其修约值为 __ 。
7、修约间隔为0.1，3.051的修约值是；修约间隔为0.2，0.53的修约值是。
8、标准偏差、变异系数、中位数、极差不属于表示数据离散程度的统计特征量是。
9、用n表示检测次数，S表示标准偏差、x表示平均值，则变异系数Cv为。
10、在一组数据中之差，称为极差二、选择题1、用来表示统计数据分布及其某些特性的特征量中（）等表示数据的集中位置。
A、算术平均值B、中位数C、极差D、标准方差2、测量数据的表达方法通常有（）等三种A、表格法B、图示法C、经验法D、网络法3、随机抽样的方法有（）等。
A、单纯随机抽样B、系统抽样C、分层抽样D、密集群抽样4、下面的读数（）（0.01㎜）有可能是百分表的读数。
A、12.5B、12.3C 、250.4D 、123.05、试验检测数据记录表是该项试验检测的原始记录表，它包括的内容有试验检测的（ ）测量数据、结果分析以及参加人员、校核人员和技术负责人。
A 、目的 B 、内容摘要 C 、试验日期 D 、环境条件 三、计算题1、某新建高速公路竣工后，在不利季节测得某路段路面弯沉值如表1所示，路面设计弯沉值为40（0.01mm ），试判断该路段的弯沉值是否符合要求。
取保证率系数a Z =1.645。
2压实度标准K 0=95%。
请按保证率95%计算该路段的代表性压实度并进行质量评定。
3、某路段水泥混凝土路面板厚检测数据如表3所示。
保证率为95%，设计厚度d ，代表允许偏差mm h 5=∆，试对该路段的板厚进行评价。
四、问答题：数据的处理中后面是5的几种情况修约？习 题 答 案一、填空题 1、母体2、样本3、两类4、标准离差、标准差、均方差5、非随机抽样、随机抽样6、2.527、3.1、0.68、中位数 9、xS 10、最大值与最小值二、选择题1、AB2、ABC3、ABCD4、AD5、ABCD 三、计算题 1、解：经计算：()mm l 01.06.29= ()mm s 01.009.2= 代表弯沉值为弯沉检测值的上波动界限，即：()mm s Z l l a 01.00.3309.2645.16.29=⨯+=⋅+=因为代表弯沉值()mm l l d 01.040=<，所以该路段的弯沉值是满足要求的。
第2章 试验数据的表图表示
表格法的不足
从表格中不能给出所有的函数关系； 从表格中不易看出变量变化时函数的变化 规律，而只能大致估计出函数是递增的、 递减的或是周期性变化的等等。
2.2 图示法
2.2 图示法
试验数据图示法就是将试验数据用图形表 示出来，它能用更加直观和形象的形式， 将复杂的试验数据表现出来。通过数据图， 可以直观地看出试验数据变化的特征和规 律。它的优点在于形象直观，便于比较， 容易看出数据中的极值点、转折点、周期 性、变化率以及其它特性。试验结果的图 示法还可为后一步数学模型的建立提供依 据。
4.圆形图
它可以表示总体中各组成部分所占的比例。 圆形图只适合于包含一个数据系列的情况， 它在需要重点突出某个重要项时十分有用。 将饼图的总面积看成100%，按各项的的构 成比将圆面积分成若干份，每3.6°圆心角 所对应的面积为1%，以扇形面积的大小来 分别表示各项的比例。 图例
5.XY(散点图)
2mm 1 My (mm / y) 2y y
（2）坐标轴的分度应与试验数据的有效数字位数相匹配，即坐标读数的 有效数字位数与实验数据的位数相同； （3）推荐坐标轴的比例常数M＝（1、2、5）³10± n （n为正整数）， 而3、6、7、8等的比例常数绝不可用；
（4）纵横坐标之间的比例不一定取得一致，应根据具体情况选择，使曲 线的坡度介于30°～60°之间
2.2 图示法
图表是数字值的可视化表示。用于试验数 据处理的图形种类很多，EXCEL根据图形 的形状可以分为线图、柱形图、条形图、 饼图、环形图、散点图、直方图、面积图、 圆环图、雷达图、气泡图、曲面图等等。 图形的选择取决于试验数据的性质。 图表向导 举例
2.2.1 EXCEL常用图表类型介绍
第2章--试验数据的表图表示
数据资料是表格的主要部分，应根据表头按一定的规律排 列
表外附加通常放在表格的下方，主要是一些不便列在表内 的内容，如指标注释、资料来源、不变的试验数据等
注意事项 ：
（1） 表格设计应该简明合理、层次清晰，以便于 阅读和使用；
（2） 数据表的表头要列出变量的名称、符号和单 位；
（3） 要注意有效数字位数； （4） 试验数据较大或较小时，要用科学记数法来
2.2 图示法
图表是数字值的可视化表示。用于试验数 据处理的图形种类很多，EXCEL根据图形 的形状可以分为线图、柱形图、条形图、 饼图、环形图、散点图、直方图、面积图、 圆环图、雷达图、气泡图、曲面图等等。 图形的选择取决于试验数据的性质。
图表向导 举例
2.2.1 EXCEL常用图表类型介绍
1.柱形图
公式(函数式)：借助于数学方法将实验数据按一 定函数形式整理成方程，即数学模型。
2.1 列表法
将试验数据列成表格，便于随时检查结果是否正 确合理，及时发现问题，利于计算和分析误差， 并在必要时对数据随时查对。通过列表法可有助 于找出有关实验因素之间的规律性，得出定量的 结论或经验公式等。列表法是图示法和公式法的 基础，是工程技术人员经常使用的一种方法。列 表法常分为: ➢ 记录表 ➢ 结果表示表
中反映出关于研究结果的完整概念。 例如：
说明：
三部分组成：表名、表头、数据资料 必要时，在表格的下方加上表外附加
表名应放在表的上方，主要用于说明表的主要内容，为了 引用的方便，还应包含表号
表头通常放在第一行，也可以放在第一列，也可称为行标 题或列标题，它主要是表示所研究问题的类别名称和指标 名称
每个数据标志相关的可能误差量。 所谓趋势线，是用图形的方式显示数据的预测趋
表外附加通常放在表格的下方，主要是一些不便列在表内 的内容，如指标注释、资料来源、不变的试验数据等
注意事项 ：
（1） 表格设计应该简明合理、层次清晰，以便于 阅读和使用；
（2） 数据表的表头要列出变量的名称、符号和单 位；
（3） 要注意有效数字位数； （4） 试验数据较大或较小时，要用科学记数法来
2.2 图示法
图表是数字值的可视化表示。用于试验数 据处理的图形种类很多，EXCEL根据图形 的形状可以分为线图、柱形图、条形图、 饼图、环形图、散点图、直方图、面积图、 圆环图、雷达图、气泡图、曲面图等等。 图形的选择取决于试验数据的性质。
图表向导 举例
2.2.1 EXCEL常用图表类型介绍
1.柱形图
公式(函数式)：借助于数学方法将实验数据按一 定函数形式整理成方程，即数学模型。
2.1 列表法
将试验数据列成表格，便于随时检查结果是否正 确合理，及时发现问题，利于计算和分析误差， 并在必要时对数据随时查对。通过列表法可有助 于找出有关实验因素之间的规律性，得出定量的 结论或经验公式等。列表法是图示法和公式法的 基础，是工程技术人员经常使用的一种方法。列 表法常分为: ➢ 记录表 ➢ 结果表示表
中反映出关于研究结果的完整概念。 例如：
说明：
三部分组成：表名、表头、数据资料 必要时，在表格的下方加上表外附加
表名应放在表的上方，主要用于说明表的主要内容，为了 引用的方便，还应包含表号
表头通常放在第一行，也可以放在第一列，也可称为行标 题或列标题，它主要是表示所研究问题的类别名称和指标 名称
每个数据标志相关的可能误差量。 所谓趋势线，是用图形的方式显示数据的预测趋
第二章 试验检测数据分析与处理
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01 单 击 添 加 目 录 项 标 题 02 试 验 检 测 数 据 概 述 03 试 验 检 测 数 据 分 析 04 试 验 检 测 数 据 处 理 05 试 验 检 测 数 据 可 视 化 06 试 验 检 测 数 据 应 用
性和合规性
风险识别：识别数据安全风险，包括数据泄露、数据篡改等 风险评估：对识别出的风险进行评估，确定风险等级和影响范围 风险控制：采取措施控制风险，包括数据加密、访问控制等 风险监控：定期对数据安全风险进行监控和评估，确保数据安全
试验检测数据的处理：需要进行数据整理、统计、分析、图表制作等处理，以便更好地理解和解 释数据，为产品研发、改进和质量保证提供支持。
确保产品质量：试验检测数据是评估产品质量的重要依据，通过数据分析可以发现产品存在的问 题，及时采取措施改进，提高产品质量。
优化生产过程：试验检测数据可以反映生产过程中的问题，帮助企业了解生产过程中的瓶颈和不 足，从而优化生产过程，提高生产效率。
假设检验：根据实际需求，提出假设并利用样本数据对其进行检验，以判 断假设是否成立。
回归分析：通过建立数学模型，分析变量之间的关系，预测因变量的取值。
主成分分析：将多个变量进行降维处理，提取出主要成分，简化数据结构 并揭示变量之间的关系。
数据收集：收集试验检测数据， 确保数据的准确性和完整性
数据清洗：对数据进行清洗和 预处理，去除异常值和缺失值
数据安全：加密、 权限控制等措施 保障数据安全
数据加密：对 试验检测数据 进行加密处理， 确保数据的安
全性
数据备份：定 期对试验检测 数据进行备份， 防止数据丢失
数据访问控制： 对数据访问进 行权限控制， 确保只有授权 人员才能访问
01 单 击 添 加 目 录 项 标 题 02 试 验 检 测 数 据 概 述 03 试 验 检 测 数 据 分 析 04 试 验 检 测 数 据 处 理 05 试 验 检 测 数 据 可 视 化 06 试 验 检 测 数 据 应 用
性和合规性
风险识别：识别数据安全风险，包括数据泄露、数据篡改等 风险评估：对识别出的风险进行评估，确定风险等级和影响范围 风险控制：采取措施控制风险，包括数据加密、访问控制等 风险监控：定期对数据安全风险进行监控和评估，确保数据安全
试验检测数据的处理：需要进行数据整理、统计、分析、图表制作等处理，以便更好地理解和解 释数据，为产品研发、改进和质量保证提供支持。
确保产品质量：试验检测数据是评估产品质量的重要依据，通过数据分析可以发现产品存在的问 题，及时采取措施改进，提高产品质量。
优化生产过程：试验检测数据可以反映生产过程中的问题，帮助企业了解生产过程中的瓶颈和不 足，从而优化生产过程，提高生产效率。
假设检验：根据实际需求，提出假设并利用样本数据对其进行检验，以判 断假设是否成立。
回归分析：通过建立数学模型，分析变量之间的关系，预测因变量的取值。
主成分分析：将多个变量进行降维处理，提取出主要成分，简化数据结构 并揭示变量之间的关系。
数据收集：收集试验检测数据， 确保数据的准确性和完整性
数据清洗：对数据进行清洗和 预处理，去除异常值和缺失值
数据安全：加密、 权限控制等措施 保障数据安全
数据加密：对 试验检测数据 进行加密处理， 确保数据的安
全性
数据备份：定 期对试验检测 数据进行备份， 防止数据丢失
数据访问控制： 对数据访问进 行权限控制， 确保只有授权 人员才能访问
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第二章试验检测数据处理
1.何谓总体、样本？
2.质量数据的统计特征量有哪些？
3.随机抽样检查的方法有哪些？
4.质量数据的统计方法有哪些？
5.最小二乘法的基本原理是什么？
6.请修约以下数据：
15.3528（保留两位小数）；125.555（保留整数）；15.3528（保留一位小数）；
19.998（保留两位小数）；10.0500001（保留一位小数）；16.6875（保留三位小数）；10.35（保留一位小数。
）
7.某路段沥青混凝土面层抗滑性能检测，摩擦系数的检测值（共10个测点）分别为：55、56、59、60、54、53、52、54、49、53，求摩擦系数的平均值、中位数、极差、标准偏差、变异系数。
参考答案
1.何谓总体、样本？
【答】总体又称母体，是统计分析中所要研究对象的全体。
样本是从总体中抽取的一部分个体
2.质量数据的统计特征量有哪些？
【答】工程质量数据的统计特征量分为两类：
一类表示统计数据的差异性，即工程质量的波动性，主要有极差、标准偏差、变异系数等；
另一类是表示统计数据的规律性，主要有算术平均值、中位数、加权平
均值等。
3.随机抽样检查的方法有哪些？
【答】随机抽样常采用的方法有单纯随机取样、分层取样、两级取样、两级取样和系统取样等。
4.质量数据的统计方法有哪些？
【答】质量数据的常用统计方法有频数分布直方图法、排列图法、因果分析图法、控制图法、分层法、相关图法和统计调查分析法等
5.最小二乘法的基本原理是什么？
【答】最小二乘法的基本原理为：当所有测量数据偏差的平方和最小时，索赔的直线最优。
6.请修约以下数据：
15.3528（保留两位小数）；125.555（保留整数）；15.3528（保留一位小数）；
19.998（保留两位小数）；10.0500001（保留一位小数）；16.6875（保留三位小数）；10.35（保留一位小数。
【答】 15.3528 → 15.35（保留两位小数） 125.555 →126（保留整数） 15.3528 → 15.4(保留一位小数) 19.998 → 20.00（保留两
位小数） 10.0500001 → 10.1（保留一位小数） 16.6875→ 16.688（保留三
位小数） 10.35 → 10.4（保留一位小数）
7.某路段沥青混凝土面层抗滑性能检测，摩擦系数的检测值（共10个测点）分别为：55、56、59、60、54、53、52、54、49、53，求摩擦系数的平均值、中位数、极差、标准偏差、变异系数。
【解】
平均数
中位数
极差
标准偏差变异系数
()5.54
53
49
54
52
53
54
60
59
56
55
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+
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B
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B
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