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数据库保证数据的完整性保证数据的完整性
要点：
1为什么要保证数据的完整性：防⽌存储垃圾数据，从⽽影响数据库的执⾏效率。
2 完整性的分类：实体、域、引⽤、⽤户⾃定义。
3实现实体完整性的⽅法：唯⼀（unique）、主键(
Primary key)
概括：保证⼀⾏数据的有效。
4实现域完整性的⽅法：⾮空、检查、默认
概括：保证⼀列数据的有效。
5实现引⽤完整性的⽅法：外键约束
概括：保证引⽤的编号是完整的
6实现⾃定义完整性的⽅法：触发器、储存过程
概括：保证⾃定义规则
7解析唯⼀约束：unique
8解析主键约束：primary key
9解析⾮空约束：not null
10 解析默认值约束：default
11解析检查约束：check(mysql不⽀持)
12 使⽤⾃动编号列：auto_increment
13 外键约束：
1. SQL server:constraint 新的名称 foreign key
(当前表的某列) reference 其他表（某列）
1. Mysql:
14 查询的⽅法：Select * from 表1 别名，表2 别名 where a 主键=b外键约束的列
注意：主键不能为空，不能重复。
唯⼀可以是空，不能重复。
⾃动编号通常与主键约束⼀起使⽤。
在mysql⾥⾯唯⼀约束会被默认为索引（若要删除唯⼀约束，则代码与删除索引的⽅法想通过：例如：删除唯⼀约束是id的列在表friend中。
:alter table friend drop index id）。
数据库系统数据完整性测试的验收方案数据完整性测试是保证数据库中数据准确、完整、一致性的重要手段。
本文将探讨数据库系统数据完整性测试的验收方案，从数据收集、测试方法和结果分析等方面进行详细说明。
一、数据收集数据收集是数据完整性测试的第一步，需要确定测试的数据样本和测试环境。
在数据样本的选择方面，应该考虑到数据库中的不同表、字段和关系；在测试环境的设置方面，要确保与实际生产环境尽可能接近，包括硬件和软件配置等。
二、测试方法1. 数据库完整性约束测试数据库完整性约束是保证数据准确性和完整性的重要机制，包括实体完整性、域完整性、参照完整性等。
在测试中，需要验证每个约束是否能够正确起作用，例如主键约束、外键约束等。
2. 数据一致性测试数据一致性是指数据库中各个表之间数据关系的正确性。
在测试中，可以通过对数据库中的关联表进行查询和比对，确保数据一致性的正确性。
3. 数据插入、更新和删除测试在测试中，需要模拟实际的数据操作，包括插入、更新和删除。
通过特定的测试用例，验证数据操作是否能够正确执行，并且不会破坏数据库的完整性。
4. 边界值测试边界值测试是测试数据完整性的一种重要手段。
通过选择数据集中的边界值进行测试，可以检验数据库的容错性和正确性。
5. 性能测试性能测试是数据完整性测试的补充。
在测试中，可以模拟高并发、大数据量等情况，测试数据库的性能表现和数据完整性的可靠性。
三、结果分析在数据完整性测试结束后，需要对测试结果进行分析和评估，以确定数据库的数据完整性是否符合预期。
分析结果可以通过测试报告等形式进行呈现，包括测试用例的执行情况、数据库异常情况等。
结论本文详细介绍了数据库系统数据完整性测试的验收方案。
从数据收集、测试方法和结果分析等方面进行论述，旨在确保数据库系统中数据的完整性和一致性。
通过实施本方案，可以提高数据库系统的稳定性和可靠性，保障各项业务的正常运行。
以上是对数据库系统数据完整性测试的验收方案的说明。
名词解释数据库的完整性数据库的完整性是指数据库中的数据符合事先定义的规则和约束，没有数据的不一致性和错误。
它通常包括实体完整性、域完整性、参照完整性和用户自定义完整性等方面。
一、实体完整性实体完整性是指数据库表中的每一行数据都必须能被识别并与其他表中的数据进行关联。
在关系型数据库中，每个表都必须有一个主键，用于唯一标识其中的每一条记录。
通过定义主键，可以确保每个记录都具有唯一性，避免了数据的重复和混乱。
二、域完整性域完整性是指数据库中每个属性的取值都必须满足其定义的约束条件。
例如，字段的数据类型、长度、格式等都需要满足设定的规则，以保证数据的有效性和一致性。
常见的约束条件包括非空约束、唯一约束、范围约束、正则表达式约束等。
三、参照完整性参照完整性是指数据库中的外键约束能够维护表与表之间的关系，保证数据的一致性和完整性。
外键是指一个表的字段引用另一个表中的主键，用于建立两个表之间的联系。
外键约束可以限制只能插入或更新具有对应主键值的数据，避免了数据的破坏和不一致。
四、用户自定义完整性用户自定义完整性是指用户根据具体业务需求对数据库增加的约束条件，以满足特定的数据要求。
这些约束条件通常是通过触发器、存储过程等方式定义的，可以对数据进行进一步的验证和筛选，确保数据的正确性和有效性。
用户自定义完整性适用于特定的业务场景，能够帮助用户更好地管理和控制数据。
总结起来，数据库的完整性对于数据的有效性和一致性非常重要。
它通过实体完整性、域完整性、参照完整性和用户自定义完整性等方面的规则和约束，确保了数据库中的数据正确、满足要求，并能够与其他数据表之间建立正确的关联。
只有保持数据库的完整性，才能为用户提供可信赖的数据支持，帮助他们做出准确的决策和分析。
数据库完整性实验总结第1篇时间流水，短短的两周就流逝了，回想在这两周的实训生活，我从单一，片面的学习进入了全面，系统的学习，学好它更是一项大任务。
而对于如何学好它，光靠理论知识是远远不够的，_同志曾经就说过“实践是检验真理的唯一标准”！正如大师傅炒菜，知道炒菜的程序，主料、调料一清二楚，不真正掌勺，永远也成不了“大厨”。
而学校给我们提供了这样一个机会，让我们自己_掌勺_，使我们从实践中，加深了对数据库的理解。
经过这次的实训，我们对数据库有了更深的了解，从书面的明白到实践的理解，接触到了自己以前没有接触到的东西，并让我加深了数据库知识的学习和理解，也使我进一步了解数据库，这次实训可以为我们以后真正的实际数据库系统设计提供很好的借鉴。
更使我明白遇到什么挫折，不气馁，不放弃，勇于探索，才会让自己离成功越来越近！俗话说：知之为知之，不知为不知！不要不懂装懂，有什么不懂的要敢于向_知之者_请教！知识是慢慢积累而成的，我们学习不仅要学习理论知识，而实践也是非常重要的，只有当两者结合，才会获得收获！我们这次实习对我们的认识起到了很大的启发作用，使我们以后在接触数据库的过程中少走点弯路。
也使我们对人生和社会有了更清楚的认识，任何的成功都有艰辛和汗水铺出来的，没有那么多的意外收获。
我们要学的还有很多，要接触的还不知道有多少，以后的路还很漫长，我相信我会更加努力的，把握现在，为自己的未来而奋斗，展开双翅飞向美好的未来！在这里很感谢xxx老师给我们传授了这么多的知识和经验，让我们在毕业之际更好的填补自己的不足。
数据库完整性实验总结第2篇在学习《数据库原理及应用》这门课之前，就和课本上提到的一个观点一样，认为它只是存放数据的仓库而已，但是现在我深深体会到这个观点是多么的片面。
数据库是长期存储在计算机内，有组织、可共享的大量的数据集合，前者只能表达它的一方面而已。
数据库技术发展到今天已经是一门非常成熟的技术，它的技术水平、应用水平多比初始时都有了很大的改变，但是它的最基本的特征却没有变，概括起来有以下几个方面：第一点：数据库是相互关联的的数据集合；即在数据库中不仅要能够表示数据本身，还要能够表示数据与数据之间的关系。
第二章数据库的完整性控制数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（accuracy）和可靠性（reliability），它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误的信息的输入造成无效操作或错误信息而提出的，保证在一个应用程序更新数据的过程中数据的语义正确性。
数据完整性主要分为三类：实体完整性（Entity Integrity），参照完整性（Referential Integrity）以及用户定义的完整性（User-defined Integrity），其中用户定义的完整性主要包括域完整性（Domain Integrity）和其他自定义完整性。
为维护数据库德完整性，数据库管理系统（DBMS）必须提供一种机制来检查数据库中的数据，看其是否满足语义规定的条件。
这些加在数据库数据上的语义约束条件称为数据库完整性规则，它们作为模式的一部分存入数据库中。
完整性控制是指对数据库进行更新操作，要遵守完整性规则，才能保证数据的语义正确性，防止数据库中存在不符合语义的数据。
目的是在合法用户访问数据库的过程中，保证数据的正确性和准确性。
完整性检查机制是指在DBMS中检查数据是否满足完整性条件的机制。
由DBMS在执行更新动作时，检查是否满足预定的完整性约束条件，来进行控制。
广义的完整性控制包括故障恢复、并发控制。
而一般所指的完整性控制是指基于数据库的完整性约束规则，如：实体完整性、引用完整性等。
SQL中两种主要的数据完整性控制机制是指完整性约束规则的定义和检查以及触发器（Trigger）机制。
完整性控制机制应具有三个功能：（1）定义功能，即提供定义完整性约束条件的机制；（2）检查功能，即检查用户发出的操作请求书否违反了约束条件；（3）如果发现用户操作请求使数据违背了完整性约束条件，则采取一定的动作来保证数据的完整性。
完整性控制机制的工作原理基本上分为两类，一种是定义完整性时就立刻进行检查的，例如实体完整性的定义；另外一种是定义完整性之后进行检查的，例如参照完整性的定义。
第5章数据库安全性（2课时）数据库的数据保护主要包括数据的安全性和数据的完整性。
数据的安全性是为了保护数据库防止恶意的破坏和非法访问，防范对象是非法用户和非法操作。
数据库的完整性是指数据的正确性和相容性，是为了防止数据库中存在不符合语义的数据，也就是防止数据库中存在不正确的数据，防范对象是不合语义的、不正确的数据。
举例说明数据的完整性（三种完整性各一例）。
为维护数据库的完整性，DBMS必须具备三个功能：1 提供定义完整性约束条件的机制完整性约束条件也称为完整性约束规则，是数据库必须满足的语义约束条件。
SQL标准使用了一系列概念来描述完整性，包括关系模型的实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。
这些完整性一般由SQL的DDL语句来实现。
它们作为数据库模式的一部分存入数据字典中。
2 提供完整性检查的方法DBMS中检查数据是否满足完整性约束条件的机制称为完整性检查。
一般在INSERT、UPDA TE、DELETE语句执行后开始检查，也可以在事务提交时检查。
检查这些操作执行后数据库中的数据库是否违背了完整性约束条件。
3 违约处理DBMS若发现用户的操作违背了完整性约束条件，就采取一定的动作，如拒绝（NOACTION）执行该操作，或级联（CASCADE）执行其他操作，进行违约处理以保证数据的完整性。
目前商用的DBMS产品都支持完整性控制，即完整性定义、检查控制和违约处理都是由DBMS来实现，不必由应用程序来完成，从而减轻了应用程序员的负担。
5.1 实体完整性是关系的两个不变性之一，关系的主属性的取值不能相同，主属性不能取空值，保证在一个关系中不存在两个完全相同的元组。
5.1.1 实体完整性定义关系模型的实体完整性在CREATE TABLE中用PRIMARY KEY定义。
对单属性构成的码有两种说明方法：一种是定义为列级约束条件；一种是定义为表级约束条件。
对多个属性构成的码只有一种说明方法：定义为表级约束条件。
一、实验目的
1.熟悉通过SQL对数据进行完整性控制。
2.完成上机习题。
二、实验平台
RDBMS及其交互查询工具。
KingbaseES的查询分析器
三、实验内容和要求
使用SQL对数据进行完整性控制（3类完整性、CHEC短语、CONSTRAINT子句、触发器）。
用实验证实，当操作违反完整性约束条件时，系统是如何处理的。
实验内容及完成情况：
在本实验中，对数据库完整性进行上机练习。
包括3类完整性：CHECK语句、CONSTRAINT子句、触发器。
首先在数据库中建立3张表：student、course、SC。
（一）实体完整性
定义表的主码：单个属性构成的码可以用列级约束条件也可以用表级约束条件；多属性构成的码只能用表级约束条件。
（1）定义表student，并将其中的主码定义为sno。
(sno char (7) primary key,
sname char(8) not null ,
ssex char(2),sage smallint,
sdept char(20));
（在列级定义主码）
（2）定义表SC，并将其中的属性sno、cno定义为主码。
create table SC(
sno char(7) not null,
cno char(4) not null,
grade smallint,primary key(sno,cno));
实体完整性检验和违约处理：
其中，sno为主码，不能重复键入，否则如上列所示，重复键入‘25005’，则拒绝插入或者修改。
而其他属性的重复则无影响，如下图所示：其中主码为‘25005’和‘25006’的元组其属性均相同，但是可以插入成功！
如果各属性有一个为空值则拒绝插入或者修改：
则键入成功。
如果将一个属性改为空，则：
（二）参照完整性
在CREATE TABLE中，定义外码用FOREIGN KEY,而REFERENCES 用来指明外码参照哪些表的主码。
定义表SC，其中sno参照表student的主码sno，cno参照表course的主码cno。
create table abc(
sno char(7)not null,
cno char(4)not null,
grade smallint,
primary key(sno,cno),
foreign key(sno) references student(sno),
foreign key(cno) references course(cno));
参照完整性检查和违约处理：
1）向参照表插入元祖，破坏表的参照完整性，拒绝处理：
2）修改参照表外码的值，破坏表的参照完整性，拒绝处理：问题：修改外码的值是指修改创建表中的参照码还是修改元组的值，不清楚，待研究。
（三）用户定义的完整性
1.列值非空（NOT NULL短语）在定义表SCC时，sno、cno、
grade属性不允许取空值。
在没有特别要求的情况下，非码属性的值允许取空值。
create table SCC(
sno char(9)not null,
cno char(4)not null,
grade smallint not null,
primary key (sno,cno),);
2.列值唯一（UNIQUE短语）
建立部门表 DEPT，要求部门名称dname取值唯一，部门编号deptno列为主码。
create table dept(
deptno numeric(7)primary key,/*numeric表示定点数*/ dname varchar(9)unique,
location varchar(10)/*最大长度为10的变长字符串*/);
3.用CHECK短语指定列值应满足的条件
定义表sstudent，属性ssex的取值只能允许‘男’或者‘女’。
create table sstudent(
sno char(7) primary key,
sname char(8) not null,
ssex char(2) check (ssex in('男','女')),
sage smallint,
sdept char(20));
属性上的约束条件检查和违约处理：
当往表中插入元组或修改属性的值时，RDBMS就检查属性上的条件是否满足，如果不满足则操作被拒绝执行。
（四）完整性约束命名子句
用CONSTRAINT对完整性的约束条件命名（以上的完整
性约束条件都在语句中定义。
本点可以对完整性约束条件命名，从而可以灵活地增加、删除一个完整性约束条件）。
（1）定义表studentt要求学号在90000到99999之间，姓名不能取空值，年龄小于30，性别只能是男或者女。
create table studentt(
sno numeric(5)
constraint c1 check (sno between 90000 and 99999), sname varchar(20)
constraint c2 not null,
sage numeric(3)
constraint c3 check(sage<3),
ssex varchar(2)
constraint c4 check(ssex in('男','女')),
constraint studenttkey primary key (sno));
（上表共定义了5个约束条件，包括主码以及c1,c2,c3,c4四个列级约束。
）
（2）修改表中的完整性限制，并将年龄由小于30改为小于40。
alter table studentt
drop constraint c3;
alter table studentt
add constraint c3 check(sage<40);
（五）触发器
触发器可以看作一类特殊的存储过程，在满足某个特殊条件时自动触发执行。
(1)定义表TAB，并在其上定义触发器TRI在对TAB插入和更新数据前进行检查。
如果所插入或者更新的值在100到1000之间，将值设置为50；如果值大于1000，则给出新值允许大于1000的提示信息。
create table TAB(col int);
insert into TAB values(10);insert into TAB values(10);
create trigger tri before update or insert on TAB for each row
as begin
if new.col > 100 and new.col<1000 then
new.col:=50;
end if;
if new.col>1000 then
raise exception 'new values can not be more than 1000'; end if;
end;
检测：向表中插入数据150：
执行：
结果：触发器将所插入的值设置为50. 更新：将20更新为1500：
执行：
结果：无触发器，有触发器则报出‘new values can not be more than 1000’的错误提示信息。
（2）删除触发器TRI.
drop trigger tri on TAB;
试验中出现的问题：
（1）修改表中完整性限制的时候说c4不是限制，为什么呢？（2）在触发器试验中，出现语法错误以致触发器建立不成
功，找不出所提示的语法错误在何处，敬请老师指正。
