ORACLE 10g全文检索

使用Oracle全文索引搜索文本不使用Oracle text功能,也有很多方法可以在Oracle数据库中搜索文本.可以使用标准的INSTR 函数和LIKE操作符实现。

SELECT *FROM mytext WHERE INSTR (thetext, 'Oracle') > 0;SELECT * FROM mytext WHERE thetext LIKE '%Oracle%';有很多时候，使用instr和like是很理想的, 特别是搜索仅跨越很小的表的时候.然而通过这些文本定位的方法将导致全表扫描,对资源来说消耗比较昂贵,而且实现的搜索功能也非常有限，因此对海量的文本数据进行搜索时，建议使用oralce提供的全文检索功能建立全文检索的步骤步骤一检查和设置数据库角色首先检查数据库中是否有CTXSYS用户和CTXAPP脚色。

如果没有这个用户和角色，意味着你的数据库创建时未安装intermedia功能。

你必须修改数据库以安装这项功能。

默认安装情况下，ctxsys用户是被锁定的，因此要先启用ctxsys 的用户。

步骤二赋权在ctxsys用户下把ctx_ddl的执行权限赋于要使用全文索引的用户，例：grant execute on ctx_ddl to pomoho;步骤三设置词法分析器(lexer)Oracle实现全文检索，其机制其实很简单。

即通过Oracle专利的词法分析器(lexer),将文章中所有的表意单元(Oracle 称为term)找出来，记录在一组以dr$开头的表中，同时记下该term 出现的位置、次数、hash 值等信息。

检索时，Oracle 从这组表中查找相应的term，并计算其出现频率，根据某个算法来计算每个文档的得分(score),即所谓的‘匹配率’。

而lexer则是该机制的核心，它决定了全文检索的效率。

Oracle 针对不同的语言提供了不同的lexer, 而我们通常能用到其中的三个：n basic_lexer: 针对英语。

Oracle在执行查询时，会根据查询条件选择合适的索引来进行扫描。

它使用以下几种
方法来选择索引扫描方式：
1. 全表扫描（Full Table Scan）：当没有适用的索引或者优化器认为全表扫描更高效时，Oracle会选择对整个表进行扫描。

这通常在小表或者需要扫描大部分数据的情况下发生。

2. 索引扫描（Index Scan）：如果有适用的索引，Oracle可以使用索引扫描来避免全表
扫描。

索引扫描可以是范围扫描（Range Scan）、唯一索引扫描（Unique Scan）、位
图索引扫描（Bitmap Index Scan）等。

3. 聚簇索引扫描（Clustered Index Scan）：当表使用聚簇索引时，Oracle可以通过聚簇
索引扫描来获取数据。

聚簇索引将相邻行的数据存储在一起，因此可以减少磁盘I/O
操作。

4. 索引唯一扫描（Index Unique Scan）：当查询条件中包含唯一索引的完整键值时，Oracle可以使用索引唯一扫描来获取数据。

这种扫描方式只返回满足条件的一行数据。

5. 索引范围扫描（Index Range Scan）：当查询条件中包含索引的部分键值时，Oracle
可以使用索引范围扫描来获取数据。

这种扫描方式返回满足条件的多行数据。

以上是Oracle选择索引扫描方法的一些常见方式，实际选择会受到许多因素的影响，
如索引的选择性、表的大小、查询条件的复杂度等。

优化器会根据统计信息和成本评
估来选择最佳的索引扫描方式。

全⽂检索原理在介绍全⽂检索前，先简单说下全⽂数据搜索的两种⽅式： 顺序扫描法(Serial Scanning)：所谓顺序扫描，⽐如要找内容包含某⼀个字符串的⽂件，就是⼀个⽂档⼀个⽂档的看，对于每⼀个⽂档，从头看到尾，如果此⽂档包含此字符串，则此⽂档为我们要找的⽂件，接着看下⼀个⽂件，直到扫描完所有的⽂件。

如利⽤windows的搜索也可以搜索⽂件内容，只是相当的慢。

如果你有⼀个80G硬盘，如果想在上⾯找到⼀个内容包含某字符串的⽂件，不花他⼏个⼩时，怕是做不到。

Linux下的grep命令也是这⼀种⽅式。

⼤家可能觉得这种⽅法⽐较原始，但对于⼩数据量的⽂件，这种⽅法还是最直接，最⽅便的。

但是对于⼤量的⽂件，这种⽅法就很慢了。

全⽂检索(Full-text Search) ：对全⽂数据中的⼀部分信息提取出来，重新组织，使其变得有⼀定结构，然后对此有⼀定结构的数据进⾏搜索，从⽽达到搜索相对较快的⽬的。

这部分从⾮结构化数据中提取出的然后重新组织的信息，我们称之索引。

这种先建⽴索引，再对索引进⾏搜索的过程就叫全⽂检索(Full-text Search)。

下⾯这幅图描述了全⽂检索的⼀般过程:全⽂检索⼤体分两个过程，索引创建(Indexing)和搜索索引(Search)。

索引创建：将现实世界中所有的结构化和⾮结构化数据提取信息，创建索引的过程。

搜索索引：就是得到⽤户的查询请求，搜索创建的索引，然后返回结果的过程。

于是全⽂检索就存在三个重要问题：1. 索引结构？(Index)2. 如何创建索引？(Indexing)3. 如何对索引进⾏搜索？(Search)下⾯我们顺序对每个问题进⾏研究。

1.索引⾥⾯究竟存些什么索引⾥⾯究竟需要存些什么呢？⾸先我们来看为什么顺序扫描的速度慢：其实是由于我们想要搜索的信息和⾮结构化数据中所存储的信息不⼀致造成的。

⾮结构化数据中所存储的信息是每个⽂件包含哪些字符串，也即已知⽂件，欲求字符串相对容易，也即是从⽂件到字符串的映射。

oracle查询10条数据的sql语句Oracle 数据库是当今世界上最流行的数据库系统之一、它提供了高度安全性和完整的事务管理，以及可扩展性，跨平台和可控性等特点。

为了从 Oracle 数据库中检索数据，我们需要用到 SQL 语句。

SQL 语句是结构化查询语言的缩写，它是一个标准化的语言，用于管理和处理数据库。

在这篇文章中，我们将学习如何从 Oracle 数据库中查询前10条数据的SQL 语句。

在 Oracle 中，我们使用 SELECT 语句来检索数据。

它的基本语法如下：SELECT column1, column2, column3, ... FROM table_name;。

在这里，column1，column2，column3是我们要检索的列，而table_name是我们要检索数据的表。

但是，如果我们只想检索前10条记录，我们需要使用ROWNUM(行号)。

ROWNUM 是 Oracle 中的一个伪列，它表示查询返回的结果集中的行号。

下面是它的基本语法：SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE ROWNUM <= 10;。

在这里，我们使用WHERE子句来限制检索的行数，仅返回前10行数据。

我们可以使用ORDERBY来排序结果集中的行，如下所示：SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE ROWNUM <= 10 ORDER BY column_name ASC，DESC;。

这个语句将返回前10行已经按列名排序的数据，ASC表示升序排列，DESC表示降序排列。

如果你想从多个表中检索前10条记录，你可以使用JOIN语句，如下所示：SELECT column1, column2, ... FROM table1 JOIN table2 ON condition WHERE ROWNUM <= 10 ORDER BY column_name ASC，DESC;。

oracle中select使用总结Oracle是一种常用的数据库管理系统，它具有强大的查询功能。

在Oracle中，SELECT是用于从数据库中检索数据的关键字。

通过SELECT语句，可以从一个或多个表中选择一部分或全部列的数据，并按照特定的条件进行过滤和排序。

SELECT语句的基本语法如下：```SELECT列名1,列名2,...FROM表名WHERE条件;```下面是一些SELECT语句的常用用法总结：1.检索表中的全部数据：```SELECT*FROM表名;```这个语句会返回表中所有的行和列，"*"表示所有列。

2.检索指定列的数据：```SELECT列名1,列名2,...FROM表名;```在SELECT后面列出需要检索的列名，多个列名之间用逗号分隔。

3.检索数据并去除重复行：```SELECTDISTINCT列名FROM表名;```DISTINCT关键字用于去除查询结果中的重复行。

4.对数据进行排序：```SELECT列名FROM表名ORDERBY列名ASC(升序)/DESC(降序);```ORDERBY关键字用于对查询结果进行排序，默认为升序。

5.对数据进行条件过滤：```SELECT列名FROM表名WHERE条件;```WHERE关键字用于添加条件表达式，只有满足条件的数据才会被返回。

6.对数据进行模糊查询：```SELECT列名FROM表名WHERE列名LIKE'关键字';```LIKE关键字用于进行模糊查询，通常与通配符配合使用，%表示任意字符，_表示单个字符。

7.对数据进行分组：```SELECT列名1,列名2,...FROM表名GROUPBY列名;```GROUPBY关键字用于按照指定的列对结果进行分组。

8.对分组后的数据进行条件过滤：```SELECT列名1,列名2,...FROM表名GROUPBY列名HAVING条件;```HAVING关键字用于对分组后的结果进行条件过滤。

第一章oracle数据库10g概述1.1 数据库和信息管理服务器必须在多用户环境中管理大量的数据，使得多个用户能够并行访问数据。

所有这些必须能够在高性能的情况下完成，数据库服务器必须防止未经授权的非法访问，保护敏感数据，同时，为故障恢复提供解决方案。

▪客户用员务器环境▪大型数据库和空间管理▪多个并行数据库用户▪连接性▪高事务处理能力▪控制可用性▪开放的、基于工业标准▪管理安全性▪数据库完整性增强▪兼容性▪分布式系统▪复制环境1.2 Oracle 10g服务器Oracle 10g服务器是对象关系数据库管理系统，提供对信息管理的集成方法，一个Oracle服务器包括一个Oracle数据库和一个Oracle服务器实例。

每当数据库启动的时候，系统全局区（SGA）被分配，并启动了Oracle后台进程。

系统全局区是用于数据库用户共享数据库信息的内存区域。

后台进程和内存缓冲区称为Oracle实例。

Oracle实例包含两种类型的进程：用户进程和Oracle进程。

用户进程执行应用操作的代码。

Oracle 进程是执行用户进程和后台进程，对Oracle进行维护的服务器进程。

为了最大化性能和处理多个用户的请求，多进程Oracle系统使用附加进程，这些附加进程称为后台进程。

后台进程能够自动执行I/0和监视Oracle进程，为获得更好的性能和稳定性提供更好的支持。

数据库的物理结构和存储结构之间的关系由后台进程来维持。

数据库拥有多个后台进程，其数量取决于数据库的配置。

这些进程由数据库管理，它们只需要进行很少的管埋。

每个后台进程创建一个跟踪文件。

Oracle在实例操作期间保存跟踪文件。

后台进程跟踪文件的命名约定和位置随操作系统和数据库版本不同而不同。

一般来说，跟踪文件含有后台进程名或后台进程的操作系统进程ID.可以设置init.ora文件的BACKGROUND_DUMP_DEST参数来规定后台进程跟踪文件的位置。

但是有些版本的Oracle忽略这种设置。

Oracle10g数据库实验指导书前言ORACLE数据库是属于数据库开发软件及应用领域的专业课，是面向计算机专业本科生开设的一门数据库应用普及型计算机专业课程。

ORACLE数据库是当前应用最为广泛的数据库系统，ORACLE数据库是针对高年级学生的实践性较强的课程。

通过实训，并结合典型系统进行分析，使学生较为系统地掌握ORACLE数据库的基本开发方法，运用数据库设计理论设计出满足一定规范的ORACLE 数据库应用系统。

随着计算机数据库技术的迅速发展和在当今信息社会中的广泛应用，给《ORACLE数据库》课程的教学提出了新的更高的要求。

由于ORACLE数据库是一门实践性较强的技术，课堂教学应该与实践环节紧密结合。

实验要求通过理论学习，能够在ORACLE这个大型的数据库设计实践中，对ORACLE的基本功能有一个初步的了解：通过对SQL*PLUS的简单使用，掌握其基本操作命令和技术；通过PL/SQL编程语言的使用与程序设计的分析，加深学生对SQL*PLUS和PL/SQL技术的理解和掌握，进而为今后再涉及到难度较大的实际应用打下扎实的基础。

总之，通过上述实验环节，使学生加深了解和更好地掌握《ORACLE10g数据库》课程教学大纲要求的内容。

在课程实训过程中，要求学生做到：（1）预习实验指导书有关部分，认真做好实训内容的准备，就实验可能出现的情况提前做出思考和分析。

（2）仔细观察上机操作时出现的各种现象，记录主要情况，作出必要说明和分析。

（3）认真书写实验报告。

实验报告包括实验目的和要求，实验情况及其分析。

对需编程的实验，写出程序设计说明，给出源程序框图和清单。

（4）遵守机房纪律，服从辅导教师指挥，爱护实验设备。

（5）实验课程不迟到。

目录实践1 Oracle10g的安装与配置及常用工具的使用 (1)实践2 创建数据库、表空间和数据文件 (25)实践3 数据库的安全管理 (27)实践4 管理表结构与表数据 (32)实践5 管理索引、视图、同义词和序列 (36)实践6 PL/SQL编程基础 (38)实践7 PL/SQL高级编程 (42)综合实践一Oracle基本知识与SQL*PLUS简单使用 (46)综合实践二PL/SQL编程语言的使用与程序设计 (57)综合实践三(设计性) JSP+Oracle网上购物系统 (68)附录：员工医疗保险系统表 (69)实践1 Oracle10g的安装与配置及常用工具的使用开发语言及实现平台或实验环境Oracle 10g实践目的(1) 掌握Oracle 10g数据库的安装与配置过程。

[转载]oracleText全⽂检索功能对中⽂分词的⽀持情况下⾯例⼦在XE中测试通过。

准备⼯作：CREATE TABLE issues (ID NUMBER,summary VARCHAR(120),description CLOB,author VARCHAR(80),ot_version VARCHAR(10));INSERT INTO issuesVALUES (1, 'Jane', 'Text does not make tea','Oracle Text is unable to make morning tea', 1);INSERT INTO issuesVALUES (2, 'John', 'It comes in the wrong color','I want to have Text in pink', 1);INSERT INTO issuesVALUES (3, 'Mike', 'I come from china', '所以我讲中⽂', 1);--下⾯两句话很难解析的INSERT INTO issuesVALUES (4, 'Mike', 'I come from china', '吉林省长春市的⼈民', 1);INSERT INTO issuesVALUES (5, 'Mike', 'I come from china','我们要积极地主动作好计划⽣育⼯作', 1);-- define datastore preference for issuesBEGIN--ctx_ddl.drop_preference ('issue_lexer');ctx_ddl.set_attribute ('issue_store', 'output_type', 'CLOB');ctx_ddl.create_preference ('issue_lexer', 'CHINESE_LEXER');END;/-- index issues 没有指定任何lexerCREATE INDEX issue_index ON issues(author) INDEXTYPE IS ctxsys.CONTEXT;--进⾏查询SELECT *FROM issuesWHERE contains (author, '中⽂', 1) > 0;会返回no rows selected。

Oracle支持多种全文检索索引类型，包括：
1. 简单全文索引（Basic Text Index）：适用于常规的全文搜索需求，将文本内容分解为单词，存储在索引中，并提供搜索、排序和过滤功能。

2. 范围索引（Range Index）：针对XML数据类型的索引，用于对XML文档的路径进行全文搜索，支持基于XSLT风格模式的查询和范围搜索。

3. 空间索引（Spatial Index）：用于支持基于空间关系的查询，例如地理位置或几何形状的搜索，可以加速地理信息系统（GIS）或位置相关应用的查询操作。

Oracle索引类型按照物理可划分为分区索引和非分区索引，按照索引结构可划分为正常索引、Bitmap索引、Reverse索引和Domain 索引。

一、引言在进行数据库查询时，查询前十条数据是一个常见的需求。

无论是在开发中调试程序，还是在生产环境下排查问题，查询前十条数据都是非常有用的。

本文将介绍如何使用Oracle数据库进行查询前十条数据的方法。

二、使用ROWNUM进行查询在Oracle数据库中，可以使用ROWNUM来实现查询前十条数据的功能。

ROWNUM是Oracle中的一个伪列，它表示返回的结果集中行的行号。

可以通过ROWNUM来筛选出前十条数据。

1. 查询语句示例```sqlSELECT * FROM table_name WHERE ROWNUM <= 10;```2. 示例解释上面的查询语句中，通过使用ROWNUM来筛选出行号小于等于10的数据，即返回前十条数据。

3. 注意事项在使用ROWNUM进行查询时，需要注意以下几点：- ROWNUM是在结果集返回之后才分配的行号，因此必须在WHERE 子句中使用它进行筛选，否则会得到不符合预期的结果。

- 当查询语句中包含ORDER BY子句时，需要先对数据进行排序，然后再使用ROWNUM进行筛选。

三、使用子查询进行查询除了使用ROWNUM进行查询外，还可以通过子查询的方式来实现查询前十条数据的功能。

1. 查询语句示例```sqlSELECT * FROM (SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name) WHERE ROWNUM <= 10;```2. 示例解释上面的查询语句中，首先对数据进行排序，然后再使用ROWNUM进行筛选，返回排在前十位的数据。

3. 注意事项使用子查询进行查询前十条数据时，需要注意以下几点：- 子查询的结果集是一个临时表，因此可以在外层查询中对其进行进一步的筛选和排序。

- 在子查询中可以通过ORDER BY进行排序，然后在外层查询中使用ROWNUM进行筛选。

四、使用FETCH FIRST进行查询在Oracle 12c及以上的版本中，可以使用FETCH FIRST来实现查询前十条数据的功能。

import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;public class JdbcConnection {public static void main(String[] args) {//getCon();// insertTbUser();updateUser();//query();//delTbUser();}public static void insertTbUser() {String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl";String driverClass = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver";try {Class.forName(driverClass);Connection con = java.sql.DriverManager.getConnection(url, "mm","mm");// statement开辟一个通道java.sql.Statement st = con.createStatement();String insertSql = "insert intotb_user(userid,username,password)" +// 执行sql语句，返回操作所影响的条数。

"values(101,'zhuyu','zhuyu')";st.execute(insertSql);st.close();con.close();} catch (ClassNotFoundException e) {e.printStackTrace();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}public static void delTbUser(){String url="jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl";String driverClass="oracle.jdbc.driver.OracleDriver";Class.forName(driverClass);Connection con=DriverManager.getConnection(url,"mm","mm");java.sql.Statement st=con.createStatement();String delSql="delete from tb_user where userid='23'";st.execute(delSql);st.close();con.close();} catch (ClassNotFoundException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();} catch (SQLException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}public static void updateUser() {String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl";String driverClass = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver";try {Class.forName(driverClass);Connection con = DriverManager.getConnection(url,"mm","mm");String updateSql = "update tb_user set password='1223423' where userid=5";Statement st = con.createStatement();st.execute(updateSql);st.close();con.close();} catch (ClassNotFoundException e) {e.printStackTrace();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}public static void query() {String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl";String driverClass = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver";Connection con = null;Statement st = null;ResultSet rs = null;Class.forName(driverClass);con = DriverManager.getConnection(url, "mm", "mm");st = con.createStatement();String querySql = "select * from tb_user";rs = st.executeQuery(querySql);System.out.println("id\tusername\tpassword");while (rs.next()) {int id = rs.getInt("userid");String userName = rs.getString("username");String password = rs.getString("password");System.out.println(id + "\t"+ userName + "\t"+ password);}} catch (ClassNotFoundException e) {e.printStackTrace();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}public static void getCon() {String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl";String driverClass = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver";// 加载驱动try {ng.Class.forName(driverClass).newInstance();// 获得连接java.sql.Connection con =java.sql.DriverManager.getConnection(url,"mm", "mm");System.out.println(con);} catch (InstantiationException e) {e.printStackTrace();} catch (IllegalAccessException e) {e.printStackTrace();} catch (ClassNotFoundException e) {e.printStackTrace();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}。

oracle索引。

其中全⽂检索最变态全⽂检索位图索引B全⽂检索很少使⽤，如果产品上使⽤⼤家可以⽤Lcunce这些应⽤如果⾮要在数据库做这个采⽤就把⽤⼀个全⽂检索索引检索索引不会像其他的索引创建⼀个对象他会创建⼗个相关的对象。

⼗张的其中⼀张表存在形式如下Dtaken_text token_last tokent_count是 1 1是⼀个 1 1我是 1 1我是⼀个 1 1通过形式就猜到冗余存储如果表数据10M 索引表估计要50m⼤家会想问like 会⽤全⽂索引实际是不会的下⾯⽅法使⽤select * form t where contains("name","DBA")>0我插⼊⼀条sql 会直接有索引吗答案可能你猜错了没有的需要⼿⼯同步alter index t_idx_rebuild parameters('sync');⼿⼯同步有时间也是优势，以后讲sql优化⽅案会讲到的。

删除更新同样需要公共同步当然oracle 可以⾃动同步，只是默认没有开启。

全⽂索引操作量太⼤。

位图索引在⼤量相同数据时B树索引是⾮常低效的。

位图索引存款空间⼩对 or⽐较⾼效。

位图索引适合数据仓库不适合 oltp位图索引⽤在下⾯情况1.重复率⾼的数据2.特定类型的查询。

对 or⽐较⾼效。

3.联合索引B树索引唯⼀索引和主键的区别。

主键侧重的外键，唯⼀索引强调索引。

采⽤数据结构B树索引。

⼤量插⼊压⼒很⼤。

Hive索引的弊端：– 每次查询时候都要先⽤⼀个job扫描索引表，如果索引列的值⾮常稀疏，那么索引表本⾝也会⾮常⼤– 索引表不会⾃动rebuild，如果表有数据新增或删除，那么必须⼿动rebuild索引表数据索引是传统RDBMS的标准技术，⽤来加速查询Hive⾃0.7版本开始⽀持索引，但提供的功能很有限，效率也并不⾼，因此Hive索引很少使⽤Hive索引原理：– 在指定列上建⽴索引，⽣成⼀张索引表（Hive的⼀张物理表），记录以下三个字段：索引列的值、该值对应的HDFS⽂件路径、该值在⽂件中的偏移量– 在执⾏索引字段查询时候，⾸先额外⽣成⼀个MapReduce job，根据对索引列的过滤条件，从索引表中过滤出索引列的值对应的hdfs⽂件路径及偏移量，输出到hdfs上的⼀个⽂件中，然后根据这些⽂件中的hdfs路径和偏移量，筛选原始input⽂件，⽣成新的split,作为整个job的split,达到不⽤全表扫描的⽬的。

全文检索(oracle text)Oracle Text使Oracle9i具备了强大的文本检索能力和智能化的文本管理能力，Oracle Text是Oracle9i采用的新名称，在oracle8/8i中被称为oracle intermedia text，oracle8以前是oracle context cartridge。

Oracle Text的索引和查找功能并不局限于存储在数据库中的数据。

它可以对存储于文件系统中的文档进行检索和查找，并可检索超过150种文档类型，包括Microsoft Word、PDF和XML。

Oracle Text查找功能包括模糊查找、词干查找（搜索mice 和查找mouse）、通配符、相近性等查找方式，以及结果分级和关键词突出显示等。

你甚至可以增加一个词典，以查找搭配词，并找出包含该搭配词的文档。

Oracle text 需要为可检索的数据项建立索引，用户才能够通过搜索查找内容，索引进程是根据管道建模的，在这个管道中，数据经过一系列的转换后，将其关键字会添加到索引中。

该索引进程分为多个阶段，如下图1.数据检索（Datastore）：只是将数据从数据存储（例如web页面、数据库大型对象或本地文件系统）中取出，然后作为数据流传送到下一个阶段。

2. 过滤(Filter)：过滤器负责将各种文件格式的数据转换为纯文本格式，索引管道中的其他组件只能处理纯文本数据，不能识别 Ms word 或 excel 等文件格式。

3. 分段(Sectioner)：分段器添加关于原始数据项结构的元数据。

4. 词法分析(Lexer)：根据数据项的语言将字符流分为几个字词。

5. 索引(Index)：最后一个阶段将关键字添加到实际索引中。

测试环境：Linux AS release 4 (Nahant Update 3)， oracle10g（10.2.0.2.0）内容简介：本文档主要以实验为主，文档中包含了大量的实验例子，部分测试用例来自document，部分来自网友的测试，所有的例子都在oracle10g中测试通过。