下载文档原格式
山东科技大学
本科毕业设计（论文）开题报告题目基于Flexsim的配送中心系统仿真与优化
学院名称机械电子工程学院
专业班级物流工程2006 学生姓名于婵珺
学号 ************
指导教师宋作玲
填表时间：2010年 3月19日
填表说明
1.开题报告作为毕业设计（论文）答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。
2.此报告应在指导教师指导下，由学生在毕业设计（论文）工作前期完成，经指导教师签署意见、相关系主任审查后生效。
3.学生应按照学校统一设计的电子文档标准格式，用A4纸打印。
4.参考文献不少于8篇，其中应有适当的外文资料（一般不少于2篇）。
5.开题报告作为毕业设计（论文）资料，与毕业设计（论文）一同存档。
基于FLEXSIM的配送中心系统仿真与优化的开题报告一、选题背景随着电商和物流业的快速发展和普及，传统的配送中心面临着新的挑战和压力。
为提高配送中心的效率和降低成本，需要通过采用新技术和优化配送流程来实现。
FLEXSIM是一种强大的离散事件仿真软件，可用于模拟包括制造模拟、物流模拟和交通模拟在内的各种流程。
基于FLEXSIM的仿真模型能够精确模拟复杂的配送中心系统，并且可以通过模拟分析优化配送流程，提高配送中心的运营效率。
因此，本研究将基于FLEXSIM建立配送中心仿真模型，并通过仿真分析优化配送流程，以提高配送中心的效率和降低成本。
二、选题意义和目的1.意义：（1）配送中心是电商和物流业的重要环节，在推动新零售和数字经济发展中起着举足轻重的作用；（2）通过FLEXSIM仿真模型，可以帮助管理者深入了解配送中心的运营情况、发现问题和解决问题；（3）通过仿真分析优化配送流程，可以有效地提高配送中心的运营效率和降低成本，实现管理的科学化。
2.目的：（1）建立配送中心仿真模型，模拟配送中心的运营流程；（2）优化配送流程，在提高配送中心效率的同时降低成本；（3）为大型配送中心管理者提供参考，帮助优化和改进配送中心的运营方式和管理方法。
三、论文主要内容及研究方法1.主要内容：（1）研究配送中心的运营流程，分析配送中心运营中存在的问题；（2）通过FLEXSIM建立配送中心仿真模型，精确定位配送中心中存在的问题；（3）优化配送流程，提高配送中心效率和降低成本；（4）通过仿真实验验证所提出的优化方案的可行性和有效性。
2.研究方法：（1）文献综述法：深入了解配送中心的运营流程和管理方法，分析配送中心运营中存在的问题；（2）案例分析法：选取现有的配送中心进行案例分析，为仿真模型的建立提供依据；（3）FLEXSIM仿真模型建立和参数设置：根据配送中心的实际情况和运营流程，建立配送中心仿真模型，并设置相应的参数；（4）数据采集和分析：通过仿真实验，收集相关数据并进行分析；（5）优化方案提出和验证：根据实验数据和仿真结果，提出相应的优化方案，并进行验证。
基于Flexsim 的自动分拣系统仿真与优化研究1.自动分拣系统的仿真与优化研究本文研究的是一种按数量分拣的模式，就是仅按订购数量将商品分拣并投入到符合订单的货位，完成配货任务，在分拣过程中基本实现无人化。
它的一个大体流程是若干订单有共同需求的货物，形成共同批量后，对订单共同需求进行统计。
先集中取出一种同需货物，然后将这些货物按不同订单的订购数量进行分拣配货，再取出下一种共同需求的商品，如此反复直至全部共需货物配货完毕。
2.建立系统概念模型3.建立仿真模型根据按数量自动分拣模式的作业流程和系统概念模型，构建其Flexsim 仿真模型如图该Flexsim 仿真分拣系统的流程如下:①订单1、2、3、4 共需4 种货物A、B、C、D 的数量如下表:②叉车从拣选仓库取出订单共需的第一种货物A 置于总输送带接受分拣。
叉车的最大速度设置为4，加速度为2，输送带的速度为1。
③ A 货物按各订单的不同需求数量被分拣到各订单对应的储位。
④储位货物每达到20 件，由叉车运输进行打包装车。
⑤叉车接着从拣选仓库中取出B 货物，按上述流程重复分拣配货打包。
⑥直至各订单共需的最后一种货物D 分拣配货打包完成，系统停止。
4.运行仿真模型以仿真速度4 运行该仿真系统，各实体的速度参数均按比例调节到与现实相符的数值。
5.仿真结果分析及系统优化模型运行结束后，根据分析需求导出如下实体数据:自动分拣系统Flexsim 统计数据导出表6.仿真结果分析及系统优化由表中数据可得: 该系统运行仿真时间7056． 90642，按比例算出该分拣系统完成上述订单任务花费现实时间约2h。
系统运行过程未出现堵塞现象。
拣选仓库区的叉车空闲率只有3． 18%，人员利用充分。
但打包区的叉车空闲率却为94．09%，人员利用及不充分，可以考虑取消叉车搬运，采用自动化打包设备，以降低成本。
数据显示，各传送带的空载率较大，主要原因是从仓库中拣选的速度慢，应增加拣选仓库区的叉车数量，提高输送带上的货运量，从而提高整体分拣效率。
基于Flexsim的W电商企业物流配送中心订单拣选系统优化研究一、本文概述随着电子商务的快速发展，物流配送中心作为电商企业的重要运营环节，其效率直接影响着企业的整体竞争力和客户满意度。
订单拣选系统是物流配送中心中的核心环节，其运作效率的高低直接关系到订单的配送速度和准确性。
对电商企业物流配送中心的订单拣选系统进行优化研究具有重要意义。
本文旨在基于Flexsim仿真软件，对W电商企业物流配送中心的订单拣选系统进行深入分析和优化研究。
Flexsim作为一款强大的物流仿真软件，能够对复杂的物流系统进行建模和仿真，帮助研究人员发现系统中存在的问题并提出优化方案。
本文将首先介绍W电商企业物流配送中心的现状，包括其订单拣选系统的基本流程、存在的问题以及面临的挑战。
接着，将运用Flexsim软件对现有的订单拣选系统进行建模和仿真，通过对仿真结果的分析，找出系统中的瓶颈和低效环节。
在此基础上，结合相关理论和实践经验，提出针对性的优化方案，并对优化后的系统进行再次仿真验证。
通过本文的研究，期望能够为W电商企业物流配送中心的订单拣选系统提供有效的优化策略，提高企业的物流运作效率和服务质量，同时为其他电商企业在物流配送中心的优化问题上提供有益的参考和借鉴。
二、仿真软件概述Flexsim是一款先进的、功能强大的物流仿真软件，它提供了一个高度可视化的环境，使得用户可以对复杂的物流系统进行建模、仿真和优化。
Flexsim软件的核心在于其强大的建模能力，支持用户创建高度详细的物流系统模型，包括订单处理、仓储管理、运输配送等各个环节。
同时，Flexsim提供了丰富的数据分析和优化工具，帮助用户深入了解系统的运行状况，发现潜在的问题，提出有效的优化方案。
在Flexsim中，用户可以自定义各种实体，如仓库、运输车辆、人员等，并设定它们的行为规则和交互方式。
通过调整各种参数，如运输速度、拣选策略、库存水平等，用户可以模拟出不同情境下的物流系统运行情况。
近些年来，各地的电商物流公司为了实现进一步的效益增长，采取了十分积极的态度对内部的环境建设和人员管理机制进行改进和技术的革新，与此同时也扩充外部的客户资源，优化业务流程。
为了在市场竞争，国内电子商务公司必须积极使用先进的生产技术和机器。
物流公司的分类系统包括储存、分类和分配系统，仓储物流系统是整个分配中心的重要组成部分。
为了优化仓储物流中心的分拣系统，需要进行具体的步骤研究，分类系统的设备配置和参数。
这是整个物流行业瓶颈的关键，也是优化存储中心分类系统设计与研究的直接原因。
首先，本设计对国内外研究背景、重要性、现状及主要研究领域进行了详细的探讨，本设计总结了模拟和优化的仓储物流中心业务分拣系统的主要思路和方法，并对相关的存储中心理论和Flexsim模拟方案进行了详细的探讨。
如何运用研究在仓储物流中心方案中提供理论和方法方面的支持，其次，通过进行实际的专业实践，与一线管理者对企业面临的管理问题和等级评价制度运营中出现瓶颈的具体原因进行了深入研究，在Flexsim仿真实验中对Q电商公司仓储物流中心的运行效率问题进行优化，最后，通过建立仿真优化模型解决了所分析出的瓶颈，所提出的优化方案的效率研究很大程度上比原模型有所提高。
在当前的设计中进行数据变化的适当的比较分析，通过优化Q电商公司仓储物流系统，并对比以前和后优化模拟模型可以表明：Q电商公司的仓储中心的分拣系统作业能力难题被妥善地解决了，通过使用自动化机械设备，对打包台等机械设备进行技术改造减少加工时间；通过增加上游的工作量为下游工作做减法，使更多的订单被分拣，从而整体上提高了该公司的仓储运行效率。
关键词：仓储物流；分拣系统；仓储中心；FLEXSIM软件In recent years, in order to achieve further benefit growth, e-commerce logistics companies around the world have taken a very positive attitude to improve the internal environmental construction and personnel management mechanism and technological innovation, while also expanding external customer resources and optimizing business processes. In order to compete in the market, domestic e-commerce companies must actively use advanced production technology and machines. The classification system of logistics company includes storage, classification and distribution system. The storage logistics system is an important part of the whole distribution center. In order to optimize the sorting system of the warehouse logistics center, it is necessary to study the specific steps, equipment configuration and parameters of the classification system. This is the key to the bottleneck of the whole logistics industry, and also the direct reason to optimize the design and research of storage center classification system.First of all, this design makes a detailed discussion on the research background, importance, current situation and main research fields at home and abroad. This design summarizes the main thinking and methods of the simulation and optimization of the logistics storage center business classification system, and makes a detailed discussion on the related storage center theory and Flexsim simulation scheme. How to use the research to provide theoretical and methodological support in the warehousing logistics center scheme. Secondly, through the practical professional practice, the management problems faced by the enterprise and the specific reasons for the bottleneck in the operation of the rating evaluation system are deeply studied with the front-line managers. In the Flexsim simulation experiment, the operation efficiency of the warehousing logistics center of Q e-commerce company is studied Optimization.In the current design, the appropriate comparative analysis of data changes is carried out. By optimizing the warehousing and logistics system of Q e-commerce company, and comparing the previous and post optimization simulation models, it can be shown that the problem of sorting system capacity of the warehousing center of Q e-commerce company has been properly solved, through the use of automatic machinery and equipment, and thetechnology of beating table and other mechanical equipment The transformation reduces the processing time; by increasing the upstream workload to reduce the downstream work, more orders are sorted, so as to improve the storage operation efficiency of the company as a whole.Key words: warehousing logistics; sorting system; warehousing center; Flexsim software目录第一章绪论 (1)1.1研究背景和意义 (1)1.1.1研究背景 (1)1.1.2研究意义 (1)1.2研究内容与目的 (2)1.3国内外发展现状 (2)1.3.1 国内发展现状 (2)1.3.2 国外发展现状 (5)第二章相关理论概述 (5)2.1 仓储及仓储系统概述 (6)2.1.1仓储基本概述 (6)2.1.2 仓储的功能 (6)2.1.3 仓储的特点 (6)2.1.4 仓储的作用 (7)2.2 仓储设施及选用 (8)2.2.1仓储设施及设备 (8)2.2.2 仓储设备选用原则 (8)2.3仓储作业管理 (9)2.3.1仓储作业概述 (9)2.3.2仓储作业主要内容 (10)2.3.3 仓储作业可能存在的问题 (10)2.4 物流系统仿真概述及特点 (10)2.4.1 物流系统仿真的概述 (10)2.4.2 物流系统仿真的特点 (11)2.4.3 物流系统仿真的现状及发展 (11)2.5 物流系统仿真软件概述 (12)2.5.1物流系统仿真软件组成要素 (12)2.5.2物流系统仿真软件介绍 (12)2.5.3物流系统仿真软件的功能 (13)2.5.4 物流系统仿真基本步骤 (14)第三章 Q电商仓储物流概述 (16)3.1 Q电商仿真运行模型 (16)3.1.1 Q电商简介 (16)3.1.2 Q电商运行系统数据 (17)3.1.3 Q电商仓库现状分析 (17)3.1.4 Q电商仓库问题研究 (18)3.2 Q电商仓库出入库作业流程及重要性 (18)3.2.1 Q电商仓库出入库作业流程 (18)3.2.2 Q电商仓库重要性 (18)第四章基于FLEXSIM 的Q电商仓储物流系统仿真建模 (20)4.1 FLEXSIM仿真软件概述 (20)4.1.1 Flexsim简介 (20)4.1.2 Flexsim的特点 (20)4.1.3 Flexsim仿真模型的基本组成 (21)4.1.4 Flexsim建模基本步骤 (22)4.1.5 Flexsim主要功能 (23)4.2 仓储作业过程仿真 (24)4.2.1 Q电商仓库模型建立 (24)4.2.2 模型实体结果分析 (42)4.3 仓储作业问题分析 (44)第五章基于FLEXSIM Q电商仓储作业过程的建模优化研究 (45)5.1 Q电商模型优化 (45)5.1.1 模型优化思路 (45)5.1.2 模型优化依据 (45)5.1.3 模型优化意义 (45)5.2 Q电商优化仿真模型构建及运行 (46)5.2.1 确定优化目标 (46)5.2.2 仿真结果优化 (46)5.2.3 参数设定 (47)5.2.4 运行仿真优化模型 (48)5.2.5 模型前后对比 (49)5.3 结果分析 (51)结论 (53)参考文献 (55)致谢 (57)第一章绪论1.1研究背景和意义1.1.1研究背景随着我国经济的快速增长和物流行业的快速发展，物流行业对我国国内生产总值的影响越来越大，其发展在国内外越来越受到关注。
基于Flexsim的配送中心拣选作业系统仿真与优化许小利;崔雪丽【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2015(34)12【摘要】本文研究了Flexsim仿真在配送中心拣选流程优化问题上的应用。
以某电商物流配送中心为研究对象，建立基于Flexsim软件的仿真模型，实现了该配送中心从接受订单到到人员拣取、分货、直至拣选完成的一系列作业流程模拟，最后根据仿真运行结果总结作业系统瓶颈问题，提出拣选作业流程优化方案。
%This article studies the application of Flexsim simulation in the sorting process optimization of distribution center. Taking an EC logistics distribution center as the research object, the simulation model based on Flexsim is built to simulate the operation process of the distribution center including order acceptation, sorting, classification and completion. The operation bottleneck problems are concluded according to the simulation result and optimization scheme is proposed.【总页数】3页(P39-41)【作者】许小利;崔雪丽【作者单位】苏州科技学院，苏州215009;苏州科技学院，苏州215009【正文语种】中文【中图分类】TP273【相关文献】1.基于Flexsim的冷链共同配送中心系统仿真与优化 [J], 王林;高伟芳;刘婷婷2.基于Flexsim的应急物流配送中心仓储作业流程优化研究 [J], 符瑜;吕业清3.基于Flexsim的医药物流配送中心作业流程优化 [J], 马浩4.基于Flexsim的医药物流配送中心作业流程优化 [J], 马浩;5.基于Flexsim的应急物流配送中心仓储作业流程优化研究 [J], 符瑜;吕业清因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
