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《物联网技术导论》教案章节一：物联网概述1.1 物联网的定义1.2 物联网的发展历程1.3 物联网的架构与关键技术1.4 物联网的应用领域章节二：物联网感知技术2.1 传感器技术2.2 无线感知技术2.3 数据采集与处理2.4 物联网感知技术的应用章节三：物联网通信技术3.1 物联网传输层技术3.2 物联网网络层技术3.3 物联网应用层技术3.4 物联网通信技术的应用章节四：物联网平台与中间件4.1 物联网平台概述4.2 物联网平台的关键技术4.3 物联网中间件技术4.4 物联网平台与中间件的应用章节五：物联网安全与隐私保护5.1 物联网安全威胁与挑战5.2 物联网安全技术5.3 物联网隐私保护技术5.4 物联网安全与隐私保护的应用章节六：物联网在智能家居的应用6.1 智能家居系统简介6.2 智能家居中的物联网技术6.3 智能家居设备的互联与控制6.4 物联网在智能家居中的应用案例章节七：物联网在智慧医疗的应用7.1 智慧医疗系统概述7.2 物联网技术在医疗领域的应用7.3 智能穿戴设备与健康监测7.4 物联网在智慧医疗案例分析章节八：物联网在智慧交通的应用8.1 智慧交通系统简介8.2 物联网技术在交通领域的应用8.3 车联网与自动驾驶技术8.4 物联网在智慧交通案例分析章节九：物联网在工业领域的应用9.1 工业物联网简介9.2 物联网技术在工业生产中的应用9.3 智能制造与工业互联网9.4 物联网在工业领域的案例分析章节十：物联网在农业领域的应用10.1 农业物联网简介10.2 物联网技术在农业中的应用10.3 智能农业与精准农业10.4 物联网在农业领域的案例分析章节十一：物联网在零售业的应用11.1 零售业物联网概述11.2 物联网技术在零售业的应用11.3 智能供应链管理与优化11.4 物联网在零售业的案例分析章节十二：物联网在能源管理中的应用12.1 能源管理物联网概述12.2 物联网技术在能源管理中的应用12.3 智能电网与能源优化12.4 物联网在能源管理案例分析章节十三：物联网在环境保护中的应用13.1 环境保护物联网概述13.2 物联网技术在环境保护中的应用13.3 环境监测与污染控制13.4 物联网在环境保护案例分析章节十四：物联网在物流领域的应用14.1 物流物联网概述14.2 物联网技术在物流领域的应用14.3 智能物流与供应链优化14.4 物联网在物流领域的案例分析章节十五：物联网技术的未来发展趋势15.1 物联网技术发展趋势概述15.2 新兴技术对物联网的影响15.3 物联网标准化与互操作性15.4 物联网未来的挑战与机遇重点和难点解析本文教案《物联网技术导论》共包含十五个章节，涵盖了物联网的基本概念、关键技术、通信技术、平台与中间件、安全与隐私保护以及在不同领域的应用等内容。
物联网技术导论题库一、单选题1、以下哪项不是物联网的特点？（）A 全面感知B 可靠传输C 智能处理D 人工干预2、物联网的核心技术不包括以下哪一项？（）A 传感器技术B 云计算技术C 人工智能技术D 虚拟现实技术3、以下哪个协议不是物联网中常用的短距离无线通信协议？（）A WiFiB ZigbeeC BluetoothD 4G4、物联网中的传感器主要用于（）A 数据处理B 数据传输C 感知物理世界D 智能控制5、在物联网架构中，负责数据处理和分析的是（）A 感知层B 网络层C 平台层D 应用层二、多选题1、物联网的应用领域包括（）A 智能家居B 智能交通C 智能医疗D 工业物联网2、以下哪些是物联网中常见的传感器类型？（）A 温度传感器B 湿度传感器C 压力传感器D 光照传感器3、物联网面临的安全挑战有（）A 数据隐私泄露B 网络攻击C 设备漏洞D 身份认证4、物联网平台的主要功能包括（）A 设备管理B 数据存储C 数据分析D 应用开发5、实现物联网的关键技术有（）A IPv6 技术B 边缘计算C 大数据技术D 区块链技术三、判断题1、物联网中的所有设备都需要连接到互联网。
（）2、 5G 网络的普及将极大推动物联网的发展。
（）3、物联网中的数据都是实时产生和处理的。
（）4、智能门锁是物联网在智能家居领域的典型应用。
（）5、物联网中的设备不需要考虑能耗问题。
（）四、简答题1、请简述物联网的三层架构及其主要功能。
2、举例说明物联网在智能交通领域的应用。
3、分析物联网发展所面临的技术挑战，并提出相应的解决措施。
4、阐述物联网中数据隐私保护的重要性及常见的保护方法。
5、说明边缘计算在物联网中的作用和优势。
五、论述题1、随着物联网技术的不断发展，其对社会和经济将产生深远的影响。
请详细论述物联网技术可能带来的变革，以及我们应该如何应对这些变革。
2、选择一个您熟悉的物联网应用场景（如智能家居、智能医疗、工业物联网等），深入分析其技术架构、应用现状和未来发展趋势。
《物联网技术导论》教案章节一：物联网概述教学目标：1. 了解物联网的定义和发展历程。
2. 掌握物联网的基本架构和关键技术。
3. 理解物联网的应用领域和前景。
教学内容：1. 物联网的定义和发展历程。
2. 物联网的基本架构：感知层、网络层、应用层。
3. 物联网的关键技术：传感器技术、通信技术、数据处理技术。
4. 物联网的应用领域：智能家居、智能交通、智能医疗等。
5. 物联网的前景和发展趋势。
教学方法：1. 讲授法：讲解物联网的定义、发展历程和应用领域。
2. 案例分析法：分析具体的物联网应用案例，让学生更深入理解物联网的原理和应用。
教学评估：1. 课堂提问：检查学生对物联网定义和发展历程的掌握情况。
2. 小组讨论：让学生分组讨论物联网的应用领域和前景，分享各自的观点。
章节二：传感器技术教学目标：1. 了解传感器的基本原理和分类。
2. 掌握常见传感器的特点和应用。
3. 理解传感器在物联网中的作用。
教学内容：1. 传感器的基本原理：光电效应、电磁感应、热敏效应等。
2. 传感器的分类：温度传感器、湿度传感器、压力传感器等。
3. 常见传感器的特点和应用：举例说明各种传感器的具体应用场景。
4. 传感器在物联网中的作用：数据采集和传输的重要性。
教学方法：1. 讲授法：讲解传感器的基本原理和分类。
2. 实物展示法：展示各种传感器实物，让学生更直观地了解传感器的外观和功能。
3. 案例分析法：分析具体的传感器应用案例，让学生深入理解传感器的作用。
教学评估：1. 课堂提问：检查学生对传感器基本原理和分类的掌握情况。
2. 小组讨论：让学生分组讨论传感器的应用场景，分享各自的观点。
章节三：通信技术教学目标：1. 了解物联网通信技术的基本原理和分类。
2. 掌握常见通信技术的特点和应用。
3. 理解通信技术在物联网中的作用。
教学内容：1. 物联网通信技术的基本原理：无线通信、有线通信等。
2. 物联网通信技术的分类：短距离通信、远距离通信等。
物联网是一个基于互联网，传统电信网的信息载体，让能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络，它具有普通对象设备化，自制终端互联化，普适服务智能化三个特征，根据信息生成，传输，处理和应用的原则，物联网核心技术分为四层：感知识别层，网络构建层，管理服务层，综合应用层感知识别是物联网核心技术，联系物理世界和信息世界,包括RFID,无线传感器网络构建层把感知识别层数据接入互联网，供上层使用管理服务层将大规模数据高效可靠的组织起来物联网技术和应用主要特点：感知识别普适化异构设备互联化联网终端规模化管理调控智能化应用服务链条化应用：智能物流，交通，建筑，电网，环境监测，医疗2感知识别条形码缺点：读取速度慢，存储能力小，工作距离近，穿透能力弱，适应性不强，不能进行写操作。
RFID优势：防水，防磁，穿透性强，读取速度快，识别距离远，存储数据能力大，可加密，可读可写自动识别技术：光符合识别，语音识别，生物计量识别虹膜指纹IC卡特点：存储容量大，安全保密性好，数据处理能力强射频识别技术：RFID 利用射频信号通过空间耦合，实现无接触信息传递并通过传递的信息达到自动识别的目的，明显的优点是阅读器和标签不需要接触分为传送器，接收器，微处理器，天线，标签阅读器：主动向标签询问标识信息天线：在标签和阅读器之间传递射频信号，每次只能激活一个天线标签：耦合元件，芯片及微型天线组成，有电子编码RFID比条形码的优点：体积小形状多样，适应环境性强，可重复使用，穿透性强，数据安全性（通过冗余校验方法保证数据准确性）主动式标签内部携带电源被动式标签内部不携带电源半主动式标签具有被动和主动标签所有优点可以携带传感器频率分为低频高频和超高频随着阅读器通信距离增加当多个标签同时发送标识信号时无法解析解决冲突方法空间分多址码分多址频分多址时分多址时分多址：让标签在阅读器指挥下在不同时间片内发送识别信号基于ALONHA算法纯ALOHA 算法：阅读接受到信号后检测是否有冲突，发生冲突，阅读器发送冲突确认，标签接收到冲突确认后随机独立等待一段时间再重新发送避免冲突，直到成功信道利用率18。
物联网技术导论讲义一、什么是物联网在当今科技飞速发展的时代，物联网（Internet of Things，简称IoT）正逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。
简单来说，物联网就是将各种物理设备、物品通过网络连接起来，实现智能化的识别、定位、跟踪、监控和管理。
这些设备可以小到一个智能手环、一个家用摄像头，大到一辆汽车、一座工厂的生产设备。
它们都配备了传感器和网络连接功能，能够收集数据并将其传输到云端或其他处理中心，然后通过数据分析和处理，为我们提供有价值的信息和服务。
想象一下，你早上醒来，智能床垫感知到你的睡眠质量，自动调整室内的温度和光线；你出门上班，汽车能与交通信号灯通信，优化你的行车路线；你在办公室，智能办公设备根据你的工作习惯自动调整设置。
这一切的实现，都依赖于物联网技术。
二、物联网的关键技术（一）传感器技术传感器是物联网的“触角”，负责感知物理世界的各种信息，如温度、湿度、压力、位置等。
它们将这些信息转换成电信号，然后传输给其他设备进行处理。
（二）通信技术物联网中的设备需要通过网络进行通信，这就涉及到多种通信技术，如 WiFi、蓝牙、Zigbee、NBIoT 等。
不同的通信技术适用于不同的场景，例如 WiFi 适用于室内高速数据传输，NBIoT 适用于低功耗、远距离的设备连接。
（三）云计算和大数据技术物联网产生的海量数据需要强大的计算和存储能力来处理和分析。
云计算提供了弹性的计算资源和存储空间，大数据技术则帮助我们从海量数据中挖掘出有价值的信息。
（四）人工智能技术人工智能在物联网中发挥着重要作用，例如通过机器学习算法对设备收集的数据进行预测和分析，实现智能控制和决策。
三、物联网的应用领域（一）智能家居智能家居让我们的家变得更加舒适、便捷和安全。
通过智能门锁、智能家电、智能安防系统等设备的联网，我们可以远程控制家中的设备，实时了解家中的情况。
（二）智能交通在交通领域，物联网可以实现车辆之间的通信、交通信号灯的智能控制、智能停车等，提高交通效率，减少拥堵和事故。
《物联网技术导论》教案第一章：物联网概述1.1 物联网的定义与发展历程1.2 物联网的体系结构与关键技术1.3 物联网的应用领域与前景第二章：物联网感知技术2.1 传感器技术2.2 无线射频识别（RFID）技术2.3 二维码技术第三章：物联网传输技术3.1 无线通信技术3.2 互联网技术3.3 边缘计算技术第四章：物联网平台与中间件技术4.1 物联网平台概述4.2 物联网中间件技术4.3 物联网平台案例分析第五章：物联网安全与隐私保护5.1 物联网安全威胁与挑战5.2 物联网安全技术5.3 物联网隐私保护策略第六章：物联网协议与标准6.1 物联网协议栈6.2 常用物联网通信协议6.3 物联网标准化组织与规范第七章：物联网应用案例分析7.1 智能家居物联网应用7.2 智能交通物联网应用7.3 工业物联网应用第八章：物联网项目设计与实施8.1 物联网项目需求分析8.2 物联网系统设计与规划8.3 物联网项目实施与管理第九章：物联网产业与发展趋势9.1 物联网产业链分析9.2 物联网产业发展现状9.3 物联网未来发展趋势第十章：物联网技术在特定领域的应用10.1 医疗健康领域的物联网应用10.2 农业领域的物联网应用10.3 环境监测领域的物联网应用重点和难点解析一、物联网的定义与发展历程难点解析：物联网的定义涵盖了多种技术和应用领域，理解其核心思想需要对相关技术有一定了解。
物联网的发展历程反映了技术的不断演进和应用的扩展。
二、物联网感知技术难点解析：感知技术是物联网获取信息的基础，涉及多种传感器的原理和应用。
RFID和二维码技术在信息传递和识别方面有重要作用，但具体的工作原理和实施方式较为复杂。
三、物联网传输技术难点解析：物联网的传输技术涵盖了多种通信协议和网络技术，边缘计算技术对于降低延迟和提高效率有重要作用，但理解其工作原理需要深入的知识。
四、物联网平台与中间件技术难点解析：物联网平台是连接设备、数据和应用的关键，中间件技术对于平台的稳定运行至关重要。
物联网导论物联网导论
第一章：物联网概述
1.1 物联网的定义
1.2 物联网的发展历程
1.3 物联网的应用领域
1.4 物联网的技术特点
第二章：物联网架构与体系结构2.1 物联网架构的基本模型
2.2 传感器层
2.3 网络层
2.4 应用层
2.5 物联网平台
第三章：物联网通信技术
3.1 无线通信技术
3.2 嵌入式系统与物联网通信
3.3 云计算与物联网通信
第四章：物联网安全与隐私保护4.1 物联网安全威胁
4.2 物联网隐私保护技术
4.3 物联网安全标准与规范
第五章：物联网数据分析与应用5.1 物联网数据收集与处理
5.2 物联网数据分析技术
5.3 物联网应用案例
第六章：物联网标准与法律法规6.1 物联网标准化组织
6.2 物联网相关法律法规
6.3 物联网隐私保护法律法规第七章：物联网发展趋势与挑战
7.1 物联网发展趋势
7.2 物联网面临的挑战
7.3 物联网发展前景展望
附件：
附件一、物联网相关术语解释
附件二、物联网相关图表
法律名词及注释：
1：《信息安全技术个人信息安全规范》：指针对个人信息安全管理的规范性文件，以确保个人信息的合法、正当、安全的处理和使用。
2：《网络安全法》：指国家颁布的法律文件，旨在加强我国网络空间安全，保护网络安全和个人信息安全。
3：《数据隐私保护法》：指保护个人信息和数据隐私的相关法律法规，以确保在信息时代个人信息不被滥用和泄露。
物联网技术导论讲义一、物联网的概念物联网，简单来说，就是让各种物品能够“开口说话”，并且相互交流、传递信息的网络。
它通过各种传感器、射频识别（RFID）、全球定位系统（GPS）等技术手段，实时采集物品的各种信息，然后借助网络将这些信息传递出去，实现智能化的识别、定位、跟踪、监控和管理。
想象一下，您的冰箱能够自动检测里面食物的种类和数量，当某种食物快用完时，它会自动向您的手机发送提醒，甚至直接帮您下单购买；您的汽车能够与交通信号灯和其他车辆进行通信，提前预知路况，选择最优的行驶路线。
这些都是物联网在我们生活中的应用场景。
二、物联网的关键技术（一）传感器技术传感器就像是物联网的“眼睛”和“耳朵”，负责感知和收集各种物理世界的信息，比如温度、湿度、压力、光照等。
常见的传感器有温度传感器、湿度传感器、压力传感器、光电传感器等。
这些传感器能够将物理量转换为电信号，然后通过接口电路传输给微处理器进行处理。
（二）射频识别（RFID）技术RFID 是一种非接触式的自动识别技术，它通过无线电波来识别和读取附着在物品上的标签信息。
RFID 系统由标签、阅读器和天线组成。
标签存储着物品的相关信息，阅读器通过天线发送无线电波来激活标签，并读取其中的信息。
RFID 技术广泛应用于物流、仓储、零售等领域，能够实现快速、准确的物品识别和跟踪。
（三）网络通信技术物联网中的物品需要通过网络进行通信，将采集到的信息传递到数据中心或者其他终端设备。
常见的网络通信技术包括有线网络（如以太网、光纤通信等）和无线网络（如 WiFi、蓝牙、ZigBee、移动网络等）。
不同的网络通信技术适用于不同的场景，比如 WiFi 适用于家庭和办公场所，蓝牙适用于短距离的设备连接，移动网络则适用于广域范围内的物品通信。
（四）云计算和大数据技术物联网会产生海量的数据，这些数据需要进行存储、处理和分析。
云计算提供了强大的计算和存储能力，能够满足物联网对数据处理的需求。
Lecture 1 物联网概述1.1 起源与发展什么是物联网？物联网的概念是如何产生的？1.1历史进程物联网的基本思想出现于20世纪90年代1995 Bill Gates 《未来之路》 物物互联2005 国际电信联盟 《ITU互联网报告2005：物联网》，指出无所不在的“物联网”通信时代即将来临2008 IBM “智慧地球”2009“感知中国”1.1历史进程：主线复杂，来源不单一RFID1999年，美国麻省理工学院（MIT） Auto‐ID中心，提出EPC系统及物联网概念 普适计算（Pervasive Computing）感知与互联嵌入式系统20世纪90年代末，传感网起步2006年，NSF workshop on CPS (Cyber‐Physical Systems)信息‐物理融合系统什么是物联网？概念的提出In computing, the Internet of Things refers to a network of objects, such as household appliances. It is often a self‐configuring wireless network. The concept of the internet of things is attributed to the original Auto‐ID Center, founded in 1999 and based at the time in MIT.物联网实际是中国人的发明，整合了美国CPS(Cyber‐Physical Systems)、欧盟IoT （Internet of Things)和日本U‐Japan等概念。
是一个基于互联网、传统电信网等信息载体，让所有能被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。
普通对象设备化，自治终端互联化和普适服务智能化是其三个重要特征。
物联网的其他定义1.2核心综合管理网络感知••••技术基本工作识信果发技术发展核心技术：心技术合应用层理服务层络构建层知识别层 通过感知识世界的重要物联网的生成方式的能设备，例信息生成方感知识别层术举例：RF 本组成：工作原理：阅读信息，阅读器发送给主机术举例：传展历程：传：感知识别识别技术，要一环，是“触手”是的RFID 、传例如智能手方式多样化层位于物联FID工业界经常将读器通过天器再通过天机。
传感器网络感器→无线别层让物品“开是物联网区别是位于感知识传感器、定位手机、PDA 、化是物联网的联网四层模型将RFID 系统天线发送电子天线接收并识线传感器→开口说话、别于其他网识别层的大位系统等，多媒体播的重要特征型的最底端统分为标签子信号，标识别标签发无线传感器发布信息”网络的最独特大量信息生成也包括采用播放器、上网征之一。
端，是所有上，阅读器和标签接收到信发回的信息器网络（大”是融合物特的部分。
成设备，既用人工生成网本、笔记上层结构的和天线三大信号后发射，最后阅读量微型、低物理世界和信 既包括采用成方式的各种记本电脑等等的基础。
大组件。
射内部存储的读器再将识别低成本、低功信息自动种智等。
的标别结功耗的传感器节点组成的多跳无线网络）应用举例：VigilNet: 美国弗吉尼亚大学研制的用于军事监测的系统。
传感节点具有自主成网，多跳传输等特点。
Mercury:美国哈佛大学研制的可穿戴的医疗监控传感器。
传感器具有设计人性化，高精度感知，连续长期采集数据等特点。
GreenOrbs（绿野千传）：森林监测传感网系统，适用于长期、大规模、自动化的环境监测任务技术举例：定位系统位置信息拓展：所在地理位置+处在该地理位置的时间+处在该地理位置的对象（人或设备）定位系统与技术：GPS，蜂窝基站定位，无线室内环境定位（红外线/.超声波/蓝牙），新兴定位系统（A‐GPS/无线AP/网络定位）；距离/距离差/无线信号特征物联网环境下对定位技术的挑战：• 异构网络、多变环境下的精准定位• 大规模应用• 基于位置的服务（Location based Services）• 位置信息带来的信息安全和隐私保护问题技术举例：智能信息设备传统智能设备：个人计算机（PC）/个人数字助理（PDA）/ …物联网时代新智能设备：数字标牌（实时信息互动）/智能电视（具有全功能的互联网，个性化体验）/智能手机/ …物联网环境下智能设备发展新趋势：• 更深入的智能化：纵向（包括传统的智能设备）+纵向（融入没有计算能力的简单物理对象）• 更透彻的感知：主动感知 (部署传感器) + 被动感知 (发出查询请求)• 更全面的互联互通：互联互通 + 信息共享1.3 •••各种• • • •1.2• 核心技术：网络是物联物联网的网在物联网中网络构建层纽带作用，种网络形式互联网：I 网是物联网无线宽带网为物联网提无线低速网的节点的低移动通信网台。
高速、件。
核心技术：管理服务层：网络构建联网最重要网络和现有中究竟扮演层在物联网，高效、稳式如何应用于Pv6扫清了网的核心网网：WiFi/W 提供高速可网：ZigBee 低速率、低网：移动通、实时、高：管理服务层位于感知建层要的基础设施有网络有何异演了什么角色网四层模型中稳定、及时、于物联网？了可接入网络网络、平台和WiMAX 等无可靠廉价且不/蓝牙/红外低通信半径、通信网络将成高覆盖率、多务层知识别和网络施之一。
异同？物联色？ 中连接感知、安全地传络的终端设和技术支持无线宽带技术不受接入设外等低速网络、低计算能成为“全面多元化处理络构建层之联网是下一代知识别层和管传输上下层设备在数量上持。
术覆盖范围设备位置限制络协议能够能力和低能量面、随时、理多媒体数据之上，综合应代互联网吗管理服务层的数据。
上的限制。
围较广，传输制的互联手够适应物联网量来源等特随地”传输信据，为“物品应用层之下吗？无线网层，具有强大互联网/电输速度较快手段。
网中能力较特征。
信息的有效品触网”创造下，是物联网络大的电信快，较低效平造条网智慧的源泉。
人们通常把物联网应用冠以“智能”的名称，如智能电网、智能交通、智能物流等，其中的智慧就来自这一层。
• 当感知识别层生成的大量信息经过网络层传输汇聚到管理服务层，如果不能有效地整合与利用，那无异于入宝山而空返，望“数据的海洋”而兴叹。
• 管理服务层解决数据如何存储（数据库与海量存储技术）、如何检索（搜索引擎）、如何使用（数据挖掘与机器学习）、如何不被滥用（数据安全与隐私保护）等问题。
数据库与物联网物联网数据特点：海量性，多态性，关联性及语义性关系数据库系统作为一项有着近半个世纪历史的数据处理技术，仍可在物联网中大展拳脚，为物联网的运行提供支撑。
与此同时，结合物联网应用提出的新需求，数据库技术也在进行不断的更新，发展出新的方向。
新兴数据库系统（NoSQL数据库）针对非关系型、分布式的数据存储，并不要求数据库具有确定的表模式，通过避免连接操作提升数据库性能。
海量信息存储与物联网网络存储体系结构：• 直接附加存储（DAS）• 网络附加存储（NAS）• 存储区域网络（SAN）困难：只能满足中等规模商业需求数据中心不仅包括计算机系统和配套设备（如通信/存储设备），还包括冗余的数据通信连接/环境控制设备/监控设备及安全装置，是一大型的系统工程。
通过高度的安全性和可靠性提供及时持续的数据服务，为物联网应用提供良好的支持。
典型的数据中心：Google/Hadoop搜索引擎与物联网Web搜索引擎：一个能够在合理响应时间内，根据用户的查询关键词，返回一个包含相关信息的结果列表（hits list）服务的综合体。
传统的Web搜索引擎是基于查询关键词的，对于相同的关键词，会得到相同的查询结果。
物联网时代搜索引擎的新思考• 从智能物体角度思考搜索引擎与物体之间的关系，主动识别物体并提取有用信息。
• 从用户角度上的多模态信息利用，使查询结果更精确，更智能，更定制化。
需求分析：• 更透彻的感知要求对海量数据多维度整合与分析• 更深入的智能化需要普适性的数据搜索和服务数据挖掘技术从大量数据中获取潜在有用的且可被人理解的模式，基本类型有关联分析，聚类分析，演化分析等。
应用举例：• 精准农业：实时监测环境数据，挖掘影响产量的重要因素，获得产量最大化配置方式• 市场营销：通过数据库行销和货篮分析等方式获取顾客购物取向和兴趣信息安全与隐私保护RFID安全主要安全和隐私隐患：窃听、跟踪、中间人攻击、欺骗/重放/克隆、物理破解、篡改信息、拒绝服务攻击、RFID病毒…保护手段：物理安全机制/密码学安全机制/PUF…位置隐私定义：用户对自己位置信息的掌控能力：用户能自由决定是否发布位置信息，将信息发布给谁，通过何种方式来发布，以及发布的信息有多详细。
保护手段：制度制约、隐私方针、身份匿名、数据混淆1.2核心技术：综合应用层• “实践出真知”，无论任何技术，应用是决定成败的关键。
物联网丰富的内涵催生出更加丰富的外延应用。
• 传统互联网经历了以数据为中心到以人为中心的转化，典型应用包括文件传输、电子邮件、万维网、电子商务、视频点播、在线游戏和社交网络等；而物联网应用以“物”或者物理世界为中心，涵盖物品追踪、环境感知、智能物流、智能交通、智能电网等等。
物联网应用目前正处于快速增长期，具有多样化、规模化、行业化等特点。
1.3 主要特点物联网相对于已有的各种通信和服务网络在技术和应用层面具有哪些特点呢？1.3物联网的主要特点感知识别普适化无所不在的感知和识别将传统上分离的物理世界和信息世界高度融合。
异构设备互联化各种异构设备利用无线通信模块和协议自组成网，异构网络通过“网关”互通互联。
物联网时代每一件物品均具通信功能成为网络终端，5‐10年内联网终端规模有望突破百亿。
管理调控智能化物联网高效可靠组织大规模数据，与此同时，运筹学，机器学习，数据挖掘，专家系统等决策手段将广泛应用于各行各业。
应用服务链条化以工业生产为例，物联网技术覆盖从原材料引进，生产调度，节能减排，仓储物流到产品销售，售后服务等各个环节。
经济发展跨越化物联网技术有望成为从劳动密集型向知识密集型，从资源浪费型向环境友好型国民经济发展过程中的重要动力。
1.4 应用前景物联网丰富的内涵催生出更加丰富的外延应用。
1.4物联网的应用前景智能物流：现代物流系统希望利用信息生成设备，如RFID设备、感应器或全球定位系统等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，并能够在这个物联化的物流网络中实现智能化的物流管理。
智能交通：通过在基础设施和交通工具当中广泛应用信息、通讯技术来提高交通运输系统的安全性、可管理性、运输效能同时降低能源消耗和对地球环境的负面影响。
绿色建筑：物联网技术为绿色建筑带来了新的力量。
