Kettle公司培训手册范本

Kettle用户操作手册1.kettle介绍1.1 什么是kettleKettle是“Kettle E.T.T.L. Envirnonment”只取首字母的缩写，这意味着它被设计用来帮助你实现你的ETTL 需要：抽取、转换、装入和加载数据；它的名字起源正如该项目的主程序员MATT所说：希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出。

Spoon是一个图形用户界面，它允许你运行转换或者任务。

1.2 Kettle 的安装要运行此工具你必须安装 Sun 公司的JAVA 运行环境1.4 或者更高版本，相关资源你可以到网络上搜索JDK 进行下载，Kettle 的下载可以到/取得最新版本。

1.3运行SPOON下面是在不同的平台上运行Spoon 所支持的脚本：Spoon.bat: 在windows 平台运行Spoon。

Spoon.sh: 在Linux、Apple OSX、Solaris 平台运行Spoon。

1.4 资源库一个Kettle资源库可以包含那些转换信息，这意味着为了从数据库资源中加载一个转换就必须连接相应的资源库。

在启动SPOON的时候，可以在资源库中定义一个数据库连接，利用启动spoon时弹出的资源库对话框来定义，如图所示：单击加号便可新增；关于资源库的信息存储在文件“reposityries.xml”中，它位于你的缺省home 目录的隐藏目录“.kettle”中。

如果是windows 系统，这个路径就是c:\Documents andSettings\<username>\.kettle。

如果你不想每次在Spoon 启动的时候都显示这个对话框，你可以在“编辑/选项”菜单下面禁用它。

admin 用户的缺省密码也是admin。

如果你创建了资源库，你可以在“资源库/编辑用户”菜单下面修改缺省密码。

1.5 定义1.5.1 转换主要用来完成数据的转换处理。

转换步骤，可以理解为将一个或者多个不同的数据源组装成一条数据流水线。

kettle使用手册Kettle使用手册一、Kettle简介1.1 Kettle概述Kettle（也被称为Pentaho Data Integration）是一款开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，它能够从各种数据源中提取数据，并进行各种转换和加工，最后将数据加载到指定的目的地中。

Kettle具有强大的数据处理功能和友好的图形化界面，使得数据集成和转换变得简单而高效。

1.2 功能特点- 数据抽取：从多种数据源中提取数据，包括关系型数据库、文件、Web服务等。

- 数据转换：支持多种数据转换操作，如字段映射、类型转换、数据清洗等。

- 数据加载：将转换后的数据加载到不同的目的地，如数据库表、文件、Web服务等。

- 调度管理：支持定时调度和监控，可自动执行数据集成任务。

二、安装与配置2.1 系统要求在安装Kettle之前，请确保满足以下系统要求： - 操作系统：Windows、Linux、Unix等。

- Java版本：JDK 1.8及以上。

- 内存：建议至少4GB的可用内存。

2.2 安装Kettle最新版本的Kettle安装包，并按照安装向导进行安装。

根据系统要求和个人需求进行相应的配置选项，完成安装过程。

2.3 配置Kettle在安装完成后，需要进行一些配置以确保Kettle正常运行。

具体配置步骤如下：- 打开Kettle安装目录下的kettle.properties文件。

- 根据实际需要修改配置项，如数据库连接、日志路径、内存分配等。

- 保存修改并重启Kettle。

三、Kettle基础操作3.1 数据抽取3.1.1 创建数据源连接打开Kettle，左上角的“新建连接”按钮，在弹出的窗口中选择待抽取的数据源类型（如MySQL、Oracle等），填写相关参数并测试连接。

3.1.2 设计数据抽取作业- 打开Kettle中的“转换”视图。

- 从左侧的工具栏中选择适当的输入组件（如“表输入”或“文件输入”），将其拖拽到设计区域中。

1打开程序，点击spoon.bat其实对于简单的数据库数据的抽取，基本只需要转换(.ktr格式)和作业(.kjb格式)这两种东西。

下面就是建立一个转换的步骤：a 点击文件-->新建-->转换。

b 在左侧的树状列表中选“主对象树”，新建DB连接(参照第4点)。

c 在核心对象-->输入这个地方拖出一个表输入，在“输出”目录下拖出“表输出”，按住shift，从一个对象拖到另一个对象可进行连线。

2基本作业由开始，转换，成功3步骤组成。

步骤之间使用shift+左键连线。

2.1‘1’代表无条件执行；2.2‘2’代表上一步执行完成后，再执行下一步；2.3‘3’代表不执行，左击连接线使其生效（绿色）或失效（灰色）。

3打开具体步骤中的转换流程，点击‘Transformation’跳转至相应具体转换流程，编辑此转换具体路径，双击转换，弹出窗口，‘1’为相对路径，点击‘2’选择具体Visit.ktr转换，为绝对路径。

4建立数据库连接，输入相应信息测试，成功即可图45转换具体设置，如图4，‘表输出’至‘文本文件输出’流程跳接线为错误处理步骤，当输出格式不能满足表输出的目的表结构类型时，将会将记录输出到‘文本文件输出’中的记录中。

5.1双击‘表输入’，输入相应的SSQL语句，选择配置数据库连接，或新增，预览查询生成的结果（如果数据库配置中使用变量获取，此处预览生成错误）。

5.2双击‘表输出’，选择数据库连接，‘浏览’选择相应目标表，（此处‘使用批量插入’勾选去除，目的是在错误处理步骤中无法使用批量处理，可能是插件兼容问题）6表输出插件定义a) Target Schema：目标模式。

要写数据的表的Schema的名称。

允许表明中包含“。

”对数据源来说是很重要的b) 目标表：要写数据的表名。

c) 提交记录数量：在数据表中用事物插入行。

如果n比0大，每n行提交一次连接。

否则不使用事务，速度会慢一些。

d) 裁剪表：在第一行数据插入之前裁剪表。

Kettle 培训手册一、Etl 介绍ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于金融IT 来说，经常会遇到大数据量的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。

Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。

Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。

二、kettle 部署运行将kettle2.5.1文件夹拷贝到本地路径，例如D 盘根目录。

双击运行kettle文件夹下的spoon.bat文件，出现kettle欢迎界面：稍等几秒选择没有资源库，打开kettle主界面创建transformation，job点击页面左上角的创建一个新的transformation，点击保存到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为EtltestTrans，kettle默认transformation 文件保存后后缀名为ktr点击页面左上角的创建一个新的job，点击保存到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为EtltestJob，kettle默认job文件保存后后缀名为kjb 创建数据库连接在transformation页面下，点击左边的【Main Tree】，双击【DB连接】，进行数据库连接配置。

connection name自命名连接名称Connection type选择需要连接的数据库Method of access选择连接类型Server host name写入数据库服务器的ip地址Database name写入数据库名Port number写入端口号Username写入用户名Password写入密码例如如下配置：点击【test】，如果出现如下提示则说明配置成功点击关闭，再点击确定保存数据库连接。

一、【kettle】window安装与配置1、下载kettle包，并解压2、安装jdk，并配置java环境a).打开我的电脑--属性--高级--环境变量b).新建系统变量JA V A_HOME和CLASSPATH变量名：JA V A_HOME变量值：C:\Program Files\Java\jdk1.7.0[具体路径以自己本机安装目录为准]变量名：CLASSPATH变量值：.;%JA V A_HOME%\lib\dt.jar;%JA V A_HOME%\lib\tools.jar;c). 选择“系统变量”中变量名为“Path”的环境变量，双击该变量，把JDK安装路径中bin目录的绝对路径，添加到Path变量的值中，并使用半角的分号和已有的路径进行分隔。

变量名：Path变量值：%JA V A_HOME%\bin;%JA V A_HOME%\jre\bin;3、配置kettle环境在系统的环境变量中添加KETTLE_HOME变量，目录指向kettle的安装目录：D:\kettle\data-integration4、启动spoonWindows直接双击批处理文件Spoon.bat具体路径为：kettle\data-integration\Spoon.batLinux 则是执行spoon.sh,具体路径为：~/kettle/data-integration/spoon.sh二、使用Kettle同步数据同步数据常见的应用场景包括以下4个种类型：➢ 只增加、无更新、无删除➢ 只更新、无增加、无删除➢ 增加+更新、无删除➢ 增加+更新+删除只增加、无更新、无删除对于这种只增加数据的情况，可细分为以下2种类型：1) 基表存在更新字段。

通过获取目标表上最大的更新时间或最大ID，在“表输入”步骤中加入条件限制只读取新增的数据。

2) 基表不存在更新字段。

通过“插入/更新”步骤进行插入。

插入/更新步骤选项：只更新、无增加、无删除通过“更新”步骤进行更新。

Kettle简介：Kettle是使用Java语言开发的一个开源ETL工具(Extract--Transform--Loading)，完成数据的抽取、转换、加载工作。

Kettle的意思是“水壶”，把各种各样的数据倒进水壶中，经过转换、处理，以我们所需的格式输出对我们有价值的信息。

问题：为什么要用kettle？需求：不同的数据库(同一种类型但实例不同的数据库，或者不同类型的数据库)之间、不同的数据存储形式(数据库、文本文件)之间需要协同工作，计算、处理、转换成我们需要的数据。

实际应用场景：对帐系统需要读取ATM的交易流水文件到Oracle数据库中并进行统计。

不使用kettle的情况：专门编写程序(Java或C)导入到数据库中，在Oracle中编写存储过程进行批量统计。

使用kettle的情况：通过“文本文件输入”step，指定分隔符，即可完成导入，无需编写程序；使用kettle中的各种对象可以完成统计功能，不需要编写存储过程。

两种情况对比：情况一：需要编写专门的导入程序，不具备通用性。

存储过程在不同类型的数据库中语法不同，也不具备通用性。

但不需要掌握kettle。

情况二：不需要编写专门的导入程序，不同的文件格式只需要修改“文本文件输入”step中的对应参数即可。

不需要针对不同的数据库编写不同版本的存储过程，只需要使用标准SQL 就可以具备通用性。

需要掌握kettle。

好处：跨数据库、跨平台，减少我们的工作量。

Kettle中有两种类型的对象，分别对应两种类型的文件。

一种是Transformation(以后简称Trans)，即转换；一种是Job，即工作。

Trans完成具体的任务，Job用于控制转换之间的执行顺序。

第一部分：与数据库打交道1创建数据库连接<1>新建一个Transformation，在“DB连接”下创建一个“数据库连接”，如下图所示：<2>如果创建kettle不支持的数据库的连接，ConnectionType选择Generic database。

1.1数据抽取1.1.1表输入1.1.1.1功能描述通过sql语句或者界面选择的方式从数据库中抽取需要的数据。

数据库基本上包括了所有通用数据库，如sqlserver，mysql，oracle等。

1.1.1.2操作步骤及图解双击表输入界面如下图。

图11101单击‘新建’显示如下界面。

图11102输入数据库连接配置参数，单击‘Test‘验证数据源是否配置正确，配置正确后通过‘特征列表’查询数据库特征，通过‘浏览’查询数据库表，视图等资源。

单击‘ok’后回到图11101。

单击‘获取sql查询语句’显示下图.从上图选择你需要抽取数据的表或视图，双击‘student’表后如下图。

图11104单击‘是’生成sql语句如下图。

图11105单击‘预览’显示如下图，图11106显示你抽取的数据，单击‘关闭’回到图11105。

替换SQL语句里的变量：选中，则将SQL中的变量名替换成设定的值；未选中，不替换。

如图11107有变量申明。

重要点提示：1当表输入double类型时，预览时不能获得正确的值（此时并不代表值获取异常，由于预览设置double位数导致），表输出是正常值1.1.2Excel输入1.1.2.1功能描述从Excel文件中读取数据。

1.1.2.2操作步骤及图解双击Excel输入弹出界面如下图11201图11201文件：点击浏览按钮选择excel文件，点击增加按钮文件增加到选中的文件列表。

从前面的步骤获取文件名：当有数据流连接当前Excel输入时，选中，则可以选择文件。

图11202工作表，见上图11202：点击获取工作表名称会弹出框，将可用选项选到你的选择，点击确认即可。

如图11203图11203图11204内容，见上图11204：头部：检查工作表是否指定了一个头部行，该项基本要选择。

非空记录：检查是否不需要空行输出。

停在空记录：当遇空行时停止读取。

限制：0则表示内容大小无限制图11205字段，见上图11205：重要提示：类型选项要严格与Excel文件中对应字段的类型匹配，否则会报错。

史上最强Kettle培训教程一、引言Kettle是一款开源的ETL工具，具有简单易用、功能强大、扩展性强等特点。

本教程旨在帮助读者全面了解Kettle的基础知识、高级应用以及最佳实践，从而掌握这款强大的ETL工具。

二、Kettle简介1.1Kettle概述Kettle是一款基于Java开发的ETL工具，主要用于数据抽取、转换和加载。

它由Pentaho公司开发，并在2006年开源。

Kettle支持多种数据源，如关系型数据库、文本文件、Excel文件等，并且提供了丰富的转换组件，可以满足各种复杂的数据处理需求。

1.2Kettle主要组件Kettle主要包括两个组件：Spoon和Pan。

Spoon是Kettle的图形界面设计工具，用于创建和编辑ETL转换；Pan是Kettle的命令行执行工具，用于执行Spoon中创建的转换。

三、Kettle基础教程2.1环境搭建2.2Spoon界面介绍启动Spoon，看到的是欢迎界面。

“新建”按钮，创建一个转换或作业。

在转换编辑界面，左侧为组件面板，右侧为画布。

在画布上，我们可以通过拖拽组件来创建ETL流程。

2.3创建转换在本节中，我们将学习如何创建一个简单的ETL转换。

从组件面板中拖拽一个“表输入”组件到画布上，双击该组件，设置数据库连接和SQL查询。

然后，拖拽一个“表输出”组件到画布上，双击该组件，设置目标数据库连接和表名。

将“表输入”和“表输出”组件连接起来，保存并运行转换。

2.4执行转换pan.sh-file=/path/to/your/transformation.ktr其中，`/path/to/your/transformation.ktr`为转换文件的路径。

四、Kettle高级教程3.1数据类型转换在ETL过程中，我们经常需要对数据进行类型转换。

Kettle提供了丰富的类型转换组件，如“复制记录”、“字段选择”等。

在本节中，我们将学习如何使用这些组件进行数据类型转换。

KETTLE使用培训KETTLE是一种广泛应用于数据集成、数据分析和数据转换的开源工具。

它提供了一种图形化的方式来设计和执行数据流程，并可以处理各种类型的数据。

在大数据时代，数据的处理和分析变得越来越重要，因此掌握KETTLE的使用技巧将有助于提高工作效率和数据质量。

以下是一个使用培训计划的示例，可以帮助员工快速掌握KETTLE的基本用法。

培训目标：1.了解KETTLE的基本概念和架构2.掌握KETTLE的安装和配置3.学会使用KETTLE进行数据提取、转换和加载4.熟悉KETTLE的常用工具和功能培训内容：第一部分：KETTLE基础知识（约200字）1.KETTLE的概述-介绍KETTLE的定义和作用-简要介绍KETTLE的特点和优势2.KETTLE的架构-说明KETTLE的组成部分和工作原理第二部分：KETTLE的安装和配置（约200字）1.环境准备-检查系统配置和要求2.KETTLE的配置-设置数据库连接-配置资源库和元数据第三部分：KETTLE的基本功能（约400字）1.数据提取-使用KETTLE从各种数据源中提取数据-解析和处理各种文件格式2.数据转换-使用KETTLE进行数据清洗和转换-介绍KETTLE的转换步骤和处理对象3.数据加载-将数据加载到目标数据库或数据仓库第四部分：KETTLE的高级功能（约400字）1.数据集成与分析-使用KETTLE进行数据集成和合并-使用KETTLE进行数据分析和统计2.调度和监控-设置KETTLE作业的调度计划-监控和管理KETTLE作业的执行情况3.扩展和自定义-使用KETTLE的插件和扩展功能-自定义KETTLE的转换和作业第五部分：实践应用案例和讨论（约200字）1.分享实践经验和案例-介绍一些实际应用中的KETTLE使用案例-探讨KETTLE在解决实际问题中的应用和挑战2.解答疑问和讨论-处理培训过程中的问题和疑问-分享使用KETTLE的心得和经验结束语：（约100字）通过本次培训，你将可以独立使用KETTLE进行各类数据处理任务。