Kettle公司培训手册范本

Kettle用户操作手册1.kettle介绍1.1 什么是kettleKettle是“Kettle E.T.T.L. Envirnonment”只取首字母的缩写，这意味着它被设计用来帮助你实现你的ETTL 需要：抽取、转换、装入和加载数据；它的名字起源正如该项目的主程序员MATT所说：希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出。

Spoon是一个图形用户界面，它允许你运行转换或者任务。

1.2 Kettle 的安装要运行此工具你必须安装 Sun 公司的JAVA 运行环境1.4 或者更高版本，相关资源你可以到网络上搜索JDK 进行下载，Kettle 的下载可以到/取得最新版本。

1.3运行SPOON下面是在不同的平台上运行Spoon 所支持的脚本：Spoon.bat: 在windows 平台运行Spoon。

Spoon.sh: 在Linux、Apple OSX、Solaris 平台运行Spoon。

1.4 资源库一个Kettle资源库可以包含那些转换信息，这意味着为了从数据库资源中加载一个转换就必须连接相应的资源库。

在启动SPOON的时候，可以在资源库中定义一个数据库连接，利用启动spoon时弹出的资源库对话框来定义，如图所示：单击加号便可新增；关于资源库的信息存储在文件“reposityries.xml”中，它位于你的缺省home 目录的隐藏目录“.kettle”中。

如果是windows 系统，这个路径就是c:\Documents andSettings\<username>\.kettle。

如果你不想每次在Spoon 启动的时候都显示这个对话框，你可以在“编辑/选项”菜单下面禁用它。

admin 用户的缺省密码也是admin。

如果你创建了资源库，你可以在“资源库/编辑用户”菜单下面修改缺省密码。

1.5 定义1.5.1 转换主要用来完成数据的转换处理。

转换步骤，可以理解为将一个或者多个不同的数据源组装成一条数据流水线。

kettle使用手册Kettle使用手册一、Kettle简介1.1 Kettle概述Kettle（也被称为Pentaho Data Integration）是一款开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，它能够从各种数据源中提取数据，并进行各种转换和加工，最后将数据加载到指定的目的地中。

Kettle具有强大的数据处理功能和友好的图形化界面，使得数据集成和转换变得简单而高效。

1.2 功能特点- 数据抽取：从多种数据源中提取数据，包括关系型数据库、文件、Web服务等。

- 数据转换：支持多种数据转换操作，如字段映射、类型转换、数据清洗等。

- 数据加载：将转换后的数据加载到不同的目的地，如数据库表、文件、Web服务等。

- 调度管理：支持定时调度和监控，可自动执行数据集成任务。

二、安装与配置2.1 系统要求在安装Kettle之前，请确保满足以下系统要求： - 操作系统：Windows、Linux、Unix等。

- Java版本：JDK 1.8及以上。

- 内存：建议至少4GB的可用内存。

2.2 安装Kettle最新版本的Kettle安装包，并按照安装向导进行安装。

根据系统要求和个人需求进行相应的配置选项，完成安装过程。

2.3 配置Kettle在安装完成后，需要进行一些配置以确保Kettle正常运行。

具体配置步骤如下：- 打开Kettle安装目录下的kettle.properties文件。

- 根据实际需要修改配置项，如数据库连接、日志路径、内存分配等。

- 保存修改并重启Kettle。

三、Kettle基础操作3.1 数据抽取3.1.1 创建数据源连接打开Kettle，左上角的“新建连接”按钮，在弹出的窗口中选择待抽取的数据源类型（如MySQL、Oracle等），填写相关参数并测试连接。

3.1.2 设计数据抽取作业- 打开Kettle中的“转换”视图。

- 从左侧的工具栏中选择适当的输入组件（如“表输入”或“文件输入”），将其拖拽到设计区域中。

1打开程序，点击spoon.bat其实对于简单的数据库数据的抽取，基本只需要转换(.ktr格式)和作业(.kjb格式)这两种东西。

下面就是建立一个转换的步骤：a 点击文件-->新建-->转换。

b 在左侧的树状列表中选“主对象树”，新建DB连接(参照第4点)。

c 在核心对象-->输入这个地方拖出一个表输入，在“输出”目录下拖出“表输出”，按住shift，从一个对象拖到另一个对象可进行连线。

2基本作业由开始，转换，成功3步骤组成。

步骤之间使用shift+左键连线。

2.1‘1’代表无条件执行；2.2‘2’代表上一步执行完成后，再执行下一步；2.3‘3’代表不执行，左击连接线使其生效（绿色）或失效（灰色）。

3打开具体步骤中的转换流程，点击‘Transformation’跳转至相应具体转换流程，编辑此转换具体路径，双击转换，弹出窗口，‘1’为相对路径，点击‘2’选择具体Visit.ktr转换，为绝对路径。

4建立数据库连接，输入相应信息测试，成功即可图45转换具体设置，如图4，‘表输出’至‘文本文件输出’流程跳接线为错误处理步骤，当输出格式不能满足表输出的目的表结构类型时，将会将记录输出到‘文本文件输出’中的记录中。

5.1双击‘表输入’，输入相应的SSQL语句，选择配置数据库连接，或新增，预览查询生成的结果（如果数据库配置中使用变量获取，此处预览生成错误）。

5.2双击‘表输出’，选择数据库连接，‘浏览’选择相应目标表，（此处‘使用批量插入’勾选去除，目的是在错误处理步骤中无法使用批量处理，可能是插件兼容问题）6表输出插件定义a) Target Schema：目标模式。

要写数据的表的Schema的名称。

允许表明中包含“。

”对数据源来说是很重要的b) 目标表：要写数据的表名。

c) 提交记录数量：在数据表中用事物插入行。

如果n比0大，每n行提交一次连接。

否则不使用事务，速度会慢一些。

d) 裁剪表：在第一行数据插入之前裁剪表。

Kettle 培训手册一、Etl 介绍ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于金融IT 来说，经常会遇到大数据量的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。

Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。

Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。

二、kettle 部署运行将kettle2.5.1文件夹拷贝到本地路径，例如D 盘根目录。

双击运行kettle文件夹下的spoon.bat文件，出现kettle欢迎界面：稍等几秒选择没有资源库，打开kettle主界面创建transformation，job点击页面左上角的创建一个新的transformation，点击保存到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为EtltestTrans，kettle默认transformation 文件保存后后缀名为ktr点击页面左上角的创建一个新的job，点击保存到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为EtltestJob，kettle默认job文件保存后后缀名为kjb 创建数据库连接在transformation页面下，点击左边的【Main Tree】，双击【DB连接】，进行数据库连接配置。

connection name自命名连接名称Connection type选择需要连接的数据库Method of access选择连接类型Server host name写入数据库服务器的ip地址Database name写入数据库名Port number写入端口号Username写入用户名Password写入密码例如如下配置：点击【test】，如果出现如下提示则说明配置成功点击关闭，再点击确定保存数据库连接。

一、【kettle】window安装与配置1、下载kettle包，并解压2、安装jdk，并配置java环境a).打开我的电脑--属性--高级--环境变量b).新建系统变量JA V A_HOME和CLASSPATH变量名：JA V A_HOME变量值：C:\Program Files\Java\jdk1.7.0[具体路径以自己本机安装目录为准]变量名：CLASSPATH变量值：.;%JA V A_HOME%\lib\dt.jar;%JA V A_HOME%\lib\tools.jar;c). 选择“系统变量”中变量名为“Path”的环境变量，双击该变量，把JDK安装路径中bin目录的绝对路径，添加到Path变量的值中，并使用半角的分号和已有的路径进行分隔。

变量名：Path变量值：%JA V A_HOME%\bin;%JA V A_HOME%\jre\bin;3、配置kettle环境在系统的环境变量中添加KETTLE_HOME变量，目录指向kettle的安装目录：D:\kettle\data-integration4、启动spoonWindows直接双击批处理文件Spoon.bat具体路径为：kettle\data-integration\Spoon.batLinux 则是执行spoon.sh,具体路径为：~/kettle/data-integration/spoon.sh二、使用Kettle同步数据同步数据常见的应用场景包括以下4个种类型：➢ 只增加、无更新、无删除➢ 只更新、无增加、无删除➢ 增加+更新、无删除➢ 增加+更新+删除只增加、无更新、无删除对于这种只增加数据的情况，可细分为以下2种类型：1) 基表存在更新字段。

通过获取目标表上最大的更新时间或最大ID，在“表输入”步骤中加入条件限制只读取新增的数据。

2) 基表不存在更新字段。

通过“插入/更新”步骤进行插入。

插入/更新步骤选项：只更新、无增加、无删除通过“更新”步骤进行更新。