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国际大学生程序设计大赛（ACMICPC）简介及竞赛样题附件二国际大学生程序设计大赛（ACM/ICPC）简介相关情况简介一>、历届ACM-ICPC亚洲预选赛中国内地部分赛区参赛情况二>、历届ACM－ICPC全球总决赛中国内地高校获奖情况注：***金牌，**银牌，*铜牌；--表示未参加上一年的地区预赛，/ 表示上一年的地区预赛未能出线。
ACM/ICPC大赛简介ACM/ICPC (ACM International Collegiate Programming Contest, 国际大学生程序设计竞赛)是由国际计算机界历史悠久、颇具权威性的组织ACM（Association for Computing Machinery，国际计算机协会）主办的，是世界上公认的规模最大、水平最高的国际大学生程序设计竞赛，是一项旨在展示大学生创新能力、团队精神和在压力下编写程序、分析和解决问题能力的年度竞赛。
其目的旨在使大学生运用计算机来充分展示自己分析问题和解决问题的能力。
该项竞赛从1970年至今已举办了34届，受到国际各知名大学的普遍重视，并受到全世界各著名计算机公司的高度关注，是信息企业与世界顶尖计算机人才对话的最好机会。
ACM国际大学生程序设计竞赛已成为世界各国大学生最具影响力的国际计算机类的赛事，是广大爱好计算机编程的大学生展示才华的舞台，是各个大学计算机教育成果的直接体现。
在过去十几年中，世界著名信息企业APPLE、AT&T、MICROSOFT和IBM分别担任了竞赛的赞助商。
中国大陆高校从1996年开始参加ACM/ICPC亚洲预赛，主要是各个重点院校。
该项竞赛分为区域预赛和国际决赛两个阶段进行，各预赛区第一名自动获得参加世界决赛的资格，世界决赛安排在每年的3～4月举行，而区域预赛安排在上一年的9～12月在各大洲举行。
ACM/ICPC的区域预赛是规模很大、范围很广的赛事，但历届河南省各高校却极少组队参加，为了提升和检验河南省计算机教育水平，河南省计算机学会从2008年开始，在河南省推广开展ACM国际大学生程序设计竞赛，为广大的爱好计算机编程的大学生提供展示才华的舞台，为河南省各高校组队参加ACM/ICPC的区域预赛的提供实战的场地，并以此为契机推动河南省计算机教育水平的提高。
《算法艺术与信息学竞赛》标准课件(1)本文主题：《算法艺术与信息学竞赛》标准课件相关内容一、简介《算法艺术与信息学竞赛》标准课件，是国内外各大高校ACM/ICPC竞赛队伍所使用的一套教材，被誉为普及算法，提升编程技能的必备良药。
该课件包含算法基础、数据结构、图论与网络流、计算几何、动态规划等多个部分。
二、算法基础1. 基本算法：分治、贪心、枚举。
2. 排序算法：插入排序、选择排序、归并排序、快速排序、堆排序。
3. 算法分析：渐进分析、复杂度计算、最优复杂度、平均复杂度等。
三、数据结构1. 线性结构：栈、队列、链表、数组。
2. 树形结构：二叉树、平衡树、堆、哈夫曼树。
3. 图形结构：邻接表、邻接矩阵、最短路径、最小生成树。
四、图论与网络流1. 图的基本概念：连通性、生成树、割、桥。
2. 最短路问题：Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd。
3. 最小生成树：Prim、Kruskal。
4. 最大流最小割：Ford-Fulkerson、Edmonds-Karp、Dinic。
五、计算几何1. 基本概念：点、线、面、向量、坐标系。
2. 凸包问题：Graham、Jarvis、半平面交。
3. 最近点对问题：平面上、空间中。
4. 点在多边形内判定：射线法、角度和法。
六、动态规划1. 基本概念：最优子结构、重叠子问题、无后效性。
2. 背包问题：0/1背包、完全背包、多重背包。
3. 最长公共子序列问题：经典动态规划算法。
4. 最短路问题：Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd。
七、总结《算法艺术与信息学竞赛》标准课件涉及了算法基础、数据结构、图论与网络流、计算几何、动态规划等多个领域，同时也覆盖了ACM/ICPC竞赛中常用的题型。
学习该课件可以提高编程技能，增强解题能力，深化对算法原理的理解。
希望所有参加ACM/ICPC竞赛的同学都能够熟练掌握该套教材，取得好成绩。
icpc知识点一、概述ICPC（国际大学生程序设计竞赛）是全球范围内最著名的大学生计算机竞赛之一。
参加ICPC的选手需要具备扎实的计算机基础知识和编程能力，熟悉ICPC的知识点对于取得好成绩至关重要。
本文将全面、详细、完整地探讨ICPC的知识点，帮助读者了解ICPC竞赛的要求和考察内容。
二、数据结构1. 数组•数组是一种线性数据结构，可以存储多个相同类型的元素。
•数组的访问和修改时间复杂度为O(1)，插入和删除的时间复杂度为O(n)。
•在ICPC竞赛中，数组常用于存储和处理一组数据，如存储图的邻接矩阵等。
2. 链表•链表是一种动态数据结构，通过指针相连的方式存储数据。
•链表的访问和修改时间复杂度为O(n)，插入和删除的时间复杂度为O(1)。
•在ICPC竞赛中，链表常用于实现队列、栈等数据结构，以及解决一些特定的问题。
3. 栈和队列•栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只能在一端进行插入和删除操作。
•队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，可以在一端进行插入，在另一端进行删除操作。
•在ICPC竞赛中，栈和队列常用于解决与括号匹配、表达式求值等相关的问题。
4. 树和二叉树•树是一种非线性的数据结构，由若干个节点组成，节点之间存在层次关系。
•二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点。
•在ICPC竞赛中，树和二叉树常用于解决与搜索、遍历、动态规划等相关的问题。
三、算法1. 排序算法•冒泡排序：通过相邻元素的比较和交换来实现排序，时间复杂度为O(n^2)。
•快速排序：通过选择一个基准元素，将数组划分为两部分，然后递归地对子数组进行排序，时间复杂度为O(nlogn)。
•归并排序：将数组分成两个子数组，分别进行排序，然后合并两个有序子数组，时间复杂度为O(nlogn)。
•在ICPC竞赛中，排序算法常用于解决与查找、去重、贪心等相关的问题。
2. 图算法•图是一种非线性的数据结构，由节点和边组成，用于表示对象之间的关系。
