客户服务器数据库基础

服务器基础知识(初学者必看) 服务器基础知识(初学者必看)1.服务器概述1.1 服务器的定义1.2 服务器的作用1.3 服务器的分类2.服务器硬件知识2.1 服务器的组成部分2.2 服务器的主要硬件参数2.3 服务器的存储技术3.服务器操作系统3.1 常见的服务器操作系统3.2 服务器操作系统的安装和配置3.3 服务器操作系统的管理和维护4.网络协议与服务4.1 常见的网络协议4.2 服务器常用的网络服务4.3 网络安全基础知识5.数据库管理5.1 数据库概述5.2 常见的数据库管理系统 5.3 数据库的安装和配置5.4 数据库的管理和维护6.网络存储技术6.1 网络存储概述6.2 常见的网络存储技术6.3 网络存储的部署和管理7.虚拟化技术7.1 虚拟化概述7.2 常见的虚拟化技术7.3 虚拟化环境的创建和管理8.服务器监控与维护8.1 服务器监控的意义8.2 常见的服务器监控工具8.3 服务器故障排除和维护附件：附件二：常见的网络协议速查表附件三：数据库安装和配置指南法律名词及注释：1.服务器：指在计算机网络中接受用户请求并提供相应服务的计算机设备。

2.网络协议：指在计算机网络中，用于规定通信双方之间的通信规则和数据格式的约定。

3.数据库：指存储和组织数据的容器，提供数据的增删改查功能。

4.网络存储：指将数据存储在网络中的设备上，实现数据的共享和统一管理。

5.虚拟化：指利用软件技术将物理设备虚拟化为多个逻辑设备的技术。

6.服务器监控：指对服务器的资源利用情况、运行状态、性能指标等进行实时监控和分析的过程。

全文结束\。

数据库基础知识总结数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统。

它可以帮助用户有效地组织、存储、检索和分析数据，以便更好地支持业务决策和应用开发。

本文将从以下几个方面介绍数据库的基础知识：1. 数据库的概念与分类数据库是指一个组织结构良好的数据集合，可被电脑程序使用及管理。

按照其结构特点，可以将数据库分为关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库等几种类型。

关系型数据库采用表格形式来存储数据，其中每个表格都有唯一的标识符，并且不同表格之间可以通过键值对进行关联。

常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。

非关系型数据库则不采用表格形式来存储数据，而是使用键值对或文档等方式进行存储。

常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。

面向对象数据库则将数据看做对象，并且支持面向对象编程方式进行操作。

常见的面向对象数据库有db4o等。

2. 数据库设计与规范在设计一个有效的数据库时，需要考虑以下几个方面：（1）确定实体及其属性：实体是指现实世界中具有独立存在意义的事物或概念。

属性则是指实体所具有的某些特征或属性。

（2）确定实体之间的联系：实体之间可以存在一对一、一对多、多对多等不同类型的关系。

（3）设计数据结构：包括表格的设计、字段的定义、键值对的关联等。

（4）规范化数据结构：规范化是指将数据结构进行优化，以便更好地支持数据存储和查询操作。

3. SQL语言基础SQL是Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写，它是数据库管理系统中最常用的一种语言。

SQL可以用于创建表格、插入数据、更新数据、删除数据等操作。

SQL语句包括以下几个部分：（1）SELECT：用于查询数据库中的数据。

（2）FROM：指定要查询的表格名称。

（3）WHERE：用于过滤查询结果，只返回符合条件的记录。

（4）GROUP BY：用于按照某个字段进行分组操作。

（5）HAVING：用于过滤分组后结果集，只返回符合条件的记录。

sql server数据库基础知识SQL Server数据库基础知识SQL Server是一种基于关系型数据库技术开发的数据库管理系统，是Microsoft旗下的重要产品之一。

它是一种可靠性高、安全性好、性能强大的数据库管理软件，被广泛应用于企业的数据管理、业务处理及信息分析等方面。

为了更好地使用SQL Server，需要了解一些基础知识。

以下将从以下几个方面介绍SQL Server数据库的基础知识。

一、SQL Server的安装和配置SQL Server的安装和配置需要几个关键步骤，包括选择目标安装路径和实例名，设置SQL Server的身份验证方式（Windows身份验证或Windows和SQL Server身份验证），设置SQL Server的安全配置选项等等。

此外，在SQL Server的安装过程中还需要注意一些特殊的安装选项。

当SQL Server安装完成后，需要配置SQL Server的一些关键服务、网络配置、数据库引擎等，以确保SQL Server正常工作。

二、SQL Server数据库结构SQL Server的数据库结构包括多个对象，其中最基础的对象是数据库和表。

数据库是一个逻辑容器，用于存储数据和它们之间的关系，它可被视为一组关联数据的集合。

而表则是一种数据结构，用于存储数据。

表有很多列，每个列包含一个数据类型和一个有意义的名称。

此外，SQL Server还包括其他对象，如视图、存储过程、函数、触发器和索引等，这些对象在相关领域中也具有非常重要的作用。

三、SQL Server中的数据类型SQL Server支持多种数据类型，包括数值类型、字符类型、二进制类型、日期和时间类型等等。

在设计数据库结构时，选择适当的数据类型非常重要，它决定了数据在存储和检索过程中的准确性和有效性。

四、SQL Server中的数据逻辑操作SQL Server支持多种数据逻辑操作，包括增、删、改、查等等。

后端开发入门掌握数据库和服务器的概念作为一名后端开发人员，对于数据库和服务器的理解和掌握是至关重要的。

数据库是后端开发中用来存储和管理数据的关键工具，而服务器则是让我们的应用能够与用户进行交互的基础设施。

数据库是后端开发的核心在后端开发中，数据库被广泛应用于数据的存储和管理。

通过使用数据库，我们可以方便地进行数据的增、删、改、查等操作，为应用程序提供持久化的数据存储服务。

数据库分为关系型数据库和非关系型数据库两种主要类型。

关系型数据库如MySQL、Oracle等，以表格形式组织数据，可以通过SQL语言进行操作；而非关系型数据库如MongoDB、Redis等，可以更灵活地存储和查询数据。

作为后端开发人员，我们需要掌握数据库的基本操作技巧，包括建表、插入数据、更新数据、删除数据、查询数据等。

同时，我们还需要了解索引的概念和使用，以提高数据库的检索效率。

服务器是应用程序的枢纽服务器是应用程序与用户之间进行交互的桥梁。

它接收用户的请求，并将相应的数据返回给用户。

服务器处理用户的请求并作出相应的响应，是后端开发不可或缺的一部分。

常见的服务器软件包括Apache、Nginx等，它们提供了HTTP协议的支持，并能够处理各种类型的请求。

服务器需要通过端口与外界进行通信，我们需要了解端口的概念及其规范使用，以确保服务器能够正常运行。

在进行服务器开发时，我们还需要了解HTTP协议的相关知识。

了解HTTP请求的类型、请求头部及响应的状态码等内容，可帮助我们更好地构建服务器程序，提供更好的用户体验。

数据库和服务器的协作数据库和服务器密不可分，它们之间的协作关系直接影响着后端开发的效率和应用程序的性能。

数据库存储了应用程序所需的数据，而服务器则将这些数据提供给用户。

在实际开发中，我们需要编写代码来操作数据库，包括连接数据库、执行SQL语句、处理数据库的返回结果等。

同时，我们还需要编写服务器程序，接收用户的请求，并将数据库中的数据返回给用户。

一、数据库基础概述当今社会是一个信息化社会，信息是社会上各行各业的重要资源。

数据是信息的载体，数据库是相互关联的数据集合。

数据库能利用计算机来保存和管理大量复杂的数据，快速而有效地为不同的用户和应用程序提供数据，帮助人们利用和管理数据资源，目前，数据库已经遍布我们生活的各个角落，如，学校的教学管理系统、图书管的图书借阅系统、飞机或火车的网络售票系统、银行的业务系统、超市的售货系统、公司的人事管理系统等等。

因此，了解数据库的相关概念，掌握数据库的基本操作是我们从事信息处理相关专业人员适应信息化的重要基础，数据库相关技术也是我们应该必须掌握的重要信息化处理工具！1.数据库系统概述1.1数据管理技术的产生和发展数据是现实世界中实体或客体在计算机中的符号表示。

数据不仅可以是数字，还可以是文字、图表、图像、声音、视频等。

每个组织都保存了大量的数据。

如，银行有关储蓄存款、贷款业务、信用卡管理、投资理财等方面的数据；医院有关病历、药品、医生、病房、财务等方面的数据；超市有关商品、、销售情况、进货情况、员工等方面的信息。

数据是一个组织的重要资源，有时比其他资源更珍贵。

因此必须对组织的各种数据实现有效管理。

数据管理是指对数据的分类、组织、编码、存储、检索和维护等操作。

数据库的核心任务就是数据管理。

数据库技术并不是最早的数据管理技术。

在计算机诞生的初期，计算机主要用于科学计算，虽然当时同样存在数据管理的问题，但当时的数据管理是以人工方式进行的，后来发展到文件系统，再后来才是数据库。

数据管理发展主要经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。

（1）人工管理阶段时期20世纪40年代中--50年代中产生的背景▪应用需求科学计算▪硬件水平无直接存取存储设备▪软件水平没有操作系统▪处理方式批处理特点▪数据的管理者：用户（程序员），数据不保存▪数据面向的对象：某一应用程序▪数据的共享程度：无共享、冗余度极大▪数据的独立性：不独立，完全依赖于程序▪数据的结构化：无结构▪数据控制能力：应用程序自己控制...…...…图1 人工管理阶段应用程序与数据之间的对应关系（2）文件系统阶段时期▪20世纪50年代末--60年代中产生的背景▪应用需求科学计算、管理▪硬件水平磁盘、磁鼓▪软件水平有文件系统▪处理方式联机实时处理、批处理特点▪数据的管理者：文件系统，数据可长期保存▪数据面向的对象：某一应用程序▪数据的共享程度：共享性差、冗余度大▪数据的结构化：记录内有结构,整体无结构（针对某一个应用）▪数据的独立性：独立性差，数据的逻辑结构改变必须修改应用程序▪数据控制能力：应用程序自己控制图2文件系统阶段应用程序与数据之间的对应关系（3）数据库系统阶段时期▪20世纪60年代末以来产生的背景▪应用背景大规模管理▪硬件背景大容量磁盘、磁盘阵列▪软件背景有数据库管理系统▪处理方式联机实时处理,分布处理,批处理特点▪数据整体结构化（面向全组织），整体是结构化的，数据之间具有联系▪数据的共享性高，冗余度低，易扩充，避免数据不兼容性和不一致性▪数据独立性高，物理独立性和逻辑独立性好。

数据库技术的基础数据库技术是管理和组织数据的一系列工具、原则和方法的集合，其基础涵盖以下几个关键方面：1.数据模型：数据库技术的基础之一是数据模型，它定义了数据的组织方式和结构。

常见的数据模型包括关系型模型（如SQL数据库）、层次模型、网络模型和面向对象模型。

其中，关系型模型是应用最广泛的模型之一，它使用表格（表）来组织数据。

2.数据库管理系统（DBMS）：DBMS是管理数据库的软件系统，负责数据的存储、检索、更新和管理。

它提供了一系列功能和工具，允许用户对数据库进行操作。

常见的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。

3.数据语言和查询：数据库技术涉及使用特定的数据语言进行数据操作。

SQL（Structured Query Language）是最常用的数据查询语言，用于检索和操作关系型数据库中的数据。

4.数据完整性和约束：数据库技术强调数据的完整性和约束条件。

这意味着数据库中的数据必须符合预定义的规则和限制，以确保数据的一致性和准确性。

5.索引和性能优化：数据库技术包括优化数据检索和操作的方法。

索引是其中之一，它能加速数据查询操作，提高数据库性能。

性能优化还涉及选择合适的数据存储方式、查询优化等方面。

6.事务处理和并发控制：数据库技术关注数据的事务处理能力和并发控制。

事务确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性），并发控制管理多个用户同时访问数据库时的数据一致性。

7.数据安全和隐私：数据库技术强调数据的安全性和隐私保护。

这包括身份验证、权限管理、加密技术等措施，以保护数据不受未经授权的访问或恶意攻击。

8.数据备份和恢复：数据库技术需要考虑数据备份和恢复策略，以防止数据丢失或损坏。

定期备份数据库是确保数据安全性和可靠性的重要步骤。

数据库技术的发展不断演进，涵盖了更多的领域和新技术，如分布式数据库、NoSQL数据库、大数据处理等。

这些基础概念和技术组合起来，构成了现代数据库管理和数据处理的基础。

即时通信的基础架构随着互联网的发展，即时通信成为人们日常生活中必不可少的工具之一。

在即时通信应用中，基础架构起着关键的作用，它为用户提供了稳定、高效的通信服务。

本文将介绍即时通信的基础架构，包括服务器端和客户端的组成以及它们之间的通信方式。

一、服务器端的基础架构即时通信的服务器端基础架构主要包括消息服务器、推送服务器和数据库。

1. 消息服务器消息服务器是即时通信的核心组件，它负责接收、存储和分发用户发送的消息。

消息服务器通常采用高性能的消息队列技术，保证消息的可靠传输和高效处理。

同时，消息服务器还需要支持实时通信协议，如XMPP、MQTT等，以满足不同的业务需求。

2. 推送服务器推送服务器用于将消息及时地推送给用户。

当用户不在线或应用处于后台时，推送服务器可以通过移动推送技术，如苹果的APNs和安卓的FCM，将消息推送到用户的设备上。

推送服务器需要与消息服务器紧密配合，确保消息的可靠投递。

3. 数据库数据库用于存储用户的个人信息、好友关系、聊天记录等数据。

常用的数据库类型有关系型数据库和NoSQL数据库。

关系型数据库如MySQL、PostgreSQL具有事务支持和数据一致性，适用于需要保证数据完整性的场景；而NoSQL数据库如Redis、MongoDB 则具有高性能和可扩展性，适用于高并发的场景。

二、客户端的基础架构客户端的基础架构主要包括用户界面、网络通信和数据存储。

1. 用户界面用户界面是用户与即时通信应用进行交互的窗口，它需要提供友好的界面设计和丰富的功能。

用户界面通常由视图、控制器和模型组成，通过MVC架构来实现用户界面与业务逻辑的分离。

2. 网络通信网络通信是客户端与服务器端进行数据交换的重要环节。

客户端通过网络协议与消息服务器进行通信，传输消息数据。

常用的网络协议有TCP/IP、HTTP、WebSocket等。

为了提高通信效率，客户端通常会采用连接池技术，复用已经建立的网络连接。

3. 数据存储数据存储是客户端保存用户个人信息、好友列表、聊天记录等数据的方式。

数据库基础教程（完整版）第一部分：认识数据库数据库，顾名思义，就是一个用来存储、管理数据的仓库。

在这个信息爆炸的时代，数据已经成为了企业的核心资产，而数据库就是管理这些资产的重要工具。

无论是电商平台、社交媒体，还是企业内部的管理系统，都离不开数据库的支持。

一、数据库的分类1. 关系型数据库：以表的形式组织数据，每个表由行和列组成，行代表记录，列代表字段。

常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。

2. 非关系型数据库：与关系型数据库不同，非关系型数据库的数据结构更加灵活，常见的有MongoDB、Redis、Cassandra等。

3. NoSQL数据库：NoSQL是Not Only SQL的缩写，表示不仅仅是SQL，它包含了非关系型数据库以及一些新型的数据库技术，如NewSQL 等。

二、数据库的组成1. 数据库管理系统（DBMS）：负责管理和维护数据库的软件系统，如MySQL、Oracle等。

2. 数据库：存储数据的仓库，由多个表组成。

3. 表：数据库中的基本单位，由行和列组成，行代表记录，列代表字段。

4. 记录：表中的一行数据，代表一个完整的信息。

5. 字段：表中的一列数据，代表记录中的一个属性。

三、数据库的作用1. 数据存储：将数据存储在数据库中，方便管理和查询。

2. 数据管理：通过数据库管理系统，可以对数据进行增删改查等操作。

3. 数据安全：数据库管理系统提供了数据备份、恢复、权限控制等功能，保障数据的安全。

4. 数据共享：多个用户可以同时访问数据库，实现数据共享。

5. 数据分析：通过数据库管理系统，可以对数据进行统计、分析等操作，为企业决策提供依据。

四、学习数据库的必要性1. 提高工作效率：掌握数据库技术，可以快速地处理大量数据，提高工作效率。

2. 适应市场需求：随着互联网的发展，数据库技术已经成为IT 行业的必备技能。

3. 拓展职业发展：学习数据库技术，可以为职业发展打下坚实的基础。

数据库基础知识一、数据库及其相关概念数据库（DatabaseDB）是存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。

数据库中的数据按一定的数据模型进行组织和描述，具有较小的冗余度、较高的数据易扩展性和独立性，并可为多个用户所共享。

数据库管理系统（Database Management Sys，DBMS）是位于用户应用软件与操作系统之间的数据管理软件。

数据库系统(Database System, DBS) 由计算机硬件系统、数据库、数据库管理系统、应用软件、包括用户在内的各类人员构成。

一个完整的数据库系统由3部分组成：数据库、数据库管理系统和数据库应用，三者的关系如图所示。

1．数据库数据以表的形式保存在数据库中。

数据表的结构保证了表中数据是有组织、有条理的，每个数据都有其确切的含义。

在目前流行的数据库系统中，用户一般无法得知数据的真实物理地址，必须通过数据库管理系统访问数据库。

数据库系统的3个组成部分2．数据库管理系统一个实际运行中的数据库有复杂的结构和存储方式，用户如果直接访问数据库中的数据是很困难的。

数据库管理系统（Database Management System，DBMS）是一个商业软件，它如同一座桥梁，一端连接面向用户的数据库应用，另一端连接数据库。

这样DBMS将数据库复杂的物理结构和存储格式封装起来，用户访问数据库时只需发出简单的指令，这些指令由DBMS自动译成机器代码并执行，用户不必关心数据的存储方式、物理位置和执行过程，使得数据库系统的运行效率和空间资源得到充分的、合理的使用。

3．数据库应用数据库应用系指用户对数据库的各种操作，其方式有多种，包括通过交互式命令、各类向导和视图、SQL命令以及为非计算机专业用户开发的应用程序，这些程序可以用数据库管理系统内嵌的程序设计语言编写，也可以用其他程序语言编写。

数据库的基本操作（实际中图书管理系统的功能更多、更完善）：增删改查、数据管理（如书籍的采购入库、分类索引、登记造册、淘汰处理）、各种统计工作（对各种数据信息的分析、计算、汇总等工作，并生成各种报表）、报警备份处理等等。

sysbase基础第一讲 Sybase基础知识一、客户/服务器体系结构Sybase是一种建立在客户/服务器体系结构上的数据库管理系统。

●什么是客户/服务器体系结构？从硬件角度看，客户/服务器体系结构是指将某项任务在两台或多台机器之间进行分配，其中客户机（Client）用来运行提供用户接口和前端处理的应用程序，服务器机（Server）提供客户机使用的各种资源和服务。

从软件角度看，客户/服务器体系结构是把某项应用或软件系统按逻辑功能划分为客户软件部分和服务器软件部分。

客户软件部分一般负责数据的表示和应用，处理用户界面，用以接收用户的数据处理请求并将之转换为对服务器的请求，要求服务器为其提供数据的存储和检索服务；服务器端软件负责接收客户端软件发来的请求并提供相应服务。

客户/服务器融合了大型机的强大功能和中央控制以及PC机的低成本和较好的处理平衡。

客户/服务器为任务的集中/局部分布提供了一种新的方法，这种体系能够使用户对数据完整性、管理和安全性进行集中控制。

在缓解网络交通和主机负荷以及满足用户需要方面，客户/服务器体系提供了良好的解决方案。

总之，客户/服务器的工作模式是：客户与服务器之间采用网络协议（如TCP/IP、IPX/SPX）进行连接和通讯，由客户端向服务器发出请求，服务器端响应请求，并进行相应服务。

数据库应用的客户/服务器模式如下图所示：二、访问Sybase服务器的基本过程1．建立客户与服务器之间的连接，包括网络连接、客户进程与服务器进程之间的连接；2．客户端通过网络发送SQL语句给服务器，用来查询或操作服务器中的数据或数据库对象；3．服务器接收到SQL语句后，对其进行语法分析、优化和编译后执行；4．如果执行的语句产生一个结果集，服务器通过网络把结果集返回给客户；5．客户端对收到的结果作相应的处理。

在客户/服务器体系，有两种数据库引擎结构，即多进程数据库引擎和单进程、多线程引擎结构。

多进程结构即多个可执行程序同时运行。

第一章数据库基础1数据库系统：是由数据库及其管理软件组成的系统，常常把数据库有关的硬件和软件系统成为数据库系统2.数据库：数据库就是数据的仓库，由表、关系以及操作对象组成3.数据:是描述事物的符号记录（数字、文字、图形、图像、声音等）4.数据库的作用存储大量数据，方便检索和访问保持数据信息的一致、完整共享和安全通过组合分析，产生新的有用信息5.数据库经历的三个阶段及特点1）人工管理阶段: 数据不保存；使用应用程序管理数据；数据不共享；数据不具有独立性。

2）文件系统阶段：数据可以长期保存；由文件系统管理数据；共享性差，数据冗余大；数据独立性差。

3）数据库系统阶段：数据结构化；数据共享性高；数据独立性强；数据粒度小；独立的数据操作界面；统一管理和控制6.数据模型的分类层次模型网络模型关系模型7.E-R图三个主要部分1)1.实体集：在E-R图中用长方形来表示实体集，实体是实体集的成员。

2) 联系：在E-R图中用菱形来表示联系，联系与其涉及的实体集之间以直线连接，并在直线端部标上联系的种类, (1:1，1:N，M:N)。

3) 属性：在E-R图中用椭圆形来表示实体集和联系的属性，对于主键码的属性，在属性名下划一横线。

8.绘制E-R图所需的图形1) 长方形框----实体集（考虑问题的对象）2) 菱形框----联系(实体集间联系)3) 椭圆形框----实体集和联系的属性4) 直线----连接相关的联系和实体，并可标上联系的种类9.E-R图设计原则：真实性；避免冗余；简单性10.三大范式第一范式：在关系模型中的每一个具体关系R中，如果每个属性都是不可再分的，则称关系（R）属于第一范式（1NF）第二范式：如果关系模式R属于第一范式，且每一个非主属性都完全依赖于主码，则称关系R是属于第二范式的第三范式：如果关系模式R为2NF,并且R中的每个非主属性不传递依赖于R的主码，则称关系R是属于第三范式的第二章数据库的安装1.常见的数据库类型：Access、SQL server2000、2005、2008，Oracle数据库等2.数据库管理员的工作是：配置数据库服务器环境；管理数据库的逻辑对象结构；配置数据库的对象权限；制定数据库的性能优化策略；数据库的备份还原策略；数据库的异构协同结构3.SQL Server 2008 的版本Express 适用于无连接的客户端或独立应用程序Workgroup 适用于工作组或分支机构操作的数据库Standard 部门级应用程序的数据库服务器Enterprise 高度可伸缩和高度可用的企业级数据库Developer Enterprise 版，但是只授予开发和测试用许可Web 供托管公司提供低成本、高伸缩的托管服务，只收取低廉的每月许可费Mobile 用于智能手持式设备的精简数据库12.掌握SQL Server 2008数据库的安装与卸载第三章数据库的管理1.T-SQL语言分类DDL（数据定义语言）-create（创建）-alter （修改）-drop (删除)DQL（数据查询语言）-inter（插入）-update（更新）DML（数据操作语言）-select（查询）DCL（数据控制语言）-revoke(撤销)-deny(拒绝)-grant(同意、授权)2.数据库文件主数据文件（.mdf）：一个数据库有且只有一个辅助数据文件(.ndf)：根据需要自由选择，当数据库很大时，可以选择多个日志文件(.ldf)：用于存储恢复数据库所需的事务日志信息3.掌握数据库的创建及修改（图形化及代码）修改数据库包括:扩展、收缩、分离附加、删除4.语法1）修改数据库名Alter database 原数据库名Modify name =新数据库名例子：【例】将数据库book的名字改为booksalter database bookmodify name=books2）修改文件属性Alter database 数据库名Modify file(name='逻辑名',size=修改后的大小,maxsize=修改后的大小，filegrowth=修改后的大小)Go例子：把初始大小由原来5mb增大为12mbalter database booksmodify file(name='book_data',size=12mb)go3)添加日志文件Alter database 数据库名Add log file(name= ‘逻辑名’,filename = ‘文件的存放路径’,size=日志文件的初始大小,maxsize=日志文件的最大大小,filegrowth=日志文件的增长方式)Go例子：【例】向shop数据库中添加一个日志文件alter database shopadd log file(name='shop_log2',filename ='c:\shop_log2.ldf',size=10mb, maxsize=20mb,filegrowth=10%)go4）删除空文件Alter database 数据库名Remove file 文件的逻辑名例子: 删除文件shop_data2 alterdatabase shop removefile shop_data24）添加辅助数据文件alter database 数据库名add file(name=‘逻辑名’,filename=‘文件存放的路径’,size=初始大小，maxsixe=最大大小,filegrowth=增长方式)Go例子：向数据库shop中添加一个辅助数据文件alter database shopadd file(name='shop_data3',filename='c:\shop_data3.ndf',size=5mb,maxsize=10mb,filegrowth=10%)go5）创建/删除数据库Create database 数据库名on primary( --数据文件name=‘逻辑名’，filename=‘文件的存放路径’，size=数据文件的初始大小，maxsize=数据文件的最大大小，filegrowth=文件的增长方式 )log on ( --日志文件name=‘逻辑名’，filename=‘文件的存放路径’，size=数据文件的初始大小，maxsize=数据文件的最大大小，filegrowth=文件的增长方式 )go例子：创建一个名为book的数据库，其初始值大小为5MB，最大大小为 50MB，允许数据库自动增长，增长方式是按10%比例增长；日志文件初始为2MB，最大可增长到5MB，按1MB增长。

数据库基础知识数据库是计算机科学中一项非常重要的技术，广泛应用于各个领域。

它是一种用于存储、管理和检索数据的系统，可以有效地组织和处理大量结构化数据。

本文将介绍数据库的基础知识，包括数据库的定义、类型、结构以及常用的查询语言等内容。

一、数据库的定义数据库是指存储和管理数据的集合，它具有持久性（数据在计算机上永久存储）、共享性（多个用户可以同时访问和使用数据）和独立性（数据与应用程序相互独立）等特点。

数据库可以用于保存各种类型的数据，比如文本、数值、图像等等。

二、数据库的类型根据数据的组织方式和存储结构，数据库可以分为多种类型。

常见的数据库类型有关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库等。

1. 关系型数据库：采用表格的形式来组织和存储数据，数据之间通过关系建立连接。

关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据的操作和管理，具有数据一致性和完整性的特点。

2. 非关系型数据库：与关系型数据库不同，非关系型数据库不使用表格的形式来组织和存储数据，而是使用键值对、文档、列族等方式。

非关系型数据库具有高可扩展性和灵活性，适用于处理大数据和分布式环境。

3. 面向对象数据库：将数据和对象进行直接映射，可以将对象的属性和方法作为数据库中的数据存储和操作。

面向对象数据库适用于需要存储复杂对象和维护对象之间的关系的场景。

三、数据库的结构数据库的结构由表（Table）、字段（Field）和记录（Record）组成。

1. 表（Table）：表是数据库中数据的组织单位，每个表由多个字段组成，用于存储特定类型的数据。

表由表名和列名组成，列名定义了表中字段的属性。

2. 字段（Field）：字段是表中的一个属性，用于存储具体的数据。

每个字段有一个数据类型来定义它的数据格式，比如整数、字符串、日期等。

3. 记录（Record）：记录是表中的一行数据，包含了若干个字段的值。

每个记录都有一个唯一的标识符，称为主键（Primary Key），用于区分不同的记录。

数据库基础知识第一篇：数据库基础知识数据库是一个存储和管理数据的集合，当今世界上几乎所有应用程序都涉及到数据库的使用。

通过使用数据库，我们可以方便地存储、访问、更新和删除数据，从而提高应用程序的效率和可靠性。

数据库的基本组成部分包括数据存储、数据管理系统和用户接口。

数据存储是指用于存储和组织数据的设备和技术，包括硬盘、SSD、内存等；数据管理系统是指通过各种方式操作和管理数据库的软件，其中包括DBMS（数据库管理系统）、SQL（结构化查询语言）和其他API（应用程序接口）；用户接口是指用于与数据库进行交互的软件接口，包括web界面、移动应用程序等。

数据库的设计是非常重要的，好的数据库设计可以确保数据的完整性、正确性和安全性。

数据库设计的主要步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。

其中，需求分析是指确定业务需求和数据要求；概念设计是指根据需求设计数据库的概念结构图；逻辑设计是指将概念模型转化为关系模型，并建立关系数据库；物理设计是指对逻辑模型的物理方案进行设计和优化。

数据库的使用需要使用SQL语言来访问和操作数据。

SQL是一种类似英语的计算机语言，用于在数据库中执行各种操作，例如创建表、插入数据、删除数据、更新数据等。

SQL分为数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）两种，其中DDL用于定义数据库对象，例如表、视图、索引等，而DML用于操作数据，例如插入、删除、查询和更新数据等。

与数据库相关的技术还包括数据仓库、数据挖掘、大数据和人工智能等。

数据仓库是指将分散的数据集中到一个地方，并进行处理、分析和查询；数据挖掘是指通过从数据中挖掘模式和趋势来发现新的知识和信息；大数据是指处理大规模数据的技术和方式；人工智能则利用机器学习和数据分析方法，使计算机更加智能和自主。

总之，数据库是现代计算机应用程序中不可或缺的一部分。

了解数据库的基本知识和技术，对于开发应用程序和处理数据都是非常有帮助的。

数据库基础知识入门数据库是指按照一定的数据模型组织、存储、管理和维护数据的系统。

它是企业信息化建设中至关重要的一环，广泛应用于各个行业和领域。

作为一个数据库的基础，了解数据库的基本知识非常重要。

下面将以1500字的篇幅，详细介绍数据库的基础知识。

1. 数据库概述- 数据库定义：数据库是按照一定的数据模型组织、存储、管理和维护数据的系统。

- 数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统是指对数据库进行管理和维护的软件系统。

- 数据模型：数据模型是描述数据、数据间联系、数据操作和数据完整性约束等的概念模型。

2. 关系型数据库- 关系模型：关系模型是一种以表格形式表示数据的数据模型，每个表格称为一个关系。

- 主键：主键是用于唯一标识关系中的每条记录的属性或属性组合。

- 外键：外键是指一个表格中的一个或多个属性，它们通过与另一个表格的主键相关联，用于建立关系模型中的关联关系。

- SQL语言：SQL（Structured Query Language）是一种用于关系数据库管理系统的数据库查询和程序设计的标准语言。

3. 非关系型数据库- 非关系型数据库的特点：非关系型数据库是一种不使用关系模型来表示数据的数据库。

- 键值数据库：键值数据库是将数据存储为键值对的形式，在许多Web应用中被广泛使用。

- 文档数据库：文档数据库是以文档形式存储数据的数据库，常用于存储复杂结构的数据。

- 列存储数据库：列存储数据库是将数据按列存储的数据库，适用于大数据量和高并发的场景。

- 图数据库：图数据库是用图的形式表示数据的数据库，适合处理复杂的关系网络。

4. 数据库设计与规范化- 数据库设计：数据库设计是指根据系统需求和数据模型，设计出数据库结构和相应的表格。

- 规范化：规范化是指通过将数据分解为更小的关系，来减少数据冗余和提高数据存储效率的过程。

- 第一范式（1NF）：要求数据库中的所有属性都是原子的，即不可再分。

- 第二范式（2NF）：要求数据库中的非主键属性完全依赖于主键。