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环境规划学课后习题与答案页码第一章绪论1、什么是环境规划，如何理解其内涵？P12、环境规划在规划体系中的作用和地位如何？P33、环境规划的特征和基本原则是什么？P44、如何划分环境规划的类型？P85、国际环境规划的发展历程与经验是什么？P176、结合我国环境规划的发展历程，说明其特点和发展前景？P17第二章环境规划学的理论基础1、什么是环境容量？从环境规划学上如何认识？P372、什么是环境承载力，它在环境规划中的作用如何？P383、从环境规划学的角度，如何理解人地系统的协调共生理论？P454、复合系统的结构、功能、特性是什么？P475、如何理解复合系统与环境规划的关系与指导作用？P516、论述城市地域结构、集聚效应对环境规划的作用？P557、何谓循环经济，其基本特征有哪些？P568、试论述循环经济与产业生态学的关系及其在环境规划中的作用？P65第三章环境规划的内容1、如何进行环境规划中的环境目标的可达性分析？P722、环境规划指标体系的类型和确定的原则是什么？P753、环境规划中的环境预测的类型和主要内容是什么？P854、环境功能区划的目的和基本内容是什么?P885、综合环境功能区划与部门环境功能区划的区别是什么？P966、结合实际分析环境规划方案设计的基本过程？P937、如何理解环境规划方案的运行机制和模式？P988、环境规划实施的基本措施和应发挥的功能是什么？P1009、结合环境规划法说明其动态管理的内容？P106第四章环境规划的技术方法1、结合一水体（河流、湖泊）水质监测数据，试用不同的综合评价方法进行水体质量评价，并对其评价结果进行比较分析。
2、根据预测的要点如何考虑预测的不确定性，提高预测的效果。
P1153、根据某城市有关资料，讨论怎样选择、运用不同方法进行社会经济预测，并进行预测结果的分析。
4、以河流问题为例，概述建立河流水质预测系统的一般过程及要点。
P1285、结合生态等问题，讨论如何对难以量化问题进行环境影响预测。
决策支持系统教案第一章：决策支持系统简介1.1 决策支持系统的概念解释决策支持系统的定义强调决策支持系统在组织中的重要性1.2 决策支持系统的发展历程介绍决策支持系统的发展历程强调决策支持系统的演变和进步1.3 决策支持系统的组成解释决策支持系统的核心组件强调数据、模型、用户界面和知识管理的重要性1.4 决策支持系统的应用领域介绍决策支持系统在不同领域的应用强调其在商业、医疗、教育和政府等领域的价值第二章：决策支持系统的需求分析2.1 决策支持系统的目标解释决策支持系统的目标强调用户需求和系统目标的一致性2.2 决策支持系统的用户需求分析决策支持系统的用户需求强调用户需求的重要性和收集方法2.3 决策支持系统的功能需求强调数据管理、模型应用和知识管理的重要性2.4 决策支持系统的性能需求分析决策支持系统的性能需求强调响应时间、准确性和可扩展性的重要性第三章：决策支持系统的数据管理3.1 决策支持系统的数据来源解释决策支持系统的数据来源强调内外部数据的重要性和整合方法3.2 决策支持系统的数据仓库介绍决策支持系统的数据仓库强调数据仓库的设计和维护方法3.3 决策支持系统的数据挖掘技术介绍决策支持系统的数据挖掘技术强调数据挖掘算法和应用方法3.4 决策支持系统的数据可视化介绍决策支持系统的数据可视化强调数据可视化的方法和工具第四章：决策支持系统的模型应用4.1 决策支持系统的模型类型解释决策支持系统的模型类型强调不同模型的特点和适用场景介绍决策支持系统的模型构建过程强调建模方法和技巧4.3 决策支持系统的模型评估介绍决策支持系统的模型评估方法强调评估指标和评估过程4.4 决策支持系统的模型优化介绍决策支持系统的模型优化方法强调模型优化的目标和技巧第五章：决策支持系统的用户界面设计5.1 决策支持系统的用户界面设计原则解释决策支持系统的用户界面设计原则强调用户体验和易用性的重要性5.2 决策支持系统的用户界面设计方法介绍决策支持系统的用户界面设计方法强调界面布局、颜色搭配和交互设计的方法5.3 决策支持系统的用户界面设计工具介绍决策支持系统的用户界面设计工具强调工具的功能和适用场景5.4 决策支持系统的用户界面评估与反馈介绍决策支持系统的用户界面评估与反馈方法强调用户反馈的重要性和持续改进的必要性第六章：决策支持系统的实施与部署6.1 决策支持系统的实施流程解释决策支持系统的实施流程强调项目规划、数据迁移和系统测试的重要性6.2 决策支持系统的部署策略介绍决策支持系统的部署策略强调云计算、移动设备和嵌入式系统的应用6.3 决策支持系统的安全与隐私保护讨论决策支持系统的安全与隐私保护问题强调数据加密、访问控制和用户身份验证的方法6.4 决策支持系统的维护与升级介绍决策支持系统的维护与升级策略强调定期评估和系统改进的必要性第七章：决策支持系统的应用案例分析7.1 决策支持系统在商业领域的应用案例分析决策支持系统在商业领域的应用案例强调市场需求分析、定价策略和风险管理的重要性7.2 决策支持系统在医疗领域的应用案例分析决策支持系统在医疗领域的应用案例强调疾病预测、资源分配和医疗决策的重要性7.3 决策支持系统在教育领域的应用案例分析决策支持系统在教育领域的应用案例强调学生performance分析、课程设计和教育决策的重要性7.4 决策支持系统在政府领域的应用案例分析决策支持系统在政府领域的应用案例强调公共政策分析、城市规划和应急管理的重要性第八章：决策支持系统的挑战与未来发展8.1 决策支持系统的挑战讨论决策支持系统面临的挑战强调数据质量、模型不确定性和用户采纳的问题8.2 决策支持系统的未来发展趋势探讨决策支持系统的未来发展趋势强调、大数据和云计算的影响8.3 决策支持系统的创新应用介绍决策支持系统的创新应用强调增强现实、虚拟现实和物联网的融合8.4 决策支持系统的教育与培训讨论决策支持系统的教育与培训的重要性强调持续学习和技能提升的必要性第九章：决策支持系统的案例研究9.1 成功案例研究：公司的决策支持系统分析公司的决策支持系统的成功要素强调系统设计、用户参与和持续改进的关键作用9.2 失败案例研究：公司的决策支持系统分析公司的决策支持系统的失败原因强调需求分析、项目管理和社会技术因素的重要性9.3 案例研究的启示与建议强调决策支持系统的实施策略和最佳实践9.4 决策支持系统的案例研究方法介绍决策支持系统的案例研究方法强调数据收集、分析和研究设计的技巧第十章：决策支持系统的评估与反馈机制10.1 决策支持系统的评估指标讨论决策支持系统的评估指标强调准确性、响应时间和用户满意度的重要性10.2 决策支持系统的评估方法介绍决策支持系统的评估方法强调定量评估、定性评估和用户反馈的方法10.3 决策支持系统的反馈机制介绍决策支持系统的反馈机制强调用户反馈、错误纠正和系统改进的流程10.4 决策支持系统的持续改进讨论决策支持系统的持续改进策略强调数据分析、用户培训和技术支持的重要性重点和难点解析一、决策支持系统的概念与重要性：理解决策支持系统的定义和其在组织中的作用是学习的基础。
决策支持系统的功能及应用酒店13-1班黄小娇201305002866决策支持系统是指将数据、管理模型和用户友好的软件集成在一起的、能够支持中高层和中层管理人员进行结构化和半结构化决策的信息系统。
其目的在于提高决策的效能，而不是效率。
随着电子商务系统的发展以及信息化程度的不断提高，在采购决策支持方面不断吸纳新的信息处理技术、提高决策的科学性和规范性，成为提高企业办事效率、促进经济发展的关键所在。
在现实生活中见到的如原材料供应商选择、合理库存量分析、物品运输最佳路径选择都是决策支持系统的具体运用。
在企业生产过程中，原材料采购是第一步，在整个生产过程中起着至关重要的作用，因此供应商的选择是材料采购成败的关键。
企业与供应商建立的是长期合作关系，优质的供应商可以保证企业生产的正常运行，还可以避免出现缺货、材料劣质、配送滞后等问题，为企业减少不必要的损失。
企业在制定采购需求后，经过分析确定采购标准，然后寻找商家进行洽谈，洽谈的内容或者说影响供应商选择的方面主要有：原材料、商家提供的配送服务、商家的信誉度等。
供应商选择决策支持系统就是将决策支持系统技术运用到企业对供应商的选择当中，从而能有效地对采购方进行辅助决策，提高决策的效率和准确性。
这个系统包括原材料市场调查、配送服务评析、信誉度调查三个模块。
通过原材料市场调查模块，企业管理者可以方便的了解到所需的原材料的市场现状，材料的性能，包括质量、价格、性价比等；通过配送服务评析可以对供应商的物流能力做出评判，运输量、运输能力、运输距离都应该纳入考虑范围，最后得出有利于自己的决策；通过信誉度调查，可以知道商家的信誉度，信誉度越高，口碑越好，就越适合进行合作，一个可靠的商家是可以进行长期合作的保证。
这个系统可以对供应商的相关数据进行科学分析，研究公司需求与市场供给的数量关系，运用对比分析方法揭示事物之间的关系及均衡性；根据供应商的生产经营情况和竞争情况对其可选性进行量化评测和科学分类，最终权衡利弊，得出最佳方案。
如何建立高效的决策支持系统如今，企业在快速发展的商业环境下，决策的质量和效率对于企业的发展至关重要。
为了能够在竞争激烈的市场中保持竞争力，企业需建立一个高效的决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）。
本文将从评估需求、设计系统、数据收集与分析、技术实施以及持续改进等方面介绍如何建立高效的决策支持系统。
第一步是评估需求。
在建立决策支持系统之前，企业需要明确其决策的类型和所需的决策信息。
不同的决策类型需要不同的信息支持，如战略决策、管理决策和操作决策等。
通过深入理解决策需求，可以更加准确地确定决策支持系统所需的功能和特性。
第二步是设计系统。
在设计决策支持系统时，应考虑以下几个方面。
系统的界面应该简洁直观，用户可以快速上手并迅速了解到所需信息。
系统应该具备灵活度和扩展性，能够随着企业的变化和需求进行调整和改进。
系统应该支持多种决策模型和方法，以满足不同的决策需求。
第三步是数据收集与分析。
决策支持系统的核心是数据，因此需要确保数据的准确性和完整性。
在收集数据时，应选择合适的方法和工具，如问卷调查、数据挖掘和市场研究等。
同时，要对数据进行分析和解释，以提取有价值的信息和洞察，支持决策过程。
第四步是技术实施。
决策支持系统的技术实施是关键环节之一。
在选择技术方案时，应根据企业的规模、预算和技术能力来确定。
一般来说，可以考虑使用数据仓库、数据挖掘、人工智能和机器学习等技术，以提升决策支持系统的效率和准确性。
系统的安全性和稳定性也是需要重视的方面，要保护数据的机密性和完整性。
最后一步是持续改进。
决策支持系统不是一次性的工程，而是需要持续改进和优化。
通过监测系统的使用情况和效果，可以发现潜在的问题和改进的机会。
同时，可以充分利用用户的反馈和建议，进行不断的改进和优化，以适应企业的发展和变化。
总之，建立一个高效的决策支持系统对于企业的发展至关重要。
通过评估需求、设计系统、数据收集与分析、技术实施以及持续改进等步骤，企业可以建立一个满足决策需求的决策支持系统，从而提升决策的质量和效率，迅速适应市场的变化并取得更大的竞争优势。
1.传统DSS 是从管理信息系统和管理科学（运筹学）发展而来的。
试通过一个传统DSS 实施案例，阐述传统DSS 体系结构、系统主要功能，并说明其与MIS 和管理科学的关系和区别。
DSS 体系结构：DSS 系统的主要功能：1）对话部件：（1）提供丰富多彩的现实和对话形式；（2）输入/输出转换；（3）控制决策支持系统的有效运行。
2）数据部件：（1）数据库存储的组织形式；（2）数据库管理系统管理功能；（3）数据库管理语言体系。
3）模型部件：（1）模型库：①模型的表示②模型的动态表示；（2）模型库管理系统：（1）模型库的静态管理：①模型字典的管理②模型文件的管理③模型字典和模型文件的统一管理；（2）模型的动态管理（运行管理）：①控制模型的运行②模型与数据库部件间的接口；（3）模型库管理系统的语言体系：①模型管理语言②模型的操作语言；（4）模型库管理系统的特定功能DSS 系统与MIS 系统的关系和区别：DSS 是从MIS 的基础上发展起来的，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。
不同点：①MIS 是面向中层管理人员，为管理服务的系统。
DSS 是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。
②MIS 综合了多个事务处理功能如生产、销售、人事等。
DSS 是通过模型计算辅助决策。
③MIS 是以数据库系统为用户人机交互系统模型库管理系统（MBMS ） 数据库管理系统（DBMS ）模型库（MB ） 数据库（DB ）基础，以数据驱动的系统。
DSS是以模型库系统为基础的，以模型驱动的系统。
④MIS分析着重于系统的信息需求，输出报表模式是固定的。
DSS分析着重于决策者的需求，输出的数据是计算的结果。
⑤MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。
DSS追求的是有效性，即决策的正确性。
⑥MIS支持的是结构化决策。
这类决策是已知的、可预见的，而且是经常的、重复发生的。
DSS支持的是半结构化决策。
决策支持系统教案一、教学目标1. 理解决策支持系统的概念及其在现代企业管理中的重要性。
2. 掌握决策支持系统的组成和基本功能。
3. 学会使用决策支持系统进行数据分析和决策制定。
4. 能够评估决策支持系统在企业中的应用效果和价值。
二、教学内容1. 决策支持系统的定义和作用2. 决策支持系统的组成a. 数据源b. 数据处理和分析模块c. 用户界面d. 决策模型3. 决策支持系统的基本功能a. 数据检索和展示b. 数据分析和管理c. 决策制定和评估4. 决策支持系统的应用案例及效果评估三、教学方法1. 讲授：讲解决策支持系统的概念、组成和功能。
2. 案例分析：分析实际案例，让学生了解决策支持系统在企业中的应用。
3. 操作演示：演示如何使用决策支持系统进行数据分析和决策制定。
4. 小组讨论：分组讨论决策支持系统的优势和局限性，以及如何在实际工作中应用。
四、教学准备1. 决策支持系统的相关教材和参考资料。
2. 决策支持系统的软件平台或在线工具。
3. 实际案例资料。
五、教学安排1. 第一课时：讲解决策支持系统的定义和作用，了解其在企业管理中的重要性。
2. 第二课时：学习决策支持系统的组成，理解各个组成部分的功能和相互关系。
3. 第三课时：掌握决策支持系统的基本功能，学习如何进行数据分析和决策制定。
4. 第四课时：通过案例分析，了解决策支持系统在实际企业中的应用和效果。
5. 第五课时：操作演示，让学生学会使用决策支持系统进行实际分析和决策。
六、教学评估1. 课堂互动：评估学生在课堂上的参与度和提问回答情况，了解学生对决策支持系统的理解和掌握程度。
2. 案例分析报告：评估学生对案例分析的深度和广度，检查学生是否能够将决策支持系统的理论知识应用到实际情境中。
3. 操作练习：检查学生在操作决策支持系统时的熟练程度，评估学生是否能够正确使用系统进行数据分析和决策制定。
七、课后作业1. 深入了解一个决策支持系统在实际企业中的应用案例，分析其成功的原因和可能存在的改进空间。
