大数据在足球赛事中的运用

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大数据技术在农业领域中的运用

作者：路明

来源：《电子技术与软件工程》2018年第11期

摘要 数据驱动创新，数据资源已经成为与人力资源、能量资源、物资资源同样重要的资源，其是一个国家综合国力的体现。当前，各行各业都在应用大数据技术，挖掘大数据技术的应用价值，而将大数据技术应用到农业领域中，对推动传统农业生产升级转型、提高农业生产效率具有重要的意义。因此，本文着重分析大数据技术在农业领域中的应用价值，并提出大数据技术在农业领域中的具体运用方式。

[关键词]大数据技术 农业领域 应用价值运用

1 大数据技术在农业领域中的应用价值

随着信息技术的不断发展，大数据技术应运而生，将大数据技术运用到农业领域中具有重要的价值，具体体现在以下几方面。

（1）提高农业顶层设计水平，农业顶层设计是指我国政府在农业布局、农业政策、农业约束等方面制定的政策，农业顶层设计对农业领域走可持续发展具有重要的意义。将大数据技术运用到农业顶层设计中，能够为决策者提供有利的农业数据支持，从而能够确保农业数据具有及时性、科学性、精确性;

（2）给予农业领域正确的调整与引导，我国农业市场是在政府的引领下完成的调控，农业市场的调整机制是确保市场宏观战略准确性的内容，然而，我国农业市场完善度还有待提高，农业市场价格波动较为严重，农业领域有效的运用大数据技术能够调整市场价格的波动性，能够确保农产品流通的透明度，从而能够减少农业市场运行的风险。再者，农业领域的研究人员，能够通过大数据技术对市场价格进行有效的预测，确保农业市场价格的稳定性

（3）我国是一个农业大国，故而，农业生产对我国具有重要的意义，将大数据技术运用到农业领域中，能够对相关的政策给予正确的抉择与建议，农业技术人员可以通过大数据技术快速找寻有价值的农业信息，以及运用大数据技术构建农业数据模块，能够为农业领域生产提供有利的指导，从而实现政府决策的准确性。此外，将大数据技术运用到农业领域中，还能够为农业领域精细化管理提供有利的保障，使农业领域管理呈现智能化，进一步优化农业领域生产，从而使农业领域走可持续发展道路。

谈谈大数据在教学中的运用

随着信息技术的加速发展和应用，大数据在社会经济、政治、文化、生活等各方面产生深远的影响，给各行各业的发展模式和决策带来了革新与挑战。教育行业也不例外，教育管理、思维方式学习行为、教育评估等，都深受大数据的影响。

现在的社会已经进入互联网时代，与互联网密不可分，比如学生在学校进行的每一次考试，在哪方面有特长、曾经获得过哪些奖励、参加过哪些社会活动等，它在电子档案中就可以一目了然，再加上现在的家长和学生都会有微博、微信、QQ等网络社交工具，这些社交平台中会会留下大量的信息，我们与家长的联系更加密切，学生的成长轨迹也可以说是非常清晰的。只要把这些信息过程数据化，教师的教育教学工作可以有更明确的指向性，学生也可以更好地了解自己，自己的努力方向在哪，家长也可以更好的督促自己的孩子，这对学生是非常重要的，同时也让我们教师与学校为学生与家长提供了更好的服务水平。

在我们的教育领域，有着很多的数据，比如平均分、升学率、就学率等。使用大数据来分析问题，这要比传统数据更科学，更方便，更有价值，能很好地帮助信息收集方获取精准材料，从而做出更准确的教学分析。如教师可以通过平台统计出学生的普遍的答题情况，大数据可以让教师清楚知道哪道题学生错得最多，哪道题学生掌握得最好，从而在上课时强化训练，这样得出的课程教学模式、师生评估方法等就更具针对性、可行性，得出的结论也更科学、更精确。我们还可以利用大数据来开发一些智能数字教科书。简单来说，就是学生可以按照自己的节奏来控制学习进度，而不会受到周围其他学生的行为的影响。然后，系统会给教师一个反馈，告知哪个学生在哪个方面有困难，同时给出全班学生的表现的整体分析数据。

大数据对我们有深远的影响，我们要以积极的态度去迎接大数据时代的到来，因为大数据时代为我们的教育管理和运行带来了更多的发展机遇。往后更多的大数据的预测、分析将逐步融入我们的教育管理和决策中去，从而帮助我们更好地做好教育发展的规划,

2016.12总第237期RCA31收稿日期：2016-06-02作者简介：宋 超，高级工程师。文章编号：1005-8451（2016）12-0031-04 第25卷第12期Vol.25 No.12铁路信息技术RAILWAY INFORMATION TECHNOLOGY 大数据在铁路客运工作中的运用宋 超（上海铁路局 客运处，上海 200071 ） 摘 要：大数据技术已经被各行各业广泛成功运用,并取得显著成绩,而铁路旅客运输（简称：客运）的大数据应用才刚刚起步，通过对铁路客运管理效率、客运营销和服务质量的深入分析，得出大数据在铁路客运营销、作业管理和服务质量等方面的应用场景，并给出铁路客运大数据建设的思路。 关键词：铁路；旅客运输；大数据 中图分类号：U293∶TP39 文献标识码：ABig data technology applied to railway passenger transportationSONG Chao( Department of Passenger Transport, Shanghai Railway Administration, Shanghai 200071, China )Abstract: Big data technology has been widely applied in most of industries, and achieved remarkable achievements. However, the application of big data technology in railway passenger transportation is incipient. This article focused on the application of big data technology in railway passenger transportation management, marketing management and service quality. A series of application scenarios of big data technology in railway passenger transportation marketing, railway operation, service quality were presented. Some countermeasures about the big data construction in railway passenger transport were put forward. Key words: railway; passenger transportation; big data随着计算机、移动互联网等信息技术的快速发展，当今社会已经进入一个信息爆炸的时期，我们每时每刻都在产生、应用、分享大量的数据。全球知名咨询公司麦肯锡称“数据已经渗透当今每个行业和业务职能领域，并成为重要的生产要素”[1]， “大数据”应用已经成为政府、企业、学术界的热门话题，并在社会、经济和文化生活中被广泛应用。铁路作为这个时代的基础交通服务行业，尤其是高速铁路的大量运营以及人民生活水平的不断提高，使得社会对交通服务的要求越来越高、行业竞争也越来越激烈，因此 ，改进铁路旅客运输（简称：客运）服务质量、提高运输管理效率、增加铁路运营收入始终是铁路经营者面临的课题，而大数据时代的开启将为铁路解决这一课题提供全新的理念和手段。1 大数据概念1.1 大数据的产生1989年，Gartner Group的Howard Dresner提出“商业智能”[2]，通过商业智能将企业中现有的数据转化为知识、帮助企业做出明智的业务经营决策，其主要目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势，从而提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘（Data Mining）等技术。而随着互联网的发展，企业收集到的数据越来越多、数据结构越来越复杂，一般的数据挖掘技术已经不能满足大型企业的需要，这就使得企业在收集数据之余，也开始有意识地寻求新的方法来解决无法存储和处理分析大量数据的问题。由此诞生了一个新的名词—“大数据”。 “大数据”不仅仅指数据“容量大”，更大的意义在于通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。1.2 大数据的特点及应用大数据有着4“V”特征[3]，即Volume（容量大）、Variety（种类多）、Velocity（速度快）和Value（价值密度低） 。Volume是指数据量巨大，数据技术的发展，使得我们日常生活、学习、工作产生大量数RCA322016.12总第237期据；Variety是指数据种类繁多，如视频、音频、图片、地理轨迹、作业过程以及许多结构化数据信息；Velocity是指数据产生快且处理速度也要快，满足实时性需求；Value是指大数据的价值密度低，也是大数据的最关键特征，在大量数据里真正有价值的东西很少，单个数据价值低，关键是要发现有价值的数据或数据关联性、规律等，就像沙子淘金。2 铁路客运管理工作中存在的问题2015年底，我国高速铁路（简称：高铁）通车里程已达1.9万km，高铁客流也随之大幅增长，我国铁路运行已经跨入高铁时代。与高铁列车相配套的铁路客运技术装备，如：自助售票机、自助检票机、旅客广播和导向信息系统、互联网售票系统等日益现代化，有效地提高了客运管理效率和运营效益，但是，面对广大人民群众日益增长的服务质量需求和激烈的市场竞争，铁路客运仍有不少地方有待改善和提高，主要表现如下。2.1 管理效率为配合高铁运营以及新装备、新技术的运用，铁路部门加强了人才队伍建设，优化了生产力布局调整，取得了一定的成效，但是，这些措施都是基于建议、经验等模糊需求制定的，没有进行系统、精确的分析和论证，铁路客运一些基本运营管理方式、方法并没有改变，铁路客运的内部管理效率还有进一步提高的空间。2.2 客运营销我国高铁的投资主要来自于铁路债券、地方融资、银行贷款等，因此，高铁自开工建设起，铁路市场经营压力就随之产生，如何增加高铁的运营收入成为铁路运营部门持续追求的目标。目前，铁路企业收入以运输收入为主、多元经营为辅，铁路客运及其延伸服务是铁路企业收入的重要来源之一。在既有运能情况下，铁路客运收益遇到瓶颈限制，原有的营销手段已经不能满足日益激烈的市场竞争，因此，铁路企业必须勇于创新，研发和利用新营销手段，例如，收益管理等，深挖铁路经营潜力，才能产生更多的收益。2.3 服务质量虽然高铁运营凭借新装备、新技术的运用显著提高了铁路客运服务质量，但是仍然不能满足多样化的客运市场需求，从旅客购票、候车、乘车等客运基本服务到餐饮、购物等外延服务还有很大的提升空间，与航空公司、携程等知名服务企业的服务方式、服务质量相比，还有明显的差距。3 铁路客运大数据的建设目标大数据技术已经在商业营销、运营决策、旅游服务、安全管理等领域广泛应用，并取得显著成效，这给铁路客运营销、运营、管理等方面的创新提供了思路和方法。3.1 信息共享以客运大数据项目建设作为创新契机，打通信息壁垒，推进各系统整合共享。采用业务覆盖、专业整合思路，构建专业一体化系统，推进铁路客运领域信息系统纵向整合；规范基础信息标准，协调资源开放，推进与客运领域相关信息系统间横向互联互通。3.2 客运营销收益管理已经在航空领域广泛应用，并成为国内外各航空公司主要、关键的营销手段，而高铁客运运营已经基本进入自由市场竞争阶段，如何有效分析市场需求和自身供给、如何平衡市场需求和供给、如何细分客运市场并精准营销等问题恰恰是收益管理所能解决的。因此，利用铁路客票系统、客服系统（即咨询和投诉信息系统）、社会经济信息等数据开展客运收益管理将是提高铁路客运营销的有效方法和手段。另外，

基于大数据技术的足球比赛数据分析

足球比赛是一项全球范围内广受欢迎的运动，每年都有数百万球迷热情关注。然而，除了对比赛结果的简单预测，我们能不能更深入地了解赛事数据，从而更好地预测比赛结果和球员表现呢？这就需要使用大数据技术进行足球比赛数据分析。

一、数据的收集和清洗

首先，我们需要收集球赛相关的数据。这包括球员个人数据、比赛数据、联赛排名等。这些数据可能来自于多个不同的数据源，且格式也千差万别，需要通过清洗和转换将其统一格式，便于后续的数据分析。在数据清洗过程中，我们需要去除重复的数据、处理缺失数据和异常值等问题，以确保数据的准确性。

二、数据的探索性分析

在数据清洗完成后，我们需要对数据进行探索性分析。这包括对数据中每个变量的分布、相关性和异常值进行分析。通过可视化工具，我们可以更清晰地观察足球比赛数据的特点和趋势。例如，我们可以绘制柱状图、散点图和热力图来分析比赛数据中不同变量之间的关系。

三、基于大数据技术的足球比赛预测 通过以上探索性分析，我们可以得出很多有趣的结论，例如哪个联赛最具竞争力、哪种战术最受欢迎、哪些球员的表现最优等。然而，真正的挑战是如何利用大数据技术来预测足球比赛的结果和球员表现。

大数据技术可以帮助我们利用历史比赛和球员数据进行预测。例如，我们可以通过机器学习算法和回归模型来找到最佳的特征和变量组合，进行足球比赛结果预测。我们也可以使用分类算法来分析球员表现，例如预测哪个球员更可能制造进球或扑出点球。

四、利用数据进行足球比赛管理

除了预测，大数据技术还可以帮助足球俱乐部和联赛精确地管理和计划比赛。例如，根据球员数据和比赛数据，我们可以找到最佳阵容和战术，提高球队的整体表现。我们还可以利用数据分析提高球场安全和管理效率，预测球迷出现异常行为，以及优化票务销售和场馆管理。

总结

基于大数据技术的足球比赛数据分析可以在多个方面帮助人们更好地理解和管理足球比赛。从数据的收集和清洗、到探索性分析和预测，再到利用数据进行比赛管理和计划，大数据技术为足球产业的发展探索了新的道路。通过不断探索数据分析技术，我们可以更好地交流和分享对足球比赛的理解，并提高我们对该运动的热情和兴趣。