植物病害流行与预测
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《植物病害流行预测预报》试题(一)闭卷适用专业年级:植物保护姓名学号专业班级本试题一共3道大题,共1页,满分50分。
考试时间60分钟。
2.试卷若有雷同以零分计。
一、名词解释(4×2.5=10分)病害三角侵染梯度传播速度相对侵染率二、简答题(3×10=30)1、病害田间传播图式分为哪两大类,并分别说明其特征?(10分)2、何谓ID-DI曲线?曲线可能的形式?(10分)3、简述寄主抗病性和植株密度对植物病原物传播的影响?并回答影响植物病原物传播的其他因素?(10分)三、计算题(1小题6分,2小题4分,共10分)1、设病害初始病叶率为0.001%,20天后病叶率发展到3.8%,再经30天病叶率增至86.4%,试用逻辑斯蒂模型计算前20天和后30天的病害日增长率。
2、某病虫测报站在调查病害的严重度时,共取200个样本,按严重度分级标准(0级无病,1级<25%,2级为25-50%,3级为50-75%,4级>75%=统计,0级样本40个,1级30个,2级50个,3级70,4级10个。
求:(1)普遍率;(2)病情指数。
标准答案及评分标准一、名词解释(每小题1分,共10分)病害三角:病原生物、寄主植物和一定的环境条件相互配合才能引起侵染性病害的关系。
侵染梯度:又称病害梯度或传播梯度是指传播发病后,子代病害数量(或密度)随着与菌源中心距离的增加而递减的现象或状况。
传播速度(rate of spread):是指单位时间内病害传播距离的增长量。
相对侵染率:指一定数量的亲代病情在一日内传播侵染引致的子代病情数量的比例。
评分标准:每小题满分1分,答错者不得分。
二、简答题(每小题10分,共30分)1、植物病害田间传播图式分为:中心式传播和弥散式传播。
(4分)特征:中心式传播的病害,多为单年流行病害。
当每年初侵染源来自本地菌源,初始菌量小而繁殖率高或外来菌源传入的时间有限,菌量也小的情况下,病害在田间会经过中心病株(叶)、发病中心、点片发生期、普发期和严重期等阶段。
第二节植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报
植物病虫害的预测预报是指根据病虫害发生的规律和预测模型,对一段时间内的病虫害发生情况进行预测和预报的工作。
1. 病虫害的预测方法
统计法:通过对历年病虫害发生情况的统计分析,找出发生规律和影响因素,以此预测的发生趋势。
模型法:建立数学模型,将病虫害发生与环境因素进行关联分析,通过模型预测的发生情况。
传染病模型:根据传染病理论,将植物、真菌等病原体的传播规律纳入模型,预测病虫害在不同区域的传播趋势。
遥感技术:利用遥感技术获取的地表信息,结合病虫害的监测数据,进行数据分析和空间分布图绘制,预测病虫害的发展趋势。
2. 病虫害的预报方法
模型预报:根据预测模型得出的结果,预报一段时间内各地区病虫害的发生情况。
预警系统:搭建病虫害预警系统,通过监测站点的数据采集和分析,及时发布病虫害预警信息,提醒农民防虫害。
调查预报:通过对病虫害发生情况的实地调查和病虫害种群数量的监测,预测的发生情况和危害程度。
3. 病虫害预测预报的意义
提前预警:通过预测预报,可以提前发现病虫害的发生趋势,进行防治准备,减少病害危害和经济损失。
合理施策:根据预测结果,合理选择病虫害的防治措施和药剂使用,提高防治效果,减少农药使用量,对环境和人体健康更加
友好。
积累经验:通过不断的预测预报,可以积累经验,病虫害发生的规律和影响因素,为今后的预测预报工作提供基础数据和参考
依据。
以上是关于植物病虫害的预测预报的内容介绍,通过科学的预
测预报工作,可以更好地保护农作物的生长和农民的利益。
植物病虫害的预测预报植物病虫害的预测预报对于农业生产至关重要。
它可以帮助农民及时采取措施,预防和控制病虫害的发生,提高农作物的产量和质量。
本文将介绍植物病虫害预测预报的方法以及其在农业生产中的应用。
一、植物病虫害的预测预报方法1.天气因素预测天气因素是影响植物病虫害发生的重要因素之一。
适宜的温度、湿度和降雨量有助于病虫害的繁殖与传播。
因此,通过监测和分析天气因素,可以进行植物病虫害的预测预报。
常用的方法包括气象站数据收集与分析、卫星遥感技术以及气象模型模拟等。
2.病虫害历史数据分析通过统计和分析过去几年的病虫害发生情况,可以总结出其发生的规律和趋势,对未来的预测提供参考。
通过建立病虫害数据库,可以更好地对病虫害的预测进行模型建立和数据分析。
3.生物学特性研究病虫害的传播与繁殖与其生物学特性密切相关。
通过对病原体或虫害昆虫的生命周期、繁殖特点以及环境适宜性等进行研究,可以更好地预测其发生情况。
这可以通过实验室研究、田间观察等方式进行。
二、植物病虫害预测预报的应用1.及时采取防治措施通过预测病虫害的发生情况,农民可以提前采取相应的防治措施,避免病虫害对农作物的影响。
例如,在知道某种病虫害易发生的年份,农民可以提前购买相应的农药,并进行预防性喷洒,减少病虫害的发生。
2.优化农药使用植物病虫害的预测预报还可以帮助农民合理使用农药,减少农药的过量使用。
通过预测可知,某种病虫害今年发生的可能性较低,农民可以相应减少农药购买量,从而节约成本并减少环境污染。
3.农业保险及金融支持植物病虫害的预测预报对于农业保险和金融支持也具有重要意义。
通过预测病虫害发生的情况,可以帮助农业保险公司合理制定保险费率和赔付标准,为农民提供更好的保险服务。
同时,预测预报也能帮助金融机构对农业贷款进行风险评估,保障金融支持的稳健发展。
三、结论植物病虫害的预测预报在农业生产中具有不可忽视的重要性。
通过准确预测病虫害的发生情况,农民可以及时采取相应的防治措施,提高农作物的产量和质量。
植病流行学名词解释1. 植物病害流行:在一定的环境条件下,病原物大量传播,诱发植物群体发病,并随时间的增长,病害数量不断增加,发病空间不断扩展,造成严重随时的过程和现象,称为病害流行。
2. 稳态流行:指病害在某地区早已存在、年年或经常发生而波动不大的流行状态,也称常发病。
3. 突发流行:指病害在某地区以前没有,一旦出现就迅速蔓延成灾的流行状态。
4. 植物病害流行学:植物病害流行学又称植物流行病学,是研究植物群体中病害在环境影响下发生发展规律、病害预测和病害管理的综合科学。
5. 协同进化:是指两种或两种以上具有密切生态关系但不交换基因的生物的联合进化,在其中,两种生物互相施加选择压力,使一方的进化部分地依靠另一方的进化。
它是一种基因调节的过程。
6. 毒性频率:是表现型的统计量,指针对一定品种具有毒性的病原物标样占总标样的百分率。
7. 定向选择:垂直抗病性的品种,如果其隐存的水平抗性很脆弱或较弱,逐步大面积推广后,当遇上侵袭力较强的相应毒性菌系,则后者便能得天独厚地发展成为优势小种,这就是毒性或毒性小种的定向选择。
8. 稳定化选择:和定向选择方向相反,垂直抗病品种面积减少,感病品种面积增加的条件下,毒性小种的侵袭力不如无毒性小种强,在感病品种上竞争不过无毒性小种,不利于毒性突变,使之后代中出现毒性小种频率越来越低的选择,叫稳定化选择,又叫自发平衡。
9. 微梯佛利亚效应:在进行垂直抗性育种的过程中,水平抗性丧失的现象。
10. 遗传漂变:有限的群体由于继代繁殖中随机“取样”的结果,群体中某些类型往往会被丢失,而其他被选类型在下代中频率相对增高,从而使群体结构发生意想不到的随机波动或振荡,这就是遗传漂变。
11. 基因流动:在寄主病原物群体遗传学中,基因流动和包子远程传播是紧密相关的。
当甲地区推广了抗病品种,病原菌群体中也产生了毒性小种后,通过孢子的远程传播,新的毒性基因也就传入了原来没有这个基因的乙地区,这就是基因型或亚群体的流动。
第二节植物病虫害的预测预报植物病虫害的预测预报第二节植物病虫害的预测预报1-病虫害的预测与预警1-1 病虫害的概念在农业生产中,植物病虫害是指由真菌、细菌、以及昆虫、螨类等有害生物引起的植物疾病和害虫问题。
病虫害对农作物的产量和质量造成了严重的威胁,因此对其预测与预警具有重要意义。
1-2 病虫害的预测与预警方法1-2-1 气象预测法气象预测法主要利用气象因素与病虫害的关系,通过观测和分析气象要素的变化,预测病虫害的发生和流行趋势。
典型的例如通过气温、湿度、降水等因素的观测,判断某病虫害是否有可能发生并预测其发生的时间和程度。
1-2-2 生物学预测法生物学预测法主要研究病虫害生物学特性与发展规律,通过生物学观测和分析,预测病虫害的产生和发展趋势。
典型的例如通过观测病原菌的繁殖状况、害虫的孵化和生长发育等,来预测病虫害的发生和流行趋势。
1-2-3 统计学预测法统计学预测法主要利用历史数据和统计方法,建立数学模型,通过分析样本数据与病虫害发生的联系,预测病虫害的发生和流行趋势。
典型的例如通过统计历年同期的病虫害发生情况,利用时间序列分析和回归分析等方法,进行病虫害的预测。
2-病虫害的预报方法2-1 阈值预报法阈值预报法是根据病虫害的发生与气象条件的关系,确定一系列指标值,当这些指标值达到或超过预定的阈值时,即发出预报信号。
该方法用于预测病虫害的发生时间和严重程度,为农民提供预防和防治的指导。
2-2 模型预报法模型预报法是通过构建数学模型来预测病虫害的流行趋势和发生规律。
根据病虫害的特征和影响因素,建立相应的模型,通过输入相关数据,得出预测结果。
该方法可以对病虫害的发生和流行进行精确预测,为农业生产提供科学依据。
2-3 远程遥感预报法远程遥感预报法是利用遥感技术获取的大范围、实时的农田信息,结合病虫害发生的规律和特点,进行预测和预报。
通过对农田遥感图像的分析,可以快速获取病虫害发生的情况和趋势,为农民提供及时的预警和指导。
植物病害的流行与预测一、名词解释1 植物病害流行指植物病原物大量传播,在一定的环境下诱发植物群体发病,并且造成严重损失的过程和现象。
2 植物病害流行的时间动态:指研究病害数量随时间而增长的发展过程。
3 植物病害流行的空间动态:病害流行的空间动态是指病害的传播发展的过程,研究病害由点到面的发展变化。
反映了病害在空间的发展规律。
4 积年流行病害:指病原物需要经过连续几年的菌量积累,才能流行成灾的病害。
又称单循环病害、单利病害。
5当年流行病害:指在作物一个生长季节中,只要条件适宜,菌量能不断积累、流行成灾的病害。
又称多循环病害、复利病害。
6中间型病害:有许多病害介于上述两类病害之间,或兼有上述两类病害的特点,故称之为中间型号病害,如油菜菌核病、土传丝核菌引起的水稻纹枯、小麦纹枯、玉米纹枯病等。
7定向选择:抗病品种大面积推广应用后,相应的毒性小种便会大量繁殖增多,形成优势小种,最终导致品种抗病性丧失。
8稳定化选择:感病品种面积扩大时,强毒性小种适应性差,竞争不过无毒性或弱毒性小种而使频率降低,无毒性或弱毒性小种频率升高,不能形成优势小种。
9 S形曲线:S形曲线指病害发生随着时间变化的曲线,初始病情很低,其后病情随着时间不断上升直至饱和点而病情不再增长的病害曲线,如马铃薯晚疫病的流行。
10指数增长期:由开始发病到发病数量(发病率或病情指数)达到0.05(5%)为止,此期经历的时间较长,病情增长的绝对数量不大,但增长速率很高。
11 逻辑斯蒂增长期:由发病数量0.05开始到达0.95(95%)或转向水平渐近线,从而停止增长的日期为止。
在这一阶段,植物发病部位已相当多,病原菌接种体只有着落在未发病的剩余部位才能有效地侵染,因而病情增长受到自我抑制。
随着发病部位逐渐增多,这种自我抑制作用也逐渐增大,病情增长渐趋停止。
逻辑斯蒂增长期经历的时间不长,病害增长的幅度最大,但增长速率下降。
12 基因对基因学说:对应于寄主方面的每一个决定抗病性的基因,病原物方面也存在一个决定致病性的基因。
第一章绪论1、植物病害流行(piant disease epidemic):是指植物病原物大量传播,在一定的环境下诱发植物群体发病并且造成严重损失的过程和现象。
2、植物病害流行的表现形式1)稳态流行:指在某地区早已存在、年年或经常发生而波动不大的流行状态。
有“常发病”之称。
2)突发流行:指在某地区以前没有,出现不久就迅速蔓延成灾的流行状态,又称“前进行流行”。
3)大区流行:指在流行过程中自然传播很广的状态,也称“泛洲流行”或“泛域流行”。
3、植物病害流行学(piant disease epidemiology):是研究植物群体发病规律、预测技术和防止理论的科学。
4、流行学的研究方法:观察法实验法数理统计法系统分析与系统模拟法第二章植物病害为什么会流行1、生态系统:生态系统通过发育和调节所达到的一种稳定状态,它包括结构上的稳定、功能上的稳定和能量输入输出上的稳定,生物个体和种群之间的数量平衡及相互关系的协调,以及生物和环境之间的相互适应状态。
2、系统的概念及属性系统:指相互依赖的若干事物结合成的具有特定功能的有机整体。
属性:1)系统的整体性:整体大于部分之和2)系统的关联性:系统间通过能量转换,信息传递和反馈等方式相互联系。
3)系统的层次性:系统内的各个元素间具有较明显的层次结构3、系统结构决定系统的功能和行为。
4、农业生态系统:是在一定地区内,人类利用农业生物和环境之间的相互作用,按社会经济需求进行物质生产的生态系统。
5、农业生态系统与自然生态系统的区别(1)农业生态系统是半自然、半人工的生态系统。
人既是组成部分又是组织者调控者。
(2)自然平衡变成了人工平衡。
绝大部分---农产品的输出(3)系统的生产功能提高而生物功能退化,遗传质相对贫乏,稳定性不足。
(4)是一个农业生态经济系统,除受自然生态规律影响外,还受社会经济规律的制约。
6、植物病害系统:病原物和寄主植物两个种群通过寄生作用构成的开放和动态的生态系统。
第二节植物病虫害的预测预报第二节植物病虫害的预测预报1. 植物病虫害的预测预报概述植物病虫害的预测预报是农业生产中的重要环节,通过对病虫害的预测和预报,农民可以及时采取相应的防治措施,减少经济损失。
本文将介绍植物病虫害的预测预报的意义、方法和工具。
2. 植物病虫害的意义植物病虫害对农作物产量和质量造成了巨大的影响。
预测和预报病虫害可以帮助农民及时采取防治措施,减少病虫害造成的损失,保障农作物的产量和质量。
3. 植物病虫害的预测方法3.1 植物病虫害的自然预测方法自然预测方法是通过对农田和气象条件的观察来预测病虫害的发生。
,观察农田中是否有病虫害的发生迹象,如病斑、虫卵等,以及环境条件是否适合病虫害的滋生和传播。
根据这些观察结果,可以预测病虫害的发生概率和程度。
3.2 植物病虫害的统计预测方法统计预测方法是通过对历史数据的分析来预测病虫害的发生。
根据过去几年同期同地区的病虫害发生情况,可以建立预测模型,预测病虫害的发生情况。
统计预测方法需要大量的数据支持,且对数据的准确性要求较高。
3.3 植物病虫害的模型预测方法模型预测方法是通过建立数学模型来预测病虫害的发生。
模型预测方法可以考虑更多的因素,如农田土壤、气象条件、作物生理状态等。
通过建立模型,可以对病虫害的发生进行更精确的预测。
模型预测方法需要较强的数学和计算机能力。
4. 植物病虫害的预测预报工具为了方便农民使用和获取病虫害的预测预报信息,相关的工具已经开发出来。
这些工具提供了病虫害的实时数据和预测预报结果,帮助农民做出科学的防治决策。
一些常用的植物病虫害预测预报工具包括:- 农田病虫害监测设备:可以实时监测农田中的病虫害发生情况,提供准确的数据支持。
- 农业气象站:通过监测气象条件,如温度、湿度、降雨等,预测病虫害的滋生和传播情况。
- 农业信息平台:通过整合各类数据,如土壤、气象、病虫害发生等,提供病虫害的预测和预报服务。
5. 结论植物病虫害的预测预报对农业生产具有重要意义。
第二节植物病虫害的预测预报植物病虫害的预测预报1.简介植物病虫害的预测预报是指通过对相关环境因素、植物病虫害的发生规律以及传播方式等进行研究分析,预测和预报植物病虫害的发生和流行趋势,为农业生产提供科学依据,采取相应的预防和控制措施,减少病虫害造成的损失。
2.植物病虫害的生态学特征2.1 病虫害的生命周期2.1.1 病原菌的寄主感染阶段2.1.2 病害症状发生和发展阶段2.1.3 病原菌的传播和扩散阶段2.2 影响病虫害发生的环境因子2.2.1 气象因子2.2.2 土壤条件2.2.3 作物栽培措施3.植物病虫害的预测方法3.1 定性预测方法3.1.1 经验判断法3.1.2 定性预报指标法3.2 定量预测方法3.2.1 数学模型法3.2.2 生物学模型法3.2.3 统计分析法4.植物病虫害的预报技术4.1 传统预报技术4.1.1 天气预报4.1.2 发病规律预报4.2 现代预报技术4.2.1 GIS技术在植物病虫害预测中的应用4.2.2 遥感技术在植物病虫害预测中的应用4.2.3 智能决策支持系统在植物病虫害预测中的应用5.植物病虫害的预测预报实践案例5.1 某地小麦条锈病的预测预报5.2 某地水稻螟虫的预测预报5.3 某地苹果腐烂病的预测预报附件:1.相关文献参考2.相关数据统计表格法律名词及注释:1.农业法:指国家对农业经济、农村经济、农业科技、农民权益等方面进行管理和规范的法律。
2.种子法:指对种子生产、销售、检验、种子质量等进行管理和监督的法律。
3.农药管理法:指对农药生产、销售、使用、登记、审批等进行管理和监督的法律。
一、名词解释1. 植物病害流行学(plant disease epidemiology):是研究植物群体发病规律、预测技术和防治理论的科学,又称植物流行病学。
2.发病率(Incidence,也就是普遍率):发病植株或植物的器官占调查植株或器官总数的百分率,或发病的植物单元数占调查单元总数的百分比。
如:发病率=(染病株数/调查总株数)×100%。
3. 植物病害流行(plant disease epidemic):植物病原物大量传播,并在一定的环境下诱发植物群体发病,并造成严重损失的过程和现象。
病害发生的数量和发病程度随时间的进展发生变化的过程和现象。
4. 流行病(epidemic):病情在短期内大量增长和蔓延的一类传染性强的病害。
5. 稳态流行(endemic):亦称常发病是指在某地区早已存在,年年或经常发生,而且波动不大的流行状态。
6. 突(爆)发流行(explosive epidemic):是指在某地区以前没有的病害,出现不久就迅速漫延成灾的流行状态。
高又曼(Gäumann,1951)称之为前进性流行(progressive epidemic)。
7. 大区流行(pandemic):是指流行过程中自然传播很广的状态,也称为泛洲流行或泛域流行。
8. 系统分析方法:把要解决的问题作为一个系统,对系统要素进行综合分析,找出解决问题的可行方案的咨询方法。
9. 模型(Model):是指将系统有相似的物理属性的信息集合起来用某种方式表达描述的实体。
10. 模拟:是依据研究目的而定的系统要素及其活动的重演。
或真实事物的再现(抽象化)。
11. 系统论(System theory):是研究系统的一般模式、结构和规律的学问。
12. 系统(System):由若干要素以一定结构形式联结构成的具有某种功能的有机整体。
13. 生态系统(ecosystem):在一定空间内生物群落与非生命环境相互作用的统一体。
第二节植物病虫害的预测预报第二节植物病虫害的预测预报⒈概述植物病虫害预测预报是指通过对病虫害发生的规律性和因素进行调查和分析,以及应用相关技术手段和模型,预测和预报植物病虫害的发生发展趋势,从而提供科学依据和措施,以减少病虫害的损失,保障农作物的生长和农业的可持续发展。
⒉研究方法⑴病虫害规律调查在病虫害预测预报之前,需要开展病虫害的规律调查。
通过对病虫害发生的时间、区域、发生程度、影响因素等进行详细的调查和分析,获取病虫害的基础数据,并建立适用于预测预报的模型。
⑵数据分析和模型建立基于病虫害的规律性和影响因素,运用统计学和数学模型等方法,对病虫害数据进行分析和处理,建立预测预报模型。
常用的模型包括回归分析模型、时间序列模型、神经网络模型等。
⒊预测预报技术⑴基于气象数据的预测预报气象因素对植物病虫害的发生发展具有重要影响。
通过监测和分析气象数据,如温度、湿度、雨量等,结合病虫害的历史数据,可以建立气象模型,预测病虫害的发生和发展趋势,为采取防治措施提供依据。
⑵基于生物学模型的预测预报某些植物病虫害的发生和传播具有一定的生物学规律。
通过对病虫害的生物学特性进行研究,并根据不同物种的生命周期、季节变化等因素,建立生物学模型,可以提前预测病虫害的发生和传播趋势。
⒋预测预报应用⑴农作物病虫害预测预报针对不同的农作物病虫害,基于病虫害规律调查和预测预报技术,进行农作物病虫害的预测预报,以提前采取防治措施,减少病虫害对农作物产量和品质的影响。
⑵林木病虫害预测预报林木病虫害对林业生产和生态环境具有重要影响。
通过研究林木病虫害的发生规律和因素,并运用预测预报技术,可以提前预测林木病虫害的发生趋势,采取相应的防控措施,保护林木资源。
⒌附件本文档附带的附件为相关病虫害的数据表格、统计分析结果、预测预报模型等,供读者参考和使用。
⒍法律名词及注释⑴农产品质量安全法:指中华人民共和国国家法律,旨在规范农产品质量安全管理行为,保障农产品的合法合规及消费者的合法权益。