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主动健康和老龄化科技应对重点专项2018年度项目申报指南形式审查条件要求申报项目须符合以下形式审查条件要求。
1.推举程序和填写要求〔1〕由指南规定的推举单位在规定时间内出具推举函。
〔2〕申报单位同一项目须通过单个推举单位申报，不得多头申报和重复申报。
〔3〕项目申报书〔包括预申报书和正式申报书，下同〕内容与申报的指南方向差不多相符。
〔4〕项目申报书及附件按格式要求填写完整。
2.申报人应具备的资格条件〔1〕项目〔课题〕负责人应为1958年1月1日以后出生，具有高级职称或博士学位。
〔2〕受聘于内地单位的外籍科学家及港、澳、台地区科学家可作为重点专项的项目〔课题〕负责人，全职受聘人员须由内地受聘单位提供全职受聘的有效证明，非全职受聘人员须由内地受聘单位和境外单位同时提供受聘的有效证明，并随纸质项目申报书一并报送。
〔3〕项目〔课题〕负责人限申报1个项目〔课题〕；国家重点基础研究进展计划〔973计划，含重大科学研究计划〕、国家高技术研究进展计划〔863计划〕、国家科技支撑计划、国家国际科技合作专项、国家重大科学仪器设备开发专项、公益性行业科研专项〔以下简称“改革前计划”〕以及国家科技重大专项、国家重点研发计划重点专项在研项目〔含任务或课题〕负责人不得牵头申报项目〔课题〕。
国家重点研发计划重点专项在研项目负责人〔不含任务或课题〕不得参与申报项目〔课题〕。
〔4〕特邀咨评委委员不得申报项目〔课题〕；参与重点专项实施方案或本年度项目指南编制的专家，不得申报该重点专项项目〔课题〕。
〔5〕在承担〔或申请〕国家科技计划项目中，没有严峻不良信用记录或被记入“黑名单”。
〔6〕中央和地方各级政府的公务人员〔包括行使科技计划治理职能的其他人员〕不得申报项目〔课题〕。
3.申报单位应具备的资格条件〔1〕在中国大陆境内登记注册的科研院所、高等学校和企业等法人单位。
政府机关不得作为申报单位进行申报。
〔2〕注册时间在2017年6月30日前。
科技部国家重点研发计划重点专项度项目
国家重点研发计划是科技部组织实施的一项重要科技计划。
在国家重点研发计划中，设立了重点专项项目，这些项目是国家关注和支持的重点领域和关键技术的研究与开发项目。
重点专项项目具有以下特点：
1. 面向国家重大需求：重点专项项目选取的是国家重大需求和发展战略上的关键问题，目的是通过科技创新来解决这些问题，推动国家经济社会发展。
2. 跨学科、综合性：重点专项项目往往涉及多个学科和领域的交叉研究，具有较高的综合性。
3. 高风险、高回报：重点专项项目涉及的研究内容和技术挑战往往具有较高的风险，但一旦取得突破，对国家发展和产业升级具有重要影响和巨大回报。
4. 长期性：重点专项项目的研究周期较长，需要长期的投入和支持，通常会分为若干个研究阶段进行。
重点专项项目的实施过程通常包括项目申报、评审、立项、实施和总结等环节。
科技部将组织专家对申报项目进行评审，根据评审结果确定立项项目。
项目实施阶段，科技部将组织项目组进行研究和开发工作，并进行中期和结题评估，最终形成具有国际领先水平的科技成果。
通过国家重点研发计划重点专项项目的实施，可以促进科技创新、推动产业升级，提高国家科技实力和核心竞争力，为经济社会发展做出重要贡献。
主动健康和人口老龄化科技申报指南主动健康和人口老龄化科技申报指南随着全球人口老龄化的加剧，人们对于主动健康和老龄化科技的需求与日俱增。
主动健康是指通过引入科技手段，帮助人们主动管理和促进健康的方法和理念。
在这篇文章中，我们将为您提供一份全面的主动健康和人口老龄化科技申报指南，帮助您深入了解该领域的重要性、挑战以及创新技术。
一、背景介绍人口老龄化是当今社会面临的一大挑战。
统计数据显示，全球人口老龄化速度之快前所未有。
伴随老龄化带来的健康问题成为了国家和社会重点关注的对象。
主动健康技术的发展对于避免慢性疾病的发生、提高老年人生活质量至关重要。
二、主动健康科技的意义1. 提升医疗保健水平：主动健康科技将医疗服务从传统的被动应对转变为主动预防，通过监测数据和分析，及早发现和干预潜在健康问题，降低医疗成本和风险。
2. 增加老年人自主权：通过主动健康技术，老年人可以更好地管理自己的健康状况，增加其自主权和参与感，提高生活质量。
3. 减轻医疗负担：主动健康技术可以减轻医疗系统的负担，降低对医疗资源的需求，提高医疗效率。
三、主动健康科技的挑战1. 隐私与安全：主动健康技术需要收集和分析海量的个人健康数据，对于数据的安全和隐私保护提出了更高的要求。
2. 可用性和易用性：主动健康技术需要满足老年人的需求，因此在技术设计和产品开发中要考虑到老年人的生理和心理特点，提高技术的可用性和易用性。
3. 技术创新和成本控制：为应对人口老龄化的挑战，需要不断进行技术创新并保持成本的可控性，以提供更好的主动健康解决方案。
四、主动健康科技的创新领域与应用1. 智能健康监测：通过智能穿戴设备、可穿戴监测器等，实时收集与健康相关的数据，如心率、步数、睡眠质量等，并通过算法进行分析和预测，提供个性化的健康管理建议。
2. 远程医疗与康复：借助互联网和通信技术，实现远程医疗和康复，包括远程诊断、远程咨询、远程康复训练等，减少老年人看病难、看病贵等问题。
附件“主动健康和老龄化科技应对”重点专项2021年度项目申报指南本专项聚焦“以健康为中心”的战略转变和“健康老龄化”的战略需求，以主动健康为导向，以健康失衡状态的动态辨识、健康风险评估与健康自主管理为主攻方向，重点突破人体健康状态量化分层、健康信息的连续动态采集、健康大数据融合分析、个性化健身技术、老年健康支持技术与产品等难点和瓶颈问题，开发一批主动健康促进关键技术和产品，引领构建新型健康感知、辨识、干预与管理技术体系，发展适合我国国情的科技养老服务标准及评价体系，建立示范推广基地与模式；为促进健康保障转型升级，构建养老、康复、护理、医疗一体化的老年服务体系，加快培育新型健康产业提供积极的科技支撑。
结合实施方案总体安排，2021年度拟在主动健康关键技术和产品研发、老年常见疾病防控和康复护理技术研究、主动健康和老年服务科技示范与应用推广等方向支持项目3项，国拨经费约5500万，实施周期为2021至2022年，项目申报指南如下。
任务一：主动健康关键技术和产品研发1.运动促进健康精准监测关键技术和专用芯片的研发研究内容：围绕人体运动监测技术，研究促进主动健康的理—1—论和方法，不同时间尺度的人体行为层次模型；研发动作识别和行为评价算法；研究运动健康智能设备与个人运动健康信息系统模型和集成方法，研究运动健康智能设备及系统在慢病管理、亚健康干预、健身健康、运动处方、运动康复等领域的应用模式、业务模型、技术架构和运营规范，解决设备互操作技术在功耗、成本、环境适应性、语义一致性、可集成性、可维护性等方面的共性关键问题，研制与国际标准兼容的智能设备专用互操作技术标准体系和协议；研究运动健康智能设备及系统的网络信息安全评价方法，研发既满足运动处方业务需求及安全要求，又适用于多种智能运动设备的互操作专用芯片技术、开发工具、符合性测试平台和质量安全评价体系；并在若干智能健身器和智能可穿戴终端进行应用验证。
考核指标：建立我国运动健康和行为干预原创性创新理论，面向低功耗应用环境，研发智能运动设备专用互操作技术标准体系1套，同时覆盖慢病管理、亚健康干预、健康健身、运动处方、运动康复等多个领域，研发全栈式广谱性互操作协议，研发专用芯片1~2个型号和配套软件工具2~3个，研发可穿戴设备及智能健身设备不少于5种；基于该芯片技术的运动健康设备总销售产值不少于2亿元以上，申请并获得专利20~30项（国际专利占比>5%；发明专利占比>50%），获软件著作权5~7个；牵头制订国际标准3~5项和行业标准2~3项，建立测试平台1个，能够支撑3~5项以数据为驱动的业务模型。
国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知文章属性•【制定机关】国务院•【公布日期】2017.07.08•【文号】国发〔2017〕35号•【施行日期】2017.07.08•【效力等级】国务院规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科学技术综合规定正文国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知国发〔2017〕35号各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：现将《新一代人工智能发展规划》印发给你们，请认真贯彻执行。
国务院2017年7月8日新一代人工智能发展规划人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。
为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划。
一、战略态势人工智能发展进入新阶段。
经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。
大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。
当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。
人工智能成为国际竞争的新焦点。
人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。
当前，我国国家安全和国际竞争形势更加复杂，必须放眼全球，把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全。
国家重点研发计划“全球变化及应对”重点专项年拟立项项目公示清单项目中央财政经费项目实施周期序号项目编号项目名称项目牵头单位负责人（万元）( 年) 全球气候数据集生成及气候变化关键北京师范大学梁顺林过程和要素监测基于多源卫星遥感的高分辨率全球碳南京大学居为民同化系统研究全球变化大数据的科学认知与云共享中国科学院遥感与数吴炳方平台字地球研究所气候多尺度变化与年代际重大事件的中国科学院大气物理马柱国归因及预估研究所过去气候变化定量重建方法和我国区南京大学鹿化煜域气候重建全球变暖背景下热带关键区海气相互中国科学院大气物理作用及其对东亚夏季风气候的影响研陈文研究所究1 / 4中国北方地区极端气候的变化及成因南京信息工程大学王会军研究中国北方森林和草地生态系统碳氮耦中国科学院沈阳应用韩士杰合循环与碳源汇效应研究生态研究所大型水库对河流河口系统生物地球化中国海洋大学王厚杰* 学过程和物质输运的影响机制中国西南河流拦截对流域碳氮循环和天津大学肖化云* 输送的影响及其效应评估研究海洋储碳机制及区域碳氮硫循环耦合中国地质大学（武汉）谢树成* 对全球变化的响应海洋生态系统储碳过程的多尺度调控厦门大学黄邦钦* 及其对全球变化的响应中国东部陆架海域生源活性气体的生中国海洋大学杨桂朋物地球化学过程及气候效应近海生态系统碳汇过程、调控机制及厦门大学张瑶增汇模式陆地水循环演变及其在全球变化中的中国水利水电科学研严登华2 / 4作用研究究院跨境水资源科学调控与利益共享研究云南大学何大明云水资源评估研究与利用示范中国气象科学研究院周毓荃全球变暖“停滞”现象辨识与机理研中国海洋大学林霄沛究亚洲风尘循环的过程、机制和环境效中国科学院地球环境刘晓东应研究所黑碳的农业与生活源排放对东亚气北京市人工影响天气候、空气质量的影响及其气候健康效丁德平办公室益评估基于高分辨率气候系统模式的无缝隙国家气候中心吴统文气候预测系统研制与评估大规模多模式多过程地球系统模式耦无锡恒鼎超级计算中杨广文合平台研发心有限公司中高纬度湿地系统对气候变化的响应中国科学院东北地理宋长春研究与农业生态研究所全球变化人口与经济系统风险形成机北京师范大学史培军3 / 4制及评估研究碳排放和减碳的社会经济代价研究中国科学院地理科学邓祥征与资源研究所气候变化经济影响综合评估模式研究北京理工大学魏一鸣*地球系统模式与综合评估模型的双向中山大学董文杰* 耦合及应用中国实现年碳排放峰值目标的优化路中国科学院地理科学刘卫东* 径研究与资源研究所面向化工与医药领域的低碳与绿色途华南理工大学江焕峰* 径注：带 * 项目实施年后，需评估择优。
附件4“主动健康和老龄化科技应对”重点专项2019年度定向项目申报指南本专项“以人民健康为中心，关注生命全周期、健康全过程”的健康中国建设战略为指导，聚焦“以健康为中心”的战略转变和“健康老龄化”的战略需求，以主动健康为导向，以健康失衡状态的动态辨识、健康风险评估与健康自主管理为主攻方向，重点突破人体健康状态量化分层、健康信息的连续动态采集、健康大数据融合分析、个性化健身技术、老年健康支持技术与产品等难点和瓶颈问题，开发一批主动健康促进关键技术和产品，引领构建新型健康感知、辨识、干预与管理技术体系，发展适合我国国情的科技养老服务标准及评价体系，建立示范推广基地与模式，为促进健康保障转型升级，构建养老、康复、护理、医疗一体化的老年服务体系，加快培育新型健康产业提供积极的科技支撑。
为支撑行业部门科技需求，2019年本专项拟在疾病临床前状态（亚健康）方向设置定向择优项目，以亚健康队列为基础，全面地结合常规健康数据、医疗数据、身体体征数据、组学数据，并且将数据的检测和分析与多学科的临床目的紧密结合，以实现对健康状态的追踪、评价，通过疾病前状态评估模型及重大疾病预警模型，实现从“治疗已病”向“未病”预防的方向转化，助—1—力全民健康。
拟支持项目1个，实施周期为2019年至2022年。
本专项2019年定向项目申报指南如下。
1.疾病临床前状态（亚健康）多学科定量分析及干预策略研究研究内容：构建老年临床前状态（亚健康）队列，利用中医诊断亚健康的优势，基于各类组学分析、细胞和免疫功能检测、临床主要脏器功能和影像检查等临床数据，探索现代生物学与中医辨证分型数据、体格体型特征的对应关系并结合现代生物学与中医定义亚健康概念。
研究此亚健康队列疾病前状态（亚健康）向全因死亡相关急、慢性疾病转归或健康转归化相关的临床及生物学动态变化规律，构建规范化多维数据库（包含遗传、环境、饮食、生活习惯、个人感受等健康和医疗数据，以及基因组学、转录组学、表观基因组学、蛋白组学、代谢组学、口腔肠道微生态、免疫水平分析、神经内分泌检测、细胞功能分析、食品营养成分相关的维生素及微量元素、食品安全相关的农残及重金属研究结果等全方位的数据）；发现、筛选并通过大样本（10000例以上）临床试验验证老年亚健康状态向疾病发展转归的独立疾病风险标志物；开发老年亚健康状态发展为向重大疾病转归的风险评估体系；以标准化、定量化评价机体健康状态；通过随访研究疾病前状态（亚健康）中、西医干预措施（包括运动、环境、食品营养成分及食品安全等因素）对健康过程的影响与转归，探索个体化临床前亚健康状态精准干预措施，为老年临床重大疾病预防和疾病转归亚健康状态的纠正提供基于大数据以及多模态数据支—2—撑的干预与纠正体系。
