遥感系统功能介绍
- 格式:pptx
- 大小:855.87 KB
- 文档页数:12
遥感与地理信息系统遥感与地理信息系统:探索地球的无限可能地球是我们生活的家园,每天都在发生着各种各样的变化。
为了更好地了解和管理地球上的资源和环境,遥感与地理信息系统成为了一种强大的工具。
遥感技术通过获取地球表面的信息,而地理信息系统则通过整合、分析和展示这些信息,为我们提供了全新的视角和洞察力。
首先,让我们来了解一下遥感技术。
遥感是指通过卫星、飞机等远距离的方式获取地球表面信息的技术。
它可以获取到地球表面的各种数据,如地形、植被、土地利用等。
这些数据对于环境保护、资源管理、城市规划等方面都有着重要的作用。
通过遥感技术,我们可以实时监测森林覆盖率的变化,探测海洋污染的扩散,甚至可以预测自然灾害的发生。
遥感技术的发展使得我们能够更加全面、准确地了解地球上的各种现象,为我们的决策提供了重要的依据。
与遥感技术相辅相成的是地理信息系统(GIS)。
地理信息系统是一种将地理数据整合、分析和展示的工具。
通过将遥感数据与其他地理数据进行整合,我们可以更加直观地展示地球上各种现象的空间分布。
例如,通过将遥感数据与人口分布数据结合,我们可以更好地了解城市的扩张情况,为城市规划提供科学依据。
地理信息系统还可以帮助我们进行资源管理和环境保护。
通过对遥感数据的分析,我们可以评估土地利用的合理性,优化农田布局,提高农作物的产量。
同时,地理信息系统还可以帮助我们进行灾害风险评估和应急响应。
通过对遥感数据的分析,我们可以预测洪水、地震等自然灾害的发生概率,及时采取措施减少损失。
遥感与地理信息系统的应用范围非常广泛。
在农业领域,遥感技术可以帮助我们监测农作物的生长情况,预测病虫害的发生,优化农田的施肥和灌溉。
在城市规划方面,地理信息系统可以帮助我们评估城市的交通状况,规划道路和公共交通线路。
在环境保护方面,遥感技术可以帮助我们监测森林覆盖率的变化,评估湿地的健康状况,保护生物多样性。
在资源管理方面,地理信息系统可以帮助我们评估矿产资源的分布,规划矿区的开发和利用。
遥感图像处理系统ENVIENVI(The Enviro mentfor Visual izing Images)是美国著名的遥感科学家用交互式数据语言IDL(Intera ctive Data Langua ge)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件,能够有效地从遥感影像中提取各种目标信息,可用于地物监测和目标识别;IDL也使得ENVI具有其它同类软件无可比拟的可扩展性,全模块化的设计使得软件易于使用,操作方便灵活,界面友好,广泛地应用于地质、环境、林业、农业、军事、自然资源勘探、海洋资源管理等多个领域,并在2000、2001、2002年连续三年获得美国权威机构NIMA遥感软件测评第一。
1、ENVI功能体系ENVI包含齐全的遥感影像处理功能,包括数据输入/输出、常规处理、几何校正、大气校正及定标、全色数据分析、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量分析、神经网络分析、区域分析、GPS联接、正射影像图生成、三维景观生成、制图等;这些功能连同丰富的可供二次开发调用的函数库,组成了非常全面的图像处理系统。
1.1数据输入/输出1972年美国发射了第一颗地球资源技术卫星ERTS-1。
从那时起,一些国家和国际组织相继发射各种资源卫星、气象卫星、海洋卫星以及监测环境灾害的卫星,包括我国发射的风云系列卫星和中巴地球资源一号卫星(CBERS-1),构成了对地观测网,多平台、多层面、多种传感器、多时相、多光谱、多角度和多种空间分辨率的遥感影像数据,以惊人的数量快速涌来。
把同一地区各类影像的有用信息聚合在一起,将有利于增强多种数据分析和环境动态监测能力,改善遥感信息提取的及时性和可靠性,有效地提高数据的使用率,为大规模的遥感应用研究提供一个良好的基础,使花费大量经费获得的遥感数据得到充分利用。
遥感技术系统名词解释
遥感技术指的是利用卫星、飞机、无人机等载体获取地球表面信息的一种技术。
它通过接收、记录和解译从大气中反射或辐射回来的电磁能量,以获得关于地球表面特征和变化的信息。
遥感技术可以对地表进行高分辨率的观测,不受地理或气象条件的限制,有着广泛的应用。
遥感图像是遥感技术获取的信息的形象展示,主要分为光学图像和雷达图像两
种类型。
光学图像通过感光元件记录可见光、红外线等波段的辐射,能够提供丰富细节的地物信息;而雷达图像则是利用雷达系统对地球进行微波辐射的发射和接收,可以在夜晚、云层下以及烟尘中获取数据,对地物高度和形态有较好的解析能力。
遥感技术系统包括遥感平台和遥感数据处理系统。
遥感平台包括卫星、飞机、
无人机等遥感载体,它们携带传感器进行数据采集,可以覆盖大范围的地表。
遥感数据处理系统是对获取到的数据进行预处理、分类、解译和分析的过程。
通过数学模型和算法,可以将遥感图像转换为可用的地理信息,如土地利用、植被分布、水资源等。
这些信息对于环境监测、城市规划、农业管理等领域具有重要的应用价值。
总结来说,遥感技术是一种通过卫星、飞机等载体获取地球表面信息的方法,
而遥感图像是通过光学或雷达等传感器获取的图像数据。
遥感技术系统包括遥感平台和遥感数据处理系统,通过对数据的采集和处理,可以得到有关地球表面的有用信息。
这些信息在农业、环境监测和城市规划等领域有着广泛的应用。
遥感工作原理
遥感是指通过从遥远的地球表面或大气层上获取的能量来收集地球表面和大气层信息的一种科学技术。
遥感系统通常由传感器、数据传输和处理系统组成。
遥感工作原理主要是基于能量的电磁感应和辐射传输原理。
当太阳辐射照射到地球表面或大气层时,不同的物体和表面会对太阳能量进行吸收、散射和反射。
这些散射和反射的能量会通过传感器接收并传输到数据处理系统进行分析。
常用的遥感传感器根据所使用的能量波段可以分为光学传感器和微波传感器两类。
光学传感器通过接收可见光和红外辐射来获取地球表面信息。
可见光传感器获取的是物体的颜色、形状和纹理等信息,而红外传感器则可以探测物体的温度和热辐射特性。
微波传感器则利用微波信号的穿透能力,获取地球表面和大气层的信息。
微波在雾、云层以及一些地质层面上都有很好的穿透能力,可以获取地下水、地表土壤湿度等信息。
通过遥感技术可以获取到的地球表面和大气层信息包括地质结构、地表温度、气候变化、水资源等。
这些信息对于地质勘探、环境监测、灾害预警等应用具有重要意义。
需要注意的是遥感技术也有一些限制,例如受大气干扰、云层阻挡等影响,有时无法直接获取到所需的信息。
因此,遥感数
据的处理和分析也是遥感工作中不可或缺的一环。
通过数字图像处理、数据融合等技术,可以提高图像质量和信息提取的准确性。
遥感的基本构成
遥感的基本构成包括:传感器、数据传输与接收系统、数据处理与分析系统、地理信息系统(GIS)等。
1. 传感器:遥感的核心是传感器,它可以采集地球表面的电磁辐射。
传感器可以分为光学传感器、雷达传感器和热红外传感器等不同类型,用于捕捉地球表面的可见光、红外线、微波等辐射能,并将其转化为数字图像或数据。
2. 数据传输与接收系统:遥感数据需要被采集并传输到地面进行处理和分析。
数据传输与接收系统负责接收、存储和传输遥感数据,可通过卫星、飞机、无人机等手段进行数据的传送与接收。
3. 数据处理与分析系统:遥感数据通常具有大量和高维度的信息,需要通过数据处理和分析来提取有用的地理、环境或资源信息。
数据处理与分析系统使用专业软件和算法来处理遥感数据,包括图像处理、特征提取、目标检测、分类与分类等。
4. 地理信息系统(GIS):地理信息系统将遥感数据与其他地理数据进行整合和分析,以便更好地理解地球表面的现象和变化。
GIS系统可以将遥感数据与地图、地形、经济、社会等数据进行空间分析和集成,从而帮助进行环境监测、城市规划、农业管理、资源管理等工作。
遥感图像处理系统ENVIENVI(The Enviroment for Visualizing Images)是美国著名的遥感科学家用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件,能够有效地从遥感影像中提取各种目标信息,可用于地物监测和目标识别;IDL也使得ENVI具有其它同类软件无可比拟的可扩展性,全模块化的设计使得软件易于使用,操作方便灵活,界面友好,广泛地使用于地质、环境、林业、农业、军事、自然资源勘探、海洋资源管理等多个领域,并在2000、2001、2002年连续三年获得美国权威机构NIMA遥感软件测评第一。
1、ENVI功能体系ENVI包含齐全的遥感影像处理功能,包括数据输入/输出、常规处理、几何校正、大气校正及定标、全色数据分析、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量分析、神经网络分析、区域分析、GPS联接、正射影像图生成、三维景观生成、制图等;这些功能连同丰富的可供二次开发调用的函数库,组成了非常全面的图像处理系统。
1.1数据输入/输出1972年美国发射了第一颗地球资源技术卫星ERTS-1。
从那时起,一些国家和国际组织相继发射各种资源卫星、气象卫星、海洋卫星以及监测环境灾害的卫星,包括我国发射的风云系列卫星和中巴地球资源一号卫星(CBERS-1),构成了对地观测网,多平台、多层面、多种传感器、多时相、多光谱、多角度和多种空间分辨率的遥感影像数据,以惊人的数量快速涌来。
把同一地区各类影像的有用信息聚合在一起,将有利于增强多种数据分析和环境动态监测能力,改善遥感信息提取的及时性和可靠性,有效地提高数据的使用率,为大规模的遥感使用研究提供一个良好的基础,使花费大量经费获得的遥感数据得到充分利用。
(1) ENVI能够输入的数据ENVI能处理多种卫星获取的不同传感器、不同波段和不同空间分辨率的数据,包括美国Landsat系列卫星、小卫星IKONOS和环境遥感卫星TERRA,法国SPOT卫星,我国的风云系列卫星和CBERS-1获取的数据,ENVI还准备处理未来更多传感器收集到的数据。
遥感系统的探测原理
遥感系统的探测原理是利用传感器获取地球表面的电磁辐射信号,然后将信号转化为数字或其他形式的数据,进而用于地球表面特征的分析和研究。
其主要原理有以下几种:
1. 电磁辐射原理:地球表面的物体或者景观会辐射出不同波长、强度和方向的电磁辐射。
遥感系统利用传感器接收并记录这些辐射信号,从而获取地球表面的信息。
2. 多光谱原理:遥感系统利用多光谱传感器可以同时接收不同波长范围的电磁辐射信号。
通过对多个波段的辐射信号进行分析和比较,可以推断地表物体的组成、构造、植被覆盖、地形等特征信息。
3. 红外辐射原理:红外辐射波段的电磁波可以透过云层和雾霾等大气干扰,直接探测地球表面的温度分布和热辐射情况。
通过红外辐射的探测,可以获取地表温度、火灾、污染等信息。
4. 雷达原理:雷达系统利用电磁波的回波来获取地表特征。
雷达发射的脉冲信号会经过大气层并反射回来,接收器接收并记录反射回来的信号,通过测量回波的时延、幅度和相位等参数,可以获取地表物体的位置、形状、运动状态等信息。
5. 激光测距原理:激光遥感系统发射激光束,激光束照射到地表物体上后会发
生反射或散射,并由激光接收器接收到反射或散射的光信号。
通过测量激光束从发射到接收的时间差,可以计算出地表物体的距离。
总之,遥感系统的探测原理主要包括利用电磁辐射特性、多光谱分析、红外辐射、雷达回波和激光测距等技术手段来获取地球表面的信息。
天狼星SIRIUS PRO无人机航测遥感系统一、概述无人机航测遥感作为一种新型的低空遥感监测技术,作为高空卫星遥感数据、中低空普通航空遥感的有效补充,具有响应速度快、精细度高、使用成本低、操作培训简便的技术特点,在多云多雾、影像获取困难、人力难以到达等地区应用,具有明显的可操作性优势。
伴随着国家空域主管部门,对中低空无人机航空试点的逐步放开,小型化的无人机航空摄影测量,开始逐步被测绘、林业、矿业、交通、水利、电力、环保、公安执法等行业所接纳,并成为基础空间信息数据获取的新手段,大大提高了野外数据获取的工作效率,提升了数据实时性、准确性和可视性。
二、关于美国TPS公司TPS 是 Topcon 精密定位(POC)部门的业务载体,位于毗邻加州硅谷的利弗莫尔市(Livermore),是拓普康集团在卫星导航定位领域的全球产业基地。
自 1994 年 9 月创立以来,TPS 通过先后并购 AGT 技术公司、JAVAD 定位系统公司、KEE 技术公司,使拓普康品牌在机械控制、卫星定位、精准农业、移动测量等新技术领域得到飞速发展, 成为具有全球领先地位的,集研发、制造、销售于一体的精密定位设备生产厂商。
TPS 的技术研发中心主要分布在美国、德国、俄罗斯、澳大利亚、加拿大和意大利等多个国家,拥有数百人的研发队伍,具有极高的全球化倾向和丰富的创新业绩。
这正是 TPS 公司在定位科技领域享有诸多“世界第一”和数百项核心技术专利的重要原因。
TPS 在 GNSS 多模多频观测技术、mmGPS 定位技术、3DMC2 机械控制技术、IPS 移动测图/测量技术、航空遥感、CropSpec 农业遥感技术、SiteLink 互联技术等方面拥有独树一帜、罕有其匹的核心竞争力。
2014年,美国拓普康定位系统公司(简称:TPS)联合德国玛芬奇MAVINCI,结合玛芬奇在无人机飞行平台专业的研发团队,在全球无人机飞控系统设计方面多年的领先技术优势,率先推出了全球第一台内置RTK 实时测量的无人机航空摄影平台,颠覆了传统航测大量布设地面控制点的作业流程,在无人机航空摄影测量领域,引起广泛关注,得到高度好评。
遥感工作系统组成及其工作流程
一、遥感工作系统组成
遥感工作系统是一个系统性的工作流程,它由以下几个组成部分构成:
1. 遥感数据采集系统:该系统包括遥感系统载荷(如遥感技术、载体、数据记录设备等)、遥感信息采集系统与任务计划设计系统。
该系统的作用是进行遥感监测、调查和实验,并将获取的数据全部记录下来。
2. 遥感数据处理系统:该系统包括空间数据处理、识别分类处理、图像处理、气象等处理与分析,利用计算机技术对遥感数据进行的处理。
3. 遥感信息提取系统:该系统包括各种地理信息系统(GIS)、遥感信息提取系统、地学数据库系统等,用于从遥感数据中提取地理信息与特征。
4. 遥感综合应用系统:该系统基于遥感信息而建立的一种分析处理系统,可以实现对遥感信息的综合分析处理应用,并将处理结果表达为报告或图形。
二、遥感工作流程
遥感工作流程指的是从遥感信息采集到结果表达的整个遥感系
统工作流程,可以概括为下列四个步骤:
1.遥感信息采集:通过遥感载体和载荷获取遥感信息,并将信息记录到数据库中。
2.遥感信息处理:从数据库中调用遥感信息,对信息进行空间处理、识别分类处理、图像处理、气象处理等。
3.遥感信息提取:通过各种地理信息系统、遥感信息提取系统、地学数据库等对信息进行提取和分析。
4.遥感综合应用:基于上述遥感信息,建立综合应用系统进行分析处理,并将结果表达出来。
遥感卫星传感器简介及应用遥感卫星传感器是一种能够获取地球表面信息并将其转化为数字信号的设备。
它通常由外壳、光学系统、探测器和数据处理器组成。
遥感卫星传感器通过探测可见光、红外线和微波等电磁波的能力来测量地表的特性和变化。
以下是对遥感卫星传感器的简要介绍以及它们的应用。
1. 可见光传感器:它们能够捕捉可见光范围内的辐射。
在这个波段上,可见光传感器可以提供地表物体的颜色和纹理信息,用于环境监测、城市规划和林业管理等。
2. 红外传感器:红外传感器可以探测红外线辐射,包括近红外、中红外和远红外。
它们在农业、气象和环境研究中广泛应用,可以测量地表温度、水分含量、植被生长状况等。
3. 微波传感器:微波传感器可以探测地表反射、散射和辐射的微波辐射。
它们特别适用于大气和海洋监测以及地质勘探。
例如,微波雷达可以检测海洋表面的波浪和海洋温度。
4. 多光谱传感器:多光谱传感器可以测量不同波长范围内的辐射。
通过测量不同波段的辐射反射特性,可以获取地表特定物质的光谱特征。
多光谱传感器可以用于土地分类、农作物健康状况评估等。
5. 合成孔径雷达(SAR)传感器:SAR传感器通过发送微波辐射并接收其返回信号来创建高分辨率的雷达图像。
它们适用于河流水文测量、冰川监测和林业资源管理等许多应用。
遥感卫星传感器在地质勘探、环境监测、农业、城市规划等领域具有重要的应用。
通过遥感卫星传感器,科学家和决策者可以获得大范围、连续的地表信息,用于地表变化监测、资源管理和自然灾害预警等。
例如,在环境保护方面,传感器可以检测土地利用变化、森林覆盖变化和湖泊水质等。
在农业方面,传感器可以通过测量植被指数来评估农作物生长状况和水分利用效率。
在城市规划中,传感器可以提供高分辨率的城市图像,用于建筑物检测和交通规划等。
总之,遥感卫星传感器是一种重要的技术工具,用于获取地球表面信息并支持各种应用。
它们具有丰富的分类和测量能力,能够提供宝贵的地表数据,有助于我们更好地了解和管理我们的地球。
遥感系统的工作原理一、引言随着科技的不断发展,遥感技术在地球科学、环境保护、农业生产、城市规划等领域得到了广泛的应用。
遥感系统作为遥感技术的核心,扮演着收集、处理和分析遥感数据的重要角色。
本文将介绍遥感系统的工作原理,包括传感器、数据传输和处理等方面的内容。
二、遥感系统的组成遥感系统主要由传感器、数据传输设备、图像处理软件等组成。
传感器是获取地面信息的关键设备,它能够收集电磁波辐射,并将其转化为数字信号。
数据传输设备用于传输遥感数据到地面接收站,图像处理软件则用于处理和分析遥感数据。
三、传感器的工作原理传感器是遥感系统的核心部件,它能够接收地面发射出的电磁波辐射,通过特定的物理机制将其转化为数字信号。
不同类型的传感器对不同波段的电磁辐射具有不同的响应能力。
例如,可见光传感器主要感知可见光波段的辐射,红外传感器则能够感知红外波段的辐射。
传感器的工作原理可以简单地概括为:接收-转换-传输。
传感器接收地面辐射后,通过光电转换或热电转换等方式将其转化为电信号,再经过放大和滤波等处理,最终将数字信号传输到地面接收站。
四、数据传输与处理传感器获取的遥感数据需要通过数据传输设备传输到地面接收站,以便进行进一步的处理和分析。
数据传输可以通过卫星通信、无线电传输或有线传输等方式实现。
卫星通信是较为常用的传输方式,通过卫星将遥感数据传输到地面接收站。
在数据传输过程中,需要注意数据传输的稳定性和安全性,以保证数据的完整性和可靠性。
地面接收站接收到传感器传输的遥感数据后,需要利用图像处理软件进行数据处理和分析。
图像处理软件可以根据遥感数据的特点,进行图像增强、分类、变换等操作,以提取出有用的地理信息。
例如,通过图像分类可以将遥感图像中的不同地物进行区分,进而实现土地利用的监测和评估。
五、应用案例遥感系统的工作原理在实际应用中有着广泛的应用。
以农业生产为例,利用遥感技术可以实现对农田的监测和管理。
通过遥感系统获取的遥感数据,可以分析土壤湿度、植被覆盖率等信息,为农民提供农田灌溉和施肥的指导。
简述遥感资源卫星系统及其应用
遥感资源卫星系统是指利用卫星技术获取地球表面信息的一种技术系统。
它主要由遥感卫星、地面站、数据处理中心和用户终端四部分组成。
遥感卫星是系统的核心,它通过搭载各种遥感传感器,对地球表面进行高分辨率、高精度的观测和测量,获取各种地球表面信息。
地面站是卫星与地面通信的重要环节,它负责接收卫星传回的数据和指令,并将数据传输到数据处理中心。
数据处理中心是遥感数据的处理和分发中心,它对接收到的遥感数据进行处理、分析和存储,并将处理后的数据提供给用户终端。
用户终端是遥感资源卫星系统的最终应用环节,它通过各种软件工具和应用系统,将遥感数据转化为实际应用价值,为各行各业提供决策支持和服务。
遥感资源卫星系统的应用非常广泛,主要包括以下几个方面:一、农业资源监测。
遥感资源卫星系统可以对农业资源进行监测和评估,包括农作物生长情况、土地利用状况、水资源利用情况等,为农业生产提供决策支持和服务。
二、城市规划和管理。
遥感资源卫星系统可以对城市进行高精度的遥感监测和测量,包括城市用地利用、城市建筑物高度、城市绿化覆盖率等,为城市规划和管理提供决策支持和服务。
三、环境监测和保护。
遥感资源卫星系统可以对环境进行监测和评估,包括大气污染、水质污染、土壤污染等,为环境保护提供决策
支持和服务。
四、资源勘探和开发。
遥感资源卫星系统可以对矿产资源、能源资源等进行遥感勘探和评估,为资源开发提供决策支持和服务。
遥感资源卫星系统是一种非常重要的技术系统,它可以为各行各业提供决策支持和服务,为社会经济发展做出贡献。