智能机器人相关资料 (21)
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史陶比尔机器人资料简介史陶比尔机器人(Stauber Robot)是一种先进的人工智能机器人,以其卓越的智能能力和多功能性而在全球范围内受到广泛关注。
史陶比尔机器人由一家名为史陶比尔科技有限公司(Stauber Technologies Ltd.)的公司开发和制造。
这些机器人设计用于解决各种日常任务,旨在提高人们的生活质量。
功能史陶比尔机器人具有多种功能,可应对各种日常任务和需求。
以下是史陶比尔机器人的主要功能:1.人脸识别技术:史陶比尔机器人搭载了先进的人脸识别技术,能够准确识别和辨认人类面孔。
这项功能可以应用于家庭安防系统和身份验证等领域。
2.智能语音控制:史陶比尔机器人可以通过语音识别和自然语言处理技术与用户进行交互。
用户可以用语音指令控制机器人完成各种任务,如播放音乐、查询信息、控制家电等。
3.家庭助理功能:史陶比尔机器人可以成为您的家庭助理,帮助管理家庭日常事务。
它可以设置提醒事项、记录购物清单、管理日程安排,并提供有用的家庭生活建议。
4.娱乐和休闲功能:史陶比尔机器人内置了丰富的娱乐和休闲功能,如音乐播放器、电影推荐、游戏和智力问答等。
机器人还可以与多个用户进行互动,并提供个性化的娱乐建议。
5.智能家居控制:史陶比尔机器人可以与智能家居设备进行无缝集成,实现家庭自动化。
用户可以通过机器人控制家庭照明、温度、安全系统等,提供更便捷、智能的家居体验。
6.教育和学习功能:史陶比尔机器人拥有丰富的教育和学习资源,可以与用户一起学习和辅助教育。
它可以提供知识问答、在线课程、语言学习和科学实验等功能,为用户提供个性化的学习体验。
技术特点史陶比尔机器人采用了一些先进的技术,使其能够达到卓越的表现。
以下是史陶比尔机器人的主要技术特点:1.人工智能技术:史陶比尔机器人搭载了先进的人工智能算法和深度学习模型,能够自主学习和提升智能水平。
它可以根据用户的喜好和习惯,提供个性化的服务和建议。
2.计算机视觉技术:史陶比尔机器人具备出色的计算机视觉能力,能够实时分析环境并作出相应反应。
机器人介绍1. 机器人的定义机器人是一种具有与人或生物相似的智能和高度灵活性的自动化机器。
机器人技术的本质是感知、决策、行动和交互技术的结合。
机器人系统和技术集机械、精密机械、计算机技术、自动控制技术、传感器技术、人工智能等技术之大成,是典型的机电一体化技术。
随着科学技术发展,机器人的含义也在不断地拓宽,一般可以归结机器人特征大致有以下三方面:(1)像人或人的上肢,能模拟人的动作。
(2)具有智能控制。
(3)机械或电子装置。
机器人一般由执行机构、驱动装置、检测装置和控制系统和复杂机械等组成。
2. 机器人的发展作为20 世纪人类最伟大发明之一,自六十年代问世以来,已经取得实质性的进步和成果。
机器人的发展代表着国家综合实力和水平。
目前,许多先进工业发达国家将机器人技术列为本国的高新技术发展纲要,足以看出大力发展机器人的重要性。
机器人近年来发展呈现两种趋势:在横向上,应用领域不断由传统制造领域向人类工作生活等社会方向延伸,种类逐渐增多。
另一方面是纵向上,随着智能化及虚拟现实技术等不断的完善,机器人需要范围不断地扩展,应用扩大,遍布于工业、科技、国防等各部门,大部分机器人水平将提高到更智能的水平。
在传统生产制造领域,工业机器人经过诞生、成长、成熟期后,成为了制造业中不可或缺的核心自动化装备,现在约有百万台工业机器人活跃在各个生产现场。
在非传统制造领域,特种机器人由于其独特特征,近年来发展十分迅速,服务机器人、水下机器人、医疗机器人、娱乐机器人纷纷问世,并且正在向实用性迈进。
机构学,自控理论,计算机技术的快速发展带动了机器人的全面发展,传统的机器人由欠自由度操作臂发展到冗余度操作臂、行走机器人、拟人机器人、多机器人系统等多种形式。
生产技术从大批量生产自动化向小批量多品种生产自动化的转变。
由于工业机器人能大大的提高生产的柔性而广泛渗透到各行业,逐渐形成了工业机器人产业。
生产的效率和产品的合格率都得到了很大的改进。
人工智能技术资料人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门研究如何使计算机能够像人一样思考和行动的科学。
随着科技的不断进步,人工智能技术在各个领域得到了广泛应用,包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
本文将介绍人工智能技术的一些基本概念和应用领域。
一、人工智能的基本概念人工智能是一门涉及多学科的科学,它包括机器学习、知识表示、推理、规划、自然语言处理等多个领域。
其中,机器学习是人工智能的核心技术之一,它通过让计算机从大量数据中学习并改进自己的算法,从而实现智能化的功能。
二、人工智能的应用领域1. 机器学习机器学习是人工智能的重要分支,它通过让计算机从数据中学习并改进自己的算法,从而实现智能化的功能。
机器学习可以应用于各个领域,如金融、医疗、交通等,用于数据分析、预测和决策支持等方面。
2. 自然语言处理自然语言处理是人工智能的一个重要研究方向,它涉及将人类语言转化为计算机能够理解和处理的形式。
自然语言处理可以应用于机器翻译、语音识别、智能客服等领域,提高人机交互的效率和质量。
3. 计算机视觉计算机视觉是人工智能的一个重要研究方向,它涉及让计算机能够理解和分析图像和视频。
计算机视觉可以应用于人脸识别、图像搜索、无人驾驶等领域,提高图像和视频处理的自动化水平。
4. 智能机器人智能机器人是人工智能的一个重要应用领域,它涉及让机器人具备感知、理解和决策的能力。
智能机器人可以应用于工业制造、医疗护理、服务行业等领域,提高生产效率和服务质量。
5. 数据挖掘数据挖掘是人工智能的一个重要应用领域,它涉及从大量数据中发现有用的信息和模式。
数据挖掘可以应用于市场营销、风险评估、个性化推荐等领域,帮助企业做出更准确的决策。
三、人工智能技术的挑战和发展趋势虽然人工智能技术在各个领域取得了一定的进展,但仍然面临一些挑战。
其中,数据质量和隐私保护是人工智能发展的重要问题,需要通过合理的数据采集和隐私保护机制来解决。
信息技术八年级下册教学参考资料(湖南)上海科技教育出版社第一单元 初识人工智能——智能工具与智能机器人一、单元概述在本单元里,学生将在教师的指导下完成“走近人工智能”“与机器人对话”“设计简单机器人”3个活动。
学生将体验用智能工具处理声音、图像等信息的基本过程,了解人工智能的发展和一些常见的人工智能应用实例,了解智能机器人的基本概念和应用领域,了解常见传感器的基本结构、工作原理和使用方法,并能将其应用到简易系统的制作过程中,了解机器人的基本结构及运动和控制原理,尝试根据需要设计、搭建简单机器人,并编写简单程序控制机器人来完成简单任务。
二、教学目标1. 知识与技能(1)了解人工智能的发展现状和一些常见的人工智能应用实例。
(2)了解智能机器人的基本概念和应用领域。
(3)了解常见传感器的基本结构、工作原理和使用方法及其在生活中的常见应用。
(4)了解机器人的基本结构及其运动和控制原理。
2. 过程与方法(1)通过语音输入法、语音开放平台等工具的使用体验,了解用智能工具处理声音信息的基本过程。
(2) 通过人工智能开放平台中人脸识别等工具的使用体验,了解用智能工具处理图像信息的基本过程。
(3)根据需要设计并搭建一款简单机器人,并完成程序的编写和调试。
3. 情感、态度和价值观(1)正确认识人工智能技术给社会及生活带来的影响。
(2)了解人工智能技术存在的一些问题和安全隐患,在使用过程中注意保护个人隐私等信息的安全。
(3)正确认识人工智能技术所带来的社会道德和伦理的挑战。
三、课时建议活动1 走近人工智能:1课时。
活动2 与机器人对话:2课时。
活动3 设计简单机器人:3课时。
四、教材分析1.分析各活动的关键要素比较表活动名称 知识技能点活动一 走近人工智能 了解生活中的人工智能应用了解人工智能的发展了解人工智能所面临的社会道德或伦理的问题和挑战知道语音识别、语义理解、语音合成的功能和作用知道图像识别的一般过程和作用活动二 与机器人对话 知道“机器人”和“智能机器人”的区分了解智能机器人在生活的应用了解智能机器人的基本结构及其运动控制原理了解常见传感器的功能及其在生活中的应用设计、制作一款简单的行进机器人活动三 设计简单机器人 设计、制作一款简单的搬运机器人用顺序结构完成机器人沿固定线路行进的程序 了解机器人程序中永远循环的特点和作用用循环结构完成单颜色传感器的巡线程序2.教学重点(1)了解人工智能的基本概念及其发展。
《智能机器人》资料智能机器人的类型传感型机器人又称外部受控机器人。
机器人的本体上没有智能单元只有执行机构和感应机构,它具有利用传感信息(包括视觉、听觉、触觉、接近觉、力觉和红外、超声及激光等)进行传感信息处理、实现控制与操作的能力。
受控于外部计算机,在外部计算机上具有智能处理单元,处理由受控机器人采集的各种信息以及机器人本身的各种姿态和轨迹等信息,然后发出控制指令指挥机器人的动作。
目前的小型组比赛使用的机器人就属于这样的类型。
交互型机器人机器人通过计算机系统与操作员或程序员进行人-机对话,实现对机器人的控制与操作。
虽然具有了部分处理和决策功能,能够独立地实现一些诸如轨迹规划、简单的避障等功能,但是还要受到外部的控制。
自主型机器人在设计制作之后,机器人无需人的干预,能够在各种环境下自动完成各项拟人任务。
自主型机器人的本体上具有感知、处理、决策、执行等模块,可以就像一个自主的人一样独立地活动和处理问题。
机器人世界杯的中型组比赛中使用的机器人就属于这一类型。
全自主的最重要的特点在于它的自主性和适应性,自主性是指它可以在一定的环境中,不依赖任何,完全自主地执行一定的任务。
适应性是指它可以实时识别和测量周围的物体,根据环境的变化,调节自身的参数,调整动作策略以及处理紧急情况。
交互性也是的一个重要特点,机器人可以与人、与外部环境以及与其他机器人之间进行信息的交流。
由于全自主移动机器人涉及诸如驱动器控制、传感器数据融合、、、神经网络等许多方面的研究,所以能够综合反映一个国家在制造业和人工智能等方面的水平。
因此,许多国家都非常重视全自主移动机器人的研究。
智能机器人的研究从60年代初开始,经过几十年的发展,目前,基于感觉控制的智能机器人(又称第二代机器人)已达到实际应用阶段,基于知识控制的智能机器人(又称自主机器人或下一代机器人)也取得较大进展,已研制出多种样机。
智能机器人课程设计一、教学目标本课程旨在让学生了解智能机器人的基本概念、原理和应用,掌握机器人编程和控制的基本技能,培养学生的创新意识和团队合作能力。
具体目标如下:1.知识目标:(1)了解智能机器人的发展历程、分类和应用领域;(2)掌握机器人编程和控制的基本原理;(3)学习机器人传感器和执行器的原理及应用。
2.技能目标:(1)能够使用编程语言编写简单的机器人控制程序;(2)能够分析机器人传感器的数据并作出相应的决策;(3)能够进行机器人系统的调试和优化。
3.情感态度价值观目标:(1)培养学生对智能机器人的兴趣和好奇心;(2)培养学生团队合作、动手实践和解决问题的能力;(3)引导学生关注智能机器人对社会发展的影响,培养学生的社会责任感。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括智能机器人的基本概念、原理和应用,机器人编程和控制技术,以及相关的传感器和执行器。
具体安排如下:1.智能机器人的基本概念:介绍智能机器人的发展历程、分类和应用领域,让学生了解机器人技术在社会生活中的重要作用。
2.机器人编程和控制技术:讲解机器人编程和控制的基本原理,引导学生学习编程语言,并通过实例让学生动手实践,掌握基本的编程和控制技巧。
3.传感器和执行器:介绍机器人常用的传感器和执行器,讲解其原理和应用,让学生了解机器人如何获取外界信息并进行相应的动作。
4.项目实践:学生进行团队合作,完成一个智能机器人项目的设计与实现,培养学生的实际操作能力和创新能力。
三、教学方法本课程采用多种教学方法,包括讲授法、讨论法、案例分析法、实验法等,以激发学生的学习兴趣和主动性。
1.讲授法:用于向学生传授基本概念、原理和知识点,引导学生掌握核心内容。
2.讨论法:学生就某个问题进行讨论,培养学生的思考能力和团队合作精神。
3.案例分析法:通过分析具体的机器人应用案例,让学生了解机器人技术在实际生活中的应用,提高学生的实践能力。
4.实验法:安排学生进行实验操作,让学生亲身体验机器人编程和控制的过程,培养学生的动手能力和创新能力。
智能机器人简介机器人和人工智能的区别我们研究的是人工智能,和机器人有密切关系,但不是为了研究那些现实的机器人。
我们不会去研究机器人足球赛、跳舞机器人这些东西,机器人有很多种:工业机器人能够不断重复作一些设定好的精确动作,提高效率,减少失误;军用机器人能够捕捉移动目标并开枪射击,它需要具有简单的图像识别能力;无人飞机也是一种机器人,需要遥感和一些图像识别能力。
这些都是已经投入使用了的机器人,但它们显然没有人的智力,只是自动控制技术的延展。
人工智能是“类人”机器人所需要的算法和技术,也就是说我们研究的主题是高级智能的本质,而不是其外在表现和辅助部件。
人工智能要解决的问题主要是以下几个方面:一、识别过程,外界输入的信息向概念逻辑信息转译,将动态静态图像、声音、语音、文字、触觉、味觉等信息转化为形式化(大脑中的信息存储形式)的概念逻辑信息。
二、智能运算过程,输入信息刺激自我学习、信息检索、逻辑判断、决策,并产生相应反应。
三、控制过程,将需要输出的反应转译为肢体运动和媒介信息。
实用机器人在第三个方面做得比较多,而识别和智能运算是很弱的,尤其是概念知识的存储形式、逻辑判断和决策这些方面更是鲜有成果,这正是人工智能要重点解决的问题。
【人工和智能】人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。
“人工”比较好理解,争议性也不大。
有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。
但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”,就问题多多了。
这涉及到其它诸如意识(consciousness)、自我(self)、思维(mind)(包括无意识的思维(unconscious_mind)等等问题。
人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。
但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。
摘要 (5)ABSTRACT ....................................................................错误!未定义书签。
第1章绪论 . (6)1.1引言 (6)1.2多智能体的研究现状及其应用 (6)1.2.1多智能体系统(Multi-Agent System,简写为MAS) (6)1.2.2多智能体系统的理想研究平台—足球机器人 (8)1.3足球机器人简介 (8)1.3.1足球机器人系统及其分类 (8)1.3.2足球机器人的发展及现状 (11)1.4R OBO C UP概述 (12)1.4.1 RoboCup比赛介绍 (12)1.4.2 RoboCup中的关键技术 (14)1.4.3 研究RoboCup的意义 (15)1.5论文的主要工作 (16)第2章足球机器人的总体结构 (18)2.1引言 (18)2.2足球机器人系统构成 (18)2.3本实验平台硬件构成 (19)2.3.1机器人小车子系统构成 (20)2.3.2视觉子系统构成 (23)2.3.3通讯子系统构成 (26)2.3.4主计算机 (27)2.4足球机器人管理系统 (28)2.4.1策略库 (29)2.4.2机器人管理器 (30)2.4.3机器人函数库 (30)2.4.4命令解释器 (30)2.4.5路径规划器 (30)2.5小结 (31)第3章多智能体足球机器人系统的底层控制策略设计 (32)3.1引言 (32)3.2足球机器人的运动学、动力学分析 (32)3.3球的运动学分析 (34)3.4足球机器人的基本行为 (36)3.4.1速控行为(Velocity) (36)3.4.2移动行为 (36)3.4.3旋转行为(Angle) (37)3.5足球机器人的基本动作 (39)3.5.1踢球(Kick) (39)3.5.2拦截(Block) (41)3.5.3射门(Shoot) (44)3.5.4守门(Goalkeep) (46)3.5.5传球(Pass) (47)3.6小结 (50)第4章多智能体足球机器人系统的高层控制策略设计 (52)4.1引言 (52)4.2控制策略的实现过程 (52)4.3基于产生式规则的高层策略表示 (55)4.4全场区域控制策略 (58)4.4.1场地划分 (58)4.4.2具体控制规则 (59)4.5队形的确定 (63)4.5.1队形的定义 (63)4.5.2队形的确定 (64)4.6角色分配及转换机制 (65)4.6.1角色效用 (66)4.6.2角色的分配与转换 (67)4.7机器人的路径规划与避障 (70)4.7.1中垂线法 (71)4.7.2人工势场法 (72)4.7.3虚力场法 (74)4.7.4栅格法 (75)4.7.5惯性预测法 (77)4.7.6基于极限环的路径规划方法 (77)4.8小结 (84)第5章足球机器人的仿真系统 (85)5.1引言 (85)5.2仿真比赛环境 (85)5.3仿真比赛运行机制 (87)5.3.1SoccerServer的结构 (87)5.3.2监视器Monitor (90)5.4仿真体系结构 (90)5.4.1 服务器接口 (91)5.4.2 场上状态 (91)5.4.3 决策 (92)5.5仿真球队体系的建立 (94)5.5.1客户程序的体系结构 (94)5.5.2客户程序的数据结构 (97)5.5.3球员基本战术动作 (100)5.5.4仿真程序策略流程 (101)5.6仿真比赛实验 (102)5.6.1 服务器与客户程序的连接 (102)5.6.2 RoboCup的仿真比赛过程 (103)5.6.3 RoboCup的仿真比赛实现 (104)5.7小结 (106)总结 .............................................................................错误!未定义书签。
类人机器人类人机器人是现代的人形机器人,不仅外观像人,有人的模样,还能像人样活动,有的类人机器人,不仅能运动,甚至自己去“想”,会思考,有智慧,属于智能机器人一类。
类人机器人是外观和功能与人一样的智能机器人。
研制出性能优异的类人机器人,其最大的难关就是双足直立行走。
因为机器人与人的学习方式不一样。
一个婴儿要先学走,再学跑;而机器人则要先学跑,再学走。
也就是说机器人学跑更容易些。
从其他类别的机器人可以看出,大多数的机器人并不像人,有的甚至没有一点人的模样,这一点使很多机器人爱好者大失所望。
也许你会问,为什么科学家不研制类人机器人?这样的机器人会更容易让人接受。
其实,研制出外观和功能与人一样的机器人是科学家们梦寐以求的愿望,也是他们不懈追求的目标。
然而,研制出性能优异的类人机器人,其最大的难关就是双足直立行走。
意义人们都知道在机器人方面,日本是很先进的,其实这个和日本的现在的国情有关,日本有动画片《阿童木》《高达》等一些比较有名的动画片,这是从娃娃开始教育,其实这个不算是原因。
因为日本开始进入老龄化,劳动力大量减少,而老人又在增多,一方面老人要人照看,另一方面国家发展又需要大量的劳动力,那么类人机器人可能就是解决这个严重问题的方法了,所以日本政府在这方面下了大钱的。
类人机器人有可能像电脑一样普及,那么这个利润就很可观了。
当年人们以为全世界只要有几台电脑就够用了,现在看来完全不是这样的。
其实世界上很多国家都有一定的老龄化现像,只是日本比较明显而已,像中国独生子女结婚的话,要养四个老人和一个孩子,还要工作。
有几人能顶得了这样的重担,那怕养两个老人一个孩子也不是一件容易的事,这个问题搞不好会导致国力衰退的。
从上面可以看出类人机器人的市场是很大的,所以各大公司也是不惜血本,研发机器人。
我们很有可能在5到10年之间用到机器人!像我们用电脑一样平常。
编辑本段功能和构造类人机器人所以能像人一样活动,有人的行为,是因为有了用传感器等组建搭建的机器人系统的中枢,就像大脑一样控制、指挥机器人的行为。
智能机器人技术实习报告一、实习背景及目的随着科技的飞速发展,人工智能和机器人技术日益成熟,应用领域也越来越广泛。
为了深入了解智能机器人技术的发展现状和应用前景,提高自己的实践能力,我选择了智能机器人技术实习。
本次实习旨在学习智能机器人的基本原理、关键技术及其在实际应用中的优势和局限性。
二、实习内容与过程1. 实习前的准备在实习开始前,我通过查阅资料、观看教学视频等方式,对智能机器人技术的基本概念、发展历程和主要应用领域有了初步了解。
同时,我还学习了机器人编程基础、传感器原理、控制系统等相关知识,为实习打下了坚实基础。
2. 实习过程实习过程中,我参与了以下几个方面的实践活动:(1)机器人组装与调试:在导师的指导下,我学会了使用螺丝刀、扳手等工具,组装了一台简易的六轴机器人。
在组装过程中,我了解了机器人各部件的作用和连接方式。
组装完成后,我学会了使用编程软件对机器人进行编程,实现简单的动作控制。
(2)传感器应用:我学习了各种传感器的原理和应用场景,如红外传感器、超声波传感器、激光传感器等。
在实际操作中,我学会了使用这些传感器采集数据,并利用编程算法处理数据,实现机器人对环境的感知和自主导航。
(3)控制系统设计:在导师的指导下,我学习了PID控制原理,并应用到机器人控制系统设计中。
通过调整参数,使机器人能够在特定环境下实现稳定的动作。
(4)人工智能算法学习:我了解了机器学习、深度学习等人工智能算法在机器人领域的应用。
通过实践,我学会了使用Python编程语言和TensorFlow框架实现简单的神经网络模型,用于机器人行为识别和决策。
3. 实习成果通过实习,我成功组装并编程了一台简易的六轴机器人,使其能够实现简单的动作控制。
同时,我掌握了传感器应用、控制系统设计和人工智能算法等方面的知识,能够在实际项目中运用这些技术解决机器人相关问题。
三、实习总结与展望本次实习使我深入了解了智能机器人技术的各个方面,提高了自己的实践能力和创新能力。
单项选择题1、机器人三原则是由谁提出的。
( d )(A)森政弘(B)约瑟夫•英格伯格(C)托莫维奇(D)阿西莫夫2、当代机器人大军中最主要的机器人为( a )(A)工业机器人(B)军用机器人(C)服务机器人(D)特种机器人3、手部的位姿是由哪两部分变量构成的?( b )(A)位置与速度(B)位置与姿态(C)位置与运行状态(D)姿态与速度4、运动学主要是研究机器人的( b )。
(A)动力源是什么(B)运动和时间的关系(C)动力的传递与转换(D)运动的应用5、动力学主要是研究机器人的( c ) 。
(A)动力源是什么(B)运动和时间的关系(C)动力的传递与转换(D)动力的应用6、传感器的输出信号达到稳定时,输出信号变化与输入信号变化的比值代表传感器的( d )参数。
(A)抗干扰能力(B)精度(C)线性度(D)灵敏度7、机器人轨迹控制过程需要通过求解( b )获得各个关节角的位置控制系统的设定值。
(A)运动学正问题(B)运动学逆问题(C)动力学正问题(D)动力学逆问题8、世界上第一台机器人Unimate诞生于那年?(c)(A) 1955(B) 1987(C)1961(D) 19739、机器人语言是由(a)表示的"0"和"1"组成的字串机器码。
(A)二进制(B)十进制(C)八进制(D)十六进制10、机器人的英文单词是(c)。
(A)botre(B)boret(C)robot(D)rebot11、下列那种机器人不是军用机器人。
(c)(A) “红隼”无人机(B) 美国的“大狗”机器人(C) 索尼公司的AIBO机器狗(D) “土拨鼠”12、工业机器人运动自由度数,一般(c)(A) 小于2个(B) 小于3个(C) 小于6个(D) 大于6个13、水下机器人诞生于20世纪(c)年代。
(A)70(B)40(C)50(D)8014、(a)年,捷克剧作家Capek在他的《罗萨姆万能机器人公司》剧本中,第一次用了机器人Robot这个词。
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智能机器人的根本解释:
我们从广泛意义上理解所谓的智能机器人,它给人的最深刻的印象是一个独特的进展自我控制的“活物〞。
其实,这个自控“活物〞的主要器官并没有像真正的人那样微妙而复杂。
智能机器人具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器,如视觉、听觉、触觉、嗅觉。
除具有感受器外,它还有效应器,作为作用于周围环境的手段。
这就是筋肉,或称自整步电动机,它们使手、脚、长鼻子、触角等动起来。
由此也可知,智能机器人至少要具备三个要素:感觉要素,反响要素和思考要素。
我们称这种机器人为自控机器人,以便使它同前面谈到的机器人区分开来。
它是控制论产生的结果,控制论主张这样的事实:生命和非生命有目的的行为在很多方面是一致的。
正像一个智能机器人制造者所说的,机器人是一种系统的功能描述,这种系统过去只能从生命细胞生长的结果中得到,现在它们已经成了我们自己能够制造的东西了。
智能机器人能够理解人类语言,用人类语言同操作者对话,在它自身的“意识〞中单独形成了一种使它得以“生存〞的外界环境——实际情况的详尽模式。
它能分析出现的情况,能调整自己的动作以到达操作者所提出的全部要求,能拟定所希望的动作,并在信息不充分的情况下和环境迅速变化的条件下完成这些动作。
当然,要它和我们人类思维一模一样,这是不可能办到的。
不过,仍然有人试图建立计算机能够理解的某种“微观世界〞。
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智能机器人资料智能机器人,又被称为智能机械人,是使用人工智能技术进行控制和操作的机器人系统。
它具备感知、决策、学习和执行等能力,可以模拟人类的智力行为,完成各种任务。
智能机器人是人工智能领域的重要应用之一,其研发和应用正在不断拓展和深入。
一、发展历程智能机器人的发展可以追溯到20世纪50年代。
在当时,科学家计算出了第一个电子大脑,这标志着人工智能技术进入实际应用阶段。
随着计算机技术的飞速发展,智能机器人也逐渐实现了一系列突破,例如语音识别、计算机视觉、自主导航等领域的进步。
如今,智能机器人已成为现实,广泛应用于工厂、医疗、教育、家庭等领域。
二、分类及应用领域智能机器人根据功能和应用领域的不同,可以分为工业机器人、服务机器人、军事机器人等几大类。
1. 工业机器人工业机器人主要用于工厂生产线上的物料搬运、焊接、喷涂等操作,可以提高生产效率和品质。
通过与机械臂、传感器、视觉系统等技术的结合,工业机器人能够高度自动化,减少了人力成本和生产风险。
2. 服务机器人服务机器人是指能够为人类提供各种服务的机器人,包括家庭助理机器人、医疗辅助机器人、导览机器人等。
它们可以代替人类从事一些重复性、劳动强度大或危险性高的工作,提供便利和安全保障。
3. 军事机器人军事机器人主要应用于军事领域,用于情报搜集、侦察、勘探、作战等任务。
它们可以在危险环境中执行任务,减少军人伤亡风险,提高作战效率。
三、技术特点和挑战智能机器人的研发离不开人工智能、机器人技术和传感器技术等方面的支持和突破。
目前,智能机器人的一些关键技术已经相对成熟,但仍面临着一些挑战。
1. 人工智能技术人工智能技术是智能机器人的核心。
它包括机器学习、深度学习、自然语言处理等方面的技术。
通过这些技术的应用,智能机器人可以不断学习和适应环境,提高自身的智能水平。
2. 机器人技术机器人技术是智能机器人的基础。
它包括机械结构、运动控制、传感器等方面的技术。
通过这些技术的发展,智能机器人可以实现更精准的动作和更灵敏的感知。
智能机器人学院:专业:学号:姓名:机器人概论论文摘要:机器人是一种自动化的机器,所不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。
近二十年中,因为电脑技术、电子产品及生物遗传工程等技术的大踏步发展,“机械人”的研发热潮已从专业人士的实验室中走了出来,成为一种综合科研能力的开发活动。
正文:(一)机器人定义机器人(Robot)是自动执行工作的机器装置。
它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。
它的任务是协助或取代人类工作的工作,例如生产业、建筑业,或是危险的工作。
它可以说是高级整合控制论、机械电子、计算机、材料和仿生学的产物。
目前在工业、医学、农业、建筑业甚至军事等领域中均有重要用途。
现在,国际上对机器人的概念已经逐渐趋近一致。
一般说来,人们都可以接受这种说法,即机器人是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。
联合国标准化组织采纳了美国机器人协会给机器人下的定义:“一种可编程和多功能的,用来搬运材料、零件、工具的操作机;或是为了执行不同的任务而具有可改变和可编程动作的专门系统。
(二)机器人的结构组成及工作原理机器人一般由执行机构、驱动装置、检测装置和控制系统等组成。
执行机构即机器人本体,其臂部一般采用空间开链连杆机构,其中的运动副(转动副或移动副)常称为关节,关节个数通常即为机器人的自由度数。
检测装置的作用是实时检测机器人的运动及工作情况,根据需要反馈给控制系统,与设定信息进行比较后,对执行机构进行调整,以保证机器人的动作符合预定的要求。
控制系统有两种方式。
一种是集中式控制,即机器人的全部控制由一台微型计算机完成。
另一种是分散(级)式控制,即采用多台微机来分担机器人的控制。
如当采用上、下两级微机共同完成机器人的控制时,主机常用于负责系统的管理、通讯、运动学和动力学计算,并向下级微机发送指令信息;作为下级从机,各关节分别对应一个CPU,进行插补运算和伺服控制处理,实现给定的运动,并向主机反馈信息。