人工智能的发展与应用

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人工智能的发展趋势及应用浅析

作者：马超

来源：《神州·下旬刊》2018年第08期

摘要：我国当今社会经济发展迅速，并且在科技领域也取得了很大的成果。人工智能作为一项新型技术，他实现了在自动化和智能控制等方面的便捷，在当今社会很多领域中也得到了广泛的应用。这一技术的出现不仅证明了人类的智慧，同时也体现了极高的社会价值。本文就以人工智能技术，在其发展的历程和应用领域中进行浅析，从而为相关领域的研究提供可靠技术和发展。

关键词：人工智能；发展趋势；应用；计算机

引言

在上个世纪50年代开始，人们就已经开始进行简单的使用人工智能技术，最开始的人工智能技术只能做简单的智能工作，如语言和符号等。以模糊的信息处理和判断，来模拟人的思维技术，以弥补原有传统控制方法的不足，使其发展得到了可能。

在进入21世纪之后，科学信息技术的发展与重视程度，超越了以往的任何时候。正是因为这样，人工智能技术也突破了传统控制理论，它不依赖或不完全依赖于控制对象，同时又继承了人类模拟思维的特性，在总体上进行分层信息处理，实现智能化的发展。但是我们又不得不承认，人工智能技术还没有达到非常成熟的阶段，尤其是在我国处于初级阶段，不过这也意味着我国未来的人工智能技术有很大的发展潜力。本文就以介绍人工智能技术的发展趋势和应用研究进行分析，并结合当今实际发展的情况，给予相关的意见或建议。

一、人工智能是什么

人工智能一词源于1956年Dartmouth学会上提出的，自从那以后研究人员与学者们就推出了众多理论，随着时代的不断推进，人工智能一词也逐渐的随之扩展。人工智能是一门包括十分广泛的技术，其相关工作人员不仅要懂得计算机应用知识，还要懂得心理学和哲学等知识。人工智能由不同的领域组成，如学习和视觉等，总体来说人工智能其主要研究目的，就是能够让机器去实现人类才能完成的复杂工作。

人工智能发展与应用综述

摘要：概要的阐述了人工智能的概念、发展历史、当前研究热点和实际应用以及未来的发展趋势

20世纪是自然科学发展史上最为辉煌的时代，生物科学是自然科学中发展最迅速的学科。因为生物科学与人类生存、人民健康、社会发展密切相关，必然成为21世纪初的主导学科。在20世纪生物科学的发展中有许多重大突破，出现了许多新观念、新思想、新成果和新技术。特别是20世纪50年代以来，随着数理科学广泛深入地渗透到生物科学以及一些先进的仪器设备和研究技术的问世，生物科学已经从基本上是静态的、以形态描述与分析为主的学科演化发展成动态的、以实验为基础的定量的学科，逐步发展为自动化、智能化。在生物系统的领域，人工智能的发展尤为令人关注。

一． 人工智能的概念

人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了“人工智能”(Artificial Intelligence，AI)这个术语。

人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。如果仅从技术的角度来看，人工智能要解决的问题是如何使电脑表现智能化，使电脑能更灵活方效地为人类服务。只要电脑能够表现出与人类相似的智能行为,就算是达到了目的，而不在乎在这过程中电脑是依靠某种算法还是真正理解了。人工智能就是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的—个分支，人工智能的目标就是研究怎样用电脑来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关的技术产品，建立有关的理论。

人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多种学科相互渗透的基础发展起来的一门新兴边缘学科，主要研究用机器（主要是计算机）来模仿和实现人类的智能行为.

1 人工智能的发展及应用

这是个信息爆炸自动控制飞速发展的时代，而在这样的时代中，人工智能也取得了飞速的发展。成为了最前沿最热门的学科和研究方向之一。

人工智能的定义

“人工智能”(Artificial Intelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。

人工智能理论进入21世纪,正酝酿着新的突破,人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品”,并使之在越来越多的领域超越人类智能,人工智能将为发展国民经济和改善人类生活做出更大贡献。

人工智能的应用领域

1.在管理系统中的应用

(1)人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率,而是用计算机实现人们非常需要做,但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中刘玉然指出把人工智能应用于企业管理中,以数据管理和处理为中心,围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库,而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。换句话说,就是将企业各部门的数据进行统一集成管理,搭建人工智能的应用平台,使之成为企业管理与决策中的关键因子。

2.在工程领域的应用

(1)医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用,具有极大的科研和应用价值,它可以帮助医生解决复杂的医学问题,作为医生诊断、治疗的辅助工具。事实上,早在1982年,美国匹兹堡大学的Miller就发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2Ⅰ内科计算机辅助诊断系统的研究成果,由此,掀起了医学智能系统开发与应用的高潮。目前,医学智能系统已通过其在医学影像方面的重要作用,从而应用于内科、骨科等多个医学领域中,并在不断发展完善中。

244 •电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering人工智能 • Artificial Intelligence

【关键词】人工智能 医疗领域 发展 挑战 诊

断辅助

1 人工智能医疗的相关概念

人工智能是与自然智能相对应的概念，

是由人类所制造的机器的智能，而自然智能是

自然进化所造成的智能。在2017年，谷歌公

司的人工智能围棋系统Alpha Go在全世界的

目光下以绝对优势战胜了世界围棋冠军，震惊

了全世界，也让世界各行各界开始对人工智能

产生兴趣和高度关注。人工智能也从此走向了

全民应用的状态，自动驾驶、人脸识别、物流

快递等等领域都能够看到人工智能的身影。随

着科学技术的发展,人工智能技术的三大主要

分支——专家系统、人工神经网络、数据深度

挖掘,在医疗领域所起到的作用越来 越大,其

地位也越来越重要,引起了人们极大的关注。

2 人工智能在医疗领域面临的问题和挑

战

2.1 人工智能行业受到数据性限制过多

人工智能对于医疗活动的辅助作用更多

的来源于对数据的分析、收集和整理，这是人

工智能的优点，但是同时也是人工智能技术应

用的缺点。设备公司为合作医院提供相关设备，

但是当在市场中同类型设备型号和供应商越来

越多的时候，一旦数据模型在其他型号设备中

被使用，那么就又需要对模型加以培训。以CT设备为例，病人受检测时的姿势、CT 长宽

或者像素差别、不同排数机器层厚度和薄层重

建算法的 差异都是影响模型训练的因素。

2.2 从试验到临床应用的突破速度较慢

在医疗领域中，人工智能辅助医疗病历

诊断的准确率通常都会很高，因为人工智能可

以快速的分析数据对数据进行有效的整合和整

理，但是在实际的应用中却仍然存在了不少问人工智能在医疗领域的应用与发展

文/付超

本文以人工智能在医疗领域的发展与挑战为题，从人工智能医疗的相关背景着手研究，结合在目前我国人工智能在医疗领域面临的现实性问题与发展挑战，探讨未来发展的措施和对策。摘 要题。企业在进行设备设计时会有一个自身的模