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云计算数据中心与传统数据中心的区别随着云计算技术的不断发展，云计算数据中心已经成为了当今企业和个人数据存储、处理和应用的主要选择。
与传统数据中心相比，云计算数据中心有着许多显著的区别。
本文将从多个方面分析云计算数据中心与传统数据中心的区别。
一、资源共享度不同1.1 云计算数据中心：在云计算数据中心中，资源是共享的，多个用户可以共享同一组硬件资源，例如存储、计算和网络资源。
1.2 传统数据中心：传统数据中心通常采用独立部署的方式，每个部门或应用都有自己的专用硬件资源，资源利用率较低。
二、弹性和灵活性2.1 云计算数据中心：云计算数据中心具有弹性和灵活性，可以根据需求动态分配和释放资源，实现资源的快速扩展和收缩。
2.2 传统数据中心：传统数据中心的资源分配较为静态，需要提前规划和购买硬件资源，无法快速响应业务需求。
三、管理和维护成本3.1 云计算数据中心：云计算数据中心通常由云服务提供商负责管理和维护，用户无需关心硬件设备的运维和更新，降低了管理成本。
3.2 传统数据中心：传统数据中心需要企业自行投入人力和物力进行管理和维护，成本相对较高。
四、安全性和可靠性4.1 云计算数据中心：云计算数据中心通常具有更高的安全性和可靠性，提供多层次的安全防护和备份机制，确保用户数据的安全和可靠性。
4.2 传统数据中心：传统数据中心的安全性和可靠性受到硬件设备和人为因素的影响，存在一定的风险。
五、服务模式和商业模式5.1 云计算数据中心：云计算数据中心提供基于云服务的服务模式，用户可以根据需求选择不同的服务类型和付费模式，灵活多样。
5.2 传统数据中心：传统数据中心通常采用固定的服务模式和商业模式，用户需购买硬件设备和软件许可证，成本较高。
综上所述，云计算数据中心与传统数据中心在资源共享度、弹性和灵活性、管理和维护成本、安全性和可靠性以及服务模式和商业模式等方面存在明显的区别。
随着云计算技术的不断发展和普及，云计算数据中心将成为未来数据中心的主流选择，带来更高效、安全和灵活的数据处理和应用体验。
云计算与数据中心关系全解读引言在当今数字化时代，云计算和数据中心是两个不可忽视的重要概念。
它们相辅相成，相互依存。
本文将对云计算和数据中心的关系进行全面解读，分析云计算对数据中心的影响和云计算在数据中心中的应用。
一、云计算与数据中心概述1. 云计算的定义与特点云计算是一种基于互联网的分布式计算模式，通过网络提供可用的计算资源和服务。
云计算特点包括弹性伸缩、按需自助服务、资源共享、灵活性和可靠性。
2. 数据中心的定义与作用数据中心是一个为大规模计算机系统提供数据处理、存储和网络传输的集中式设施。
数据中心的作用是提供高效的计算与存储能力，支持各种业务应用。
二、云计算对数据中心的影响1. 资源利用率提高云计算可以将数据中心中的硬件资源进行虚拟化，提高资源的利用率。
通过云计算，多个用户可以共享同一台服务器，避免资源的闲置，降低成本。
2. 灵活性和弹性增强云计算可以根据用户需求快速扩充或缩减计算资源。
数据中心可以根据用户的实际需求动态分配资源，确保业务的连续性和稳定性。
3. 成本降低云计算的出现使得企业无需购买昂贵的硬件设备，而是通过按需付费的方式使用云服务。
这降低了企业的资金投入和成本压力。
4. 数据安全性增强云计算提供了更为完善的数据备份和容灾机制，提高了数据中心的安全性。
数据中心可以将数据存储在云端，避免了数据丢失和信息泄露的风险。
三、云计算在数据中心中的应用1. 虚拟化技术虚拟化技术是云计算的核心基础，通过将服务器和存储设备进行虚拟化，实现资源的灵活调度和高效利用。
2. 分布式存储系统云计算中的分布式存储系统可以将数据存储在多个节点上，提高了数据的可靠性和可用性。
3. 弹性计算服务云计算提供了弹性计算服务，可以根据用户的需求快速调整计算资源。
这使得数据中心能够灵活应对业务高峰期和低谷期。
4. 数据分析与人工智能云计算使数据中心能够处理海量的数据，在数据中心中应用数据分析和人工智能技术，为企业的决策提供支持。
云计算数据中心与传统数据中心的区别云计算是一种基于互联网的计算模式，通过网络提供各种计算资源和服务。
云计算数据中心是支持云计算的基础设施，它是一个集中管理和存储大量计算资源的地方。
相比之下，传统数据中心是一个独立的物理设施，用于存储和处理组织内部的数据和应用程序。
以下是云计算数据中心与传统数据中心的主要区别：1. 架构和拓扑结构：云计算数据中心采用分布式架构和虚拟化技术，它可以将计算、存储和网络资源进行虚拟化和集中管理。
而传统数据中心通常采用集中式架构，资源分配和管理相对较为独立。
2. 弹性和可扩展性：云计算数据中心具有高度的弹性和可扩展性。
它可以根据需求动态分配和释放资源，实现按需付费的模式。
传统数据中心的资源分配相对固定，难以快速适应业务需求的变化。
3. 可靠性和可用性：云计算数据中心具有高度的可靠性和可用性。
它通常采用冗余和备份机制，以保证服务的连续性和可靠性。
传统数据中心的可靠性和可用性相对较低，通常需要投入大量资金来提高系统的冗余和备份。
4. 成本和效率：云计算数据中心具有较低的总体拥有成本。
由于资源的共享和利用率的提高，云计算数据中心可以实现更高的效率和更低的能耗。
传统数据中心的运维和维护成本较高，同时能耗也相对较高。
5. 安全性：云计算数据中心通常具有更高的安全性。
它采用多层次的安全措施，包括物理安全、网络安全和数据安全等。
传统数据中心的安全性相对较低，需要额外的投入来提高安全性。
6. 灵活性和可管理性：云计算数据中心具有更高的灵活性和可管理性。
它可以通过自动化和编程接口来实现资源的快速部署和管理。
传统数据中心的管理相对繁琐，需要手动操作和配置。
总结：云计算数据中心与传统数据中心在架构、弹性、可靠性、成本、安全性、灵活性和可管理性等方面存在明显的区别。
云计算数据中心通过虚拟化和集中管理的方式，提供了更高效、更灵活和更可靠的计算资源和服务。
随着云计算技术的不断发展，云计算数据中心将在未来得到更广泛的应用和推广。
云计算数据中心与智慧城市建设在当今数字化飞速发展的时代，云计算数据中心已成为推动智慧城市建设的关键力量。
它们如同城市的智慧大脑，为城市的高效运行和可持续发展提供着强大的支持。
云计算数据中心是什么呢？简单来说，它是一个集中存储、管理和处理大量数据的设施。
这些数据涵盖了城市运行的各个方面，从交通流量、能源消耗到公共服务的使用情况等等。
通过强大的计算能力和先进的算法，云计算数据中心能够快速分析这些数据，提取有价值的信息，为城市的决策和管理提供依据。
在智慧城市建设中，云计算数据中心发挥着不可或缺的作用。
首先，它为城市的智能交通系统提供了支持。
通过实时收集和分析交通数据，云计算数据中心可以帮助优化交通信号灯的设置，减少拥堵，提高道路通行效率。
人们在出行前，可以通过手机应用获取实时的交通路况信息，选择最佳的出行路线。
这不仅节省了出行时间，还降低了能源消耗和环境污染。
其次，云计算数据中心在能源管理方面也大显身手。
它能够对城市的能源消耗进行实时监测和分析，帮助电力公司更合理地调配电力资源，提高能源利用效率。
例如，在用电高峰时段，智能地调整某些区域的供电量，避免出现电力短缺的情况。
同时，还可以为居民和企业提供个性化的能源管理建议，鼓励大家节约能源，降低能源成本。
再者，云计算数据中心对于城市的公共安全也有着重要意义。
通过整合来自监控摄像头、传感器等设备的数据，它可以帮助警方及时发现和应对潜在的安全威胁。
比如，在人群密集的场所，一旦出现异常情况，系统能够迅速发出警报，让相关部门能够快速采取行动，保障市民的生命和财产安全。
另外，在城市的医疗服务领域，云计算数据中心也发挥着积极作用。
它可以整合患者的医疗记录、诊断数据等信息，实现医疗资源的共享和优化配置。
医生在诊断时，可以更方便地获取患者的完整病史，提高诊断的准确性和治疗的效果。
同时，还可以支持远程医疗服务，让患者在家就能享受到优质的医疗资源。
然而，要建设一个高效的云计算数据中心并非易事。
云计算数据中心与传统数据中心的区别云计算是近年来快速发展的一项技术，它以云服务为基础，通过互联网提供计算、存储和网络等资源。
与传统数据中心相比，云计算数据中心有以下几个显著的区别。
1. 架构设计：传统数据中心通常采用分层架构，包括服务器、网络设备和存储设备等。
而云计算数据中心采用虚拟化技术，将物理资源抽象为虚拟资源，通过软件定义的方式提供服务。
这种架构设计使得云计算数据中心更加灵便和可扩展。
2. 资源共享：在传统数据中心中，每一个应用程序通常拥有独立的硬件资源，资源利用率较低。
而在云计算数据中心中，资源可以被多个应用程序共享，实现资源的高效利用。
云计算数据中心提供了弹性计算和按需分配资源的能力，根据用户需求动态分配资源，提高资源利用率。
3. 弹性扩展：传统数据中心的资源扩展通常需要购买新的硬件设备，而云计算数据中心可以通过虚拟化技术实现资源的弹性扩展。
云计算数据中心可以根据需求自动调整资源分配，实现快速扩展和收缩，提供更好的灵便性和可用性。
4. 成本效益：传统数据中心的建设和维护成本较高，包括硬件设备、人员培训和能源消耗等。
而云计算数据中心采用共享资源和虚拟化技术，可以降低硬件设备的需求和能源消耗，从而降低总体成本。
云计算数据中心还提供按需付费的模式，用户只需支付实际使用的资源，避免了资源闲置造成的浪费。
5. 可靠性和安全性：云计算数据中心通常具有较高的可靠性和安全性。
云计算数据中心采用冗余和备份机制，确保数据的可靠性和可用性。
同时，云计算数据中心也提供了多层次的安全措施，包括数据加密、身份认证和访问控制等，保护用户数据的安全。
6. 管理和监控：云计算数据中心提供了集中管理和监控的能力，管理员可以通过统一的管理平台对资源进行集中管理和监控。
传统数据中心通常需要手动管理和监控每一个硬件设备，工作量较大。
而云计算数据中心通过自动化和集中化管理，提高了管理效率和运维能力。
总结起来，云计算数据中心与传统数据中心相比，具有更灵便的架构设计、资源共享、弹性扩展、成本效益、可靠性和安全性等优势。
云计算数据中心与传统数据区别云计算数据中心与传统数据中心的区别引言概述：随着云计算技术的迅猛发展，云计算数据中心成为了企业和个人处理大量数据的重要基础设施。
与传统数据中心相比，云计算数据中心在架构、弹性、安全性和管理等方面存在着显著差异。
本文将从四个方面详细阐述云计算数据中心与传统数据中心的区别。
一、架构1.1 虚拟化技术：云计算数据中心采用虚拟化技术，将物理资源虚拟化为多个虚拟机实例，实现资源的灵活分配和管理。
而传统数据中心则使用物理服务器，资源利用率较低。
1.2 弹性扩展：云计算数据中心具备弹性扩展的能力，可以根据需求实时增加或减少资源。
传统数据中心则需要预留足够的硬件资源，无法灵活应对变化的工作负载。
1.3 分布式架构：云计算数据中心采用分布式架构，将数据和计算任务分散在多个节点上，提高了系统的可靠性和可用性。
传统数据中心则采用集中式架构，容易造成单点故障。
二、弹性2.1 自动化管理：云计算数据中心通过自动化管理工具实现资源的自动分配和调度，提高了系统的弹性和效率。
传统数据中心则需要人工干预，响应时间较长。
2.2 弹性计算：云计算数据中心可以根据需求动态调整计算能力，实现弹性计算。
传统数据中心则需要购买更多的硬件设备才能满足计算需求。
2.3 弹性存储：云计算数据中心提供弹性存储服务，可以根据需要动态扩展存储容量。
传统数据中心则需要手动添加硬盘或扩展存储设备。
三、安全性3.1 数据隔离：云计算数据中心通过虚拟化技术实现不同用户之间的数据隔离，确保数据的安全性和隐私性。
传统数据中心则需要额外的安全措施来保护数据。
3.2 备份和恢复：云计算数据中心提供自动备份和恢复功能，可以及时恢复数据，减少数据丢失的风险。
传统数据中心则需要手动进行备份和恢复操作。
3.3 安全认证：云计算数据中心通过安全认证和加密技术保护数据的安全，确保用户的数据不被非法获取。
传统数据中心则需要额外的安全设备和措施来提高安全性。
云计算数据中心与传统数据中心的区别云计算（Cloud Computing）是指通过互联网将计算资源（包括计算能力、存储空间和网络带宽等）以服务的方式提供给用户。
云计算数据中心是支撑云计算服务的基础设施，它通过虚拟化技术将计算资源进行抽象和集中管理，以满足用户对计算资源的需求。
传统数据中心是指企业或者机构自行建设和管理的数据中心，用于存储和处理大量的数据。
传统数据中心通常采用物理服务器和专用网络设备，由企业自行购买、配置和维护。
云计算数据中心与传统数据中心在以下几个方面存在明显的区别：1. 灵便性和可扩展性：云计算数据中心具有高度的灵便性和可扩展性。
它可以根据用户的需求动态调整计算资源的分配，实现弹性扩展和收缩。
而传统数据中心的资源分配通常是静态的，难以满足快速变化的业务需求。
2. 资源共享：云计算数据中心通过虚拟化技术将物理资源进行抽象，实现资源的共享和利用率的提高。
多个用户可以共享同一台物理服务器的计算能力和存储空间，从而降低了成本。
传统数据中心的资源利用率较低，每一个用户需要独立拥有一套物理设备，造成资源浪费。
3. 可靠性和容错性：云计算数据中心通常采用分布式架构和冗余设计，具有较高的可靠性和容错性。
即使某个节点或者服务器发生故障，系统仍然可以继续运行，不会造成数据丢失或者业务中断。
传统数据中心的可靠性和容错性较低，一旦发生故障，可能导致业务中断和数据丢失。
4. 成本效益：云计算数据中心采用按需付费的模式，用户只需根据实际使用的资源进行付费，避免了传统数据中心大量的固定投资和维护成本。
同时，云计算数据中心的规模效应和资源共享可以降低成本，使中小型企业也能够享受到先进的计算资源。
传统数据中心的建设和维护成本较高，对于中小型企业来说较为难点。
5. 管理和监控：云计算数据中心提供了全面的管理和监控功能，用户可以通过云管理平台实时监控和管理自己的资源和应用。
传统数据中心的管理和监控通常需要企业自行投入大量的人力和物力，成本较高。
英语单词默写卡（三会词）树他的大的谁表、堂兄弟、姐妹角谁是老的；旧的牛；母牛；奶牛她有；和……在一起在这儿她是关于鸭子祖母，外婆……怎样呢？鹅祖父，外公美丽的鹅复数对的高的鸡有矮的；短的山羊小孩那些不；不对；没有他（她、它）们的男孩绵羊女儿女孩马父亲、爸爸看喜欢母亲、妈妈逗人喜欢的狗兄弟婴儿猫姐；妹苗条的宠物叔叔；舅舅；大伯强壮的龟；海龟姨；姑姑长的青蛙她的有豚鼠儿子农场小的他助动词尾巴他是一些；某些金鱼那么；如此公牛鱼家兔法国他（它）们（宾格）来自中华人民共和国在……下面美国玩具蜘蛛邮票澳大利亚地图美国的（人，人的）全部灯，台灯也英国沙发澳大利亚的加拿大电视；电视机中国的中国人房间钟日本的（人）画（画）在……前面法国的（人）卧室在……旁边火车门在……后面仅仅；唯一的窗房子大不列颠的；英国人当然来德国的（人）地板；地下；层进来加拿大的（人）墙厅；起居室日本凳子坐中国图，图画和……在一起德国放甜饼干；曲奇我们挨着；靠着厨房我们是哪一个；哪些玻璃杯（两者）都角落英格兰不列颠；英国在……旁边可爱的英格兰；英国练习本我们的可爱的在……（两者）之间大楼，建筑物浴室在……附近在……对面看一看黑板办公室计算机小的教师办公室书记；学习老鼠厕所；洗手间电冰箱学校大门清洁参观课室练习英语单词默写卡（三会词）家庭欢迎操场不客气图书馆家谱丈夫哎呀校长妻子纸巾诊疗室女士花园饭堂角凌乱的饿的明信片楼上花坛因为楼下雕塑；雕像猜车房架子架子复数衣柜板汁天花板黑板檫碗柜角落录音机粉笔字典一、家族成员奶奶爷爷女儿爸爸妈妈兄弟姐妹叔叔姑姑；舅母；阿姨儿子表（堂）兄弟姐妹二、动物类鸟狗猫猪公牛奶牛，母牛鸭子鹅鹅复数鸡山羊绵羊鸟海龟青蛙豚鼠金鱼鱼家兔蜘蛛三、国名，国籍美国美国人澳大利亚澳大利亚人中国；中国人日本日本人法国法国人德国德国人加拿大加拿大人英国英国人四、房间里的东西卧室门窗衣柜天花板墙凳子图；图画床地板椅子书桌电视台灯地图图画钟架子电脑桌子沙发五、方位介词里面上面下面旁边后面中间附近前面靠着对面下一个六、教室单词教室板黑板擦练习本录音机字典粉笔黑板七、学校设施操场图书馆大楼办公室诊疗所教师办公室饭堂洗手间大门游泳池雕塑花坛英语缩写规律：一般is或者us 缩写成’s，而are 缩写成’re，not缩写成n’t。
云计算数据中心名词解释云计算数据中心，顾名思义，是指用于实现云计算服务的设施和基础设备的集合。
它扮演着存储、处理和管理云计算工作负载的关键角色。
在这篇文章中，我将为您解释和介绍云计算数据中心的相关名词。
1. 云计算：云计算是一种基于互联网的计算方式，它通过将计算资源（如服务器、存储、数据库等）提供给用户，以实现灵活、可扩展和经济高效的计算能力。
云计算提供了按需分配和使用计算资源的能力，用户无需拥有、管理和维护实际的物理设备。
2. 数据中心：数据中心是存储、管理和处理大量数据的物理设施。
它由服务器、网络设备、存储设备以及必要的供电和制冷设施组成。
数据中心是云计算服务的基础设施，提供计算、存储和网络资源，支持各种云计算应用和服务的运行。
3. 虚拟化：虚拟化是一种将物理资源抽象为逻辑资源的技术。
在云计算数据中心中，虚拟化技术可以将一台物理服务器划分为多个虚拟机，每个虚拟机都可以独立运行不同的操作系统和应用程序。
虚拟化技术使得数据中心可以更有效地利用计算资源，提高灵活性和可扩展性。
4. 弹性扩展：弹性扩展是指根据需求自动调整计算资源的能力。
在云计算数据中心中，根据工作负载的变化，可以动态增加或减少计算、存储和网络资源的数量。
弹性扩展可以提供更高的性能和可用性，以满足用户的需求，并在负载较轻时节约资源和成本。
5. 高可用性：高可用性是指系统持续运行的能力，即使在发生故障或其他中断情况下也能保持可靠性。
云计算数据中心通过使用冗余设备和备份数据来实现高可用性。
当某个组件或节点发生故障时，系统可以自动切换到备用设备或节点，保证服务的连续性。
总而言之，云计算数据中心是构建和提供云计算服务的关键基础设施。
通过虚拟化、弹性扩展和高可用性等技术，数据中心可以实现高效灵活的资源管理，并为用户提供可靠的云计算服务。
F5助力云计算数据中心大家好，我是F5公司的李欣，今天很高兴能跟大家共享一下F5在云计算数据中心里面的经验。
其实我相信，经过去年和今年，云计算的不断宣传。
我相信，大家对云计算的基本概念已经有了相当的了解，在这儿，我跟大家一起回顾一下云计算的基本概念。
云计算就是一种资源的交付和使用模式，它是通过网络把大量的硬件、平台和软件所构成的资源池中的资源以按需服务的形式交付给用户。
其实这个几年听起来有点绕口。
为什么这个技术称之为云计算呢？有两方面的原因。
一个是云计算的鼻祖亚马逊给自己的云计算平台称之为弹性运，后来云计算就由此得名。
第二个，云计算确实是像天空的云一样，自由的伸缩，并不受物理的控制，所以由此称之为云计算。
云计算有自己的特点，它可以是按需服务的模式，并且它具有高度的可控性和高度的虚拟化。
云计算基于它的部署模式和服务模式，有不同的服务平台。
基于云计算，如果它部署在整个的互联网，为所有的公众企业和公众用户提供服务的话，称之为公用云。
如果放在企业的内网，把自己的信息做整合，作为一个技术平台，就称之为私有云，主要是给企业内部服务的。
一个企业部署了私有云之后，业务能力不够，可能会再租用和建设一些私有云，对企业来说就是混合云，既包括了私有云和公有云。
IAS（InforSuite Application Server）就是基础架构服务，企业会把自己企业内部的基础的IT资源，比如说计算资源、存储资源、网络资源，甚至包括软件资源，它把这种资源以按需服务的形式发布出来，提供给用户使用。
那么对于使用者来说，他们看到的就是纯粹的裸资源，他们可以按照这些资源区做自己的应用程序，去做自己的部署。
这个就是IAS 基础架构服务。
什么是PAAS（Platform-as-a-Service：平台即服务）呢？就是企业对外开放的是一个接口，使用者只通过API接口，去提出自己的计算要求和存储要求，这个就是PAAS。
SAAS（Software-as-a-service，软件即服务），它对外发布的是一个纯粹的独有应用程序，对于使用者而说，就是看中了纯粹的独有应用程序，只不过是按照按需服务的形式所以，大家可以看到，企业可以完全根据自己的特点和自己的应用要求来部署成为不同的云计算平台。
前面我们简单回顾了云计算里面的一些基础的概念，接下来，我们看一下云计算数据中心应该是怎么样的一个部署的架构。
首先，我们看一下单个的云计算数据中心。
它的基础架构主要包括三个部分，就是资源池、管理技术和表现层。
资源池里面包括了一些企业的基础设施。
比如说，服务器，作为计算资源池、存储资源池、网络资源池，或者包括数据库和移动中间件也好，都是资源池。
它们怎么发布呢，是通过管理系统，是云计算里面的核心组建，符合安全的管理，资源的分配等等。
然后还会存在一个表现层，主要负责把管理系统分配好的资源统一地展现给最终用户。
可以根据最终用户反应压力的大小，从而动态地调整从资源池里面调整资源，来为最终用户提供服务。
F5就是部署在表现层里面的。
接下来，我们看这样一个架构用户的访问流程。
比如说，某个企业今天想要发布某一个业务，发布到云计算平台里面，首先对管理系统发送一个请求，通知管理系统我这个发布需要多少带宽资源，软件资源，发布好之后，管理系统会从资源池里面获取资源。
然后由表现层发布出去，接下来，用户就通过表现层对资源进行访问。
这样，整个这个业务就贯通了。
其实，这个只是一个很普通的标准服务模式，没有云计算的特点。
接下来才会体现云计算的特点。
接下来表现层需要通过最终用户的压力大小，实时地通知给管理系统。
它会告诉管理系统，然后管理系统就会动态地从资源池里面获取更多或者更少的资源来发给最终用户，从而实现整个云计算平台的弹性的扩展，灵活的伸缩。
然后企业可以基于管理系统来获取到内部资源池里面的使用效果、使用频率和用户的访问量这些信息，从而构成一个单个的云计算数据中心。
接下来，我们再看多个云计算数据中心的基础架构。
在这个基础架构里面，首先它需要具备另外的资源池。
但是这个资源池是由很多个已经具备了云计算模式的单个数据中心所组成的。
也就是说，这个资源池是一个数据中心级的资源池，每个数据中心已经具备了云计算的技术特点。
同时在这个资源池之上，还要具备全局表现层。
同样，F5也是在全局表现层的。
最终用户通过全局表现层，进而访问到内部的多个数据中心，这个时候，全局表现层需要能够根据用户访问压力的大小，甚至是基于用户访问的特点，能把这个访问量发布到不同的数据中心去。
比如说郭德钢的相声，可能北方人爱听，如果是这样的业务，最终用户很多都是来自于北方，全局表现层会发现这个特点，就会把这个信息通报给全球管理系统，接下来，全球管理系统就会把更多的资源分配到北方的数据中心里面。
比如说把计算资源、网络资源等等都部署到北方的数据中心里面。
而在南方的数据中心里面就会减少数据的传输。
从而实现最快的访问。
这样，全球表现层和全球管理系统以及整个数据中心一级的资源池组成统一的调配资源的数据中心。
那么这个形式，就是多形式的云计算数据中心架构。
所以，企业可以根据自己的架构和特点，把自己的单个数据中心和多个数据中心部署为云计算的模式。
接下来，我们再看一下，我们前面讲过了云计算数据中心的基础架构。
我们讲一个比较落地的现实的问题，就是怎么能够把企业现有的固化的数据中心部署为云数据中心呢？我们认为分为三步走。
第一步，企业需要把原有的固化数据中心改造为适合云计算的单独的数据中心，可以称之为云节点。
第二步，就是企业可以把多个云节点联系到一点，成为企业内部的私有云，只为企业内部服务。
第三步，企业可以根据自己的发展状况和发展特点，再去租用其他的公用云设施，这样组合成混合云的平台。
我们看一下这一步一步怎么实现。
第一步，单个数据中心。
大家知道，企业已经具备了自己的数据中心，如果把单个的企业原有的数据中心部署为云数据中心的话，遇到的问题，如何保证数据的虚拟化，二如何实现服务的可用性，三，自动化的弹性扩展。
企业内部里面，已经有存储资源，计算资源，网络资源，如果想要有存储的计划，F5有切实可行的解决方案，我们称之为文件虚拟化解决方案。
就是说，我们的AIX（AIX（Advanced Interactive eXecutive）是IBM开发的一套UNIX操作系统）这样一个文件虚拟化设备，可以部署在所有的文件前端，我们会把后台的多个文件存储设备整合到一起。
那么对前端的所有服务器来说，他们看到的只是一个虚拟的AIX设备，它所有的读写功能都是交给了AIX处理，然后由我们AIX分布到后面的架构。
我们可以把这些物理的易购的结构整合到一起，对外只宣布一个简单的解决结构。
这个可能要比很多基于软件的分布存储更切实可行，更加容易。
那么对于中型或者是很多大型企业来说非常方便、灵活。
解决了存储虚拟化问题之后，另外一个问题就是服务器的虚拟化。
对于服务器的虚拟化，现在有很多成熟的切实解决方案，F5做的事情就是在这些虚拟服务器的前端部署我们的负载均衡设备。
我们的负载均衡设备可以把这些虚拟服务器整合到一起，保证这些虚拟服务器的群集和整合。
对于网络设备虚拟化，怎么实现呢？同样，我们可以在这些网络设备，比如防火墙也好，APS（音频代理服务(Audio Proxy Server)，APS作为插件存在于Nokia S60第三版的特征升级包2(FP2)中）也好，它的前端布置负载均衡设备，这样可以把这些设备整合到一起，实现多合一的虚拟化设备，对外发布一个IP地址。
所以我们看到好像只有一台虚拟防火墙一样，实际上是我们把它发送到后面多台防火墙上面，可以实现防火墙的多向扩展，可以说有无限的扩展能力。
这样通过服务器虚拟化，存储虚拟化和网络虚拟化的实现，F5就把这个问题解决了。
接下来我们看一下服务的可用性。
F5做负载均衡的基本功能就是保证后台节点的高虚拟性。
无论是网络设备也好，服务器设备也好，存储设备也好，任何一个节点如果出现故障了，F5就会发现到，把这个请求发送过去，就把这个问题解决了。
这个是F5的基本功能。
第三个问题，如何实现自动化的弹性扩展。
这个就是F5在数据中心的自动化扩展解决方案。
我们可以看一下，在这个架构里面，是由我们的F5的负载均衡设备和VM2（Virtual Manufacturing）共同构建的。
前端有一定的用户访问能力，这些VM2的虚拟机是由F5的负载均衡设备发送出去的，然后由这三台虚拟机，向下发送的时候，也是发送到虚拟服务器里面，进而访问到里面的资源。
我们可以看一下，当用户访问量增大的时候，现在这三台虚拟机已经没有办法满足用户需求了。
F5会实时把这个状态通知给VM2自己的管理软件，叫VCENTER，它会告诉V CENTER，现在的服务器不够了，就会自动添加虚拟机。
然后会通知F5，把这些新添加的虚拟机部署到F5的服务器里面去，这样整个的服务能力就增加了，由原来的3台虚拟机变成现在的6台虚拟机，而且整个的过程是完全自动化的。
接下来，当用户访问量极少的时候，同样，F5会把这个信息通知V CENTRE，V CENTER 会通知F5把虚拟机关掉，就实现了节能减排的效果，而且整个的过程是完全自动化的，不需要任何的人工操控。
现在我们已经有很多实际的案例在使用这种方案了，通过这种方案，企业就可以实现云平台的弹性扩展。
解决了前面三个问题以后，企业就可以把自己原有的单个数据中心布置成为可扩展的数据中心了。
我们看一下第二步，如何把多个已经具备了云计算的数据中心连接到一起，形式一个多中心的聚合云。
这个包括以下几点。
一，保证数据中心的高可用性，第二个，如何实现客户的调度，第三个，如何实现多数据传输的瓶颈问题。
第一个问题，每一个数据中心的节点就是一个数据中心，怎么可以保证每个数据中心是高可用性的。
我们可以放一个GTM设备，GTM会监控每一个数据中心的运作。
当有一个数据中心出现问题了，GTM就不把信息传输到这个数据中心了。
第二个问题，如何实现客户的调度。
这个问题我讲过了，如果对于北方人非常喜欢的业务的话，F5同样可以通过GTM（Graduate Texts in Mathematics（GTM）是Springer-Verlag公司出版的一个数学基础系列书籍，包括了数学分析、高等代数、复变分析、概率论、随机过程等较高层次的优秀数学教材。
）这个解决方案，可以把更多的用户，基于它的IP地址，基于它的带宽，把这个数据输送到离它最近的数据中心去。
三问题，数据中心的瓶颈。
对于数据传输，大家也知道，对于云计算的情况下，企业的数据传输量是非常大的，那么对带宽的要求自然也就非常高。
这个时候，F5可以通过每一个负载均衡设备，在每一对负载均衡设备之间可以进行一个广域网的加速通道，也就是说，我们的负载均衡设备除了可以提供云数据中心内部的负载均衡以外，还可以同时由每一对负载均衡设备之间建立一个加速通道，所以在通道里面的信息，都可以通过加密等等技术，来保证整个数据在互联网上传输的时候，它的速度可以得到几倍的提升。
